移動(dòng)群智感知

關(guān)于移動(dòng)群智感知群智感知的應(yīng)用現(xiàn)狀在社會(huì)方面的應(yīng)用在公共設(shè)施方面的應(yīng)用在環(huán)境方面的應(yīng)用尋找停車位交通信號(hào)燈實(shí)時(shí)交通監(jiān)測(cè)與導(dǎo)航等社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用社會(huì)感知社會(huì)觀察CommonSenseCreekWatchEar-Phone和iMap等第2頁,共13頁，2024年2月25日，星期天在環(huán)境方面的應(yīng)用

CommonSense

使用可以與手機(jī)通信的手持空氣質(zhì)量傳感器收集空氣污染數(shù)據(jù)（如二氧化碳、氮氧化物），分析和可視化后通過Web發(fā)布；

CreekWatch是由IBM在2010年11月發(fā)布的iPhone應(yīng)用，人們路過河流的時(shí)候，可以花費(fèi)幾秒鐘的時(shí)間搜集水質(zhì)數(shù)據(jù)，包括流量、流速和垃圾數(shù)量，后臺(tái)服務(wù)器匯總數(shù)據(jù)后在網(wǎng)站上公布；在環(huán)境方面的應(yīng)用第3頁,共13頁，2024年2月25日，星期天在環(huán)境方面的應(yīng)用

Ear-Phone使用手機(jī)根據(jù)噪音級(jí)別監(jiān)測(cè)對(duì)人類聽力有害的噪音污染，并繪制成噪音地圖通過Web共享；

iMap使用手機(jī)采集人的時(shí)間-地點(diǎn)軌跡，并使用已有模型計(jì)算空氣中二氧化碳的含量和PM2.5的值，實(shí)現(xiàn)間接環(huán)境監(jiān)測(cè)功能。第4頁,共13頁，2024年2月25日，星期天在公共設(shè)施方面的應(yīng)用交通擁堵情況的檢測(cè)道路狀況的檢測(cè)實(shí)時(shí)交通監(jiān)測(cè)公共設(shè)施報(bào)修地圖導(dǎo)航功能尋找停車位公共設(shè)施方面的應(yīng)用第5頁,共13頁，2024年2月25日，星期天在公共設(shè)施方面的應(yīng)用

ZhouP等人設(shè)計(jì)了Android平臺(tái)下的公交車到站時(shí)刻預(yù)測(cè)系統(tǒng)例如，ParkNet使用GPS和安裝在右側(cè)車門的超聲波傳感器檢測(cè)空停車位，并共享檢測(cè)結(jié)果GBus應(yīng)用允許個(gè)人使用移動(dòng)設(shè)備收集公交車站點(diǎn)信息，包括站點(diǎn)名稱、圖片和描述EasyTracker應(yīng)用使用安裝有地圖的智能手機(jī)，從GPS軌跡中提取高密度點(diǎn)獲取公交站點(diǎn)，并采集各站點(diǎn)公交到站時(shí)刻計(jì)算公交站點(diǎn)間運(yùn)行時(shí)間，從而預(yù)測(cè)公交到站時(shí)刻第6頁,共13頁，2024年2月25日，星期天在社會(huì)方面的應(yīng)用騰訊提供的根據(jù)個(gè)體之間的共同好友而進(jìn)行的好友推薦機(jī)制Ubigreen應(yīng)用通過手機(jī)感知和用戶參與的形式半自動(dòng)采集用戶出行習(xí)慣，鼓勵(lì)用戶綠色出行im2GPS應(yīng)用構(gòu)建自己的GPS照片知識(shí)庫，使人們可以通過拍攝照片查詢自己所處的位置DietSense應(yīng)用允許用戶在社交群中分享個(gè)人飲食習(xí)慣Bikenet應(yīng)用根據(jù)個(gè)體提供的自行車騎行路線的GPS軌跡、空氣質(zhì)量、噪聲質(zhì)量等數(shù)據(jù)計(jì)算出最適合自行車騎行運(yùn)動(dòng)的路線。第7頁,共13頁，2024年2月25日，星期天群智感知面臨的挑戰(zhàn)群智感知面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)的收集必須考慮用戶成本用戶傳輸數(shù)據(jù)過程中對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成的壓力需要架設(shè)用于接收、計(jì)算、管理和分析的后臺(tái)云計(jì)算服務(wù)器使用戶自愿將手機(jī)作為資源探測(cè)器的用戶隱私保護(hù)機(jī)制第8頁,共13頁，2024年2月25日，星期天群智環(huán)境下數(shù)據(jù)可信度問題2.系統(tǒng)對(duì)事件結(jié)果的準(zhǔn)確判斷采集數(shù)據(jù)的可靠性一方面需要采用信用規(guī)范對(duì)客戶端用戶加以限制，另一方面需要更精確的算法來驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可靠性。群智環(huán)境下數(shù)據(jù)可信度問題1.系統(tǒng)對(duì)個(gè)體采集端數(shù)據(jù)的驗(yàn)證系統(tǒng)對(duì)事件結(jié)果的準(zhǔn)確判斷是激勵(lì)用戶繼續(xù)使用該系統(tǒng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)第9頁,共13頁，2024年2月25日，星期天群智感知面臨的挑戰(zhàn)

智能手機(jī)應(yīng)用程序的隱私保護(hù)機(jī)制是用戶普遍關(guān)心的問題。如果沒有隱私保護(hù)，以用戶為中心的機(jī)會(huì)感知永遠(yuǎn)不可能成功。在數(shù)據(jù)上傳時(shí)加入干擾數(shù)據(jù)或者對(duì)敏感數(shù)據(jù)加密是常用的保護(hù)機(jī)制。第10頁,共13頁，2024年2月25日，星期天ClickToEditTitleStyle從數(shù)據(jù)采集角度來講，手機(jī)附帶的傳感器可以透露用戶所處的環(huán)境，并能實(shí)時(shí)記錄語音和圖像這些功能如果應(yīng)用不當(dāng)就容易演變成非法侵犯?jìng)€(gè)人隱私的應(yīng)用，如果用戶采用過高的安全保護(hù)策略，則移動(dòng)群智感知無法得到豐富的終端數(shù)據(jù)第11頁,共13頁，2024年2月25日，星期天“眾人拾柴火焰高”，對(duì)于現(xiàn)代人類社會(huì)來說，移動(dòng)群智感知是群體智慧在信息時(shí)代的表現(xiàn)方式。無線網(wǎng)絡(luò)和智能設(shè)備是移動(dòng)群智感知的基礎(chǔ)，移動(dòng)群智感知應(yīng)用需求的不斷擴(kuò)展反過來對(duì)這兩者的發(fā)展又提出了更高的要求。群智感知環(huán)境下的個(gè)體以數(shù)字的形式存在，隱私保護(hù)是個(gè)體互信協(xié)作的基礎(chǔ)，安全規(guī)范和信用規(guī)范的不完善勢(shì)必影響群智感知應(yīng)用推廣。

結(jié)束語總的來說，移動(dòng)群智感知對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展和信息科技的發(fā)展都