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文檔簡介

學(xué)術(shù)報告和論文如何撰寫?學(xué)術(shù)報告

學(xué)術(shù)性社會調(diào)查報告指的是基于社會調(diào)查的畢業(yè)論文或者要發(fā)表在國內(nèi)、國際期刊上的研究論文。雖然各個學(xué)?;蚱诳赡茉诟袷缴弦蟛煌莾?nèi)容上的要求往往是一致的。

有了足夠的材料積累,并收集、分析了數(shù)據(jù)之后,就是正式撰寫報告與論文的時候了。雖然說文無定法,一個行為研究方面的論文一般遵循一個相當(dāng)固定的報告格式。這種寫作格式對大部分中國人來講是一個福音。畢竟寫八股文還是比較容易的。一個論文的基本結(jié)構(gòu)分以下幾部分:

(1).Introduction(概述)

(2).TheoreticalDevelopment(理論發(fā)展)

(3).Methodology(研究方法)

(4).DataAnalysisandResult(數(shù)據(jù)分析與結(jié)果)

(5).DiscussionandImplications(討論與引申)

(6).Conclusion(結(jié)論)

在我們解釋每一部分要寫什么之前,有一點需要強調(diào),那就是從粗到細(top-downprocess)的寫作過程。從平時的材料積累開始,在寫一篇論文的整個過程中,最好的寫作方法就是從綱要開始,然后對每一點進行細化,得到更細的綱要,一直到成文。一個基本的原則是:每一段文字的第一句是對本段的總結(jié)。概述

Introduction中要寫什么?以下的要點可以供你選擇:

(1)一個研究課題的所對應(yīng)的現(xiàn)實現(xiàn)象的實際重要性。比如,對于一個研究網(wǎng)上廣告的文章,其現(xiàn)象的實際重要性可以用電子商務(wù)的重要性來說明。研究者可以用最近幾年電子商務(wù)的營業(yè)總額的增長與廣告總額的增長來說明一個課題實際重要性。

(2)提出業(yè)界所關(guān)心的問題。比如,如何通過搜索引擎做廣告是很多公司所關(guān)心的問題。研究者可以用這業(yè)廣告的營業(yè)總額來說明其受關(guān)心程度。對問題進行明確化,使之直接關(guān)聯(lián)到本研究課題。業(yè)界所面臨的問題是什么呢?比如,業(yè)界關(guān)心的是一個廣告位置是否值一定的價格。

(3)對以往的研究做一個高度概括的總結(jié),并提出其不足。比如,以往研究可以研究了不同的廣告表現(xiàn)方式(比如使用動畫,使用影視片斷)對用戶注意力的影響,卻沒有研究廣告位置對注意力的影響。

(4)明確本文的科研主題。用一句很明確的話來表明科研主題。一個科研議題中要明確包含因變量(比如:attention),并盡可能包含主要的自變量。

(5)解釋本文的主要理論依據(jù)或方法,并指出其貢獻。

(6)解釋論文結(jié)構(gòu)。

要注意的是,在Introduction,研究者要明確定義因變量。其實,研究的現(xiàn)實重要性與理論重要性都要圍繞著這個因變量,科研主題更是如此。一個初學(xué)者常犯的錯誤是在文獻回顧之后才說“本文的研究課題是什么什么”。這是一種錯誤的報告方式。開章明義,因變量要在Introduction就明確定義并解釋。Introduction是吸引讀者一個重要部分??梢圆豢鋸埖恼f,讀完Introduction后,一個讀者就可以決定一篇文章是否值得繼續(xù)讀。

Introduction大概在2-4頁。理論發(fā)展

這部分要包括什么內(nèi)容?以下的要點可供選擇。

(a)文獻回顧。對于本文的因變量,前人做了什么?比如,對于網(wǎng)上廣告的注意,前人的研究可以分成幾類?研究者此時要對前人的相關(guān)研究進行總結(jié)并分類。分類的標準往往沒有一定的規(guī)律可偱。比如,你可以把以前的研究分成網(wǎng)上廣告的注意力與網(wǎng)下廣告的注意力研究;你也可以按不同的廣告表現(xiàn)方式分(靜態(tài)、動態(tài)、有聲、無聲)。研究者也要報告各類有什么主要的發(fā)現(xiàn)?比如,在各類廣告中,有哪些自變量被研究了,各有什么作用?前人研究所用的理論有哪些?

(b)對前人研究進行總結(jié),總結(jié)其強項,并指出其不足。你只需要指出其中與本文有關(guān)的不足,并且,本文是要回答并彌補這些不足。如果前人的研究中的不足并不是本文所能回答的,則不需要提這樣的不足。

(c)提出本文的理論視角。本文用什么理論或或理論組來研究這個因變量?這個理論與本文相關(guān)的主要觀點是什么?

(d)提出本文的理論模型綜述。簡單提出本文的理論模型,并其中的自變量。

(e)對每個假設(shè)進行論證。在論證的過程中,把所用理論的基本觀點與假設(shè)的關(guān)系解釋明白。通過,假設(shè)可以通過理論的基本觀點推導(dǎo)而得。

TheoreticalDevelopment大概要寫6-10頁。研究方法

這一部分,研究者報告數(shù)據(jù)是如何得到的,并做了什么數(shù)據(jù)預(yù)處理。需要報告:

(1)測度工具的開發(fā)過程。測度項從哪里來?哪些方法被用來確保測度項的構(gòu)件效度?有哪些控制變量也包括在調(diào)查中?為什么包括這些變量?

(2)調(diào)查的目標群體與調(diào)查過程。本研究的目標群體是什么?本研究的抽樣方法與抽樣過程是什么?有沒有使用預(yù)定的抽樣范圍?具體描述抽樣的過程,包括給抽樣對象的指令,數(shù)據(jù)的記錄方式,樣本量,返回率等等。如果有預(yù)調(diào)查或預(yù)測試,報告其具體過程。

(3)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。數(shù)據(jù)收集之后,有沒有不完整的記錄?如果有,這樣的記錄是被刪除了還是做了一定的處理,比如補充缺值?

這部分一般會有2-4頁。數(shù)據(jù)分析

在這一部分,一般地,研究者要報告測度模型與關(guān)系模型的分析過程。

(1)對樣本的描述。報告樣本的人口統(tǒng)計學(xué)特征,比如性別組成、年齡組成、教育背景、職位組成等等。與適當(dāng)?shù)膮⒄杖后w進行比較,估計不返回率對調(diào)查所產(chǎn)生的影響。

(2)報告測度模型的分析過程與結(jié)果。比如,預(yù)調(diào)查的探索性因子分析的結(jié)果如何?哪些測度項被淘汰,為什么會被淘汰?正式調(diào)查的測度模型用了哪些指標來衡量聚合效度,哪些指標來衡量區(qū)別效度?本次研究的聚合效度與區(qū)別效度各如何?有合適的表格報告相應(yīng)的指標與數(shù)據(jù)結(jié)果。如果個別測度項被淘汰,解釋其原因。對于所剩的測度項,如果它們的聚合效度滿足要求,可以按構(gòu)件對它們進行平均,以得到一個構(gòu)件的均值與方差。各構(gòu)件的均值、方差、與各構(gòu)件之間的相關(guān)系數(shù)要用表格報告出來。其中,各構(gòu)件之間的相關(guān)系數(shù)可以從LISREL的輸出中得到。

(3)報告關(guān)系模型即假設(shè)檢驗的結(jié)果。用回歸分析或結(jié)構(gòu)模型對數(shù)據(jù)進行分析。報告分析的過程,并模型的擬合度。報告各回歸系數(shù)或結(jié)構(gòu)模型中關(guān)系系數(shù)的標準值與其顯著程度,并由此得出一個假設(shè)是否被支持的結(jié)論。

這部分一般會有3-5頁。討論與引申

Discussion是對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的一個簡單總結(jié)。這往往分成幾部分:

(1)總結(jié)哪些假設(shè)得到了數(shù)據(jù)支持,哪些沒有。

(2)解釋每一個沒有被數(shù)據(jù)支持的假設(shè),找出可能的原因。有的可能是因為理論上的原因,有的可能是因為實證研究中樣本的特殊性。

(3)如用研究者進行了額外的數(shù)據(jù)分析,可以在這里報告。這樣的分析往往是在假設(shè)檢驗的要求之外,但可能讀者會有興趣,并有助于解釋本文中的一些現(xiàn)象。Implications是對本文的理論與實踐意義的總結(jié),分兩部分。

1.本研究的理論意義。本研究在哪些方面拓展了前人的理論框架?這往往表現(xiàn)在一些新的假設(shè)在本文中得到了支持。這些假設(shè)是前人所未曾測試過的。本研究對不同的參考領(lǐng)域有什么貢獻?比如,一個研究搜索引擎中廣告排序的研究可能有以下貢獻。對于心理學(xué)中對于ordereffect的研究,這樣的研究可能引入了多個信息對象的ordereffect。以往的ordereffect研究往往只研究一個信息對象。對于廣告學(xué),這樣的研究拓展了以往往對廣告表現(xiàn)形式的研究,引入廣告位置的研究。對于營銷學(xué),這樣的研究可能解釋了消費者在這種情形下的心理過程。

2.本研究的實踐意義。業(yè)界人士如果讀了這篇論文,他可以在實踐中運用其中的哪些結(jié)論呢?比如,本研究還提出了一個廣告效益的估算方法;企業(yè)可以用它來估算網(wǎng)上廣告的價值,網(wǎng)站可以用它來計算投放這樣一個廣告的價格。消費者要明白這種次序效應(yīng)對自己的影響等。

3.本文的局限性。一篇論文的局限性有理論方面的,也有實證方面的。在理論方面,一篇論文可以采用某個理論作為總綱,但其它的理論可能會提出類似的觀點。是不是有一些其它的理論會提出一些不同的變量,而本文沒有包括?在實證方面

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