網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中顧客共同趨向性獲取算法研究開題報(bào)告

網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中顧客共同趨向性獲取算法研究開題報(bào)告一、研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和各項(xiàng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為現(xiàn)代人生活中不可缺少的一部分。購(gòu)物行為已經(jīng)從傳統(tǒng)的實(shí)體店購(gòu)物向線上購(gòu)物轉(zhuǎn)移，線上購(gòu)物已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分。同時(shí)，隨著消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)購(gòu)的能力不斷提高，人們對(duì)于購(gòu)物的需求也日益復(fù)雜。此時(shí)，如何根據(jù)顧客的購(gòu)物行為和消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行個(gè)性化定制變得至關(guān)重要。在這個(gè)大背景下，如何分析從網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)中選購(gòu)商品的顧客共同趨向性對(duì)于商家來(lái)說(shuō)具有非常重要的意義，這有助于商家通過(guò)分析顧客的購(gòu)物行為來(lái)選擇商品并進(jìn)行針對(duì)性的推銷，提高公司的銷售量，并且滿足顧客的需求。二、研究目的本研究的主要目的是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中顧客共同趨向性進(jìn)行分析和研究，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法，對(duì)于從網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)中選購(gòu)商品的顧客進(jìn)行相關(guān)研究，并通過(guò)算法建立模型，預(yù)測(cè)顧客的購(gòu)買行為，提供商家進(jìn)行針對(duì)性的推銷策略的依據(jù)。三、研究方法本研究將采用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中顧客共同趨向性進(jìn)行分析和研究。在數(shù)據(jù)挖掘方面，本研究使用k-means算法對(duì)顧客的購(gòu)買行為進(jìn)行分類，并使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出顧客之間的共同之處和購(gòu)買偏好。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建顧客購(gòu)買模型，并使用預(yù)測(cè)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)，提供商家進(jìn)行針對(duì)性的推銷策略的依據(jù)。四、研究意義本研究將對(duì)于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中顧客共同趨向性進(jìn)行深入分析和研究，通過(guò)建立購(gòu)買模型，對(duì)于顧客的購(gòu)物行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，并提供商家進(jìn)行針對(duì)性的推銷策略的依據(jù)。這有助于商家提高公司的銷售量，滿足顧客的需求，并且對(duì)于研究人員有著一定的學(xué)術(shù)價(jià)值。同時(shí)，本研究的結(jié)果也對(duì)于其他相關(guān)領(lǐng)域的研究具有一定的借鑒意義。五、研究計(jì)劃本研究的研究計(jì)劃如下：第一階段：文獻(xiàn)綜述和數(shù)據(jù)收集（一個(gè)月）1、對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)顧客共同趨向性相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述。2、對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)上的購(gòu)物數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。第二階段：數(shù)據(jù)分析和建模（兩個(gè)月）1、對(duì)于購(gòu)物數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。2、使用k-means算法對(duì)顧客行為進(jìn)行分類。3、使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。4、構(gòu)建購(gòu)買模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)。第三階段：結(jié)果分析和總結(jié)（一個(gè)月）1、對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié)。2、對(duì)未來(lái)研究進(jìn)行展望。六、論文結(jié)構(gòu)本研究的論文結(jié)構(gòu)如下：第一章：緒論本章主要介紹了本研究的背景、目的、方法和意義。第二章：文獻(xiàn)綜述本章主要對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中顧客共同趨向性相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行綜述。第三章：數(shù)據(jù)分析和建模本章主要介紹了對(duì)購(gòu)物數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，并使用k-means算法進(jìn)行分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建購(gòu)買模型并預(yù)測(cè)的具體過(guò)程。第四章：結(jié)果分析和總結(jié)本章主要對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分