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文檔簡介
智慧污水處理廠解決方案核心訴求核心訴求從接納原污水至凈化處理排出“達(dá)標(biāo)”污水的全過程的管理生產(chǎn)運營處理成本/水量/質(zhì)量生產(chǎn)工藝指標(biāo)關(guān)聯(lián)人員工藝崗位培訓(xùn)設(shè)備管理設(shè)備-歷史戶口維護(hù)與排班問題排查-分析樹化驗中心化驗單自動化采集化驗公式信息化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性研究倉庫管理倉庫標(biāo)準(zhǔn)化管理危險品管理臺賬方便查閱應(yīng)急管理生產(chǎn)合規(guī)性涉危涉高壓利用感知智慧帶來的生產(chǎn)的自動化污水處理廠管理者實現(xiàn)更精細(xì)的運營更多新Al算法模型將帶來更多新的污水處理場景,可持續(xù)地快速創(chuàng)新一是加強城鎮(zhèn)污水處理制度建設(shè)。各地要結(jié)合實際補好制度“短板”,盡快出臺加強污水處理費征收與污水處理服務(wù)費撥付、污水污泥處理設(shè)施運行管理、污水處理監(jiān)督評估等制度規(guī)定。二是加強排水管網(wǎng)的運行管理。落實排水管網(wǎng)周期性檢測評估制度,建立和完善基于GIS系統(tǒng)的動態(tài)更新機(jī)制,逐步建立以5-10年為排查周期的長效運維機(jī)制。三是強化排水許可管理。四是進(jìn)一步提高污染物收集效能。l信息不能共享“信息孤島”l協(xié)同響應(yīng)能力弱l維護(hù)成本高各部門信息系統(tǒng)在管理維護(hù)方面存在大量重l跨部門基礎(chǔ)平臺l優(yōu)化運維管理l信息化模型解決方案解決方案總體思路:構(gòu)建污水處理廠智慧體污水處理廠智慧化升級,構(gòu)建一個智能的,帶有分析能力的Al算法模型,輔助運營決策結(jié)合新一代ICT技術(shù),與智慧污水處理工藝數(shù)據(jù)需求深度結(jié)合,實現(xiàn)可落地可建設(shè)數(shù)字化平臺居于智慧化的生產(chǎn)經(jīng)營實事求是污水處理廠全聯(lián)接、全融合、全智能居于智慧化的生產(chǎn)經(jīng)營實事求是數(shù)字孿生數(shù)字孿生生產(chǎn)工藝生產(chǎn)工藝留存經(jīng)驗開放包容開放包容標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制精細(xì)化管理持續(xù)運營持續(xù)運營不斷擴(kuò)展機(jī)械格柵鼓風(fēng)機(jī)自吸泵調(diào)節(jié)閥機(jī)械格柵鼓風(fēng)機(jī)全面感知運用ICT技術(shù)構(gòu)建污水處理廠內(nèi)人,水,設(shè)備,生產(chǎn)環(huán)境等要素的設(shè)數(shù)字臺賬精準(zhǔn)管控數(shù)據(jù)驅(qū)動運營管理和生產(chǎn)工藝流程中的精細(xì)化,精準(zhǔn)化,使得各項工作決策更加科學(xué)合理廣泛連接通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集,與生產(chǎn)工藝中每個節(jié)點的檢測,到最后水質(zhì)檢測化驗指標(biāo)提取,全鏈路流程廣泛連接智慧分析運用大數(shù)據(jù),人工智能等技術(shù),與應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法建立的推導(dǎo)進(jìn)口參數(shù)、工藝參數(shù)、關(guān)鍵治理設(shè)施運行參數(shù)與污染物排放數(shù)據(jù)之間的關(guān)系所建立的理論模型或經(jīng)驗?zāi)P驼{(diào)節(jié)池缺氧池膜生物反應(yīng)池污泥池清水池智慧污水處理廠場景智慧污水處理廠場景對于污水處理行業(yè)的創(chuàng)新性梳理經(jīng)過前期大量可行性研究工作,確定符合典型行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣點,創(chuàng)新顛覆性行業(yè),不但有智能解決方案還可細(xì)化比較早期的落地執(zhí)行版本,發(fā)展與建設(shè)路徑,因而很容易的行業(yè)標(biāo)桿創(chuàng)新優(yōu)化成本不斷優(yōu)化Al算法模型創(chuàng)新留存經(jīng)驗啟用知識圖譜創(chuàng)新變革工藝基于新ICT技術(shù)創(chuàng)新精細(xì)管理應(yīng)用數(shù)字底座Al算法模型基于工藝與設(shè)備兩大類管理運營場景,基于大量后臺數(shù)據(jù)運算,使用控制塔,啟動Al算法模型來數(shù)字化污水處理過程,建立生產(chǎn)AO工藝采集生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)指標(biāo)來源于環(huán)保局指標(biāo),動態(tài)管理與提升數(shù)字化,也可以用API形式直接打通環(huán)保局的監(jiān)督系統(tǒng)等啟用知識圖譜啟用知識圖譜來對于設(shè)備檢修與生產(chǎn)工藝留存的經(jīng)驗場景賦能,使用人員培訓(xùn),新工藝知識的提升等基于新ICT技術(shù)基于新ICT技術(shù)保證了延展性/規(guī)范性/可復(fù)制性全感知:生產(chǎn)設(shè)備與生產(chǎn)指標(biāo)的傳感器等生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成,感知物理工廠,變成數(shù)據(jù)信號全通聯(lián):污水處理AO工藝法下的軟硬件融合與聯(lián)動,數(shù)據(jù)在線,使能智能化全智能:基于大數(shù)據(jù)和Al算法徹底倒入水處理的業(yè)務(wù)場景,指導(dǎo)生產(chǎn)工藝與指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系應(yīng)用數(shù)字底座實現(xiàn)污水處理廠精細(xì)化運營管理支撐決策-可視化系統(tǒng)(3D可視化+領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙)污水處理廠站綜合運維平臺網(wǎng)格架構(gòu)集控側(cè)廠站/泵房側(cè)·······公網(wǎng)污水處理廠站綜合運維平臺網(wǎng)格架構(gòu)集控側(cè)廠站/泵房側(cè)········精細(xì)化領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙生產(chǎn)工藝與數(shù)據(jù)匹配的關(guān)系視頻融合平臺系統(tǒng)集成平臺其他支撐平臺精細(xì)化領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙生產(chǎn)工藝與數(shù)據(jù)匹配的關(guān)系視頻融合平臺系統(tǒng)集成平臺其他支撐平臺污水處理廠數(shù)字化平臺架構(gòu)污水處理廠五大業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)分析/驅(qū)動決策數(shù)據(jù)分析/驅(qū)動決策監(jiān)測/模型/應(yīng)急一張圖面向用戶:管理與決策人員;業(yè)務(wù)人員生產(chǎn)運行板塊生產(chǎn)運行板塊化驗中心板塊安全生產(chǎn)板塊設(shè)備管理板塊行政職能支持兩個知識圖譜打造運營機(jī)器人來幫助場景中輔決策,建立預(yù)判性決策,預(yù)測性,應(yīng)急性的運營管理等設(shè)備管理中故障與維修預(yù)判設(shè)備管理中故障與維修預(yù)判AlAl算法平臺數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)中臺收集污水處理廠全量運行數(shù)據(jù),歷史數(shù)據(jù)等,支持知識圖譜與Al云網(wǎng)搭建云網(wǎng)搭建污水處理廠數(shù)字化平臺-設(shè)備管理設(shè)備管理功能多系統(tǒng)聯(lián)動,接入視頻監(jiān)控等,建立多維度傳感器,采集更全面的數(shù)據(jù)為每一臺設(shè)備建立ID,維護(hù),維修,更換,運行等做個歷史檔案動力電機(jī)/泵閥管理,設(shè)備臺帳設(shè)備運行狀態(tài),實時變化與監(jiān)管,定期巡檢人的維護(hù)與排班,上崗培訓(xùn)等部分工作流ERP,完善管理App監(jiān)控調(diào)度中心核心交換工作站3大屏應(yīng)用服務(wù)器北斗+GPS數(shù)據(jù)庫主備融合通信平臺視頻云人與工單綁定,形成管理閉環(huán)預(yù)測性維修,根據(jù)運營數(shù)據(jù)與老師傅經(jīng)驗,做一些預(yù)測性維修與判斷設(shè)備維修的-進(jìn)銷存(庫房管理)零件的更換-取新?lián)Q舊等管理-電子化系統(tǒng)來解決lllllll現(xiàn)地PLC控制箱l1l進(jìn)水池液位流量PHCOD水泵紫外殺菌生物轉(zhuǎn)盤監(jiān)控報警電氣監(jiān)控探測器水泵監(jiān)測儀lITIIHIIIll監(jiān)測模塊擴(kuò)展█酒斜儀濁度計水位計PM2.5檢測儀污水處理廠數(shù)字化平臺-設(shè)備管理污水處理機(jī)械設(shè)備的運行管理與維護(hù)設(shè)備的完好標(biāo)準(zhǔn)和修理周期建立完善的設(shè)備檔案第一是設(shè)備的說明書、圖紙資料、出廠合格證明、安裝記錄、安裝)第一是設(shè)備的說明書、圖紙資料、出廠合格證明、安裝記錄、安裝)運行階段的修改洽談記錄、驗收記錄等。這些資料是運行及維護(hù)人每臺設(shè)備的每日運行時間、運行狀況、累計運行時間,每次加油的間,加油部位、品種、數(shù)量,故障發(fā)生的時間及詳細(xì)情況,易損件第三部分是設(shè)備維修檔案,包括大、中修的時間,維修中發(fā)現(xiàn)的問處理方法等。這將由維修人員及設(shè)備管理技術(shù)人員填寫。設(shè)備使用段時間以后,必須進(jìn)行小修、中修或大修。格柵除污機(jī)、刮泥機(jī)、污泥濃縮機(jī)、推進(jìn)器等為運行工藝上重要的大型設(shè)每一種設(shè)備都有很多品種和規(guī)格,只證這些設(shè)備安全、正常運行,充分發(fā)些設(shè)備的工作潛能,才能使整個污水廠正常地運轉(zhuǎn)起來做好設(shè)備的巡回檢查保持設(shè)備良好的潤滑狀態(tài)設(shè)備接入層數(shù)據(jù)資源層業(yè)務(wù)應(yīng)用層邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)移動端在線感知遠(yuǎn)程監(jiān)控遠(yuǎn)端維護(hù)可視化運維(2D/3D)數(shù)據(jù)分析算法管理離線數(shù)據(jù)分析實時數(shù)據(jù)分析流數(shù)據(jù)分析設(shè)備管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)用戶行為運維管理在線測試一鍵部署一鍵發(fā)布快速開通能力系統(tǒng)獨立開通功能模塊按需組裝開通運維管理邊緣計算資源監(jiān)控管理邊緣計算資源監(jiān)控管理云計算資源監(jiān)控管理在線開發(fā)環(huán)境在線開發(fā)工具開發(fā)者生態(tài)SaaS化部署注冊中心配置中心授權(quán)中心容錯限流多租戶彈性伸縮SpringCloud污水處理廠數(shù)字化平臺-設(shè)備管理設(shè)備管理-移動端設(shè)備管理附件管理設(shè)備報廢類型▲型號▼倉庫v更多條件丫物聯(lián)網(wǎng)平臺MQTT設(shè)備接入設(shè)備接入設(shè)備認(rèn)證設(shè)備管理設(shè)備生命周期設(shè)備數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)可視化設(shè)備狀態(tài)設(shè)備數(shù)據(jù)用戶管理用戶管理用戶信息用戶設(shè)備RestAPISDK設(shè)備在線調(diào)試安全認(rèn)證&權(quán)限策略安全認(rèn)證&權(quán)限策略確定確定升降機(jī)升降機(jī)(SJJ40)所在倉庫:萬達(dá)廣場倉庫升降機(jī)(SJJ40)設(shè)備編號:SJ-7474所在倉庫:萬達(dá)廣場倉庫●申請中●申請中設(shè)備管理-PC后臺系統(tǒng)排水泵臺帳信息巡檢記錄保養(yǎng)記錄維修記錄停用報廢日志記錄調(diào)罐入中檢查內(nèi)容請鎮(zhèn)入,畢意區(qū)酒加子級·巡道車管理位置描述請輸入狀態(tài)請輸入是否生成二維碼●是備注請輸入否否設(shè)施名稱規(guī)格型號啟用日期二維碼編碼請選擇請選擇請輸入請輸入位置(設(shè)施)請選擇·巡建入費到·客服類·公告程道視·電梯口道視操化質(zhì)·保店類·簡防水泵巡檢配電房巡檢編輔名稱上移下樣姓規(guī)范圖例執(zhí)行規(guī)則針備量是請選擇請輸入基礎(chǔ)操作·操作類型狀態(tài)判斷是否設(shè)備二維碼圖片盛注狀性度選理僅排職必害拍頻+上傳狀遺擇必填數(shù)量燃制請的入om(onom(on污水處理廠數(shù)字化平臺-模型領(lǐng)域知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動雙引擎關(guān)鍵指標(biāo)行為預(yù)測與監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)行為預(yù)測與監(jiān)控統(tǒng)計回歸模型PetalLengthPetalLength≥3'impurity0.667samples150Tnue/\FalsePetalWidth≥1.8impurity0.500samples100PetalLength≥4.9'impunty0.043samples46impurity0.041sampies48classversicolor:47,wirginica:1impurity0.000Sepallengthz7.2impurity0.000samples1impurity0.444samples3classversicolor:1samples3lasvirgincimpurtyo.000impurity0.000samples1samples2classwrginica:1classversicolor.2SopalLnghx6impunty0.444samples3impuray0.000samples43classwirginica:43PotaWdtn21.6impurity0.444samples6impurity0.000samples2dasswirginica:2Petallength25samples54impurity0.000samples50classsetosa:50inputlayerhiddenlayeroutputlayer數(shù)據(jù)分析/模型訓(xùn)練后反饋回工藝關(guān)聯(lián)關(guān)系關(guān)鍵設(shè)備預(yù)測性維修和效率監(jiān)控全面提升設(shè)備可靠性和運行效率關(guān)鍵設(shè)備行為監(jiān)控(如:泵,壓縮機(jī)等)關(guān)鍵設(shè)備行為監(jiān)控(如:泵,壓縮機(jī)等)設(shè)備整體行為監(jiān)控綜合指標(biāo)=f(設(shè)備參數(shù)1,設(shè)備參數(shù)2,設(shè)備參數(shù)3,....)I數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)資源目錄污水處理廠數(shù)字化平臺-數(shù)據(jù)中臺-設(shè)備管理設(shè)備管理的泵站電機(jī)為例-JY-長度、材質(zhì)、管徑、所屬站點、建設(shè)年限、維護(hù)單位等、設(shè)備附屬門類資料(更換、傳動設(shè)備等)、設(shè)備資料信息(編號、所屬單位、建設(shè)年限、材質(zhì)、形狀、半徑等說明書上都注明設(shè)備的品種、型號、規(guī)格及工作特點;操作要領(lǐng)、注意事項、安全規(guī)程及加油的部位、所加油脂的品種、每次換油的間隔等以數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)為核心,按照分類、主題、應(yīng)用多個角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、識數(shù)據(jù)目錄基次主題金語自幼分析存量平臺結(jié)算中心客戶服務(wù)家宣寬帶營業(yè)收入數(shù)據(jù)工具血緣變更新增授權(quán)遷移加工稽核摘要摘要摘要工具注冊所有者數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)目錄者目錄數(shù)據(jù)交換目錄元數(shù)據(jù)查詢ASD基站維表(困定)數(shù)意庫:GoasaCWOC節(jié)在數(shù)房中0)統(tǒng)一業(yè)務(wù)稽核接口——第劃數(shù)據(jù)安全_DACP程序日志表教:元數(shù)$my集團(tuán)行業(yè)類型1精準(zhǔn)營銷app流量匯總表數(shù)pauneo描述:精難營仍app決量月匯總表詳細(xì)信息渠道酬金匯總接口表電子渠道描碼業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)…數(shù)前庫:Caae3A56oP6數(shù)中0)用戶小區(qū)位置明細(xì)中間表日表1.屬性信息說計信息學(xué)級數(shù):9表基文名:MCDCOCEWAPPDS.YYVMDO硫準(zhǔn)營鋼pp流量元總表2016-12-020646:16T0002-日是否主鍵程述1建設(shè)要求建設(shè)要求污水處理廠數(shù)字化平臺-建設(shè)要求平臺所有應(yīng)用采用統(tǒng)一的、面向服務(wù)的體系架構(gòu),支持分布式、全局式應(yīng)用擴(kuò)展(1)統(tǒng)一性(2)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)性新(3)開放性(4)易用性(5)安全性(6)穩(wěn)定性(7)可擴(kuò)展性(8)可移植性、可重用性(9)兼容性(10)可管理性警平臺集成擴(kuò)展要求集成設(shè)計要求充分考慮到集成以及擴(kuò)展性的需求,可以實現(xiàn)定制化擴(kuò)包括前端感知設(shè)備集成擴(kuò)展、應(yīng)用集成擴(kuò)展、數(shù)據(jù)集成擴(kuò)展、界面集成擴(kuò)展、門戶規(guī)模擴(kuò)展、系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)展平臺接口預(yù)留要求平臺的建設(shè)應(yīng)充分體現(xiàn)擴(kuò)展性的要求,接口預(yù)留要求包のa.污水廠監(jiān)管信息化系統(tǒng)接口預(yù)留?c.內(nèi)澇積水監(jiān)管系統(tǒng)接口預(yù)留污水處理廠數(shù)字孿生效果圖綜合運營IOC告警/應(yīng)急設(shè)備運行監(jiān)控倉庫管理污水處理廠數(shù)字化平臺-管理界面在三個管理層級上,可根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求部署在相應(yīng)的應(yīng)該場景實時監(jiān)控和優(yōu)化整個工廠范圍內(nèi)的生產(chǎn)瓶頸,并查看生產(chǎn)線變更的影響到產(chǎn)線級、設(shè)備級的可視化顆粒度對設(shè)備的業(yè)務(wù)運營指標(biāo)進(jìn)行采樣,支持時間序列分析及靜態(tài)模擬回它Fl數(shù)據(jù)層:采集來自底層設(shè)備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),來源于儀l中間層:數(shù)據(jù)緩存,接收整合采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、分類等初步處理l存儲層:應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和集中存l業(yè)務(wù)層:軟件邏輯內(nèi)核,提供后臺微服務(wù)l應(yīng)用層:包括水務(wù)系統(tǒng)計量、數(shù)據(jù)看板、歷史數(shù)據(jù)報表、告警聯(lián)動等等各種應(yīng)用運維平臺將采用一種基于windows/Linux平臺的分布式數(shù)據(jù)采集、過程監(jiān)控多協(xié)種場景多種案例,與底層儀表設(shè)備的連接更數(shù)據(jù)采集平臺能夠應(yīng)對底層設(shè)備多種通維平臺提供實時穩(wěn)定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。平臺功能——數(shù)據(jù)綜合看板所有上線廠站/泵房的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)環(huán)境等各項數(shù)據(jù)作可視化詳用藥量水質(zhì)水量實時對比合格率,以及安全告警優(yōu)先
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