基于Web的新聞事件演進(jìn)式圖文摘要自動(dòng)生成系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

基于Web的新聞事件演進(jìn)式圖文摘要自動(dòng)生成系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、選題背景和意義隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的新聞事件被發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上。這些新聞事件的信息量龐大，人們需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力才能夠了解它們的演進(jìn)過程和最終結(jié)果。因此，如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的新聞事件演進(jìn)式圖文摘要，成為了一個(gè)重要的研究方向。本系統(tǒng)旨在基于Web實(shí)現(xiàn)一個(gè)新聞事件演進(jìn)式圖文摘要自動(dòng)生成系統(tǒng)，通過對(duì)新聞事件的收集、處理和分析，生成易于閱讀和理解的文字與圖表，幫助用戶快速了解一個(gè)新聞事件的演進(jìn)過程和最終結(jié)果，提高信息獲取和處理的效率。二、相關(guān)研究現(xiàn)狀分析自動(dòng)摘要技術(shù)是近年來自然語言處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，其中包括基于統(tǒng)計(jì)方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)等不同的方法。目前，已經(jīng)有一些相關(guān)的自動(dòng)化摘要系統(tǒng)被開發(fā)出來，如TextRank[1]和LexRank[2]。針對(duì)新聞事件的自動(dòng)化摘要，也有一些研究成果，如事件檢測(cè)、情感分析和關(guān)系抽取等。文獻(xiàn)[3]利用模型預(yù)測(cè)早期事件發(fā)展中涉及的角色和關(guān)系，以確定一個(gè)事件的發(fā)展方向。文獻(xiàn)[4]結(jié)合事件本身和相關(guān)的外部因素，采用一種基于語義的方法來進(jìn)行事件演進(jìn)預(yù)測(cè)和分析。三、研究內(nèi)容和研究計(jì)劃本項(xiàng)目計(jì)劃利用Python和Web技術(shù)，開發(fā)一個(gè)基于Web的新聞事件演進(jìn)式圖文摘要自動(dòng)生成系統(tǒng)。具體研究內(nèi)容包括：1.設(shè)計(jì)算法，收集、處理和分析新聞數(shù)據(jù)，生成事件演進(jìn)式圖文摘要;2.實(shí)現(xiàn)前端展示頁面，將自動(dòng)生成的圖文摘要呈現(xiàn)給用戶;3.對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，提高其準(zhǔn)確性和實(shí)用性;4.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和性能評(píng)估，驗(yàn)證系統(tǒng)的可行性和有效性。本項(xiàng)目的研究計(jì)劃如下：第一階段：調(diào)研與設(shè)計(jì)，熟悉相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合用戶需求設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架和算法。第二階段：開發(fā)與測(cè)試，根據(jù)系統(tǒng)框架和算法實(shí)現(xiàn)新聞事件自動(dòng)化摘要系統(tǒng)，并進(jìn)行調(diào)試和測(cè)試。第三階段：優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，并利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行性能評(píng)估，評(píng)估系統(tǒng)的可行性和有效性。第四階段：寫作與論文撰寫，完成中期和畢業(yè)論文。四、預(yù)期研究成果和創(chuàng)新點(diǎn)本項(xiàng)目預(yù)期研究成果為：1.設(shè)計(jì)開發(fā)一個(gè)基于Web的新聞事件演進(jìn)式圖文摘要自動(dòng)生成系統(tǒng)；2.利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，收集、處理和分析新聞事件數(shù)據(jù)，生成可視化的事件演進(jìn)式圖文摘要；3.通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行性能評(píng)估，證明系統(tǒng)的實(shí)用性和有效性。本項(xiàng)目的創(chuàng)新點(diǎn)在于：1.將自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于新聞事件的收集、處理和分析中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的新聞事件演進(jìn)式圖文摘要；2.利用Web技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可視化和展示，幫助用戶快速了解一個(gè)新聞事件的演進(jìn)過程和最終結(jié)果，提高信息獲取和處理的效率。參考文獻(xiàn)：[1]Mihalcea,R.,&Tarau,P.(2004).TextRank:BringingOrderintoTexts.AssociationforComputationalLinguistics.[2]Erkan,G.,&Radev,D.R.(2004).LexRank:Graph-basedLexicalCentralityasSalienceinTextSummarization.AssociationforComputationalLinguistics.[3]Li,Y.,&Feng,Y.(2017).EventPredictioninSocialMediawithaWeightedLabelExpansionAlgorithm.Neurocomputing,275,2077-2091.[4]Li,F.,&Wu,Y.(2019).PredictionofEventEvolutionBasedonSemanticSimila