業(yè)務視角的中國企業(yè)AI+學習發(fā)展報告

調(diào)研團隊：王巧寧崔媛虹郭小輝李紅艷專家團隊：馬曉婧毛利濤滕新陽黃春梅田亮李楨張永利秦國煒安秋明王曉峰（排名不分先后）美術(shù)編輯：劉桂權(quán)白露案例鳴謝：中國電信東軟集團阿波羅創(chuàng)新實驗室元一暢想尚學未來知識買手Kbuyer平安智慧城市鄭州銀行新華三集團■2PREFACE人工智能給企業(yè)的人才工作帶來哪些機遇和挑戰(zhàn)？這是每個企業(yè)家都會思考的問題。基于這些機遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)該如何應用人工智能，方向在哪里？《燃動智火――業(yè)務視角的中國企業(yè)AI+學習發(fā)展報告》深入研究了這個問題。它探討了新質(zhì)生產(chǎn)力時代，企業(yè)在人工智能成熟度的不同時期，可以采取的人才培養(yǎng)和賦能策略；探索了中國企業(yè)在人才領(lǐng)域的人工智能應用趨勢，為中國企業(yè)在這個時代的戰(zhàn)略規(guī)劃以及人才發(fā)展提供了重要的參考。作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導者，新華三集團一直致力于為各行各業(yè)的客戶進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動產(chǎn)業(yè)革新和社會發(fā)展。新華三將“讓AI有愛”作為自己的追求，躬身入局智能新時代，精研云智原生技術(shù)，深耕客戶應用場景，以務實理念打造領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案，通過不斷進化的數(shù)字大腦，加速推進數(shù)字化變革的智能化升級，做百行百業(yè)最值得信賴的合作伙伴，為時代賦智慧。同時在面對快速變化的社會經(jīng)濟環(huán)境時，我們深知人才是推動企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的核心動力，因此我們在組織戰(zhàn)略中高度重視學習與發(fā)展，努力構(gòu)建學習型組織，關(guān)注員工的職業(yè)成長與發(fā)展，并為他們提供廣闊的學習機會。我們堅信，《燃動智火――業(yè)務視角的中國企業(yè)AI+學習發(fā)展報告》將為中國企業(yè)提供寶貴的洞察和啟示，幫助業(yè)務管理者更好地應對時代的挑戰(zhàn)和抓住機遇，推動組織創(chuàng)新和變革。新華三期待與更多企業(yè)共同交流、共同學習，攜手共進，共同打造先進的新時代企業(yè)，推動中國企業(yè)邁向AI時代的新征程。紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官RECOMMENDATIONFOREWORD學習型組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是眾多企業(yè)關(guān)注的焦點，數(shù)字戰(zhàn)略需要人才升級，數(shù)字化學習加速人才培養(yǎng)。AI技術(shù)在學習中的運用，為企業(yè)學習型組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型插上了飛翔的翅膀。這份報告解碼了AI時代企業(yè)的學習發(fā)展，系統(tǒng)剖析了AI在業(yè)務賦能及人才發(fā)展中的典型應用，極大啟發(fā)了我們對未來學習型組織建設(shè)的思考與展望。瀘州老窖股份有限公司培訓中心總經(jīng)理吳曉燕現(xiàn)在每個人都同時生活在兩個平行世界里，一個是線下，一個是線上，而且每天在這兩個世界里來回穿梭、無縫銜接，而AI技術(shù)還在不斷擴大線上世界的邊界，廣泛覆蓋甚至替代線下場景。作為企業(yè)管理者，感受更加直接，如何利用AI技術(shù)賦能企業(yè)管理、業(yè)務發(fā)展、人才成長、客戶服務等場景，《燃動智火》的探索研究為我們提供了思考和行動的方向，有非常大的借鑒價值。華泰人壽保險股份有限公司資深副總裁李林數(shù)字化、AI已經(jīng)成為這個時代的默認前綴，擁抱數(shù)字化、AI已經(jīng)不是可選項，而是成了一個必選項，這是時代之下的應有之意。企業(yè)學習是企業(yè)經(jīng)營管理的一部分，企業(yè)學習必須與業(yè)務同步進化，才可能在數(shù)字化突飛猛進的今天發(fā)揮更多價值。這份報告，突破了傳統(tǒng)的企業(yè)學習視角，更關(guān)注數(shù)字化、AI帶來的新機遇，新挑戰(zhàn)，當然也包括如何創(chuàng)造新價值。更難能可貴的是，專家們的觀點與領(lǐng)先企業(yè)的實踐相結(jié)合，對廣大企業(yè)具備更好的借鑒價值。從學習出發(fā)，不止于學習，這份報告，給我們打開了一扇新的窗戶。知識買手創(chuàng)始人安秋明如果說近期有什么科技突破，能夠讓你聯(lián)想到火之于人類文明的重要性，那一定是AI大語言模型，它意味著人類對AI技術(shù)的探索達到了新的高度。我們把它類比于“火”的發(fā)現(xiàn)和使用，一點也不為過。因此，我們把這篇報告的核心主題命名為“燃2024年將是AI的產(chǎn)業(yè)年，我們將看到越來越多的創(chuàng)新應用場景和產(chǎn)品形態(tài)不斷涌現(xiàn)。AI卷起的科技狂潮正在以前所未有的速度滲透著所有產(chǎn)業(yè)，教育與企業(yè)學習領(lǐng)域也不例外。在此技術(shù)“奇點”，作為企業(yè)的學習發(fā)展工作者，我們也在思考：業(yè)務管理者對AI應用于業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)怎么看？他們最看重、最期待什么AI應用？他們有什么顧慮或心聲？我們以“業(yè)務管理者”的視角研究當前國內(nèi)外業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的AI應用，探索各方的前沿觀點和領(lǐng)先實踐。調(diào)研不同維度的AI應用方向，為企業(yè)培訓從業(yè)者開展AI規(guī)劃提供參考資源。本次探索采用文獻研讀、定性訪談與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式開展。首先，項目組通過文獻研究和對12位行業(yè)專家的訪談，發(fā)掘和提煉了AI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)中的8個應用場景、22項領(lǐng)先應用。其次，通過定性和定量相結(jié)合的1021份問卷調(diào)查，集中分析了509位業(yè)務管理者對AI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的22個應用的期待、顧慮以及對未來趨勢的看法。最終調(diào)研報告分為上下兩篇上篇為精要解讀：從樣本總體的角度呈現(xiàn)了調(diào)研中的精要內(nèi)容，包括：AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀――調(diào)研訪談識別出的8個AI應用于業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)中動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告FOREWORD的場景和22個應用是什么，以及業(yè)務管理者對這些場景和應用的期待；并分析了在不同的組織AI準備度要素下，業(yè)務管理者對AI應用的期待矩陣，并分享了調(diào)研團隊的發(fā)現(xiàn)和洞察。下篇為數(shù)據(jù)闡釋：是本次調(diào)研數(shù)據(jù)的全面、整體呈現(xiàn)，包括：按業(yè)務管理者所在行業(yè)、組織性質(zhì)、業(yè)務規(guī)模、人員規(guī)模、管理層級、年齡和所屬部門，更為具體地分析了8個AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)場景中，不同分類維度的業(yè)務管理者對22個應用的期待偏好。從中你會發(fā)現(xiàn)，有的應用是所有業(yè)務管理者都非常期待的，還有一些應用是某些特定分類下的業(yè)務管理者特別期待的，對于學習發(fā)展從業(yè)者而言，選擇適合自身的應用開展AI探索或?qū)鸬绞掳牍Ρ兜男Ч?。如果你不想做逐字逐句的深度閱讀，亦或你對拗口的專業(yè)描述提不起興趣,我們提煉了《上篇：精要解讀篇》的五大要點，也許可以讓你在10分鐘內(nèi)，快速get精華內(nèi)容。同時，也歡迎你完整閱覽這份報告，從企業(yè)所在行業(yè)、組織性質(zhì)、業(yè)務規(guī)模等角度，相信你一定能從這些數(shù)據(jù)詮釋中找到對你有用的啟發(fā)。1.星星之火，已經(jīng)點燃從總體數(shù)據(jù)來看，組織中AI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)中的應用現(xiàn)狀暫處于初步探索階段。16%的管理者表示組織已經(jīng)有一些成熟的AI助力員工培養(yǎng)或賦能員工提升績效的實踐；4%的管理者表示，在組織確的戰(zhàn)略和資源支持下，AI在員工培養(yǎng)和業(yè)務賦能中已經(jīng)取得了顯著的成效。盡管是這樣，業(yè)務管理者對它的期待普遍較高，業(yè)務管理者對8個AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)場景中的22個應用的期待值，在1—10分的打分中基本上都在7分以上。正所謂“星星之火，已經(jīng)點燃”。當然，我們最想向你展示的是通過本次調(diào)研，我們從各行各業(yè)的擁有領(lǐng)先實踐企業(yè)的專家和業(yè)務管理者中訪談得到8個AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)場景，22個AI應用。這8大場景分別是“用AI促進知識應用”“用AI承擔業(yè)務專家角色”“用AI承擔務賦能”中的典型應用場景。而“用AI輔助管理者做團隊/員工發(fā)展”“用AI輔助管理者做人崗匹配”“用AI輔助管理者做輔導與反饋”“用AI實現(xiàn)員工千人千面的個性化學習”被稱AI在“人才培養(yǎng)”中的典型應用場景。在這8大場景再往下細分有22個應用，它們中有你可能相對比較熟悉的“AI陪練”“專家數(shù)字分身”“AI自動收集和分發(fā)知識”等，也有你可能不那么熟悉的“AI經(jīng)驗萃取”“AI輔助制定團隊發(fā)展規(guī)劃”“管理者的AI助理”等。擁有領(lǐng)先實踐的企業(yè)，AI+學習發(fā)展是怎么玩兒的，這些在我們的報告中有很詳細的應用介紹及企業(yè)實際應用案例，這些介紹會給你企業(yè)如何玩轉(zhuǎn)AI+業(yè)務賦能和人2.賦能之火，更受期待調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：業(yè)務管理者對AI+業(yè)務賦能應用的期待值打分略高于對AI+人才培養(yǎng)應用的期待值打分?；蛞驑I(yè)務管理者更加關(guān)注和期待能夠直接賦能業(yè)務、為業(yè)務提質(zhì)增效、直接產(chǎn)生業(yè)務成果的AI應用，而對相對長周期的人才培養(yǎng)的關(guān)注度會下降；或因AI+人才培養(yǎng)應用的實現(xiàn)難度相對較高――這些應用的實現(xiàn)是需要對海量數(shù)據(jù)進行學習后做出預決策，對企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和AI準備度有較高的要求。非常有意思的是更多調(diào)研數(shù)據(jù)也似乎驗證了這個假設(shè)，那些企業(yè)的AI準備度相他們更期待“AI+人才培養(yǎng)應用”。這或許意味著，AI準備度高的組織由于擁有豐富的AI資源和先進技術(shù)，對AI的能力有更深入的了解和信任。他們更少擔憂AI在人才培養(yǎng)方面的局限性，因此對AI+人才培養(yǎng)的價值抱有更高的期待。此外，可能與我們以往的認知有偏差的是：業(yè)務管理者對“用AI陪練和模擬訓練”的期待值相對較低。智能陪練在時下應用相對比較廣泛卻相對不被業(yè)務管理者期待，從我們的調(diào)研回訪中獲知：業(yè)務管理者普遍認為與人打交道是未來AI最難以替代的部分，部分管理動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告FOREWORD者由于擔心AI不能準確模擬客戶，因此對AI陪練和模擬訓練的期待較低。這對我們學習發(fā)展工作者的啟示是對業(yè)務復雜度高、影響因素變化大，難以模式化的業(yè)務慎用AI智能陪練。還有一個有意思的發(fā)現(xiàn)是：業(yè)務管理者對“用AI實現(xiàn)千人千面?zhèn)€性化學習”有較高期待，而對“用AI輔助管理者做輔導和反饋”關(guān)注度低，這里“千人千面?zhèn)€性化學習”有了新內(nèi)涵：前幾年的探索中，千人千面的個性化學習主要依賴于標簽進行學習內(nèi)容的推送，這也是很多組織在人才培養(yǎng)中最先開始探索的AI應用。隨著以ChatGPT為代表的大模型的涌現(xiàn)，AI智能生成技術(shù)實現(xiàn)的精準推薦和多模態(tài)學習成為實現(xiàn)“千人千面”的新內(nèi)涵。也或因AIGC新學習模式將能夠更接近實現(xiàn)“因材施教”這個理念，使得管理者對"用AI實現(xiàn)員工千人千面的個性化學習"抱有最高的期待。但是，為什么管理者對“用AI輔助管理者做輔導和反饋”關(guān)注度低？我們從調(diào)研數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，凡是輔助管理者做決策的應用普遍期待值低。個中原因我們在報告中也有專家解讀和管理者回訪之聲做詮釋，歡迎你打開報告查閱這部分內(nèi)容。3.薪火不同，期待有別調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，組織的AI準備度不同會很大程度影響業(yè)務管理者對22個AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的應用的期待。即所謂“薪火不同，期待有別”。你是否會感到好奇？組織在AI戰(zhàn)略和投資、AI技術(shù)能力和AI人才儲備的不同“薪火”資源水平時，其業(yè)務管理者對22個AI+學習發(fā)展應用的排序是什么？在這個部分，你會看到我們將組織的AI戰(zhàn)略和投資、AI技術(shù)能力和AI人才儲備情況分別分成哪五個層次，以及處于不同層次的企業(yè)選擇的Top5AI+學習發(fā)展應用都是什么？作為學習發(fā)展工作者，在考慮自身企業(yè)的學習發(fā)展數(shù)智化建設(shè)的時候，這些數(shù)據(jù)將能夠幫助你“對號入座”，選擇大概率“錯不了”的AI應用，優(yōu)先付諸實踐。同時，需要說明的是，除了上述三個因素，你還需要綜合參考企業(yè)企業(yè)性質(zhì)、業(yè)務規(guī)模、人員規(guī)模等因素對AI應用選擇的影響，這部分數(shù)據(jù)我們在《下篇：數(shù)據(jù)詮釋篇》有詳細的介紹。4.馭火之道，大相徑庭AI在部分領(lǐng)域的推廣和應用，正如“火中取栗”一樣，面臨著挑戰(zhàn)和風險，需要謹慎對待。AI時代下的業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)會有什么變化和相應的策略？有哪些風險和顧慮？在本次調(diào)研中，專家和業(yè)務管理者也分享了他們的觀點，可謂是“馭火之道，大相徑庭”。我們選取了其中比較有共性的觀點被調(diào)研對象普遍認可的是：駕馭AI的能力是AI時代的培養(yǎng)重點。高達67.2%的業(yè)務管理者認為，未來員工應具備一種獨特的駕馭AI的能力。普遍認可的是：AI作為第四代工業(yè)革命的核心工具，對AI的應用能力是能夠適應未來、駕馭未來的基礎(chǔ)。被調(diào)研對象普遍顧慮的是：對“人的標簽化”和“數(shù)據(jù)安全”。高達64.2%的業(yè)務管理者對于“AI對人的標簽化”存在擔憂；另有62.5%的業(yè)務管理者對于“AI使用中的數(shù)據(jù)安全問題，數(shù)據(jù)安全風險”存在顧慮。部分管理者認為，AI的標簽化將會讓AI比我們自己更了解自己，未來AI基于大量的數(shù)據(jù)將會對每個人的認識更為全面，因此可以做出更為明智的決策；而有更多的業(yè)務管理者傾向于相信人的主觀能動性、意愿、情緒、興奮度等是AI不可數(shù)字化的部分，對人的“標簽化”和數(shù)據(jù)安全問題表示擔憂?；蛟S人類對AI的信任建立，尤其對其“能理解人”“代替人做決策”的允許，還要經(jīng)歷很長時間。這其中，AI管控和治理的同步發(fā)展或?qū)Q定未來AI的發(fā)展。5.火花紛呈，各有千秋在將AI應用于業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)方面，領(lǐng)先組織已經(jīng)在多個方面開展了探索和實踐，可謂是“火花紛呈，各有千秋”?！渡掀壕庾x篇》的最后，呈現(xiàn)了8個鮮活的企業(yè)實際應用案例，它們是中國企業(yè)探索AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的縮影，期待為學習發(fā)展從業(yè)者的探索提供參考和借鑒。新華三集團CATALOGUECATALOGUE■10<上篇>精要解讀篇HIGHLIGHTEDINSIGHTS動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告業(yè)務管理者對AI+人才培養(yǎng)場景的期待<中國電信：以智慧智能，重塑知識輔助>—數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化場景運用案例<東軟集團>阿波羅創(chuàng)新實驗室—數(shù)字生命研發(fā)專項<某世界500強外企B>技能與專長管理—從人員管理到技能發(fā)展下篇數(shù)據(jù)闡釋篇DATAINTERPRETATIONSAI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)中的應用現(xiàn)狀業(yè)務管理者對AI+業(yè)務賦能場景的期待HIGHLIGHTEDINSIGHTSHIGHLIGHTEDINSIGHTS從元宇宙概念爆火，到2022年ChatGPT橫空出世，AI時代的前沿數(shù)字技術(shù)極速刷新著大眾的認知，同時也帶來生產(chǎn)力的顛覆式變革，數(shù)字員工、人機協(xié)同、智能副駕（Copilot甚至一人公司OPC（OnePersonCompany）等未來概念和場景已經(jīng)開始落地。AI寫作、內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域也迎來了AIGC（AIGeneratedContent）驅(qū)動的智能新時代，第四次工上篇精要解讀篇星星之火，已經(jīng)點燃星星之火，已經(jīng)點燃為探索AI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)中的應用現(xiàn)狀，調(diào)研團隊與博奧獎組委會合作，翻閱了近三年博奧獎獲獎案例數(shù)百份，研讀了幾十份應用了AI技術(shù)的獲獎案例，初步了解了國內(nèi)企業(yè)在賦能業(yè)務和人才培養(yǎng)中應用AI的實踐。其次，通過研讀國內(nèi)外的專業(yè)研究報告，識別到全球領(lǐng)先企業(yè)在AI與學習發(fā)展相結(jié)合的場景和應用，以及影響因素等。基于初步研究的成果，調(diào)研團隊形成了初步的訪談提綱，并與眾多AI專家、培訓領(lǐng)域?qū)＜液推髽I(yè)管理者展開了近30場深入交流和訪談，了解了他們寶貴的實踐經(jīng)驗、面對的挑戰(zhàn)和背后的思考。我們經(jīng)過對訪談結(jié)果的分析和整理，提煉出了AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的8個場景和22個領(lǐng)先應用（表1）。整體研究和訪談結(jié)果表明，領(lǐng)先組織已經(jīng)在多個方面開展了探索和實踐，它們已將AI技術(shù)能力應用于業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的多個場景之中，為企業(yè)帶來了明顯的價值和收益，“星星之火，已經(jīng)點燃”。我們期待為學習發(fā)展工作者提供一份啟發(fā)性的參考資料，以支持同行更好地理解并探索AI的應用價值。精要解讀篇場景AI在“業(yè)務賦能”中的典型應用用AI促進知識運用AI對業(yè)務知識庫進行自動分類和打標簽AI對業(yè)務知識庫進行分類標簽整理等工作，使業(yè)務知識庫便于員工在工作中精準搜索和使用。AI自動收集和分發(fā)知識AI代替人自動收集和分發(fā)知識。例如從內(nèi)外部數(shù)據(jù)源、業(yè)務流程中自動提取行業(yè)報告、友商動態(tài)、趨勢和實踐案例等，按照需求自動分發(fā)給相關(guān)的員工。AI知識分析和洞察AI通過對知識庫的加工分析，洞察和發(fā)現(xiàn)新的模式和規(guī)律，幫助員工看到新的可能性，如市場機會、解決方案等。AI將知識服務嵌入工作流AI將知識服務嵌入在工作流程之中，在系統(tǒng)中自動指導員工工作，阻止犯錯，提升業(yè)務輸出質(zhì)量和效率。用AI承擔業(yè)務專家角色AI匹配業(yè)務AI識別員工面臨的問題，在專家?guī)熘袨閱T工精準匹配對專家數(shù)字分身AI基于專家個人知識庫，生成專家數(shù)字分身，為員工提供工作中的“7×24小時專家支持”體驗。用AI承擔賦能助理角色員工的AI導師AI捕獲員工工作過程中的行為和結(jié)果，并基于數(shù)據(jù)分析為管理者/員工提供改進建議方案、培訓建議等。管理者的AIAI自動識別業(yè)務流程中的關(guān)鍵行為，并為管理者提出相關(guān)的組織能力建設(shè)建議。AI經(jīng)驗萃取AI直接萃取專家的經(jīng)驗和案例，并匹配給合適的員工學習。AI輔助業(yè)務課程開發(fā)提升課程開發(fā)效率。用AI進行陪練和模擬訓練AI陪練AI基于工作場景，模擬工作流中的客戶及其他干系人，與員工進行對話和交流，形成智能陪練服務。AI+模擬訓練AI結(jié)合虛擬現(xiàn)實技術(shù)，搭建模擬仿真環(huán)境，在AI助手/表表1中國企業(yè)AI+業(yè)務賦能和AI+人才培養(yǎng)場景和應用“通過業(yè)務人員賦能系統(tǒng)，構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)庫；依托客戶數(shù)據(jù)庫，生成客戶畫像，為業(yè)務人員定制化產(chǎn)出和溝通提供指引，推薦下一步行動建議；在人員培養(yǎng)的數(shù)智化上，打通了“測（基于能力標準和能力要求）—學—練（智能化過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)又反饋給數(shù)字化學習體系，為進行個性化、精準化的技能提升提供了參考依據(jù)。”—某世界500強外企，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與學習發(fā)展負責人“我們在集團人力資源部內(nèi)部組建了阿波羅創(chuàng)新實驗室，研發(fā)數(shù)字生命，致力于探索工作與新技術(shù)結(jié)合后的未來應用場景。我們已經(jīng)探索落地的一些代讓選用育留獎懲有效能；Jarvis—個人超級助手，給每個員工/潛在員工都配備鋼鐵俠的Jarvis，解決工作/生活的問題。”—東軟集團人力資源部（上海分部）部長、HR數(shù)字化負責人、雇主品牌整體程度超過30%，公司整體成本節(jié)省超過300萬以上。在不開發(fā)的情況下，以極低的成本，實現(xiàn)了營銷側(cè)的海量內(nèi)容輸出，客服側(cè)的智能機器人回復，銷售側(cè)實現(xiàn)了銷售運營的精準信息測量評估，人力資源側(cè)的海量簡歷篩查，課程側(cè)的內(nèi)容生成與高頻迭代……”—元一暢想聯(lián)合創(chuàng)始人COO李楨動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇場景AI在“人才培養(yǎng)”中的典型應用用AI輔助管理者做展AI輔助制定AI自動跟蹤行業(yè)發(fā)展對人員技能要求的演變趨勢，結(jié)合內(nèi)部團隊技能數(shù)據(jù)，為管理者制定團隊發(fā)展規(guī)劃提供數(shù)據(jù)AI輔助制定員工發(fā)展計劃AI自動匯總和分析員工的技能評估、工作表現(xiàn)、績效、勝任力模型等內(nèi)部數(shù)據(jù)，為管理者提供員工技能差距的數(shù)AI推動員工用AI輔助管理者做配AI提供人崗匹配決策支持AI進行人崗的高效匹配，例如為工作崗位/任務快速找AI提供項目和人員安排的預測性建議AI對團隊人員部署和項目安排進行過程模擬或結(jié)果推演，為管理者提供預測性的干預建議。用AI輔助管理者做輔導與反饋AI提供反饋輔導支持AI自動收集員工工作過程和結(jié)果數(shù)據(jù)，為管理者的反饋和輔導提供事實和數(shù)據(jù)支持，潤色反饋話術(shù)，預演反饋過程，提升輔導反饋的效率和質(zhì)量。領(lǐng)導者數(shù)字分身AI構(gòu)建管理者的“領(lǐng)導數(shù)字分身”，代替管理者完成員用AI實現(xiàn)員工千人千面的個性化學習AI提供個性化學習路徑AI為員工提供千人千面的個性化學習進階路線，確保學習內(nèi)容的針對性和體驗的友好性。AI提供多模態(tài)學習支持AI根據(jù)員工的學習偏好，提供相應的學習資源模式，如語音、文本、視頻等多模式的轉(zhuǎn)化支持。AI實時翻譯學習內(nèi)容AI自動識別員工的母語，提供學習內(nèi)容的實時翻譯。表表1中國企業(yè)AI+業(yè)務賦能和AI+人才培養(yǎng)場景和應用賦能之火，更受期待賦能之火，更受期待了解業(yè)務管理者在AI時代，對業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的新訴求、新觀點，以及他們對于AI應用的期待，這對于我們做出明智的決策、成功在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)中推進AI舉措落地至關(guān)重要。為此，調(diào)研團隊針對識別到的AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的22個領(lǐng)先應用，對業(yè)務管理者開展了問卷調(diào)查，期待通過數(shù)據(jù)分析和專業(yè)洞察，為學習發(fā)展從業(yè)者提供有價值的參考。如圖1的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，業(yè)務管理者認可AI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)中的價值，在10分的刻度中，業(yè)務管理者對AI+業(yè)務賦能的AI應用期待平均得分為7.22分，對AI+人才培養(yǎng)的AI應用期待平均得分為7.15分。總體而言，業(yè)務管理者對AI+業(yè)務賦能的期待略高于對AI+人才培養(yǎng)的期待，可謂“賦能之火，更受期待”。一方面，這或與近兩年中國總體的經(jīng)濟形勢有關(guān)，經(jīng)濟增長速度回落，導致業(yè)務管理者更加關(guān)注和期待能夠直接賦能業(yè)務、為業(yè)務提質(zhì)增效、直接產(chǎn)生業(yè)務成果的AI應用，而對相對長周期的人才培養(yǎng)的關(guān)注度會下降；另一方面，這或也與中國企業(yè)在人才培養(yǎng)相關(guān)體系的標準化程度低有關(guān)，相當一部分管理者認為精要解讀篇當前的AI技術(shù)不能識別和判斷員工的動機和意愿等“主觀能動性”因素，這與人才培養(yǎng)理念中的“激發(fā)主觀能動性”是相悖的。Al＋人才培養(yǎng)Al＋業(yè)務賦能7.207.227.207.227.24戰(zhàn)略和投資、AI技術(shù)能力、AI人才儲備）呈現(xiàn)出正相關(guān)的趨勢，即AI準備度越高的組織期待值整體越高。然而，值得注意的是，那些尚未開始AI探索的組織似乎存在一種“濾鏡”效應，即，尚未開始探索的業(yè)務管理者的期待，要高于初步探索的組織的管理者。這種有趣的現(xiàn)象，似乎暗示了他們對AI潛力過于樂觀的看法。雖然AI技術(shù)看似容易獲取，但將其有效應用于業(yè)務并創(chuàng)造實際價值，實際上需要一定的技術(shù)和知識門檻。因此，初步探索者可能對AI的實際效果持有更為謹慎的期待，而尚未開始探索的管理者則可能因?qū)I技術(shù)的潛在能力過于樂觀而抱有更高的期待。令人驚奇的是，AI準備度高的組織對AI+人才培養(yǎng)的期待更高。這或許意味著，AI準備度高的組織由于擁有豐富的AI資源和先進技術(shù)，對AI的能力有更深入的了解和信任。他們更少擔憂AI在人才培養(yǎng)方面的局限性，因此對AI+人才培養(yǎng)的價值抱有更高的期待。動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇“我們是一家環(huán)保初創(chuàng)企業(yè)，企業(yè)還處于初創(chuàng)階段，第一個項目還在落地以后都能遷移到下一個項目中，所以我特別期待AI能幫忙萃取和留存?！薄拔覀儸F(xiàn)在的培訓模式主要是把老員工的經(jīng)驗和知識萃取出來，傳承給新員工。但項目繁忙時，組織培訓非常困難，我就特別希望能在新員工需要時，直接把這些知識和經(jīng)驗給他們，解放大家的時間。AIGC讓我看到了希望，我期待很高。”—某初創(chuàng)企業(yè)綜合管理負責人“AI在賦能業(yè)務上的潛力應該是比較大的，學習、輔導、教練，以及支持大的訓練模型，這肯定會對日常工作帶來效率提升，比如自動化腳本的撰寫。但是人才培養(yǎng)這塊，人的能力及主觀能動性都很重要，AI能做到精確分析員工能力和主觀能動性嗎？個人認為任重而道遠，不要被所謂標簽化給決策者帶來不利影響?！薄炒笮徒M織業(yè)務負責人“未來，AI通過大量數(shù)據(jù)的分析，將會比你自己和任何其他人更懂你，對的決策。”—某AI創(chuàng)新服務組織創(chuàng)始人動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇陪練和模擬訓練”AI+業(yè)務賦能是指利用AI技術(shù)，通過提供特定工具、信息或資源使組織內(nèi)的人員能夠更高效地完成工作任務，從而推動業(yè)務的發(fā)展和增長，更好地滿足業(yè)務目標。如圖3的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，業(yè)務管理者對4個AI+業(yè)務賦能場景的總體期待都較高，業(yè)務管理者對“用AI促進知識運用”場景的期待最高，高達7.42分。業(yè)務管理者對于將知識轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的訴求非常強烈。傳統(tǒng)方式下，知識收集、分類和分發(fā)是非常繁重的運營任務，投入大，一直是很多管理者“求而難得”的服務。而AI技術(shù)發(fā)展使其成為可能，因此，業(yè)務管理者對“用AI促進知識運用”的期待非常高。而業(yè)務管理者對“用AI進行陪練和模擬訓練”的期待值相對較低，僅7.07分。業(yè)務管理者普遍認為與人打交道是未來AI最難以替代的部分，部分管理者由于擔心AI不能準確模擬客戶，因此對AI陪練和模擬訓練的期待較低。這或與管理者在自身成長過程中，對陪練和模擬技術(shù)的體驗有關(guān)，也或與管理者所面對的業(yè)務復雜度高、影響因素變化大，難以模式化有關(guān)?！安还苁亲鲂袠I(yè)技術(shù)方案，還是團隊投標，大家各有各的打法，工作方法導致經(jīng)驗沒有被沉淀和傳承下去，新人來了以后也沒有標準化的內(nèi)容去帶。如果AI能在這塊有所助力，那對我們很有價值?！薄炒笮徒M織技術(shù)部主管“銷售在面對客戶的時候，一個是需要理解業(yè)務背景，還需要具備產(chǎn)品知識，也要了解公司解決方案的能力，尤其是要能夠發(fā)現(xiàn)并展示公司方案的差異來支持他們做出去影響客戶的策略判斷。如果AI能夠定期抓取、整理和定向分—某大型組織業(yè)務負責人AI給予反饋和改進建議。銷售或技術(shù)演練也有需求，尤其是新員工?！薄矷CT企業(yè)技術(shù)部主管動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇“模擬客戶是不可信的，不同地域不同層次的書面語不同、客戶層次不一“模擬客戶是不可信的，不同地域不同層次的書面語不同、客戶層次不一樣，AI訓練出來的員工和日常培養(yǎng)的差別較大，公眾人物好模仿，客戶的習慣是不太準確的。AI識別不到這種差異化?！薄炒笮徒M織AIGC推進項目負責人機協(xié)同的應用”從業(yè)務管理者對12個AI+業(yè)務賦能應用的期待來看，如圖4的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，業(yè)務管理者對于AI+業(yè)務賦能應用的期待都較高，12項應用中11項期待分都在7分4個期待最高的應用分別是：AI自動收集和分發(fā)知識、AI對業(yè)務知識庫進行自動分類和打標簽、專家數(shù)字分身和AI將知識服務嵌入工作流。這四個應用均展現(xiàn)出通過自動化、智能化和機器學習，AI系統(tǒng)能夠從一些繁瑣、重復或甚至危險的任務中解放員工，甚至AI還讓員工有能力完成以前無法勝任的任務。這或是管理者最為期待“AI代理人”類型應用的原因。而排名相對靠后的4個應用分別是：AI匹配業(yè)務專家、AI+模擬訓練、AI輔助業(yè)務課程開發(fā)和AI陪練。這些應用具有明顯的人機協(xié)同特征，對業(yè)務的直接影響相對較小，仍需要依賴于“人”的參與和決策來完成任務，這使得產(chǎn)出的業(yè)務結(jié)果不確管理者對AI應用的期望更多地集中于提質(zhì)、增效和降本等直接效益上。這可能導致了他們對AI應用的期待更為實際和功利，對那些不能直接帶來顯著效益的應用類型持更為謹慎的態(tài)度。“知識管理，收集資料前期工作量很大，對業(yè)務知識庫進行分類、標簽整理等工作也很繁瑣，而這些是AIGC的強項，我對AI來做這個事情的期待比較高?！薄坝焉虅討B(tài)分析可供架構(gòu)師們/產(chǎn)品經(jīng)理自動獲取分析報告和行業(yè)動態(tài)，對研發(fā)來說意義很大?！薄炒笮徒M織運維測試部負責人動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇AI輔助管理者做輔導和反饋”AI+人才培養(yǎng)是指利用AI技術(shù)，通過提供特定的工具、信息或資源促進和推動組織內(nèi)人才培養(yǎng)的效率和質(zhì)量，以更好地滿足組織持續(xù)發(fā)展的人才需求。如圖5的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在調(diào)研的4個人才培養(yǎng)場景中，業(yè)務管理者對于AI的業(yè)務管理者對“用AI實現(xiàn)員工千人千面?zhèn)€性化學習”的期待得分為7.33分，期待最高。在人才培養(yǎng)中，“因材施教”一直是我們的追求。在AI技術(shù)的助力下，千人千面的個性化學習正在成為現(xiàn)實，其內(nèi)涵也在不斷豐富。前幾年的探索中，千人千面的個性化學習主要依賴于標簽進行學習內(nèi)容的推送，由于其出色的“容錯能力”，這也是很多組織在人才培養(yǎng)中最先開始探索的AI應隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是自然語言處理技術(shù)，以ChatGPT為代表的大模型的涌現(xiàn)，AI智能生成技術(shù)也為個性化學習帶來了新的學習模式。例如，AI自動翻譯功能可以根據(jù)用戶的語言需求，實時提供翻譯服務，幫助用戶更好地理解和掌握學習內(nèi)容。AIGC的多模態(tài)學習則讓學習內(nèi)容更加豐富多樣，用戶可以根據(jù)自己的偏好和需求選擇不同的學習方式，例如文本、圖片、視頻等。這些新的學習模式豐富了個性化學習的內(nèi)涵、提供了更個性化的學習體驗。通過精準推薦和多模態(tài)學習，可以讓用戶更快地掌握知識、提高學習效率，同時更好地激發(fā)他們的學習興趣和動力。得益于前期探索的成功體驗，管理者們對于個性化學習的了解更多，也或因AIGC新學習模式將能夠更接近實現(xiàn)“因材施教”這個理念，使得管理者對“用AI實現(xiàn)員工千人千面的個性化學習”抱有最高的期待。業(yè)務管理者對“用AI輔助管理者做輔導與反饋”的期待得分為7.0分，期待相對較低。管理者普遍認為輔導和反饋是管理者的核心職責，是AI不可替代的部分。這種觀點的提出主要考慮的是人的復雜性和激發(fā)人的主觀能動性的重要性。因此，他們更傾向于“有溫度”的員工溝通，而非單純依賴技術(shù)完成員工輔導和反饋?！霸趩T工的知識學習方面，研發(fā)和解決方案側(cè)經(jīng)常會匹配學習計劃，但由于每個人的學習側(cè)重點不同，學習效果也不同。為了解決這個問題，可以收集—某大型組織運維測試負責人期待最高的2個應用是期待最高的2個應用是AI實時翻譯學習內(nèi)容和AI提供多模態(tài)學習支持，均具備明顯的“工具服務”的特點，它們旨在為人才培養(yǎng)提供便捷、高效的服務。這也進一步表明，對那些在其他領(lǐng)域已得到廣泛應用和驗證的通用AI技術(shù)和工具，業(yè)務管理者對它們在人才培養(yǎng)領(lǐng)域的運用會寄予更高的期望，也更期待AI提供標準化、可預期的成果。而排名相對靠后的3個應用則是領(lǐng)導者數(shù)字分身、AI提供項目和人員安排的預測性建議、AI提供人崗匹配決策支持，均具有明顯的“決策支持”的特點。這也說明管理者對需要結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)、并根據(jù)公司需求量身定制的決策支持型AI應用的認可度稍低。這或與管理者普遍認為“AI是工具，不能把決策交給AI來做，人應該是決策的主體”的傳統(tǒng)認知有關(guān)。同時，由于決策支持型AI應用對組織自身的AI技術(shù)投資和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)均有較高的要求，而中國企業(yè)在人力資源的標準化數(shù)據(jù)積累方面，成熟度相對不高，因此，此類型應用的“低關(guān)注”也或與組織缺乏高質(zhì)量的人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)相關(guān)。動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇“涉及到團隊管理，A“涉及到團隊管理，AI能力可能會偏弱點，因為不是非A即B的選項。你到底是不是欺騙行為，人是可以判斷的，但是AI是感知不到的，尤其是有情—某大型組織測試負責人如圖6的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，從業(yè)務管理者對10個整體期待值都較高，10項應用中有8項得分在7分以上?！癆I會深刻地改變我們很多工作模式。我們部門在推出路由器新產(chǎn)品時，需要推送給代表處同事學習，用了數(shù)字人來錄制視頻介紹新產(chǎn)品，效果很好?！拔覀兊漠a(chǎn)品也在布局海外，未來會面臨海外交互以及一些問題的處理，”在人才培養(yǎng)中，AI是可以做到監(jiān)督學習的，可以根據(jù)表現(xiàn)進行提醒或給出指導意見。例如，目前線上學習的視頻課程都是單向互動，像研學中心推出薪火不同，期待有別薪火不同，期待有別動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告況如何，目前是缺失的，評分是沒有參考價值的。其實可以借助AI，類似AI數(shù)字人，過程中就可以和學員互動收集問題做初步答疑，了解大家學習情況、偏好和期待，然后再做進一步的人工分析和訪談，效果會更好。”—某ICT企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計部負責人“人類最重要的價值在于做出決策，有許多工作內(nèi)容是很難通過數(shù)字化來實現(xiàn)的。例如，員工的興奮度是無法用數(shù)字來準確衡量的。很多人可以處理簡單的事情，但是如果讓機器去做的話，就可能會出現(xiàn)很多漏洞。此外，我們也要小心人們利用人工智能的漏洞去謀取私利，比如為了應對考核而采取會影響業(yè)務的行為。因此，我們不能將決策和判斷完全交給機器來處理?！薄炒笮徒M織省代表處負責人會、跟誰開的，跟多少客戶交流了、交流的如何，郵件回復了多少封等，能基于這些內(nèi)容輸出一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析報告，那將對我開展員工的針對性輔導和反饋會有很大幫助?！薄矷CT企業(yè)技術(shù)部主管獲得高管的全力支持，將AI作為整個企業(yè)的戰(zhàn)略重點之一；第二，發(fā)展人才，AI的應用終究以人才為基石；第三，實現(xiàn)AI工具和團隊產(chǎn)業(yè)化，打造AI核心；第四，由始至終，負責任地設(shè)計AI，確保包容性和可持續(xù)；第五，優(yōu)先考慮AI投資，做好短期和長期規(guī)劃，贏在未來。報告進一步指出，AI領(lǐng)軍企業(yè)擁有更多資源(如技術(shù)、人才等)幫自己實現(xiàn)自身AI愿景和組織轉(zhuǎn)型。本部分基于調(diào)研數(shù)據(jù)，按照組織在AI戰(zhàn)略和投資、AI技術(shù)能力“薪火不同，期待有別”。以下為管理者期待排序清單，以期為學習發(fā)展從業(yè)者選擇自身的AI舉措提供參考。動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇組織的AI戰(zhàn)略和投資，影響著業(yè)務管理者對“AI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)上的具體應用”的期望值排序?？傮w而言，“AI自動收集和分發(fā)知識”和“AI對業(yè)務知識庫進行自動分類和打標簽”是所有制定了AI戰(zhàn)略的組織中排序最高的兩個選擇；“AI實時翻譯學習內(nèi)容”也是業(yè)務管理者共識較高的選擇。不同“AI戰(zhàn)略和投資”下，業(yè)務管理者期待最高的前5項AI應用如下（圖組織的AI技術(shù)能力影響著業(yè)務管理者對“AI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)上的具體應用”的期望值排序。總體而言，不同AI技術(shù)能力下的組織中，“AI實時翻譯學習內(nèi)容”是業(yè)務管理者共識較高的選擇；而AI技術(shù)能力中下的組織，業(yè)務管理者更期待“AI對業(yè)務知識庫進行自動分類和打標簽”；而具備領(lǐng)先AI能力或AI研發(fā)能力的組織，業(yè)務管理者更看好“AI自動收集和分發(fā)知識”?？偠灾?，AI技術(shù)能力不同，業(yè)務管理者在AI+人才培養(yǎng)上的期待差異大。不同“AI技術(shù)能力”下，業(yè)務管理者期待最高的前5項AI應用如下（圖8）。馭火之道，大相徑庭馭火之道，大相徑庭動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告組織的AI人才儲備影響著業(yè)務管理者對“AI在業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)對具體應用”的期望值排序，且影響很大。總體而言，前5項“不連續(xù)”，具有明顯的跳躍性。有趣的是，從AI人才儲備角度來看，在已經(jīng)開始AI探索的組織中，業(yè)務管理者普遍更期待AI+人才培養(yǎng)應用，AI+人才培養(yǎng)應用在前5項中的占比高于AI+業(yè)務賦能應用。不同“AI人才儲備”下，業(yè)務管理者期待最高的前5項AI應用如下（圖9）。AI的蓬勃發(fā)展，革新著人們的工作和生活方式，AI時代下的業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)會有什么變化和相應的策略？有哪些風險和顧慮？在本次調(diào)研中，專家和業(yè)務管理者也分享了他們的觀點，可謂是“馭火之道，大相徑庭”。有人認為“未來AI能做什么取決于倫理允許其做什么”，也有人認為“AI就是工具，放大AI的價值，是創(chuàng)造焦慮”，對于AI的應用，業(yè)務管理者也從數(shù)據(jù)安全、顧慮偏見，到AI是否會代替人等多個層面發(fā)表了觀點。對于AI時代對員工的能力要求、培養(yǎng)重點和培養(yǎng)方法，業(yè)務管理者也提出了他們的預見。如圖10的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，高達67.2%的業(yè)務管理者認為，未來員工應具備一種獨特的駕馭AI的能力。他們強調(diào)，與AI技術(shù)相比，一些軟性能力顯得更為關(guān)鍵，例如：學習能力、創(chuàng)新能力、系統(tǒng)思維能力等。動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇進一步加速了這個趨勢。對于能夠清晰定義的問題，解決具體問題的技術(shù)和知識，AI將展現(xiàn)出強大的優(yōu)勢。而人類在未來能夠取得成功，則將更依賴其面對快速變化和不確定的軟性能力和素質(zhì)，它包括一系列的認知、情感和行為的特征，如邏輯思維、創(chuàng)造力、決策能力、領(lǐng)導能力、團隊合作能力等。對AI的應用能力是能夠適應未來、駕馭未來的基礎(chǔ)?！皩y試員工的能力要求變了，面試也會關(guān)注員工有沒有用過ChatGPT，有沒有用這個大模型寫過腳本之類的；思維方式要變了?？赡?0%的現(xiàn)有工作都能用機器做了，那么員工如何放大并拓展剩下的20%的工作價值。”輸出的方式，用輸出牽引輸入，有輸出才能建立起組織的知識庫。”“學習方式會迭代，學習方式會更加簡單、精準和個性化，AIGC根據(jù)員工提升學習效率?！薄炒笮徒M織測試負責人“未來員工的核心能力應該是軟實力，學習能力、應用工具的能力、業(yè)務創(chuàng)新能力；目前常規(guī)的技術(shù)培訓、通用技能培訓，規(guī)范規(guī)章制度培訓，信息安阻止其犯錯誤?！薄炒笮徒M織技術(shù)負責人是知其然而不知其所以然，所以必須加強方法論的學習，不能100%依賴AI，要形成判斷力，確保人能夠PK得過AI。具而非競爭對手?！薄炒笮徒M織解決方案負責人動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇在將AI應用于業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的過程中，業(yè)務管理者產(chǎn)生了諸多擔憂和顧是否會導致人才培養(yǎng)本質(zhì)的喪失；AI偏見的問題，如何避免無意識的偏見；AI使用中的數(shù)據(jù)安全問題，數(shù)據(jù)安全風險；AI倫理問題，如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型的合法性，如何確保AI的使用對組織和社會產(chǎn)生積極影響；AI生成的知識所有權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)的問題，以及誰對這個內(nèi)容負責的問題；AI提供的判斷是否準確，是否有實施的可行性；人才培養(yǎng)更需要因材施教，重視主觀能動性，AI過于流程化，公式化，是否會導致人才培養(yǎng)的偏頗。本次調(diào)研中，業(yè)務管理者對于上述顧慮的共識排序如圖11所示，其中高達64.2%的業(yè)務管理者對于“AI對人的標簽化，與人才培養(yǎng)中強調(diào)的‘去標簽化，激發(fā)主觀能動性’是相悖的，是否會導致人才培養(yǎng)本質(zhì)的喪失”存在擔憂；另有62.5%的業(yè)務管理者對于“AI使用中的數(shù)據(jù)安全問題，數(shù)據(jù)安全風險”存在顧慮。人才培養(yǎng)是一項面向未來的、需要堅信其價值的事業(yè)。在人才培養(yǎng)中，非常強調(diào)主觀能動性的作用。而對于“主觀能動性”是否能夠被準確地標簽化，業(yè)務管理者的認可存在分歧，部分管理者認為，AI的標簽化將會讓AI比我們自己更了解自己，正如當前組織中會利用各種測評工具來測評員工的情緒、性格、偏好等數(shù)據(jù)一樣，未來AI基于大量的數(shù)據(jù)將會對每個人的認識更為全面，因此可以做出更為明智的決策；而有更多的業(yè)務管理者傾向于相信人的主觀能動性，意愿、情緒、興奮度等是AI不可數(shù)字化的部分。即便能夠被識別或標簽化，但面對個人數(shù)據(jù)廣泛被使用，一旦被泄漏非法利用，也會將人置身于危險之中，是倫理所不允許的。隨著AI“能理解人”的技術(shù)突破和知識普及，或許在未來，業(yè)務管理者會改變其看法，但受傳統(tǒng)觀念的影響，人類對AI的信任建立，尤其對其“代替人做決策”的允許，或許還要經(jīng)歷很長時間。正如“火”在人類文明中的發(fā)展，“AI”的使用也將經(jīng)歷類似過程，需要邊創(chuàng)新邊規(guī)范，確?！癆I服務于人，被人管理”應該成為所有AI研發(fā)的根本價值定位，AI管控和治理的發(fā)展或?qū)Q定未來AI的發(fā)展?；鸹姵?，各有千秋在將AI應用于業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)方面，火花紛呈，各有千秋在將AI應用于業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)方面，領(lǐng)先組織已經(jīng)在多個方面開展了探索和實踐，可謂是“火花紛呈，各有千秋”。本章節(jié)呈現(xiàn)的8個案例是中國企業(yè)探索AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)的縮影，期待為學習發(fā)展從業(yè)者的探索提供參考和借鑒。業(yè)務提效項目A企業(yè)總部是一家百年歐洲公司。在中國市場競爭加劇的大背景下，A企業(yè)傳統(tǒng)的以線下為主的業(yè)務模式已經(jīng)不能滿足企業(yè)的發(fā)展需求，需要建立全渠道營銷模式來提高工作效率和管理水平，以提升市場競爭力—“業(yè)務人員提效項目”應運而生。業(yè)務人員提效項目是為業(yè)務量身定制的業(yè)務賦能項目，分三個階段（2022—2024第一階段，數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施搭建。通過建立客戶360°畫像，幫助企業(yè)更好的動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告“數(shù)字人技術(shù)使用存在風險，人臉識別等面臨的濫用和詐騙風險是需要關(guān)注的；AIGC生成內(nèi)容的有效性性、版權(quán)等風險，需要看出處，看時間上的有效性等，這些都需要人的判斷和監(jiān)督。”—某國企數(shù)字化學習負責人“AI的想象空間很大，從醫(yī)療的發(fā)展來看，除了人類的大腦，其他沒有什么不可替代，AI未來發(fā)展最大的挑戰(zhàn)是倫理的挑戰(zhàn)，AI能做什么取決于倫理允許其做什么?！薄惩馄髷?shù)字化負責人“不可數(shù)字化的個性、性格、情商等維度對于人才決策的影響更大，AI在其中只能提供數(shù)據(jù)收集和提供參考的價值?！薄硣笈嘤栘撠熑藙又腔饦I(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇了解客戶；建設(shè)智能活動流程管理系統(tǒng)幫助組（基于能力標準和能力要求）—學—練（智能化陪練）—考—評”的學習閉環(huán)體系；搭建一站式服務系統(tǒng)，幫助一線員工一站式解決所有業(yè)務相關(guān)問題。第二階段：客戶系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動及智能化升級。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和模型建立，結(jié)合客戶畫像定制化產(chǎn)出溝通指引，并智能推薦下一步行動建議，同時結(jié)合客戶行為建立全渠道推廣的內(nèi)容與體系；將人員培養(yǎng)的旅程與業(yè)務實踐的旅程打通形成雙螺旋。通過業(yè)務實踐，過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)又反饋給數(shù)字化學習體系，為進行個性化、精準化的技能提升提供了參考依據(jù)。第三階段：智能化算法的優(yōu)化與迭代。利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)更好的整合分析業(yè)務，細化業(yè)務場景產(chǎn)出更精準的內(nèi)容及行動建議，全面提升業(yè)務效率。通過第一階段的完成和第二階段的推進，目前A企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)可以通過客戶系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動及智能化推薦，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析建立初級模型，根據(jù)客戶畫像定制化產(chǎn)出下一步行動建議，確實幫助員工更好的完成任務。通過數(shù)智化的手段為業(yè)務賦能提升效率，節(jié)約成本，公司在面臨政策變化和疫情的情況下仍能實現(xiàn)業(yè)務的超額達成并持續(xù)增長，成功助力業(yè)務騰飛!人工智能在業(yè)務賦能系統(tǒng)設(shè)計中發(fā)揮了重要作用。通過學習和分析大量數(shù)據(jù)，為企業(yè)員工提供更準確的客戶需求分析和推薦方案，精準技能學習方案。此外，自動化解決一些繁瑣的任務，如數(shù)據(jù)輸入和報告生成，下一步行動建議推薦等，大大提高了員工的工作效率。大數(shù)據(jù)分析是業(yè)務賦能系統(tǒng)設(shè)計中的另一個重要技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)分析幫助一線員工更好的了解客戶需求和市場趨勢，從而制定更準確的業(yè)務策略。此<中國電信：以智慧智能，重塑知識輔助>——數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化場景運用案例中國電信依托中國電信網(wǎng)上大學，作為中國電信內(nèi)部唯一覆蓋40萬+內(nèi)部自有員工的數(shù)字化在線學習平臺，經(jīng)歷了標準化學習、社會化學習、移動化學習和數(shù)字化學習等20年的內(nèi)部實踐與探索階段，在扁平化、規(guī)?；_展培訓方面，發(fā)揮了顯著作用。但同時結(jié)合新一輪干部教育規(guī)劃要求、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展、以及企業(yè)人才發(fā)展工作的需要，我們也充分調(diào)動內(nèi)外部新興技術(shù)業(yè)態(tài)力量，積極探索智能化學習相學”培訓體系，提升平臺智能化體驗，持續(xù)開展智能化、智慧化趨勢和新技術(shù)研究運用。目前我們主要在智能對話輔助、智能搜索與推薦、元宇宙校園、工作援助專家一對一等場景下進行了初步探索實踐，以智慧智能，重塑知識輔助，下面進行下簡單介紹，歡迎和大家一起交流。一、智能對話輔助開展智能對話輔助，逐步迭代智能客服。我們整合上線網(wǎng)大客服、黨建知識以及衛(wèi)健、教育等知識庫，快速響應學員提問。累計處理110651次服務請求，消息匹配率達83%。在此基礎(chǔ)上，我們定期關(guān)注智能客服服務效率和問答質(zhì)量，不斷優(yōu)化訓練對話模型，及時跟蹤大模型技術(shù)演進，為智能對話進入到大模型智能階段打下基礎(chǔ)。通過引入智能對話機器人提升知識與客戶服務體驗，在新用戶激活、技能認證、黨建問答等重要場景，有效提升了傳統(tǒng)客服支持的效能，并通過多任務智能問答，試點業(yè)務類賦能，并在平臺使用高峰下，有效提高基礎(chǔ)服務響應，降低團隊壓力，提高二、智能搜索與推薦整合匯聚自有內(nèi)容、直播、知識庫、原子能力平臺、專家一對一等多元化物料，開發(fā)動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇上線智慧搜索和推薦beta版，通過高效的搜索算法與便捷的分類檢索，對學員的知提高員工一站式獲取知識的便捷性。聚焦人工智能主題，開展由上至下的知識框架梳通過智能搜索與推薦，做到及時、準確響應，提供便捷高效的信息獲取途徑，提高學習效率，節(jié)省學員選擇時間和精力降低學員學習成本，提升學員個性化體驗。三、元宇宙校園復刻上線電信元宇宙校園，提供沉浸而互動的教學服務。中國電信元宇宙校園孿生復刻了中國電信人才發(fā)展中心上海校區(qū)和北京校區(qū)10個典型空間及1個整合校園覆蓋多元化的學習場景，實現(xiàn)教學環(huán)境和個體身份的雙重虛擬化，滿足線上線下、虛擬現(xiàn)實連貫融合的教與學實際需要。“元宇宙校園”已在集團層面全面推廣，先后開展了系列主題學習研討活動和“元宇宙黨課空間”等活動，累計舉辦近15場多元化元宇宙數(shù)字化學習項目，參與人數(shù)超過3000人次。融合元宇宙的企業(yè)學習場景是一種數(shù)字化、智能化的新型教學環(huán)境，它將現(xiàn)實世界和虛擬世界融合在一起，讓企業(yè)員工在一個更加個性、自主和安全的環(huán)境中學習。融合元宇宙技術(shù)的教與學場景，將為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化培訓提供新的學習模式、更為沉浸的學習過程、更加多樣的互動方式、更為豐富的學習資源和更加智能的教育服務與四、工作援助：專家一對一推出工作援助產(chǎn)品專家一對一，調(diào)動和發(fā)揮專家智慧。為推動組織經(jīng)驗共享，聚焦產(chǎn)數(shù)實踐、縣域發(fā)展、個人成長等問題解決，我們推出了專家一對一的咨詢平臺，學員可以在工作之余與電信內(nèi)部大咖專家進行一對一的交流和學習，專家將根據(jù)學員的需求和問題，提供個性化的解答和指導，幫助學員更好地掌握知識和技能。目前我們將4000余名企業(yè)內(nèi)訓師的線上線下授課數(shù)據(jù)、百余名三支工程師信息數(shù)據(jù)在中國電信網(wǎng)上大學進行呈現(xiàn)與展示，并整合戰(zhàn)新業(yè)務、產(chǎn)數(shù)行業(yè)、人才發(fā)展等523位主題專家，推出咨詢專欄服務，截至2024年1月上線1個多月，產(chǎn)生咨詢訂單126個。所有專家我們通過智能問答、智能搜索與推薦進行快捷高效的推薦，提供一對一的知識輔助。專家一對一以問題解決為導向，調(diào)動和發(fā)揮專家智慧，形成人工織需求、個人意愿、問題解決，結(jié)合人工智能、大模型等新興技術(shù)，將不斷升級支持元宇宙校園、專家一對一等應用，讓AI+業(yè)務賦能和人才培養(yǎng)發(fā)揮好作用，提升平臺智能化體驗，促進線上和線下培訓學習融合提升，進一步開展好中國電信全集團培訓工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。阿波羅創(chuàng)新實驗室—數(shù)字生命研發(fā)專項面對生成式AI技術(shù)的突破和大模型的爆發(fā)式增長，作為中國軟件領(lǐng)軍企業(yè)東軟集團的人力資源部，隨需而動，于2023年4月成立了東軟阿波羅創(chuàng)新實驗室—數(shù)字生命研發(fā)專項，致力于探索工作與新技術(shù)結(jié)合后的未來應用場景。重新思考AGI時代下人力資源的使命：“以效能增長為導向，以新技術(shù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動新工作模式，創(chuàng)造使員工與組織在實現(xiàn)商業(yè)目標的同時不斷涌現(xiàn)新的價值，實現(xiàn)共同成功與成長”。并2023年8月，團隊提出了人力資源管理大模型共生體技術(shù)架構(gòu)。動智火業(yè)務視角的中國企業(yè)AI學習發(fā)展報告精要解讀篇并通過對東軟人力資源“原子級”活動的梳理（由原來人為內(nèi)容生產(chǎn)主體，到使用AI可以代替或者輔助人成為內(nèi)容的生產(chǎn)者的最小單位的人力資源價值活動）和應用場景的洞察，優(yōu)先創(chuàng)造出了三位數(shù)字生命員工：Jarvis（賈維斯）、菩提和魔鏡；Jarvis（賈維斯）—私人助理，真正的OnestopServise一站式服務隨著信息化的爆發(fā)，當下員工無論工作還是生活都被大量的系統(tǒng)點擊和瀏覽下滑所困擾，這從員工體驗和工作效率角度來看都是對生產(chǎn)價值的浪費。為此我們也大膽維斯）作為東軟首款數(shù)字生命員工，致力于為全體東軟員工提供工作域、生活域和情感域的一站式支持服務。在工作域，面對潛在員工，Jarvis（賈維斯）可以主動與候選人進行溝通，價值觀、業(yè)務范圍等，幫助候選人更好地了解公司的發(fā)展狀況。