人工智能基礎(習題卷1)

試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷1)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共136題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.下列選項中能夠正確說明大數據價值密度低的是A)100TB數據中有50TB有效數據B)1TB數據中有1KB有效數據C)100PB數據中有100PB有效數據答案:B解析:[單選題]2.假設有n組數據集，每組數據集中，x的平均值都是9,x的方差都是11,y的平均值都是7.50,x與y的相關系數都是0.816,擬合的線性回歸方程都是y=3.00+0.500x。那么這n組數據集（）。A)一樣B)不一樣C)無法確定是否一樣答案:C解析:只比較平均值、方差、相關系數和回歸方程，無法確定數據集是否相同，還需比較Ansc。mbe'squartet。[單選題]3.百度AI的?語音合成?可以設置什么功能？A)音量B)語速語調C)男女發(fā)聲D)都可以答案:D解析:[單選題]4.如果不考慮外部信息，聚類結構的有良性度量應當采用A)方差B)均方差C)中位數D)均值答案:B解析:[單選題]5.Kvps={?1?:1,?2?:2}theCopy=kvpskvps[?1?]=5sum=kvps[?1?]+theCopy[?1?]Printsum上述代碼的結果是A)1B)2C)10D)7答案:C解析:[單選題]6.RNN語音識別是指()。A)端到端的語音識別技術B)人工神經網路識別技術C)循環(huán)神經網絡識別技術D)模板匹配識別技術答案:A解析:[單選題]7.影響基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一個選項？A)樣本輸入順序B)模式相似性測度C)聚類準則D)初始類中心的選取答案:C解析:[單選題]8.依托(),結合應用推進數據歸集，形成統(tǒng)一的數據資源中心。A)全業(yè)務數據中心和數據平臺B)營銷基礎數據平臺和大數據平臺C)全業(yè)務中心和營銷基礎數據平臺D)全業(yè)務數據中心和大數據平臺答案:A解析:詳見互聯(lián)數據〔2019〕14號《國網互聯(lián)網部關于加強數據管理的通知》。[單選題]9.元宇宙本質上是對現(xiàn)實世界的虛擬化、數字化過程，它基于（）搭建經濟體系。A)擴展現(xiàn)實技術B)區(qū)塊鏈技術C)數字孿生技術D)云計算答案:B解析:[單選題]10.（）是將人類語言經過處理轉化為機器所能理解語言的一門技術。A)自然語言處理B)計算機視覺C)語音識別D)大數據答案:A解析:自然語言處理是將人類語言經過處理轉化為機器所能理解語言的一門技術。[單選題]11.線性判別分析設法將樣例投影到(___)直線上，使得同類樣例的投影點盡可能(___)。A)一條；接近B)兩條；接近C)一條；遠離D)兩條；原理答案:A解析:[單選題]12.（）不是專門用于可視化時間空間數據的技術。A)等高線圖B)餅圖C)曲面圖D)矢量場圖答案:B解析:餅圖可用于可視化多維度數據，如電網財務開支，并不是專門用于可視化時間空間數據的技術。[單選題]13.作為一家專業(yè)的圖形處理芯片公司，（）在1999年發(fā)明圖形處理器GPU。A)高通B)英特爾C)AMDD)英偉達答案:D解析:[單選題]14.（）選擇成為支持向量機的最大變數。A)核函數B)樣本空間C)模型D)算法答案:A解析:在不知道特征映射的形式時，我們并不知道什么樣的核函數是合適的，而核函數也僅是隱式地定義了這個特征空間.于是，核函數選擇成為支持向量機的最大變數。[單選題]15.現(xiàn)要將某氣象觀測站每天不同時間點的氣溫及濕度的觀察值保存，方便以后進行調用及查詢，在Python3哪種數據結構更合適？A)字符串B)列表C)集合D)字典答案:D解析:字典是一個非常重要且非常有用的數據結構。我們可以把日期時間當做key值，value值由一個列表或一個字典構成，來記錄溫濕度等情況。[單選題]16.()是利用狀態(tài)變量和操作符號表示系統(tǒng)或問題的有關知識的符號體系。A)函數B)關系C)數據空間D)狀態(tài)空間答案:D解析:[單選題]17.數據產品開發(fā)的關鍵環(huán)節(jié)是()A)數據收集B)數據預處理C)數據學習D)數據加工答案:D解析:數據加工(DataWrangling或DataMunging)是數據產品開發(fā)的關鍵環(huán)節(jié)。[單選題]18.關于update語句和delete語句的使用需要注意的問題，下列說法正確的是()A)使用delete語句的時候需要注意把where字句寫上，如果沒有指定WHERE子句，MySQL表中的所有記錄將被刪除B)在iris表中刪除sepal_length等于6的記錄，寫法是?delete*fromiriswheresepal_length=6;?C)更新數據的時候可以忽略更新數據的數據類型D)每一次使用update更新數據的時候，只可以更新一個字段答案:A解析:[單選題]19."df.csv"是一個在當前ipynb文件根目錄下的csv表格，該文件具有3列數據，讀取過程中為避免將第一行數據讀取為dataframe的column名，應采取以下哪種語句讀入（）A)df=pandas.read_csv('df.csv')B)df=pandas.read_excel('df.csv',header=None)C)df=pandas.read_csv('df.csv')D)df=pandas.read_excel('df.csv',header=None)答案:B解析:pandas庫中pd.read_csv的參數用法[單選題]20.數據科學處于哪三大領域的重疊之處（）。A)數學與統(tǒng)計知識、黑客精神與技能、領域實務知識B)數據挖掘、黑客精神與技能、領域實務知識C)數學與統(tǒng)計知識、數據挖掘、領域實務知識D)數學與統(tǒng)計知識、黑客精神與技能、數據挖掘答案:A解析:根據DrewC。nway的數據科學韋恩圖（DataScienceVbnnDiagram）,數據科學處于數學與統(tǒng)計知識、黑客精神與技能和領域實務知識等三大領域的交叉之處。[單選題]21.點擊率問題是這樣一個預測問題，99%的人是不會點擊的，而1%的人是會點擊進去的，所以這是一個非常不平衡的數據集。假設，現(xiàn)在我們已經建了一個模型來分類，而且有了99%的預測準確率，我們可以下的結論是()。A)模型預測準確率已經很高了，我們不需要做什么了B)模型預測準確率不高，我們需要做點什么改進模型C)無法下結論D)以上答案都不正確答案:C解析:類別不均衡的情況下，不能用準確率做分類評估指標，因為全判斷為不會點，準確率也是99%,此時分類器一點用都沒有。[單選題]22.在《電力行業(yè)信息系統(tǒng)安全等級保護基本要求》中生產控制類信息系統(tǒng)第三級主機安全要求中，操作系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)管理用戶身份鑒別信息應有不易被冒用，口令復雜度應滿足要求并定期更換，口令長度不得小于8位，且為（）的混合組合。A)數字或特殊字符B)字母大小寫.數字C)字母.數字或特殊字符D)數字.字母答案:C解析:[單選題]23.下列哪一種不屬于遷移學習常用的遷移方式（）？A)樣本遷移B)標簽遷移C)模型遷移D)特征遷移答案:B解析:[單選題]24.移動機器人軌跡規(guī)劃中所用參數優(yōu)化法是對()進行控制。A)位置B)時間C)速度D)加速度答案:C解析:[單選題]25.在機器學習中，不屬于常用的沖突消解策略是()。A)投票法B)排序法C)元規(guī)則法D)加權法答案:D解析:常用的沖突消解策略有投票法、排序法、元規(guī)則法等。[單選題]26.變量[0,0,1,1,1]的信息熵為（）。A)-(3/5log(3/5)+2/5log(2/5))B)3/5log(3/5)+2/5log(2/5)C)2/5log(3/5)+3/5log(2/5)D)3/5log(2/5)-2/5log(3/5)答案:A解析:[單選題]27.智能化是指企業(yè)在數字化階段形成的數據驅動型經營管理手段基礎上，在大數據.人工智能.（）等技術的支持下，實現(xiàn)對企業(yè)生產.經營和管理活動的智能研判.實時決策和自動執(zhí)行的過程。A)移動互聯(lián)網B)區(qū)塊鏈C)5GD)物聯(lián)網答案:B解析:[單選題]28.對于DBSCAN，參數Eps固定，當MinPts取值較大時，會導致A)能很好的區(qū)分各類簇B)只有高密度的點的聚集區(qū)劃為簇，其余劃為噪聲C)低密度的點的聚集區(qū)劃為簇，其余的劃為噪聲D)無影響答案:B解析:[單選題]29.科學界對智能還沒有確切的定義，不屬于現(xiàn)在的主要流派的是（）A)思維理論B)知識閾值理論C)進化理論D)神學理論答案:D解析:[單選題]30.銳化（高通）濾波器的作用（）。A)能消減或削弱傅里葉空間的低頻分量，但不影響高頻分量B)能消減或削弱傅里葉空間的高頻分量，但不影響低頻分量C)對傅里葉空間的低、高頻分量均有削弱或消除作用D)對傅里葉空間的低、高頻分量均有增強作用答案:A解析:高通濾波與低通濾波正好相反，是頻域圖像的高頻部分通過而抑制低頻部分。在圖像中圖像的邊緣對應高頻分量，因此高通濾波的效果是圖像銳化。[單選題]31.關于欠擬合(under-fitting),正確的是()。A)訓練誤差較大，測試誤差較小B)訓練誤差較小，測試誤差較大C)訓練誤差較大，測試誤差較大D)訓練誤差較小，測試誤差較小答案:C解析:欠擬合是指對訓練樣本的一般性質尚未學好，因此訓練誤差和測試誤差均較大[單選題]32.關于混合模型聚類算法的優(yōu)缺點，下面說法正確的是（）。A)當簇只包含少量數據點，或者數據點近似協(xié)線性時，混合模型也能很好地處理。B)混合模型比K均值或模糊均值更一般，因為它可以使用各種類型的分布。C)混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇。D)混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題。答案:B解析:[單選題]33.衡量模型預測值和真實值差距的評價函數被稱為（）A)損失函數B)無參數函數C)激活函數D)矩陣拼接函數答案:A解析:衡量模型預測值和真實值差距的評價函數被稱為損失函數[單選題]34.命題?太陽從西邊升起?的值為（）。A)真B)假C)正確D)錯誤答案:B解析:[單選題]35.數字電網的核心驅動力是云計算.大數據.（）.移動互聯(lián)網.人工智能.區(qū)塊鏈等新一代數字技術A)物聯(lián)網B)傳感網C)RFIDD)嵌入式系統(tǒng)答案:A解析:[單選題]36.從產品形態(tài)看，以下()屬于數據產品中的知識類產品。A)規(guī)約數據B)摘錄C)規(guī)則庫D)數據業(yè)務化答案:C解析:[單選題]37.()的不確定性以及思維的類型決定機器動作的不確定性。A)外部環(huán)境B)內部環(huán)境C)程序代碼D)自動化水平答案:A解析:[單選題]38.()有跟環(huán)境進行交互，從反饋當中進行不斷的學習的過程。A)監(jiān)督學習B)非監(jiān)督學習C)強化學習D)線性回歸答案:A解析:[單選題]39.語音識別常用的神經網絡不包括()。A)反向傳播（BP）網絡B)徑向基函數（RBF）網絡C)卷積神經網絡D)小波網絡答案:D解析:[單選題]40.（）反映數據的精細化程度，越細化的數據，價值越高。A)規(guī)模B)靈活性C)關聯(lián)度D)顆粒度答案:D解析:顆粒度反映的是數據的精細化程度。[單選題]41.釆樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而(),但與樣本數量的增加關系不大。A)降低B)不變C)提高D)無關答案:C解析:采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而提高，但與樣本數量的增加關系不大。當樣本數量達到某個值后，我們從新個體上得到的信息會越來越少。[單選題]42.TF-IDF模型中，TF意思是詞頻，IDF意思是()。A)文本頻率指數;B)逆文本頻率指數C)詞頻指數D)逆詞頻指數答案:B解析:TF-IDF模型中，TF意思是詞頻，IDF意思是逆文本頻率指數。[單選題]43.當數據過大以至于無法在RAM中同時處理時，哪種梯度下降方法更加有效？A)隨機梯度下降法(StochasticGradientDescent)B)不知道C)整批梯度下降法(FullBatchGradientDescent)D)都不是答案:A解析:梯度下降法分隨機梯度下降(每次用一個樣本)、小批量梯度下降法(每次用一小批樣本算出總損失,因而反向傳播的梯度折中)、全批量梯度下降法則一次性使用全部樣本。這三個方法,對于全體樣本的損失函數曲面來說,梯度指向一個比一個準確.但是在工程應用中,受到內存/磁盤IO的吞吐性能制約,若要最小化梯度下降的實際運算時間,需要在梯度方向準確性和數據傳輸性能之間取得最好的平衡.所以,對于數據過大以至于無法在RAM中同時處理時,RAM每次只能裝一個樣本,那么只能選隨機梯度下降法。[單選題]44.5>=3and6<=4的結果是A)TureB)FALSEC)TrueD)False答案:D解析:[單選題]45.BP神經網絡是（）網絡。A)多層前向B)多層后向C)單層前向D)單層后向答案:A解析:[單選題]46.（）的基本想法是適當考慮一部分屬性間的相互依賴信息，從而既不需要進行完全聯(lián)合概率計算，又不至于徹底忽略了比較強的屬性依賴關系。A)貝葉斯判定準則B)貝葉斯決策論C)樸素貝葉斯分類器D)半樸素貝葉斯分類器答案:D解析:[單選題]47.以下不是tuple類型的是（）。A)-1B)(1,)C)([],[1])D)([{?a?:1}],[?b?,1])答案:A解析:以下不是tuple類型的是（1）。[單選題]48.（）是建立在numpy基礎上的高效數據分析處理庫，是Python的重要數據分析庫。A)numpyB)pandasC)MatplotlibD)PIL答案:B解析:[單選題]49.圖像識別經歷的階段有()A)文字識別B)數字圖像處理C)識別、物體識別D)以上都是答案:D解析:[單選題]50.以下不屬于人工智能軟件的是()。A)語音漢字輸入軟件B)翻譯APPC)在聯(lián)眾網與網友下棋D)使用OCR漢字識別軟件答案:C解析:[單選題]51.語音識別的技術框架階段順序是？A)訓練、編碼、解碼B)編碼、訓練、解碼C)解碼、訓練、編碼D)訓練、解碼、編碼答案:B解析:[單選題]52.智能電網調度控制系統(tǒng)的公共服務是按照SOA模式開發(fā)，通過服務總線提供的()，為應用開發(fā)和集成提供的一組通用的服務。A)服務請求B)服務內容C)服務語言D)服務原語答案:D解析:[單選題]53.frompandasimportDataFrame這個語句的含義是（）A)從DataFrame類導入pandas類B)從pandas庫導入DataFrame類C)從pandas庫導入DataFrame庫D)從DataFrame庫導入pandas類答案:B解析:from模塊名import具體的功能[單選題]54.（）是二維隨機變量的分布。A)正態(tài)分布B)二項分布C)邊緣分布D)指數分布答案:C解析:二維隨機變量的分布有邊緣分布和條件分布[單選題]55.類別不平衡指分類任務中不同類別的訓練樣例數目(___)的情況。A)沒有差別B)差別很大C)差別很小D)以上都不正確答案:B解析:[單選題]56.在計算機的內存中，每個基本單位都被賦予一個唯一的編號，這個編號稱為()。A)字節(jié)B)編號C)地址D)操作碼答案:C解析:[單選題]57.關于HDFS的特征，下列說法錯誤的是（）。A)支持超大文件B)基于商用硬件C)流式數據訪問D)低呑吐量答案:D解析:HDFS設計中重視?數據的高吞吐量?，因此其數據吞吐量高，但也造成了其數據延遲訪問的特征。[單選題]58.國際標準分類中，人工智能技術涉及到信息技術應用、信息技術(IT)綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術用語言、()、網絡A)語言B)詞匯C)邏輯D)語法答案:B解析:國際標準分類中，人工智能技術涉及到信息技術應用、信息技術(IT)綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術用語言、詞匯、網絡[單選題]59.哪些不屬于配電自動化設備檢測規(guī)程規(guī)定中需要進行型式試驗的類型？（）A)新產品定型B)產品停產1年以上又重新恢復生產時C)出廠試驗結果與型式試驗有較大差異時D)老產品的設計和工藝有輕微改進答案:D解析:[單選題]60.讓學習器不依賴外界交互、自動地利用未標記樣本來提升學習性能，就是(___)？A)監(jiān)督學習B)倍監(jiān)督學習C)半監(jiān)督學習D)無監(jiān)督學習答案:C解析:[單選題]61.下列能判斷奇數偶數的運算符的是A)/%B)%C)\%D)/答案:B解析:[單選題]62.文本分類模型組成部分的正確順序是：1.文本清理(Textcleaning)2.文本標注(Textannotation)3.梯度下降(Gradientdescent)4.模型調優(yōu)(Modeltuning)5.文本到預測器(Texttopredictors)A)12345B)13425C)12534D)13452答案:C解析:[單選題]63.以下特點哪一項不屬于軍用無人機的()。A)噴灑農藥均勻B)機體多樣化C)航速可變性D)起降方式靈活答案:A解析:[單選題]64.（）是關于發(fā)現(xiàn)和發(fā)明操作算子及搜索方法的研究。A)啟發(fā)B)預測C)計算D)驗證答案:A解析:[單選題]65.()基于當前已知的搖臂平均獎賞來對探索和利用進行折中。若各搖臂的平均獎賞相當，則選取各搖臂的概率也相當；若某些搖臂的平均獎賞明顯高于其他搖臂，則它們被選取的概率也明顯更高。A)有模型學習B)探索與利用?C)ε-貪心算法D)Softmax答案:D解析:[單選題]66.跳出所處的最近層循環(huán)的是（）A)breakB)continuesC)continueD)pass答案:A解析:break是打破最近層的循環(huán)，continue是略過本次循環(huán)下的東西跳到循環(huán)開頭。[單選題]67.空三加密的目的主要有以下兩個方面：用于地形測圖的攝影測量加密和()。A)高精度飛行數據加密B)高精度航拍范圍加密C)高精度攝影測量加密D)一般攝影測量加密答案:C解析:[單選題]68.（）提供車輛.庫房.智能化作業(yè)裝備和作業(yè)人員提供定位服務。A)作業(yè)資源中心B)測點管理中心C)電網拓撲中心D)設備狀態(tài)中心答案:A解析:[單選題]69.下面哪個數據是字典？A)[1]B)-1C)["1":1]D){"1":1}答案:D解析:[單選題]70.μA?B(x)=max{0,μA(x)+μB(x)-1}=0v[μA(x)+μB(x)-1]用來表示模糊集合中的（）。A)代數積B)代數和C)有界和D)有界積答案:D解析:[單選題]71.選擇Logistic回歸中的One-Vs-All方法中的哪個選項是真實的。(n>2)A)我們需要在n類分類問題中適合n個模型B)我們需要適合n-1個模型來分類為n個類C)我們需要只適合1個模型來分類為n個類D)這些都沒有答案:A解析:[單選題]72.DSSM模型總的來說可以分成哪幾層結構，分別是（）A)表示層、匹配層B)輸入層、匹配層C)輸入層、表示層D)輸入層、表示層和匹配層。答案:D解析:DSSM模型總的來說可以分成哪幾層結構，分別是輸入層、表示層和匹配層。[單選題]73.下方法中屬于無監(jiān)督學習算法的是（）A)線性回歸B)支持向量機C)決策樹D)K-Means聚類答案:D解析:[單選題]74.對于機器學習表述下列正確的是（）。A)機器學習和人工智能是獨立的兩種技術B)機器學習是人工智能的核心技術和重要分支C)機器學習的目標是讓機器設備像人類一樣學習書本知識D)機器學習是指一系列程序邏輯控制算法答案:B解析:機器學習是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應用遍及人工智能的各個領域。[單選題]75.一般來講,下列語言屬于人工智能語言的是。A)VBB)PascalC)LogoD)Prolog答案:D解析:[單選題]76.機器翻譯屬于下列哪個領域的應用?()A)自然語言系統(tǒng)B)機器學習C)專家系統(tǒng)D)人類感官模擬答案:A解析:[單選題]77.有的時候同一個控件在頁面上有很多，但是在一個區(qū)域里面就只有一個，這時候可以通過什么方法來實現(xiàn)這個區(qū)域？A)element_countB)get_elementC)elementD)parent_element答案:D解析:[單選題]78.關于循環(huán)神經網絡以下說法錯誤的是?A)循環(huán)神經網絡可以根據時間軸展開B)LSTM無法解決梯度消失的問題C)LSTM也是一種循環(huán)神經網絡D)循環(huán)神經網絡可以簡寫為RNN答案:B解析:[單選題]79.pandas的三個基本數據結構：Series、（）和IndexA)numpyB)listC)numberD)Dataframe答案:D解析:pandas的三個基本數據結構：Series、Dataframe和Index[單選題]80.PyTorch不具備以下哪種功能?A)內嵌kerasB)支持動態(tài)圖C)自動求導D)GPU加速答案:A解析:[單選題]81.隱馬爾可夫模型（HMM）是結構最簡單的動態(tài)貝葉斯網絡，是一種著名的（）模型。A)無向圖B)雙向圖C)有向圖D)單向圖答案:C解析:概率圖模型分為兩類，一類是使用有向無環(huán)圖表示依賴關系，稱為有向圖模型或貝葉斯網絡，例如隱馬爾可夫模型；另一類是使用無向圖表示變量間的相關關系，稱為無向圖模型或是馬爾可夫網，例如馬爾可夫隨機場[單選題]82.參數估計分為()A)點估計和區(qū)間估計B)區(qū)間估計和無偏估計C)點估計和無偏估計D)區(qū)間估計和一致估計答案:A解析:[單選題]83.配電主站通過（）數據轉發(fā)方式獲取變電站10kV/20kV電壓等級相關設備的量測及狀態(tài)信息。A)調度自動化系統(tǒng)B)PMS系統(tǒng)C)GIS系統(tǒng)D)用電采集系統(tǒng)答案:A解析:[單選題]84.智能制造是指利用數字孿生.人工智能.5G.區(qū)塊鏈.VR/AR.邊緣計算.試驗驗證.（）等新一代信息技術與先進制造技術深入融合A)仿真技術B)大數據C)物聯(lián)網D)RFID答案:A解析:[單選題]85.下列哪項不屬于聚類算法（）A)K-meansB)BIRCHC)SVMD)DBSCAN答案:C解析:SVM屬于分類算法[單選題]86.不屬于飛行器測量高度的方法是()。A)無線電測高B)雷達測高C)氣壓測高D)頻率測高答案:D解析:[單選題]87.以下不是正確置換的是（）A){a/x,f(b)/y,w/z}B){g(a)/x,f(b)/y}C){g(y)/x,f(x)/y}D){z/x,b/y}答案:C解析:[單選題]88.操作系統(tǒng)進程在其存在的過程中存在三種狀態(tài)，當進程獲得了除CPU外的一切所需資源，一旦得到處理機即可運行，則該進程處于()。A)運行狀態(tài)B)就緒狀態(tài)C)阻塞狀態(tài)D)準備狀態(tài)答案:B解析:[單選題]89.或圖通常稱為A)框架網絡B)語義圖C)博亦圖D)狀態(tài)圖答案:D解析:[單選題]90.半監(jiān)督支持向量機簡稱？A)SSVMB)S2VMC)S3VMD)SVMP答案:C解析:[單選題]91.下列哪個情況，需要考慮使用啟發(fā)式策略？（）A)一個問題由于在問題陳述和數據獲取方面固有的模糊性，可能會使它有多個確定的解。B)一個問題由于在問題陳述和數據獲取方面固有的模糊性，可能會使它沒有一個確定的解。C)問題沒有確定解D)雖然一個問題可能有確定解，但是其狀態(tài)空間特別小，導致解無法被搜索到。答案:B解析:[單選題]92.按照嚴重等級進行缺陷分級：不包括()。A)危急缺陷B)嚴重缺陷C)重要缺陷D)一般缺陷答案:C解析:[單選題]93.示教器不能放在以下哪個地方？()A)機器人控制柜上B)隨手攜帶C)變位機上D)掛在操作位置答案:C解析:[單選題]94.當決策樹出現(xiàn)過擬合的時候，可以采取以下哪些措施（）A)剪枝B)增加訓練次數C)進行交叉檢驗D)以上均可答案:A解析:[單選題]95.邊緣分布（MarginalDistribution）指在概率論和統(tǒng)計學的多維隨機變量中，只包含其中（）的概率分布。A)單一變量B)部分變量C)全部變量D)邊緣變量答案:B解析:[單選題]96.閔可夫斯基距離不滿足直遞性，但滿足非負性、同一性、對稱性時p的取值范圍是A)p≥1B)0≤pC)p=1D)p趨于正無窮答案:B解析:p≥1時，閔可夫斯基距離滿足距離度量的四條基本性質；0≤p[單選題]97.()不屬于聚類性能度量外部指標。A)JaccardB)FMC)Rand指數D)DB指數答案:D解析:聚類常用的外部指標包括Jaccard系數、FM指數、Rand指數；聚類常用的內部指標包括DB指數、Dunn指數。[單選題]98.深度學習屬于（）A)符號主義B)連接主義C)行為主義D)邏輯主義答案:B解析:[單選題]99.（）是受到對鳥類群體行為研究結果都啟發(fā)。A)蟻群算法B)蜂群算法C)魚群算法D)粒子群優(yōu)化答案:D解析:[單選題]100.某工廠共有100名員工，他們的月工資方差是s,現(xiàn)在給每個員工的月工資增加3000元，那么他們的新工資的方差()。A)sB)小了C)大了D)不變答案:D解析:方差用來計算每一個變量(觀察值)與總體均數之間的差異。[單選題]101.深度學習的實質是（）。A)推理機制B)映射機制C)識別機制D)模擬機制答案:B解析:[單選題]102.以下哪一個關于卷積神經網絡的說法是錯誤的A)AlexNet是一個八層的卷積神經網絡B)卷積神經網絡中的建模學習，學習對象是每一層神經元的值C)目標檢測網絡SSD的網絡結構中包含卷積層D)典型的卷積神經網絡，由卷積層、池化層、激活層、全連接層等組成答案:B解析:[單選題]103.下面是Python中的字典的是？A)[1,2,3]B)(1,2,3)C){1:1,2:2,3:3}D)<1,2,3>答案:C解析:[單選題]104.在專家系統(tǒng)中知識的不確定性一般是由領域專家給出的，通常是一個數值，稱為（）。A)知識的靜態(tài)強度B)知識的可信度C)知識的概率D)知識的可能性答案:A解析:[單選題]105.計算智能和感知智能的關鍵技術已經取得較大突破，弱人工智能應用條件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。A)視頻智能B)語音智能C)觸覺智能D)認知智能答案:D解析:[單選題]106.無監(jiān)督學習常常被用于（），用于在大量無標簽數據中發(fā)現(xiàn)些什么。A)數據挖掘B)數據分析C)數據讀取D)數據整理答案:A解析:無監(jiān)督學習常常被用于數據挖掘，用于在大量無標簽數據中發(fā)現(xiàn)些什么。[單選題]107.下列關于支持向量的說法，正確的是（）。A)到分類超平面的距離最近的且滿足一定條件的幾個訓練樣本點是支持向量B)訓練集中的所有樣本點都是支持向量C)每一類樣本集中都分別只有一個支持向量D)支持向量的個數越多越好答案:A解析:在支持向量機中，距離超平面最近的且滿足一定條件的幾個訓練樣本點被稱為支持向量。一般情況下，支持向量的個數等于訓練樣本數目，并不是越多越好。[單選題]108.在進行知識庫維護時，還要保證知識庫的()。A)一致性B)完整性C)安全性D)確定性答案:C解析:[單選題]109.下面哪個數據是列表？A)[1,2,3,4,5]B)(1,2,3,4,5)C){1,2,3,4,5}D){'A':1,'B':2,'C':3}答案:A解析:[單選題]110.20世紀年代，圍繞可計算這一重要思想，一些模型被提出。下述哪個模型不是于這個時期在可計算思想推動下產生的（）A)原始遞歸函數B)Iambda演算C)圖靈機D)馮諾依曼模型答案:D解析:[單選題]111.與傳統(tǒng)的關系型數據庫相比，圖數據庫善于處理大量的、復雜的、互聯(lián)的、多變的網狀數據，效率遠遠（）傳統(tǒng)型數據庫A)小于B)接近C)等于D)高于答案:D解析:與傳統(tǒng)的關系型數據庫相比，圖數據庫善于處理大量的、復雜的、互聯(lián)的、多變的網狀數據，效率遠遠高于傳統(tǒng)型數據庫[單選題]112.下列哪一項不屬于?兩庫一平臺?？A)安全生產風險管控平臺B)樣本庫C)模型庫D)人工智能平臺答案:A解析:[單選題]113.關于Topic通信的描述，正確的選項有()。A)Topic是一種同步通信機制B)一個Topic至少要有一個發(fā)布者和一個接收者C)查看當前活躍的Topic可以通過rostopiclist命令D)一個Node最多只能發(fā)布一個Topic答案:A解析:[單選題]114.主機A(192.168.1.1)與主機B(192.168.1.2)網絡相通能夠正常通信，從主機A到主機B，依次經過縱向加密認證裝置C(192.168.1.3)和縱向加密認證裝置D(192.168.1.4)。縱向加密認證裝置已配置相應的隧道和加密策略。隧道建立成功后，主機A向主機B發(fā)送一條報文。當報文經過裝置C后，IP報文的目的地址為()。A)192.168.1.1B)192.168.1.2C)192.168.1.3D)192.168.1.4答案:D解析:[單選題]115.為什么批量梯度下降法（BGD)尋優(yōu)路徑相對比較平滑（)A)批量梯度下降法(BGD)每一次對模型參數的調整，都朝向代價函數值減小的方向B)批量梯度下降法(BGD)每一次對模型參數的調整，都朝向代價函數值增加的方向C)批量梯度下降法(BGD)每一次對模型參數的調整，都朝向代價函數值不變的方向D)批量梯度下降法(BGD)每一次對模型參數的調整，都朝向代價函數值發(fā)生變化的方向答案:A解析:[單選題]116.霍爾元件不等位電勢產生的主要原因不包括（）。A)霍爾電極安裝位置不對稱或不在同一等電位上B)半導體材料不均勻造成電阻率不均勻或幾何尺寸不均勻C)周圍環(huán)境溫度變化D)激勵電極接觸不良造成激勵電流不均勻分配答案:C解析:[單選題]117.在RPA的應用過程中，當機器人接收到的是一段人類自然語言表達的文字時，需要借助以下（）技術提取關鍵的字段信息。A)OCRB)NLPC)計算機視覺D)搜索引擎答案:B解析:[單選題]118.某二叉樹共有12個結點，其中葉子結點只有1個。則該二叉樹的深度為（根結點在第1層）___________。A)8B)12C)6D)3答案:B解析:[單選題]119.以下哪個不是文本向量化的常用方法？A)EMB)CBOWC)BDOWD)DM答案:A解析:[單選題]120.LSTM中，（）的作用是確定哪些新的信息留在細胞狀態(tài)中，并更新細胞狀態(tài)。A)輸入門B)遺忘門C)輸出門D)更新門答案:A解析:LSTM中，輸入門的作用是確定哪些新的信息留在細胞狀態(tài)中，并更新細胞狀態(tài)；遺忘門決定我們會從細胞狀態(tài)中丟棄什么信息；輸出門確定輸出。[單選題]121.圖像分類任務是一個計算量較大的任務，下面描述正確的是：①.不要使用深度學習技術②.盡量使用GPU加速運算③.盡量使用前人探索的有成功經驗的經典的網絡結構④.盡量自己重新設計編寫網絡，不要照搬別人的網絡A)①③B)①②③C)②③D)①②答案:C解析:不應不實用深度學習技術[單選題]122.下列關于數據重組的說法中，錯誤的是（）。A)數據重組是數據的重新生產和重新采集B)數據重組能夠使數據煥發(fā)新的光芒C)數據重組實現(xiàn)的關鍵在于多源數據融合和數據集成D)數據重組有利于實現(xiàn)新穎的數據模式創(chuàng)新答案:A解析:數據重組將數據庫內各數據的相關信息重新組織。[單選題]123.rcnn網絡用（）結構生成候選框？A)RPNB)NMSC)SelectiveSearchD)RCNN答案:C解析:[單選題]124.（）是技能獲取的過程。A)環(huán)境B)學習C)評價D)知識庫答案:B解析:[單選題]125.不屬于DNN結構組成部分的是？A)DropoutB)激活函數C)權重D)隱藏層答案:A解析:[單選題]126.以下哪個不屬于數據治理內容的是（）。A)理解自己的數據B)行為規(guī)范的制定C)崗位職責的定義D)獲得更多的數據答案:D解析:獲得更多的數據不屬于數據治理。[單選題]127.（）提供災害監(jiān)測預警信息查詢服務，實現(xiàn)區(qū)域氣象災害監(jiān)測信息情況.電網災害情況.電網災害預警信息查詢。A)電網環(huán)境中心B)作業(yè)管理中心C)作業(yè)資源中心D)電網拓撲中心答案:A解析:[單選題]128.所有預測模型在廣義上都可稱為一個或一組（）。A)公式B)邏輯C)命題D)規(guī)則答案:D解析:[單選題]129.企業(yè)要建立預測模型，需要準備建模數據集，以下四條描述建模數據集正確的是（）。A)數據越多越好B)盡可能多的合適的數據C)訓練集數據是建模集數據的一部分D)以上三條都正確答案:D解析:[單選題]130.numbers=[-2,3,12,33]fornumberinnumbers:ifnumber%2==1:breakprint(number)A)-231233B)-2C)333D)-212答案:B解析:[單選題]131.以下說法中：①一個機器學習模型，如果有較高準確率，總是說明這個分類器是好的；②如果增加模型復雜度，那么模型的測試錯誤率總是會降低；③如果增加模型復雜度，那么模型的訓練錯誤率總是會降低，正確的是()。A)1B)2C)3D)1、3E)若4較大時，偏差減小，方差減小F)若4較大時，偏差減小，方差增大G)若4較大時，偏差增大，方差減小H)若4較大時，偏差增大，方差增大答案:C解析:如果增加模型復雜度，那么模型的測試錯誤率總是會降低，訓練錯誤率可能降低，也可能增高。假如使用一個較復雜的回歸模型來擬合樣本數據，使用Ridge回歸，調試正則化參數2,來降低模型復雜度。若義較大時，關于偏差(bias)和方差(variance),下列說法正確的是()。義較小，偏差減小，方差增大，容易發(fā)生過擬合；義較大，偏差增大，方差減小，容易發(fā)生欠擬合。第2部分：多項選擇題，共49題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.特征向量的歸一化方法有哪些？A)線性函數轉換B)對數函數轉換C)反余切函數轉換D)減去均值，除以方差答案:ABCD解析:[多選題]133.關于卷積神經網絡池化成層以下描述正確的是？A)經過池化的特征圖像變小了B)池化操作采用掃描窗口實現(xiàn)C)池化層可以起到降維的作用D)常用的池化方法有最大池化和平均池化答案:ABCD解析:[多選題]134.支持向量機SVM算法能夠解決非線性分類，是通過那些措施?A)核函數B)線性分類C)增加數據維度D)激活函數答案:ABC解析:[多選題]135.循環(huán)神經網絡的輸出模式包含()。A)多輸出B)單輸出C)同步多輸出D)異步多輸出答案:ABD解析:循環(huán)神經網絡是遞歸的，不可能同步多輸出。[多選題]136.下列關于AlexNet的說法正確的是（）A)更深的網絡結構，5層卷積+3層全連接B)使用ReLU激活函數替代SigmoidC)使用Dropout抑制過擬合D)使用數據增廣方法，圖像翻轉、裁剪、顏色變化等答案:ABCD解析:[多選題]137.下列中語句哪些與智能體環(huán)境類型有關（）A)完全可觀測與部分可觀測B)單智能體與多智能體C)陣發(fā)性與連續(xù)性D)確定性與隨機性答案:ABCD解析:[多選題]138.以下對基因遺傳算法描述正確的是()。A)基因遺傳算法反映了自然選擇的過程B)基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解C)是一種啟發(fā)式的搜索算法D)能夠窮盡所有可能性答案:AC解析:[多選題]139.針對聚類的性能度量指標，說法正確的是（）A)Jaccard系數越大越好B)DB指數的值越大越好C)Dunn指數的值越大越好D)Rand系數越大越好答案:ACD解析:[多選題]140.對于以下幾種性能度量指標，屬于內部度量的是（）A)Jaccard系數B)FM指數C)DB指數D)Dunn指數答案:CD解析:[多選題]141.當圖像分類的準確率不高時，可以考慮以下哪種方法提高準確率A)數據增強B)調整超參數C)使用預訓練網絡參數D)減少數據集答案:ABC解析:[多選題]142.Hadoop框架的缺陷有（）。A)MapReduce編程框架的限制B)過多的磁盤操作，缺乏對分布式內存的支持C)無法高效支持迭代式計算D)不支持多用戶寫入和任意修改文件答案:ABCD解析:以上四項都為Hadoop的缺點。[多選題]143.推進電網GIS圖模融合，應制定統(tǒng)一的電網圖形標準及服務規(guī)范，打通電網GIS平臺與業(yè)務中臺數據通道，實現(xiàn)設備資源.()同源維護。A)資產B)人才C)圖形D)業(yè)務數據答案:ACD解析:[多選題]144.以下關于python模塊說法正確的是A)一個xx.py就是一個模塊B)任何一個普通的xx.py文件可以作為模塊導入C)模塊文件的擴展名不一定是.pyD)運行時會從制定的目錄搜索導入的模塊，如果沒有，會報錯異常答案:ABD解析:[多選題]145.以下屬于?推進云網融合?的措施的是()。A)建立異地雙活智慧數據中心B)實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)全面上云C)構建云網協(xié)同運營體系D)提升信息網絡支撐能力答案:ABCD解析:[多選題]146.語音信號數字化之前，必須先進行預處理，包括（）A)短時分析B)防工頻干擾濾波C)錄音D)防混疊濾波答案:BD解析:[多選題]147.RPA通用組件運營中心可分為（）、（）、（）。A)數據分析B)客戶服務C)內容運營D)任務調度答案:ABC解析:[多選題]148.以下代碼會造成索引越界的是?A)[?abc?,123][2]B)[?abc?,123][0][3]C)(1,2,3,?abc?)[3][3]D){1:?123?,2:123}[1][3]答案:ABCD解析:[多選題]149.請問下面哪些是離散型變量（）。A)示波器B)心電圖及腦動電圖掃描器對腦電波的測量C)過去數月的總銷售額D)公司每年的紅利答案:CD解析:在統(tǒng)計學中，變量按其數值表現(xiàn)是否連續(xù)，分為連續(xù)變量和離散變量。離散變量指變量值可以按一定順序一一列舉，通常以整數位取值的變量，如職工人數、工廠數、機器臺數等。有些性質上屬于連續(xù)變量的現(xiàn)象也按整數取值，即可以把它們當做離散變量來看待。例如年齡、評定成績等雖屬連續(xù)變量，但一般按整數計算，按離散變量來處理。離散變量的數值用計數的方法取得。[多選題]150.下列()信息屬于遙信采集信息。A)斷路器分、合狀態(tài)B)隔離開關分、合狀態(tài)C)時間順序記錄D)返送校核信息答案:AB解析:[多選題]151.程序的基本構成包括（）A)數組描述B)數據描述C)算法描述D)存儲空間描述答案:BC解析:[多選題]152.無論是通過深度學習進行場景識別、目標識別還是人臉識別都離開對特征的學習，先從（）得到（），之后進行類別的（）以得到結果。A)測量空間B)特征表示C)特征匹配D)特征空間答案:ABC解析:[多選題]153.用于監(jiān)督分類的算法有（）。A)支持向量機B)決策樹C)神經網絡D)線性回歸答案:ABC解析:[多選題]154.計算機病毒具有以下特點（）A)傳染性B)隱蔽性C)潛伏性D)可預見性答案:ABC解析:[多選題]155.關于自定義pymysqlsdk說法正確的是？A)安裝rpa打包工具，執(zhí)行pip安裝命令pipinstallrpapackB)根據您的需求安裝指定的擴展包，如執(zhí)行命令pipinstallC)pymysql執(zhí)行rpapack命令，將擴展打包成rpax文件，python-mrpapackpymysqlD)打開Studio，在SDK列表面板中，點擊?導入外部擴展?，并選擇上一步輸出的rpax文件答案:ABCD解析:[多選題]156.以公司戰(zhàn)略目標為統(tǒng)領，圍繞?一體四翼?發(fā)展布局，充分激活數據資源.數字技術.數字生態(tài)要素潛能，驅動全業(yè)務.全環(huán)節(jié)數字化轉型，堅持五個原則。到()年，初步建成智慧國網；到()年，全面建成智慧國網。A)2030B)2040C)2025D)2035答案:CD解析:[多選題]157.增強現(xiàn)實的代表性產品有()A)MicrosoftHoloLensB)三星GearVRC)HTCViveFocusD)GoogleGlasses答案:AD解析:[多選題]158.網絡報文記錄及分析裝置監(jiān)視的信息包括()A)通信鏈路狀態(tài)B)網絡端口通信狀態(tài)C)網絡流量統(tǒng)計D)網絡流量異常答案:ABCD解析:[多選題]159.決策樹的構造是一個遞歸的過程，哪幾種情形會導致遞歸返回A)當前結點包含的樣本全屬于同一類別B)當前屬性集為空C)當前屬性集所有樣本在所有屬性上取值相同，無法劃分D)當前結點包含的樣本集合為空，不能劃分答案:ABCD解析:決策樹的構造是一個遞歸的過程，有三種情形會導致遞歸返回：(1)當前結點包含的樣本全屬于同一類別；(2)當前屬性集為空，或是所有樣本在所有屬性上取值相同，無法劃分；(3)當前結點包含的樣本集合為空，不能劃分。[多選題]160.機器學習涉及的理論有（）。A)概率論B)統(tǒng)計學C)凸分析D)逼近論答案:ABCD解析:[多選題]161.Embedding編碼有哪些特點？A)特征稠密B)特征稀疏C)能夠表征詞與詞之間的相互關系（相似度計算）D)泛化性更好,支持語義運算sim答案:ACD解析:[多選題]162.以公司戰(zhàn)略目標為統(tǒng)領，圍繞?一體四翼?發(fā)展布局，充分激活數據資源.數字技術.數字生態(tài)要素潛能，驅動全業(yè)務.全環(huán)節(jié)數字化轉型，堅持五個原則?；驹瓌t為（）.（）.（）.（）.堅持全要素驅動。A)堅持戰(zhàn)略引領B)堅持價值導向C)堅持科技創(chuàng)新D)堅持企業(yè)級建設答案:ABCD解析:[多選題]163.噪聲數據處理的方法主要有：（）A)分箱B)聚類C)關聯(lián)分析D)回歸答案:ABD解析:[多選題]164.對于規(guī)則的專家系統(tǒng)的缺點，下列說法正確的是A)規(guī)則之間的關系不明確B)低效的搜索策略C)沒有學習能力D)沒有統(tǒng)一的結構答案:ABC解析:[多選題]165.搜索的方向有哪幾種？A)正向搜索B)逆向搜索C)深度搜索D)雙向搜索答案:ABD解析:[多選題]166.有哪些因素推動了大數據的出現(xiàn)？A)社交媒體B)數據挖掘C)普適計算D)摩爾定律答案:ABCD解析:[多選題]167.機器學習的兩個任務是()。A)分析B)判別C)編碼D)生成答案:BD解析:[多選題]168.在正則化公式中，義為正則化參數，關于義的描述正確的是（）。A)若正則化參數義過大，可能會導致出現(xiàn)欠擬合現(xiàn)象B)若人的值太大，則梯度下降可能不收斂C)取一個合理的義值，可以更好地應用正則化D)如果令λ的值很大的話，為了使CostFunction盡可能的小，所有?的值（不包答案:ABCD解析:正則化參數太小容易產生過擬合，太大容易產生欠擬合。[多選題]169.哪個是最早應用于人工智能的兩種邏輯。A)命題邏輯B)三值邏輯C)謂詞邏輯D)模糊邏輯答案:AC解析:[多選題]170.邊緣計算的優(yōu)勢包括（）。A)接近實時的數據處理速度；B)減少數據傳輸量，節(jié)省帶寬成本，同時還能減小核心網絡的擁堵；C)一些比較敏感的數據直接在邊緣進行分析，不用當心數據泄漏D)分擔了中心服務器的計算任務，一定程度上消除了主要的瓶頸，并且降低了出現(xiàn)單點故障的可能。答案:ABCD解析:[多選題]171.以下屬于現(xiàn)有的文本情感分析的途徑的是。A)關鍵詞識別B)詞匯關聯(lián)C)統(tǒng)計方法D)概念級技術答案:ABCD解析:[多選題]172.RPA對一些常用的軟件工具也提供專門的自動化技術實現(xiàn)，包括（）。A)Excel自動化B)對Windows原生應用自動化C)電子郵件自動化D)Word自動化答案:ABCD解析:[多選題]173.數字圖像在采集時，圖像的成像質量由傳感器的哪些因素決定？A)傳感器單元數B)傳感器尺C)傳感性能D)傳感器價格答案:ABC解析:[多選題]174.智能技術有著能立刻拓展智能技術用途的潛力，其優(yōu)點主要有（）A)不需要軟，硬件購買等初期投入B)不需要實現(xiàn)預測分析等人工智能技術C)云智能不要求使用者是機器學專家D)使用云智能的分析可以在任意云中儲存數據，并毫不費力地進行數據交換答案:ACD解析:[多選題]175.以下哪些方法有助于解決模型訓練過程中的過擬合問題（）A)正則化B)DropoutC)BatchNormalizationD)梯度下降答案:ABC解析:[多選題]176.DGI定義的數據治理任務包括()。A)數據質量的評估B)主動定義或序化規(guī)則C)為數據利益相關者提供持續(xù)跨職能的保護與服務D)應對并解決因不遵守規(guī)則而產生的問題答案:BCD解析:DGI(TheDataG。vermanceInstitute)認為數據治理是對數據相關的決策及數據使用權限控制的活動。它是一個信息處理過程中根據模型來執(zhí)行的決策權和承擔責任的系統(tǒng)，規(guī)定了誰可以在什么情況下對哪些信息做怎樣的處理。[多選題]177.當數據集中樣本類別不均衡時，常采用哪些方法來解決？（）A)降采樣B)升采樣C)人造數據D)更換分類算法E)以上都不是答案:ABCD解析:[多選題]178.第一階段專家系統(tǒng)的優(yōu)點是()。A)運行速度快B)存儲量大C)高度專業(yè)化D)專門問題求解能力強E)交互性強答案:CD解析:[多選題]179.常用的消解沖突的策略有()。A)按針對性排序B)按已知事實的新鮮性排序C)按匹配度排序D)按求解策略排序E)按條件個數排序答案:ABCE解析:[多選題]180.下列屬于不同的有序數據的有：()A)時序數據B)序列數據C)時間序列數據D)事務數據E)空間數據答案:ABCE解析:第3部分：判斷題，共68題，請判斷題目是否正確。[判斷題]181.數據挖掘，首先用訓練樣本來設計模型，然后根據其在檢驗樣本上的表現(xiàn)對其進行估計。為了讓誤差估計可用于預測未來模型的性能，訓練數據集和檢驗數據集不僅要足夠大，而且必須是非獨立的。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]182.自然語言理解主要是幫助機器更好理解人的語言A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]183.假設有一個如下定義的神經網絡，如果去掉ReLU層，這個神經網絡仍能處理非線性函數，這種說法是（）A)正確的B)錯誤的C)兩者并沒有關系D)以上都不對答案:對解析:[判斷題]184.機器學習可以解決給定數據的預測問題，也可以解決大數據存儲和并行計算。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:機器學習不能解決大數據存儲和并行計算。[判斷題]185.圖像分類是指根據各自在圖像信息中所反映的不同特征，把不同類別的目標哦區(qū)分開來的圖像處理方法。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]186.綜合數據庫的內容是不變的。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]187.語音識別主要包括兩個步驟：訓練和識別A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]188.如果在數據挖掘項目中不使用常見的如神經網絡、決策樹或新近流行的某種模型，不屬于數據挖掘。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]189.常見的分類算法有支持向量機、神經網絡、隨機森林、邏輯回歸、K最近鄰、貝葉斯。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]190.目前，全社會已經形成高度重視應用信息化的良好氛圍。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]191.隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]192.在技術發(fā)展初期，當時的知識圖譜主要采用自下而上的方式構建A)正確B)錯誤答案:錯解析:采用自底向下的方式構建基礎知識庫[判斷題]193.基于sklearn用機器學習模型進行數據分析與數據挖掘的關鍵步驟為load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]194.PSP網絡獲取上下文信息的關鍵在于增大感受野A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]195.目標檢測位置的準確度可以用IOD值評估，iout計算方法是求檢測經果的真實標注的并集和交集的比值．A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]196.研究一個或多個分類型自變量對一個數值變量的影響時，可以使用方差分析的統(tǒng)計方法。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]197.集成學習中個體學習器的?準確性?和?差異性?可以同時滿足A)正確B)錯誤答案:錯解析:個體學習器的?準確性?和?差異性?本身就是一對矛盾的變量[判斷題]198.Relu激活函數在零點可導A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]199.標注過程中可以修改在創(chuàng)建標注任務時設置的標簽A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]200.數據分析的過程包括需求分析、數據采集、數據清洗和結果分析及可視化四個步驟。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]201.對于PCA處理后的特征，其樸素貝葉斯特征相互獨立的假設一定成立，因為所有主成分都是正交的，所以不相關。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:這句話有兩處錯誤：一是PCA轉換之后的特征不一定不相關；二是不相關并不等價于相互獨立。正交和不相關沒有必然關系，只有當一個隨機變量的統(tǒng)計平均等于零時，正交和不相關等價。獨立則必定不相關，而不相關卻不一定互相獨立，只有是高斯時獨立和不相關才等價。[判斷題]202.為了降低map()函數與reduce()函數之間的數據傳遞量，一般采用combiner()函數對map()函數的輸出結果進行合并處理。()A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]203.在啟發(fā)式搜索當中，通常用啟發(fā)函數來表示啟發(fā)性信息。A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤答案:對解析:[判斷題]204.直方圖均衡化可以對圖像的視覺效果進行增強，這種技術能夠自動計算變換函數不需要人為設置參數．操作簡單，適用于所有情況．A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]205.機器人之父是指艾倫·圖靈A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]206.感知機不是二類分類的線性分類模型A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]207.NLP是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]208.聊天機器人某種程度上具備人類的心智（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]209.Python中的集合數據類型中的元素是有序的A)正確B)錯誤答案:錯解析:Python中的集合數據類型中的元素是無序的[判斷題]210.群智能算法是元啟發(fā)式隨機搜索方法。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]211.代換是形如{t1/x1,t2/x2,,,tn/xn}的有限集合,其中，t1,t2,,,tn是項；x1,x2,,,xn是可相同的變元。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]212.防火墻設備非業(yè)務需求策略只允許開放ICMP協(xié)議。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]213.3+4j不是合法的Python表達式。A)正確B)錯誤答案:錯解析:是合法的[判斷題]214.測控裝置聯(lián)閉鎖信息主要通過過程層GOOSE網絡傳輸。A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤答案:對解析:[判斷題]215.StateSpace和And/OrGraph只是兩種不同的問題表示方法，但其解決問題的思路是一樣的。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]216.RPA可應用在國網重復性、機械性、周期性、無規(guī)則性的各類工作中。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]217.人工智能語言只有Prolog語言（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:不止[判斷題]218.通過海量的數據輸入及學習人工智能在量詞的指派方面會達到相對準確的程度()A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]219.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經網絡的學習算法A)正確B)錯誤答案:錯解析:BP算法不僅可用于多層前饋神經網絡，還可用于其他類型的神經網絡.[判斷題]220.混沌度(Perplexity)是一種常見的應用在使用深度學習處理NLP問題過程中的評估技術，混沌度越高越好A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]221.訓練集分割為小一點的子集訓練，這些子集被取名為mini-batch。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]222.機械學習就是記憶，即把新的知識存儲起來，供需要時檢索調用，而不需要計算和推理。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]223.Relief可以處理多分類問題(___)A)正確B)錯誤C)nanD)nan答案:錯解析:[判斷題]224.?信息嫡?是度量樣本集合純度最常用的一種指標，其值越小，表明樣本集合的純度越高。()A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]225.線性區(qū)別分析是在最大化類間方差和類內方差的比值A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]226.數據