支持向量數(shù)據(jù)描述及其在財務(wù)報表舞弊識別中的應(yīng)用研究的開題報告

支持向量數(shù)據(jù)描述及其在財務(wù)報表舞弊識別中的應(yīng)用研究的開題報告一、研究背景及研究意義財務(wù)報表舞弊是指公司管理層故意誤導(dǎo)投資者通過虛假報告和不符合實際情況的會計處理手段來隱瞞公司財務(wù)狀況和業(yè)績等信息，以獲得個人或公司的利益的行為。財務(wù)報表舞弊嚴(yán)重影響了市場的公正、公平和透明，制約了企業(yè)管理和市場的發(fā)展。為了提高財務(wù)報表真實性和可信度，需要對報表數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確的識別和判斷。而支持向量數(shù)據(jù)描述是一種有效的模式識別方法，它能夠有效的處理復(fù)雜的非線性數(shù)據(jù)問題，所以有望在財務(wù)報表舞弊識別中得到應(yīng)用。二、研究內(nèi)容本研究旨在探究支持向量數(shù)據(jù)描述在財務(wù)報表舞弊識別中的應(yīng)用，主要研究內(nèi)容如下：1.調(diào)研支持向量數(shù)據(jù)描述的理論基礎(chǔ)和相關(guān)應(yīng)用。2.分析財務(wù)報表舞弊的特征和識別方法。3.基于支持向量數(shù)據(jù)描述理論，提出一種財務(wù)報表舞弊識別模型，并進行實證分析。4.對模型的識別結(jié)果進行準(zhǔn)確性評價，探討模型的優(yōu)缺點，并提出改善意見。三、研究方法本研究將采用實證研究法，主要包括文獻調(diào)研、案例分析、數(shù)據(jù)處理和模型實證分析等方法。1.文獻調(diào)研：梳理支持向量數(shù)據(jù)描述理論和財務(wù)報表舞弊識別的相關(guān)文獻，對現(xiàn)有研究成果進行梳理和歸納，為本研究提供理論基礎(chǔ)和思路支持。2.案例分析：選取某些已發(fā)生的財務(wù)報表舞弊案例，分析舞弊的特征和識別方法，并提取相關(guān)特征變量進行模型分析。3.數(shù)據(jù)處理：根據(jù)選定的案例進行數(shù)據(jù)處理，包括特征變量的提取、缺失值的處理、變量的標(biāo)準(zhǔn)化等。4.模型實證分析：基于支持向量數(shù)據(jù)描述理論，建立財務(wù)報表舞弊識別模型，利用案例數(shù)據(jù)進行模型實證分析，評估模型的準(zhǔn)確性和實用性。四、預(yù)期成果本研究主要預(yù)期成果為：1.對支持向量數(shù)據(jù)描述在財務(wù)報表舞弊識別中的應(yīng)用進行深入探討，提出一種基于支持向量數(shù)據(jù)描述的財務(wù)報表舞弊識別模型，為進一步研究提供思路和方法。2.對提出的模型進行實證分析，評估模型的準(zhǔn)確性和實用性，為實現(xiàn)財務(wù)報表真實和透明提供決策和支持。3.提出模型的優(yōu)缺點，并提出改善意見，為財務(wù)報表舞弊識別工作的開展提供參考。五、研究進度安排時間安排主要任務(wù)2021年3月-5月文獻調(diào)研2021年6月-8月案例分析2021年9月-11月數(shù)據(jù)處理2021年12月-2022年2月模型實證分析2022年3月-5月結(jié)果分析及撰寫論文六、參考文獻[1]張永宏,財務(wù)報表舞弊識別理論與實踐[J].會計師,2012(01):8-11.[2]宋智強,財務(wù)報表舞弊識別及應(yīng)對策略[J].財經(jīng)與經(jīng)濟,2019(05):16-17+20.[3]周明振,外國財務(wù)報表欺詐檢測方法研究[J].國外理論動態(tài),2019(06):52-53.[4]王菲,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財務(wù)報表欺詐檢測研究[J].科技資訊,2018(12):