《SPSS軟件應用》課件

兩均數(shù)差異的顯著性檢驗SPSS軟件的應用—1精選課件ppt正態(tài)分布總體均值的檢驗類型根據(jù)一個樣本對其總體均值大小進行檢驗

One-SampleTTest

根據(jù)來自兩個總體的獨立樣本對其總體均值的檢驗

Independent-SamplesTTest

成對樣本的檢驗

Paired-SamplesTTest

2精選課件ppt一、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)

差異顯著性檢驗【例1】成蝦的平均體重一般為21g。在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物飼養(yǎng)成蝦時，隨機抽取16只對蝦，體重為20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7。試檢驗添加0.5%的酵母培養(yǎng)物是否提高了成蝦的體重。3精選課件ppt1.數(shù)據(jù)輸入4精選課件ppt2.選擇檢驗方法One-SampleTTest5精選課件ppt3.統(tǒng)計分析過程Analyze→CompareMeans→One-SamplesTTestTestVariable(s)框：成蝦體重待分析的變量TestVariable框：鍵入21已知標準值為21gOK6精選課件ppt檢驗變量的置入輸入標準值7精選課件ppt4.輸出結(jié)果雙尾檢驗8精選課件ppt課本例題【例5.1】單尾檢驗9精選課件ppt置入變量標準值u010精選課件ppt可以發(fā)現(xiàn)p-值為0.316，計算機輸出的雙尾檢驗的p-值除以2，為0.158。無顯著差異。

輸出結(jié)果11精選課件ppt二、非配對資料兩樣本平均數(shù)的比較【例2】

用高蛋白和低蛋白兩種飼料飼養(yǎng)1月齡大白鼠，在3個月時，測定兩組大白鼠的增重(g)如下：高蛋白組：134，146，106，119，124，161，107，83，113，129，97，123低蛋白組：70，118，101，85，107，132，94試問兩種飼料飼養(yǎng)的大白鼠增重是否有差別？12精選課件ppt1.輸入數(shù)據(jù)13精選課件ppt2.選擇檢驗方法Independent-SamplesTTest14精選課件pptAnalyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest

TestVariable(s)框：增重待分析的變量為增重GroupingVariable框：組別分組變量為組別DefineGroups…定義要檢驗兩組的代碼Group1：鍵入11代表高蛋白飼料Group2：鍵入22代表低蛋白飼料ContinueOK3.統(tǒng)計分析過程15精選課件ppt16精選課件ppt差異不顯著方差齊性看上面一行結(jié)果P=0.072>0.05差異不顯著17精選課件ppt三、配對資料兩樣本平均數(shù)的比較

SPSS選項：Analyze→CompareMeans→

Paired-SamplesTTest

自身配對同源配對18精選課件ppt【例3】用家兔10只試驗某批注射液對體溫的影響，測定每只家兔注射前后的體溫，見下表。設體溫服從正態(tài)分布，問注射前后體溫有無顯著差異？（一）自身配對的成對資料例題19精選課件ppt1.數(shù)據(jù)輸入，選擇分析方法20精選課件ppt按shift鍵選中兩個變量2.變量置入PairedVariables21精選課件ppt3.輸出結(jié)果表1接種前后體溫的基本統(tǒng)計量表2接種前后的相關(guān)關(guān)系22精選課件pptPairedDifferencestdfSig.(2-tailed）MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperPair1接種前-接種后-0.3900.19120.0605-5.29-0.253-6.45090.000Paired-SamplesTest表3接種前后體溫的t檢驗結(jié)果23精選課件ppt（二）同源配對的成對資料的例題【例4】選生長期、發(fā)育進度、植株大小和其他方面皆比較一致的兩株番茄構(gòu)成一組，共得7組。每組中的一株接種A處理病毒，另一株接種B處理病毒，以研究不同處理方法的鈍化病毒效果。下表為病毒在番茄上產(chǎn)生的病痕數(shù)目，試比較兩種方法的差異顯著性。24精選課件ppt25精選課件ppt26精選課件ppt27精選課件ppt例蜜蜂某種病用一般療法治愈率為75%，現(xiàn)嘗試采用一種新療法治療，試驗結(jié)果為治療30只，治愈27只，試檢驗新療法是否提高了療效。四、百分數(shù)差異顯著性檢驗（一）二項分布的樣本百分率與總體百分率的差異顯著性檢驗28精選課件ppt1.數(shù)據(jù)輸入1表示治愈數(shù)2表示未治愈數(shù)29精選課件pptData→WeightCases(權(quán)衡觀察值)——對頻數(shù)變量作預統(tǒng)計處理選中WeightcasesbyFrequencyVariable框：計數(shù)頻數(shù)變量為計數(shù)OKAnalyze→NonparametricTests(非參數(shù)檢驗)→Binomial(二項分布)TestVariableList框：治療效果指定檢驗變量TestProportion框：鍵入0.75標準治愈率DefineDichotomy(定義二分法)選中Getfromdata變量只有兩分值(如果變量取值超過2個，選擇

Cutpoint)OK2.簡明統(tǒng)計分析步驟30精選課件ppt頻數(shù)變量進行預統(tǒng)計處理31精選課件ppt檢驗方法32精選課件ppt3.輸出結(jié)果二項樣本的頻率30例中治愈率為0.90，未治愈率為0.10。檢驗概率33精選課件ppt（二）二項分布兩個樣本百分率的檢驗某養(yǎng)豬場第一年飼養(yǎng)杜長大商品仔豬9800頭，死亡980頭；第二年飼養(yǎng)杜長大商品仔豬10000頭，死亡950頭，試檢驗第一年仔豬死亡率與第二年仔豬死亡率是否有顯著差異？34精選課件ppt輸入數(shù)據(jù)也可以是數(shù)字型35精選課件pptData→Weightcases

選中WeightcasesbyFrequencyVariable框：計數(shù)頻數(shù)變量為計數(shù)OKAnalyze→DescriptiveStatistics→CrosstabsRow(s)框：組別行變量Column(s)框：效果列變量Statistics…：Chi-square進行卡方檢驗ContinueOK簡明分析步驟√36精選課件ppt37精選課件ppt行變量列變量選擇統(tǒng)計方法38精選課件ppt表1表2樣本分類的頻數(shù)分析表（列聯(lián)表）2×2表39精選課件ppt表3卡方檢驗結(jié)果40精選課件ppt卡方檢驗結(jié)果的選擇條件PearsonChi-Square（常用卡方檢驗計算的卡方值）：樣本數(shù)n≥40且所有理論數(shù)T≥5ContinuityCorrection（連續(xù)性矯正卡方值）：df=1，只用于2×2列聯(lián)表LikelihoodRatio（對數(shù)似然比法計算的卡方值）：類似常用卡方檢驗Fisher’sExactTest（確切概率法計算的卡方值）：理論數(shù)T<5常用的三種卡方檢驗結(jié)果來自于常用卡方、矯正卡方、確切概率法。41精選課件pptComputedonlyfor2×2table

只為2×2表計算，即只在2×2表時計算矯正的卡方值0cells(0%)haveexpectedcountle