A醫(yī)藥公司生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

第二章相關(guān)概念與理論方法概述2.1國內(nèi)外研究現(xiàn)狀2.1.1國外研究現(xiàn)狀2013年，工業(yè)4.0首次被提出，也被稱作是生產(chǎn)力4.0，其是德國政府所提出，主要是為加快高科技的發(fā)展。同年，德國政府推出了《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》，其中介紹了未來發(fā)展的10大項目，政府為此撥款2億歐元用于支持制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。對于4.0目標(biāo)，其展示出了很大差異，此時并非單純性的追求技術(shù)創(chuàng)新，主要關(guān)注的是對當(dāng)下工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品、銷售進(jìn)行融合起來，由此來提升生產(chǎn)效率，提升資源的利用率水平，同時促進(jìn)價值鏈的進(jìn)一步發(fā)展，打通制造業(yè)發(fā)展的各環(huán)節(jié)。對于技術(shù)基礎(chǔ)，其是智能集成控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。在此種架構(gòu)環(huán)境下，需進(jìn)行持續(xù)探索，然而，其應(yīng)用還在推進(jìn)當(dāng)中，通過深度應(yīng)用來打造出智能化的工業(yè)世界，利用大數(shù)據(jù)人工智能等技術(shù)手段，來給客戶提供一個全方位的解決方案，促進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)鏈的價值。在美國一個稱為“智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟”（SmartManufacturingLeadershipCoalition,SMLC）的組織，也發(fā)起倡議致力于制造業(yè)的未來。智能制造領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)盟是一個非營利性組織，由制造業(yè)公司、供應(yīng)商、技術(shù)公司、制造商集團(tuán)、大學(xué)、政府機(jī)構(gòu)和實驗室所組成。聯(lián)盟的目標(biāo)是讓這些制造業(yè)的利益相關(guān)者形成協(xié)同研發(fā)、實現(xiàn)和推廣的團(tuán)體，可以發(fā)展出相關(guān)的方法、標(biāo)準(zhǔn)、平臺和共享的基礎(chǔ)架構(gòu)，促進(jìn)智能化制造。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是要將兩次重大轉(zhuǎn)型變革所帶來的發(fā)展成果匯集在一起：工業(yè)革命所帶來的眾多機(jī)器、設(shè)備和制造業(yè)大軍，與數(shù)字革命帶來的運(yùn)算、信息和通信系統(tǒng)。依照GE的觀點(diǎn)，上述的成果結(jié)合將帶來三大要素，展現(xiàn)出工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)：智能機(jī)器、先進(jìn)分析和參與工作者。自2018年開始，達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇（WFF）聯(lián)合麥肯錫咨詢公司，從全球上千家工廠中評選具有榜樣意義的“智能工廠（lighthousefactory）”——率先將AI和物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)數(shù)字科技與生產(chǎn)和價值鏈融合的工廠，希望以此啟發(fā)落后于第四次工業(yè)浪潮的其他工廠?？v觀全球“燈塔工廠”，既有海爾、西門子、施耐德、博世為代表的制造業(yè)巨頭，也有阿里巴巴這樣的互聯(lián)網(wǎng)大咖，它們被視為第四次工業(yè)革命的領(lǐng)路者，也是數(shù)字化制造的標(biāo)桿。截至到2021年3月為止，全球范圍內(nèi)的“燈塔工廠”擴(kuò)容至69家，世界經(jīng)濟(jì)論壇在2021年確定了十五家世界領(lǐng)先的智能工廠，啟動了一項更廣泛的互助計劃，以使工業(yè)企業(yè)在工業(yè)4.0時代相互學(xué)習(xí)。其中中國工廠占據(jù)了15家中的5席，包括富士康（成都），美的（順德），青島啤酒（青島），博世（蘇州），緯創(chuàng)（昆山），它們是開發(fā)、復(fù)制和擴(kuò)大規(guī)模的創(chuàng)新平臺，為跨企業(yè)的學(xué)習(xí)和協(xié)作創(chuàng)造機(jī)會，同時為全球制造業(yè)建立新的基準(zhǔn)。考慮到這一點(diǎn)，新網(wǎng)絡(luò)中的所有“燈塔工廠”都愿意積極的融入其中，一起來建設(shè)出新時代環(huán)境的新型工廠。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇統(tǒng)計，盡管新冠肺炎疫情帶來了前所未有的顛覆性影響，93%的燈塔工廠仍然逆境而上，提高了產(chǎn)量，并找到了新的營收來源。值得注意的是，這些領(lǐng)先的創(chuàng)新企業(yè)在創(chuàng)造新的收入來源的同時，還助力了環(huán)保事業(yè)的發(fā)展，利用燈塔工廠的建設(shè)發(fā)展，可減少對環(huán)境的破壞。部分企業(yè)減少了二氧化碳排放總量，將效率提高了10%并將材料使用減少了10%以上。目前在這些智能燈塔工廠，有兩個來自于制藥行業(yè)，一家是拜爾位于意大利的工廠，一家是強(qiáng)生公司位于愛爾蘭的工廠。A公司從2019年起也致力于加入打造智能燈塔工廠的行列。作為工業(yè)4.0的最大主題，智能工廠可謂貫穿產(chǎn)業(yè)升級全過程。智能工廠，其展示出了升級的巨大優(yōu)勢，實現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)智能化。分析來看，智慧工廠，其核心特征有下面這些：利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備間高效的信息互聯(lián)，數(shù)字工廠向“物聯(lián)工廠”升級，操作人員可實現(xiàn)獲取生產(chǎn)設(shè)備、物料、成品燈相互間的動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，滿足工廠24小時監(jiān)測需求；基于龐大數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析，使工廠具備自我學(xué)習(xí)能力，并在此基礎(chǔ)上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動判斷等任務(wù)；引入基于計算機(jī)數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等高度智能化的自動化生產(chǎn)線，滿足個性化定制柔性化生產(chǎn)需求，有效縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，并同時大幅降低產(chǎn)品成本；配套智能物流倉儲系統(tǒng)，通過智能倉庫、分揀系統(tǒng)、管理系統(tǒng)來實現(xiàn)倉庫管理工作的全程各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)錄入的實時性以及對于貨物出入庫管理的高效性；工廠內(nèi)配備電子看板顯示生產(chǎn)的實時動態(tài)，同時，操作人員可遠(yuǎn)程參與生產(chǎn)過程的修正或指揮。圖2-1世界智能燈塔工廠分布圖Figure2-1distributionofsmartlighthousefactoriesintheworld2.1.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀當(dāng)下，國內(nèi)的智能制造項目在快速的發(fā)展，形成了一批示范項目，這有利于加快制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。2015年，政府推出了《中國制造2025》，其中明確提出將智能制造工程作為政府引導(dǎo)的五個工程之一。制造業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可實現(xiàn)生產(chǎn)工作的智能化開展，可降低單位產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，并減少對環(huán)境的破壞，極大的提升生產(chǎn)效率。在十二五規(guī)劃當(dāng)中，就智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了介紹，做出了規(guī)劃，預(yù)測至2015年產(chǎn)業(yè)收入突破1萬億元，至2020年實現(xiàn)銷售收入3萬億元。2010-2020年我國智能裝備制造產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模見圖2-2。圖2-22010-2020年我國智能裝備制造產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模（億元）Figure2-2marketscaleofChina'sintelligentequipmentmanufacturingindustryfrom2010-2020(100millionyuan)自2008年以來，我國勞動力成本的增速明顯快于工業(yè)生產(chǎn)效率增速。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)的測算數(shù)據(jù)顯示，我國的制造業(yè)勞動成本在2019年將為越南的177%、印度的218%。在這一背景下，我國制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型迫在眉睫。圖2-3東南亞國家制造業(yè)勞動力成本對比（美元/小時）Figure2-3comparisonoflaborcostofmanufacturingindustryinSoutheastAsiancountries(USD/hour)德國工業(yè)4.0工作小組的統(tǒng)計認(rèn)為，2012年我國自動化市場規(guī)模已達(dá)到約8000億元，占全球市場的29%。2016年，我國自動化市場規(guī)模達(dá)1403億元，其包括產(chǎn)品市場與服務(wù)市場。在應(yīng)用市場方面，羅蘭貝格的調(diào)查認(rèn)為，中國2016年的自動化應(yīng)用市場規(guī)?？蛇_(dá)3876億元，同比增長16.43%。為迎接工業(yè)4.0時代，響應(yīng)中國制造2025戰(zhàn)略，醫(yī)藥工業(yè)，作為推進(jìn)健康中國建設(shè)的重要保障，智能化、智慧化必將成為其未來的趨勢。如何推進(jìn)醫(yī)藥信息化與工業(yè)化融合以加快醫(yī)藥工業(yè)由大到強(qiáng)的轉(zhuǎn)變，如何加速實現(xiàn)醫(yī)藥工業(yè)4.0，醫(yī)藥制造如何從自動化升級為智能化已經(jīng)成為醫(yī)藥行業(yè)眾人所關(guān)注的焦點(diǎn)。在工業(yè)4.0、中國制造2025以及醫(yī)藥工業(yè)“十三五”規(guī)劃的背景下，制藥行業(yè)已進(jìn)入快速發(fā)展的階段。在“中國制造2025”的背景下，國家大力支持醫(yī)藥制造的智能化發(fā)展路線。智能化技術(shù)會陸續(xù)應(yīng)用于制藥行業(yè)，將會促進(jìn)制藥工業(yè)智能工廠的形成。自動化生產(chǎn)聯(lián)動線、自動化物流系統(tǒng)、機(jī)器人等技術(shù)將會推進(jìn)智能工廠的進(jìn)程。2015年，中國版的“醫(yī)藥工業(yè)4.0”——《中國制造2025》規(guī)劃出臺，它成為了指導(dǎo)我國醫(yī)藥行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的行動目標(biāo)和綱領(lǐng)。醫(yī)藥工業(yè)在智能化技術(shù)趨勢的影響下，正在進(jìn)入全面轉(zhuǎn)型升級的階段。在工業(yè)4.0中，智能工廠是核心主題，探析的是生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)作過程，還有生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)化實現(xiàn)。有專家指出，未來的藥廠將是智能化的制藥工廠。而怎樣促進(jìn)制藥業(yè)的智能化發(fā)展，建設(shè)智能工廠，如何開展建設(shè)，既是一個挑戰(zhàn)，也是一個機(jī)遇?！吨袊圃?025》/全球制藥工業(yè)4.0的戰(zhàn)略，將引領(lǐng)信息技術(shù)、新能源、新材料、生物技術(shù)等重要領(lǐng)域的整合與發(fā)展，這些革命性的突破和交叉融合，會把我國的制藥企業(yè)帶入“智造時代”，創(chuàng)造我國制藥工業(yè)的“新生”?！爸悄芑闹扑幑S“將引發(fā)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，并將對全球的制藥行業(yè)產(chǎn)生關(guān)鍵性的影響，改變?nèi)蛑扑帢I(yè)的發(fā)展格局。制藥智能工廠的關(guān)鍵技術(shù)包括：1）企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；2）生產(chǎn)設(shè)備智能化、工作站化；3）機(jī)器人技術(shù)、智能傳感器技術(shù)的應(yīng)用；4）符合制藥行業(yè)特點(diǎn)，滿足GMP要求的智能化管理系統(tǒng)；5）大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)應(yīng)用；6）互聯(lián)網(wǎng)與智能工廠的融合；7）數(shù)據(jù)安全；8）制藥智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)化。當(dāng)然，要實現(xiàn)智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型，國內(nèi)大部分制藥企業(yè)目前還面臨著諸多問題?？v觀其發(fā)展水平，自動化、信息化程度普遍不高，在設(shè)備、軟件層面的問題都比較突出，下面將從三大視角來介紹、分析問題：在技術(shù)方面，從制藥行業(yè)發(fā)展來看，其實行的是大規(guī)模生產(chǎn)，然而產(chǎn)品規(guī)格比較多，此時設(shè)備、工程間的接口并不保持一致，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計。在自動化方面，從國內(nèi)實際來看，當(dāng)下只有極少數(shù)制藥企業(yè)實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化，大部分企業(yè)在生產(chǎn)當(dāng)中，還需開展大量的設(shè)備控制工作，基本實現(xiàn)的是單體設(shè)備的自動化。例如，在制劑生產(chǎn)當(dāng)中，此時的生產(chǎn)設(shè)備多是一種獨(dú)立性的存在，缺乏有機(jī)的聯(lián)系。生產(chǎn)當(dāng)中需用到一些輔料，形成一些中間產(chǎn)物，而這當(dāng)中的多數(shù)工作由人來完成。多數(shù)設(shè)備還沒有發(fā)展出完備的重要參數(shù)、工藝條件的數(shù)據(jù)輸出功能，缺乏一個外部系統(tǒng)來開展統(tǒng)一化的調(diào)控。在信息化方面，從藥廠生產(chǎn)來看，不少都是無法看到，此時難以掌握生產(chǎn)當(dāng)中的制品、設(shè)備等的實際工作情況、變化情況。在藥品生產(chǎn)當(dāng)中，其非常特殊，同時生產(chǎn)工藝也非常復(fù)雜，會經(jīng)歷一系列的苛刻條件，在此種復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境下，數(shù)據(jù)采取很難保障準(zhǔn)確性。一些藥廠的數(shù)據(jù)采取工作依靠的人工，由人錄入到軟件系統(tǒng)當(dāng)中，此時使得出錯概率加大，并且制造當(dāng)中的信息準(zhǔn)確性無法進(jìn)行保障。綜合可知，當(dāng)下并非實現(xiàn)高度的智能化生產(chǎn)，此時的生產(chǎn)、故障分析、質(zhì)控、調(diào)度都高度依賴人工操作，系統(tǒng)的集成度比較低。從制藥行業(yè)來看，其發(fā)展與“工業(yè)4.0”要求還有著巨大的差距，需持續(xù)的努力發(fā)展。然而，對于制藥行業(yè)而言，智能化發(fā)展的潛力巨大，有著良好的發(fā)展機(jī)遇，同時挑戰(zhàn)也不少，需采取積極措施應(yīng)對復(fù)雜挑戰(zhàn)。2.1.3文獻(xiàn)綜述本文從實踐的角度介紹了我國制藥行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的現(xiàn)狀，并對制藥行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)字化從政策，經(jīng)濟(jì)，社會等外部環(huán)境及技術(shù)，人才等內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行了分析。因此綜述主要從這兩方面展開敘述。在國務(wù)院于2015年5月19日印發(fā)的《中國制造2025》，其中就國內(nèi)制造業(yè)發(fā)展所處的形勢、環(huán)境，當(dāng)下全球產(chǎn)業(yè)競爭日益加劇，并且競爭表現(xiàn)出了一些新的變化，國內(nèi)在發(fā)展當(dāng)中面臨著不少挑戰(zhàn)。在2008年，爆發(fā)了全球性的金融危機(jī)，此后各國都推行了“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，由此來重新建立起競爭優(yōu)勢，促進(jìn)全球貿(mào)易的新發(fā)展，開拓發(fā)展的新局面。從發(fā)展中國家來看，也在積極的布局發(fā)展各行業(yè)，主動加入到全球產(chǎn)業(yè)分工當(dāng)中，由此獲得更多發(fā)展資本，深度融入到全球市場當(dāng)中。從中國的制造業(yè)發(fā)展來看，雖然整體發(fā)展很快，然而也面臨著發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家的擠壓發(fā)展，挑戰(zhàn)很多，從全球環(huán)境來看，需加強(qiáng)部署，側(cè)重于打造制造強(qiáng)國，加強(qiáng)自身的基本功，充分的利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，抓住每一次的機(jī)遇，引領(lǐng)制造業(yè)的新一輪發(fā)展。當(dāng)下，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)步入到了新的發(fā)展常態(tài)，此時制造業(yè)發(fā)展壓力很大，急需開拓發(fā)展國際市場。當(dāng)下的資源、環(huán)境約束在加強(qiáng)當(dāng)中，同時人力成本在上升當(dāng)中，投資、出口增長出現(xiàn)了放緩，在此種環(huán)境下，如果制造業(yè)依然實行的是過去粗放型發(fā)展模式，最終必將走向衰落，被時代所淘汰。因此，制造業(yè)要積極的對接信息技術(shù)，重塑競爭優(yōu)勢，大力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而探索到新的發(fā)展出路。在蛋殼研究院2020年發(fā)布的《醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》中，介紹了醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，通過數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)的深度應(yīng)用，來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的二次發(fā)展。作為新時代的醫(yī)藥汗液，要緊隨時代發(fā)展潮流，加快自主創(chuàng)新，由此來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的與時俱進(jìn)發(fā)展。從醫(yī)藥市場發(fā)展看，2020年全球醫(yī)藥市場規(guī)模將達(dá)到14000億美元，2012~2020年的年均復(fù)合增長率為4.8%。而同時期中國醫(yī)藥市場的規(guī)模將從2012年的9555億元增長到2020年的21500億元，年均復(fù)合增長率達(dá)到10.7%，是全球醫(yī)藥市場的2.2倍。這表明中國醫(yī)藥市場的增長更快，醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型具備更好的發(fā)展前景。在《工業(yè)4.0智能制造與企業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)運(yùn)營》中，張小強(qiáng)提出了工業(yè)4.0智能生產(chǎn)的綜合特征，其中要求生產(chǎn)信息化,設(shè)備自主智能思考、智能做決斷及智能維護(hù)與更新。從生產(chǎn)線到用戶使用產(chǎn)品一切實現(xiàn)智能化和簡潔化。智能制造就是指依靠傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)的物理信息系統(tǒng),實現(xiàn)人、設(shè)備和產(chǎn)品之間信息資源的分享與互通。從而實現(xiàn)實時交流、互相認(rèn)知的作用,是制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)緊密關(guān)聯(lián),使生產(chǎn)方式具有組織超柔性、定向性的特征。在《工業(yè)4.0：未來生產(chǎn)力與制造業(yè)發(fā)展前景》中，波士頓咨詢公司提出了智能制造需要的九大支柱技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析，自動機(jī)器人，模擬技術(shù)，水平和垂直系統(tǒng)整合，工業(yè)物流網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)安全，云計算，3D打印和虛擬現(xiàn)實技術(shù)。并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中，會帶來四方面的可喜變化：生產(chǎn)率。在今后的5-10年中，由于數(shù)字技術(shù)的先進(jìn)性、優(yōu)越性，這使得許多公司都會運(yùn)用工業(yè)4.0技術(shù)，這必然可以極大的提升生產(chǎn)率水平。眾所周知，德國的制造業(yè)非常發(fā)達(dá)，在實施工業(yè)4.0前后，其制造業(yè)產(chǎn)值由900億歐元提升到了1500億歐元，基于成本、加工費(fèi)來進(jìn)行計算，此時整體的制造業(yè)生產(chǎn)率提高了15%-25%的水平。就算是考慮到原料成本，此時整體生產(chǎn)率也實現(xiàn)了5%-8%的提升。具體來看，各行業(yè)生產(chǎn)率都獲得了顯著提升，一些提升幅度小一些，一些提升幅度大一些；收入增長。在推行工業(yè)4.0后，企業(yè)收入將迎來增長。在應(yīng)用了新的制造設(shè)備、數(shù)據(jù)后，此時需求將大幅度提升，消費(fèi)者希望獲得定制產(chǎn)品，而企業(yè)可很好的滿足這方面的需求。這每年會增收300億歐元，其大約為德國GDP的1%；就業(yè)。從分析來看，今后10年由于工業(yè)4.0技術(shù)的運(yùn)用，此時會促進(jìn)就業(yè)人數(shù)的增長。從機(jī)械工程行業(yè)來看，此時的雇傭需求會快速增長，其增速超10%的水平。但是，此時的企業(yè)在發(fā)展當(dāng)中，對人才的技能需求出現(xiàn)了變化。從短時間來看，機(jī)器自動化技術(shù)的發(fā)展，將逐步的替代重復(fù)多、技術(shù)含量低的人工工作。此外，軟件、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，也將帶來巨大的人才需求，如，機(jī)電專家，此時需掌握一些專業(yè)的軟件技能。此種能力轉(zhuǎn)換，將是今后工人所面對的挑戰(zhàn)；投資。相關(guān)預(yù)測顯示，在大量應(yīng)用了工業(yè)4.0技術(shù)后，此時將在10年帶來超2500億歐元的收入，并且此種影響巨大，可加制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。在《醫(yī)藥企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作管理》中，朱昌蕙和陳丹鏑系統(tǒng)地介紹了企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作管理基本理論和基本方法，其特點(diǎn)是把企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作管理一般原理和方法與醫(yī)藥企業(yè)的具體生產(chǎn)與運(yùn)作實踐結(jié)合起來，既反映生產(chǎn)與運(yùn)作管理的共性，又反映醫(yī)藥行業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作管理的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)實用性和可操作性。書中結(jié)合醫(yī)藥企業(yè)的特點(diǎn)，著重介紹了現(xiàn)代生產(chǎn)與運(yùn)作管理的各種新觀點(diǎn)、新理論和新方法，如醫(yī)藥企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作管理的特殊性、新藥研發(fā)管理、項目管理、醫(yī)藥供應(yīng)鏈、醫(yī)藥物流、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）、業(yè)務(wù)流程再造（BPR）、準(zhǔn)時生產(chǎn)制（JIT）和計算機(jī)集成制造系統(tǒng)（CIMS）等。在《生物制藥數(shù)字化工廠規(guī)劃設(shè)計與實踐》中，林滿陽提到，制藥業(yè)在發(fā)展當(dāng)中既有一些機(jī)遇，也有一些發(fā)展挑戰(zhàn)，在工業(yè)4.0的大環(huán)境下，日益增多的藥企投入資金用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，由此來在競爭中獲得更多優(yōu)勢。生物制藥行業(yè)，其是國內(nèi)制藥業(yè)的新領(lǐng)域，從整個產(chǎn)業(yè)智能發(fā)展水平來看，當(dāng)下還是很弱，需打造基礎(chǔ)，建設(shè)數(shù)字工廠，逐步的發(fā)展成智能工程，這是當(dāng)下制藥愜意需認(rèn)真對待問題。從制藥工廠來看，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)，可促進(jìn)生產(chǎn)管理的集成，建設(shè)出自動控制的生產(chǎn)系統(tǒng)，一方面可提升生產(chǎn)效率，另一個方面也可更好保障產(chǎn)品質(zhì)量。通過應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)來促進(jìn)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的自動監(jiān)控，自動的獲取、分析生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)信息，由此來使得生產(chǎn)工作具有更大的彈性。在世界經(jīng)濟(jì)論壇與麥肯錫公司合作撰寫的《全球“燈塔工廠網(wǎng)絡(luò)：來自第四次工業(yè)革命前沿的最新洞見》白皮書中，世界經(jīng)濟(jì)論壇認(rèn)識到了先進(jìn)制造技術(shù)的巨大發(fā)展?jié)摿?。從一些試點(diǎn)可知，其效果突出，世界經(jīng)濟(jì)論壇對1000多家工廠進(jìn)行了全面篩選，其中有16家工廠在運(yùn)營和業(yè)績商實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，被評為先進(jìn)制造領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。他們成功跨越試點(diǎn)階段，獲得制造領(lǐng)域的“燈塔工廠”殊榮。到2019年為止，全球“燈塔工廠”一共44家，在這一網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)不僅能夠互相學(xué)習(xí)與協(xié)作，還能為全球制造業(yè)共同設(shè)定新基準(zhǔn)。這些工廠在全球各地、各行業(yè)當(dāng)中，其樂意用業(yè)務(wù)的優(yōu)化完善，積極利用先進(jìn)技術(shù)，以此來創(chuàng)新生產(chǎn)管理系統(tǒng)，為日后建立企業(yè)層面的現(xiàn)代化運(yùn)營系統(tǒng)提供了成功范例。研究人員通過對“燈塔工廠”進(jìn)行深入剖析后，返現(xiàn)無論是生產(chǎn)效率，運(yùn)營成本還是上市速度，均實現(xiàn)了可觀的改善。在提升企業(yè)價值的方法上，有三點(diǎn)尤為值得關(guān)注：1）以客戶為中心進(jìn)行流程設(shè)計；2）實現(xiàn)跨職能的無縫連接；3）在組織間，甚至是供應(yīng)鏈層面打造持續(xù)連接。這些價值驅(qū)動因素雖半新不舊，但從組織的應(yīng)用角度而言，第四次工業(yè)革命帶來的廣度可謂史無前例。效率提升后，資源浪費(fèi)、材料消耗和廢棄物排放都相應(yīng)減少，為環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展添磚加瓦。在《工業(yè)富聯(lián)燈塔工廠白皮書：智能制造里程碑——燈塔工廠引領(lǐng)中國制造轉(zhuǎn)型升級》中，編寫團(tuán)隊提到智能制造的基礎(chǔ)是素質(zhì)、體制、本質(zhì)問題，要創(chuàng)新的地方要有價值，我們要找到價值的定位和定價，價值的定位就是站在客戶的位置思考價值，背后是客戶真實的需求，價值的定價就是通過創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式為提供的價值收費(fèi)。燈塔工廠就是智能制造的領(lǐng)路人，當(dāng)我們遭遇大風(fēng)大浪、黑暗、不知道方向的時候，人們會需要燈塔。在中國制造升級的路途上，燈塔工廠具備網(wǎng)絡(luò)化、自動化、更優(yōu)化的特征，同時也具備代表性、技術(shù)性、高效性和價值性，給中國廣大的制造業(yè)指路。燈塔工廠不是目的，而是一個階段、一個里程碑，是一個重新塑造自己、塑造中國制造業(yè)的開始。中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級將依賴兩大基礎(chǔ)和三大抓手：卓越制造體系包括了精細(xì)化管理和決策、動態(tài)需求和供應(yīng)規(guī)劃管理、柔性生產(chǎn)以及全價值鏈的可追溯性；全場景客戶價值主要是站在客戶的角度，通過個性化用戶體驗、數(shù)字化產(chǎn)品追溯和新銷售渠道創(chuàng)造新價值；創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式是指上下游協(xié)同、服務(wù)型制造、C2B、產(chǎn)業(yè)鏈平臺等。數(shù)字化能力、組織能力為兩大轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)：數(shù)字化能力包括統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系、多級協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、云化服務(wù)化的系統(tǒng)平臺以及智能制造技術(shù)平臺；組織能力包括專門的數(shù)字化項目實施團(tuán)隊、領(lǐng)導(dǎo)力與敏捷化組織、數(shù)字化人才培養(yǎng)計劃等。這些文獻(xiàn)對本文具有重要的啟示和借鑒作用，為本文提供了重要的論述依據(jù)，奠定了本文的研究方法以及確定了本文研究目標(biāo)。2.2制藥行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營相關(guān)概念及理論醫(yī)藥生產(chǎn)是指從原材料進(jìn)入工廠，生產(chǎn)加工至成品藥的過程。生產(chǎn)運(yùn)營是針對生產(chǎn)過程中安全，質(zhì)量，供應(yīng)，費(fèi)用及人員的系統(tǒng)管理。物質(zhì)系統(tǒng)包括廠房、設(shè)施、設(shè)備、運(yùn)輸工具、倉庫、信息系統(tǒng)等；管理系統(tǒng)包括對物質(zhì)系統(tǒng)的設(shè)計與配置，人員管理，以及對生產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)的運(yùn)行與控制。例如：如何對其進(jìn)行設(shè)計、改造和升級，如何調(diào)整生產(chǎn)方式等。其中用于衡量生產(chǎn)運(yùn)營管理績效的有以下指標(biāo)：產(chǎn)能（Capacity）：在計劃周期內(nèi)，企業(yè)所生產(chǎn)出的所有固定資產(chǎn)，在一定的技術(shù)條件下，可以生產(chǎn)出的產(chǎn)品數(shù)量，或是可處理的原料數(shù)量。對于生產(chǎn)能力，其展示出的是企業(yè)具備的加工能力，可讓外部看到企業(yè)當(dāng)下的生產(chǎn)規(guī)模。從企業(yè)主管來看，他們關(guān)注生產(chǎn)能力，并分析其與市場需求的匹配性情況。如果市場需求非常旺盛，此時他們會采取措施去增加生產(chǎn)能力，從而滿足市場需求，并從中獲得更多利益。如果市場需求不足，此時他們會采取措施壓縮生產(chǎn)規(guī)模，最大限度的去減少生產(chǎn)損失。生產(chǎn)時間：生產(chǎn)時間是“流通時間”的對稱。資本在生產(chǎn)中所停留時間。主要包括：（1）儲備時間。在生產(chǎn)當(dāng)中，當(dāng)生產(chǎn)資料準(zhǔn)備好，同時還沒有真實進(jìn)行生產(chǎn)的時間；(2)自然力作用的時間。勞動對象受自然力獨(dú)立作用的時間；(3)生產(chǎn)過程中斷的時間。進(jìn)入生產(chǎn)過程的生產(chǎn)資料的職能中斷的時間；(4)勞動時間。這是勞動人員在產(chǎn)品加工中所花費(fèi)時間。需要指出的是，勞動時間、生產(chǎn)時間并不相等，前者只是后者的一部分而已。生產(chǎn)時間=勞動時間+非勞動時間勞動時間，這是勞動人員應(yīng)用勞動資料來生產(chǎn)出相關(guān)產(chǎn)品所花費(fèi)時間，只有這一部分時間才創(chuàng)造價值與剩余價值；非勞動時間，生產(chǎn)資料已進(jìn)入直接生產(chǎn)領(lǐng)域，但沒有與勞動力結(jié)合的時間。如：儲備時間、自然作用時間、停工時間等。設(shè)備綜合效率OEE(OverallEquipmentEffectiveness)：設(shè)備綜合效率是OverallEquipmentEffectiveness，簡稱OEE。每個生產(chǎn)設(shè)備都有理論層面的最大產(chǎn)能，而要想實現(xiàn)此目標(biāo)，此時需在無任何干擾、損耗的情況下開展。對于OEE，其展示出的是實際生產(chǎn)能力、理論產(chǎn)能的比率，是獨(dú)立性的測量工具。分析來看，此工具的實用性非常強(qiáng)，其已在發(fā)達(dá)國家、跨國企業(yè)中得到了很多應(yīng)用，通過應(yīng)用設(shè)備利用率得到顯著提升。利用此指標(biāo)可衡量一臺生產(chǎn)設(shè)別的利用率情況。OEE是制造業(yè)資產(chǎn)相對于其理論最大潛力的表現(xiàn)。在工廠上投入巨資的企業(yè)會發(fā)現(xiàn)，OEE測量是跟蹤的重要指標(biāo)。OEE衡量績效包括三個要素，可用性（實際運(yùn)行時間與運(yùn)行時間），性能（實際速度與標(biāo)準(zhǔn)速度）和質(zhì)量（良好的生產(chǎn)與總產(chǎn)量）。OEE根據(jù)任意基準(zhǔn)或標(biāo)準(zhǔn)衡量績效。您的工廠將具有與其他業(yè)務(wù)非常不同的限制，因此重要的不是絕對OEE值，而是從起點(diǎn)出發(fā)的持續(xù)測量和持續(xù)改進(jìn)。質(zhì)量無偏差率FCBP（firstclassbatchpercentage%）：是指在生產(chǎn)/包裝過程中沒有任何偏差和文件錯誤的批次。減少返工是精益生產(chǎn)最關(guān)鍵的要點(diǎn)，一般工廠會通過檢查未通過產(chǎn)品的問題根源，采取預(yù)防措施，以減少反復(fù)返工產(chǎn)品的時間和成本。收率（Yield）：其往往也被稱之為反應(yīng)收率，通常應(yīng)用在化工生產(chǎn)當(dāng)中，含義為：在化工生產(chǎn)當(dāng)中，投入單位數(shù)量原料所得的產(chǎn)品產(chǎn)量對比理論值的比值。在同一化工生產(chǎn)當(dāng)中，其在不同的生產(chǎn)環(huán)境下的收率存在著差異性。收率表示進(jìn)入反應(yīng)器的原料與生成目的產(chǎn)物所消耗的原料之間的數(shù)量關(guān)系。收率越高，說明進(jìn)入反應(yīng)器的原料中，消耗在生產(chǎn)目的產(chǎn)物上的數(shù)量越多。同樣的化學(xué)反應(yīng)，去在不同的生產(chǎn)環(huán)境下的收率存在差異性。通常來說，如果收率指標(biāo)超90%的水平，這時表現(xiàn)就很高，當(dāng)超75%的水平時，此時收率比較不錯，當(dāng)在60%左右時，此時是一般收率。當(dāng)此指標(biāo)低于30%的水平時，此時收率很低。收率，其展示出了物料量、產(chǎn)物間的比例關(guān)系。其計算公式為：收率=目的產(chǎn)物（實際）生成量/目的產(chǎn)物的理論生成量×100%=生成目的產(chǎn)物的原料量/原料進(jìn)料量×100%。收率與轉(zhuǎn)化率及選擇性的關(guān)系為：收率=轉(zhuǎn)化率×選擇性。且轉(zhuǎn)化率、選擇性、收率始終是小于等于1的。包裝時間表遵守率PSA(packscheduleadherence)：是衡量是否按照既定時間表出貨的指標(biāo)，定義為按照規(guī)定時間表完成包裝貨物的比率。PSA是衡量工廠績效的重要指標(biāo)，低的PSA會導(dǎo)致糟糕的客戶服務(wù)表現(xiàn)。這一指標(biāo)可以幫助公司了解怎樣優(yōu)化資源。全職人力工時（Full-timeequivalents簡稱FTE）：也稱相當(dāng)全時工作量，是對從事生產(chǎn)活動人員投入量的一種測算方法。FTE總數(shù)是全職人力工時的總量。全職工作時間：8小時/天，5天/周，22天/月，52周/年。對于全時工作量，其是用1人在一段時間內(nèi)工作量為計算單位的。可以把全時工作視為非全時工作的最高額，從百分比上說是達(dá)到了100％，因此，一個人就相當(dāng)于一個全時工作量。相當(dāng)全時工作量的概念與人年概念是一致的。一個100FTE的工作，即需要100個人全職人員的工作。每生產(chǎn)線所需的全時工作量（FTEsPerlines）：是指每條生產(chǎn)線維持正常運(yùn)行所需要的全職員工數(shù)。預(yù)算（Budget）：預(yù)算是通過對企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的分析，在科學(xué)的預(yù)測、決策之上，用多樣化形態(tài)來展示出企業(yè)在未來一段時間內(nèi)的運(yùn)營計劃成果。分析來看，一個預(yù)算對應(yīng)一種定量計劃，主要是來協(xié)調(diào)、安排特定時間內(nèi)的資源使用。制定預(yù)算，可幫助組織中的各方形成一個統(tǒng)一性的意見，通過一個大家都認(rèn)同的計劃，并一起努力去實現(xiàn)此目標(biāo)計劃。在組織發(fā)展當(dāng)中，預(yù)算計劃非常重要，其有助于用定量績效來對組織中的個人、部門、領(lǐng)導(dǎo)者等進(jìn)行評價。資本性支出CAPEX（CapitalExpenditure）：是支出的資產(chǎn)、勞動所得的利益可持續(xù)用于后續(xù)的多個會計周期。所以，對于這類支出，要進(jìn)行資本化，融入到資產(chǎn)當(dāng)中，并后續(xù)逐步加入到適當(dāng)科目當(dāng)中。從企業(yè)運(yùn)作來看，有著不少的這類資產(chǎn)，如，固定資產(chǎn)、遞延資產(chǎn)。要先將它們進(jìn)行資本化，由此發(fā)展成固定資產(chǎn)、遞延資產(chǎn)等。及時到貨率OTIF(Ontimeinfull)：OTIF定義由兩部分組成-按時和完整。它是指衡量供應(yīng)鏈中交貨或物流效率和準(zhǔn)確性的KPI。OTIF通常與訂單到現(xiàn)金流程和客戶滿意度相關(guān)。OTIF計算通常因組織的目標(biāo)而異。然而，有一些共同的特點(diǎn)。按時交付，組織定義了他們應(yīng)該能夠到達(dá)的時間（此KPI可以指請求的交貨日期、生產(chǎn)周期或商定的響應(yīng)時間）。一個典型的按時標(biāo)準(zhǔn)是交貨不應(yīng)遲到。然而，同樣重要的是，也不應(yīng)太早。如果案例的結(jié)案速度比一般情況快得多，則通常意味著發(fā)生了一些異常情況。已全部交付，最常見的定義時客戶完全得到他們所訂購的貨物數(shù)量?，F(xiàn)有庫存量：也就是企業(yè)倉庫里面所存放物料數(shù)量情況?，F(xiàn)有庫存量是將庫存中物料的數(shù)量扣除已分配量而得到的庫存物料的可用量。如某一周期的現(xiàn)有庫存量等于前一個時間周期的現(xiàn)有庫存量加上同期的計劃接收量，再加上同期的計劃訂單接收量并減去毛需求量。庫存周轉(zhuǎn)率：庫存周轉(zhuǎn)率是在某一時間段內(nèi)庫存貨物周轉(zhuǎn)的次數(shù)。其展示出了庫存周轉(zhuǎn)的快慢情況。對于此指標(biāo)，其越大，那么企業(yè)產(chǎn)品銷售對應(yīng)越好。當(dāng)企業(yè)擁有的資金、物料保質(zhì)期都允許時，此時可提升產(chǎn)品庫存數(shù)量，從而更好的適應(yīng)發(fā)展需要。反之，此時可減少庫存，從而實現(xiàn)目標(biāo)天數(shù)的減少。對于此指標(biāo)，其計算公式為：庫存周轉(zhuǎn)率=年度銷售產(chǎn)品成本/當(dāng)年平均庫存價值。從中可看出公式中的分子、分母，可看出此指標(biāo)是兩個其他指標(biāo)的比率。由此可類推得出，月度庫存周轉(zhuǎn)率=月銷售/月庫存平均值，同時月庫存平均值=（期初庫存+期末庫存）/2。從企業(yè)方面看，庫存周轉(zhuǎn)率指標(biāo)意義重大，關(guān)系澳庫存管理工作的成敗。從制造企業(yè)來看，其利益獲得是通過投入資金來購買產(chǎn)品生產(chǎn)所需的物料來生產(chǎn)出產(chǎn)品，然后對外銷售，并實現(xiàn)營收，并持續(xù)循環(huán)此操作，當(dāng)此循環(huán)速度很快時，那么也就表明資金利用率水平很高。所以，此指標(biāo)展示出了企業(yè)利益情況，資金的利用率情況。分析來看，此指標(biāo)缺乏一個絕對性的評價標(biāo)準(zhǔn)，其往往是基于同行來開展比較，或是對比分析企業(yè)的各生產(chǎn)周期。2.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)概念及理論數(shù)字化是信息技術(shù)發(fā)展的高級階段，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要驅(qū)動力，隨著新一代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造了越來越多的價值，加快推動了各行業(yè)的數(shù)字化變革。數(shù)字技術(shù)革命推動了人類的數(shù)字化變革。人類社會的經(jīng)濟(jì)形態(tài)隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷演變，農(nóng)耕技術(shù)開啟了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，工業(yè)革命實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)向工業(yè)經(jīng)濟(jì)的演變，如今數(shù)字技術(shù)革命，推動了人類生產(chǎn)生活的數(shù)字化變革，孕育出一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動力。數(shù)字技術(shù)成本的降低讓數(shù)字化價值充分發(fā)揮。數(shù)字技術(shù)自計算機(jī)的發(fā)明開始，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等各類數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn)，成本不斷降低，使得數(shù)字技術(shù)從科學(xué)走向?qū)嵺`，形成了完整的數(shù)字化價值鏈，在各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用，推動了各個行業(yè)的數(shù)字化，為各行業(yè)不斷創(chuàng)造新的價值。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展推動數(shù)字化應(yīng)用更加廣泛深入。政府、社會各組長應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)，積極的融入到數(shù)字化建設(shè)浪潮單子，深度應(yīng)用數(shù)字技術(shù)手段，讓數(shù)字化應(yīng)用更加廣泛深入到社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各個層面，成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動力。數(shù)字化的概念分為狹義數(shù)字化和廣義的數(shù)字化。狹義的數(shù)字化主要是利用數(shù)字技術(shù)，對具體業(yè)務(wù)、場景的數(shù)字化改造，更關(guān)注數(shù)字技術(shù)本身對業(yè)務(wù)的降本增效作用。廣義的數(shù)字化，則是利用數(shù)字技術(shù)，對企業(yè)、政府等各類組織的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營方式，進(jìn)行系統(tǒng)化、整體性的變革，更關(guān)注數(shù)字技術(shù)對組織的整個體系的賦能和重塑。狹義的數(shù)字化。狹義的數(shù)字化，是指利用信息系統(tǒng)、各類傳感器、機(jī)器視覺等信息通訊技術(shù)，將物理世界中復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)、信息、知識，轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸M(jìn)制代碼，引入計算機(jī)內(nèi)部，形成可識別、可存儲、可計算的數(shù)字、數(shù)據(jù)，再以這些數(shù)字、數(shù)據(jù)建立起相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行統(tǒng)一處理、分析、應(yīng)用，這就是數(shù)字化的基本過程。廣義的數(shù)字化。廣義上的數(shù)字化，則是通過利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)，來對企業(yè)、政府等各類主體的戰(zhàn)略、架構(gòu)、運(yùn)營、管理、生產(chǎn)、營銷等各個層面，進(jìn)行系統(tǒng)性的、全面的變革，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)字技術(shù)對整個組織的重塑，數(shù)字技術(shù)能力不再只是單純的解決降本增效問題，而成為賦能模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)突破的核心力量。數(shù)字化的概念、場景、語境不同，其含義也不同，對具體業(yè)務(wù)的數(shù)字化，多為狹義的數(shù)字化，對企業(yè)、組織整體的數(shù)字化變革，多為廣義的數(shù)字化，廣義的數(shù)字化概念，包含了狹義的數(shù)字化。通常用于智能工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有以下技術(shù)：可穿戴技術(shù)(Wearabletechnology)：可穿戴技術(shù)，也稱為“可穿戴設(shè)備”，是一類電子設(shè)備，可以作為配件穿戴，嵌入衣服，植入用戶體內(nèi)，甚至紋身在皮膚上。這些設(shè)備是具有實際用途的免提設(shè)備，由微處理器支持，并具有通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)的功能而得到增強(qiáng)。此類設(shè)備的迅速采用將可穿戴技術(shù)置于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的最前沿?？纱┐骷夹g(shù)正在發(fā)展成為物聯(lián)網(wǎng)的重要類別，在醫(yī)學(xué)和其他領(lǐng)域具有改變生活的應(yīng)用。移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，高速數(shù)據(jù)傳輸和微型微處理器的發(fā)展也推動了該技術(shù)的發(fā)展?？梢哉f可穿戴技術(shù)自13世紀(jì)眼鏡問世以來就已經(jīng)存在。足夠小的手表可以佩戴了大約1500年。但是現(xiàn)代可穿戴技術(shù)被定義為結(jié)合了微處理器和互聯(lián)網(wǎng)連接。移動網(wǎng)絡(luò)的增長推動了可穿戴技術(shù)的發(fā)展。健身活動追蹤器是可穿戴技術(shù)趕上消費(fèi)者的第一波浪潮。然后，手表變成了屏幕，并添加了更強(qiáng)大的移動應(yīng)用程序。藍(lán)牙耳機(jī)，智能手表和支持Web的眼鏡都可以使人們從Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)接收數(shù)據(jù)。游戲行業(yè)通過虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實頭戴設(shè)備增加了更多可穿戴設(shè)備。先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)（AdvancedRobotics）：先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)結(jié)合了先進(jìn)的編程和強(qiáng)大的硬件，它們利用智能傳感器技術(shù)（包括超聲波，觸摸和光傳感器）與周圍的現(xiàn)實世界進(jìn)行交互。在工業(yè)4.0中，先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)被用于有時不需全天候監(jiān)督的生產(chǎn)設(shè)施中。從IFR組織所發(fā)布數(shù)據(jù)來看，到2017年12月底時，全世界所運(yùn)行的工業(yè)機(jī)器人總數(shù)超210萬臺，這展示出了工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用廣泛，同時未來發(fā)展?jié)摿σ廊缓艽?，可很好的從事那些機(jī)械、重復(fù)的操作，極大提升生產(chǎn)效率，減少次品的產(chǎn)生，更好的管控所生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量，加快企業(yè)的智能化生產(chǎn)發(fā)展，幫助企業(yè)在市場競爭中獲取更多優(yōu)勢。工業(yè)機(jī)器人有幾種不同類型：多關(guān)節(jié)機(jī)器人，協(xié)作機(jī)器人，選擇性依從裝配機(jī)器人和自動引導(dǎo)車輛。先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)正在影響制造業(yè)。隨著數(shù)字化以及諸如人工智能（AI）等先進(jìn)計算技術(shù)在產(chǎn)品設(shè)計，制造，供應(yīng)鏈和零售等更多領(lǐng)域的應(yīng)用，制造過程的復(fù)雜性和范圍不斷擴(kuò)大。越來越多地使用先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)來幫助簡化和簡化計劃。這種新的更復(fù)雜的操作環(huán)境要求越來越多的自動化。工業(yè)4.0使用先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)來接管手動任務(wù)并更快地完成它們，從而提高生產(chǎn)率，這被稱為未來的工廠。柔性零件的組裝就是一個例子。先進(jìn)的機(jī)器人之所以能夠做到這一點(diǎn)，是因為它們具有在過程和流程發(fā)生變化時進(jìn)行自我調(diào)整并正確調(diào)整方向的能力。工業(yè)環(huán)境中的常規(guī)機(jī)器人不具有這種適應(yīng)性。如果常規(guī)機(jī)器人在裝配線上更改了程序或過程，則必須暫時停止以進(jìn)行重新配置。另外，與傳統(tǒng)機(jī)器人相比，使用先進(jìn)的機(jī)器人還具有另一個優(yōu)勢，即從實施開始就更容易在裝配線上進(jìn)行設(shè)置和配置。先進(jìn)的機(jī)器人還可以利用仿真軟件來學(xué)習(xí)如何執(zhí)行一系列任務(wù)。對于使用在生產(chǎn)過程中需要進(jìn)行許多調(diào)整的生產(chǎn)系統(tǒng)的公司而言，這是一個理想的屬性。在裝配線上，制造商通過彌合技術(shù)上的技能差距來提高質(zhì)量，可靠性和精度。在危險環(huán)境中工作時，它們也比傳統(tǒng)的機(jī)器人安全得多。與先進(jìn)的機(jī)器人相比，傳統(tǒng)的機(jī)器人對人類的工作安全性較低。許多先進(jìn)的機(jī)器人通過機(jī)器視覺和智能傳感器技術(shù)主動“感知”他們的環(huán)境。數(shù)字化制造環(huán)境提供了更多可配置，靈活和適應(yīng)性強(qiáng)的生產(chǎn)系統(tǒng)。先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)使制造商能夠應(yīng)對定制產(chǎn)品和單一產(chǎn)品變化的不斷增長的需求。機(jī)器人流程自動化（Roboticprocessautomation）簡稱RPA：是基于軟件+人工智能的業(yè)務(wù)自動化科技。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)當(dāng)中，往往是由程序員設(shè)置任務(wù)列表，然后通過機(jī)器應(yīng)用接口輸入到機(jī)器中進(jìn)行運(yùn)行，并開展生產(chǎn)任務(wù)。對比之下，機(jī)器人生產(chǎn)當(dāng)中，此時會自動去監(jiān)控整個生產(chǎn)工作，自主的分析、開展生產(chǎn)工作。因此可以減少產(chǎn)品自動化的阻礙，因此有些軟件可能沒有這類用途的API。機(jī)器人流程自動化工具的應(yīng)用，可極大的提升生產(chǎn)的效率，降低產(chǎn)品次品率，加快企業(yè)的發(fā)展。通過工具的應(yīng)用，可自主的開展互動，促進(jìn)生產(chǎn)流程的完善發(fā)展，自主的進(jìn)行一些示范編程。對比之下，機(jī)器人流動自動工具，其可幫助生產(chǎn)質(zhì)量在不同程序間進(jìn)行切換操作。例如接收電子郵件可能包括接收付款單、取得其中資料，輸入到簿記系統(tǒng)中。機(jī)器人流程自動化（RPA）是關(guān)于使用“機(jī)器人”來處理重復(fù)的，基于規(guī)則的數(shù)字任務(wù)的方式，與人工操作的方式大致相同。相反，RPA機(jī)器人是一種智能軟件，可以自動地執(zhí)行設(shè)定的任務(wù)。這種軟件技術(shù)，可輕松構(gòu)建，部署和管理模擬與數(shù)字系統(tǒng)和軟件交互的人類動作。就像人一樣，軟件機(jī)器人可以做的事情包括了解屏幕上的內(nèi)容，完成正確的擊鍵，導(dǎo)航系統(tǒng)，識別和提取數(shù)據(jù)以及執(zhí)行各種已定義的操作。但是軟件機(jī)器人可以比人們更快，更一致地完成此任務(wù)，而無需起身，伸展運(yùn)動或喝咖啡休息時間。機(jī)器人流程自動化簡化了工作流程，使組織更有利可圖，更靈活，響應(yīng)能力更強(qiáng)。通過從工作日中刪除日常工作，還可以提高員工滿意度、敬業(yè)度和生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析（DataAnalytics&Visualisation）：數(shù)據(jù)可視化是以圖形或圖形格式（例如：圖表，圖形和地圖）以圖形方式表示信息和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化工具，通過此工具的訪問，可查看數(shù)據(jù)的變化情況，并找出其中的異常值，及時的發(fā)現(xiàn)一些突出問題。數(shù)據(jù)可視化工具，其是利用技術(shù)、信息來促進(jìn)決策的制定，提升決策的科學(xué)性、合理性水平。使用圖片的概念是為了了解已經(jīng)使用了數(shù)百年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化的常規(guī)類型是圖表、表格、圖形、地圖、儀表板。數(shù)據(jù)分析是分析數(shù)據(jù)集以決定其所擁有信息的過程，越來越多地使用專用軟件和系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)用于商業(yè)行業(yè)，允許組織制定業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好地了解他們的客戶，改善他們的廣告活動，個性化他們的內(nèi)容，并改善他們的底線。數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和過程已自動化為機(jī)械過程和算法，這些過程和算法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以供人類消費(fèi)。數(shù)據(jù)分析可幫助企業(yè)優(yōu)化其績效。數(shù)字映射（Digitaltwin）：也可被翻譯成數(shù)字分身，也就是在信息平臺下模擬物理實體、流程。利用數(shù)字映射技術(shù)的運(yùn)用，可在信息平臺上及時掌握物理實體的狀態(tài)信息，并控制其一些接口。對于數(shù)字映射，其是物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的概念，是利用集成物理來反饋數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、軟件分析，來在信息平臺當(dāng)中建設(shè)出數(shù)字模擬。此種模擬會基于反饋，來根據(jù)物理實體變化來進(jìn)行調(diào)整變化。當(dāng)處于理想狀態(tài)環(huán)境下時，此時數(shù)字映射可基于多重反饋數(shù)據(jù)開展自主的學(xué)習(xí)活動，由此在數(shù)字世界中充分展示出物理實體的狀態(tài)。對于數(shù)字映射，其反饋是基于傳感器，如，溫度、壓力傳感器。數(shù)字映射開展的自主學(xué)習(xí)，可依靠傳感器的反饋信息，也可你一共歷史數(shù)據(jù)。后者往往需多個物理實體開展不同操作，并將數(shù)據(jù)反饋到信息平臺，基于反饋來開展深度學(xué)習(xí)，做出更加精確的模擬。數(shù)字映射可以應(yīng)用在各種行業(yè)（目前主要是工業(yè)）對核心設(shè)備、流程的使用進(jìn)行優(yōu)化，并簡化維護(hù)工作。人工智能AI（ArtificialIntelligence）：也就是被編程為可具備一定思維能力的機(jī)器。其可模仿人類智慧，基于人的思維來解決一些問題。從中可知，人工智能和人類思維存在著很大的關(guān)聯(lián)性，其可開展一些簡單的學(xué)習(xí)、分析、解決問題能力活動。人工智能的理想特征是其合理化并采取最有可能實現(xiàn)特定目標(biāo)的行動的能力。人工智能的一個子集是機(jī)器學(xué)習(xí)，它是指計算機(jī)程序可以在無需人工協(xié)助的情況下自動從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并適應(yīng)新數(shù)據(jù)的概念。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以通過吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如文本、圖像或視頻）來實現(xiàn)這種自動學(xué)習(xí)。人工智能是指機(jī)器中人類智能的模擬。人工智能的目標(biāo)包括學(xué)習(xí)，推理和感知。人工智能正在金融和醫(yī)療保健等不同行業(yè)中使用。弱AI傾向于簡單和面向單一任務(wù)，而強(qiáng)AI則執(zhí)行更復(fù)雜且類似于人類的任務(wù)。認(rèn)知計算（CognitiveComputing）：是在復(fù)雜的情況下（答案可能是不確定的和不確定的），使用計算機(jī)模型來模擬人類的思維過程。該短語與IBM的認(rèn)知計算機(jī)系統(tǒng)Watson緊密相關(guān)。認(rèn)知計算與AI重疊，并且涉及許多相同的基礎(chǔ)技術(shù)來推動認(rèn)知應(yīng)用，包括專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器人技術(shù)和虛擬現(xiàn)實（VR）。認(rèn)知計算系統(tǒng)可以綜合各種信息源中的數(shù)據(jù)，同時權(quán)衡上下文和矛盾的證據(jù)以提出最佳的答案。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，認(rèn)知系統(tǒng)包括使用數(shù)據(jù)挖掘，模式識別和自然語言處理（NLP）來模仿人腦工作方式的自學(xué)習(xí)技術(shù)。使用計算機(jī)系統(tǒng)來解決人類通常要處理的問題類型需要大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)饋送到機(jī)器學(xué)習(xí)算法中。隨著時間的流逝，認(rèn)知系統(tǒng)能夠完善其識別模式的方式以及它們處理數(shù)據(jù)的方式，從而能夠預(yù)測新問題并為可能的解決方案建模。認(rèn)知計算通常用于描述旨在模擬人類思想的AI系統(tǒng)。人類認(rèn)知包括對環(huán)境，上下文和意圖的實時分析以及許多其他變量，這些變量會告知一個人解決問題的能力。計算機(jī)系統(tǒng)需要大量人工智能技術(shù)來構(gòu)建模仿人類思維過程的認(rèn)知模型，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理和情感分析。物聯(lián)網(wǎng)，簡稱IoT（InternetofThings）：是一種計算設(shè)備、機(jī)械、數(shù)字機(jī)器相互關(guān)系的系統(tǒng)，具備通用唯一識別碼（UID），并具有通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的能力，無需人與人、或是人與設(shè)備的交互。物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實世界數(shù)字化，應(yīng)用范圍十分廣泛。物聯(lián)網(wǎng)可獲取到更多的資料，實現(xiàn)資料的集中，這有利于數(shù)據(jù)分析工作的開展。對于物聯(lián)網(wǎng)，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，如，工業(yè)制造、日常辦公、物流等行業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)為受各界矚目的新興領(lǐng)域，但安全性是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用受到各界質(zhì)疑的主要因素，主要的質(zhì)疑在于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在快速發(fā)展中，但其中涉及的安全性挑戰(zhàn)，與可能需要的法規(guī)變更等，目前均相當(dāng)欠缺。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于醫(yī)療保健，包括數(shù)據(jù)收集、分析、研究與監(jiān)控方面的應(yīng)用，用以創(chuàng)建數(shù)字化的醫(yī)療保健系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可用于激活遠(yuǎn)程健康監(jiān)控和緊急情況通知系統(tǒng)，包括簡易的設(shè)施如血壓計、便攜式生理監(jiān)控器，至可監(jiān)測植入人體的設(shè)備，如心律調(diào)節(jié)器、人工耳蝸等。世界衛(wèi)生組織規(guī)劃利用移動設(shè)備收集醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計、分析，創(chuàng)建“m-health”體系。由于塑料與電子紡織品制造技術(shù)的進(jìn)步，使得一次性使用的IoMT傳感器已達(dá)到相當(dāng)?shù)偷某杀尽τ诩磿r醫(yī)療診斷應(yīng)用的創(chuàng)建，可攜性與低系統(tǒng)復(fù)雜性是不可或缺的要素。物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健的應(yīng)用，于監(jiān)測慢性病、以及疾病的預(yù)防和控制中產(chǎn)生很大的功用，透過遠(yuǎn)程監(jiān)控，醫(yī)院與衛(wèi)生相關(guān)機(jī)構(gòu)可以獲得患者的數(shù)據(jù)，并可做進(jìn)一步分析。區(qū)塊鏈（blockchain）：是借由密碼學(xué)串接并保護(hù)內(nèi)容的串連文字記錄（又稱區(qū)塊）。各區(qū)塊中有前一區(qū)塊的加密散列、時間戳記，還有交易資料，在此種設(shè)計下，其他人很難去篡改區(qū)塊中的內(nèi)容，由此也提升了數(shù)據(jù)的安全性。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，可準(zhǔn)確的記錄賬目信息，并支持永久查驗，可解決當(dāng)下所遇到的不少困難。現(xiàn)階段，對于區(qū)塊鏈技術(shù)，其應(yīng)用最多的領(lǐng)域是數(shù)字貨幣，例如比特幣的發(fā)明。因為支付的本質(zhì)是“將賬戶A中減少的金額增加到賬戶B中”。如果人們有一本公共賬簿，記錄了所有的賬戶至今為止的所有交易，那么對于任何一個賬戶，人們都可以計算出它當(dāng)前擁有的金額數(shù)量。而區(qū)塊鏈恰恰是用于實現(xiàn)這個目的的公共賬簿，其保存了全部交易記錄。在比特幣體系中，比特幣地址相當(dāng)于賬戶，比特幣數(shù)量相當(dāng)于金額。區(qū)塊鏈具有兩大特點(diǎn)：一是區(qū)塊鏈技術(shù)能使交易信息完全透明并可提供完整的信息流；二是區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)無法篡改?；谶@些優(yōu)勢，區(qū)塊鏈技術(shù)可以應(yīng)用于制藥行業(yè)供應(yīng)鏈的管理，藥品供應(yīng)鏈中藥品安全性的可追溯性，庫存管理以及臨床試驗管理等過程中。圖2-4制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的數(shù)字化技術(shù)要素Figure2-4digitaltechnologyelementsofmanufacturingtransformationandupgrading2.4相關(guān)研究方法2.4.1PEST分析法對于PEST分析法，其是對宏觀環(huán)境的分析方法，名稱是基于政治、經(jīng)濟(jì)、社會以及技術(shù)這四大英文單詞的首字母而得出。對于一家企業(yè)集團(tuán)，在分析其發(fā)展背景時，此時往往需基于四大因素方面來開展具體分析。開展PEST分析，此時需擁有大量的研究資料，并對研究對象有著深入認(rèn)知，如果不具備這些條件，此時分析工作無法繼續(xù)。對于經(jīng)濟(jì)方面，分析內(nèi)容有許多，如規(guī)模、水平、增速、通貨膨脹率等；對于政治方面，分析內(nèi)容有許多，如，政策、法規(guī)、政治制度等；對于社會方面，分析內(nèi)容有許多，如，人口、價值觀等；對于技術(shù)方面，分析內(nèi)容有許多，如，高新技術(shù)、工藝技術(shù)等?？傮w而言，PES分析法是重要的外部環(huán)境分析工具，被許多學(xué)者、企業(yè)所運(yùn)用，應(yīng)用范圍十分廣泛。同時分析結(jié)果會對企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略的制定帶來直接影響。P，也就是英文單詞Politics的首字母縮寫，代表的是政治要素。其是對一個組織在運(yùn)作發(fā)展按照有實際、潛在影響的政治力量、相關(guān)法規(guī)等。當(dāng)一個國家的政治制度發(fā)生變化時，此時政府推出了一些約束企業(yè)發(fā)展的法規(guī)，這也就倒逼著企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略進(jìn)行調(diào)整變化。法律環(huán)境是政府對企業(yè)運(yùn)作制定、實施的法規(guī)，如，稅法、環(huán)保法、外貿(mào)法等。深入來看，政治、法律環(huán)境存在著緊密聯(lián)系。在市場競爭當(dāng)中，企業(yè)需研究政府政策的走向，如，稅法、反壟斷法等方面的發(fā)展趨勢，并就企業(yè)發(fā)展的相關(guān)國際貿(mào)易規(guī)則、勞動保障等進(jìn)行了解和關(guān)注。因為法律、政策的變化，會對各行業(yè)的發(fā)展帶來直接影響。E，也就是英文單詞Economic的首字母縮寫，代表的是經(jīng)濟(jì)要素。其是一國的經(jīng)濟(jì)制度、結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)分布、資源等實際情況，還有后續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢等。對于經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的關(guān)鍵要素有GDP變化、利率、通脹率、失業(yè)率、市場需求等等。在企業(yè)發(fā)展當(dāng)中，其是處于大的宏觀環(huán)境下，只是環(huán)境中的一個微觀個體，同時經(jīng)濟(jì)環(huán)境的分析結(jié)果會對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的設(shè)計、實施帶來影響。在經(jīng)濟(jì)全球化深度發(fā)展的環(huán)境下，各國經(jīng)濟(jì)聯(lián)系在假期，發(fā)展的相互依賴性在假期，此時企業(yè)在戰(zhàn)略決策中需多關(guān)注國家的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，開展實時檢測，定期進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，同時還需關(guān)注其他國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。S，也就是英文單詞Society的首字母縮寫，代表的是社會要素。其是組織在社會中的民族特征、價值觀、教育水平、風(fēng)俗習(xí)慣等。在社會要素當(dāng)中，主要有人口規(guī)模、種族結(jié)構(gòu)、收入分布、人口流動等。在這里面，人口規(guī)模將應(yīng)到一國的市場容量水平，而年齡結(jié)構(gòu)會對消費(fèi)品的種類、推廣帶來直接性的影響。在一個社會當(dāng)中，擁有自身的核心價值觀，其持續(xù)性很強(qiáng)，同時它們是文化傳統(tǒng)、歷史的積淀，利用家庭、社會教育來進(jìn)行持續(xù)性的傳播，這也就使其具備了良好的穩(wěn)定性。而那些次價值觀，其容易進(jìn)行改變。在每種文化當(dāng)中，其均由多種亞文化在一起組合而成，由共同的語言、價值觀、生活經(jīng)驗、環(huán)境所構(gòu)成，同時不同群體的社會價值觀、喜好存在著差異性，由此也帶來了差異化的市場需求，促進(jìn)了消費(fèi)的多元化發(fā)展。從各國來看，人文差異必然存在，各民族間也具有差異，從中國情況看，是多民族的結(jié)合體，整體屬于中華民族，然而，也存在人文差異，如，在藏族地區(qū)，人們的生活方式、宗教理念不同，牛是他們的吉祥物，在西藏地區(qū)，豐田越野車占據(jù)主導(dǎo)地位，擁有巨大的市占率，這主要是由于其標(biāo)志與牛頭比較相似，由此贏得了藏族人的喜愛和認(rèn)同。從中可看出，文化有時對發(fā)展戰(zhàn)略將產(chǎn)生重大影響。自然環(huán)境，也是一個業(yè)務(wù)、地區(qū)市場的地理、氣候、生態(tài)等環(huán)境。企業(yè)往往是在多個地區(qū)發(fā)展，這使得發(fā)展的自然環(huán)境不同，此時企業(yè)戰(zhàn)略需作出變化調(diào)整。中國擁有廣闊的地域，各地自然環(huán)境差異非常大，如，在沿海地區(qū)、內(nèi)蒙古地區(qū)有著巨大的環(huán)境差異，然而，許多企業(yè)在設(shè)計發(fā)展戰(zhàn)略時并非考慮到這一點(diǎn)。T，也就是英文單詞Technology的首字母縮寫，代表的是技術(shù)要素。其是那些革命性發(fā)明、生產(chǎn)性技術(shù)、新工藝、新材料等的發(fā)展、應(yīng)用前景。從過去的50年發(fā)展來看，技術(shù)變化是最快的，如，微軟、通用電氣等都是高技術(shù)公司，它們的發(fā)展促進(jìn)了技術(shù)的創(chuàng)新封信啊在，并對全球的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生了巨變性的影響。此外，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)的醫(yī)院、大學(xué)等組織，其要比沒有運(yùn)用這些技術(shù)的組織擁有更佳強(qiáng)大市場競爭力。2.4.2SWOT分析法對于SWOT分析，也就是基于內(nèi)外部環(huán)境下的優(yōu)劣勢、機(jī)遇、威脅開展分析。利用調(diào)查來獲取數(shù)據(jù)信息，并基于矩陣排列，運(yùn)用系統(tǒng)化的理念，將各因素的匹配在一起開展分析，以此得出想要的結(jié)論，幫助決策的制定。對于此分析方法，可對研究對象所處的各方面開展精準(zhǔn)分析，并讓研究成果發(fā)揮作用，幫助企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供科學(xué)依據(jù)。其中的S，代表的是優(yōu)勢；其中的W，代表的是劣勢；其中的O，代表的是機(jī)會；其中的T，代表的是威脅?；谄髽I(yè)競爭戰(zhàn)略的概念，此時戰(zhàn)略是企業(yè)可以做的、可能做的一種綜合。優(yōu)勢與劣勢分析（SW）分析來看，企業(yè)是一個整體的存在，許多方面都可發(fā)展成競爭優(yōu)勢，這凸顯出了其來源的廣泛，一次你，在開展優(yōu)劣勢分析時，需基于價值觀的整體視角，對其中的各環(huán)節(jié)開展企業(yè)、競爭對手的細(xì)致對比分析。例如，產(chǎn)品的新穎性、工藝的復(fù)雜性、銷售渠道的暢通性等。當(dāng)企業(yè)在一方面或是多方面具備優(yōu)勢，同時這些是行業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵成功要素，這時企業(yè)的綜合競爭力會更強(qiáng)。需關(guān)注的是，對于一家企業(yè)、產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢分析，此時需基于用戶層面開展分析，并非基于企業(yè)層面開展分析，這一點(diǎn)很重要。機(jī)會與威脅分析（OT）例如，盜版威脅，此時因為盜版替代品的存在，這使得企業(yè)產(chǎn)品難以進(jìn)行高定價，并且威脅很大，同時也需是一種新的機(jī)會。在此種環(huán)境下，企業(yè)需開展綜合分析，分析替代品是企業(yè)發(fā)展帶來的是重大不利，還是獲取更高利潤；當(dāng)購買者去購買替代品后，此時企業(yè)應(yīng)實行怎樣的策略去降低成本，管控盜版產(chǎn)品所帶來的風(fēng)險。整體分析基于整體視角來看，SWOT分析主要為兩大部分：（1）SW，此部分用于分析企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境；（2）OT，此部分用于分析企業(yè)的外部換。應(yīng)用此方法可幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)那些對自身有利的因素，還有不利的因素，找出問題所在，設(shè)計出具體的解決策略，從而助推后續(xù)的發(fā)展?；诖朔治?，可將問題基于輕重緩急原則進(jìn)行分類，那些是當(dāng)下急需解決問題，哪些是可拖延解決的事情，那些是戰(zhàn)略目標(biāo)層面的障礙，那些是戰(zhàn)術(shù)層面問題，將研究對象進(jìn)行一一列舉，按照矩陣來進(jìn)行排列，并應(yīng)用系統(tǒng)化理念，將各因素匹配在一起開展分析，由此得出想要的結(jié)論，并給決策的制定提供科學(xué)參考依據(jù)，提升決策的科學(xué)性、合理性水平。2.4.3價值流分析價值流，也就是從原料到成品，并賦予其價值的所有活動，包括原料的購買、運(yùn)輸、加工、交付客戶的全過程。在整個價值流當(dāng)中有許多的參與者，如，企業(yè)、供應(yīng)商、客戶，它們均是其中的參考部分。對于完整價值流，其可劃分成兩類活動，一個是增值活動，另一個是非增值活動，二類活動在一起組成了一個完整的價值流。對于增值活動，也就是可增加產(chǎn)品價值的活動。開展精益生產(chǎn)管理，其基本原則是消除浪費(fèi)，在企業(yè)的生產(chǎn)當(dāng)中，要想消除浪費(fèi)，此時需對生產(chǎn)中的2大基本構(gòu)成進(jìn)行分析判斷：增值活動、非增值活動。相關(guān)研究顯示，在企業(yè)運(yùn)營當(dāng)中，增值活動的占比大概在5%的水平。必要、非增值活動所占比例在60%，其余為浪費(fèi)。對于整個價值流管理工作，其需制作出價值流圖，利用此圖來優(yōu)化調(diào)整，從而逐步減少其中的浪費(fèi)，實現(xiàn)產(chǎn)品成本的下降，幫助企業(yè)獲取到更多的產(chǎn)品。對于價值流，其是將原料加工成產(chǎn)品，并銷售客戶的全過程，其中主要有兩類活動，一類是增值活動，另一類是非增值活動。對于價值流圖，其是用筆在紙上畫出各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，成功分展示出信息，這時會運(yùn)用到一些流線、符號等，其是一種狀態(tài)圖，找出需改進(jìn)之處，并制作出未來狀態(tài)圖，以此來展示出改善，并獲得積極的結(jié)果。整體來看，價值流圖分析，其是對生產(chǎn)的全過程開展的分析，也就是對當(dāng)前狀態(tài)圖開展的分析，從客戶開始，第一步需Fenix其需求所在，然后設(shè)計各生產(chǎn)流程、工序，建設(shè)出上下游關(guān)系。在各工序當(dāng)中，其既有增值活動，也有一些是非增值活動，如，庫存、物流轉(zhuǎn)移等，這些都需記錄其所需的時間，對物流信息開展充分粉刺，基于分析所得結(jié)果倆判斷出浪費(fèi)之處，找出浪費(fèi)的原因，并設(shè)計出完善措施來消除和減少浪費(fèi)情況。最后基于企業(yè)各方面實際，制定出新的價值流，從而助力企業(yè)后續(xù)的發(fā)展，在市場競爭中獲得更大的優(yōu)勢。應(yīng)用此方法，可對研究對象的所處情景開展全面、系統(tǒng)的探析，并基于研究結(jié)果來制定發(fā)展戰(zhàn)略，助力企業(yè)發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)。當(dāng)確定出了客戶需求后，此時關(guān)注產(chǎn)品，對其從開始-結(jié)束進(jìn)行跟蹤，并突破傳統(tǒng)職能分工，來消除產(chǎn)品流動中的障礙，重塑工作方法，以此來減少廢品的出現(xiàn)，提升產(chǎn)品的整體價值。詳細(xì)分析步驟如下：第一步：實施價值流的組織準(zhǔn)備對供應(yīng)鏈價值流的分析、改善第一步需得到供應(yīng)鏈職工各企業(yè)管理者的支持，這一點(diǎn)很關(guān)鍵。要設(shè)立一個價值流領(lǐng)導(dǎo)小組，一起確定出各產(chǎn)品族價值，判斷各愜意在價值流中的環(huán)節(jié)情況，并就各自責(zé)任進(jìn)行明確。另外，其中企業(yè)需就協(xié)同工作進(jìn)行劃分，由此來消除其中的浪費(fèi)情況。在聯(lián)合調(diào)查浪費(fèi)當(dāng)中，要各企業(yè)擁有檢查價值流活動的權(quán)力。對此，要求各成員企業(yè)突破職能界限，對供應(yīng)鏈中的整個價值流進(jìn)行重塑，設(shè)置一個價值流團(tuán)隊，安排團(tuán)隊基于產(chǎn)品族的價值流來設(shè)計出產(chǎn)品從到銷售過程。第二步：調(diào)查顧客需求，明確、細(xì)化需求對于客戶需求，需進(jìn)行整體性的考量，未滿足的需求是鏈中的薄弱之處。在探析價值流時，需滿足客戶的全部需求，如果只是滿足客戶的最小需求，此時會存在著很大的客戶流失風(fēng)險。所以，供應(yīng)鏈價值流分析工作，需積極的與客戶開展溝通聯(lián)系，認(rèn)識客戶需求所在，并將客戶要轉(zhuǎn)變成詳細(xì)的產(chǎn)品要求。例如，在客戶需求變化時，此時應(yīng)緊緊對接市場需求開展新產(chǎn)品的研發(fā)，并作出及時的響應(yīng)措施。第三步：分析潛在流而潛在流，主要有兩方面影響，一個是內(nèi)部影響，如信息技術(shù)、人力資源、電商等；另一個是外部影響，如社會環(huán)境、法規(guī)、發(fā)展趨勢等。第四步：繪制原供應(yīng)鏈上的產(chǎn)品、信息、資金流在此步當(dāng)中，會用到供應(yīng)鏈過程圖，還有實體結(jié)構(gòu)圖，這是開展此步的基礎(chǔ)。分析來看，供應(yīng)鏈過程圖當(dāng)中列出了參與成員情況，還有完成的項目。透過此圖可看出產(chǎn)品流動全過程的狀態(tài)，還有各環(huán)節(jié)所花費(fèi)的時間等信息，價值流領(lǐng)導(dǎo)小組可開展分析，判斷出哪些是可避免的浪費(fèi)，哪些是可減少的浪費(fèi)，由此來方便后續(xù)的研究工作開展。對于實體結(jié)構(gòu)圖，其可幫助了解供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)、運(yùn)作情況，需要指出的是，其可對人們?nèi)狈﹃P(guān)注的環(huán)節(jié)進(jìn)行指導(dǎo)。其是由兩部分構(gòu)成，一個是容量結(jié)構(gòu)圖，另一個是成本結(jié)構(gòu)圖，可分析出產(chǎn)品的成本，還有成本增加中的不協(xié)調(diào)之處，你一共對活動的調(diào)整、優(yōu)化實現(xiàn)減少浪費(fèi)的目標(biāo)。第五步：決策點(diǎn)分析開展價值流分析，可發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)鏈條中的各環(huán)節(jié)中的浪費(fèi)情況，加快流動，從而更好滿足客戶需求，并促進(jìn)整個供應(yīng)鏈的發(fā)展。決策點(diǎn)，其是供應(yīng)鏈中客戶的訂貨點(diǎn)，也包括訂單裝配點(diǎn)、制造點(diǎn)。分析來看，處于決策點(diǎn)上游的供應(yīng)鏈成員根據(jù)拉方式來開展管理工作，下游供應(yīng)鏈成員根據(jù)推方式開展管理工作。綜合來看，開展決策點(diǎn)分析可幫助鏈中成員確定出是用拉方式，還是運(yùn)用推方式，如果決策點(diǎn)出現(xiàn)了變化，此時可促進(jìn)產(chǎn)品價值流的重塑。第六步：尋找浪費(fèi)基于供應(yīng)鏈過程圖中可知，在許多情況下，一個產(chǎn)品從原料到最后銷售到客戶手中需花費(fèi)幾月-幾十個月的時間，然而，其增值時間僅為幾十小時-幾周的時間，可見其中的浪費(fèi)非常突出。從企業(yè)來看，開展價值流分析活動，此時可參考豐田的經(jīng)驗，側(cè)重分析7類浪費(fèi)情況，也就是，過量生產(chǎn)、不合適過程、不必要移動、庫存、運(yùn)輸、廢品和等待，確認(rèn)浪費(fèi)，透過這些來設(shè)計出匹配性的完善對策。然而，基于整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)分析，浪費(fèi)比較寬泛，主要為，當(dāng)價值鏈在相據(jù)很遠(yuǎn)的客戶、供應(yīng)商間流動時，此時也就帶來了浪費(fèi)情況，產(chǎn)品無法機(jī)械的從價值增值當(dāng)中流向價值增值過程，此外還包括鏈中各企業(yè)間的協(xié)作問題。例如，在不同企業(yè)間，存在著信息傳輸失真、交貨不準(zhǔn)時、不合理的庫存結(jié)構(gòu)等等。第七步：確定瓶頸，制定改善計劃在開展了前面這些分析后，可找出當(dāng)下供應(yīng)鏈價值流里面的瓶頸之處。對于這一步，其面向的是瓶頸之處，基于精益價值流的理念來設(shè)計出具體化的完善措施。例如，生產(chǎn)制造廠可對其產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)節(jié)拍等進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。而分銷系統(tǒng)，可從倉庫布置、分銷商位置、運(yùn)輸方式、庫存管理方式等層面進(jìn)行考量。加強(qiáng)企業(yè)間的合作，可發(fā)展出一個信任、開放的穩(wěn)定供應(yīng)鏈合作關(guān)系。第八步：評價分析來看，供應(yīng)鏈價值流分析，需持續(xù)的對價值流中的各項火龍開展分析，要成立一個價值流領(lǐng)導(dǎo)小組，判定出供應(yīng)鏈的精益程度水平，進(jìn)展水平，還有需關(guān)注哪些問題，還有持續(xù)的分析一項活動有沒有創(chuàng)造出真正的價值，同時設(shè)計出具體化的解決措施。

第三章制藥行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營現(xiàn)狀分析

3.1制藥行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營概況

制藥行業(yè)正面臨越來越大的壓力，既要保證合規(guī)性和數(shù)據(jù)完整性，又要更快地將藥物推向市場。如今的生產(chǎn)越來越有針對性，對小批量藥品和個性化藥品的需求越來越大，這一變化促使各企業(yè)運(yùn)營從大規(guī)模的批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品多樣化生產(chǎn)，而這需要復(fù)雜的批處理、頻繁的產(chǎn)品切換以及細(xì)致的跟蹤。醫(yī)療健康作為關(guān)系國計民生的重要產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化技術(shù)將會帶來顛覆式創(chuàng)新，重塑整個醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)。醫(yī)藥是構(gòu)建醫(yī)療健康生態(tài)的支柱，在政策、技術(shù)、成本、醫(yī)患需求等因素的共同驅(qū)動下，已經(jīng)開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展之路。3.2制藥行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營外部環(huán)境分析3.2.1政策環(huán)境一方面，政府加大了對數(shù)字醫(yī)療建設(shè)的支持力度，2016年10月《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出完善人口健康信息服務(wù)體系建設(shè)和推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用兩大目標(biāo)。2018年8月，國家藥監(jiān)局將負(fù)責(zé)監(jiān)管人工智能和健康數(shù)字化產(chǎn)品；另一方面，隨著醫(yī)保局的成立和兩票制、仿制藥一致性評價、“4+7”帶量采購等系列政策的出臺，控費(fèi)降價成為了醫(yī)藥改革的主題，倒逼藥企采用新技術(shù)來提高效率，降低成本。醫(yī)保局作為買單方，希望控制藥價，減輕醫(yī)保資金壓力，通過制定政策（如出臺“4+7”帶量采購）直接影響醫(yī)藥企業(yè)，對其具有調(diào)控權(quán)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)是藥企銷售的主要渠道，70%的藥品通過醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行銷售，因此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)特別是大型醫(yī)院對藥企掌握著話語權(quán)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的選擇事關(guān)藥企的生存發(fā)展。醫(yī)生享有處方權(quán)，用哪種藥主要由醫(yī)生來決定，每年藥企都會派出大批醫(yī)藥代表向醫(yī)生進(jìn)行學(xué)術(shù)推廣，希望醫(yī)生能夠選擇企業(yè)生產(chǎn)的藥品。而患者作為藥品的最終消費(fèi)者，對藥品的療效可以用腳投票，患者的口碑在一定程度上影響了藥品的銷售。從醫(yī)藥市場各大利益主體的博弈看，醫(yī)藥相關(guān)企業(yè)處于弱勢地位，為了更好地生存發(fā)展，它們需要維護(hù)好與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、患者的關(guān)系。而數(shù)字化技術(shù)可以幫助藥企更好地為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生和患者服務(wù)，進(jìn)而帶動藥品的銷售。3.2.2經(jīng)濟(jì)環(huán)境我國醫(yī)藥工業(yè)20%以上增長率的時代已經(jīng)過去了，2015年增長率出現(xiàn)9%的低谷，雖然近兩年增長率有所回升，但2018年醫(yī)藥工業(yè)增長率也才12.6%，增長依然處于較低水平。增長率的趨緩意味著企業(yè)收入增長受阻，這將直接影響企業(yè)的利潤。3.2.3社會環(huán)境我國醫(yī)藥行業(yè)在2011年以前一直是保持高速增長的態(tài)勢，經(jīng)歷了行業(yè)的黃金發(fā)展期。但是，隨著醫(yī)改逐步深入，以藥養(yǎng)醫(yī)的格局將被打破，降價控費(fèi)成為醫(yī)藥行業(yè)未來需要長期面臨的挑戰(zhàn)，醫(yī)藥行業(yè)需要進(jìn)行自我救贖，通過創(chuàng)新實現(xiàn)破繭重生。3.3制藥行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營內(nèi)部環(huán)境分析3.3.1技術(shù)環(huán)境此外，風(fēng)險一直伴隨著新藥研發(fā)的全過程，特別是II~III期臨床試驗階段，研發(fā)成功率處于低谷，即使是仿制藥，其研發(fā)成功率也不足50%。從三大類新藥研發(fā)的成功率看，原研化藥的成功率最低，僅為6.2%，原研生物藥的研發(fā)成功率也不過為11.5%。因此，可以說新藥研發(fā)是個高失敗率的過程，任何一款新藥的上市都是千萬次失敗嘗試的結(jié)果。3.3.2人才環(huán)境藥企的人力成本一直較高，大部分都在60%左右，特別是銷售環(huán)節(jié)，醫(yī)藥代表的薪酬占據(jù)了大部分人力成本。因此，藥企在面臨研發(fā)風(fēng)險高，行業(yè)增長放緩以及人力成本居高不下的難題下，急需通過引進(jìn)數(shù)字化技術(shù)來提升新藥研發(fā)成功率，降低企業(yè)成本，提高產(chǎn)出效率，在行業(yè)增長緩慢的環(huán)境下獲得較好的效益，以期未來能夠更好地生存發(fā)展。3.4數(shù)字化驅(qū)動下的醫(yī)藥行業(yè)醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是局限于某個環(huán)節(jié)、某項技術(shù)，而是站在產(chǎn)業(yè)鏈全局視角，全流程、多項技術(shù)融合的創(chuàng)新，包括新藥研發(fā)、臨床研究、藥品生產(chǎn)、營銷推廣、醫(yī)生服務(wù)、患者服務(wù)、藥品零售等各個環(huán)節(jié)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是要重塑醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展模式和價值鏈，為醫(yī)生和患者提供更好的服務(wù)。為了更好地展示醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況，我們將產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)分，結(jié)合各環(huán)節(jié)可能利用的數(shù)字化技術(shù)，歸納出整個醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景。下面我們將結(jié)合每個環(huán)節(jié)提供的數(shù)字化解決方案、方案實現(xiàn)的目標(biāo)以及代表企業(yè)進(jìn)行深入剖析。3.4.1新藥研發(fā)新藥研發(fā)的“雙十宿命論“（研發(fā)周期超過10年，研發(fā)費(fèi)用超過10億美元）一直以來成為各大藥企不可逾越的痛點(diǎn)。因此，縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)費(fèi)用和提高研發(fā)成功率成為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標(biāo)。新藥研發(fā)涉及靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預(yù)測等，傳統(tǒng)靶點(diǎn)研究以直觀的方式定性推測生理活性物質(zhì)結(jié)構(gòu)與活性的關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)機(jī)體細(xì)胞上藥物能夠發(fā)揮作用的受體結(jié)合點(diǎn)，需要2~3年時間。同時需要對5000-10000種化合物進(jìn)行篩選，采用高通量篩選方式成本較高。而通過大數(shù)據(jù)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、AI化合物合成系統(tǒng)、AI化合物篩選系統(tǒng)等，可以將靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成和篩選的時間節(jié)約40%~50%，成本降低一半，而且成功率提高30%~40%。Exscientia、Atomwise、GNSHealthcare等為代表的國外新藥研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)公司，它們與葛蘭素史克、默沙東、賽爾基因等跨國藥企合作，共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在新藥研發(fā)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，幫助藥企縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)費(fèi)用。國內(nèi)的深度智耀、晶泰科技等企業(yè)也在為國內(nèi)大型藥企提供數(shù)字化服務(wù)，推動國內(nèi)新藥研發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。3.4.2臨床研究新藥在進(jìn)入審批前，需要進(jìn)行3個階段的臨床試驗，找到合適的患者是臨床試驗得以開展的前提和基礎(chǔ)。試驗管理人員需要從海量的病例中找出那些符合藥物試驗的患者，并且通知受試者，該過程需要大量的時間去篩選病歷。而且臨床研究階段包括試驗方案設(shè)計、試驗流程管理、試驗數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計分析等內(nèi)容，如果僅僅依靠人工，不僅工作量大，而且容易出錯。因此，提高受試者匹配效率和臨床流程管理效率顯得至關(guān)重要。企業(yè)采用臨床試驗患者招募系統(tǒng)、臨床試驗管理系統(tǒng)、EDC（臨床試驗數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)）等，通過對海量的臨床試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提取試驗關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，將試驗要求與病人電子病歷進(jìn)行自動配對，能夠在較短時間內(nèi)找到最適合的受試者，提高臨床試驗患者匹配精準(zhǔn)度。另外，臨床試驗管理系統(tǒng)可以對受試者進(jìn)行全流程管理，包括試驗通知、服藥提醒、試驗過程監(jiān)管、用藥數(shù)據(jù)監(jiān)測、不良反應(yīng)報警等，可以協(xié)助試驗工作人員同時管理多批受試者，提高試驗管理效率。EDC能夠?qū)υ囼灁?shù)據(jù)進(jìn)行實時采集和上傳，當(dāng)好數(shù)據(jù)運(yùn)算分析的傳遞者，在較短時間內(nèi)得到試驗結(jié)果。比如太美醫(yī)療科技研發(fā)的eCollect電子數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)臨床試驗數(shù)據(jù)采集的電子化和智能化，還可以遠(yuǎn)程審核數(shù)據(jù)。而且，基于平臺優(yōu)勢，eCollect可與太美醫(yī)療科技多系統(tǒng)整合，數(shù)據(jù)實時交互，減少數(shù)據(jù)二次轉(zhuǎn)錄，提高試驗數(shù)據(jù)質(zhì)量。國外人工智能公司AiCure致力于通過改善試驗設(shè)計方案和試驗流程管控來加速臨床試驗進(jìn)程和提高試驗效率。公司開發(fā)的臨床試驗管理系統(tǒng)整合了方案設(shè)計、流程監(jiān)控、用藥依從性、數(shù)據(jù)分析等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)對整個臨床試驗的全流程管理。零氪科技的LinkRecruitment?精準(zhǔn)臨床招募系統(tǒng)，能夠快速完成在臨床試驗文件里提取相關(guān)數(shù)據(jù)，評估出病人到底適合哪一種治療方法，通知受試者及時參加相關(guān)試驗。3.4.3藥品生產(chǎn)藥品生產(chǎn)過程出現(xiàn)原料不足或過剩，主要是因為無法根據(jù)產(chǎn)量對所需原料進(jìn)行精準(zhǔn)計算。而且，整個生產(chǎn)工藝過程涉及的程序較多，需要投入大量人力，加大了企業(yè)的人力成本開支。出現(xiàn)不合格的產(chǎn)品時要進(jìn)行原因追溯，需要一道道工序做排除鑒定，消耗大量時間往往找不到問題所在，還影響了整個產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)程?；诖髷?shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，研發(fā)原料精準(zhǔn)供應(yīng)系統(tǒng)，以產(chǎn)定量，對所需原料種類、數(shù)量進(jìn)行精確化計算，實現(xiàn)原料剛好滿足產(chǎn)量，避免出現(xiàn)原料浪費(fèi)。生產(chǎn)過程進(jìn)行工藝流程的數(shù)字化升級，替代部分人工，可以為降低企業(yè)人力開支，同時還能實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化，提高生產(chǎn)效率。另外，利用AI輔助檢驗系統(tǒng)，可以縮短質(zhì)量檢驗時間，降低檢驗失誤率。還可以借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)品、生產(chǎn)設(shè)備、人員等互聯(lián)互通，對整個生產(chǎn)過程做到全流程、不間斷地定位追蹤，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，能夠及時發(fā)現(xiàn)和處理，最大限度地保證生產(chǎn)工藝的平穩(wěn)運(yùn)行?？傊?，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要推動藥品生產(chǎn)由高能耗、低產(chǎn)出向低能耗、高產(chǎn)出轉(zhuǎn)變。3.4.4營銷推廣我國目前有200多萬醫(yī)藥代表，他們需要服務(wù)3萬多家醫(yī)院的醫(yī)生。醫(yī)藥代表對醫(yī)生的拜訪時間和地域范圍有限，很難實現(xiàn)醫(yī)院的全覆蓋，他們的服務(wù)對象主要是三甲醫(yī)院的醫(yī)生。另外，由于醫(yī)生平時工作繁忙，傳統(tǒng)的線下學(xué)術(shù)會議，醫(yī)生和專家都要抽時間去現(xiàn)場參加，交通成本太高且還耽誤了日常工作。藥企為此需要耗費(fèi)大量的人力、財力和物力。在數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)的深度應(yīng)用下，可促進(jìn)傳統(tǒng)醫(yī)藥生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型升級發(fā)展，充分的應(yīng)用技術(shù)手段、技術(shù)系統(tǒng)來實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的多領(lǐng)域應(yīng)用。在應(yīng)用數(shù)字技術(shù)當(dāng)中，要實現(xiàn)用戶信息的留痕，此時藥企可對醫(yī)生、患者行為開展實時的動態(tài)監(jiān)控，由此來獲得科學(xué)、及時的反饋信息，持續(xù)的去優(yōu)化產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升，使得產(chǎn)品更加匹配客戶需求，開展定制營銷活動，加快企業(yè)的發(fā)展。對于醫(yī)生虛擬拜訪，其可基于時間做出動態(tài)化的調(diào)整，醫(yī)藥代表可以在更加合理的時間范疇對不同區(qū)域的醫(yī)生進(jìn)行在線拜訪，這樣雙方打破了時空限制，提高了醫(yī)藥代表服務(wù)范圍覆蓋率，可以更加有效地進(jìn)行溝通互動，而且還為企業(yè)節(jié)約了大量成本。藥企在舉辦傳統(tǒng)線下學(xué)術(shù)會議的時，可以進(jìn)行線上實時直播或錄制后進(jìn)行轉(zhuǎn)播。通過線上線下同步會議能夠讓全國各地醫(yī)院的醫(yī)生都參與，增強(qiáng)會議傳播的效果，通過在線實時互動，能夠及時解答醫(yī)生的疑問，更好地實現(xiàn)藥品推廣。此外，通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，能夠?qū)ν愃幤返氖袌鰯?shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)分析，為企業(yè)制定營銷戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支撐。目前，藥企主要通過自建或由第三方服務(wù)商提供解決方案的形式開展數(shù)字化營銷，如諾和諾德和默沙東分別自建了糖醫(yī)網(wǎng)、醫(yī)維達(dá)，第三方醫(yī)藥數(shù)字化營銷服務(wù)商醫(yī)百科技為華潤三九、步長制藥、正大天晴等提供專業(yè)的醫(yī)藥營銷數(shù)字化方案。我國藥品零售主要涵蓋公立醫(yī)院終端、零售終端和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)終端。根據(jù)2018年三大終端藥品銷售占比看，公立醫(yī)院占比接近70%，這也解釋了為什么藥企一直把公立醫(yī)院作為重點(diǎn)公關(guān)對象。但處方外流已經(jīng)開始實施，特別是今年9月份“全國首個省級電子處方信息共享平臺”在甘肅落成，這預(yù)示著全國各地將陸續(xù)上線電子處方信息共享平臺。因此，我們可以看到處方外流的速度將進(jìn)一步加快。根據(jù)易觀公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，2020年處方外流市場規(guī)模將達(dá)到1500億元，2030年市場規(guī)?？赡苓_(dá)到7300億元。對于藥企來說，處方外流市場將成為未來藥企營銷突破的重點(diǎn)，數(shù)字化營銷體系將幫助藥企接入這塊蛋糕。未來，數(shù)字化技術(shù)將實現(xiàn)與全國和各地的電子處方信息共享平臺的互聯(lián)互通，根據(jù)處方種類、數(shù)量、病種分布等，更好地為醫(yī)生、患者提供藥事服務(wù)。3.5本章小結(jié)綜上，我們看到醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全產(chǎn)業(yè)鏈、多主體參與的創(chuàng)新，涉及到醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)藥生產(chǎn)和醫(yī)藥流通的各個環(huán)節(jié)。而且創(chuàng)新的主體不止局限在醫(yī)藥制造企業(yè)，還包括醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)、醫(yī)藥零售企業(yè)、新興醫(yī)藥電商、軟件服務(wù)企業(yè)等。數(shù)字化的解決方案能夠加快新藥研發(fā)、提高生產(chǎn)效率、降低營銷成本、改善患者體驗，為整個醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展提供新動力。未來，數(shù)字化技術(shù)還將進(jìn)一步賦能行業(yè)發(fā)展，重塑醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈格局，實現(xiàn)要素、流程以及服務(wù)的全面數(shù)字化。這給醫(yī)藥行業(yè)的企業(yè)創(chuàng)造了市場契機(jī)，企業(yè)應(yīng)該明確市場定位，結(jié)合自身優(yōu)勢，進(jìn)行數(shù)字化戰(zhàn)略布局，在醫(yī)藥數(shù)字化浪潮中構(gòu)筑競爭優(yōu)勢。而在制藥行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營方面，行業(yè)政策要求越來越嚴(yán)格，產(chǎn)品必須確保合規(guī)性和數(shù)據(jù)完整性的同時更快將產(chǎn)品推向市場；另外由于仿制藥的競爭，成本控制將是影響市場的最重要因素之一。從客戶需求方面，對個性化和小批量的產(chǎn)品需求在不斷提高。這些變化都促使制藥工廠的生產(chǎn)流程必須更加自動化，連續(xù)化及智能化。工廠需要通過產(chǎn)品互聯(lián)，確保底層的設(shè)備實現(xiàn)控制和正常的運(yùn)行，同時建立工作的數(shù)據(jù)庫平臺，為生產(chǎn)過程的優(yōu)化提供有效的支持。只有有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能幫助工廠更好地應(yīng)對復(fù)雜的批處理，頻繁的產(chǎn)品切換以及細(xì)致的跟蹤，更好地管理產(chǎn)品多樣化生產(chǎn)。

第四章A醫(yī)藥公司生產(chǎn)運(yùn)營現(xiàn)狀分析

4.1基本情況4.1.1公司概況A公司是一家以創(chuàng)新為驅(qū)動的全球綜合