業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI+學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告

調(diào)研團(tuán)隊(duì)：王巧寧崔媛虹郭小輝李紅艷專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)：馬曉婧毛利濤滕新陽(yáng)黃春梅田亮李楨張永利秦國(guó)煒安秋明王曉峰（排名不分先后）美術(shù)編輯：劉桂權(quán)白露案例鳴謝：中國(guó)電信東軟集團(tuán)阿波羅創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室元一暢想尚學(xué)未來(lái)知識(shí)買(mǎi)手Kbuyer平安智慧城市鄭州銀行新華三集團(tuán)■2PREFACE人工智能給企業(yè)的人才工作帶來(lái)哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？這是每個(gè)企業(yè)家都會(huì)思考的問(wèn)題?；谶@些機(jī)遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)該如何應(yīng)用人工智能，方向在哪里？《燃動(dòng)智火――業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI+學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告》深入研究了這個(gè)問(wèn)題。它探討了新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代，企業(yè)在人工智能成熟度的不同時(shí)期，可以采取的人才培養(yǎng)和賦能策略；探索了中國(guó)企業(yè)在人才領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用趨勢(shì)，為中國(guó)企業(yè)在這個(gè)時(shí)代的戰(zhàn)略規(guī)劃以及人才發(fā)展提供了重要的參考。作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，新華三集團(tuán)一直致力于為各行各業(yè)的客戶(hù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革新和社會(huì)發(fā)展。新華三將“讓AI有愛(ài)”作為自己的追求，躬身入局智能新時(shí)代，精研云智原生技術(shù)，深耕客戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景，以務(wù)實(shí)理念打造領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案，通過(guò)不斷進(jìn)化的數(shù)字大腦，加速推進(jìn)數(shù)字化變革的智能化升級(jí)，做百行百業(yè)最值得信賴(lài)的合作伙伴，為時(shí)代賦智慧。同時(shí)在面對(duì)快速變化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境時(shí)，我們深知人才是推動(dòng)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的核心動(dòng)力，因此我們?cè)诮M織戰(zhàn)略中高度重視學(xué)習(xí)與發(fā)展，努力構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，關(guān)注員工的職業(yè)成長(zhǎng)與發(fā)展，并為他們提供廣闊的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。我們堅(jiān)信，《燃動(dòng)智火――業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI+學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告》將為中國(guó)企業(yè)提供寶貴的洞察和啟示，幫助業(yè)務(wù)管理者更好地應(yīng)對(duì)時(shí)代的挑戰(zhàn)和抓住機(jī)遇，推動(dòng)組織創(chuàng)新和變革。新華三期待與更多企業(yè)共同交流、共同學(xué)習(xí)，攜手共進(jìn)，共同打造先進(jìn)的新時(shí)代企業(yè)，推動(dòng)中國(guó)企業(yè)邁向AI時(shí)代的新征程。紫光股份董事長(zhǎng)、新華三集團(tuán)總裁兼首席執(zhí)行官RECOMMENDATIONFOREWORD學(xué)習(xí)型組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是眾多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，數(shù)字戰(zhàn)略需要人才升級(jí)，數(shù)字化學(xué)習(xí)加速人才培養(yǎng)。AI技術(shù)在學(xué)習(xí)中的運(yùn)用，為企業(yè)學(xué)習(xí)型組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型插上了飛翔的翅膀。這份報(bào)告解碼了AI時(shí)代企業(yè)的學(xué)習(xí)發(fā)展，系統(tǒng)剖析了AI在業(yè)務(wù)賦能及人才發(fā)展中的典型應(yīng)用，極大啟發(fā)了我們對(duì)未來(lái)學(xué)習(xí)型組織建設(shè)的思考與展望。瀘州老窖股份有限公司培訓(xùn)中心總經(jīng)理吳曉燕現(xiàn)在每個(gè)人都同時(shí)生活在兩個(gè)平行世界里，一個(gè)是線下，一個(gè)是線上，而且每天在這兩個(gè)世界里來(lái)回穿梭、無(wú)縫銜接，而AI技術(shù)還在不斷擴(kuò)大線上世界的邊界，廣泛覆蓋甚至替代線下場(chǎng)景。作為企業(yè)管理者，感受更加直接，如何利用AI技術(shù)賦能企業(yè)管理、業(yè)務(wù)發(fā)展、人才成長(zhǎng)、客戶(hù)服務(wù)等場(chǎng)景，《燃動(dòng)智火》的探索研究為我們提供了思考和行動(dòng)的方向，有非常大的借鑒價(jià)值。華泰人壽保險(xiǎn)股份有限公司資深副總裁李林?jǐn)?shù)字化、AI已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的默認(rèn)前綴，擁抱數(shù)字化、AI已經(jīng)不是可選項(xiàng)，而是成了一個(gè)必選項(xiàng)，這是時(shí)代之下的應(yīng)有之意。企業(yè)學(xué)習(xí)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的一部分，企業(yè)學(xué)習(xí)必須與業(yè)務(wù)同步進(jìn)化，才可能在數(shù)字化突飛猛進(jìn)的今天發(fā)揮更多價(jià)值。這份報(bào)告，突破了傳統(tǒng)的企業(yè)學(xué)習(xí)視角，更關(guān)注數(shù)字化、AI帶來(lái)的新機(jī)遇，新挑戰(zhàn)，當(dāng)然也包括如何創(chuàng)造新價(jià)值。更難能可貴的是，專(zhuān)家們的觀點(diǎn)與領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)踐相結(jié)合，對(duì)廣大企業(yè)具備更好的借鑒價(jià)值。從學(xué)習(xí)出發(fā)，不止于學(xué)習(xí)，這份報(bào)告，給我們打開(kāi)了一扇新的窗戶(hù)。知識(shí)買(mǎi)手創(chuàng)始人安秋明如果說(shuō)近期有什么科技突破，能夠讓你聯(lián)想到火之于人類(lèi)文明的重要性，那一定是AI大語(yǔ)言模型，它意味著人類(lèi)對(duì)AI技術(shù)的探索達(dá)到了新的高度。我們把它類(lèi)比于“火”的發(fā)現(xiàn)和使用，一點(diǎn)也不為過(guò)。因此，我們把這篇報(bào)告的核心主題命名為“燃2024年將是AI的產(chǎn)業(yè)年，我們將看到越來(lái)越多的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品形態(tài)不斷涌現(xiàn)。AI卷起的科技狂潮正在以前所未有的速度滲透著所有產(chǎn)業(yè)，教育與企業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域也不例外。在此技術(shù)“奇點(diǎn)”，作為企業(yè)的學(xué)習(xí)發(fā)展工作者，我們也在思考：業(yè)務(wù)管理者對(duì)AI應(yīng)用于業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)怎么看？他們最看重、最期待什么AI應(yīng)用？他們有什么顧慮或心聲？我們以“業(yè)務(wù)管理者”的視角研究當(dāng)前國(guó)內(nèi)外業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的AI應(yīng)用，探索各方的前沿觀點(diǎn)和領(lǐng)先實(shí)踐。調(diào)研不同維度的AI應(yīng)用方向，為企業(yè)培訓(xùn)從業(yè)者開(kāi)展AI規(guī)劃提供參考資源。本次探索采用文獻(xiàn)研讀、定性訪談與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式開(kāi)展。首先，項(xiàng)目組通過(guò)文獻(xiàn)研究和對(duì)12位行業(yè)專(zhuān)家的訪談，發(fā)掘和提煉了AI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)中的8個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景、22項(xiàng)領(lǐng)先應(yīng)用。其次，通過(guò)定性和定量相結(jié)合的1021份問(wèn)卷調(diào)查，集中分析了509位業(yè)務(wù)管理者對(duì)AI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的22個(gè)應(yīng)用的期待、顧慮以及對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的看法。最終調(diào)研報(bào)告分為上下兩篇上篇為精要解讀：從樣本總體的角度呈現(xiàn)了調(diào)研中的精要內(nèi)容，包括：AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀――調(diào)研訪談識(shí)別出的8個(gè)AI應(yīng)用于業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)中動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告FOREWORD的場(chǎng)景和22個(gè)應(yīng)用是什么，以及業(yè)務(wù)管理者對(duì)這些場(chǎng)景和應(yīng)用的期待；并分析了在不同的組織AI準(zhǔn)備度要素下，業(yè)務(wù)管理者對(duì)AI應(yīng)用的期待矩陣，并分享了調(diào)研團(tuán)隊(duì)的發(fā)現(xiàn)和洞察。下篇為數(shù)據(jù)闡釋?zhuān)菏潜敬握{(diào)研數(shù)據(jù)的全面、整體呈現(xiàn)，包括：按業(yè)務(wù)管理者所在行業(yè)、組織性質(zhì)、業(yè)務(wù)規(guī)模、人員規(guī)模、管理層級(jí)、年齡和所屬部門(mén)，更為具體地分析了8個(gè)AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)場(chǎng)景中，不同分類(lèi)維度的業(yè)務(wù)管理者對(duì)22個(gè)應(yīng)用的期待偏好。從中你會(huì)發(fā)現(xiàn)，有的應(yīng)用是所有業(yè)務(wù)管理者都非常期待的，還有一些應(yīng)用是某些特定分類(lèi)下的業(yè)務(wù)管理者特別期待的，對(duì)于學(xué)習(xí)發(fā)展從業(yè)者而言，選擇適合自身的應(yīng)用開(kāi)展AI探索或?qū)?huì)起到事半功倍的效果。如果你不想做逐字逐句的深度閱讀，亦或你對(duì)拗口的專(zhuān)業(yè)描述提不起興趣,我們提煉了《上篇：精要解讀篇》的五大要點(diǎn)，也許可以讓你在10分鐘內(nèi)，快速get精華內(nèi)容。同時(shí)，也歡迎你完整閱覽這份報(bào)告，從企業(yè)所在行業(yè)、組織性質(zhì)、業(yè)務(wù)規(guī)模等角度，相信你一定能從這些數(shù)據(jù)詮釋中找到對(duì)你有用的啟發(fā)。1.星星之火，已經(jīng)點(diǎn)燃從總體數(shù)據(jù)來(lái)看，組織中AI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀暫處于初步探索階段。16%的管理者表示組織已經(jīng)有一些成熟的AI助力員工培養(yǎng)或賦能員工提升績(jī)效的實(shí)踐；4%的管理者表示，在組織確的戰(zhàn)略和資源支持下，AI在員工培養(yǎng)和業(yè)務(wù)賦能中已經(jīng)取得了顯著的成效。盡管是這樣，業(yè)務(wù)管理者對(duì)它的期待普遍較高，業(yè)務(wù)管理者對(duì)8個(gè)AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)場(chǎng)景中的22個(gè)應(yīng)用的期待值，在1—10分的打分中基本上都在7分以上。正所謂“星星之火，已經(jīng)點(diǎn)燃”。當(dāng)然，我們最想向你展示的是通過(guò)本次調(diào)研，我們從各行各業(yè)的擁有領(lǐng)先實(shí)踐企業(yè)的專(zhuān)家和業(yè)務(wù)管理者中訪談得到8個(gè)AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)場(chǎng)景，22個(gè)AI應(yīng)用。這8大場(chǎng)景分別是“用AI促進(jìn)知識(shí)應(yīng)用”“用AI承擔(dān)業(yè)務(wù)專(zhuān)家角色”“用AI承擔(dān)務(wù)賦能”中的典型應(yīng)用場(chǎng)景。而“用AI輔助管理者做團(tuán)隊(duì)/員工發(fā)展”“用AI輔助管理者做人崗匹配”“用AI輔助管理者做輔導(dǎo)與反饋”“用AI實(shí)現(xiàn)員工千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)”被稱(chēng)AI在“人才培養(yǎng)”中的典型應(yīng)用場(chǎng)景。在這8大場(chǎng)景再往下細(xì)分有22個(gè)應(yīng)用，它們中有你可能相對(duì)比較熟悉的“AI陪練”“專(zhuān)家數(shù)字分身”“AI自動(dòng)收集和分發(fā)知識(shí)”等，也有你可能不那么熟悉的“AI經(jīng)驗(yàn)萃取”“AI輔助制定團(tuán)隊(duì)發(fā)展規(guī)劃”“管理者的AI助理”等。擁有領(lǐng)先實(shí)踐的企業(yè)，AI+學(xué)習(xí)發(fā)展是怎么玩兒的，這些在我們的報(bào)告中有很詳細(xì)的應(yīng)用介紹及企業(yè)實(shí)際應(yīng)用案例，這些介紹會(huì)給你企業(yè)如何玩轉(zhuǎn)AI+業(yè)務(wù)賦能和人2.賦能之火，更受期待調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：業(yè)務(wù)管理者對(duì)AI+業(yè)務(wù)賦能應(yīng)用的期待值打分略高于對(duì)AI+人才培養(yǎng)應(yīng)用的期待值打分?；蛞驑I(yè)務(wù)管理者更加關(guān)注和期待能夠直接賦能業(yè)務(wù)、為業(yè)務(wù)提質(zhì)增效、直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)成果的AI應(yīng)用，而對(duì)相對(duì)長(zhǎng)周期的人才培養(yǎng)的關(guān)注度會(huì)下降；或因AI+人才培養(yǎng)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)難度相對(duì)較高――這些應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)是需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)后做出預(yù)決策，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和AI準(zhǔn)備度有較高的要求。非常有意思的是更多調(diào)研數(shù)據(jù)也似乎驗(yàn)證了這個(gè)假設(shè)，那些企業(yè)的AI準(zhǔn)備度相他們更期待“AI+人才培養(yǎng)應(yīng)用”。這或許意味著，AI準(zhǔn)備度高的組織由于擁有豐富的AI資源和先進(jìn)技術(shù)，對(duì)AI的能力有更深入的了解和信任。他們更少擔(dān)憂(yōu)AI在人才培養(yǎng)方面的局限性，因此對(duì)AI+人才培養(yǎng)的價(jià)值抱有更高的期待。此外，可能與我們以往的認(rèn)知有偏差的是：業(yè)務(wù)管理者對(duì)“用AI陪練和模擬訓(xùn)練”的期待值相對(duì)較低。智能陪練在時(shí)下應(yīng)用相對(duì)比較廣泛卻相對(duì)不被業(yè)務(wù)管理者期待，從我們的調(diào)研回訪中獲知：業(yè)務(wù)管理者普遍認(rèn)為與人打交道是未來(lái)AI最難以替代的部分，部分管理動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告FOREWORD者由于擔(dān)心AI不能準(zhǔn)確模擬客戶(hù)，因此對(duì)AI陪練和模擬訓(xùn)練的期待較低。這對(duì)我們學(xué)習(xí)發(fā)展工作者的啟示是對(duì)業(yè)務(wù)復(fù)雜度高、影響因素變化大，難以模式化的業(yè)務(wù)慎用AI智能陪練。還有一個(gè)有意思的發(fā)現(xiàn)是：業(yè)務(wù)管理者對(duì)“用AI實(shí)現(xiàn)千人千面?zhèn)€性化學(xué)習(xí)”有較高期待，而對(duì)“用AI輔助管理者做輔導(dǎo)和反饋”關(guān)注度低，這里“千人千面?zhèn)€性化學(xué)習(xí)”有了新內(nèi)涵：前幾年的探索中，千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)主要依賴(lài)于標(biāo)簽進(jìn)行學(xué)習(xí)內(nèi)容的推送，這也是很多組織在人才培養(yǎng)中最先開(kāi)始探索的AI應(yīng)用。隨著以ChatGPT為代表的大模型的涌現(xiàn)，AI智能生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)推薦和多模態(tài)學(xué)習(xí)成為實(shí)現(xiàn)“千人千面”的新內(nèi)涵。也或因AIGC新學(xué)習(xí)模式將能夠更接近實(shí)現(xiàn)“因材施教”這個(gè)理念，使得管理者對(duì)"用AI實(shí)現(xiàn)員工千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)"抱有最高的期待。但是，為什么管理者對(duì)“用AI輔助管理者做輔導(dǎo)和反饋”關(guān)注度低？我們從調(diào)研數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，凡是輔助管理者做決策的應(yīng)用普遍期待值低。個(gè)中原因我們?cè)趫?bào)告中也有專(zhuān)家解讀和管理者回訪之聲做詮釋?zhuān)瑲g迎你打開(kāi)報(bào)告查閱這部分內(nèi)容。3.薪火不同，期待有別調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，組織的AI準(zhǔn)備度不同會(huì)很大程度影響業(yè)務(wù)管理者對(duì)22個(gè)AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的應(yīng)用的期待。即所謂“薪火不同，期待有別”。你是否會(huì)感到好奇？組織在AI戰(zhàn)略和投資、AI技術(shù)能力和AI人才儲(chǔ)備的不同“薪火”資源水平時(shí)，其業(yè)務(wù)管理者對(duì)22個(gè)AI+學(xué)習(xí)發(fā)展應(yīng)用的排序是什么？在這個(gè)部分，你會(huì)看到我們將組織的AI戰(zhàn)略和投資、AI技術(shù)能力和AI人才儲(chǔ)備情況分別分成哪五個(gè)層次，以及處于不同層次的企業(yè)選擇的Top5AI+學(xué)習(xí)發(fā)展應(yīng)用都是什么？作為學(xué)習(xí)發(fā)展工作者，在考慮自身企業(yè)的學(xué)習(xí)發(fā)展數(shù)智化建設(shè)的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)將能夠幫助你“對(duì)號(hào)入座”，選擇大概率“錯(cuò)不了”的AI應(yīng)用，優(yōu)先付諸實(shí)踐。同時(shí)，需要說(shuō)明的是，除了上述三個(gè)因素，你還需要綜合參考企業(yè)企業(yè)性質(zhì)、業(yè)務(wù)規(guī)模、人員規(guī)模等因素對(duì)AI應(yīng)用選擇的影響，這部分?jǐn)?shù)據(jù)我們?cè)凇断缕簲?shù)據(jù)詮釋篇》有詳細(xì)的介紹。4.馭火之道，大相徑庭AI在部分領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用，正如“火中取栗”一樣，面臨著挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，需要謹(jǐn)慎對(duì)待。AI時(shí)代下的業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)會(huì)有什么變化和相應(yīng)的策略？有哪些風(fēng)險(xiǎn)和顧慮？在本次調(diào)研中，專(zhuān)家和業(yè)務(wù)管理者也分享了他們的觀點(diǎn)，可謂是“馭火之道，大相徑庭”。我們選取了其中比較有共性的觀點(diǎn)被調(diào)研對(duì)象普遍認(rèn)可的是：駕馭AI的能力是AI時(shí)代的培養(yǎng)重點(diǎn)。高達(dá)67.2%的業(yè)務(wù)管理者認(rèn)為，未來(lái)員工應(yīng)具備一種獨(dú)特的駕馭AI的能力。普遍認(rèn)可的是：AI作為第四代工業(yè)革命的核心工具，對(duì)AI的應(yīng)用能力是能夠適應(yīng)未來(lái)、駕馭未來(lái)的基礎(chǔ)。被調(diào)研對(duì)象普遍顧慮的是：對(duì)“人的標(biāo)簽化”和“數(shù)據(jù)安全”。高達(dá)64.2%的業(yè)務(wù)管理者對(duì)于“AI對(duì)人的標(biāo)簽化”存在擔(dān)憂(yōu)；另有62.5%的業(yè)務(wù)管理者對(duì)于“AI使用中的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)”存在顧慮。部分管理者認(rèn)為，AI的標(biāo)簽化將會(huì)讓AI比我們自己更了解自己，未來(lái)AI基于大量的數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)每個(gè)人的認(rèn)識(shí)更為全面，因此可以做出更為明智的決策；而有更多的業(yè)務(wù)管理者傾向于相信人的主觀能動(dòng)性、意愿、情緒、興奮度等是AI不可數(shù)字化的部分，對(duì)人的“標(biāo)簽化”和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題表示擔(dān)憂(yōu)?；蛟S人類(lèi)對(duì)AI的信任建立，尤其對(duì)其“能理解人”“代替人做決策”的允許，還要經(jīng)歷很長(zhǎng)時(shí)間。這其中，AI管控和治理的同步發(fā)展或?qū)Q定未來(lái)AI的發(fā)展。5.火花紛呈，各有千秋在將AI應(yīng)用于業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)方面，領(lǐng)先組織已經(jīng)在多個(gè)方面開(kāi)展了探索和實(shí)踐，可謂是“火花紛呈，各有千秋”?！渡掀壕庾x篇》的最后，呈現(xiàn)了8個(gè)鮮活的企業(yè)實(shí)際應(yīng)用案例，它們是中國(guó)企業(yè)探索AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的縮影，期待為學(xué)習(xí)發(fā)展從業(yè)者的探索提供參考和借鑒。新華三集團(tuán)CATALOGUECATALOGUE■10<上篇>精要解讀篇HIGHLIGHTEDINSIGHTS動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告業(yè)務(wù)管理者對(duì)AI+人才培養(yǎng)場(chǎng)景的期待<中國(guó)電信：以智慧智能，重塑知識(shí)輔助>—數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化場(chǎng)景運(yùn)用案例<東軟集團(tuán)>阿波羅創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室—數(shù)字生命研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)<某世界500強(qiáng)外企B>技能與專(zhuān)長(zhǎng)管理—從人員管理到技能發(fā)展下篇數(shù)據(jù)闡釋篇DATAINTERPRETATIONSAI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀業(yè)務(wù)管理者對(duì)AI+業(yè)務(wù)賦能場(chǎng)景的期待HIGHLIGHTEDINSIGHTSHIGHLIGHTEDINSIGHTS從元宇宙概念爆火，到2022年ChatGPT橫空出世，AI時(shí)代的前沿?cái)?shù)字技術(shù)極速刷新著大眾的認(rèn)知，同時(shí)也帶來(lái)生產(chǎn)力的顛覆式變革，數(shù)字員工、人機(jī)協(xié)同、智能副駕（Copilot甚至一人公司OPC（OnePersonCompany）等未來(lái)概念和場(chǎng)景已經(jīng)開(kāi)始落地。AI寫(xiě)作、內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域也迎來(lái)了AIGC（AIGeneratedContent）驅(qū)動(dòng)的智能新時(shí)代，第四次工上篇精要解讀篇星星之火，已經(jīng)點(diǎn)燃星星之火，已經(jīng)點(diǎn)燃為探索AI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，調(diào)研團(tuán)隊(duì)與博奧獎(jiǎng)組委會(huì)合作，翻閱了近三年博奧獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)案例數(shù)百份，研讀了幾十份應(yīng)用了AI技術(shù)的獲獎(jiǎng)案例，初步了解了國(guó)內(nèi)企業(yè)在賦能業(yè)務(wù)和人才培養(yǎng)中應(yīng)用AI的實(shí)踐。其次，通過(guò)研讀國(guó)內(nèi)外的專(zhuān)業(yè)研究報(bào)告，識(shí)別到全球領(lǐng)先企業(yè)在AI與學(xué)習(xí)發(fā)展相結(jié)合的場(chǎng)景和應(yīng)用，以及影響因素等?；诔醪窖芯康某晒?，調(diào)研團(tuán)隊(duì)形成了初步的訪談提綱，并與眾多AI專(zhuān)家、培訓(xùn)領(lǐng)域?qū)＜液推髽I(yè)管理者展開(kāi)了近30場(chǎng)深入交流和訪談，了解了他們寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、面對(duì)的挑戰(zhàn)和背后的思考。我們經(jīng)過(guò)對(duì)訪談結(jié)果的分析和整理，提煉出了AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的8個(gè)場(chǎng)景和22個(gè)領(lǐng)先應(yīng)用（表1）。整體研究和訪談結(jié)果表明，領(lǐng)先組織已經(jīng)在多個(gè)方面開(kāi)展了探索和實(shí)踐，它們已將AI技術(shù)能力應(yīng)用于業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的多個(gè)場(chǎng)景之中，為企業(yè)帶來(lái)了明顯的價(jià)值和收益，“星星之火，已經(jīng)點(diǎn)燃”。我們期待為學(xué)習(xí)發(fā)展工作者提供一份啟發(fā)性的參考資料，以支持同行更好地理解并探索AI的應(yīng)用價(jià)值。精要解讀篇場(chǎng)景AI在“業(yè)務(wù)賦能”中的典型應(yīng)用用AI促進(jìn)知識(shí)運(yùn)用AI對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)和打標(biāo)簽AI對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)標(biāo)簽整理等工作，使業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)便于員工在工作中精準(zhǔn)搜索和使用。AI自動(dòng)收集和分發(fā)知識(shí)AI代替人自動(dòng)收集和分發(fā)知識(shí)。例如從內(nèi)外部數(shù)據(jù)源、業(yè)務(wù)流程中自動(dòng)提取行業(yè)報(bào)告、友商動(dòng)態(tài)、趨勢(shì)和實(shí)踐案例等，按照需求自動(dòng)分發(fā)給相關(guān)的員工。AI知識(shí)分析和洞察AI通過(guò)對(duì)知識(shí)庫(kù)的加工分析，洞察和發(fā)現(xiàn)新的模式和規(guī)律，幫助員工看到新的可能性，如市場(chǎng)機(jī)會(huì)、解決方案等。AI將知識(shí)服務(wù)嵌入工作流AI將知識(shí)服務(wù)嵌入在工作流程之中，在系統(tǒng)中自動(dòng)指導(dǎo)員工工作，阻止犯錯(cuò)，提升業(yè)務(wù)輸出質(zhì)量和效率。用AI承擔(dān)業(yè)務(wù)專(zhuān)家角色AI匹配業(yè)務(wù)AI識(shí)別員工面臨的問(wèn)題，在專(zhuān)家?guī)熘袨閱T工精準(zhǔn)匹配對(duì)專(zhuān)家數(shù)字分身AI基于專(zhuān)家個(gè)人知識(shí)庫(kù)，生成專(zhuān)家數(shù)字分身，為員工提供工作中的“7×24小時(shí)專(zhuān)家支持”體驗(yàn)。用AI承擔(dān)賦能助理角色員工的AI導(dǎo)師AI捕獲員工工作過(guò)程中的行為和結(jié)果，并基于數(shù)據(jù)分析為管理者/員工提供改進(jìn)建議方案、培訓(xùn)建議等。管理者的AIAI自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵行為，并為管理者提出相關(guān)的組織能力建設(shè)建議。AI經(jīng)驗(yàn)萃取AI直接萃取專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和案例，并匹配給合適的員工學(xué)習(xí)。AI輔助業(yè)務(wù)課程開(kāi)發(fā)提升課程開(kāi)發(fā)效率。用AI進(jìn)行陪練和模擬訓(xùn)練AI陪練AI基于工作場(chǎng)景，模擬工作流中的客戶(hù)及其他干系人，與員工進(jìn)行對(duì)話和交流，形成智能陪練服務(wù)。AI+模擬訓(xùn)練AI結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，搭建模擬仿真環(huán)境，在AI助手/表表1中國(guó)企業(yè)AI+業(yè)務(wù)賦能和AI+人才培養(yǎng)場(chǎng)景和應(yīng)用“通過(guò)業(yè)務(wù)人員賦能系統(tǒng)，構(gòu)建客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)；依托客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，生成客戶(hù)畫(huà)像，為業(yè)務(wù)人員定制化產(chǎn)出和溝通提供指引，推薦下一步行動(dòng)建議；在人員培養(yǎng)的數(shù)智化上，打通了“測(cè)（基于能力標(biāo)準(zhǔn)和能力要求）—學(xué)—練（智能化過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)又反饋給數(shù)字化學(xué)習(xí)體系，為進(jìn)行個(gè)性化、精準(zhǔn)化的技能提升提供了參考依據(jù)?！薄呈澜?00強(qiáng)外企，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與學(xué)習(xí)發(fā)展負(fù)責(zé)人“我們?cè)诩瘓F(tuán)人力資源部?jī)?nèi)部組建了阿波羅創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，研發(fā)數(shù)字生命，致力于探索工作與新技術(shù)結(jié)合后的未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景。我們已經(jīng)探索落地的一些代讓選用育留獎(jiǎng)懲有效能；Jarvis—個(gè)人超級(jí)助手，給每個(gè)員工/潛在員工都配備鋼鐵俠的Jarvis，解決工作/生活的問(wèn)題?！薄獤|軟集團(tuán)人力資源部（上海分部）部長(zhǎng)、HR數(shù)字化負(fù)責(zé)人、雇主品牌整體程度超過(guò)30%，公司整體成本節(jié)省超過(guò)300萬(wàn)以上。在不開(kāi)發(fā)的情況下，以極低的成本，實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷(xiāo)側(cè)的海量?jī)?nèi)容輸出，客服側(cè)的智能機(jī)器人回復(fù)，銷(xiāo)售側(cè)實(shí)現(xiàn)了銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)信息測(cè)量評(píng)估，人力資源側(cè)的海量簡(jiǎn)歷篩查，課程側(cè)的內(nèi)容生成與高頻迭代……”—元一暢想聯(lián)合創(chuàng)始人COO李楨動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇場(chǎng)景AI在“人才培養(yǎng)”中的典型應(yīng)用用AI輔助管理者做展AI輔助制定AI自動(dòng)跟蹤行業(yè)發(fā)展對(duì)人員技能要求的演變趨勢(shì)，結(jié)合內(nèi)部團(tuán)隊(duì)技能數(shù)據(jù)，為管理者制定團(tuán)隊(duì)發(fā)展規(guī)劃提供數(shù)據(jù)AI輔助制定員工發(fā)展計(jì)劃AI自動(dòng)匯總和分析員工的技能評(píng)估、工作表現(xiàn)、績(jī)效、勝任力模型等內(nèi)部數(shù)據(jù)，為管理者提供員工技能差距的數(shù)AI推動(dòng)員工用AI輔助管理者做配AI提供人崗匹配決策支持AI進(jìn)行人崗的高效匹配，例如為工作崗位/任務(wù)快速找AI提供項(xiàng)目和人員安排的預(yù)測(cè)性建議AI對(duì)團(tuán)隊(duì)人員部署和項(xiàng)目安排進(jìn)行過(guò)程模擬或結(jié)果推演，為管理者提供預(yù)測(cè)性的干預(yù)建議。用AI輔助管理者做輔導(dǎo)與反饋AI提供反饋輔導(dǎo)支持AI自動(dòng)收集員工工作過(guò)程和結(jié)果數(shù)據(jù)，為管理者的反饋和輔導(dǎo)提供事實(shí)和數(shù)據(jù)支持，潤(rùn)色反饋話術(shù)，預(yù)演反饋過(guò)程，提升輔導(dǎo)反饋的效率和質(zhì)量。領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)字分身AI構(gòu)建管理者的“領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字分身”，代替管理者完成員用AI實(shí)現(xiàn)員工千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)AI提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑AI為員工提供千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)進(jìn)階路線，確保學(xué)習(xí)內(nèi)容的針對(duì)性和體驗(yàn)的友好性。AI提供多模態(tài)學(xué)習(xí)支持AI根據(jù)員工的學(xué)習(xí)偏好，提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源模式，如語(yǔ)音、文本、視頻等多模式的轉(zhuǎn)化支持。AI實(shí)時(shí)翻譯學(xué)習(xí)內(nèi)容AI自動(dòng)識(shí)別員工的母語(yǔ)，提供學(xué)習(xí)內(nèi)容的實(shí)時(shí)翻譯。表表1中國(guó)企業(yè)AI+業(yè)務(wù)賦能和AI+人才培養(yǎng)場(chǎng)景和應(yīng)用賦能之火，更受期待賦能之火，更受期待了解業(yè)務(wù)管理者在AI時(shí)代，對(duì)業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的新訴求、新觀點(diǎn)，以及他們對(duì)于AI應(yīng)用的期待，這對(duì)于我們做出明智的決策、成功在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)中推進(jìn)AI舉措落地至關(guān)重要。為此，調(diào)研團(tuán)隊(duì)針對(duì)識(shí)別到的AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的22個(gè)領(lǐng)先應(yīng)用，對(duì)業(yè)務(wù)管理者開(kāi)展了問(wèn)卷調(diào)查，期待通過(guò)數(shù)據(jù)分析和專(zhuān)業(yè)洞察，為學(xué)習(xí)發(fā)展從業(yè)者提供有價(jià)值的參考。如圖1的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，業(yè)務(wù)管理者認(rèn)可AI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)中的價(jià)值，在10分的刻度中，業(yè)務(wù)管理者對(duì)AI+業(yè)務(wù)賦能的AI應(yīng)用期待平均得分為7.22分，對(duì)AI+人才培養(yǎng)的AI應(yīng)用期待平均得分為7.15分?？傮w而言，業(yè)務(wù)管理者對(duì)AI+業(yè)務(wù)賦能的期待略高于對(duì)AI+人才培養(yǎng)的期待，可謂“賦能之火，更受期待”。一方面，這或與近兩年中國(guó)總體的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)有關(guān)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度回落，導(dǎo)致業(yè)務(wù)管理者更加關(guān)注和期待能夠直接賦能業(yè)務(wù)、為業(yè)務(wù)提質(zhì)增效、直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)成果的AI應(yīng)用，而對(duì)相對(duì)長(zhǎng)周期的人才培養(yǎng)的關(guān)注度會(huì)下降；另一方面，這或也與中國(guó)企業(yè)在人才培養(yǎng)相關(guān)體系的標(biāo)準(zhǔn)化程度低有關(guān)，相當(dāng)一部分管理者認(rèn)為精要解讀篇當(dāng)前的AI技術(shù)不能識(shí)別和判斷員工的動(dòng)機(jī)和意愿等“主觀能動(dòng)性”因素，這與人才培養(yǎng)理念中的“激發(fā)主觀能動(dòng)性”是相悖的。Al＋人才培養(yǎng)Al＋業(yè)務(wù)賦能7.207.227.207.227.24戰(zhàn)略和投資、AI技術(shù)能力、AI人才儲(chǔ)備）呈現(xiàn)出正相關(guān)的趨勢(shì)，即AI準(zhǔn)備度越高的組織期待值整體越高。然而，值得注意的是，那些尚未開(kāi)始AI探索的組織似乎存在一種“濾鏡”效應(yīng)，即，尚未開(kāi)始探索的業(yè)務(wù)管理者的期待，要高于初步探索的組織的管理者。這種有趣的現(xiàn)象，似乎暗示了他們對(duì)AI潛力過(guò)于樂(lè)觀的看法。雖然AI技術(shù)看似容易獲取，但將其有效應(yīng)用于業(yè)務(wù)并創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值，實(shí)際上需要一定的技術(shù)和知識(shí)門(mén)檻。因此，初步探索者可能對(duì)AI的實(shí)際效果持有更為謹(jǐn)慎的期待，而尚未開(kāi)始探索的管理者則可能因?qū)I技術(shù)的潛在能力過(guò)于樂(lè)觀而抱有更高的期待。令人驚奇的是，AI準(zhǔn)備度高的組織對(duì)AI+人才培養(yǎng)的期待更高。這或許意味著，AI準(zhǔn)備度高的組織由于擁有豐富的AI資源和先進(jìn)技術(shù)，對(duì)AI的能力有更深入的了解和信任。他們更少擔(dān)憂(yōu)AI在人才培養(yǎng)方面的局限性，因此對(duì)AI+人才培養(yǎng)的價(jià)值抱有更高的期待。動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇“我們是一家環(huán)保初創(chuàng)企業(yè)，企業(yè)還處于初創(chuàng)階段，第一個(gè)項(xiàng)目還在落地以后都能遷移到下一個(gè)項(xiàng)目中，所以我特別期待AI能幫忙萃取和留存?！薄拔覀儸F(xiàn)在的培訓(xùn)模式主要是把老員工的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)萃取出來(lái)，傳承給新員工。但項(xiàng)目繁忙時(shí)，組織培訓(xùn)非常困難，我就特別希望能在新員工需要時(shí)，直接把這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)給他們，解放大家的時(shí)間。AIGC讓我看到了希望，我期待很高?！薄吵鮿?chuàng)企業(yè)綜合管理負(fù)責(zé)人“AI在賦能業(yè)務(wù)上的潛力應(yīng)該是比較大的，學(xué)習(xí)、輔導(dǎo)、教練，以及支持大的訓(xùn)練模型，這肯定會(huì)對(duì)日常工作帶來(lái)效率提升，比如自動(dòng)化腳本的撰寫(xiě)。但是人才培養(yǎng)這塊，人的能力及主觀能動(dòng)性都很重要，AI能做到精確分析員工能力和主觀能動(dòng)性嗎？個(gè)人認(rèn)為任重而道遠(yuǎn)，不要被所謂標(biāo)簽化給決策者帶來(lái)不利影響。”—某大型組織業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人“未來(lái)，AI通過(guò)大量數(shù)據(jù)的分析，將會(huì)比你自己和任何其他人更懂你，對(duì)的決策。”—某AI創(chuàng)新服務(wù)組織創(chuàng)始人動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇陪練和模擬訓(xùn)練”AI+業(yè)務(wù)賦能是指利用AI技術(shù)，通過(guò)提供特定工具、信息或資源使組織內(nèi)的人員能夠更高效地完成工作任務(wù)，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和增長(zhǎng)，更好地滿(mǎn)足業(yè)務(wù)目標(biāo)。如圖3的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，業(yè)務(wù)管理者對(duì)4個(gè)AI+業(yè)務(wù)賦能場(chǎng)景的總體期待都較高，業(yè)務(wù)管理者對(duì)“用AI促進(jìn)知識(shí)運(yùn)用”場(chǎng)景的期待最高，高達(dá)7.42分。業(yè)務(wù)管理者對(duì)于將知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的訴求非常強(qiáng)烈。傳統(tǒng)方式下，知識(shí)收集、分類(lèi)和分發(fā)是非常繁重的運(yùn)營(yíng)任務(wù)，投入大，一直是很多管理者“求而難得”的服務(wù)。而AI技術(shù)發(fā)展使其成為可能，因此，業(yè)務(wù)管理者對(duì)“用AI促進(jìn)知識(shí)運(yùn)用”的期待非常高。而業(yè)務(wù)管理者對(duì)“用AI進(jìn)行陪練和模擬訓(xùn)練”的期待值相對(duì)較低，僅7.07分。業(yè)務(wù)管理者普遍認(rèn)為與人打交道是未來(lái)AI最難以替代的部分，部分管理者由于擔(dān)心AI不能準(zhǔn)確模擬客戶(hù)，因此對(duì)AI陪練和模擬訓(xùn)練的期待較低。這或與管理者在自身成長(zhǎng)過(guò)程中，對(duì)陪練和模擬技術(shù)的體驗(yàn)有關(guān)，也或與管理者所面對(duì)的業(yè)務(wù)復(fù)雜度高、影響因素變化大，難以模式化有關(guān)?！安还苁亲鲂袠I(yè)技術(shù)方案，還是團(tuán)隊(duì)投標(biāo)，大家各有各的打法，工作方法導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)沒(méi)有被沉淀和傳承下去，新人來(lái)了以后也沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容去帶。如果AI能在這塊有所助力，那對(duì)我們很有價(jià)值?！薄炒笮徒M織技術(shù)部主管“銷(xiāo)售在面對(duì)客戶(hù)的時(shí)候，一個(gè)是需要理解業(yè)務(wù)背景，還需要具備產(chǎn)品知識(shí)，也要了解公司解決方案的能力，尤其是要能夠發(fā)現(xiàn)并展示公司方案的差異來(lái)支持他們做出去影響客戶(hù)的策略判斷。如果AI能夠定期抓取、整理和定向分—某大型組織業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人AI給予反饋和改進(jìn)建議。銷(xiāo)售或技術(shù)演練也有需求，尤其是新員工?！薄矷CT企業(yè)技術(shù)部主管動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇“模擬客戶(hù)是不可信的，不同地域不同層次的書(shū)面語(yǔ)不同、客戶(hù)層次不一“模擬客戶(hù)是不可信的，不同地域不同層次的書(shū)面語(yǔ)不同、客戶(hù)層次不一樣，AI訓(xùn)練出來(lái)的員工和日常培養(yǎng)的差別較大，公眾人物好模仿，客戶(hù)的習(xí)慣是不太準(zhǔn)確的。AI識(shí)別不到這種差異化。”—某大型組織AIGC推進(jìn)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人機(jī)協(xié)同的應(yīng)用”從業(yè)務(wù)管理者對(duì)12個(gè)AI+業(yè)務(wù)賦能應(yīng)用的期待來(lái)看，如圖4的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，業(yè)務(wù)管理者對(duì)于AI+業(yè)務(wù)賦能應(yīng)用的期待都較高，12項(xiàng)應(yīng)用中11項(xiàng)期待分都在7分4個(gè)期待最高的應(yīng)用分別是：AI自動(dòng)收集和分發(fā)知識(shí)、AI對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)和打標(biāo)簽、專(zhuān)家數(shù)字分身和AI將知識(shí)服務(wù)嵌入工作流。這四個(gè)應(yīng)用均展現(xiàn)出通過(guò)自動(dòng)化、智能化和機(jī)器學(xué)習(xí)，AI系統(tǒng)能夠從一些繁瑣、重復(fù)或甚至危險(xiǎn)的任務(wù)中解放員工，甚至AI還讓員工有能力完成以前無(wú)法勝任的任務(wù)。這或是管理者最為期待“AI代理人”類(lèi)型應(yīng)用的原因。而排名相對(duì)靠后的4個(gè)應(yīng)用分別是：AI匹配業(yè)務(wù)專(zhuān)家、AI+模擬訓(xùn)練、AI輔助業(yè)務(wù)課程開(kāi)發(fā)和AI陪練。這些應(yīng)用具有明顯的人機(jī)協(xié)同特征，對(duì)業(yè)務(wù)的直接影響相對(duì)較小，仍需要依賴(lài)于“人”的參與和決策來(lái)完成任務(wù)，這使得產(chǎn)出的業(yè)務(wù)結(jié)果不確管理者對(duì)AI應(yīng)用的期望更多地集中于提質(zhì)、增效和降本等直接效益上。這可能導(dǎo)致了他們對(duì)AI應(yīng)用的期待更為實(shí)際和功利，對(duì)那些不能直接帶來(lái)顯著效益的應(yīng)用類(lèi)型持更為謹(jǐn)慎的態(tài)度?！爸R(shí)管理，收集資料前期工作量很大，對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)簽整理等工作也很繁瑣，而這些是AIGC的強(qiáng)項(xiàng)，我對(duì)AI來(lái)做這個(gè)事情的期待比較高?！薄坝焉虅?dòng)態(tài)分析可供架構(gòu)師們/產(chǎn)品經(jīng)理自動(dòng)獲取分析報(bào)告和行業(yè)動(dòng)態(tài)，對(duì)研發(fā)來(lái)說(shuō)意義很大?！薄炒笮徒M織運(yùn)維測(cè)試部負(fù)責(zé)人動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇AI輔助管理者做輔導(dǎo)和反饋”AI+人才培養(yǎng)是指利用AI技術(shù)，通過(guò)提供特定的工具、信息或資源促進(jìn)和推動(dòng)組織內(nèi)人才培養(yǎng)的效率和質(zhì)量，以更好地滿(mǎn)足組織持續(xù)發(fā)展的人才需求。如圖5的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在調(diào)研的4個(gè)人才培養(yǎng)場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)管理者對(duì)于AI的業(yè)務(wù)管理者對(duì)“用AI實(shí)現(xiàn)員工千人千面?zhèn)€性化學(xué)習(xí)”的期待得分為7.33分，期待最高。在人才培養(yǎng)中，“因材施教”一直是我們的追求。在AI技術(shù)的助力下，千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)正在成為現(xiàn)實(shí)，其內(nèi)涵也在不斷豐富。前幾年的探索中，千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)主要依賴(lài)于標(biāo)簽進(jìn)行學(xué)習(xí)內(nèi)容的推送，由于其出色的“容錯(cuò)能力”，這也是很多組織在人才培養(yǎng)中最先開(kāi)始探索的AI應(yīng)隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是自然語(yǔ)言處理技術(shù)，以ChatGPT為代表的大模型的涌現(xiàn)，AI智能生成技術(shù)也為個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來(lái)了新的學(xué)習(xí)模式。例如，AI自動(dòng)翻譯功能可以根據(jù)用戶(hù)的語(yǔ)言需求，實(shí)時(shí)提供翻譯服務(wù)，幫助用戶(hù)更好地理解和掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容。AIGC的多模態(tài)學(xué)習(xí)則讓學(xué)習(xí)內(nèi)容更加豐富多樣，用戶(hù)可以根據(jù)自己的偏好和需求選擇不同的學(xué)習(xí)方式，例如文本、圖片、視頻等。這些新的學(xué)習(xí)模式豐富了個(gè)性化學(xué)習(xí)的內(nèi)涵、提供了更個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過(guò)精準(zhǔn)推薦和多模態(tài)學(xué)習(xí)，可以讓用戶(hù)更快地掌握知識(shí)、提高學(xué)習(xí)效率，同時(shí)更好地激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力。得益于前期探索的成功體驗(yàn)，管理者們對(duì)于個(gè)性化學(xué)習(xí)的了解更多，也或因AIGC新學(xué)習(xí)模式將能夠更接近實(shí)現(xiàn)“因材施教”這個(gè)理念，使得管理者對(duì)“用AI實(shí)現(xiàn)員工千人千面的個(gè)性化學(xué)習(xí)”抱有最高的期待。業(yè)務(wù)管理者對(duì)“用AI輔助管理者做輔導(dǎo)與反饋”的期待得分為7.0分，期待相對(duì)較低。管理者普遍認(rèn)為輔導(dǎo)和反饋是管理者的核心職責(zé)，是AI不可替代的部分。這種觀點(diǎn)的提出主要考慮的是人的復(fù)雜性和激發(fā)人的主觀能動(dòng)性的重要性。因此，他們更傾向于“有溫度”的員工溝通，而非單純依賴(lài)技術(shù)完成員工輔導(dǎo)和反饋?！霸趩T工的知識(shí)學(xué)習(xí)方面，研發(fā)和解決方案?jìng)?cè)經(jīng)常會(huì)匹配學(xué)習(xí)計(jì)劃，但由于每個(gè)人的學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)不同，學(xué)習(xí)效果也不同。為了解決這個(gè)問(wèn)題，可以收集—某大型組織運(yùn)維測(cè)試負(fù)責(zé)人期待最高的2個(gè)應(yīng)用是期待最高的2個(gè)應(yīng)用是AI實(shí)時(shí)翻譯學(xué)習(xí)內(nèi)容和AI提供多模態(tài)學(xué)習(xí)支持，均具備明顯的“工具服務(wù)”的特點(diǎn)，它們旨在為人才培養(yǎng)提供便捷、高效的服務(wù)。這也進(jìn)一步表明，對(duì)那些在其他領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用和驗(yàn)證的通用AI技術(shù)和工具，業(yè)務(wù)管理者對(duì)它們?cè)谌瞬排囵B(yǎng)領(lǐng)域的運(yùn)用會(huì)寄予更高的期望，也更期待AI提供標(biāo)準(zhǔn)化、可預(yù)期的成果。而排名相對(duì)靠后的3個(gè)應(yīng)用則是領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)字分身、AI提供項(xiàng)目和人員安排的預(yù)測(cè)性建議、AI提供人崗匹配決策支持，均具有明顯的“決策支持”的特點(diǎn)。這也說(shuō)明管理者對(duì)需要結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)、并根據(jù)公司需求量身定制的決策支持型AI應(yīng)用的認(rèn)可度稍低。這或與管理者普遍認(rèn)為“AI是工具，不能把決策交給AI來(lái)做，人應(yīng)該是決策的主體”的傳統(tǒng)認(rèn)知有關(guān)。同時(shí)，由于決策支持型AI應(yīng)用對(duì)組織自身的AI技術(shù)投資和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)均有較高的要求，而中國(guó)企業(yè)在人力資源的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)積累方面，成熟度相對(duì)不高，因此，此類(lèi)型應(yīng)用的“低關(guān)注”也或與組織缺乏高質(zhì)量的人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)相關(guān)。動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇“涉及到團(tuán)隊(duì)管理，A“涉及到團(tuán)隊(duì)管理，AI能力可能會(huì)偏弱點(diǎn)，因?yàn)椴皇欠茿即B的選項(xiàng)。你到底是不是欺騙行為，人是可以判斷的，但是AI是感知不到的，尤其是有情—某大型組織測(cè)試負(fù)責(zé)人如圖6的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，從業(yè)務(wù)管理者對(duì)10個(gè)整體期待值都較高，10項(xiàng)應(yīng)用中有8項(xiàng)得分在7分以上?！癆I會(huì)深刻地改變我們很多工作模式。我們部門(mén)在推出路由器新產(chǎn)品時(shí)，需要推送給代表處同事學(xué)習(xí)，用了數(shù)字人來(lái)錄制視頻介紹新產(chǎn)品，效果很好?！拔覀兊漠a(chǎn)品也在布局海外，未來(lái)會(huì)面臨海外交互以及一些問(wèn)題的處理，”在人才培養(yǎng)中，AI是可以做到監(jiān)督學(xué)習(xí)的，可以根據(jù)表現(xiàn)進(jìn)行提醒或給出指導(dǎo)意見(jiàn)。例如，目前線上學(xué)習(xí)的視頻課程都是單向互動(dòng)，像研學(xué)中心推出薪火不同，期待有別薪火不同，期待有別動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告況如何，目前是缺失的，評(píng)分是沒(méi)有參考價(jià)值的。其實(shí)可以借助AI，類(lèi)似AI數(shù)字人，過(guò)程中就可以和學(xué)員互動(dòng)收集問(wèn)題做初步答疑，了解大家學(xué)習(xí)情況、偏好和期待，然后再做進(jìn)一步的人工分析和訪談，效果會(huì)更好?！薄矷CT企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)部負(fù)責(zé)人“人類(lèi)最重要的價(jià)值在于做出決策，有許多工作內(nèi)容是很難通過(guò)數(shù)字化來(lái)實(shí)現(xiàn)的。例如，員工的興奮度是無(wú)法用數(shù)字來(lái)準(zhǔn)確衡量的。很多人可以處理簡(jiǎn)單的事情，但是如果讓機(jī)器去做的話，就可能會(huì)出現(xiàn)很多漏洞。此外，我們也要小心人們利用人工智能的漏洞去謀取私利，比如為了應(yīng)對(duì)考核而采取會(huì)影響業(yè)務(wù)的行為。因此，我們不能將決策和判斷完全交給機(jī)器來(lái)處理?！薄炒笮徒M織省代表處負(fù)責(zé)人會(huì)、跟誰(shuí)開(kāi)的，跟多少客戶(hù)交流了、交流的如何，郵件回復(fù)了多少封等，能基于這些內(nèi)容輸出一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析報(bào)告，那將對(duì)我開(kāi)展員工的針對(duì)性輔導(dǎo)和反饋會(huì)有很大幫助?！薄矷CT企業(yè)技術(shù)部主管獲得高管的全力支持，將AI作為整個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)之一；第二，發(fā)展人才，AI的應(yīng)用終究以人才為基石；第三，實(shí)現(xiàn)AI工具和團(tuán)隊(duì)產(chǎn)業(yè)化，打造AI核心；第四，由始至終，負(fù)責(zé)任地設(shè)計(jì)AI，確保包容性和可持續(xù)；第五，優(yōu)先考慮AI投資，做好短期和長(zhǎng)期規(guī)劃，贏在未來(lái)。報(bào)告進(jìn)一步指出，AI領(lǐng)軍企業(yè)擁有更多資源(如技術(shù)、人才等)幫自己實(shí)現(xiàn)自身AI愿景和組織轉(zhuǎn)型。本部分基于調(diào)研數(shù)據(jù)，按照組織在AI戰(zhàn)略和投資、AI技術(shù)能力“薪火不同，期待有別”。以下為管理者期待排序清單，以期為學(xué)習(xí)發(fā)展從業(yè)者選擇自身的AI舉措提供參考。動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇組織的AI戰(zhàn)略和投資，影響著業(yè)務(wù)管理者對(duì)“AI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)上的具體應(yīng)用”的期望值排序?？傮w而言，“AI自動(dòng)收集和分發(fā)知識(shí)”和“AI對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)和打標(biāo)簽”是所有制定了AI戰(zhàn)略的組織中排序最高的兩個(gè)選擇；“AI實(shí)時(shí)翻譯學(xué)習(xí)內(nèi)容”也是業(yè)務(wù)管理者共識(shí)較高的選擇。不同“AI戰(zhàn)略和投資”下，業(yè)務(wù)管理者期待最高的前5項(xiàng)AI應(yīng)用如下（圖組織的AI技術(shù)能力影響著業(yè)務(wù)管理者對(duì)“AI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)上的具體應(yīng)用”的期望值排序?？傮w而言，不同AI技術(shù)能力下的組織中，“AI實(shí)時(shí)翻譯學(xué)習(xí)內(nèi)容”是業(yè)務(wù)管理者共識(shí)較高的選擇；而AI技術(shù)能力中下的組織，業(yè)務(wù)管理者更期待“AI對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)和打標(biāo)簽”；而具備領(lǐng)先AI能力或AI研發(fā)能力的組織，業(yè)務(wù)管理者更看好“AI自動(dòng)收集和分發(fā)知識(shí)”?？偠灾珹I技術(shù)能力不同，業(yè)務(wù)管理者在AI+人才培養(yǎng)上的期待差異大。不同“AI技術(shù)能力”下，業(yè)務(wù)管理者期待最高的前5項(xiàng)AI應(yīng)用如下（圖8）。馭火之道，大相徑庭馭火之道，大相徑庭動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告組織的AI人才儲(chǔ)備影響著業(yè)務(wù)管理者對(duì)“AI在業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)對(duì)具體應(yīng)用”的期望值排序，且影響很大?？傮w而言，前5項(xiàng)“不連續(xù)”，具有明顯的跳躍性。有趣的是，從AI人才儲(chǔ)備角度來(lái)看，在已經(jīng)開(kāi)始AI探索的組織中，業(yè)務(wù)管理者普遍更期待AI+人才培養(yǎng)應(yīng)用，AI+人才培養(yǎng)應(yīng)用在前5項(xiàng)中的占比高于AI+業(yè)務(wù)賦能應(yīng)用。不同“AI人才儲(chǔ)備”下，業(yè)務(wù)管理者期待最高的前5項(xiàng)AI應(yīng)用如下（圖9）。AI的蓬勃發(fā)展，革新著人們的工作和生活方式，AI時(shí)代下的業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)會(huì)有什么變化和相應(yīng)的策略？有哪些風(fēng)險(xiǎn)和顧慮？在本次調(diào)研中，專(zhuān)家和業(yè)務(wù)管理者也分享了他們的觀點(diǎn)，可謂是“馭火之道，大相徑庭”。有人認(rèn)為“未來(lái)AI能做什么取決于倫理允許其做什么”，也有人認(rèn)為“AI就是工具，放大AI的價(jià)值，是創(chuàng)造焦慮”，對(duì)于AI的應(yīng)用，業(yè)務(wù)管理者也從數(shù)據(jù)安全、顧慮偏見(jiàn)，到AI是否會(huì)代替人等多個(gè)層面發(fā)表了觀點(diǎn)。對(duì)于AI時(shí)代對(duì)員工的能力要求、培養(yǎng)重點(diǎn)和培養(yǎng)方法，業(yè)務(wù)管理者也提出了他們的預(yù)見(jiàn)。如圖10的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)67.2%的業(yè)務(wù)管理者認(rèn)為，未來(lái)員工應(yīng)具備一種獨(dú)特的駕馭AI的能力。他們強(qiáng)調(diào)，與AI技術(shù)相比，一些軟性能力顯得更為關(guān)鍵，例如：學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、系統(tǒng)思維能力等。動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇進(jìn)一步加速了這個(gè)趨勢(shì)。對(duì)于能夠清晰定義的問(wèn)題，解決具體問(wèn)題的技術(shù)和知識(shí)，AI將展現(xiàn)出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。而人類(lèi)在未來(lái)能夠取得成功，則將更依賴(lài)其面對(duì)快速變化和不確定的軟性能力和素質(zhì)，它包括一系列的認(rèn)知、情感和行為的特征，如邏輯思維、創(chuàng)造力、決策能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等。對(duì)AI的應(yīng)用能力是能夠適應(yīng)未來(lái)、駕馭未來(lái)的基礎(chǔ)?！皩?duì)測(cè)試員工的能力要求變了，面試也會(huì)關(guān)注員工有沒(méi)有用過(guò)ChatGPT，有沒(méi)有用這個(gè)大模型寫(xiě)過(guò)腳本之類(lèi)的；思維方式要變了?？赡?0%的現(xiàn)有工作都能用機(jī)器做了，那么員工如何放大并拓展剩下的20%的工作價(jià)值?！陛敵龅姆绞剑幂敵鰻恳斎?，有輸出才能建立起組織的知識(shí)庫(kù)?！薄皩W(xué)習(xí)方式會(huì)迭代，學(xué)習(xí)方式會(huì)更加簡(jiǎn)單、精準(zhǔn)和個(gè)性化，AIGC根據(jù)員工提升學(xué)習(xí)效率?！薄炒笮徒M織測(cè)試負(fù)責(zé)人“未來(lái)員工的核心能力應(yīng)該是軟實(shí)力，學(xué)習(xí)能力、應(yīng)用工具的能力、業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力；目前常規(guī)的技術(shù)培訓(xùn)、通用技能培訓(xùn)，規(guī)范規(guī)章制度培訓(xùn)，信息安阻止其犯錯(cuò)誤。”—某大型組織技術(shù)負(fù)責(zé)人是知其然而不知其所以然，所以必須加強(qiáng)方法論的學(xué)習(xí)，不能100%依賴(lài)AI，要形成判斷力，確保人能夠PK得過(guò)AI。具而非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?！薄炒笮徒M織解決方案負(fù)責(zé)人動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇在將AI應(yīng)用于業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的過(guò)程中，業(yè)務(wù)管理者產(chǎn)生了諸多擔(dān)憂(yōu)和顧是否會(huì)導(dǎo)致人才培養(yǎng)本質(zhì)的喪失；AI偏見(jiàn)的問(wèn)題，如何避免無(wú)意識(shí)的偏見(jiàn)；AI使用中的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)；AI倫理問(wèn)題，如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型的合法性，如何確保AI的使用對(duì)組織和社會(huì)產(chǎn)生積極影響；AI生成的知識(shí)所有權(quán)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問(wèn)題，以及誰(shuí)對(duì)這個(gè)內(nèi)容負(fù)責(zé)的問(wèn)題；AI提供的判斷是否準(zhǔn)確，是否有實(shí)施的可行性；人才培養(yǎng)更需要因材施教，重視主觀能動(dòng)性，AI過(guò)于流程化，公式化，是否會(huì)導(dǎo)致人才培養(yǎng)的偏頗。本次調(diào)研中，業(yè)務(wù)管理者對(duì)于上述顧慮的共識(shí)排序如圖11所示，其中高達(dá)64.2%的業(yè)務(wù)管理者對(duì)于“AI對(duì)人的標(biāo)簽化，與人才培養(yǎng)中強(qiáng)調(diào)的‘去標(biāo)簽化，激發(fā)主觀能動(dòng)性’是相悖的，是否會(huì)導(dǎo)致人才培養(yǎng)本質(zhì)的喪失”存在擔(dān)憂(yōu)；另有62.5%的業(yè)務(wù)管理者對(duì)于“AI使用中的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)”存在顧慮。人才培養(yǎng)是一項(xiàng)面向未來(lái)的、需要堅(jiān)信其價(jià)值的事業(yè)。在人才培養(yǎng)中，非常強(qiáng)調(diào)主觀能動(dòng)性的作用。而對(duì)于“主觀能動(dòng)性”是否能夠被準(zhǔn)確地標(biāo)簽化，業(yè)務(wù)管理者的認(rèn)可存在分歧，部分管理者認(rèn)為，AI的標(biāo)簽化將會(huì)讓AI比我們自己更了解自己，正如當(dāng)前組織中會(huì)利用各種測(cè)評(píng)工具來(lái)測(cè)評(píng)員工的情緒、性格、偏好等數(shù)據(jù)一樣，未來(lái)AI基于大量的數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)每個(gè)人的認(rèn)識(shí)更為全面，因此可以做出更為明智的決策；而有更多的業(yè)務(wù)管理者傾向于相信人的主觀能動(dòng)性，意愿、情緒、興奮度等是AI不可數(shù)字化的部分。即便能夠被識(shí)別或標(biāo)簽化，但面對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)廣泛被使用，一旦被泄漏非法利用，也會(huì)將人置身于危險(xiǎn)之中，是倫理所不允許的。隨著AI“能理解人”的技術(shù)突破和知識(shí)普及，或許在未來(lái)，業(yè)務(wù)管理者會(huì)改變其看法，但受傳統(tǒng)觀念的影響，人類(lèi)對(duì)AI的信任建立，尤其對(duì)其“代替人做決策”的允許，或許還要經(jīng)歷很長(zhǎng)時(shí)間。正如“火”在人類(lèi)文明中的發(fā)展，“AI”的使用也將經(jīng)歷類(lèi)似過(guò)程，需要邊創(chuàng)新邊規(guī)范，確?！癆I服務(wù)于人，被人管理”應(yīng)該成為所有AI研發(fā)的根本價(jià)值定位，AI管控和治理的發(fā)展或?qū)Q定未來(lái)AI的發(fā)展?；鸹姵剩饔星镌趯I應(yīng)用于業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)方面，火花紛呈，各有千秋在將AI應(yīng)用于業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)方面，領(lǐng)先組織已經(jīng)在多個(gè)方面開(kāi)展了探索和實(shí)踐，可謂是“火花紛呈，各有千秋”。本章節(jié)呈現(xiàn)的8個(gè)案例是中國(guó)企業(yè)探索AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)的縮影，期待為學(xué)習(xí)發(fā)展從業(yè)者的探索提供參考和借鑒。業(yè)務(wù)提效項(xiàng)目A企業(yè)總部是一家百年歐洲公司。在中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的大背景下，A企業(yè)傳統(tǒng)的以線下為主的業(yè)務(wù)模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足企業(yè)的發(fā)展需求，需要建立全渠道營(yíng)銷(xiāo)模式來(lái)提高工作效率和管理水平，以提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力—“業(yè)務(wù)人員提效項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生。業(yè)務(wù)人員提效項(xiàng)目是為業(yè)務(wù)量身定制的業(yè)務(wù)賦能項(xiàng)目，分三個(gè)階段（2022—2024第一階段，數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施搭建。通過(guò)建立客戶(hù)360°畫(huà)像，幫助企業(yè)更好的動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告“數(shù)字人技術(shù)使用存在風(fēng)險(xiǎn)，人臉識(shí)別等面臨的濫用和詐騙風(fēng)險(xiǎn)是需要關(guān)注的；AIGC生成內(nèi)容的有效性性、版權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)，需要看出處，看時(shí)間上的有效性等，這些都需要人的判斷和監(jiān)督。”—某國(guó)企數(shù)字化學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人“AI的想象空間很大，從醫(yī)療的發(fā)展來(lái)看，除了人類(lèi)的大腦，其他沒(méi)有什么不可替代，AI未來(lái)發(fā)展最大的挑戰(zhàn)是倫理的挑戰(zhàn)，AI能做什么取決于倫理允許其做什么?！薄惩馄髷?shù)字化負(fù)責(zé)人“不可數(shù)字化的個(gè)性、性格、情商等維度對(duì)于人才決策的影響更大，AI在其中只能提供數(shù)據(jù)收集和提供參考的價(jià)值?！薄硣?guó)企培訓(xùn)負(fù)責(zé)人動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇了解客戶(hù)；建設(shè)智能活動(dòng)流程管理系統(tǒng)幫助組（基于能力標(biāo)準(zhǔn)和能力要求）—學(xué)—練（智能化陪練）—考—評(píng)”的學(xué)習(xí)閉環(huán)體系；搭建一站式服務(wù)系統(tǒng)，幫助一線員工一站式解決所有業(yè)務(wù)相關(guān)問(wèn)題。第二階段：客戶(hù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及智能化升級(jí)。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和模型建立，結(jié)合客戶(hù)畫(huà)像定制化產(chǎn)出溝通指引，并智能推薦下一步行動(dòng)建議，同時(shí)結(jié)合客戶(hù)行為建立全渠道推廣的內(nèi)容與體系；將人員培養(yǎng)的旅程與業(yè)務(wù)實(shí)踐的旅程打通形成雙螺旋。通過(guò)業(yè)務(wù)實(shí)踐，過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)又反饋給數(shù)字化學(xué)習(xí)體系，為進(jìn)行個(gè)性化、精準(zhǔn)化的技能提升提供了參考依據(jù)。第三階段：智能化算法的優(yōu)化與迭代。利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)更好的整合分析業(yè)務(wù)，細(xì)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)出更精準(zhǔn)的內(nèi)容及行動(dòng)建議，全面提升業(yè)務(wù)效率。通過(guò)第一階段的完成和第二階段的推進(jìn)，目前A企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)可以通過(guò)客戶(hù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及智能化推薦，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析建立初級(jí)模型，根據(jù)客戶(hù)畫(huà)像定制化產(chǎn)出下一步行動(dòng)建議，確實(shí)幫助員工更好的完成任務(wù)。通過(guò)數(shù)智化的手段為業(yè)務(wù)賦能提升效率，節(jié)約成本，公司在面臨政策變化和疫情的情況下仍能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的超額達(dá)成并持續(xù)增長(zhǎng)，成功助力業(yè)務(wù)騰飛!人工智能在業(yè)務(wù)賦能系統(tǒng)設(shè)計(jì)中發(fā)揮了重要作用。通過(guò)學(xué)習(xí)和分析大量數(shù)據(jù)，為企業(yè)員工提供更準(zhǔn)確的客戶(hù)需求分析和推薦方案，精準(zhǔn)技能學(xué)習(xí)方案。此外，自動(dòng)化解決一些繁瑣的任務(wù)，如數(shù)據(jù)輸入和報(bào)告生成，下一步行動(dòng)建議推薦等，大大提高了員工的工作效率。大數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)賦能系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的另一個(gè)重要技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析幫助一線員工更好的了解客戶(hù)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)策略。此<中國(guó)電信：以智慧智能，重塑知識(shí)輔助>——數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化場(chǎng)景運(yùn)用案例中國(guó)電信依托中國(guó)電信網(wǎng)上大學(xué)，作為中國(guó)電信內(nèi)部唯一覆蓋40萬(wàn)+內(nèi)部自有員工的數(shù)字化在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，經(jīng)歷了標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)、社會(huì)化學(xué)習(xí)、移動(dòng)化學(xué)習(xí)和數(shù)字化學(xué)習(xí)等20年的內(nèi)部實(shí)踐與探索階段，在扁平化、規(guī)?；_(kāi)展培訓(xùn)方面，發(fā)揮了顯著作用。但同時(shí)結(jié)合新一輪干部教育規(guī)劃要求、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展、以及企業(yè)人才發(fā)展工作的需要，我們也充分調(diào)動(dòng)內(nèi)外部新興技術(shù)業(yè)態(tài)力量，積極探索智能化學(xué)習(xí)相學(xué)”培訓(xùn)體系，提升平臺(tái)智能化體驗(yàn)，持續(xù)開(kāi)展智能化、智慧化趨勢(shì)和新技術(shù)研究運(yùn)用。目前我們主要在智能對(duì)話輔助、智能搜索與推薦、元宇宙校園、工作援助專(zhuān)家一對(duì)一等場(chǎng)景下進(jìn)行了初步探索實(shí)踐，以智慧智能，重塑知識(shí)輔助，下面進(jìn)行下簡(jiǎn)單介紹，歡迎和大家一起交流。一、智能對(duì)話輔助開(kāi)展智能對(duì)話輔助，逐步迭代智能客服。我們整合上線網(wǎng)大客服、黨建知識(shí)以及衛(wèi)健、教育等知識(shí)庫(kù)，快速響應(yīng)學(xué)員提問(wèn)。累計(jì)處理110651次服務(wù)請(qǐng)求，消息匹配率達(dá)83%。在此基礎(chǔ)上，我們定期關(guān)注智能客服服務(wù)效率和問(wèn)答質(zhì)量，不斷優(yōu)化訓(xùn)練對(duì)話模型，及時(shí)跟蹤大模型技術(shù)演進(jìn)，為智能對(duì)話進(jìn)入到大模型智能階段打下基礎(chǔ)。通過(guò)引入智能對(duì)話機(jī)器人提升知識(shí)與客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)，在新用戶(hù)激活、技能認(rèn)證、黨建問(wèn)答等重要場(chǎng)景，有效提升了傳統(tǒng)客服支持的效能，并通過(guò)多任務(wù)智能問(wèn)答，試點(diǎn)業(yè)務(wù)類(lèi)賦能，并在平臺(tái)使用高峰下，有效提高基礎(chǔ)服務(wù)響應(yīng)，降低團(tuán)隊(duì)壓力，提高二、智能搜索與推薦整合匯聚自有內(nèi)容、直播、知識(shí)庫(kù)、原子能力平臺(tái)、專(zhuān)家一對(duì)一等多元化物料，開(kāi)發(fā)動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇上線智慧搜索和推薦beta版，通過(guò)高效的搜索算法與便捷的分類(lèi)檢索，對(duì)學(xué)員的知提高員工一站式獲取知識(shí)的便捷性。聚焦人工智能主題，開(kāi)展由上至下的知識(shí)框架梳通過(guò)智能搜索與推薦，做到及時(shí)、準(zhǔn)確響應(yīng)，提供便捷高效的信息獲取途徑，提高學(xué)習(xí)效率，節(jié)省學(xué)員選擇時(shí)間和精力降低學(xué)員學(xué)習(xí)成本，提升學(xué)員個(gè)性化體驗(yàn)。三、元宇宙校園復(fù)刻上線電信元宇宙校園，提供沉浸而互動(dòng)的教學(xué)服務(wù)。中國(guó)電信元宇宙校園孿生復(fù)刻了中國(guó)電信人才發(fā)展中心上海校區(qū)和北京校區(qū)10個(gè)典型空間及1個(gè)整合校園覆蓋多元化的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)教學(xué)環(huán)境和個(gè)體身份的雙重虛擬化，滿(mǎn)足線上線下、虛擬現(xiàn)實(shí)連貫融合的教與學(xué)實(shí)際需要?！霸钪嫘@”已在集團(tuán)層面全面推廣，先后開(kāi)展了系列主題學(xué)習(xí)研討活動(dòng)和“元宇宙黨課空間”等活動(dòng)，累計(jì)舉辦近15場(chǎng)多元化元宇宙數(shù)字化學(xué)習(xí)項(xiàng)目，參與人數(shù)超過(guò)3000人次。融合元宇宙的企業(yè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景是一種數(shù)字化、智能化的新型教學(xué)環(huán)境，它將現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界融合在一起，讓企業(yè)員工在一個(gè)更加個(gè)性、自主和安全的環(huán)境中學(xué)習(xí)。融合元宇宙技術(shù)的教與學(xué)場(chǎng)景，將為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化培訓(xùn)提供新的學(xué)習(xí)模式、更為沉浸的學(xué)習(xí)過(guò)程、更加多樣的互動(dòng)方式、更為豐富的學(xué)習(xí)資源和更加智能的教育服務(wù)與四、工作援助：專(zhuān)家一對(duì)一推出工作援助產(chǎn)品專(zhuān)家一對(duì)一，調(diào)動(dòng)和發(fā)揮專(zhuān)家智慧。為推動(dòng)組織經(jīng)驗(yàn)共享，聚焦產(chǎn)數(shù)實(shí)踐、縣域發(fā)展、個(gè)人成長(zhǎng)等問(wèn)題解決，我們推出了專(zhuān)家一對(duì)一的咨詢(xún)平臺(tái)，學(xué)員可以在工作之余與電信內(nèi)部大咖專(zhuān)家進(jìn)行一對(duì)一的交流和學(xué)習(xí)，專(zhuān)家將根據(jù)學(xué)員的需求和問(wèn)題，提供個(gè)性化的解答和指導(dǎo)，幫助學(xué)員更好地掌握知識(shí)和技能。目前我們將4000余名企業(yè)內(nèi)訓(xùn)師的線上線下授課數(shù)據(jù)、百余名三支工程師信息數(shù)據(jù)在中國(guó)電信網(wǎng)上大學(xué)進(jìn)行呈現(xiàn)與展示，并整合戰(zhàn)新業(yè)務(wù)、產(chǎn)數(shù)行業(yè)、人才發(fā)展等523位主題專(zhuān)家，推出咨詢(xún)專(zhuān)欄服務(wù)，截至2024年1月上線1個(gè)多月，產(chǎn)生咨詢(xún)訂單126個(gè)。所有專(zhuān)家我們通過(guò)智能問(wèn)答、智能搜索與推薦進(jìn)行快捷高效的推薦，提供一對(duì)一的知識(shí)輔助。專(zhuān)家一對(duì)一以問(wèn)題解決為導(dǎo)向，調(diào)動(dòng)和發(fā)揮專(zhuān)家智慧，形成人工織需求、個(gè)人意愿、問(wèn)題解決，結(jié)合人工智能、大模型等新興技術(shù)，將不斷升級(jí)支持元宇宙校園、專(zhuān)家一對(duì)一等應(yīng)用，讓AI+業(yè)務(wù)賦能和人才培養(yǎng)發(fā)揮好作用，提升平臺(tái)智能化體驗(yàn)，促進(jìn)線上和線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)融合提升，進(jìn)一步開(kāi)展好中國(guó)電信全集團(tuán)培訓(xùn)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。阿波羅創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室—數(shù)字生命研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)面對(duì)生成式AI技術(shù)的突破和大模型的爆發(fā)式增長(zhǎng)，作為中國(guó)軟件領(lǐng)軍企業(yè)東軟集團(tuán)的人力資源部，隨需而動(dòng)，于2023年4月成立了東軟阿波羅創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室—數(shù)字生命研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)，致力于探索工作與新技術(shù)結(jié)合后的未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景。重新思考AGI時(shí)代下人力資源的使命：“以效能增長(zhǎng)為導(dǎo)向，以新技術(shù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新工作模式，創(chuàng)造使員工與組織在實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)的同時(shí)不斷涌現(xiàn)新的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)共同成功與成長(zhǎng)”。并2023年8月，團(tuán)隊(duì)提出了人力資源管理大模型共生體技術(shù)架構(gòu)。動(dòng)智火業(yè)務(wù)視角的中國(guó)企業(yè)AI學(xué)習(xí)發(fā)展報(bào)告精要解讀篇并通過(guò)對(duì)東軟人力資源“原子級(jí)”活動(dòng)的梳理（由原來(lái)人為內(nèi)容生產(chǎn)主體，到使用AI可以代替或者輔助人成為內(nèi)容的生產(chǎn)者的最小單位的人力資源價(jià)值活動(dòng)）和應(yīng)用場(chǎng)景的洞察，優(yōu)先創(chuàng)造出了三位數(shù)字生命員工：Jarvis（賈維斯）、菩提和魔鏡；Jarvis（賈維斯）—私人助理，真正的OnestopServise一站式服務(wù)隨著信息化的爆發(fā)，當(dāng)下員工無(wú)論工作還是生活都被大量的系統(tǒng)點(diǎn)擊和瀏覽下滑所困擾，這從員工體驗(yàn)和工作效率角度來(lái)看都是對(duì)生產(chǎn)價(jià)值的浪費(fèi)。為此我們也大膽維斯）作為東軟首款數(shù)字生命員工，致力于為全體東軟員工提供工作域、生活域和情感域的一站式支持服務(wù)。在工作域，面對(duì)潛在員工，Jarvis（賈維斯）可以主動(dòng)與候選人進(jìn)行溝通，價(jià)值觀、業(yè)務(wù)范圍等，幫助候選人更好地了解公司的發(fā)展?fàn)顩r。