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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容(30篇)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容(精選30篇)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇1
職責(zé):
1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、負(fù)責(zé)建立以客戶(hù)為中心的數(shù)據(jù)體系,分析客戶(hù)行為特征,提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;
3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型,對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估,提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議,提升營(yíng)銷(xiāo)效果;
4、建立商業(yè)反欺詐模型;
5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
崗位要求:
1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),熟練運(yùn)用SQL,能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇2
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開(kāi)發(fā);
2.響應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)問(wèn)題和請(qǐng)求,從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);
3.參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;
4.參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL,PL/SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng),具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇3
職責(zé):
1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求,解決各類(lèi)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題;
2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶(hù)合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;
3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;
4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持,并與內(nèi)部及外部客戶(hù)建立成功的長(zhǎng)期合作關(guān)系;
5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法。
職位要求:
1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),英語(yǔ)四級(jí)或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力,在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);
3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題;
4、擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通,具有優(yōu)秀的報(bào)告講解及溝通能力,能夠獨(dú)立的分析和解決問(wèn)題;
5、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;
6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇4
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作,協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;
2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案,制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;
3、基于海量用戶(hù)行為,建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘模型,獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;
4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通,協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界,管控實(shí)施進(jìn)度;
5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料,以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;
6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方,對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;
任職要求:
1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;
3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu),具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn),有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;
4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力,具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力,從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;
6、掌握一定Linu_系統(tǒng)操作能力,有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);
7、對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;
8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;
9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí),有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能快速理解客戶(hù)需求,并提出可行的解決方案。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇5
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷(xiāo)售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷(xiāo)售部門(mén)提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求:
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
3、熟練使用E_CEL/PPT,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇6
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶(hù)的相關(guān)工作,并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)
2、負(fù)責(zé)為客戶(hù)提供理財(cái)咨詢(xún)、建議服務(wù),制定相應(yīng)的投資組合和策略
3、負(fù)責(zé)保持與客戶(hù)溝通聯(lián)系,為客戶(hù)提供金融分析軟件以及售后工作
4、負(fù)責(zé)為客戶(hù)提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢(xún)
5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶(hù)的委托,幫助客戶(hù)實(shí)施理財(cái)計(jì)劃
6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),研究國(guó)際金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及走向
7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定,精準(zhǔn)的操作指令,進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控
8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心,思維敏銳,對(duì)數(shù)字敏感
9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則,以日內(nèi)短線投資的形式,爭(zhēng)取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-30歲,有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、敢想,敢做,有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入
3、熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)金融,對(duì)金融行業(yè)未來(lái)前景有清晰的認(rèn)識(shí),并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓(xùn),提供無(wú)限晉升發(fā)展舞臺(tái)
5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能承受一定的工作壓力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇7
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)對(duì)上萬(wàn)家門(mén)店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、涵蓋門(mén)店畫(huà)像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;
2.使用建模工具進(jìn)行營(yíng)收預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā),包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;
3.優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,包括KPI指標(biāo)體系、報(bào)表體系等;
4.靈活運(yùn)用可視化工具,分析數(shù)據(jù)成因,發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值;
要求:
1.重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系,統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷。
2.2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),BAT背景優(yōu)先;
3.熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究,熟悉常用算法(如決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn).熟練使用SQL、E_cel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4.思路清晰,較強(qiáng)的表達(dá)能力,良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;
5.精通數(shù)據(jù)可視化軟件,例如Tableau、PowerBI、BDP等;
6.有搭建數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn),擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
7.對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專(zhuān)業(yè)度和想象力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇8
1、對(duì)公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持,包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析工作;
2、負(fù)責(zé)客戶(hù)畫(huà)像分析與客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,輸出有價(jià)值的報(bào)告,支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定;
3、完成客戶(hù)所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表,提供各相關(guān)部門(mén)查詢(xún),作為數(shù)據(jù)輸出窗口;
5、協(xié)助部門(mén)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇9
職責(zé):
1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì),深度挖掘用戶(hù)屬性,用戶(hù)行為特征,能夠建立用戶(hù)畫(huà)像;
2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模,并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;
3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,發(fā)掘潛在問(wèn)題;
4、通過(guò)用戶(hù)數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題,設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具,如:python、R等;
3、能將各類(lèi)業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;
4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:kmeans,SVM,決策樹(shù),GBDT,隨機(jī)森林等;
5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)
6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,熟悉hive,spark優(yōu)先;
7、汽車(chē)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇10
崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監(jiān)測(cè),提取相關(guān)數(shù)據(jù)并制作報(bào)告;
2、分析數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度挖掘,為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)層面的策略指導(dǎo);
3、負(fù)責(zé)客戶(hù)的定制化需求,提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持,滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在及延展性需要;
4、與客戶(hù)及相關(guān)執(zhí)行人員的協(xié)調(diào)溝通,保證監(jiān)測(cè)活動(dòng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確及有效達(dá)成;
職位要求:
1、對(duì)數(shù)字敏感,踏實(shí),重視細(xì)節(jié),邏輯能力與學(xué)習(xí)能力強(qiáng);
2、具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,協(xié)調(diào)能力強(qiáng),能在壓力下保證工作效率;
3、善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,有一定的總結(jié)概括能力,具備較強(qiáng)的溝通與表達(dá)能力;
4、熟練使用E_cel、PowerPoint、Word等辦公軟件,對(duì)Flash軟件有一定的了解;
5、有廣告公司數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先,無(wú)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)但認(rèn)為自己能夠勝任這份工作的,同樣歡迎。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇11
職責(zé):
1.數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì):根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo),設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2.數(shù)據(jù)處理和清理:對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,清洗文字信息,數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3.數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì),進(jìn)行用戶(hù)標(biāo)簽體系模型搭建,知識(shí)圖譜建立和維護(hù),項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求:
1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士?jī)?yōu)先;
2.流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項(xiàng)。
3.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的編程基礎(chǔ),熟悉Java、python等編程語(yǔ)言,有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.能夠使用MySQL,Python,E_cel完成數(shù)據(jù)查詢(xún)與清洗;
5.對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6.了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7.有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿,對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇12
職責(zé):
1.從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶(hù)特征。
2.負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表,對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級(jí)交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求:
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類(lèi)算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具,Coding能力較強(qiáng),有Java和Kettle語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問(wèn)題,對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇13
職責(zé):
1.定期整理交易數(shù)據(jù),向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶(hù)分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶(hù)提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢(xún);
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
要求:
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣,希望踏足金融圈的;
2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可,金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲,有集體榮譽(yù)感,有上進(jìn)心,有賺錢(qián)的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇14
職責(zé):
1.制作常規(guī)報(bào)表,監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo),對(duì)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
2.負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶(hù)分析,營(yíng)收分析,行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等,產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告,為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持。
3.監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況,收集并解讀相關(guān)用戶(hù)和市場(chǎng)研究報(bào)告/信息,為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。
4.在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下,根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘,提出有針對(duì)性的建議,解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
技能要求:
1.全日制碩士及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn),在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù),掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門(mén)溝通到輸出分析報(bào)告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇15
職責(zé):
1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案
2.分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程,提升用戶(hù)規(guī)模
3.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題,比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化,業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè),離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè),數(shù)據(jù)可視化等
4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理,節(jié)省成本
任職要求
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力,并對(duì)Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力,能夠承受工作中的壓力,專(zhuān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇16
1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;
2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;
4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
7、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇17
職責(zé):
1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系,并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶(hù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析,完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持,做出分析,編制分析模型,形成有效的結(jié)果;
4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求,梳理后產(chǎn)品化,負(fù)責(zé);
5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告,解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略,為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng),提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。
任職要求:
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè),3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.有產(chǎn)品的意識(shí),能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件,如PPT、E_CEL等,能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言,精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等),熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇18
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的完善和優(yōu)化;
2、負(fù)責(zé)構(gòu)建各種分析和預(yù)測(cè)模型,跟蹤和分析經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì),為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì),構(gòu)建預(yù)警模型,便于業(yè)務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;
4、對(duì)經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題點(diǎn)、困難點(diǎn),給出數(shù)據(jù)支持、分析建議;對(duì)重要業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的研究并形成分析報(bào)告。
任職要求:
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、信息、統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、五年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)(同時(shí)擁有建模經(jīng)驗(yàn)更好);
3、至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);
4、對(duì)BI有一定的認(rèn)知和了解,能夠快速上手使用BI軟件;
5、具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通理解能力;
6、具備良好的邏輯思維和表達(dá)能力,可從不同的業(yè)務(wù)視角分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇19
職責(zé):
1研究企業(yè)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶(hù)行為分析,為公司運(yùn)營(yíng)方向提出方案和建議。
2通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;
3和軟件工程師對(duì)接,提出研發(fā)需求,并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化。
4設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品
5完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。
崗位要求:
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟悉SAS、SPSS、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì),能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;
5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇20
職責(zé):
1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理,匯總數(shù)據(jù);
2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3、掌握各種類(lèi)別的分析方法,定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;
4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求:
1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專(zhuān);
2、熟悉金融投資或二級(jí)市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力和文字能力;
5、外向型,出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者,可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇21
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,通過(guò)對(duì)用戶(hù)的行為進(jìn)行分析了解用戶(hù)的需求;
2、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
4、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
5、對(duì)產(chǎn)品部門(mén)下的運(yùn)營(yíng),產(chǎn)品,研發(fā),市場(chǎng)銷(xiāo)售等各方面的數(shù)據(jù)分析,處理和研究的工作需求。
崗位要求:
1、有很好的分析能力和報(bào)告展示能力,有很好商業(yè)嗅覺(jué);
2、熟練使用SQL/SAS,熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,如:oracle、mysql、sqlserver等;
3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
4、嚴(yán)密的邏輯分析能力和良好的文檔寫(xiě)作能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇22
職責(zé):
1.在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2.負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
3.根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類(lèi),頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4.對(duì)平臺(tái)的用戶(hù)行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
5.對(duì)平臺(tái)用戶(hù)的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,給出相應(yīng)的建議;
6.對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi),并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;
7.對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。
任職要求:
1.兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷,有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2.熟悉GoogleAnalytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;
3.熟練使用各種辦公軟件,如PPT、E_CEL等,能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4.熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶(hù)數(shù)據(jù)分析模型,了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);
5.精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;
6.對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇23
職責(zé):
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣,希望踏足金融圈的;
2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可,金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);
4、有求知欲,有集體榮譽(yù)感,有上進(jìn)心,有賺錢(qián)的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。
崗位職責(zé):
1.定期整理投資數(shù)據(jù),向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶(hù)分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶(hù)提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢(xún);
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇24
職責(zé):
1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
2.針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為項(xiàng)目、運(yùn)營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;
4.數(shù)據(jù)研究與分析,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題,并推動(dòng)問(wèn)題的解決;
5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主),為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù),包括但不限于淘?xún)?nèi)外投放提效,電商營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。
6.能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn),結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議,將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。
7.分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;
8.為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;
9.有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對(duì)戰(zhàn)略問(wèn)題的深度分析;
10.確立品牌營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;
11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開(kāi)發(fā)工作
12.直接與客戶(hù)溝通,能理解客戶(hù)真實(shí)需求,并需要時(shí)給客戶(hù)在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先
2.市場(chǎng)研究、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)
3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,善于通過(guò)數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)或商業(yè)現(xiàn)象,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維,PPT撰寫(xiě)及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。
7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇25
職責(zé):
1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;
2.建立用戶(hù)生命周期(LT)分析體系--a.客戶(hù)價(jià)值指數(shù)(RMF,PCA);b.流失指數(shù);c.忠誠(chéng)度指數(shù);
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:BI報(bào)表自動(dòng)化;
4.輸出分析結(jié)論,有效幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、孵化新項(xiàng)目;
任職要求
1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(211985優(yōu)先);
2.良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
3.可以獨(dú)立編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí),快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì);
4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e_cel、PPT等工具;
5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。投遞須知:請(qǐng)備注作品鏈接。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇26
職責(zé):
1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶(hù)的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶(hù)分群、客戶(hù)畫(huà)像,撰寫(xiě)深入的客戶(hù)分析報(bào)告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;
3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開(kāi)發(fā);
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇27
職責(zé):
1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估,對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問(wèn)量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷(xiāo)量、轉(zhuǎn)化率等作出專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析;
3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;
4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則;&
5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則
崗位要求:
1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;
2.熟悉公司運(yùn)作,對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見(jiàn)解。
3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用
4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容篇28
職責(zé):
1.對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘,提交有效的分析報(bào)告;
2.對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過(guò)程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)
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