人工智能基礎(chǔ)(習題卷26)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習題卷26)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：單項選擇題，共131題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.由心理學途徑產(chǎn)生，認為人工智能起源于數(shù)理邏輯的研究學派是（）A)連接主義學派B)行為主義學派C)符號主義學派[單選題]2.（）和（）是監(jiān)督學習的代表，（）是無監(jiān)督學習的代表。A)回歸；分類；聚類B)分類；聚類；回歸C)聚類；回歸；分類[單選題]3.前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個層之間是()的。A)有環(huán);有環(huán)B)有環(huán);無環(huán)C)無環(huán);有環(huán)D)無環(huán);無環(huán)[單選題]4.以下關(guān)于Python的控制結(jié)構(gòu)，錯誤的是：A)每個if條件后要使用冒號（：）B)在Python中，沒有switch-case語句C)Python中的pass是空語句，一般用作占位語句D)elif可以單獨使用[單選題]5.游戲AI用來增強軟件的智能性，賦予軟件更強的生命力和挑戰(zhàn)性的是（）A)定性技術(shù)B)非定性技術(shù)C)定量技術(shù)D)非定量技術(shù)[單選題]6.或圖通常稱為（）。A)框架網(wǎng)絡(luò)B)語義圖C)博亦圖D)狀態(tài)圖[單選題]7.下列關(guān)于python代碼說法不正確的是（）A)輸入'a'+'a'等同于'aa'B)輸入3*2等同于2+2+2C)輸入3*'a'等同于'a'+'a'+'a'D)輸入'a'*'a'等同于'a'的平方[單選題]8.如果推理中運用啟發(fā)式知識，則稱為（）。A)確定性推理B)非啟發(fā)式推理C)啟發(fā)式推理D)歸納推理[單選題]9.虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)需要具備人體的感官特性，其中()是虛擬現(xiàn)實最重要的感知接口。A)聽覺B)視覺C)嗅覺D)觸覺[單選題]10.無人機爬升消耗的能量等于爬升所需（）乘以爬升（）。()A)拉力，距離B)拉力，方向C)拉力，質(zhì)量D)升力，距離[單選題]11.公司全面提質(zhì)，到2025年，全力實施（）數(shù)字化賦能工程，初步建成智慧國網(wǎng)，實現(xiàn)?三個轉(zhuǎn)型.兩個升級?，數(shù)字化發(fā)展基本達到國際領(lǐng)先水平，支撐基本建成能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和初步建成能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略目標。A)162B)163C)164D)165[單選題]12.下面關(guān)于RandomForest和GradientBoostingTrees說法正確的是？()A)RndomForest的中間樹不是相互獨立的，而GrdientBoostingTrees的中間樹是相互獨立的B)兩者都使用隨機特征子集來創(chuàng)建中間樹C)在GradientBoostingTrees中可以生成并行樹，因為它們是相互獨立的D)無論任何數(shù)據(jù)，GraientBoostingTrees總是優(yōu)于RanomFores[單選題]13.下列哪些項目是在圖像識別任務(wù)中使用的數(shù)據(jù)擴增技術(shù)(dataaugmentationtechnique)？1水平翻轉(zhuǎn)(Horizontalflipping)2隨機裁剪(Randomcropping)3隨機放縮(Randomscaling)4顏色抖動(Colorjittering)5隨機平移(Randomtranslation)6隨機剪切(Randomshearing)A)1，3，5，6B)1，2，4C)2，3，4，5，6D)所有項目[單選題]14.聚類算法的性能度量可稱為()。A)密度估計B)異常檢測C)有效性指標D)分布結(jié)構(gòu)[單選題]15.MTBF是指()。A)最大故障間隔時間B)最小故障間隔C)平均故障間隔時間D)最短故障間隔[單選題]16.數(shù)字圖像處理中的（）技術(shù)可應(yīng)用于機動車車牌識別系統(tǒng)。A)圖像變換B)圖像增強C)圖像分割D)圖像復(fù)原[單選題]17.下列極大似然估計描述錯誤的是(___)A)極大似然估計先假定其具有某種確定的概率分布形式；B)極大似然估計沒有確定的概率分布形式；C)概率模型的訓練過程就是參數(shù)估計；D)貝葉斯學派認為參數(shù)本身也有分布，是未觀察的隨機變量；[單選題]18.現(xiàn)有一個輸入像素的矩陣［1.1.2.4］，［5，6，7，8］，［3，2，1，0，1］，［1，3，4］．采用最大值池化對該像素矩陣進行計算后的結(jié)果值是以下哪一個，假設(shè)步長為2?A)［1，8］，［1，4］B)［5，4］，［3，4］C)［6，8］，［3，4］D)［6，8］，［2，4］[單選題]19.對應(yīng)GradientBoostingtree算法，以下說法正確的是:1.當增加最小樣本分裂個數(shù)，我們可以抵制過擬合2.當增加最小樣本分裂個數(shù)，會導致過擬合3.當我們減少訓練單個學習器的樣本個數(shù)，我們可以降低variance4.當我們減少訓練單個學習器的樣本個數(shù)，我們可以降低biasA)2和4B)2和3C)1和3D)1和4[單選題]20.把文本映射到低維向量空間轉(zhuǎn)化成向量提供給深度學習網(wǎng)絡(luò)的是DSSM模型的哪一層？A)輸入層B)表示層C)匹配層D)以上都不對[單選題]21.mm=3ifmm>0:print(mm)請問運行的結(jié)果是A)無顯示B)mmC)3D)0[單選題]22.下列不能實現(xiàn)5次循環(huán)的是A)foriinrange(5):B)foriin'12345':C)foriin[0,1,2,3,4]:D)foriin12345:[單選題]23.人工智能的發(fā)展并不是一帆風順的，我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為六個階段，其中20世紀70年代初至80年代中，處于()A)反思發(fā)展期B)應(yīng)用發(fā)展期C)低迷發(fā)展期D)穩(wěn)步發(fā)展期[單選題]24.若變量間存在顯式的因果關(guān)系，則常使用()模型。A)貝葉斯網(wǎng)B)馬爾可夫網(wǎng)C)切比雪夫網(wǎng)D)D珀爾網(wǎng)[單選題]25.配電物聯(lián)網(wǎng)是電力物聯(lián)網(wǎng)在（）配電領(lǐng)域的具體應(yīng)用，應(yīng)遵循電力物聯(lián)網(wǎng)的總體要求。A)0.4kV及以下B)10kV及以下C)10kV及以上D)35kV及以下[單選題]26.以下哪種方法不屬于黑盒測試的設(shè)計用例A)邏輯覆蓋法B)等價類劃分C)邊界值分析D)功能圖法[單選題]27.語音合成系統(tǒng)中,韻略合成中基于規(guī)則的方法不包括()。A)音高規(guī)則B)音長規(guī)則C)音色規(guī)則D)能量規(guī)則[單選題]28.因子分析把每個原始變量分解為（）兩部分因素。A)公共因子和特殊因子B)特殊因子和相關(guān)因子C)相關(guān)因子和獨立因子D)獨立因子和公共因子[單選題]29.一般而言，隨著劃分過程不斷進行，我們希望決策樹的分支結(jié)點所包含的樣本盡可能屬于同一類別，即結(jié)點的()越來越高。A)純度B)精度C)準確度D)可信度[單選題]30.命題?5>3?中的Greater(5,3.是一個（）A)一元謂詞B)二元謂詞C)三元謂詞D)多元謂詞[單選題]31.jieba分詞包含的分詞模式有（）A)精確模式B)全模式C)搜索引擎模式D)以上答案都正確[單選題]32.假設(shè)你需要調(diào)整超參數(shù)來最小化代價函數(shù)（costfunction），會使用下列哪項技術(shù)？（）A)窮舉搜索B)隨機搜索C)Bayesian優(yōu)化D)都可以[單選題]33.機器執(zhí)行學習的框架體現(xiàn)了其學習的本質(zhì)是（）A)參數(shù)預(yù)估B)機器翻譯C)圖像識別D)參數(shù)估計[單選題]34.在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里，知道每一個神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果以某種方法知道了神經(jīng)元準確的權(quán)重和偏差，就可以近似任何函數(shù)。實現(xiàn)的最佳的辦法是()。A)隨機賦值，祈禱它們是正確的B)搜索所有權(quán)重和偏差的組合，直到得到最佳值C)賦予一個初始值，通過檢查跟最佳值的差值，然后迭代更新權(quán)重D)以上都不正確[單選題]35.（）是對句子或短語結(jié)構(gòu)進行分析。A)詞法分析B)句法分析C)語音分析D)語義分析[單選題]36.在強化學習中。哪個機制的引入使得強化學習具備了在利用與探索中尋求平衡的能力？A)ε貪心策略B)蒙特卡洛采樣C)動態(tài)規(guī)劃D)貝爾曼方程[單選題]37.多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述錯誤的是(___)A)輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元；B)神經(jīng)元之間存在這同層連接以及跨層連接；C)輸入層僅僅是接收輸入，不進行函數(shù)處理；D)每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連；[單選題]38.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是()A)數(shù)據(jù)庫B)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C)數(shù)據(jù)模型D)軟件工具[單選題]39.()是學習系統(tǒng)應(yīng)達到的目標。A)適當?shù)膶W習環(huán)境B)提高系統(tǒng)的性能C)求解問題D)一定的學習能力[單選題]40.（）是指幾組不同的數(shù)據(jù)中均存在一種趨勢，但當這些數(shù)據(jù)組組合在一起后,這種趨勢將消失或反轉(zhuǎn)。A)辛普森悖論B)大數(shù)據(jù)悖論C)大數(shù)據(jù)偏見D)幸存者偏差[單選題]41.語音分析就是根據(jù)音位規(guī)則，從語言流中區(qū)分出一個個獨立的（）A)音素B)音詞C)音句D)音節(jié)[單選題]42.以下不屬于數(shù)據(jù)科學與統(tǒng)計學區(qū)別的是（）。A)數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)值B)數(shù)據(jù)科學關(guān)注的不僅僅是?單一學科?問題，超出了數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學C)數(shù)據(jù)科學不僅僅是理論研究，也不是純領(lǐng)域?qū)崉?wù)知識，它關(guān)注和強調(diào)的是二者的D)數(shù)據(jù)科學和統(tǒng)計學中的計算一樣，僅僅是加減乘除[單選題]43.以下哪個分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問題（）A)KNNB)SVMC)BayesD)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]44.()是指能夠按照人的要求，在某一個領(lǐng)域完成某一項工作或者一類工作的人工智能。A)超人工智能B)強人工智能C)弱人工智能D)人工智能[單選題]45.（）是一個主要用于繪制二維圖形的Python庫。用途：繪圖、可視化.A)numpyB)pandasC)MatplotlibD)PIL[單選題]46.現(xiàn)階段，自動駕駛技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀是？A)已經(jīng)實現(xiàn)了真正意義上的無人駕駛B)尚不完善，仍然需要人的手動干預(yù)C)技術(shù)上已經(jīng)比較成熟，可以處理復(fù)雜的交通狀況D)技術(shù)上已經(jīng)非常成熟，行駛過程中已經(jīng)不需要人的干預(yù)了[單選題]47.下列Python運算符中運算優(yōu)先級最高的是（）A)**B)~C)%D)&[單選題]48.while循環(huán)中，當循環(huán)條件為什么時結(jié)束循環(huán)？A)TrueB)FLASEC)TURED)False[單選題]49.使用python語言，下列代碼執(zhí)行結(jié)果是?[i**iforiinrange(3)]A)[1,1,4]B)[0,1,4]C)[1,1,3]D)(1,1,4)[單選題]50.里程估計是根據(jù)傳感器觀測信息估計()。A)機器人位置和角度變化B)機器人當前位姿C)機器人移動速度D)機器人速度變化[單選題]51.Python讀寫Excel文件的第三方庫是什么？A)openpyxlB)load_workbookC)WorkbookD)PIL[單選題]52.我們在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中，使用梯度下降法不斷更新哪種數(shù)值，進而使得損失函數(shù)最小化?A)樣本數(shù)目B)特征值C)超參數(shù)D)參數(shù)[單選題]53.關(guān)于Hadoop中MapReduce說法正確的是（）。A)可以沒有Reduce任務(wù)B)Reducer輸入為隨機輸入C)Shuffle主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化功能D)-個Reducer只能從一個Map復(fù)制所需要的partition[單選題]54.以下關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的表述不正確的是()。A)物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，縮寫：IoT）起源于傳媒領(lǐng)域，相當于信息科技產(chǎn)業(yè)的第三次革命B)物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物體與網(wǎng)絡(luò)相連接，物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)管等功能C)物聯(lián)網(wǎng)是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)D)物聯(lián)網(wǎng)概念通常認為最早出現(xiàn)于比爾蓋茨1990年《未來之路，只是當時受限于無線網(wǎng)絡(luò)、硬件及傳感設(shè)備的發(fā)展，并未引起世人的重視[單選題]55.range(10)中有幾個數(shù)據(jù)？A)11B)10C)9D)8[單選題]56.數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)分為兩種，它們是（）A)線性存儲和數(shù)組存儲B)順序存儲和鏈式存儲C)線性存儲和樹型存儲D)數(shù)組存儲和指針存儲[單選題]57.生產(chǎn)過程自動化的核心是()裝置。A)自動檢測B)自動保護C)自動調(diào)節(jié)D)自動執(zhí)行[單選題]58.下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（）A)當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B)當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C)當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D)兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試[單選題]59.下列方法不是語音識別所采用的方法的是（）A)模板匹配法B)協(xié)作規(guī)劃模型法C)隨機模型法D)概率語法分析法[單選題]60.python安裝拓展庫常用的工具是A)yumB)prmC)pipD)install[單選題]61.﹁(﹁P)?P指的是（）A)雙重否定律B)德.摩根律C)量詞轉(zhuǎn)換律D)分配律[單選題]62.以下不屬于回歸分析的是（）。A)線性回歸B)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)ARIMAD)SVM支撐向量機[單選題]63.()完成文字到語義的轉(zhuǎn)換。A)自然語言理解B)句法分析C)語用分析D)語義分析[單選題]64.解決不平衡數(shù)據(jù)集的分類問題有哪些方法A)對數(shù)據(jù)重新采樣B)減少數(shù)據(jù)集C)增加數(shù)據(jù)集D)以上都不正確[單選題]65.關(guān)于支持向量機SVM,下列說法錯誤的是A)L2正則項，作用是最大化分類間隔，使得分類器擁有更強的泛化能力B)Hinge損失函數(shù)，作用是最小化經(jīng)驗分類錯誤C)分類間隔為1||w||1||w||，||w||代表向量的模D)當參數(shù)C越小時，分類間隔越大，分類錯誤越多，趨于欠學習[單選題]66.步進電機轉(zhuǎn)動后，其輸出轉(zhuǎn)矩隨著工作頻率增高而()。A)上升B)下降C)不變D)前三種情況都有可能[單選題]67.()是知識圖譜的一種通用表示方法。A)圖B)樹C)三元組D)棧[單選題]68.9**2的計算結(jié)果是A)9**2B)18C)92D)81[單選題]69.一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)個數(shù)得到的值叫做()。A)最大值B)平均值C)中位數(shù)D)眾數(shù)[單選題]70.類腦計算系統(tǒng)從?（）?向?（）?逐步演進A)專業(yè)、通用B)靜態(tài)、動態(tài)C)單一、多樣D)簡單、復(fù)雜[單選題]71.最基本的數(shù)據(jù)挖掘?qū)傩苑譃槿缦聝深悾?、（）。特點是屬性的數(shù)據(jù)之間沒有確定的順序2、連續(xù)型。特點是屬性的數(shù)據(jù)一般是數(shù)值，數(shù)據(jù)之間是有確定的順序，可以相互比較和計算。A)名稱型B)類別型C)序數(shù)型D)連續(xù)型[單選題]72.模型有效的基本條件是能夠（）已知的樣本A)結(jié)合B)擬合C)聯(lián)合D)聚集[單選題]73.下述（）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A)框架表示法B)產(chǎn)生式表示法C)語義網(wǎng)絡(luò)表示法D)形象描寫表示法[單選題]74.（）通常與NameNode在一個節(jié)點啟動。A)SecondaryNameNodeB)DataNodeC)TaskTrackerD)JobTracker[單選題]75.探究數(shù)據(jù)科學的流程是()。A)采集、探索、加工、驗證、建模、報告B)采集、探索、加工、建模、驗證、報告C)探索、采集、加工、驗證、建模、報告D)探索、采集、加工、建模、驗證、報告[單選題]76.PWM調(diào)速方式稱為()。A)變電流調(diào)速B)變電壓調(diào)速C)變頻調(diào)速D)脈寬調(diào)速[單選題]77.（）是一種基于樹結(jié)構(gòu)進行決策的算法。A)軌跡跟蹤B)決策樹C)數(shù)據(jù)挖掘D)K近鄰算法[單選題]78.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它比較擅長解決以下哪些問題?A)序列相關(guān)問題B)圖像分類C)圖像檢測D)推薦問題[單選題]79.()的基本出發(fā)點，是認為低維流形嵌入到高維空間之后，直接在高維空間中計算直線距離具有誤導性，因為高維空間中的直線距離在低維嵌入流形上是不可達的。A)等度量映射B)等距離映射C)等空間映射D)等范圍映射[單選題]80.()是一種單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它使用徑向基函數(shù)作為隱層神經(jīng)元激活函數(shù)，而輸出層則是對隱層神經(jīng)元輸出的線性組合A)SOM網(wǎng)絡(luò)B)RBF網(wǎng)絡(luò)?C)ART網(wǎng)絡(luò)D)ELman網(wǎng)絡(luò)[單選題]81.()的目的是構(gòu)造出新特征。A)平滑處理B)特征構(gòu)造C)聚集D)離散化[單選題]82.第四次工業(yè)革命的目標是全面智能化，以下不屬于第四次工業(yè)革命特點的是_____A)個性化B)標準化C)智能化D)人性化[單選題]83.()是指給目標用戶產(chǎn)生的錯誤或不準確的視覺感知，而這種感知與數(shù)據(jù)可視化者的意圖或數(shù)據(jù)本身的真實情況不一致。A)視覺假象B)視覺認知C)視覺感知D)數(shù)據(jù)可視[單選題]84.目前百度AI產(chǎn)品主要有兩種方式使用：API與_____。A)SDKB)AppC)PILD)Image[單選題]85.學習器的實際預(yù)測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為A)錯誤率B)精度C)誤差D)查準率[單選題]86.當相關(guān)系數(shù)r=O時，說明()。A)現(xiàn)象之間相關(guān)程度較小B)現(xiàn)象之間完全相關(guān)C)現(xiàn)象之間無直線相關(guān)D)現(xiàn)象之間完全無關(guān)[單選題]87.下面說法錯誤的是（）。A)可以利用統(tǒng)計量對缺失值進行填補B)可以利用K近鄰值對缺失值進行填補C)只要有缺失值就必須把對應(yīng)記錄刪除D)對于缺失值較多的屬性可以考慮刪除[單選題]88.在強化學習過程中，()表示隨機地采取某個動作，以便于嘗試各種結(jié)果；()表示采取當前認為最優(yōu)的動作，以便于進一步優(yōu)化評估當前認為最優(yōu)的動作的值。A)探索;開發(fā)B)開發(fā);探索C)探索;輸出D)開發(fā);輸出[單選題]89.人工智能在圖像識別上已經(jīng)超越了人類，支持這些圖像識別技術(shù)的，通常是A)云計算B)因特網(wǎng)C)神經(jīng)計算D)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]90.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計引入了殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？A)LeNetB)AlexNetC)GoogLeNetD)ResNets[單選題]91.閱讀以下文字：假設(shè)我們擁有一個已完成訓練的、用來解決車輛檢測問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，訓練所用的數(shù)據(jù)集由汽車和卡車的照片構(gòu)成，而訓練目標是檢測出每種車輛的名稱（車輛共有10種類型）。現(xiàn)在想要使用這個模型來解決另外一個問題，問題數(shù)據(jù)集中僅包含一種車（福特野馬）而目標變?yōu)槎ㄎ卉囕v在照片中的位置。A)除去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后一層，凍結(jié)所有層然后重新訓練B)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后幾層進行微調(diào)，同時將最后一層（分類層）更改為回歸層C)使用新的數(shù)據(jù)集重新訓練模型D)所有答案均不對[單選題]92.()是把句法成分與應(yīng)用領(lǐng)域中的目標表示相關(guān)聯(lián)。A)詞法分析B)句法分析C)語用分析D)語義分析[單選題]93.RNN不同于其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地方在于（）。A)實現(xiàn)了記憶功能B)速度快C)精度高D)易于搭建[單選題]94.噪聲數(shù)據(jù)主要包含錯誤數(shù)據(jù)、假數(shù)據(jù)和()。A)異常數(shù)據(jù)B)真實數(shù)據(jù)C)污染數(shù)據(jù)D)都對[單選題]95.外業(yè)調(diào)繪主要是通過影像調(diào)繪和（）兩種作業(yè)方法。其中影像調(diào)繪數(shù)據(jù)采用自空三自動匹配點粗糾正成數(shù)字正射影像圖（DOM），并分塊打印；線劃圖調(diào)繪采用采集成果數(shù)據(jù)回放圖進行，作為作業(yè)調(diào)繪的底圖。()A)線劃圖調(diào)繪B)手動調(diào)繪C)電腦調(diào)繪D)測量調(diào)繪[單選題]96.著名的C4.5決策樹算法使用()來選擇最優(yōu)劃分屬性。A)信息增益B)計算最好的特征切分點C)基尼指數(shù)D)可視化樹模型[單選題]97.（）業(yè)務(wù)應(yīng)用，通過配電網(wǎng)智能設(shè)備有效覆蓋.就地化集成臺區(qū)總表.用戶電表等采集感知設(shè)備信息，實時獲取電壓.電流.有功等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，利用邊緣計算就地開展臺區(qū)線損統(tǒng)計分析，實現(xiàn)對中低壓線損進行實時監(jiān)管。A)故障快速處置B)線損實時分析C)設(shè)備預(yù)先檢修D(zhuǎn))臺區(qū)能源自治[單選題]98.在scikit-learn中，DBSCAN算法對于（）參數(shù)值的選擇非常敏感A)pB)epsC)n_jobsD)algorithm[單選題]99.在經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，Softmax函數(shù)是跟在什么隱藏層后面的?A)卷積層B)池化層C)全連接層D)以上都可以[單選題]100.在調(diào)試程序時，先應(yīng)該進行()調(diào)試，然后再進行連續(xù)運行調(diào)試。A)自動運行B)循環(huán)運行C)單步運行D)單程序完整運行[單選題]101.殘疾結(jié)構(gòu)是ResNet能夠極大的緩解梯度消失的法寶，那么殘差結(jié)構(gòu)的作用是：A)取消了反向傳播，所以就能解決梯度消失問題B)將信息不經(jīng)過卷積操作直接和卷積的結(jié)果融合C)阻斷正向傳播的過程D)減少了參數(shù)的數(shù)量[單選題]102.人工智能經(jīng)過60多年的螺旋上升式發(fā)展，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)絡(luò)、半導體技術(shù)等技術(shù)飛速發(fā)展的引領(lǐng)下，新一代人工智能呈現(xiàn)岀?深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放和自主智能的新特點?，請問新一代人工智能主要是基于什么的？A)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)B)運算效率C)設(shè)備降價D)人員廣泛[單選題]103.云計算通過共享（）的方法將巨大的系統(tǒng)池連接在一起。A)CPUB)軟件C)基礎(chǔ)資源D)處理能力[單選題]104.（）是python數(shù)據(jù)分析的首選庫。它含有各種各樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如DataFrame、Series等，使數(shù)據(jù)分析工作變得簡單而高效。A)ipythonB)numpyC)pandasD)matplotlib[單選題]105.MIT教授TomasoPoggio明確指出，過去15年人工智能取得的成功，主要是因為()A)機器學習B)語音識別C)博弈論D)計算機視覺[單選題]106.下列屬于無監(jiān)督學習的是（）A)KNNB)LogistiRegressionC)k-meansD)SVM[單選題]107.（）以描述客觀電網(wǎng)為目標，抽象并維護電網(wǎng)一次設(shè)備.輔助量測設(shè)備.終端設(shè)備.直流設(shè)備.抽水蓄能.常規(guī)水電.發(fā)電設(shè)備以及分布式電源等設(shè)備的對象.屬性及關(guān)系。A)電網(wǎng)資產(chǎn)中心B)電網(wǎng)資源中心C)電網(wǎng)圖形中心D)電網(wǎng)拓撲中心[單選題]108.規(guī)則學習中ILP的全稱是(___)A)歸納邏輯程序設(shè)計B)內(nèi)部邏輯程序設(shè)計C)信息泄露防護D)引入層次程序設(shè)計[單選題]109.對于圖像分類問題，以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合解決這個問題?A)感知器B)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]110.數(shù)字化是基于企業(yè)信息資源系統(tǒng)沉淀大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，借助數(shù)字化建模手段，實現(xiàn)對企業(yè)的業(yè)務(wù)模式.生產(chǎn)過程.管理經(jīng)驗等開展多維統(tǒng)計和深入分析，并根據(jù)知識結(jié)論指導和驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù).生產(chǎn)和（）的模式變革和能力升級。A)升級B)發(fā)展C)運營D)管理[單選題]111.scikit-learn用于模型預(yù)測的函數(shù)接口為A)Fit()B)fit()C)predict()D)Predict()[單選題]112.ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。A)1400多B)14000多C)1400多萬D)14000多萬[單選題]113.常見的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有：①.onetoone②.onetomany③.manytoone④.manytomanyA)①③④B)①②③④C)①③④D)①②④[單選題]114.在IBMSPSS中，將評判準則和評判方法抽象為數(shù)學計算方法，就是()的內(nèi)容。A)數(shù)據(jù)挖掘B)統(tǒng)計分析C)數(shù)理統(tǒng)計D)優(yōu)化技術(shù)[單選題]115.根據(jù)謂詞邏輯中的歸結(jié)原理，C1σ=P(a)ⅤQ(a)，C2σ=﹁P(a)ⅤR(y)可以得到（）。A)C12=Q(A)vR(y)B)C12=Q(A)^R(y)C)C12=Q(A)v﹁R(y)D)C12=Q(A)^﹁R(y)[單選題]116.（）是一種顯意識與潛意識相互作用的思維方式。A)形象思維B)智力思維C)頓悟思維D)感知思維[單選題]117.（）的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個數(shù)A)通道B)輸入通道C)輸入維度D)輸出通道[單選題]118.在圖搜索中，選擇最有希望的節(jié)點作為下一個要擴展的節(jié)點，這種搜索方法叫做()A)寬度搜索B)深度搜索C)有序搜索D)廣義搜索[單選題]119.開發(fā)充電站運維管理系統(tǒng)，推廣遠程().故障診斷.樁內(nèi)環(huán)境監(jiān)控.自動滅火等功能。A)監(jiān)控B)重啟C)檢測D)控制[單選題]120.GPS傳感器測得的是以下下那一高度()。A)真實高度B)相對高度C)海拔高度D)補償高度[單選題]121.麥克納姆輪與全向輪最大的不同點是什么()。A)小輥子與輪軸呈的夾角不同B)小輥子的形狀不同C)能夠承受的力不同D)在底盤上的排布方式不同[單選題]122.兩個種子點A(-1,1)，B(2,1)，其余點為(0,0)，(0,2)，(1,1)，(3,2)，(6,0)，(6,2)，利用Kmeans算法，點群中心按坐標平均計算。最終種子點A需要移動的次數(shù)，種子點B需要移動的次數(shù)，屬于種子點A的點數(shù)（不包含A），屬于種子點B的點數(shù)（不包含B）分別為（）（）A)2,2,3,3B)1,1,3,3C)1,1,2,4D)2,2,2,4[單選題]123.設(shè)矩陣A經(jīng)過初等行變換變?yōu)锽，則有（）。(下面的r(A)與r(B)分別表示矩陣的秩)。A)r(A)>r(B)B)r(A)=r(B)C)r(A)<r(B)D)無法判定r(A)與r(B)之間的關(guān)系[單選題]124.()也稱智能相機，是一個兼具圖像采集、圖像處理和信息傳遞功能的小型機器視覺系統(tǒng)，是一種嵌入式計算機視覺系統(tǒng)。A)PC式視覺系統(tǒng)B)3D視覺傳感器C)智能視覺傳感器D)CMOS傳感器[單選題]125.ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表（）A)C3有3個殘差塊B)C4有4個殘差塊C)C5有4個殘差塊D)C2有3個殘差塊[單選題]126.解決Master故障的方法是設(shè)置檢查點，當Master失效時，從（）檢查點開始啟動另一個Master進程。A)第一個B)中間一個C)最后一個D)隨機選擇一個[單選題]127.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的（）可以減少神經(jīng)元之間的連接數(shù)，從而減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要訓練的權(quán)值參數(shù)個數(shù)。A)池化B)卷積C)權(quán)值共享D)局部連接[單選題]128.虛擬現(xiàn)實的第二個特性是交互性（Interaction），交互性是通過()進行人機交互。A)硬件設(shè)備B)軟件設(shè)備C)輸出設(shè)備D)軟件硬件設(shè)備[單選題]129.關(guān)于遺傳算法，下列說法錯誤的是（）A)遺傳算法的基本思想是在求解問題時從多個解開始，然后通過一定的法則進行逐步迭代以產(chǎn)生新的解B)遺傳算法可廣泛應(yīng)用于組合優(yōu)化、機器學習、自適應(yīng)控制、規(guī)劃設(shè)計和人工生命等領(lǐng)域。C)遺傳算法（geneticalgorithms，GA）：一類借鑒生物界自然選擇和自然遺傳機制的隨54機搜索算法，非常適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的復(fù)雜和非線性優(yōu)化問題。D)遺傳算法是一種局部優(yōu)化概率算法[單選題]130.1998年，（）第一次將LeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到圖像分類上，在手寫數(shù)字識別任務(wù)中取得了巨大成功。A)KaimingHeB)YannLeCunC)SimonyanD)Zisserman[單選題]131.以下（）屬于N。SQL數(shù)據(jù)庫中Key-Value的缺點。A)不記錄結(jié)構(gòu)信息B)查詢性能不高，缺乏統(tǒng)一查詢語法C)功能相對有限D(zhuǎn))功能相對有限，不易于做分布式集群E)M。ng。DBF)BigTableG)HBaseH)Access第2部分：多項選擇題，共50題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.K-Means聚類法的局限性體現(xiàn)在（）A)K-Means聚類法對噪聲和離群點敏感B)K-Means聚類法對變量的要求比較高C)由K-Means聚類法得到的聚類結(jié)果，輪廓系數(shù)都不是很大。D)應(yīng)用K-Means聚類法需要預(yù)先設(shè)定聚類個數(shù)[多選題]133.基因知識圖譜具備以下哪幾種能力?A)輔助病例診斷B)疾病預(yù)測及診斷C)基因檢測報告生成D)實體查詢[多選題]134.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用（）關(guān)鍵技術(shù)來利用自然信號的屬性。A)局部連接B)權(quán)值共享C)多卷積核D)池化[多選題]135.人工智能應(yīng)用層集成了某種或多種人工智能應(yīng)用場景，可以面向（）等不同領(lǐng)域的產(chǎn)品或方案A)醫(yī)療B)教育C)交通D)金融[多選題]136.機器學習的方法有（）A)機械學習B)類比學習C)自我學習D)輔助學習[多選題]137.下列關(guān)于提高計算機系統(tǒng)抗干擾措施的描述，正確的是（）。A)內(nèi)部抗干擾措施：對輸入采樣值抗干擾糾錯B)機體屏蔽：各設(shè)備機殼用鐵質(zhì)材料，必要時采用雙層屏蔽C)開關(guān)量的輸入采用光電隔離D)通道干擾處理：采用抗干擾能力強的傳輸通道及介質(zhì)[多選題]138.數(shù)據(jù)缺失值處理方法有（）A)刪除帶有缺失值的樣本或特征B)采用均值填充方法對缺失值進行填充C)可以采用隨機填補方法D)可以采用基于模型的填補[多選題]139.下列選項中，哪項是可以用于數(shù)據(jù)采集的技術(shù)？A)FlumeB)HiveC)KafkaD)Mahout[多選題]140.決策樹遞歸返回的條件為()。A)訓練數(shù)據(jù)集使用完B)所有的類標簽完全相同C)特征用完D)遇到丟失值[多選題]141.faster-rcnn網(wǎng)絡(luò)每個位置生成哪幾種比例的anchor？A)1比2B)2比1C)1比1D)2比2[多選題]142.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知機由（）兩層神經(jīng)元組成。A)輸入層B)輸出層C)感知層D)網(wǎng)絡(luò)層[多選題]143.以下哪種評估方法受隨機樣本的影響？A)留一法B)交叉驗證法C)流出法D)自助法[多選題]144.幾乎所有的活動都需要一些在不確定性存在的情況下進行推理的能力。不確定性有（）等可能的來源。A)被建模系統(tǒng)內(nèi)在的隨機性B)不完全觀測C)不完全建模D)不完全判斷[多選題]145.語音識別解決的是計算機?聽得見?的問題，而語義識別解決的是?聽得懂?的問題，下列屬于典型公司的有（）。A)科大訊飛B)智能360C)出門問問D)百度[多選題]146.以下哪些是圖像處理的形式？A)單幅圖像輸入，進行處理，輸出單幅圖像B)多幅圖像輸入，進行處理，輸出單幅圖像C)單幅圖像輸入，進行處理，輸出結(jié)構(gòu)化信息D)多幅圖像輸入，進行處理，輸出結(jié)構(gòu)化信息[多選題]147.計算機系統(tǒng)中運行在硬件之上的一層是操作系統(tǒng)OS，它控制和管理著系統(tǒng)硬件，操作系統(tǒng)的功能主要有()。A)進程管理B)存儲管理C)設(shè)備管理D)文件管理[多選題]148.Hadoop的優(yōu)點包括（）。A)可靠的B)高效的C)可伸縮的D)低成本[多選題]149.開展新聞宣傳數(shù)字化服務(wù)建設(shè)，建設(shè)融媒體技術(shù)平臺及制作發(fā)布中心，推動構(gòu)建()的全媒體傳播體系。A)一體策劃B)一次采集C)多種生成D)多元傳播[多選題]150.機器學習一般分為（）和（）。A)強化學習B)監(jiān)督學習C)非監(jiān)督學習D)深度學習[多選題]151.下列哪些屬于集成學習（）A)AdaboostB)決策樹C)隨機森林D)XGBoost[多選題]152.列哪些屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）A)CNNB)LSTMC)BERTD)RNN[多選題]153.圖像分類是根據(jù)圖像的語義信息對不同類別圖像進行區(qū)分，是計算機視覺的核心，是（）、人臉識別等其他高層次視覺任務(wù)的基礎(chǔ)A)物體檢測B)圖像分割C)物體跟蹤D)行為分析[多選題]154.層次聚類方法包括A)劃分聚類方法B)凝聚型層次聚類方法C)分解型層次聚類方法D)基于密度聚類方法[多選題]155.關(guān)于學習器結(jié)合的描述，正確的是（）。A)避免單學習器可能因誤選而導致泛化性能不佳B)降低陷入局部極小點的風險C)假設(shè)空間擴大，有可能學得更好的近似D)多學習器結(jié)合有可能沖突[多選題]156.一般來說，計算機視覺系統(tǒng)由（）等組成A)圖像采集B)圖像處理C)圖像分析D)圖像顯示輸出[多選題]157.以下屬于缺失值處理的方法是（）A)啞變量方法B)EM算法C)特征填補D)SVM方法[多選題]158.關(guān)于冪律分布說法正確的事（）A)概率模型為基礎(chǔ)的算法影響相對比較小B)對集成學習影響較大C)基于相空間的距離進行分類與回歸的效果都變差D)對k-means影響不大[多選題]159.非機器學習有哪些類型？A)假設(shè)與推理學習B)概念與分類學習C)人工智能D)規(guī)則推理[多選題]160.Python語言中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括（）A)列表B)元組C)字符串D)字典[多選題]161.人工智能包括哪些要素（）A)算力B)算法C)數(shù)據(jù)D)場景[多選題]162.在Python中，執(zhí)行importdatetimeasdt語句后，如下時間或日期定義方式正確的是()。A)dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)B)dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))C)dt.datetime(2019,12,12,0)D)dt.time(23,23,23[多選題]163.?提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)管理水平?應(yīng)采取的措施包括()。A)明晰數(shù)據(jù)生產(chǎn)與責任主體B)提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程服務(wù)C)構(gòu)建新型數(shù)字化運維體系D)加強數(shù)據(jù)[多選題]164.目前VR市場上有三種頭顯設(shè)備，分別是()A)移動端頭顯設(shè)備B)分體式頭顯設(shè)備C)一體式頭顯設(shè)備D)外接式頭顯設(shè)備[多選題]165.下列屬于高精度地圖需要反饋在地圖上的是()。A)道路整修B)天氣變化C)標志線磨損或重漆D)交通標志改變[多選題]166.仿生算法的特點有()。A)模擬自然生物群體的行為B)針對特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果C)需要大量的模擬計算過程D)適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問題[多選題]167.距離函數(shù)dist(,)需要滿足（）特性。A)A非負性：dist(Xi,Xj)>=0;B)B同一性：dist(Xi,Xj)=0當且僅當Xi=XjC)C對稱性：dist(Xi,Xj)=dist(Xj,Xi)D)D直遞性：dist(Xi,Xj)[多選題]168.自回歸網(wǎng)絡(luò)的最簡單形式是沒有、、的形式。A)隱藏單元B)參數(shù)C)特征共享D)變量預(yù)測[多選題]169.模型壓縮的主要方法有哪些？A)模型剪枝B)模型蒸餾C)模型參數(shù)量化D)nan[多選題]170.經(jīng)過全面訓練的計算機視覺模型可以開展對象的（），具有更強大的特征學習和表示能力A)分類B)檢測C)識別D)跟蹤[多選題]171.設(shè)計器可以適配哪些計算機操作系統(tǒng)？（）A)windows7sp1B)windows8C)windows10D)macos[多選題]172.下列說法正確的是（）A)k折劃分后，得到的是分組后的索引值B)LOO計算開銷更少C)LOO比k折效果更差D)k折劃分后，得到的是分組后的元素[多選題]173.計算機視覺可以應(yīng)用在（）中A)小區(qū)安防監(jiān)控B)道路交通違章抓拍C)自動票據(jù)識別D)刷臉支付[多選題]174.剪枝是決策樹學習短發(fā)對付?過擬合?的主要手段。以下屬于剪枝方法的是（）A)預(yù)剪枝B)后剪枝C)先剪枝D)外剪枝[多選題]175.深度學習框架或工具是：A)TensorflowB)PytorchC)Caffe2D)Paddle[多選題]176.常用的機器學習算法，可使用哪些開發(fā)包（）A)sklearnB)xgboostC)lightgbmD)numpy[多選題]177.機器翻譯系統(tǒng)有()。A)直譯式機器翻譯系統(tǒng)B)基于規(guī)則的機器翻譯系統(tǒng)C)中間語言式機器翻譯系統(tǒng)D)基于知識庫的機器翻譯系統(tǒng)E)基于統(tǒng)計的機器翻譯系統(tǒng)[多選題]178.粒子群優(yōu)化通過群體中粒子間的()產(chǎn)生的群體智能指導優(yōu)化搜索。A)遺傳B)變異C)交叉D)合作E)競爭[多選題]179.啟發(fā)式搜索通常有（）兩部分組成。A)狀態(tài)B)啟發(fā)方法C)搜索狀態(tài)空間的方法D)操作變量E)操作符號[多選題]180.機器學習主要研究（）方面的問題。A)學習能力B)學習機制C)學習方法D)學習系統(tǒng)E)學習動力第3部分：判斷題，共72題，請判斷題目是否正確。[判斷題]181.被譽為國際?人工智能之父?的是馮諾依曼。A)正確B)錯誤[判斷題]182.智能傳感器具備自學習、自診斷和自補償能力、復(fù)合感知能力以及靈活的通信能力A)正確B)錯誤[判斷題]183.RPA機器人可以統(tǒng)計一個用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)，例如電表余額、電表峰值等。A)正確B)錯誤[判斷題]184.移動端頭顯設(shè)備，又叫手機盒子，其結(jié)構(gòu)簡單，價格低廉，但是操作復(fù)雜。()A)正確B)錯誤[判斷題]185.框架是用來描述具有固定的靜態(tài)對象的通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，該對象用?對象...屬性屬性值?表示。A)正確B)錯誤[判斷題]186.經(jīng)過仿射變換后，圖像中正方形一定還是正方形。A)正確B)錯誤[判斷題]187.深度學習是一種特定類型的機器學習，具有強大的能力和靈活性。A)正確B)錯誤[判斷題]188.gensim包中當word2vce的參數(shù)sg=1時，代表選擇CBOW算法A)正確B)錯誤[判斷題]189.語義分割和圖像分割的作用是相同的A)正確B)錯誤[判斷題]190.k均值聚類算法是一種典型的EM算法A)正確B)錯誤[判斷題]191.傳統(tǒng)機器學習（圖像處理算法）提出特征的方式是手工設(shè)計特征A)正確B)錯誤[判斷題]192.在UTF-8編碼中一個漢字需要占用3個字節(jié)A)正確B)錯誤[判斷題]193.Docker容器是將應(yīng)用程序的執(zhí)行環(huán)境彼此隔離，但共享底層OS內(nèi)核A)正確B)錯誤[判斷題]194.分類是預(yù)測數(shù)據(jù)對象的離散類別，預(yù)測是用于數(shù)據(jù)對象的連續(xù)取值A(chǔ))正確B)錯誤[判斷題]195.在知識圖譜里，通常用?實體?來表示圖中的節(jié)點，用?邊?來表達圖中的"關(guān)系"。()A)正確B)錯誤[判斷題]196.當傳入的神經(jīng)沖動使細胞膜電位下降到低于閾值時，細胞進入抑制狀態(tài)。()A)正確B)錯誤[判斷題]197.數(shù)據(jù)清洗當中對于重復(fù)記錄而言，只需要保留一條記錄即可。()A)正確B)錯誤[判斷題]198.人工智能是人們使機器具有類似于人的智慧（對語言能理解，能學習，能推理）。A)正確B)錯誤[判斷題]199.對每個步驟都有明確的規(guī)則不會增加潛在自動化的復(fù)雜性A)正確B)錯誤[判斷題]200.正交張量是保持映象長度不變的多階張量A)正確B)錯誤[判斷題]201.A于使用IP協(xié)議進行遠程維護的設(shè)備,設(shè)備應(yīng)配置使用Telnet協(xié)議來提高設(shè)備管理安全性。A)正確B)錯誤[判斷題]202.計算機總是按照語句或者語句塊位置的先后關(guān)系順序執(zhí)行A)正確B)錯誤[判斷題]203.傳統(tǒng)圖像處理算法相比深度學習算法在效果上有大差距，現(xiàn)在工業(yè)界已經(jīng)淘汰了傳統(tǒng)算法的應(yīng)用．A)正確B)錯誤[判斷題]204.在圖像的數(shù)據(jù)存儲中，用256個灰度信息（黑白程度）和色彩信息（三基色紅綠藍）階梯，會比用16個階梯的更為細膩和連續(xù)沒有鋸齒感；但是在語音信號處理過程中，通常以8KHZ采樣率采樣的信號與16KHZ采樣率獲得的信號在聽覺上幾乎沒有本質(zhì)差別，所以用在識別上也就不會有任何差別了，怎樣省成本怎樣來是最A(yù)的。A)正確B)錯誤[判斷題]205.啟發(fā)搜索一定比盲目搜索好。A)正確B)錯誤[判斷題]206.如果k1和k2均為核函數(shù)，則其線性組合也為核函數(shù)。A)正確B)錯誤[判斷題]207.通用量詞的出現(xiàn)提升了古漢語的韻律上的齊一性（）A)正確B)錯誤[判斷題]208.以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學習技術(shù)的發(fā)展可以大力提升數(shù)據(jù)分類分級精準度和數(shù)據(jù)內(nèi)容識別準確率。A)正確B)錯誤[判斷題]209.自然語言處理的應(yīng)用方向有信息檢索、文本抽取、問答系統(tǒng)、機器翻譯等A)正確B)錯誤[判斷題]210.RPA機器人不可以將電網(wǎng)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中不同角色的工作內(nèi)容合并處理。A)正確B)錯誤[判斷題]211.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析A)正確B)錯誤[判斷題]212.赫伯特·西蒙提出了有限理性理論()A)正確B)錯誤[判斷題]213.專家系統(tǒng)是一種智能的計算機程序，能夠完全準確地解決復(fù)雜問題。A)正確B)錯誤[判斷題]214.PCA可用于在較小維度上投影和可視化數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤[判斷題]215.人工智能驅(qū)動數(shù)據(jù)安全治理加速向自動化、智能化、高效化、精準化方向演進。A)正確B)錯誤[判斷題]216.基于維度模型的數(shù)據(jù)整合及管理標準體系架構(gòu)主要有四個層次A)正確B)錯誤[判斷題]217.命題是能判斷真假的陳述句。A)正確B)錯誤[判斷題]218.任何一個精心編程的計算機,它本身的句法操作不足以支持起語義理解()A)正確B)錯誤[判斷題]219.元宇宙是通過數(shù)字技術(shù)構(gòu)建起來的與現(xiàn)實世界平行的虛擬世界。A)正確B)錯誤[判斷題]220.損失函數(shù)的設(shè)計依賴于具體的任務(wù)A)正確B)錯誤[判斷題]221.大數(shù)據(jù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的有效前提A)正確B)錯誤[判斷題]222.類腦人工智能及人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只是智能展現(xiàn)的一種形式()A)正確B)錯誤[判斷題]223.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是含有卷積層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，二維卷積層有高和寬兩個空間維度，常用來處理文本數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤[判斷題]224.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，對給定的一條關(guān)聯(lián)規(guī)則，它的支持度必然不小于置信度。A)正確B)錯誤[判斷題]225.在?參數(shù)面板?里設(shè)置好讀取?寶貝信息excel?的路徑后，在畫布區(qū)域拖動?讀取參數(shù)面板?模塊，設(shè)置讀取信息為?寶貝信息excel路徑?，阿里云RPA就可以直接使用里面的數(shù)據(jù)了。A)正確B)錯誤[判斷題]226.數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括至少兩個常見任務(wù)：1、異常點的檢測(和去除）2、比例縮放、編碼A)正確B)錯誤[判斷題]227.元組的訪問速度比列表要快一些，如果定義了一系列常量值，并且主要用途僅僅是對其進行遍歷二不需要進行任何修改，建議使用元組而不使用列表A)正確B)錯誤[判斷題]228.AI的英文縮寫是ArtificalInformation。A)正確B)錯誤[判斷題]229.模型庫的模型可通過云邊協(xié)同套件下發(fā)到邊緣端。（）A)正確B)錯誤[判斷題]230.設(shè)P是謂詞公式，對于P的任何論域，存在P為真的情況，則稱P為永真式A)正確B)錯誤[判斷題]231.牛津大學國際發(fā)展研究中心將大數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性作為評價政府人工智能準備指數(shù)的重要考察項。A)正確B)錯誤[判斷題]232.人工智能技術(shù)通過對人的意識、行為、思維進行模擬使機器能夠代替人們完成具有危險性、復(fù)雜性的任務(wù),提高工作質(zhì)量和效率.A)正確B)錯誤[判斷題]233.N-gram模型中，N指的是忽略距離大于n的上文詞的影響，N越大時。模型包含的次序信息越豐富，同時計算量隨之增大A)正確B)錯誤[判斷題]234.形象思維依靠邏輯進行思維。其思維過程是串行的，容易形式化，具有嚴密性、可靠性。A)正確B)錯誤[判斷題]235.靈感并不是一種信息。()A)正確B)錯誤[判斷題]236.在混合現(xiàn)實（MixedReality）里，物理和數(shù)字對象可以共存，且能實時互動。()A)正確B)錯誤[判斷題]237.專家系統(tǒng)是基于知識的系統(tǒng)。()A)正確B)錯誤[判斷題]238.鞍點是多維空間中函數(shù)的最優(yōu)解。A)正確B)錯誤[判斷題]239.人工智能和數(shù)據(jù)安全治理互利互補，人工智能技術(shù)賦予數(shù)據(jù)安全治理智慧，數(shù)據(jù)安全治理為人工智能技術(shù)發(fā)展提供前驅(qū)動力。A)正確B)錯誤[判斷題]240.目前阿里云RPA專有云版本license激活需要線下聯(lián)系獲取，無法直接線上購買A)正確B)錯誤[判斷題]241.RPA流程中只要涉及用戶界面的操作過程就都有可能被自動化。A)正確B)錯誤[判斷題]242.計算機病毒的特征是:傳染性、隱蔽性、危害性A)正確B)錯誤[判斷題]243.具有較高的支持度的項集具有較高的置信度。A)正確B)錯誤[判斷題]244.假如你在訓練一個線性回歸模型，如果數(shù)據(jù)量較少，容易發(fā)生過擬合A)正確B)錯誤[判斷題]245.加入使用邏輯回歸對樣本進行分類，得到訓練樣本的準確率和測試樣本的準確率。現(xiàn)在，在數(shù)據(jù)中增加一個新的特征，其它特征保持不變。然后重新訓練測試，訓練樣本準確率一定增加或保持不變A)正確B)錯誤[判斷題]246.基尼指數(shù)越小，數(shù)據(jù)集的純度越高。__A)正確B)錯誤[判斷題]247.Batch歸一化簡化參數(shù)搜索問題。A)正確B)錯誤[判斷題]248.詞向量（Wordembedding），即把詞語表示成整數(shù)向量。A)正確B)錯誤第4部分：問答題，共7題，請在空白處填寫正確答案。[問答題]249.MapReduce中，Master服務(wù)器負責將一個Map任務(wù)分派給()。[問答題]250.double型變量在內(nèi)存中占的字節(jié)數(shù)比int型變量在內(nèi)存中占的字節(jié)數(shù)多。A、正確A)錯誤[問答題]251.根據(jù)能否清晰地表述和有效地轉(zhuǎn)移，將知識分為()和()兩種。[問答題]252.可視化就是把數(shù)據(jù)、信息和知識轉(zhuǎn)化為（）的表現(xiàn)形式的過程。[問答題]253.從初始證據(jù)出發(fā)，按某種策略不運用知識庫中已有知識，逐步得到或推出結(jié)論的過程是（）。[問答題]254.把已經(jīng)條件轉(zhuǎn)換為多元組和相關(guān)規(guī)則的表示，分別添加入綜合數(shù)據(jù)庫和規(guī)則知識庫中，采用適當?shù)目刂撇呗?，就可以按照產(chǎn)生式系統(tǒng)來進行問題求解了的工作過程是（）。[問答題]255.智能是知識和智力的綜合，其中，獲取知識并應(yīng)用知識求解問題的能力的是（）。[多選題]256.inception網(wǎng)絡(luò)主要是由哪幾層構(gòu)成的()。A)卷積層B)激活函數(shù)C)池化層D)全連接層E)廣度優(yōu)先搜索F)深度優(yōu)先搜索G)有界深度優(yōu)先搜索H)啟發(fā)式搜索[判斷題]257.產(chǎn)生式規(guī)則不能表達具有結(jié)構(gòu)性的知識，但效率較高。A)正確B)錯誤[判斷題]258.子句集中子句之間是析取關(guān)系，只要有一個子句不可滿足，則子句集就不可滿足。A)正確B)錯誤[判斷題]259.人工智能是智能計算機系統(tǒng)，即人類智慧在機器上的模擬，或者說是人們使機器具有類似于人的智慧（對語言能理解、能學習、能推理）A)正確B)錯誤[判斷題]260.目前，人工智能的主要學派有下列3家：符號主義、分割主義和現(xiàn)實主義。A)正確B)錯誤1.答案:C解析:2.答案:A解析:3.答案:C解析:4.答案:D解析:5.答案:B解析:6.答案:D解析:基礎(chǔ)概念7.答案:D解析:8.答案:C解析:9.答案:B解析:10.答案:A解析:11.答案:B解析:12.答案:B解析:13.答案:D解析:14.答案:C解析:15.答案:C解析:16.答案:C解析:數(shù)字圖像處理中的（）技術(shù)可應(yīng)用于機動車車牌識別系統(tǒng)。17.答案:B解析:18.答案:C解析:19.答案:C解析:最小樣本分裂個數(shù)是用來控制?過擬合?參數(shù)。太高的值會導致?欠擬合?，這個參數(shù)應(yīng)該用交叉驗證來調(diào)節(jié)。第二點是靠bias和variance概念的20.答案:A解析:把文本映射到低維向量空間轉(zhuǎn)化成向量提供給深度學習網(wǎng)絡(luò)的是DSSM模型的輸入層？21.答案:C解析:22.答案:D解析:23.答案:B解析:24.答案:A解析:25.答案:B解析:26.答案:A解析:黑盒測試的設(shè)計用例有等價類劃分;邊界值分析;功能圖法27.答案:C解析:28.答案:A解析:因子分析把每個原始變量分解為公共因子和特殊因子兩部分因素。29.答案:A解析:30.答案:B解析:31.答案:D解析:jieba中文分詞支持的三種分詞模式包括：①精確模式：試圖將句子最精確地切開，適合文本分析；②全模式：把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來，速度非?？?但是不能解決歧義問題；③搜索引擎模式：在精確模式的基礎(chǔ)上，對長詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。32.答案:D解析:33.答案:D解析:機器執(zhí)行學習的框架體現(xiàn)了其學習的本質(zhì)是參數(shù)估計34.答案:C解析:35.答案:B解析:36.答案:A解析:37.答案:B解析:38.答案:B解析:39.答案:B解析:40.答案:A解析:辛普森悖論是概率和統(tǒng)計學中的一種現(xiàn)象，即幾組不同的數(shù)據(jù)中均存在一種趨勢，但當這些數(shù)據(jù)組組合在一起后，這種趨勢將消失或反轉(zhuǎn)。例如，在腎結(jié)石治療數(shù)據(jù)分析中，比較了兩種腎結(jié)石治療的成功率。41.答案:A解析:42.答案:D解析:數(shù)據(jù)科學中的?計算?并不僅僅是加/減/乘/除等數(shù)學計算，而是包括數(shù)據(jù)的查詢、挖掘、洞見、分析、可視化等更多類型的?計算?。43.答案:A解析:44.答案:D解析:45.答案:C解析:46.答案:B解析:47.答案:A解析:48.答案:D解析:49.答案:A解析:50.答案:A解析:51.答案:A解析:52.答案:D解析:53.答案:A解析:MapReduce中的Reduce并不是必須存在的。54.答案:C解析:55.答案:B解析:56.答案:B解析:57.答案:C解析:58.答案:A解析:59.答案:B解析:60.答案:C解析:61.答案:A解析:62.答案:C解析:63.答案:A解析:64.答案:A解析:65.答案:C解析:66.答案:B解析:67.答案:C解析:68.答案:D解析:69.答案:B解析:70.答案:A解析:類腦計算系統(tǒng)從?專業(yè)?向?通用?逐步演進71.答案:A解析:72.答案:B解析:模型有效的基本條件是能夠擬合已知的樣本73.答案:D解析:74.答案:D解析:Hadoop的集群是基于master/slave模式,NameNode和JobTracker屬于master,DataNode和TaskTracker屬于slave,master只有一個，而slave有多個。SecondaryNameNode內(nèi)存需求和NameNode在一個數(shù)量級上，所以通常SecondaryNameNode（運行在單獨的物理機器上）和NameNode運行在不同的機器上。JobTracker對應(yīng)于NameNode。TaskTracker對應(yīng)于DataNode。DataNode和NameNode是針對數(shù)據(jù)存放來而言的，JobTracker和TaskTracker是對于MapReduce執(zhí)行而言的。75.答案:B解析:76.答案:D解析:77.答案:B解析:軌跡跟蹤又稱為前輪反饋控制法（Frontwheelfeedback)，核心在于基于前輪中心的路徑跟蹤偏差量對方向盤轉(zhuǎn)向控制量進行計算。決策樹算法是一種逼近離散函數(shù)值的方法，它是一種典型的分類方法，首先對數(shù)據(jù)進行處理，利用歸納算法生成可讀的規(guī)則和決策樹，然后使用決策對新數(shù)據(jù)進行分析。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。K近鄰算法，即是給定一個訓練數(shù)據(jù)集，對新的輸入實例，在訓練數(shù)據(jù)集中找到與該實例最鄰近的K個實例，這K個實例的多數(shù)屬于某個類，就把該輸入實例分類到這個類中。符合題意的為B項決策樹。答案選B78.答案:A解析:79.答案:A解析:80.答案:B解析:81.答案:B解析:82.答案:B解析:83.答案:A解析:視覺假象(VisualIllusi。n)是數(shù)據(jù)可視化工作中不可忽略的特殊問題。視覺假象是指給目標用戶產(chǎn)生的錯誤或不準確的視覺感知，而這種感知與數(shù)據(jù)可視化者的意圖或數(shù)據(jù)本身的真實情況不一致。84.答案:A解析:85.答案:C解析:通常把分類錯誤的樣本數(shù)占樣本總數(shù)的比例稱為?錯誤率?；精度=1.0-錯誤率；把學習器的實際預(yù)測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為?誤差?；查準率也稱為準確率86.答案:C解析:87.答案:C解析:缺失值可以通過刪除、填補等方法進行處理。88.答案:A解析:89.答案:D解析:90.答案:D解析:91.答案:B解析:92.答案:D解析:93.答案:A解析:94.答案:A解析:95.答案:A解析:96.答案:B解析:97.答案:B解析:98.答案:B解析:99.答案:C解析:100.答案:C解析:101.答案:B解析:殘疾結(jié)構(gòu)是ResNet能夠極大的緩解梯度消失的法寶，那么殘差結(jié)構(gòu)的作用是將信息不經(jīng)過卷積操作直接和卷積的結(jié)果融合102.答案:A解析:103.答案:C解析:104.答案:C解析:105.答案:A解析:106.答案:C解析:107.答案:B解析:108.答案:A解析:109.答案:C解析:110.答案:D解析:111.答案:C解析:112.答案:C解析:113.答案:B解析:常見的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有：①.onetoone②.onetomany③.manytoone④.manytomany114.答案:D解析:115.答案:A解析:116.答案:C解析:117.答案:D解析:輸出通道的數(shù)目通常也被稱作卷積核的個數(shù)118.答案:C解析:119.答案:B解析:120.答案:C解析:121.答案:A解析:122.答案:A解析:123.答案:B解析:124.答案:C解析:125.答案:D解析:ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表C2有3個殘差塊126.答案:C解析:從最后一個檢查點開始啟動另一Master進程使得因故障產(chǎn)生的影響更小。127.答案:D解析:128.答案:D解析:129.答案:D解析:130.答案:B解析:1998年，YannLeCun第一次將LeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到圖像分類上，在手寫數(shù)字識別任務(wù)中取得了巨大成功。131.答案:D解析:Key-Value型數(shù)據(jù)通常Key與Value之間采用某種方法（如哈希表）建立Key-Value映射，其缺點是不記錄結(jié)構(gòu)信息，無法建立索引。以下（）不是N。SQL數(shù)據(jù)庫。N。SQL是指那些非關(guān)系型的、分布式的、不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。典型的N。SQL產(chǎn)品有DangaInteractive的Memcached、l。gen的M。ng。DB、Faceb。。k的Cassandra、Google的BigTable及其開源系統(tǒng)HBase、Amaz。