生成式人工智能用例匯編：消費與金融行業(yè)高影響力應用案例

生成式人工智能用例匯編消費與金融行業(yè)高影響力應用案例德勤數(shù)智研究院德勤數(shù)智研究院 DELOITTEAIINSTITUTE德勤數(shù)智研究院是“勤啟數(shù)智”戰(zhàn)略的重要組成部分。作為德勤中國人工智能和數(shù)據(jù)應用領域的核心力量，德勤數(shù)智研究院不僅重點關注風險管理、戰(zhàn)略規(guī)劃、企業(yè)治理、人才戰(zhàn)略和技術應用等關鍵業(yè)務領域的風向，而且積極推進與德勤全球人工智能網(wǎng)絡的交流與合作，強化人工智能技術的融合程度，進一步探索“賦能時代”的人機協(xié)作應用場景。在生成式AI領域，我們致力于探索：尖端科技追蹤生成式人工智能技術選型與評估生成式人工智能技術測試與驗證多場景概念驗證?2023。欲了解更多信息，請聯(lián)系德勤中國。 2六種主要輸出模式傳統(tǒng)AI和生成式AI的主要區(qū)別之一在于，后者可以創(chuàng)造出只有人類才能產(chǎn)出的具象化成果。例如，生成式AI模型可以生成具有邏輯連貫性的文本和超逼真圖像，而這種輸出方式曾經(jīng)只能通過人類的思維、創(chuàng)造力和努力才能實現(xiàn)。如今，生成式AI模型主要有六種輸出模式。文本可以生成輸出通俗易懂、高質量的文字，且細節(jié)和復雜程度符合用戶需求。例如，總結文件、撰寫面向客戶的材料、用自然語言解釋復雜的主題。

代碼 音頻使用各種編程語言編寫計 與文本輸出一樣，音頻輸算機代碼，為開發(fā)人員自 出也可以采用對話甚至口動總結、記錄和注釋代碼。 語化的風格，且能夠在語言、語調和復雜程度之間快速切換。例如，根據(jù)自然語言描述生 例如，生成式AI驅動的呼成代碼，跨平臺自主維護代 叫中心，為現(xiàn)場技術人員碼。 提供故障排除支持。

圖像視頻3D/定制模型根據(jù)文字或視覺提示生與圖像類似，生成式AI模模型可以根據(jù)文本或2D成具有不同逼真度、可變性型可根據(jù)用戶提示生成輸入（如圖像）推斷并和“創(chuàng)造性”的圖像。視頻，視頻中的場景、生成具有3D物體屬性的人物和物體完全由模型數(shù)據(jù)。虛構和創(chuàng)建。例如，模擬產(chǎn)品擺放在客戶例如，自動生成營銷視頻例如，在仿真模擬環(huán)境中創(chuàng)家中的樣子，重建事故現(xiàn)場展示新產(chǎn)品，模擬危險場建虛擬效果圖，借助AI輔助以評估保險索賠和責任。景進行安全培訓。的原型設計。通過了解這些輸出模式，企業(yè)可以思考并更好地理解由生成式AI可能帶來的諸多優(yōu)勢。對于本文中描述的每一個應用案例，均可能將呈現(xiàn)出多種價值驅動模式。例如，聊天機器人的文本輸出可以以模擬音頻的形式呈現(xiàn)，同時生成的圖像還可以擴展為視頻。生成式AI用例和企業(yè)所尋求的價值將最終決定哪種輸出模式將為企業(yè)帶來最大的優(yōu)勢和落地成果。4生成式AI創(chuàng)造的價值生成式AI用例創(chuàng)造的價值主要有：降低成本、提升流程效率、增加收入、加快創(chuàng)新、挖掘新發(fā)現(xiàn)和新洞察和優(yōu)化社會公共服務等六類。雖然，我們強調一個生成式AI用例可以呈現(xiàn)不止一種價值驅動模式，但是為了更好地闡述如何利用生成式AI推動差異化的競爭和卓越的運營，本文中描述的每個生成式AI用例僅與一種主要的價值驅動模式相關聯(lián)。提升流程效率通過自動執(zhí)行標準任務和減少人工干預提升流程效率

降低成本主要通過工作職能自動化，用自動化代替人工，降低成本（通常降低30%或更多）

代音制價值捕獲定/3D

像圖

優(yōu)化社會公共服務促進公共服務精準化、高效化、智能化

加快創(chuàng)新加快新產(chǎn)品或新服務的開發(fā)和上市速度增加收入通過針對目標客戶的超個性化營銷來增加收入

視頻

本文

挖掘新發(fā)現(xiàn)和新洞察發(fā)現(xiàn)新想法、新洞察和新問題，全面釋放創(chuàng)造力4消費行業(yè)生成式AI用例匯編

0102030405065消費行業(yè)生成式AI用例匯編生成式AI激發(fā)了消費者的想象生成式AI為消費行業(yè)帶來的眾多令人期待與興如今，生成式AI已逐步嵌入到消費企業(yè)的技力。公開發(fā)布的AI模型能夠將奮的應用場景。通過利用生成式AI創(chuàng)建文本、術解決方案中。隨著這項技術的不斷普及，文本轉換為圖像或對用戶提示圖像、營銷活動、產(chǎn)品等根據(jù)用戶需求批量化企業(yè)將繼續(xù)探索能夠驅動其收入和利潤增長做出連貫響應，其初入市場便吸引了公眾自動生成高質量的內容便是其中之一。消費類的潛在用例和方案部署。展望未來，當生成的注意力，甚至讓受眾群體驚嘆其強大的企業(yè)能夠在多樣化的場景下與客戶實現(xiàn)“超個式AI與人類的監(jiān)督和治理以及其他輔助技術技術應用。隨著生成式AI市場的發(fā)展，廣大性化”互動效果。此外，生成式AI的應用在改（如傳統(tǒng)的機器學習）進一步結合時，它將消費者越來越多地接觸到生成式AI技術的應善企業(yè)經(jīng)營目標和業(yè)務運營方面也創(chuàng)造出新的很可能成為消費類企業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的技術用，如精準搜索、教育工具以及一系列付機遇。消費行業(yè)具有決策快的特點，需要通核心。費服務。對于消費類企業(yè)而言，從幫助消過快速分析企業(yè)數(shù)據(jù)的方式做出滿足消費者費者了解并找到他們所需的產(chǎn)品，到能夠需求的決策，如快速識別結構化信息（如銷為他們提供更精準、更具時效的服務，最售額）和非結構化信息（如客戶反饋和設計終達到提升消費者對品牌的粘合度和忠誠趨勢）。生成式AI可以幫助企業(yè)用戶以過去度的目標，這些都體現(xiàn)出生成式AI在增強企難以企及的深度和速度了解市場，突破數(shù)據(jù)業(yè)與消費者之間的互動能力方面擁有巨大規(guī)模巨大以及數(shù)據(jù)存儲分散的困難，更加快潛力。速、輕松地查詢數(shù)據(jù)集，找到合理依據(jù)并生成精準決策。這將有助于企業(yè)優(yōu)化決策制定，節(jié)約成本、提高工作效率、促進與消費者的積極交互，并獲得可觀的投資回報。如今，生成式AI已逐步嵌入到消費類企業(yè)的技術解決方案中。

0102030405066*“超個性化”是基于客戶的位置、時間、日期，甚至是行為，通過利用人工智能和實時數(shù)據(jù)為客戶提供最合適的建議和體驗。消費行業(yè)生成式AI用例匯編營銷內容助手（內容生成）生成式AI可在多種模式下高效生成一致性和個性化的內容。代音定制3D/圖像增加收入視文

問題/機遇公司在管理和優(yōu)化營銷方案中面臨重大挑戰(zhàn)。由于公司品牌組合擁有數(shù)百個網(wǎng)站，且各網(wǎng)站涉及幾十種語言，因此難以分配足夠的時間和資源來創(chuàng)建針對特定消費群體的產(chǎn)品指南、圖片、視頻和音頻。此外，企業(yè)還需解決產(chǎn)品指南、圖片、廣告及其他媒體間同質性高的問題，以及呈現(xiàn)出的內容有時并非針對必要目的而進行的優(yōu)化（如用于搜索的產(chǎn)品指南與用于電子郵件的產(chǎn)品描述）。公司需要在不同的生態(tài)體系和接觸點上提供銜接性強和個性化品牌體驗的方法。

生成式AI的功能新內容生成在生成式AI的協(xié)助下，企業(yè)可以更快速度地創(chuàng)造出較當前應用和流程更一致的產(chǎn)品指南、圖片和視頻。大規(guī)模個性化定制生成式AI模型可從多個模態(tài)（如文本、圖片、地域）中抓取數(shù)據(jù)，創(chuàng)造個性化、情景化的特定內容。該模型可通過語言、地區(qū)和客戶行為等維度調整內容和用戶流。助力合規(guī)性由于生成式AI能夠跨模態(tài)、跨語言及跨情景實現(xiàn)一致性，企業(yè)需要遵循因不同地域、文化和監(jiān)管而產(chǎn)生的合規(guī)性要求。

0102030405067消費行業(yè)生成式AI用例匯編營銷內容助手管理風險與增進信任

0102可靠性雖然生成式AI旨在生成優(yōu)質的營銷方案，但也可能產(chǎn)生不準確的信息，進而導致客戶參與度低，結果不佳。

公平性在不同的地域或文化因素影響下，數(shù)據(jù)偏差（因數(shù)據(jù)集不完整）可能導致內容質量參差不齊。

03040506潛在益處迎合客戶需求利潤增長成本效益生成式AI根據(jù)語言、地區(qū)和客戶偏好定制營銷方案和用戶通過量身打造體驗式營銷，個性化營銷方案可以提高客戶生成式AI幫助企業(yè)大規(guī)模地開發(fā)和優(yōu)化營銷方案，有效體驗，以此來提升客戶滿意度和忠誠度。參與度、增加流量和提升轉化率。降低人力成本。10消費行業(yè)生成式AI用例匯編規(guī)劃促銷活動（重構貿易促銷）生成式AI可用于制定促銷計劃、起草促銷內問題/機遇容和準備促銷方案。開展貿易談判活動時，消費類企業(yè)需要從大量地數(shù)據(jù)源中抓取數(shù)據(jù)，但往往沒有足夠的時間篩選所有相關信息。企業(yè)需要一種快速查找數(shù)據(jù)源的方法，通過預測結果、定制策略和營銷方案來促成貿易談判。同時，該類企業(yè)還面臨著識別來自零售商的復雜交易數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，此類數(shù)據(jù)為制定有效的促銷方案（即談判內容、地點選擇和方式選取）提供了支撐依據(jù)。頻代碼音定制3D/圖像挖掘新發(fā)現(xiàn)和新洞察視文

生成式AI的功能輔助雇員生成式AI可用于起草促銷內容，通過梳理以往的活動軌跡或交易習慣，對相關信息進行分類并提出建議。生成式AI可輔助雇員做好前期準備工作（如往年的綜合資料）以及準備促銷方案，為其參與貿易談判提供有利支持。預測結果生成式AI通過預測結果、構建場景和故事線，從而優(yōu)化商品貨架空間和投資分配。生成式AI還可用于在與零售商的促銷談判過程中構建文化定制場景。優(yōu)化支持利用生成式AI，用戶可快速分析EPOS數(shù)據(jù)和交易信息，提供優(yōu)化的促銷方案，設定合理的定價和促銷機制，預測銷售額的提升從而將預期需求告知生產(chǎn)流程。

0102030405069消費行業(yè)生成式AI用例匯編規(guī)劃促銷活動管理風險與增進信任

0102安全性由于生成式AI模型會涉及價格、利潤和談判策略等敏感信息，因此需確保其安全性，以防泄露敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。

公平性用于訓練和支持生成式AI模型的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)過時，對于新的目標群體和小規(guī)模不斷增長的客戶群體并不適用。由于存在此類潛在偏差，該模型可能無法為所有群體提供相應的準確內容。

03040506潛在益處提高效率優(yōu)化資源分配數(shù)據(jù)驅動決策利用生成式AI輔助資料的準備和篩選，企業(yè)可以提高貿易生成式AI有助于優(yōu)化價格、促銷和談判策略所涉及的資通過使用生成式AI為貿易談判創(chuàng)建資料，員工可以獲取更多促銷流程的效率。源分配。信息，做出更明智、基于數(shù)據(jù)的決策。10消費行業(yè)生成式AI用例匯編產(chǎn)品設計助手（快速原型設計）生成式AI可創(chuàng)建新概念和高保真虛擬原型，加速 問題/機遇產(chǎn)品原型設計周期。 新產(chǎn)品開發(fā)具有研發(fā)周期長，且研發(fā)成果往往難以實現(xiàn)商業(yè)轉化的特點。其面臨的挑戰(zhàn)在于克服人類在提出多樣化創(chuàng)新想法、激發(fā)跨行業(yè)靈感以及簡化概念測試流程方面的局限性。頻代碼音定制3D/加快創(chuàng)新圖像視文

生成式AI的功能創(chuàng)意助手生成式AI可與CAD及其他軟件相互集成，輔助新原型和產(chǎn)品的設計流程。這有助于激發(fā)創(chuàng)造性思維、集思廣益以及跳出固有思維。創(chuàng)新趨勢生成式AI可作為輔助，從消費趨勢分析中抓取信息用于創(chuàng)意概念和產(chǎn)品研發(fā)。

01020304050611消費行業(yè)生成式AI用例匯編產(chǎn)品設計助手管理風險與增進信任

01可靠性雖然虛擬原型設計可加速迭代過程，但生成式AI助手可能會提出在虛擬空間合理、但從現(xiàn)實和合規(guī)性角度來看并不可行的原型設計。

責任使用生成式AI創(chuàng)作的作品，其知識產(chǎn)權仍存在法律問題。當生成式AI參與到創(chuàng)作過程中時，設計作品的所有權、歸屬和保護變得更為復雜。

0203040506潛在益處降低成本增強創(chuàng)新能力加快上市速度減少了大量市場調研和概念測試的需求，企業(yè)得以在原型快速大量的生成各種創(chuàng)新的想法，為新產(chǎn)品開發(fā)提供利用生成式AI可縮短產(chǎn)品構思和概念測試進程，加快產(chǎn)設計過程中節(jié)省資源、時間和金錢。更多創(chuàng)意。品開發(fā)和上市速度。12消費行業(yè)生成式AI用例匯編AI模特展示（虛擬模特經(jīng)紀公司）生成式AI能夠創(chuàng)建視頻和靜態(tài)圖，更高效地向不同消費者群體展示產(chǎn)品理念。頻代碼音定制3D/圖像加快創(chuàng)新視文

問題/機遇模特行業(yè)的運營需要經(jīng)紀公司、演員、攝影師和其他專業(yè)人員之間的通力協(xié)作。經(jīng)紀公司可能難以找到具有特定外貌或特征的模特，或是難以向模特甚至觀眾傳達產(chǎn)品的理念。新產(chǎn)品的面世和推廣可能會因多種原因及局限性而受到影響。

生成式AI的功能定制化生成逼真的虛擬模特生成式AI可用于創(chuàng)造大量的虛擬模特，其定制功能造就了特定模特的多樣性和獨特性。虛擬模特的高度逼真為消費者帶來身臨其境的體驗，讓消費者更好地了解感興趣的產(chǎn)品。提高時間和成本效益生成式AI利用模特的圖片自動生成模型并將其轉移到其他模型中，進而自動生成所需效果的模特展示，無需通過人工重新創(chuàng)建模型。適應不同的風格和審美無論經(jīng)紀公司是否要求特定藝術風格、時期或文化背景的模特，都可以利用生成式AI來調整虛擬模特效果以滿足特定的設計要求。經(jīng)紀公司還可以就生成的模特提供效果反饋，幫助生成式AI應用程序完善和改進其后續(xù)生成結果。促進多樣性使用生成式AI創(chuàng)造虛擬模特，企業(yè)能夠更靈活地創(chuàng)造多樣化且具包容性的形象。

01020304050613消費行業(yè)生成式AI用例匯編AI模特展示管理風險與增進信任透明度責任企業(yè)應思考將數(shù)字化生成的虛擬模特描繪為真生成式AI系統(tǒng)的訓練基于人類模特的數(shù)據(jù)和實人類所涉及的道德倫理問題。企業(yè)需衡量客相似度，由此衍生出有關知情同意、隱私保戶將在多大程度上了解他們所看到的虛擬模特護和聲明等重大倫理和知識產(chǎn)權問題。并非真人，而這可能會影響客戶對產(chǎn)品上身效果的信任度，而最終影響客戶對公司的信任度。潛在益處虛擬模特定制 按需擴展使用AI技術定制化生成各種不同的虛擬模特來展示產(chǎn)品更能激 利用生成式AI創(chuàng)造虛擬模特可以幫助企業(yè)快速調整展示內發(fā)客戶的興趣和購買欲。 容，以適應不斷變化的市場條件和客戶需求，在保障始終如一的質量和更新速度的同時，實現(xiàn)跨市場和跨地域規(guī)?；?。

01020304050614消費行業(yè)生成式AI用例匯編數(shù)據(jù)共享訪問（數(shù)據(jù)賦能企業(yè)用戶）生成式AI引導企業(yè)用戶深入洞察消費者行為，支持企業(yè)用戶通過利用自然語言查詢功能整合不同來源的數(shù)據(jù)，自主分析問題并采取行動，無需專業(yè)分析師的協(xié)助。頻代碼音問題/機遇企業(yè)內部應以服務消費者為導向開展營運管理。現(xiàn)階段，往往營銷相關的職能部門具備訪問全量的客戶數(shù)據(jù)，但產(chǎn)品設計、交易、零售運營、供應鏈和其他職能部門卻僅限于歸集各自職責范圍內的涉及到的消費者信息。目前，企業(yè)需要專業(yè)分析師使用SQL查詢功能來整理數(shù)據(jù)以制定決策，由此形成了AI專業(yè)技術的應用壁壘。由于數(shù)據(jù)存儲在不同的數(shù)據(jù)孤島，現(xiàn)有訪問界面只能解決預設的問題，導致大多數(shù)企業(yè)用戶無法充分利用數(shù)據(jù)共享訪問識別跨職能部門的數(shù)據(jù)信息。

生成式AI的功能更便捷地獲取洞察生成式AI系統(tǒng)借助用戶共享界面和自然語言查詢功能簡化數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析難度，幫助所有業(yè)務職能部門更好地了解消費者需求。用戶可以提出與其工作相關的問題，并在不影響功能的情況下獲取可行的建議。降低數(shù)據(jù)壁壘生成式AI系統(tǒng)可匯總不同來源和領域的數(shù)據(jù)（如采購模式、客戶服務、網(wǎng)站和瀏覽數(shù)據(jù)、營銷活動反饋），提供對消費者行為的全面洞察。該系統(tǒng)還能夠跨越數(shù)據(jù)孤島，自動識別異常數(shù)據(jù)并總結問題，從而幫助決策者快速關注重點問題。

010203040506定制3D/圖像提升流程效率視文15消費行業(yè)生成式AI用例匯編數(shù)據(jù)共享訪問管理風險與增進信任02

0102安全性生成式AI模型涉及企業(yè)敏感的專有數(shù)據(jù)，存在潛在的數(shù)據(jù)泄露風險。為降低此類風險，企業(yè)可能會限制生成式AI提供部分數(shù)據(jù)的訪問權限，審慎選擇可以應用于模型的消費者數(shù)據(jù)。

可靠性可解釋性企業(yè)用戶只有在信任生成式AI的輸出結果時才企業(yè)用戶需充分理解消費者數(shù)據(jù)。盡管數(shù)能利用這一技術進行決策制定。為此，數(shù)據(jù)據(jù)專家的分析本質上包含一定程度的“人輸入必須準確并及時更新，數(shù)據(jù)輸出必須經(jīng)機回圈”（Human-in-the-loop），但在使過驗證和檢測。用生成式AI模型時，企業(yè)用戶需要能夠理解上下文含義和輸出的數(shù)據(jù)結果。

03040506潛在益處敏捷決策 提升時間和資源效率企業(yè)用戶得以通過產(chǎn)品上市、銷售及其他與客戶相關的方 為企業(yè)用戶簡化數(shù)據(jù)訪問和分析可縮短獲取洞察的時間，案，快速、高效地做出更加明智的決策。 但不會給數(shù)據(jù)分析師和技術人員增加額外的負擔。16消費行業(yè)生成式AI用例匯編眼見為實（虛擬試穿）生成式AI可用于風格轉換，讓消費者看到服裝和其他產(chǎn)品在自己身上或相關使用場景下的效果。

問題/機遇在服裝和化妝品行業(yè)，消費者往往通過試穿或試用來決定是否購買產(chǎn)品。然而，傳統(tǒng)的選購方式受到了線上購物的挑戰(zhàn)，消費者只能依賴圖片和產(chǎn)品描述來做決定，從而造成較高的高退貨率，導致高昂的附加成本，以及不友好的客戶體驗。

生成式AI的功能精準風格轉換通過分析消費者的照片或視頻及偏好，生成式AI能夠展示服裝或產(chǎn)品在現(xiàn)實生活中的上身效果。虛擬混搭通過生成式AI技術，消費者可以更輕松地嘗試不同的款式風格、服裝搭配以及配飾選擇。更加個性化的產(chǎn)品推薦生成式AI可以根據(jù)消費者的體型、膚色和個人風格，推薦符合消費者偏好的合適產(chǎn)品。

0102030405頻代碼音定制3D/降低成本圖像視文

0617消費行業(yè)生成式AI用例匯編眼見為實

01管理風險與增進信任0202隱私保護使用和存儲消費者的照片和視頻涉及個人身份等敏感信息，這些信息受到數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管要求的保護。使用生成式AI進行風格轉換，企業(yè)需確保用戶數(shù)據(jù)的安全存儲、傳輸和使用。

透明度公平性消費者輸入自己或周圍環(huán)境的圖像時需明確若因生成式AI的訓練集不均衡而產(chǎn)生偏03企業(yè)對圖像的使用方式、如何跟蹤和記錄人差，其輸出的虛擬試穿效果圖對某一類機交互，以及消費者使用風格轉換應用程序人群可能會更準確或更逼真，則可能影時是否存在隱私風險。響客戶滿意度和合規(guī)性。040506潛在益處為顧客量身定制以更便捷的方式探索產(chǎn)品需求，迎合客戶的購物體驗，從而提高客戶滿意度。

降低退貨率簡化銷售趨勢分析與洞察若顧客在購買前能更好地觀察和想象產(chǎn)通過讓消費者以更簡便的方式選擇購生成式AI可用于分析虛擬試穿體驗中的品外觀，則有助于降低產(chǎn)品與預期不符、買某件產(chǎn)品，由此促進銷售額的增長。數(shù)據(jù)，收集有關客戶偏好、潮流款式、對產(chǎn)品不滿意以及退貨的可能性。新興趨勢的洞察。20消費行業(yè)生成式AI用例匯編開發(fā)人員代碼助手（提升開發(fā)人員工作效率）生成式AI可輔助軟件開發(fā)人員創(chuàng)建和維護多個問題/機遇應用程序和平臺。為了向消費者提供銜接性強的數(shù)字化體驗，企業(yè)面臨跨平臺開發(fā)和維護應用程序的挑戰(zhàn)。當前，技術開發(fā)人員和特定的高級技術專業(yè)人才供不應求。為彌補人才缺口，可利用生成式AI自動完成代碼創(chuàng)建和維護，開發(fā)人員則可以專注編寫更為復雜的代碼以及驗證生成式AI的輸出內容。頻代碼音定制3D/加快創(chuàng)新圖像視文

生成式AI的功能完成簡單重復的工作生成式AI可完成重復性工作，如在不同平臺（如IOS、安卓、webapps）部署和維護代碼。開發(fā)人員的得力助手生成式AI可用于代碼開發(fā)，協(xié)助軟件開發(fā)人員編寫和維護代碼。此外，還可促進跨平臺和跨應用程序的一致性，如將功能性代碼轉換到不同環(huán)境中。

01020304050619消費行業(yè)生成式AI用例匯編開發(fā)人員代碼助手管理風險與增進信任安全性 可靠性生成式AI創(chuàng)建的代碼可能存在漏洞，在開生成式AI不排除存在理解偏差，因此在為多發(fā)過程中甚至部署后都難以識別。鑒于網(wǎng) 個應用程序創(chuàng)建和維護代碼時，需要進行絡安全的重要性，企業(yè)需確保生成的代碼 人工驗證，以降低在代碼中出現(xiàn)錯誤或漏不會帶來安全風險。 洞的風險。潛在益處高效部署 數(shù)字一致性生成式AI可幫助開發(fā)人員跨平臺高效部署和維護代碼。 由于自動化技術（如代碼轉換）增強了軟件開發(fā)人員的能力，生成式AI確保代碼在各個環(huán)境以同等質量水平運行，幫助開發(fā)人員在不同平臺保持一致的體驗。

01020304050620消費行業(yè)生成式AI用例匯編提供即時客戶支持

生成式AI的功能

01（客服助手）利用生成式AI創(chuàng)建的智能客服助手可通過提供實時、個性化的支持以及創(chuàng)造新的客戶交互方式來改善客戶體驗。

問題/機遇購買產(chǎn)品或服務后，客戶可能會尋求相關信息或支持。雖然傳統(tǒng)的呼叫中心已經(jīng)嘗試采用人工智能功能來回答客戶問詢，但在理解客戶問題并以對話方式有效回復客戶方面，自動化能力往往有限，因此需要更加準確理解并主動回答客戶問詢，提供在線解決方案的技術迭代方案。

對話代理生成式AI可實現(xiàn)與客戶交互的新方式，利用語音轉文本和自然語言輸入生成共情式和個性化對話，支持售后和處理客戶投訴。更好地利用人力資本生成式AI可以即時、個性化地回復客戶問詢、提供相關解決方案，并進行對話，由此客戶可以更快獲得回復和解決方案，企業(yè)也可以讓人工客服去處理更復雜的客戶問題。

02030405頻代碼音定制3D/降低成本圖像視文

0621消費行業(yè)生成式AI用例匯編提供即時客戶支持管理風險與增進信任可靠性 透明度客戶交互的質量和準確性影響客戶體驗客戶應有機會清楚地了解生成式AI模型的和品牌印象。若生成式AI客服助手無法能力范圍。為提高透明度，促進積極互動，提供準確、個性化的建議或產(chǎn)品說明， 企業(yè)應設定客戶對虛擬助手的期待值。則可能降低（而非提高）客戶交互的質量。潛在益處提升客戶體驗 提高效率為客戶提供個性化、精準化的支持、指導和答疑解惑， 將生成式AI融入客戶服務，可同時進行大量的客戶互動，有助于建立良好的品牌聲譽，改善客戶關系，提升客 縮短響應時間，提高客戶滿意度并根據(jù)客戶需求進行擴戶忠誠度。 展。

01020304050624消費行業(yè)生成式AI用例匯編虛擬購物助手（產(chǎn)品推薦）生成式AI可根據(jù)客戶偏好和行為進行個性化 問題/機遇的產(chǎn)品推薦。 向客戶推薦合適的產(chǎn)品可極大提高企業(yè)的銷售額，那么，個性化的產(chǎn)品推薦往往是最有效的促銷方法?，F(xiàn)在基于數(shù)據(jù)分析生成的產(chǎn)品推薦技術已經(jīng)實現(xiàn)應用，但往往缺乏人機間交互的語言習慣。此外，由于此類推薦基于廣泛的客戶群體和購買歷史數(shù)據(jù)而生成，因此可能缺乏個性化的推薦。頻代碼音定制3D/圖像增加收入視文

生成式AI的功能“超個性化”產(chǎn)品推薦生成式AI可根據(jù)客戶輸入內容和偏好生成定制化的產(chǎn)品推薦，使購物過程更具針對性和便捷。此外，與當前的搜索引擎功能相比，生成式AI支持的交互式迭代產(chǎn)品推薦方法可以生成更有針對性的建議。以圖片形式輸入/輸出消費者輸入喜歡風格的圖片（如穿著設計款穿搭的明星），生成式AI模型即可根據(jù)圖片識別并根據(jù)客戶偏好推薦產(chǎn)品。

01020304050625消費行業(yè)生成式AI用例匯編虛擬購物助手管理風險與增進信任

0102公平性訓練和測試數(shù)據(jù)過程中產(chǎn)生的潛在偏差可能導致模型在推薦產(chǎn)品時表現(xiàn)出對某些產(chǎn)品或產(chǎn)品組合的偏好。持續(xù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)更新及人工驗證有助于持續(xù)改進，減少偏差。

隱私保護模型在與客戶交互的過程中可能會接觸到客戶數(shù)據(jù)，而這些個人信息可能受法規(guī)保護。企業(yè)需著重考慮如何存儲、傳輸和使用客戶數(shù)據(jù)以及模型對數(shù)據(jù)的使用方式。

03040506潛在益處提升客戶體驗 提高效率為客戶提供個性化、精準化的支持、指導和答疑解 將生成式AI融入客戶服務，可同時進行大量的客戶互動，惑，有助于建立良好的品牌聲譽，改善客戶關系， 縮短響應時間，提高客戶滿意度并根據(jù)客戶需求進行擴提升客戶忠誠度。 展。26消費行業(yè)生成式AI用例匯編提供深度市場洞察（市場調研）

生成式AI的功能提供市場情報生成式AI可模擬市場場景，生成合成數(shù)據(jù)填補數(shù)據(jù)空缺，根據(jù)當前模式預測客戶偏好，提供跨文化洞察，協(xié)助完成競爭對手分析，提出合規(guī)策略，節(jié)約拓客成本，模擬品牌認知場景，并進行需求預測以減少不確定性。

0102利用生成式AI閱讀和總能力，幫助企業(yè)提升市洞察，在探索新的市場策。

結大量相關資料的 問題/機遇場調研效率，獲取 研究開拓新市場或客戶群的可能性以及確定新的方向中做出有效決 目標細分市場時，企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。缺少市場數(shù)據(jù)、不熟悉客戶偏好、文化和經(jīng)濟差異、競爭分析不足、監(jiān)管復雜、市場進入成本高、潛在的品牌認知挑戰(zhàn)等都會影響市場調研的效率和質量。

信息合成生成式AI通過高效閱讀和總結大量相關資料，以易于理解的形式為市場調研團隊提供信息，從而快速完成市場調研。發(fā)掘新細分市場給予生成式AI提供的數(shù)據(jù)，企業(yè)可能會在目標市場中發(fā)掘此前未識別的新細分市場，為市場營銷和產(chǎn)品定制開辟新的機會。

03040506頻代碼音定制3D/圖像挖掘新發(fā)現(xiàn)和新洞察視文

豐富客戶畫像與依賴簡單的調研成果了解消費者的喜好不同，生成式AI能夠識別特定的客戶偏好并創(chuàng)建詳細的客戶檔案。利用生成式AI，市場調研團隊還可以根據(jù)市場的獨特特點創(chuàng)建虛擬但可信的客戶角色，幫助公司更好地了解其潛在客戶的行為和偏好。27消費行業(yè)生成式AI用例匯編提供深度市場洞察管理風險與增進信任公平性可靠性責任透明度生成式AI模型學習的數(shù)據(jù)集由于生成式AI輸出的內由于生成式AI可能會忽略若要信任生成式AI的輸出結可能存在偏差，由此導致輸容可能存在不準確性，質量上的細微差異和人果，用戶需了解生成建議和出結果偏差，不能準確反映AI生成的洞察應經(jīng)真實類專業(yè)知識，故其可補洞察的樣本和調研方法。實際的市場情況。數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)研究方法驗充市場調研，但不應完證，確保其準確性和可全取代傳統(tǒng)調研?？啃?。

010203040506潛在益處降低調研成本 降低風險生成式AI可通過生成大型數(shù)據(jù)集和模擬場景來降低傳統(tǒng)市 通過模擬市場反應，消費類企業(yè)可在資金投資前識別新場調研方法的相關成本。 市場的潛在風險和挑戰(zhàn)，降低產(chǎn)品失敗和經(jīng)濟損失的機率。26金融服務業(yè)生成式AI用例匯編

01020304050627金融服務業(yè)生成式AI用例匯編金融服務業(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，這 在金融服務業(yè)中，生成式AI的潛在價值不僅僅是作 生成式AI未來前景廣闊。從宏觀層面上講，生意味著金融服務企業(yè)在獲取成功機遇為一種應用程序，它還可以作為一項強大的互補成式AI可作為一項強大工具，助力金融服務類的同時也面臨著運營和效率方面的挑工具，與其他機器學習模型和應用程序一并使用。企業(yè)實現(xiàn)從以產(chǎn)品為中心到以客戶為中心的戰(zhàn)戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)分析既耗時又成本高昂，此擁有成熟AI程序的金融服務類企業(yè)在利用生成式AI略轉變，強化客戶生命周期管理。此外，生成外，復雜且多樣化的數(shù)據(jù)增加了分析難度，不利時，并未將其作為獨立的孤島模型，而是將其作式AI還可與其他AI技術相結合，用于情感分析于提供合理的客戶服務建議。雖然金融服務企業(yè)為一組應用模型的組成部分，利用其中一個模型和客戶分析，實現(xiàn)超個性化的產(chǎn)品服務和客戶已經(jīng)通過人工智能方式將自動化和數(shù)據(jù)驅動應用的洞察和輸出為另一個模型的功能和方向提供相交互體驗，在促生更多新業(yè)務的同時，滿足客取得了進展，但效果仍有待提升。隨著生成式AI 關信息。 戶對定制產(chǎn)品和服務的需求。的出現(xiàn)，金融服務類企業(yè)在客戶服務領域所獲得的成效將會得到顯著增強，并加速擴展。

010203040506生成式AI還可與其他AI技術相結合，用于情感分析和客戶分析，實現(xiàn)超個性化的產(chǎn)品服務和客戶交互體驗。28金融服務業(yè)生成式AI用例匯編生成式AI并非獨立的應用程序，它是廣泛的數(shù)據(jù)基礎設施和AI程序的重要組成部分，這是生成式AI更深遠的價值所在。生成式AI可大幅加速模型的開發(fā)和調整，以人類無法比擬的速度從新的數(shù)據(jù)管道中提取數(shù)據(jù)，為企業(yè)節(jié)省時間和成本，降低風險，為企業(yè)數(shù)字化轉型做出巨大貢獻。此外，生成式AI還可用于生成復雜的報告和分析，為客戶和員工提供信息，賦能企業(yè)運營決策，識別欺詐、浪費和濫用等行為。

生成式AI在發(fā)展的過程中仍然存在技術提升的空間，不斷調整和改善數(shù)據(jù)泄露和輸出內容不準確的問題。將生成式AI與企業(yè)現(xiàn)有智能化技術相融合已成為金融服務類企業(yè)重點攻克的方向。生成式AI在節(jié)約成本、提高效率、客戶互動和規(guī)模化方面的強大能力，在為企業(yè)創(chuàng)造利潤價值的同時進而驅動企業(yè)變革。

010203040506生成式AI可大幅加速模型的開發(fā)和調整，以人類無法比擬的速度從新的數(shù)據(jù)管道中提取數(shù)據(jù)。29金融服務業(yè)生成式AI用例匯編提振信心加速轉型（數(shù)字化轉型代碼助手）03生成式AI可借助代碼助手，助力銀行加快提問題/機遇升數(shù)字化水平。許多金融服務類企業(yè)正在尋求云轉型和數(shù)字化轉型，這是企業(yè)為使用各種AI工具做好準備而邁出的重要一步。在某些情況下，隨著數(shù)據(jù)被整理歸集并轉移到云端，傳統(tǒng)硬件將逐步退出歷史舞臺，從而釋放出人力去從事更有價值的工作，在提升工作效率的同時節(jié)省人工成本的投入。值得注意的是，即便這類技術轉型意義非凡，但仍然存在耗時長且成本高昂，以及試錯風險。頻代音碼制圖像定/降低成本D視頻本文

生成式AI的功能提升專業(yè)能力生成式AI可作為企業(yè)云轉型和數(shù)字化轉型的一部分，為從事應用程序、數(shù)據(jù)工程、機器學習和前端開發(fā)的開發(fā)人員提供支持。協(xié)助代碼開發(fā)隨著企業(yè)探索新的數(shù)字功能和云功能，開發(fā)團隊在編寫、調試和記錄代碼以及將想法轉化為代碼時，可將生成式AI作為增效工具，提高工作效率和簡化工作。縮短軟件開發(fā)周期轉型成功與否，部分取決于新軟件的部署速度。在軟件開發(fā)中使用生成式AI可縮短開發(fā)周期，以更快速度開發(fā)出穩(wěn)定和可部署的軟件版本。例如，可利用生成式AI快速編寫API、ETL、數(shù)據(jù)管道甚至前端代碼。

01020304050630金融服務業(yè)生成式AI用例匯編提振信心加速轉型管理風險與增進信任

010202可靠性如果無法保證系統(tǒng)的可靠性和準確性，則需權衡自動化帶來的好處和錯誤代碼產(chǎn)生的的風險。

責任安全性與隱私保護問責基礎模型的訓練數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)使用生成式AI系統(tǒng)，企業(yè)雖然使用生成式AI可以提升開生與知識產(chǎn)權或版權侵權相關專有代碼庫可能會暴露給發(fā)人員的工作效率，但如果沒的法律風險。如果訓練數(shù)據(jù)包第三方，從而引發(fā)數(shù)據(jù)安有人工參與（例如驗證和調試含受版權保護的材料，部署模型的企業(yè)需全和受控訪問相關問題。無意中泄露企代碼），仍可能出現(xiàn)重大失誤。企業(yè)應加評估訓練集中的知識產(chǎn)權是否會導致企業(yè)業(yè)機密知識產(chǎn)權信息可能會對企業(yè)造成強問責機制。例如制定責任掛鉤機制，對面臨法律挑戰(zhàn)。重大影響。使用生成式AI的員工進行宣導并推進機制的落實。

03040506潛在益處降低轉型成本 降低數(shù)字化門檻通過縮短軟件開發(fā)周期，企業(yè)可以降低云轉型和數(shù)字化 生成式AI為各種規(guī)模、實力和技術成熟度的金融服務類企轉型成本。 業(yè)打開了一扇通往云和數(shù)字化的大門，而這對許多企業(yè)而言曾經(jīng)遙不可及。31金融服務業(yè)生成式AI用例匯編商業(yè)智能唾手可得

生成式AI的功能支持接口

01（企業(yè)數(shù)據(jù)查詢和訪問）03通過自然語言接口，員工能夠方便地通過企業(yè)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，獲取必要的商業(yè)信息。頻代碼音問題/機遇眾多銀行與保險機構的數(shù)據(jù)分散存放于從本地硬件到云端的多個存儲平臺上，大大增加了檢索不同數(shù)據(jù)庫信息的難度。更加棘手的是，隨著時間的推移，頻繁的并購活動可能會導致數(shù)據(jù)存儲地和數(shù)據(jù)庫數(shù)量的增加，不利于企業(yè)為獲得有價值的洞見提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。作為以數(shù)據(jù)為核心的金融服務類企業(yè)，如果不能快速而全面地查詢所有相關數(shù)據(jù)，很可能降低數(shù)據(jù)洞察的準確性和完整性，影響客戶的滿意度。

生成式AI建立在現(xiàn)有解決方案的基礎之上，便于用戶向搜索頁面發(fā)送查詢信息。生成式AI是搜索頁面與數(shù)據(jù)庫間的接口，支持用戶輕松挖掘所有企業(yè)數(shù)據(jù)，并生成結構化分析報告?？焖佾@取洞察以生成式AI為接口查詢和分析不同數(shù)據(jù)源，企業(yè)能夠超越傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術，大幅減少生成洞察所需時間，同時提高員工獲取商業(yè)智能數(shù)據(jù)的能力。

0203040506定制3D/圖像挖掘新發(fā)現(xiàn)和新洞察視文32金融服務業(yè)生成式AI用例匯編商業(yè)智能唾手可得管理風險與增進信任

0102責任對于數(shù)據(jù)治理和控制，在允許更多員工訪問更多數(shù)據(jù)的同時，企業(yè)還面臨更為復雜的挑戰(zhàn)，即限制企業(yè)中的哪些人員訪問敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。

可靠性 隱私保護金融服務類企業(yè)在生成式AI模型應用方處理敏感信息時，企業(yè)須盡力保障數(shù)據(jù)安面面臨的可靠性挑戰(zhàn)，可能會因生成式 全。在訓練和測試數(shù)據(jù)集時刪除或隱藏數(shù)AI產(chǎn)生的洞察不準確或錯誤而影響決策 據(jù)并評估模型，以確定是否會因功能故障甚至在市場層面產(chǎn)生負面影響。 或定向攻擊而“泄露”受保護的信息。

03040506潛在益處降低技術門檻 達到數(shù)據(jù)驅動決策新高度借助生成式AI，企業(yè)用戶無需配備大量的具有資深編程經(jīng) 實時訪問企業(yè)所有的數(shù)據(jù)有助于企業(yè)在決策、規(guī)劃和策略驗的技術人員便可查詢數(shù)據(jù)庫并獲取定制結果。既能夠 制定等過程中更加依賴基于有效數(shù)據(jù)生成的深入洞察，并讓更多員工得以獲取有用的商業(yè)數(shù)據(jù)，又不會因此給數(shù) 在恰當?shù)臅r間進行可靠的決策，擁有更好的增長前景。據(jù)技術團隊增加負擔。58金融服務業(yè)生成式AI用例匯編解決數(shù)據(jù)缺失問題（生成合成數(shù)據(jù)）

生成式AI的功能改進模型訓練生成式AI可快速生成合成數(shù)據(jù)，補充用于訓練機器學習模型的數(shù)據(jù)，輔助和加快數(shù)字化和云轉型。如此，生成

0102生成用以訓練模型、檢測異常以及識別網(wǎng)絡攻擊和欺詐的合成數(shù)據(jù)。頻代碼音問題/機遇金融服務類企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)缺失的嚴峻挑戰(zhàn)。這種數(shù)據(jù)缺失可能使得數(shù)據(jù)集不完整、數(shù)據(jù)傳輸受阻，還可能導致無法在數(shù)據(jù)中準確的捕捉到潛在的異?，F(xiàn)象。在這種情況下，合成數(shù)據(jù)的應用成為了一種可行的解決方案。特別是在云轉型過程中，由于潛在風險或數(shù)據(jù)治理法規(guī)的限制，數(shù)據(jù)遷移可能會受到拖延。此時，合成數(shù)據(jù)的使用可以確保數(shù)據(jù)遷移的穩(wěn)定性和效率。另外，在訓練用于識別諸如欺詐、浪費和濫用等異常情況的機器學習異常檢測系統(tǒng)時，由于數(shù)據(jù)的稀缺性同樣導致評估異常情況的難度也會相應增加。

式AI可補充完善企業(yè)AI計劃，促進（而非取代）其他AI模型的部署。增強異常事件檢測能力異常事件數(shù)量較少可能難以訓練機器學習系統(tǒng)檢測欺詐、浪費和濫用等異常情況。但利用生成式AI生成的合成數(shù)據(jù)，機器學習系統(tǒng)可以獲得更多實例，從而提高在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和異常的能力。提升企業(yè)網(wǎng)絡安全合成數(shù)據(jù)可用于訓練模型以識別欺詐，同樣，對抗性合成數(shù)據(jù)也可用于訓練模型，檢測和降低網(wǎng)絡安全風險以及用戶對虛擬助手的欺騙行為。

03040506定制3D/加快創(chuàng)新圖像視文59金融服務業(yè)生成式AI用例匯編解決數(shù)據(jù)缺失問題管理風險與增進信任02公平性 可靠性生成合成數(shù)據(jù)的一個重大風險在于以往的 生成式AI創(chuàng)造的合成數(shù)據(jù)可能在范圍和規(guī)模偏見可能會滲透到生成的數(shù)據(jù)中，致使這 上受到限制，因此不應被視為精準反映真種偏見長期存在。此類偏見并非有意形成， 實場景的數(shù)據(jù)。過度依賴合成數(shù)據(jù)可能引比如因某些社區(qū)或社會經(jīng)濟群體以往開展 發(fā)數(shù)據(jù)可靠性問題，從而影響輸出結果和的銀行業(yè)務較少，未能在數(shù)據(jù)中得到充分 模型訓練的有效性和可用性。體現(xiàn)。潛在益處更快的上云途徑“防患于未然”提升安全信心生成式AI創(chuàng)造的合成數(shù)據(jù)可加快數(shù)字化和云轉型進程，可利用合成數(shù)據(jù)針對罕見或未知事件（如新型對抗性合成數(shù)據(jù)有助于企業(yè)強化數(shù)字資產(chǎn)，抵御網(wǎng)使轉型更加順暢、高效。詐騙）訓練機器學習系統(tǒng)。絡威脅。01020304050669金融服務業(yè)生成式AI用例匯編了解新客戶（生成基于研究的報告）

生成式AI的功能匯總結果以便早期調研企業(yè)可以運用生成式AI技術來匯總和篩選現(xiàn)有搜索引擎的結果，以便為客戶背景報告提供信息，并整合數(shù)據(jù)供客戶關系經(jīng)理使用。

0102生成和總結新客戶報告，為金融服務類企業(yè)提供關于新客戶獲客的決策信息。

問題/機遇對于正處于成長階段的金融服務類企業(yè)來說，獲客能力至關重要。眾所周知，吸引新客戶是一個既耗時又耗力的艱巨任務。根據(jù)“了解你的客戶”（KYC）的規(guī)定，企業(yè)需要通過經(jīng)濟趨勢、市場環(huán)境、負面新聞及新客戶的盡職調查等維度，編制客戶背景報告。這一過程不僅造成較高的人工成本，而且占用了大量的時間和資源。

通過研究分析為報告提供信息通過將生成式AI與其他機器學習模型結合使用，進行初步數(shù)據(jù)的搜索和分析，可以有效提升KYC流程效率和效果。

030405頻代碼音定制3D/提升流程效率圖像視文

0636金融服務業(yè)生成式AI用例匯編了解新客戶管理風險與增進信任可靠性 隱私保護使用生成式AI進行搜索和分析時，它可能處理客戶的財務信息或個人身份信息時，會跳過或曲解某些重要信息，導致背景分 企業(yè)面臨數(shù)據(jù)隱私的法律和監(jiān)管標準問題。析結論失真，阻礙決策的制定。若一個新 應用生成式AI時，企業(yè)應采取措施確保敏客戶被錯誤評估為高風險客戶，且客戶關 感信息不會通過模型輸出無意泄露，并管系經(jīng)理放棄了與該客戶接觸的機會，則可 理訪問模型、底層數(shù)據(jù)及其引用客戶數(shù)據(jù)能會錯失獲取優(yōu)勢客戶的機會。 的權限。潛在益處提供及時洞察降低成本提高效率快速高效的搜索和分析可為決策制定者提供更多最新的信通過精簡報告生成流程，企業(yè)可將寶貴的時間用于更有終端用戶可以更輕易地獲取和使用相關信息，從而節(jié)息和洞察，從而對新客戶引導做出更好更及時的決策。價值的工作。省時間和精力。01020304050637金融服務業(yè)生成式AI用例匯編增強AI對客戶的支持（金融衛(wèi)士）生成式AI支持的個人虛擬助手能夠滿足客 問題/機遇戶的日常需求。 對金融服務類企業(yè)而言，客戶的粘性和主動性至關重要，特別是在從產(chǎn)品導向轉變?yōu)橐钥蛻魧虻霓D型過程中。在這一轉型中，企業(yè)急需能夠迅速準確地應對客戶的常規(guī)和復雜問題，并及時反饋令客戶滿足的答復。然而，隨著客戶服務數(shù)字化程度的提升，客戶們越發(fā)追求超個性化的體驗。頻代碼音定制3D/提升流程效率圖像視文

生成式AI的功能人性化和個性化的界面結合使用生成式AI和其他模型，可以創(chuàng)建提供超個性化體驗的客戶界面，如訓練生成式AI模型以給出富有情感和溫度的答案或洞察，同時克服傳統(tǒng)聊天機器人缺乏同理心的問題。更出色的數(shù)字代理生成式AI能顯著提高聊天機器人的實用性和易用性。利用大型語言模型，個人數(shù)字助理能總結復雜內容并解答詳盡問題，客戶還可以選擇不同的互動方式，如文本、音頻或圖像等。

01020304050638金融服務業(yè)生成式AI用例匯編增強AI對客戶的支持管理風險與增進信任責任隱私保護透明度雖然生成式AI提供的解決方案在大多情況下當客戶通過數(shù)字界面輸入保密信息或個人身終端用戶需明確信息處理方式，以及交互的能夠提供有價值的答案和建議，但也存在著份信息時，金融服務類企業(yè)有義務遵守與傳對象是否為機器人。同時，企業(yè)需能夠對輸企業(yè)和客戶過于信任輸出結果的風險。生成輸、存儲和訪問敏感信息相關的法規(guī)，否則出結果進行解釋，并明確生成式AI模型如何以式AI并非萬無一失，過度信賴AI解決方案可可能引發(fā)法律風險，甚至將企業(yè)置于監(jiān)管重及為什么生成特定的輸出結果。能會對客戶行動產(chǎn)生不利影響，進而增加金點關注的數(shù)據(jù)傳播風險中。融風險。潛在益處

010203040506提升客戶滿意度 促進效率和增長的良性循環(huán)更高的可訪問性和及時性將帶來更個性化、令人滿 客戶忠誠度和品牌聲譽有助于業(yè)務增長，而引入生成式AI意的客戶體驗，并促進凈推薦值增長，提升客戶留 作為虛擬助手的組成部分也有利于提升運營效率。廣泛應存率和忠誠度。 用生成式AI界面能服務更多客戶，讓客服人員專注于解決復雜問題或吸引新客戶。

通過超個性化實現(xiàn)金融包容性當客戶在金融服務類企業(yè)中獲得有價值的個性化體驗時，將促進企業(yè)與客戶間更好的互動，增加客戶對產(chǎn)品的興趣，從而促進企業(yè)的財務持續(xù)增長。64金融服務業(yè)生成式AI用例匯編個人定制化營銷（超個性化的銷售和營銷助手）跨地區(qū)生成合規(guī)的營銷方案。 問題/機遇金融服務類企業(yè)的營銷部門面臨著因違規(guī)銷售和誤導性信息而增加的監(jiān)管審查風險。文化差異和客戶對產(chǎn)品理解的異同在特定地區(qū)可能引發(fā)監(jiān)管關注，這對跨國企業(yè)而言是一個重大挑戰(zhàn)。為應對此問題，金融服務類企業(yè)需投入大量的人力、物力和時間以推廣滿足合規(guī)性要求的營銷活動。頻代碼音定制3D/圖像增加收入視文

生成式AI的功能01為不同受眾準備定制化材料生成式AI能創(chuàng)建含適當語氣、語言和文化理念的營銷方案，幫助客戶更好理解產(chǎn)品，確保產(chǎn)品滿足合規(guī)性02要求。03大規(guī)模個性化銷售借助生成式AI，金融服務機構可以大規(guī)模地為個人客戶定制04營銷材料。050640金融服務業(yè)生成式AI用例匯編個人定制化營銷管理風險與增進信任可靠性 公平性為確保生成式AI制作的營銷方案具有價值， 數(shù)據(jù)集中可能隱藏企業(yè)未意識到的潛在偏企業(yè)需確認其輸出結果的有效性。生成式AI 見，這可能源于數(shù)據(jù)的采集、記錄和處理可能因理解上的偏差而生成錯誤陳述，進而 方式。涉及多個地區(qū)時，可能導致數(shù)據(jù)的引發(fā)合規(guī)風險，導致罰款及其他處罰。為提 管理和應用將變得更加復雜。因為用于訓升生成式AI的可靠性，需要人類專家驗證其 練和優(yōu)化生成式AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集及其未知偏輸出內容。 見可能未充分反映地域和文化差異，從而可能導致營銷方案不符合監(jiān)管要求。潛在益處

010203040506個性化營銷 自信合規(guī)通過超個性化營銷，企業(yè)將邁進拓客和獲客的新階段， 使用生成式AI進行營銷策劃有助于確保內容在不同地區(qū)均這是僅憑借人工力量難以實現(xiàn)的目標。 符合監(jiān)管合規(guī)要求，降低監(jiān)管風險。

提高營銷投資回報率為客戶定制的個性化營銷方案不僅能增加企業(yè)收入，加強客戶關系管理，還能降低營銷運營成本，使企業(yè)能更及時地與潛在和目標客戶進行互動。41金融服務業(yè)生成式AI用例匯編確保理賠的真實性和準確性（自動生成理賠報告）生成式AI可根據(jù)多樣化理賠場景的描述或圖片自動問題/機遇生成理賠報告。在處理財產(chǎn)和人身險種理賠事件時，核保核賠人員需要判斷理賠申請人是否投保了類似的險種，并確定損失金額和費用。這一過程復雜耗時，核保核賠人員幾乎僅能憑借既往經(jīng)驗來做決定，沒有便捷可靠的應用工具來支持其判斷。頻代碼音定制3D/提升流程效率圖像視文

生成式AI的功能模擬受損場景生成式AI可以根據(jù)客戶對話、出險證明文件、照片、官方報告及其他相關媒體來描述受損場景。通過這種可視化數(shù)據(jù)，核保核賠人員能夠在評估損失程度和金額時做出更佳決策。自動生成理賠報告生成式AI可基于照片證據(jù)自動生成理賠報告。

01020304050642金融服務業(yè)生成式AI用例匯編確保理賠的真實性和準確性管理風險與增進信任

0102可靠性出險場景模擬的準確性至關重要，如果生成式AI輸出有誤，可能導致理賠支付錯誤：多付（對企業(yè)不利）或少付（對客戶不利）。

可解釋性如果核保核賠人員使用生成式AI自動處理理賠事件，但無法向客戶清楚解釋AI模型在相關場景下自動生成的理賠報告內容，客戶可能不會接受理賠結果。

03040506潛在益處降低成本提升客戶滿意度識別欺詐提高理賠速度和定損的準確性可以降低人工成本和通過更快地處理索賠、簡化理賠和支付流程，提高客戶便捷的索賠處理方式可以有效識別潛在欺詐，確保理賠理賠金額。滿意度。和支付的真實性和完整性。43金融服務業(yè)生成式AI用例匯編虛擬銀行體驗（VR零售銀行中心）生成式AI可以模擬人工客戶代理的營銷方式，進而問題/機遇改變零售銀行的客戶體驗和交互。銀行致力于為客戶提供多樣化的服務和產(chǎn)品互動方式。隨著數(shù)字化服務的發(fā)展，客戶越來越傾向于通過便捷可攜帶式設備進行遠程的金融交易。因金融交易的復雜性，金融服務尚無法完全脫離人工支持，尤其是為特定客戶提供專屬服務時，傳統(tǒng)的機器自動化服務仍存在較大的局限性。頻代碼音定制3D/圖像增加收入視文

生成式AI的功能貼近客戶的銀行服務通過生成式AI提供的虛擬場景，客戶可在家中通過VR設備與金融機構互動，以便捷的方式與人工克服進行交流。提供超個性化的服務生成式AI代理可以就客戶的金融服務需求提供個性化的交互方式。滿足客戶對個性化體驗的需求，同時避免增加人工客服成本。提升服務效率和質量在虛擬場景中，代理可實時訪問客戶數(shù)據(jù)，提供更快速、更優(yōu)質的服務體驗和產(chǎn)品服務。

01020304050644金融服務業(yè)生成式AI用例匯編虛擬銀行體驗管理風險與增進信任

0102透明度鑒于客戶可能未意識到正在與AI聊天機器人互動，企業(yè)需告知客戶正在與非人工客服互動，并告知客戶其輸入的信息將如何被存儲、訪問和使用。

公平性訓練聊天機器人的數(shù)據(jù)集可能包含偏見，如客戶群體代表性不足或某些語言的語義缺陷。若未處理這些偏見，模型可能不適用于某些客戶群體，導致不良的客戶體驗和投訴。

責任若聊天機器人輸出錯誤數(shù)據(jù)或建議，需相關人員對結果負責。企業(yè)應強化數(shù)據(jù)準確性的責任機制并有效落實。

03040506潛在益處以客戶為中心的體驗解放人力資本節(jié)約成本生成式AI支持的虛擬銀行體驗可以將客戶與定制的數(shù)字客服代聊天機器人可回答大部分客戶的咨詢，人工克服則可虛擬代理使銀行能夠在不增加人力成本的情況下服務更表聯(lián)系起來，以客戶喜歡的表述方式及時進行交流。專注于更復雜或更有價值的活動以及客戶服務。多的客戶，有助于節(jié)約客戶服務成本。70金融服務業(yè)生成式AI用例匯編市場分析新紀元（預測交易算法）生成式AI可以更快地識別大量交易數(shù)據(jù)，提升企業(yè)盈利能力。

問題/機遇在金融市場，識別并利用有價值的交易機會需要通過技術分析來實時獲取市場行情、政策導向和行業(yè)數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)分析師需要處理和分析大量數(shù)據(jù)信息，以理解和預測金融市場趨勢，并做出謹慎的投資決策。市場分析是一個耗時且需投入大量人力的過程，對金融企業(yè)而言，這是一個巨大的挑戰(zhàn)。

生成式AI的功能更快速更準確的分析生成式AI能在市場分析中支持和輔助金融分析師的工作，提供更準確的市場預測。這樣，AI不僅幫助分析師在更短時間內處理復雜數(shù)據(jù)，還能增強預測的準確性。增加收入通過提升分析師的能力能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)更多的盈利性交易，為客戶和企業(yè)帶來更多的收益。實時降低風險生成式AI可以利用預測分析創(chuàng)建交易策略，對沖投資頭寸，從而實時降低市場風險。

0102030405頻代碼音定制3D/圖像挖掘新發(fā)現(xiàn)和新洞察視文

大規(guī)模處理數(shù)據(jù)生成式AI具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠處理各種類型的數(shù)據(jù)，并在情感和內容分析等方面增強自然語言處理的能力。其處理數(shù)據(jù)的規(guī)模和速度遠遠超過人類分析師，使其成為市場分析中不可或缺的工具。

0646金融服務業(yè)生成式AI用例匯編市場分析新紀元管理風險與增進信任可靠性可解釋性盡管生成式AI能夠輔助分析師更好地預測市場，為了建立對生成式AI輸出結果的信任，但它可能憑借自動解讀輸出存在誤差的結果。利益相關者需要理解機器是如何且為依賴不可靠的AI輸出結果做出的決策可能導致何得出這樣的結論。因此，在AI的整個不良后果，甚至比僅依靠人類分析師而生成的生命周期中，需要借助人類的力量驗結果更具偏差。證AI生成的結果，并向利益相關者解釋AI模型的輸出結果。潛在益處提升效率、準確度和盈利能力 降低成本通過更快速、更準確的市場分析，企業(yè)可以增加交 通過自動化市場分析流程，金融數(shù)據(jù)分析師可以專注于更