基于GRASS的水稻病蟲(chóng)害管理系統(tǒng)的研究與分析的開(kāi)題報(bào)告

基于GRASS的水稻病蟲(chóng)害管理系統(tǒng)的研究與分析的開(kāi)題報(bào)告1.研究背景和意義水稻是我國(guó)的主要農(nóng)作物之一，也是我國(guó)的重要經(jīng)濟(jì)作物，但是水稻病蟲(chóng)害給水稻的生長(zhǎng)和產(chǎn)量帶來(lái)了很大威脅，因此對(duì)水稻病蟲(chóng)害進(jìn)行及時(shí)防治是非常重要的。為了更好地管理水稻病蟲(chóng)害，需要開(kāi)發(fā)適用的水稻病蟲(chóng)害管理系統(tǒng)。GRASS是一款自由軟件的GIS（地理信息系統(tǒng)）軟件，它提供了一系列的GIS工具，包括地圖繪制、空間分析以及流量分析等。因此基于GRASS開(kāi)發(fā)水稻病蟲(chóng)害管理系統(tǒng)是一種可行的方法。本研究以GRASS為平臺(tái)，研究和分析水稻病蟲(chóng)害的分布和發(fā)生規(guī)律，建立水稻病蟲(chóng)害的空間數(shù)據(jù)庫(kù)，為農(nóng)民提供及時(shí)防治水稻病蟲(chóng)害的信息。2.研究?jī)?nèi)容和方法（1）研究?jī)?nèi)容1）了解水稻病蟲(chóng)害的分布和發(fā)生規(guī)律，包括水稻病蟲(chóng)害的種類(lèi)、分布范圍、發(fā)生季節(jié)等。2）采集相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括水稻病蟲(chóng)害的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)等。3）基于GRASS平臺(tái)，建立水稻病蟲(chóng)害的空間數(shù)據(jù)庫(kù)，包括水稻病蟲(chóng)害的空間分布信息、發(fā)生時(shí)間、防治措施等。4）開(kāi)發(fā)水稻病蟲(chóng)害管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水稻病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、防治等。（2）研究方法1）查閱相關(guān)文獻(xiàn)，了解水稻病蟲(chóng)害的種類(lèi)、分布范圍、發(fā)生季節(jié)等。2）采集相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括水稻病蟲(chóng)害的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)等。3）使用GRASS提供的GIS工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，建立水稻病蟲(chóng)害的空間數(shù)據(jù)庫(kù)。4）基于開(kāi)發(fā)水稻病蟲(chóng)害管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水稻病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、防治等。3.研究計(jì)劃（1）時(shí)間節(jié)點(diǎn)1）完成文獻(xiàn)調(diào)研和數(shù)據(jù)采集，預(yù)計(jì)時(shí)間為2周。2）使用GRASS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，建立水稻病蟲(chóng)害的空間數(shù)據(jù)庫(kù)，預(yù)計(jì)時(shí)間為4周。3）開(kāi)發(fā)水稻病蟲(chóng)害管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水稻病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、防治等，預(yù)計(jì)時(shí)間為6周。4）測(cè)試和改進(jìn)系統(tǒng)，預(yù)計(jì)時(shí)間為2周。（2）預(yù)期成果1）建立水稻病蟲(chóng)害的空間數(shù)據(jù)庫(kù)，包括水稻病蟲(chóng)害的空間分布信息、發(fā)生時(shí)間、防治措施等。2）開(kāi)發(fā)水稻病蟲(chóng)害管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水稻病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、防治等功能。3）提供及時(shí)的水稻病蟲(chóng)害管理信息，為農(nóng)民提供決策支持。4.參考文獻(xiàn)1）王燕,王濤,范寶元等.基于遙感的水稻病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)方法與應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2016,11(16):62-63.2）曹奇,易若生,聶媛媛等.基于GIS的水稻病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].中國(guó)紡織大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,34(2):1-5.3）王華,施勇等.基于GRASSGIS的高寒環(huán)境下湖泊景觀格局