國開作業(yè)人工智能專題-專題二-測驗57參考（含答案）

PAGE題目：語義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識，無法表示一系列動作、一個事件等的知識。選項A：對選項B：錯答案：錯題目：人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。選項A：對選項B：錯答案：錯題目：謂詞邏輯是應(yīng)用于計算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。選項A：對選項B：錯答案：錯題目：深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。選項A：對選項B：錯答案：對題目：貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。選項A：對選項B：錯答案：錯題目：狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。選項A：對選項B：錯答案：對題目：分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。選項A：對選項B：錯答案：對題目：啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。選項A：對選項B：錯答案：錯題目：P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。選項A：對選項B：錯答案：錯題目：現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。選項A：對選項B：錯答案：錯題目：當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時，就是用（）來接收這些任務(wù)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。選項A：隱含層選項B：應(yīng)用層選項C：輸入層選項D：輸出層答案：輸入層題目：機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽為“人工智能最有價值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。選項A：機(jī)器學(xué)習(xí)選項B：無監(jiān)督學(xué)習(xí)選項C：監(jiān)督學(xué)習(xí)選項D：深度學(xué)習(xí)答案：無監(jiān)督學(xué)習(xí)題目：算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。選項A：遺傳算法選項B：KNN選項C：A*算法選項D：決策樹答案：決策樹題目：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個（）。選項A：有向無環(huán)圖選項B：無向環(huán)形圖選項C：有向環(huán)形圖選項D：無向無環(huán)圖答案：有向無環(huán)圖題目：下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征，計算機(jī)可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是（）/zyzx/video/nerc236_rgzn/images/drag/drag03.png選項A：圖搜索表示法選項B：問題歸約法選項C：腳本表示法選項D：產(chǎn)生式系統(tǒng)答案：產(chǎn)生式系統(tǒng)題目：當(dāng)我們在物品種類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時，其實可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來解決問題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。選項A：亞瑟·塞繆爾選項B：艾倫·麥席森·圖靈選項C：馮·諾依曼選項D：約翰?霍蘭德答案：約翰?霍蘭德題目：以下哪一項不是機(jī)器智能的來源（）選項A：數(shù)據(jù)選項B：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)選項C：摩爾定律選項D：數(shù)學(xué)模型答案：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題目：人工智能中問題求解的目的包括：（）。選項A：不論付出多少時間，都要找出所有的解。選項B：用最小的存儲空間，最快的時間找到最佳解。選項C：讓機(jī)器舉一反三，具有解決同類問題的能力。選項D：讓機(jī)器自動找出某問題的正確解決策略。答案：讓機(jī)器自動找出某問題的正確解決策略。,讓機(jī)器舉一反三，具有解決同類問題的能力。題目：手機(jī)上的智能語音助手，之所以能解答我們的問題是由于（）？/zyzx/video/nerc236_rgzn/images/testImg_01.png選項A：基于其對人類自然語言的理解選項B：它可以先識別動詞和名詞，將名詞變成符號，將動詞變成關(guān)系，然后在知識庫中找到它們。選項C：基于其龐大的符號知識庫選項D：它可以憑借其邏輯能力推理并解答問題答案：基于其龐大的符號知識庫,它可以先識別動詞和名詞，將名詞變成符號，將動詞變成關(guān)系，然后在知識庫中找到它們。,它可以憑借其邏輯能