基于掩蓋效應(yīng)的圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法的開題報(bào)告_第1頁(yè)
基于掩蓋效應(yīng)的圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法的開題報(bào)告_第2頁(yè)
基于掩蓋效應(yīng)的圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法的開題報(bào)告_第3頁(yè)
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基于掩蓋效應(yīng)的圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法的開題報(bào)告一、選題背景圖像是人們獲取和交流信息的主要媒介之一,在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。但是,由于受到各種因素的影響,如成像設(shè)備的性能、圖像處理算法的選擇、信號(hào)傳輸?shù)馁|(zhì)量等,圖像質(zhì)量會(huì)受到很大的影響。因此,對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)和分析是非常重要的。傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法主要是基于主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)兩種方法。主觀評(píng)價(jià)需要大量的人力和時(shí)間,并且評(píng)價(jià)結(jié)果受到評(píng)價(jià)者個(gè)人因素的影響,存在不穩(wěn)定性??陀^評(píng)價(jià)可以自動(dòng)化地進(jìn)行,但是現(xiàn)有的客觀評(píng)價(jià)方法存在一些缺陷,如只能定性地評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量,不能定量地評(píng)價(jià)等。因此,開展基于掩蓋效應(yīng)的圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法的研究具有重要意義。二、研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)基于掩蓋效應(yīng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法是一種新興的評(píng)價(jià)方法。掩蓋效應(yīng)是指在人類視覺感知中,一部分信號(hào)被另一部分信號(hào)所掩蓋,使得人類視覺無法感知掩蓋信號(hào)的存在。該方法利用掩蓋效應(yīng),找到被掩蓋的信號(hào),進(jìn)而對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。本研究旨在探究基于掩蓋效應(yīng)的圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法的實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用。具體包括以下內(nèi)容:1.研究掩蓋效應(yīng)的基本原理和特點(diǎn),確定合適的掩蓋模型。2.基于掩蓋效應(yīng),建立圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型,包括空間域和頻域兩個(gè)方面的特征。3.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證該評(píng)價(jià)方法的準(zhǔn)確性和可靠性。4.將該方法在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行驗(yàn)證,如在圖像壓縮、圖像增強(qiáng)等領(lǐng)域的應(yīng)用。三、研究方法和步驟1.文獻(xiàn)調(diào)研:對(duì)基于掩蓋效應(yīng)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究文獻(xiàn)進(jìn)行搜集和整理,對(duì)其理論和方法進(jìn)行研究和總結(jié)。2.掩蓋模型的確定:對(duì)于不同類型的圖像,需要確定不同的掩蓋模型。基于之前的研究和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,確定一種適用于該研究的掩蓋模型。3.特征提取和評(píng)價(jià)模型的建立:根據(jù)掩蓋模型,從空間域和頻域兩個(gè)方面提取特征,建立圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型。4.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證:使用基準(zhǔn)圖像庫(kù),設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法的準(zhǔn)確性和可靠性。5.應(yīng)用驗(yàn)證:應(yīng)用研究成果在圖像壓縮、圖像增強(qiáng)等領(lǐng)域進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)比該方法與傳統(tǒng)方法的優(yōu)劣。四、研究意義和創(chuàng)新點(diǎn)1.該方法通過掩蓋效應(yīng)來進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià),能夠準(zhǔn)確地找到被掩蓋的信號(hào),提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性。2.在特征提取和評(píng)價(jià)模型的建立方面,結(jié)合了空間域和頻域兩個(gè)方面的特征,評(píng)價(jià)綜合和全面,能夠更好地反映圖像質(zhì)量的真實(shí)情況。3.對(duì)于圖像壓縮、圖像增強(qiáng)等領(lǐng)域的應(yīng)用,該方法可以提高算法的穩(wěn)定性和效果,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。五、預(yù)期成果1.發(fā)表1-2篇高水平學(xué)術(shù)論文。2.完成相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,形成一套可應(yīng)用的圖像質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法。3.為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供新的思路和方法。六、進(jìn)度安排第一年:文獻(xiàn)調(diào)研和掩蓋模型的確定。第二年:特征提取和評(píng)價(jià)模型的建立及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。第三年:應(yīng)用驗(yàn)證和成果總結(jié)。七、參考文獻(xiàn)1.D.Mirmirani,S.A.Hosseini,andF.R.Kschischang.Areduced-referenceimagequalitymeasureusingstatisticalandvisualmasking.IEEETransactionsonImageProcessing,26(9):4369-4382,2017.2.L.Zhang,L.Zhang,X.Mou,andD.Zhang.Friqa:Fidelityandqualityevaluationoncompressedimage.IEEETransactionsonImageProcessing,27(4):2244-2255,2018.3.P.Ye,X.You,P.Li,andK.Li.Anovelno-referenceimagequalityassessm

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