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文檔簡介

關(guān)于離散型隨機變量分布列【溫故知新】

(建立了試驗結(jié)果與實數(shù)之間的一一對應(yīng)關(guān)系)隨著試驗結(jié)果變化而變化的變量稱為隨機變量,用X、Y、ξ、η表示2.離散型隨機變量所有取值可以一一列出的隨機變量,稱為離散型隨機變量1.隨機變量第2頁,共11頁,2024年2月25日,星期天

在擲一枚質(zhì)地均勻的骰子的隨機試驗中,設(shè)骰子向上的點數(shù)為x,X126543

而且列出了X的每一個取值的概率.

該表不僅列出了隨機變量X的所有取值.分布列引入:(表2-1)(1)求P(X<3)=P(X=1)+P(X=2)=1/3(2)求P(X為偶數(shù))=P(X=2)+P(X=4)+P(X=6)=1/2(x的所有可能取值及取到每個值的概率)第3頁,共11頁,2024年2月25日,星期天X取每一個值xi(i=1,2,…,n)的概率Xx1x2…xnPp1p2…pn此表稱為離散型隨機變量X的概率分布列,簡稱X的分布列.以表格的形式表示如下:設(shè)離散型隨機變量X可能取的值為:離散型隨機變量X的概率分布列為了簡單起見,也可用等式

P(X=xi)=pi,i=1,2,3…n表示X的分布列.第4頁,共11頁,2024年2月25日,星期天概率分布列還經(jīng)常用圖象來表示.O12345678p0.10.2可以看出的取值范圍是{1,2,3,4,5,6},它取每一個值的概率都是。離散型隨機變量分布列可以用表格、等式或圖象來表示(函數(shù)可以用解析式、表格或圖象表示)第5頁,共11頁,2024年2月25日,星期天例1、在擲一枚圖釘?shù)碾S機試驗中,令X=1,針尖向上;0,針尖向下;如果針尖向上的概率為p,試寫出隨機變量X的分布列.解:根據(jù)分布列的性質(zhì),針尖向下的概率是(1-p)于是,X的分布列是X01P1-pP離散型隨機變量的分布列具有下述兩個性質(zhì):第6頁,共11頁,2024年2月25日,星期天X01P1-pp

由于例1中的隨機變量X僅取0和1,像這樣的分布列稱為兩點分布列.(又稱0-1分布,伯努利分布)說明:(1)兩點分布列的應(yīng)用非常廣泛,如抽取的彩券是否中獎;買回的一件產(chǎn)品是否為正品;新生嬰兒的性別;投籃是否命中等,都可以用兩點分布列來研究.(2)如果隨機變量X的分布列為兩點分布列,就稱X服從兩點分布.其中p

=P(X=1)為成功概率.第7頁,共11頁,2024年2月25日,星期天例2、一個口袋里有5個球,編號為1,2,3,4,5,在袋中同時取出3個,以X表示取出的3個球中的最小號碼,試寫出X的分布列.解:隨機變量X的可取值為1,2,3.因此,X的分布列為:X123P3/53/101/10思考:將一枚骰子擲2次,求隨機變量兩次擲出的最大點數(shù)X的分布列.第8頁,共11頁,2024年2月25日,星期天例3、隨機變量X的分布列為解:(1)由離散型隨機變量的分布列的性質(zhì)有X-10123P0.16a/10a2a/50.3(1)求常數(shù)a;(2)求P(1<X<4)(2)P(1<X<4)=P(X=2)+P(X=3)=0.12+0.3=0.42解得:(舍)或第9頁,共11頁,2024年2月25日,星期天小結(jié)回顧:表格、等式或圖象來表示(與函數(shù)的表示法類似)2.求離散型隨機變量分布列的關(guān)鍵點:變量的所有可能取值,取各個不同值的概率4.X服從兩點分布(也稱0-1分布,伯努利分布),并稱P(X=1)為成功概率1.離散型隨機變量分布列可以用:3

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