Excel在會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用 課件 項(xiàng)目十 壞賬成因分析

Excel在會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用項(xiàng)目十壞賬成因分析(1)理解單因素方差分析方法的基本概念與分析的步驟；(2)掌握Excel數(shù)據(jù)分析工具中方差分析模塊的單因素分析方法的具體應(yīng)用；(3)學(xué)會(huì)應(yīng)用Excel數(shù)據(jù)分析工具中的方差分析方法對企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的其他具體問題進(jìn)行研究。學(xué)習(xí)目標(biāo)為了提高銷售收入，提高市場占有率，企業(yè)在銷售實(shí)踐中普遍采用賒銷的方式，但賒銷在很大程度上是基于對交易對手的商業(yè)信用，由于在交易中存在很多信息不對稱行為，企業(yè)對交易對手的了解不夠詳細(xì)，對其還款能力和還款意愿評估做不到盡善盡美，因此會(huì)不可避免地形成壞賬?？陀^來講，壞賬的成因是多方面的，每個(gè)企業(yè)的壞賬也有自身具體的特點(diǎn)。本項(xiàng)目主要以具體案例的形式，使用Excel2010中的方差分析方法，對企業(yè)的壞賬影響因素進(jìn)行分析，旨在發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，為企業(yè)做好銷售回款管理提供有益的參考借鑒，進(jìn)而為企業(yè)經(jīng)營管理提供必要的智力支持。情景引入目錄CONTENTS單因素影響分析1可重復(fù)雙因素方差分析2任務(wù)一單因素影響分析知識(shí)準(zhǔn)備試驗(yàn)中要考察的指標(biāo)稱為試驗(yàn)指標(biāo)，影響試驗(yàn)指標(biāo)的條件稱為因素，因素所處的狀態(tài)稱為水平，若試驗(yàn)中只有一個(gè)因素改變則稱為單因素試驗(yàn)，若有兩個(gè)因素改變則稱為雙因素試驗(yàn)，若有多個(gè)因素改變則稱為多因素試驗(yàn)。方差分析就是對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，檢驗(yàn)方差相等的多個(gè)正態(tài)總體均值是否相等，進(jìn)而判斷各因素對試驗(yàn)指標(biāo)的影響是否顯著。方差分析根據(jù)影響試驗(yàn)指標(biāo)條件的個(gè)數(shù)可以區(qū)分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。1.單因素方差的基本概念知識(shí)準(zhǔn)備在方差分析中，我們將要考察的對象的某種特征稱為試驗(yàn)指標(biāo)，影響試驗(yàn)指標(biāo)的條件稱為因素。因素可分為兩類，一類是人們可以控制的(如原材料、設(shè)備、學(xué)歷、專業(yè)等因素)，另一類是人們無法控制的(如員工素質(zhì)與機(jī)遇等因素)。1.單因素方差的基本概念知識(shí)準(zhǔn)備下面所討論的因素都是指可控制因素。每個(gè)因素又有若干個(gè)狀態(tài)可供選擇，因素可供選擇的每個(gè)狀態(tài)稱為該因素的水平。如果在一項(xiàng)試驗(yàn)中只有一個(gè)因素在改變，則稱為單因素試驗(yàn);如果多于一個(gè)因素在改變，則稱為多因素試驗(yàn)。因素常用大寫字母A，B，C，…表示，因素A的水平用A1、A2、A3表示。1.單因素方差的基本概念知識(shí)準(zhǔn)備(1)各個(gè)觀察值是獨(dú)立的，即各組觀察數(shù)據(jù)是從相互獨(dú)立的總體中抽取的。2.假設(shè)前提(2)每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布且方差相等，即各組觀測數(shù)據(jù)是從具有相同方差的正態(tài)分布總體中抽取的簡單隨機(jī)樣本。知識(shí)準(zhǔn)備在單因素試驗(yàn)中，假設(shè)因素A共有r個(gè)水平，r表示單因素的分類數(shù)目，每個(gè)水平的樣本容量為n，則共有nr個(gè)觀察值，單因素試驗(yàn)的結(jié)果以r行n列表示，構(gòu)成單因素分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。3.單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)準(zhǔn)備(1)提出假設(shè)。設(shè)因素有不同水平A1,A2,.......,Ar,各水平對應(yīng)的總體服從正態(tài)分布N，在水平Ar,進(jìn)行Nr,次試驗(yàn)。假定所有試驗(yàn)都是獨(dú)立的，因?yàn)樵谒降臉颖居^測值與總體服從相同的分布，如果因素A對試驗(yàn)結(jié)果影響不顯著，則所有樣本觀測值都可以看作來自同一總體，即各自變量取值分類組的均值相等。4.單因素方差分析的步驟知識(shí)準(zhǔn)備提出假設(shè):4.單因素方差分析的步驟原假設(shè)H0:U1=U2=…=Ur,即因素A對觀測變量無顯著影響。備擇假設(shè)H1:U1=U2=…=Ur,不全相等，即因素A對觀測變量有顯著影響。若拒絕原假設(shè)，則表示自變量對因變量有顯著影響；若接受原假設(shè)，則表示自變量對因變量沒有顯著影響。知識(shí)準(zhǔn)備4.單因素方差分析的步驟(2)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。(3)離差平方和。①總離差平方和也稱總平方和(SumofSquaresforTotal,SST)，反映全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的離散狀況，是全部觀察值與總平均值的離差平方和。②組間離差平方和也稱因素A平方和(SumofSquaresforFactorA,SSA)，反映各個(gè)總體的樣本均值之間的差異程度，即每組數(shù)據(jù)均值和總平均值之間的離差平方和。③組內(nèi)離差平方和也稱誤差項(xiàng)離差平方和(SumofSquaresforError,SSE)，反映每個(gè)樣本各觀測值之間的離散狀況，即組內(nèi)數(shù)據(jù)和組內(nèi)平均值之間的隨機(jī)誤差。知識(shí)準(zhǔn)備(4)判斷與結(jié)論。有兩種方法可以用來判定是否接受原假設(shè)H0:4.單因素方差分析的步驟將統(tǒng)計(jì)量F與給定的顯著性水平a的臨界值Fa比較，可以做出拒絕或接受原假設(shè)H0的判斷:若F≥Fa，則拒絕原假設(shè)H0，表明因素A對觀察值有顯著影響;若F<Fa，則接受原假設(shè)H0，表明因素A對觀察值無顯著影響。知識(shí)準(zhǔn)備利用F值計(jì)算出P值，當(dāng)P<a時(shí)，拒絕，表明均值之間有顯著差異，即因素4對觀察值有顯著影響；當(dāng)P>a時(shí)，則接受原假設(shè)H0，表明均值之間無顯著差異，因素A對觀察值無顯著影響。4.單因素方差分析的步驟任務(wù)目標(biāo)(1)了解單因素方差分析；(2)學(xué)會(huì)使用Excel2010數(shù)據(jù)分析工具中的方差分析模塊單因素方差分析命令；(3)學(xué)會(huì)使用單因素方差分析方法對企業(yè)壞賬影響因素進(jìn)行研究。任務(wù)資料福源公司是一家生產(chǎn)制造企業(yè)，自2010年以來，公司主要經(jīng)營的產(chǎn)品是A、B、C。公司2010-2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品的壞賬數(shù)據(jù)如表10-1所示。要求：利用圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)。任務(wù)操作一、輸入數(shù)據(jù)打開Excel，將工作簿保存為“壞賬成因.xlsm”。將Sheetl工作表重命名為“壞賬成因分析”，建立“壞賬成因分析”工作表，在其中輸入福源公司2010-2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)，如圖10-1所示。圖10-1壞賬分析數(shù)據(jù)任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)這里使用“帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖”和“雷達(dá)圖”比較適合。(一)帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖(1)選中A2:D14單元格區(qū)域,選擇“插入”選項(xiàng)卡,執(zhí)行“圖表”組“散點(diǎn)圖”中的“帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖”命令,如圖10-2所示。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)(一)帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖圖10-2選擇帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)(一)帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖圖10-3分產(chǎn)品壞賬成因分析圖(2)打開基于福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)的帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖，如圖10-3所示。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)(一)帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖(3)將標(biāo)題修改為“分產(chǎn)品壞賬成因分析”,單擊分產(chǎn)品壞賬成因分析圖中的橫坐標(biāo)軸，打開如圖10-4所示的“設(shè)置坐標(biāo)軸格式”對話框，在“坐標(biāo)軸選項(xiàng)”的“最小值”中輸入2010.0，在“最大值”中輸入2021.0，在“主要刻度單位”中輸入2.0，在“次要刻度單位”中輸入1.0。(4)單擊“關(guān)閉”按鈕，最終形成的分產(chǎn)品壞賬成因分析圖如圖10-5所示。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)(一)帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖圖10-5最終形成的分產(chǎn)品壞賬成因分析圖圖10-4“設(shè)置坐標(biāo)軸格式”對話框任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)(一)帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖結(jié)論:從帶平滑線和數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖中可以較為直觀地看出，A、B、C三種產(chǎn)品之間還是存在一定差異的,尤其是自2010年以來,B產(chǎn)品壞賬金額要高于A產(chǎn)品壞賬金額,再高于C產(chǎn)品壞賬金額。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)(二)雷達(dá)圖(1)選中A2:D14單元格區(qū)域，選擇“插入”選項(xiàng)卡，執(zhí)行“圖表”組中“其他圖表下的“雷達(dá)圖”命令，如圖10-6所示。(2)打開如圖10-7所示的基于福源公司2010-2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)的雷達(dá)圖。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)圖10-6選擇雷達(dá)圖圖10-7分產(chǎn)品壞賬成因分析雷達(dá)圖任務(wù)操作三、通過單因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種之間的關(guān)系(1)選擇單因素方差分析工具。選擇“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡,執(zhí)行“分析”組中的“數(shù)據(jù)分析”命令，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析工具”列表框中選擇“方差分析:單因素方差分析”選項(xiàng)，如圖10-8所示。圖10-8“數(shù)據(jù)分析”對話框任務(wù)操作三、通過單因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種之間的關(guān)系(2)單擊“確定”按鈕,打開“方差分析:單因素方差分析”對話框。首先設(shè)置“輸入’內(nèi)容，單擊“輸入?yún)^(qū)域”后面的折疊按鈕，并選中$B$2:$D$14單元格區(qū)域。因?yàn)楸纠醒芯康氖茿、B、C三種產(chǎn)品之間的方差分析，而且三者數(shù)據(jù)都以“列”的形式在Excel2010中展示,所以在“分組方式”選項(xiàng)組中要選中“列”復(fù)選框。任務(wù)操作三、通過單因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種之間的關(guān)系此外,因?yàn)樵凇拜斎雲(yún)^(qū)域中選中了B2:D14單元格區(qū)域，所以數(shù)據(jù)中是包含標(biāo)志項(xiàng)的，需要選中“標(biāo)志位于第一行復(fù)選框，其他采用系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置。然后設(shè)置“輸出選項(xiàng)”，在“輸出區(qū)域”中選中$AS16單元格區(qū)域。如果選中“新工作表組”單選按鈕，則表示將輸出結(jié)果顯示在一個(gè)新的工作表上，如圖10-9所示。圖10-9“方差分析：單因素方差分析”對話框任務(wù)操作三、通過單因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種之間的關(guān)系(3)單擊“確定”按鈕，得到針對A、B、C三種產(chǎn)品之間的單因素方差分析結(jié)果，如圖10-10所示。圖10-10單因素方差分析結(jié)果任務(wù)操作三、通過單因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種之間的關(guān)系結(jié)論:“方差分析:單因素方差分析”結(jié)果圖包括兩部分，第一部分是參與方差分析的變量(包括A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額和C產(chǎn)品壞賬金額)的描述性分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中A產(chǎn)品壞賬金額觀測樣本數(shù)為12，總和為10579.92，平均值為881.66，方差為119924.9255;B產(chǎn)品壞賬金額觀測樣本數(shù)為12，總和為13199.76，平均值為1099.98，方差為229170.1156;C產(chǎn)品壞賬金額觀測樣本數(shù)為12，總和為7488.25，平均值為624.0208333，方差為20830.83475。任務(wù)操作三、通過單因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種之間的關(guān)系第二部分為單因素方差分析結(jié)果，單因素方差分析的原假設(shè)為參與分析的變量之間不存在顯著差異，從結(jié)果中可以明確地看出單因素方差分析的F值為5.524004344，顯著性P值為0.008525039，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，說明要顯著拒絕原假設(shè)，即福源公司2010-2021年A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額和C產(chǎn)品壞賬金額等主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種之間是有著顯著影響關(guān)系的，或者說，不同主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種產(chǎn)生的壞賬金額之間有著非常顯著的不同。任務(wù)二可重復(fù)雙因素方差分析知識(shí)準(zhǔn)備(1)無重復(fù)的雙因素方差分析:假定因素A和因素B的效應(yīng)之間是相互獨(dú)立的，不存在交互關(guān)系，也稱無交互作用的雙因素方差分析。(2)可重復(fù)的方差分析:假定A、B兩個(gè)因素不是獨(dú)立的，而是相互起作用的，并且兩個(gè)因素共同起作用的結(jié)果不是其各自作用的簡單相加，而是會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的效應(yīng)(如效果會(huì)成倍增加)，也稱有交互作用的雙因素方差分析。本任務(wù)集中介紹可重復(fù)雙因素方差分析的理論與操作實(shí)例。一、雙因素方差分析的類型知識(shí)準(zhǔn)備假設(shè)兩個(gè)因素分別是A和B，因素A共有n個(gè)水平，因素B共有k個(gè)水平，在水平組合(Ai,Bj)下的試驗(yàn)結(jié)果Xij,服從N,i=1,…,n;B=1,…,k。假設(shè)這些試驗(yàn)結(jié)果相互獨(dú)立,要對兩個(gè)因素的交互作用進(jìn)行分析，每個(gè)水平組合下需要至少進(jìn)行兩次試驗(yàn)，若在每個(gè)水平組合(Ai,Bj)下重復(fù)t次試驗(yàn)，則每次試驗(yàn)的觀測值用Xijr(r=1,…,t)表示。二、可重復(fù)的雙因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)準(zhǔn)備與無重復(fù)的雙因素方差分析的模型基本一樣，只是可重復(fù)的雙因素方差分析需要考慮兩個(gè)因素之間的交互作用，因此需要提出假設(shè)以檢驗(yàn)兩個(gè)因素之間的交互效應(yīng)。在可重復(fù)的雙因素方差分析中,如果用U表示均值,則U1,U2,…,Un,分別表示因素A分類組的均值,U1,U2,…,Uk分別表示因素B分類組的均值;用Pij

表示因素A的第i水平與因素B的第j水平的交互效應(yīng)。在可重復(fù)的雙因素方差分析中，要檢驗(yàn)的假設(shè)有三個(gè)，即分別對因素A和因素B以及因素A、B之間的交互效應(yīng)提出假設(shè)。三、可重復(fù)的雙因素方差分析的步驟(一)提出假設(shè)知識(shí)準(zhǔn)備原假設(shè)H01：U1=U2=…=Un，即因素A對觀測變量無顯著影響。三、可重復(fù)的雙因素方差分析的步驟(一)提出假設(shè)1.對因素A的假設(shè)備擇假設(shè)H11：U1,U2,…,Un不全相等，即因素A對觀測變量有顯著影響。知識(shí)準(zhǔn)備原假設(shè)H02：U1=U2=…=Uk，即因素B對觀測變量無顯著影響。三、可重復(fù)的雙因素方差分析的步驟(一)提出假設(shè)2.對因素B的假設(shè)備擇假設(shè)H12：U1,U2,…,Uk不全相等，即因素B對觀測變量有顯著影響。知識(shí)準(zhǔn)備原假設(shè)H03：對一切i和j，有Pij=0，即因素A與因素B之間不存在交互效應(yīng)。三、可重復(fù)的雙因素方差分析的步驟(一)提出假設(shè)3.對因素A和因素B的交互效應(yīng)的假設(shè)備擇假設(shè)H13：對一切i和j，Pij不全為零，即因素A與因素B之間存在交互效應(yīng)。知識(shí)準(zhǔn)備由于相互作用的存在，可重復(fù)的雙因素方差分析要比無重復(fù)的雙因素方差分析多一個(gè)交互作用項(xiàng)平方和，此時(shí)總離差平方和SST將被分解為四部分:SSA、SSB、SSAB和SSE，分別代表因素A的組間差異，因素B的組間差異，因素A、B的交互效應(yīng)和隨機(jī)誤差的離散狀況。三、可重復(fù)的雙因素方差分析的步驟(二)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量知識(shí)準(zhǔn)備與無重復(fù)的雙因素方差分析一樣，在可重復(fù)的雙因素方差分析中，既可以將統(tǒng)計(jì)量的值F與臨界值Fa,進(jìn)行比較，從而做出拒絕或接受原假設(shè)的決策；也可以利用F值計(jì)算出P值，再進(jìn)行判斷。其具體判斷方法如下:利用F值進(jìn)行判斷:若FA≥Fa，則拒絕原假設(shè)H01，表明因素A對觀察值有顯著影響,否則接受原假設(shè)H01；若FB≥Fa,則拒絕原假設(shè)H02,表明因素B對觀察值有顯著影響,否則接受原假設(shè)H02；若FAB≥Fa，則拒絕原假設(shè)H03，表明因素A、B的交互效應(yīng)對觀察值有顯著影響，否則接受原假設(shè)H:。同理，利用P值進(jìn)行判斷:當(dāng)P<a時(shí)，拒絕H0;當(dāng)P>a時(shí)，接受原假設(shè)H0。三、可重復(fù)的雙因素方差分析的步驟(三)判斷與結(jié)論任務(wù)目標(biāo)(1)理解Excel2010中可重復(fù)雙因素方差分析的基本原理；(2)掌握可重復(fù)雙因素方差分析方法在Excel2010中的實(shí)現(xiàn)；(3)學(xué)會(huì)應(yīng)用這些統(tǒng)計(jì)分析方法解決實(shí)際中遇到的財(cái)務(wù)管理問題。任務(wù)資料福源公司是一家生產(chǎn)制造企業(yè)，自2010年以來，公司主要經(jīng)營的產(chǎn)品是A、B、C。2010-2021年A、B、C三種主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)的壞賬數(shù)據(jù)如表10-2所示（完整表格查看教材297頁）。任務(wù)操作使用Excel2010打開“壞賬成因.xlsm”工作簿，新建或者選擇其中一張空白工作表并重命名為“壞賬成因分析(雙因素)”，建立“壞賬成因分析(雙因素)”工作表，在其中輸入福源公司2010-2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)壞賬數(shù)據(jù)，如圖10-11所示。一、輸入數(shù)據(jù)

圖10-11輸入相關(guān)數(shù)據(jù)任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)壞賬數(shù)據(jù)

圖10-12選擇“數(shù)據(jù)透視圖”命令這里主要介紹Excel2010中數(shù)據(jù)透視圖的用法。(1)在“壞賬成因分析(雙因素)”工作表中選中A2:E37單元格區(qū)域，選擇“插入選項(xiàng)卡執(zhí)行“表格”組中“數(shù)據(jù)透視表”下的“數(shù)據(jù)透視圖”命令，如圖10-12所示。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)壞賬數(shù)據(jù)

圖10-13創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖(2)打開“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表及數(shù)據(jù)透視圖”對話框，選中“新工作表”(命名為“數(shù)據(jù)透視圖”)單選按鈕，單擊“確定”按鈕，如圖10-13所示。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)壞賬數(shù)據(jù)(3)打開“數(shù)據(jù)透視表字段列表”對話框,把“客戶所在地區(qū)”移到“軸字段(分類)”列表框,把“A產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”“B產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”“C產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”移到“數(shù)值”列表框，如圖10-14所示。(4)在“數(shù)值”列表框中選擇“求和項(xiàng)：A產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”，選擇如圖10-15所示的“值字段設(shè)置”命令。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)壞賬數(shù)據(jù)

圖10-14選擇數(shù)據(jù)透視表字段

圖10-15選擇“值字段設(shè)置”命令任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)壞賬數(shù)據(jù)(5)打開如圖10-16所示的“值字段設(shè)置”對話框,“計(jì)算類型”選擇“平均值”，即設(shè)置為“平均值項(xiàng):A產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”。按照同樣的操作方式，把“求和項(xiàng):B產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”設(shè)置為“平均值項(xiàng):B產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”，把“求和項(xiàng):C產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”設(shè)置為“平均值項(xiàng):C產(chǎn)品壞賬金額(萬元)”。

圖10-16設(shè)置值字段任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)壞賬數(shù)據(jù)

圖10-17數(shù)據(jù)透視圖(6)設(shè)置完畢后，即顯示如圖10-17所示的基于福源公司2010-2021年A產(chǎn)品壞賬金額分客戶所在地區(qū)平均值項(xiàng)、B產(chǎn)品壞賬金額分客戶所在地區(qū)平均值項(xiàng)、C產(chǎn)品壞賬金額分客戶所在地區(qū)平均值項(xiàng)的數(shù)據(jù)透視圖。任務(wù)操作二、通過圖表分析方法分析福源公司2010—2021年主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品分客戶所在地區(qū)壞賬數(shù)據(jù)結(jié)論:從數(shù)據(jù)透視圖中可以非常明顯地看出，從主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種來看，東部地區(qū)中B產(chǎn)品壞賬金額平均值項(xiàng)要高于A產(chǎn)品壞賬金額平均值項(xiàng)，再高于C產(chǎn)品壞賬金額平均值項(xiàng);西部地區(qū)中B產(chǎn)品壞賬金額平均值項(xiàng)要高于A產(chǎn)品壞賬金額平均值項(xiàng)，再高于C產(chǎn)品壞賬金額平均值項(xiàng)。任務(wù)操作三、通過可重復(fù)雙因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額等主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種、客戶所在地區(qū)之間的關(guān)系(1)選擇可重復(fù)雙因素方差分析工具。選擇“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡，執(zhí)行“分析”組中的“數(shù)據(jù)分析”命令，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析工具”列表框中選擇“方差分析:可重復(fù)雙因素分析”選項(xiàng)，如圖10-18所示。

圖10-18選擇分析工具任務(wù)操作三、通過可重復(fù)雙因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額等主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種、客戶所在地區(qū)之間的關(guān)系(2)單擊“確定”按鈕,打開“方差分析:可重復(fù)雙因素分析”對話框。首先設(shè)置“輸入”內(nèi)容，單擊“輸入?yún)^(qū)域”后面的折疊按鈕，并選中$B$2:$E$37單元格區(qū)域。在本任務(wù)中研究的是A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額以及分客戶所在地區(qū)之間的方差分析，其中三個(gè)主營業(yè)務(wù)品種都以不同的列進(jìn)行展示，稱為“列數(shù)據(jù)”;客戶所在的不同地區(qū)都以不同的行展示，稱為“樣本數(shù)據(jù)”，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)都有12行數(shù)據(jù)參與分析,所以在“每一樣本的行數(shù)”中輸入“12”。任務(wù)操作三、通過可重復(fù)雙因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額等主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種、客戶所在地區(qū)之間的關(guān)系“置信度”復(fù)選框默認(rèn)為0.05。然后設(shè)置“輸出選項(xiàng)”，在“輸出區(qū)域”中選中$A$39單元格區(qū)域。如果選中“新工作表組”單選按鈕，則表示將輸出結(jié)果顯示在一個(gè)新的工作表上，如圖10-19所示。

圖10-19“方差分析：可重復(fù)因素分析”對話框任務(wù)操作三、通過可重復(fù)雙因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額等主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種、客戶所在地區(qū)之間的關(guān)系(3)單擊“確定”按鈕，得到針對分客戶所在地區(qū)的A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額之間的“方差分析:可重復(fù)雙因素分析”結(jié)果，如圖10-20和圖10-21所示。圖10-20展示的是分客戶所在地區(qū)的A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額的描述性統(tǒng)計(jì)分析情況。圖10-21展示的是“方差分析:可重復(fù)雙因素分析”的分析結(jié)果，我們可以看到在最左側(cè)列中有“樣本”“列”“交互”，分別代表的是樣本之間的差異效應(yīng)、列之間的差異效應(yīng)以及樣本與列之間的交互差異效應(yīng)。任務(wù)操作三、通過可重復(fù)雙因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額等主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種、客戶所在地區(qū)之間的關(guān)系

圖10-20方差分析(結(jié)果一)

圖10-21方差分析(結(jié)果二)任務(wù)操作三、通過可重復(fù)雙因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額等主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種、客戶所在地區(qū)之間的關(guān)系在本案例中，樣本差異反映的是不同客戶所在地區(qū)對于壞賬金額的影響，可以發(fā)現(xiàn)樣本的F值為45.52860137,顯著性P值為9.53164x10-15,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于設(shè)定的顯著性標(biāo)準(zhǔn)0.05,說明要顯著地拒絕原假設(shè)，即不同客戶所在地區(qū)對于壞賬金額的產(chǎn)生是有著顯著影響的。任務(wù)操作三、通過可重復(fù)雙因素方差分析方法分析福源公司2010—2021年A產(chǎn)品壞賬金額、B產(chǎn)品壞賬金額、C產(chǎn)品壞賬金額等主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品壞賬數(shù)據(jù)與主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種、客戶所在地區(qū)之間的關(guān)系列差異反映的是不同主營業(yè)務(wù)產(chǎn)品品種對于壞賬金額的影響，可以發(fā)現(xiàn)列的F值為9.581913576，顯著性P值為0.000157021，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于設(shè)定的顯著性標(biāo)準(zhǔn)0.05，說明