非參數(shù)檢驗方法_第1頁
非參數(shù)檢驗方法_第2頁
非參數(shù)檢驗方法_第3頁
非參數(shù)檢驗方法_第4頁
非參數(shù)檢驗方法_第5頁
已閱讀5頁,還剩32頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

非參數(shù)檢驗方法$5.1 非參數(shù)檢驗方法概述非參數(shù)統(tǒng)計是一種不要求變量值為某種特定分布和不依賴某種特定理論的統(tǒng)計方法,或者是在不了解總體分布及其全部參數(shù)的情況下的統(tǒng)計方法。非參數(shù)統(tǒng)計方法開始于20世紀(jì)中期,早期的符號檢驗可以追溯到18世紀(jì)。實際工作中,有許多資料常不能確定或假設(shè)其總體變量值的分布,因此參數(shù)統(tǒng)計不宜使用,不知道總分布,就不能比較參數(shù),而只能比較非參數(shù)。所謂非參數(shù),即指數(shù)據(jù)的正負(fù)符號,大小順序號,綜合判斷所劃分的名次、嚴(yán)重程度、優(yōu)劣等級等,利用直接說明或比較兩個或幾個樣本的非參數(shù)的方法均屬于非參數(shù)統(tǒng)計法。第2頁,共37頁,2024年2月25日,星期天參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗:指總體分布服從正態(tài)分布或總體分布已知條件下的統(tǒng)計檢驗。非參數(shù)檢驗:指總體分布不要求服從正態(tài)分布或總體分布情況不明時,用來檢驗數(shù)據(jù)資料是否來自同一個總體的統(tǒng)計檢驗方法。第3頁,共37頁,2024年2月25日,星期天通常非參數(shù)統(tǒng)計方法適用于以下幾種情況未知分布型,或樣本數(shù)太少(n6)而使得分布狀況尚未顯示出來非參數(shù)性,只能以嚴(yán)重程度、優(yōu)劣等級、效果大小、名次先后以及綜合判斷等方式記錄其符號或等級分布程度偏態(tài)組內(nèi)個別隨機變量偏離過大。第4頁,共37頁,2024年2月25日,星期天非參數(shù)檢驗的優(yōu)點和缺點:優(yōu)點:不受總體分布的限制,適用范圍廣。適宜定量模糊的變量和等級變量。方法簡便易學(xué)。缺點:當(dāng)測量的數(shù)據(jù)能夠滿足參數(shù)統(tǒng)計的所有假設(shè)時,非參數(shù)檢驗方法雖然也可以使用,但效果遠(yuǎn)不如參數(shù)檢驗方法。由于當(dāng)數(shù)據(jù)滿足假設(shè)條件時,參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法能夠從其中廣泛地充分地提取有關(guān)信息。非參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法對數(shù)據(jù)的限制較為寬松,只能從中提取一般的信息,相對參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法會浪費一些信息。第5頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.2 Pearson’sX2擬合檢驗需要研究所研究的對象或者實驗的結(jié)果是否與預(yù)期的原假設(shè)之間有顯著性的差異,也就是檢驗觀察值與理論值之間的緊密程度。X2擬合檢驗就是用來確定事件出現(xiàn)的頻數(shù)分布與某一理論分布之間的差別是否是隨機性的。X2定義:理論頻數(shù)的期望值實測值或觀察值頻數(shù)m

試驗結(jié)果只有兩個,且頻數(shù)較小第6頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.2Pearson'schi-squaretest如果檢驗的參數(shù)是一個特定值,比如產(chǎn)品的不合格率,由于產(chǎn)品的合格與不合格問題屬于二項式分布,此時就還可以用:

觀察值np:觀察值的期望值第7頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.2.1X2擬合檢驗的步驟把觀察到的不同類別的頻數(shù)分別歸入k類,這些頻數(shù)之和應(yīng)是獨立觀察到總頻數(shù)之和。假設(shè)H0,即確定出每一類應(yīng)有的期望書Tk(或np)。如k>2,只要有20%的Tk(或np)<5,就要合并相鄰精度類別以減少k值,以此來增加某些Tk值。如k=2,只有當(dāng)Tk都5時,才能應(yīng)用式5-1來進(jìn)行X2檢驗,否則就需要應(yīng)用修正式來檢驗。計算X2。根據(jù)給定的置信概率,查X2分布表,如果計算值小于表值,則接受H0,反之則拒絕。第8頁,共37頁,2024年2月25日,星期天第9頁,共37頁,2024年2月25日,星期天例5-2(講義上的解是錯的)一試劑公司按現(xiàn)行生產(chǎn)工藝生產(chǎn)的化學(xué)試劑,其優(yōu)品率要占到10%?,F(xiàn)從一批產(chǎn)品中抽取100個進(jìn)行檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)優(yōu)級品僅5個。問是否優(yōu)級品率出現(xiàn)了下降的變化(=0.05)?因為X2<X20.05,1,所以優(yōu)級品率沒有出現(xiàn)下降的變化。第10頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.3符號檢驗$5.3.1符號檢驗 檢驗不知道分布類型的數(shù)據(jù) 根據(jù)統(tǒng)計資料的符號,可以簡便地來檢驗兩組成對的數(shù)據(jù)是否屬于同一總體。兩個樣本既可以是互相獨立,也可以是相關(guān)的,也就是說既可檢驗兩總體是否存在顯著差異,也可檢驗是否來自同一總體。 思想:若兩個樣本差異不顯著,正差值與負(fù)差值的個數(shù)應(yīng)大致各占一半。 假定P(X>Y),則如果X與Y屬于同一總體的話,P(X>Y)=0.5第11頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.3.2符號檢驗的步驟編符號:一對一比較,如果前者大于后者,或者前者較優(yōu),記以符號”+”,否則記以”-”,如二者相等或不能判明優(yōu)劣,就記為”0”。建立假設(shè):

H0:P(X1>X2)=P(X2>X1)=0.5 H1:P(X1>X2)≠P(X2>X1)≠0.5清點“+”、“-”、“0”各有幾個,分別記為n+、n-、n0進(jìn)行顯著性檢驗查符號檢驗表(表中N=n++n-):r=min(n+,n-),查表,如r>表值,差異不顯著,r

表值,差異顯著。(講義附錄的表是錯的)第12頁,共37頁,2024年2月25日,星期天第13頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.3.2符號檢驗的步驟

2檢驗:如2<2/2,1,接受H0,否則拒絕H0。N25:Z-檢驗,查t檢驗表(雙側(cè)),如|Z|<z/2,接受H0,否則拒絕H0。第14頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.3.2符號檢驗的步驟X2檢驗:如X2<2/2,v,接受H0,否則拒絕H0。 在樣本數(shù)比較小的情況下,查符合檢驗表檢驗并不是很靈敏。第15頁,共37頁,2024年2月25日,星期天第16頁,共37頁,2024年2月25日,星期天第17頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.4Wilcoxon符號秩次檢驗$5.4.1Wilcoxon符號秩次檢驗的基本思想如果兩個總體的分布相同,每個配對數(shù)值的差應(yīng)服從以0為中心的對稱分布。也即是將差值按照絕對值的大小編秩(排順序)并給秩次加上原來差值的符號后,所形成的正秩和與負(fù)秩和在理論上是相等的(滿足差值總體中位數(shù)為0的假設(shè)),如果二者相差太大,超出界值范圍,則拒絕原假設(shè)。符號檢驗沒有充分應(yīng)用信息,主要是大小。第18頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.4.2符號秩次檢驗的步驟1、N<25或30(小樣本)(1)把相關(guān)樣本對應(yīng)數(shù)據(jù)之差值按絕對值從小到大作等級排列(注意差值為零時,零不參加等級排列);如果差值相同,則就取它們的平均秩次;(2)在各等級前面添上原來的正負(fù)號;(3)分別求出帶正號的等級和(T+)與帶負(fù)號的等級和(T-),取兩者之中較小的記作T;(4)建立假設(shè):H0:T+=T-H1:T+

T-(4)根據(jù)N,T查成對秩和檢驗表

T>T表:接受H0

T

T表:拒絕H0第19頁,共37頁,2024年2月25日,星期天成對資料秩和檢驗表對子數(shù)較小的秩號之和對子數(shù)較小的秩號之和(n)

=0.05

=0.01(n)

=0.05

=0.0160—16302072—17352384018402896219463210832052381111521594312147226649131710237355142113248161152516258968第20頁,共37頁,2024年2月25日,星期天2、N>25(大樣本)當(dāng)N>25時,一般認(rèn)為T的分布接近正態(tài)分布,其平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為:第21頁,共37頁,2024年2月25日,星期天例某幼兒園對10名兒童在剛?cè)雸@時和入園一年后均進(jìn)行了血色素檢查,結(jié)果如下,試問兩次檢查有否明顯變化?解:T-=1+6+2+5=14

T+=8+4+3+7+9=31,

T=T-=14,N=9,查符號秩次檢驗表,雙側(cè)檢驗,

T0.05=6,因為T>T0.05,所以,兩次血色素檢查差異不顯著。第22頁,共37頁,2024年2月25日,星期天注意:對同一問題用符號檢驗法和符號等級檢驗法,如果出現(xiàn)矛盾的結(jié)果,應(yīng)該相信符號等級檢驗法的結(jié)果,因為它既考慮差值的符號,也考慮其大小,利用了更多的信息,所以結(jié)果相對可靠些。第23頁,共37頁,2024年2月25日,星期天例5-4為了比較兩種血漿皮質(zhì)醇放射免疫測定法,每份標(biāo)本同時用H3法和I131法測定,數(shù)據(jù)及秩次計算見下表,用非參數(shù)法進(jìn)行顯著性檢驗。編號H3法I131法差值絕對值等級秩次110.07.03.027.06.50.535.54.01.545.54.01.556.09.03.0614.014.00.0710.010.00.085.56.00.597.57.00.5108.06.02.0112.52.20.3122.52.00.51310.06.23.8143.02.01.0158.57.51.0165.53.02.5177.57.50.0第24頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.5秩和檢驗秩和即秩次的和或等級之和。秩和檢驗法也叫Mann-Whitney-Wilcoxon檢驗,它常被譯為曼-惠特尼-維爾克松檢驗,簡稱M-W-W檢驗,也稱Mann-WhitneyZ檢驗。(一)適用資料1)秩和檢驗法與參數(shù)檢驗法中獨立樣本的t檢驗法相對應(yīng)。當(dāng)“總體正態(tài)”這一前提不成立時,不能用t檢驗,可以用秩和檢驗法;2)當(dāng)兩個樣本都為定序(順序)變量時,也需使用秩和法進(jìn)行差異顯著性檢驗。第25頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.4.2秩和檢驗的步驟1、小樣本:兩個樣本容量均小于10(n110,n210)(1)將兩個樣本數(shù)據(jù)混合由小到大排列秩次(如果大小相同就計算它們的平均秩次);(2)把樣本容量較小的樣本中各數(shù)據(jù)的秩次相加,以T表示;(3)建立假設(shè)

H0:A=BH1:A

B(4)檢驗 把T值與秩和檢驗表中的臨界值比較

T

T1或T

T2,則表明兩樣本差異顯著;

T1<T

<T2,則意味著兩樣本差異不顯著。第26頁,共37頁,2024年2月25日,星期天例5-5醫(yī)學(xué)院試驗兩種新藥治療貧血病人,兩個月后病人的紅細(xì)胞數(shù)(萬/毫米3)增加的秩次如下表,試問這兩種新藥有無顯著性差異?(=0.05)秩次1234567891011121314甲藥107118120124134134145147乙藥7085101119120120解:T=1+2+3+6+8+8=28查表,n1=6,n2=8,=0.05(雙測),

c1=29,c2=61因為:T<c1,所以兩種藥有顯著差異第27頁,共37頁,2024年2月25日,星期天2、大樣本:兩個樣本容量均大于10(n1>10,n2>10)??梢宰C明,當(dāng)n

時,T就趨向正態(tài)分布,此時,秩和T的分布接近正態(tài)分布,可以進(jìn)行Z檢驗。其平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差如下:第28頁,共37頁,2024年2月25日,星期天例5-6有兩個水稻品系A(chǔ)與B,分別在10塊試驗田中作栽培試驗,得產(chǎn)量如下表,試問它們的平均產(chǎn)量有無顯著性差異?(=0.05)A18.516.717.817.715.816.716.918.316.619.220.919.014.619.518.0B17.417.016.319.015.017.517.917.516.915.115.614.015.117.816.7第29頁,共37頁,2024年2月25日,星期天例對某班學(xué)生進(jìn)行注意穩(wěn)定性實驗?zāi)猩c女生的實驗結(jié)果如下,試檢驗?zāi)信g注意穩(wěn)定性有否顯著差異?男生1932213419252531312722262629女生2530283423252735302929333537243432第30頁,共37頁,2024年2月25日,星期天第31頁,共37頁,2024年2月25日,星期天$5.6感官檢驗的一致性$5.6.1感官檢驗的一致性 在對產(chǎn)品質(zhì)量的檢驗上,常常要用到人的感覺器官來對產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行評定,例如評酒、評茶要用口感,紡織品質(zhì)量要用手感,有色澤的可以用目測,有香味的可以憑嗅覺。這種檢驗就稱為感官檢驗,也叫做官感檢驗。 問題:不同檢驗人員的檢驗結(jié)果是否一致? 必須解決能用來檢驗一致性的統(tǒng)計量的問題。第32頁,共37頁,2024年2月25日,星期天感官檢驗一致性的統(tǒng)計量:m:參加檢驗的人員數(shù)n:被檢驗的樣品數(shù)S:每一類樣品秩和的偏差平方和W:一致性系數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論