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基于指紋與虹膜特征級融合的加密模型研究的開題報告一、研究背景及意義隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的個人信息已經(jīng)成為眾多黑客盯上的目標。為了防止個人隱私外泄,加密技術(shù)越來越受到重視。目前,常見的加密技術(shù)包括密碼學、生物特征識別等。相對于傳統(tǒng)密碼學,生物特征識別具有可靠性高、方便易用等優(yōu)點。同時,指紋與虹膜是目前應用最廣、性能最好的生物特征識別技術(shù)之一。然而,在實際應用中,單一的生物特征識別仍存在一些局限性,如指紋識別對于干燥、老化的指紋不夠敏感,虹膜識別對于眼睛疾病、眼鏡、光線不佳等情況也容易出現(xiàn)誤識別。因此,如何利用不同特征的優(yōu)勢進行級融合,提高識別準確率,是當前生物特征識別領域的研究熱點之一。二、研究內(nèi)容及方法本研究擬基于指紋與虹膜特征級融合的加密模型,提高生物特征識別的準確性與可靠性。具體包括以下研究內(nèi)容:1.搜集指紋與虹膜特征數(shù)據(jù)集:從公開的數(shù)據(jù)集和實驗室自行采集數(shù)據(jù),包括多種指紋及虹膜信息,如指紋紋型、虹膜花紋等。2.生物特征的提取與融合:利用圖像處理技術(shù)提取指紋與虹膜中的特征信息,包括方向、紋線的間隔和特征點,再利用特征融合技術(shù)將二者進行級融合,提高生物特征識別的準確性和可靠性。3.加密算法的設計與實現(xiàn):根據(jù)基于生物特征識別的加密模型原理,設計合適的加密算法并進行實現(xiàn)。4.加密模型的評估:對加密模型進行實驗驗證,包括模型的準確性、可靠性、安全性等方面的評估。三、研究預期結(jié)果本研究預計利用指紋與虹膜特征級融合的加密模型,提高生物特征識別的準確性與可靠性。具體預期結(jié)果如下:1.建立基于生物特征的加密模型,提供一種新的保護個人隱私的安全手段。2.提高生物特征識別的準確率,降低誤識別率,提高系統(tǒng)的運行效率和可靠性。3.向研究生物特征級融合技術(shù)與加密模型的學者和工程師提供借鑒與參考。四、研究進度安排本研究計劃為期一年,在研究內(nèi)容與方法上,總體進度安排如下:第一階段(1-3個月):搜集與整理生物特征數(shù)據(jù)集,準備加密算法的設計與實現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)平臺。第二階段(4-6個月):利用圖像處理技術(shù)提取指紋與虹膜中的特征信息,建立生物特征識別模型,并進行特征融合。第三階段(7-9個月):根據(jù)生物特征識別模型原理,設計、開發(fā)合適的加密算法,并對其進行安全性的評估和測試。第四階段(10-12個月):對加密模型進行實驗驗證,完成論文寫作和提交。五、參考文獻[1]熊信雄,陳曉雪,王永珍,等.生物特征識別技術(shù)及其應用[J].計算機工程與科學,2009,31(11):1-5.[2]劉揚,司建華,陶濤.基于生物特征的加密技術(shù)研究綜述[J].計算機工程,2012,38(13):181-186.[3]李曉龍,黃旭,池雨晴.基于虹膜和人臉特征融合的認證方法[J].計算機學報,2017,40(6):1407-1419.[4]何琴,
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