中文信息處理與挖掘智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年山東交通學(xué)院

中文信息處理與挖掘智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年山東交通學(xué)院就詞性標(biāo)注手段來講，可以采用手動(dòng)的方式進(jìn)行標(biāo)注也可以采用自動(dòng)標(biāo)注的方法。（）

答案:對(duì)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前，機(jī)器翻譯主要是基于統(tǒng)計(jì)模型的翻譯（）。

答案:對(duì)跨語言摘要意思是要處理的文檔中會(huì)出現(xiàn)多種語言的文本。（）

答案:錯(cuò)與單文檔摘要相比，多文檔摘要需要從多個(gè)文檔抽取出的句子，因此要確定這些句子的順序。（）

答案:對(duì)語言模型設(shè)計(jì)的任務(wù)就是尋找困惑度最小的模型，使其最接近真實(shí)的語言。（）

答案:對(duì)中文語法不像英文語法那樣復(fù)雜，所以詞性標(biāo)注的過程比較簡單（）。

答案:錯(cuò)用程序員的語言來說，類的一個(gè)實(shí)例，就是一個(gè)命名實(shí)體（）。

答案:對(duì)支持向量機(jī)（SVM）算法是一個(gè)在有限的樣本空間中尋找一個(gè)超平面能將不同類別的樣本分開且間隔最大的二分類模型。（）

答案:對(duì)引入注意力機(jī)制的目的是選出關(guān)鍵信息，捕捉上下文相關(guān)信息，防止重要信息的丟失，提高文本分類的準(zhǔn)確性。（）

答案:對(duì)在以信息交流為目的場景中，機(jī)器翻譯主要解決人與人之間的語言溝通問題（）。

答案:對(duì)依存語法描述的是句子中詞語之間直接的句法關(guān)系，通常是一個(gè)詞語支配另一個(gè)或幾個(gè)詞語，而一個(gè)詞語以一定的關(guān)系能且只能夠依存于另外一個(gè)詞語，這種句法關(guān)系是沒有方向的。（）

答案:錯(cuò)決策式分析方法、判別式分析方法和生成式分析方法都屬于依存句法結(jié)構(gòu)所采用的分析算法，其中決策式分析方法相較于生成式分析方法和判別式分析方法，算法復(fù)雜度較低，準(zhǔn)確率不高。（）

答案:對(duì)基于詞典的切詞也有缺點(diǎn)，比如·歧義消解的能力差，同時(shí)切分正確率也不高，一般在95％左右。（）

答案:對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指包含多個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（）

答案:對(duì)機(jī)器翻譯的發(fā)展使得人們在出國旅游時(shí)，語言不通不再是很多人的一大痛點(diǎn)（）。

答案:對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的情感分析方法主要解決了以下哪些問題（）。

答案:數(shù)據(jù)量大的問題###分類準(zhǔn)確率不高的問題###分類效率不高的問題###忽略上下文語義的問題句子的位置會(huì)影響句子的重要性。下列哪些位置是我們選取摘要句子的重點(diǎn)位置（）

答案:文章的第一句###各個(gè)段落的第一句###各個(gè)段落的最后一句###文章的最后一句文本摘要按照輸出類型劃分主要分為哪幾類（）

答案:抽取式摘要###生成式摘要下列屬于中文切詞方法的有（）。

答案:規(guī)則與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法###生成式與判別式的相結(jié)合方法###由字構(gòu)詞的分詞方法###全切分方法下列屬于常用情感詞典的是（）

答案:WordNet###NTUSD###SentiWordNet###HowNet依存關(guān)系分析把句子中的詞分為哪兩類。（）

答案:核心詞###依存詞在文本情感分析過程中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要操作，下列屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理操作的是（）。

答案:數(shù)據(jù)清洗###分詞操作###去停用詞###詞性標(biāo)注情感分析任務(wù)按粒度可以分為（）

答案:篇章級(jí)第七章###詞語級(jí)###句子級(jí)篇章分析的研究主要集中哪兩個(gè)方面（）。

答案:連貫性###銜接性詞法分析，它屬于詞語級(jí)的自然語言處理，主要有（）。

答案:新詞發(fā)現(xiàn)###分詞###命名實(shí)體識(shí)別###詞性標(biāo)注從句群的功能角度來看,則可將其分為哪三大類。（）

答案:主題句群###過度句群###插入句群中文文本情感分析任務(wù)的難點(diǎn)包括（）。

答案:互聯(lián)網(wǎng)新詞層出不窮###文本存在多義或者同義現(xiàn)象###隱含語義難以抽取###中文語境復(fù)雜為了完成多文檔的抽取式摘要，我們要解決以下哪幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題（）

答案:過濾冗余信息。###對(duì)句子重要性進(jìn)行評(píng)估。###碎片化信息的聚合。###來自多個(gè)文檔的句子如何排序。命名實(shí)體識(shí)別也有很多方法，比如（）。

答案:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法###基于規(guī)則的方法###基于特征模板的方法話題鏈的形成主要依賴各種指代回指形式，具體包括（）。

答案:零形回指###動(dòng)詞回指###名詞回指（）發(fā)表《翻譯備忘錄》，正式提出機(jī)器翻譯的思想。

答案:韋弗以下不屬于依存語法結(jié)構(gòu)描述方法的是（）。

答案:句法樹以下哪種是重要而普遍的求估計(jì)量的方法。它在統(tǒng)計(jì)推斷中無需有關(guān)事前概率的信息，克服了貝葉斯法的致命的弱點(diǎn)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)史上一大突破。（）。

答案:最大似然估計(jì)描述一對(duì)隨機(jī)變量平均所需要的信息量的是（）。

答案:聯(lián)合熵以下不屬于預(yù)訓(xùn)練模型的是（）。

答案:LSTM下列關(guān)于句法分析的表述錯(cuò)誤的是（）

答案:短語結(jié)構(gòu)分析方法又可分為局部句法分析和全局句法分析，二者沒有區(qū)別關(guān)于文本摘要說法錯(cuò)誤的是（）

答案:文本摘要只能對(duì)單文檔進(jìn)行抽取。不屬于詞語級(jí)自然語言處理的歧義類型是（）。

答案:合成型歧義常用的漢語分詞方法有（）。

答案:都是中文中（）左右的句子，正向最大匹配法和逆向最大匹配法完全重合且正確。（）

答案:90.0％詞語的左右鄰字越足夠豐富，也就是（）越高。

答案:自由度下列不屬于線圖分析算法特點(diǎn)的是（）。

答案:可以區(qū)分歧義結(jié)構(gòu)下面關(guān)于ROUGE說法錯(cuò)誤的是（）

答案:ROUGE是一種外部評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)抽取式摘要一個(gè)典型的方法是基于圖排序的方法，關(guān)于它說法錯(cuò)誤的是（）

答案:圖排序?qū)⒕渥又g的關(guān)系作為頂點(diǎn)。（）是自然語言處理的技術(shù)基礎(chǔ)，也是自然語言理解過程的第一層。主要包括自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、中文命名實(shí)體標(biāo)注和新詞發(fā)現(xiàn)等。

答案:詞法分析以下不屬于依存句法分析方法的是（）。

答案:規(guī)則式分析方法關(guān)于單文檔和多文檔提取摘要說法錯(cuò)誤的是（）

答案:多文檔提取摘要無需消除冗余句子。下面哪個(gè)選項(xiàng)是自然語言處理的應(yīng)用（）。

答案:機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯的英文是madtranslation。（）

答案:錯(cuò)機(jī)器翻譯可以有多種實(shí)現(xiàn)方法。給定源語言句子，對(duì)目標(biāo)語言句子的條件概率進(jìn)行建模，再用大規(guī)模語料庫訓(xùn)練模型的方法是（）。

答案:基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯人類會(huì)翻譯是因?yàn)槿祟惥哂蟹g的能力，機(jī)器翻譯就是為機(jī)器賦予這種能力。（）

答案:錯(cuò)下列哪項(xiàng)是機(jī)器翻譯所面臨的的挑戰(zhàn)（）。

答案:譯文調(diào)序###譯文選擇###數(shù)據(jù)稀疏人工翻譯和機(jī)器翻譯所涉及的領(lǐng)域知識(shí)是一致的。（）

答案:錯(cuò)機(jī)器翻譯可以有多種實(shí)現(xiàn)方法。給定源語言句子，對(duì)目標(biāo)語言句子的條件概率進(jìn)行建模，再用大規(guī)模語料庫訓(xùn)練模型的方法是基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯

答案:對(duì)近年，神經(jīng)機(jī)器翻譯逐漸成為機(jī)器翻譯的主流技術(shù)；通常有兩個(gè)模塊，其中，（）模塊把源語言句子轉(zhuǎn)換成中間語義表示.

答案:編碼器基于規(guī)則的方法由上到下可以分成四個(gè)層次，即詞匯轉(zhuǎn)換、句法轉(zhuǎn)換、（）和中間語言層。

答案:語義轉(zhuǎn)換在人工智能領(lǐng)域，機(jī)器翻譯屬于（）范疇。

答案:自然語言處理基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯中，近年引入的（）可以提高長句的翻譯質(zhì)量，它賦予句子中的每個(gè)詞相同的權(quán)重。

答案:注意力機(jī)制5、

抽取式摘要典型模型一共有以下步驟，請(qǐng)按照先后順序?qū)⒉襟E進(jìn)行排序（

）①摘要語句排序②語句重要性計(jì)算與排名③文檔理解④語句選擇

答案:③②④①多文檔摘要不必關(guān)心多個(gè)文檔中抽取處的句子之間的順序。（）

答案:錯(cuò)關(guān)于生成式摘要常用的一個(gè)方法：基于深度學(xué)習(xí)之序列轉(zhuǎn)換模型的方法說法錯(cuò)誤的是（）

答案:輸入序列較長時(shí)，語義向量中先提取的信息并不會(huì)被后提取的信息稀釋。按照輸出類型劃分文本摘要主要分為哪幾類（）

答案:抽取式摘要###生成式摘要下面關(guān)于ROUGE說法正確的是（）

答案:ROUGE要求由多個(gè)專家分別生成人工摘要，構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)摘要集。###ROUGE既是評(píng)估自動(dòng)文摘也是及機(jī)器翻譯的一組指標(biāo)。###ROUGE是一種基于召回率的相似性度量方法。按照輸入類型劃分，文本摘要分為抽取式摘要和生成式摘要。（）

答案:錯(cuò)下面哪些是文本自動(dòng)摘要經(jīng)歷的發(fā)展階段（）

答案:基于語言學(xué)的自動(dòng)摘要###基于統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)摘要###啟發(fā)式自動(dòng)摘要###基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)摘要下面哪些項(xiàng)是影響句子重要性的因素（）

答案:句子位置###句子的長度###句子中詞語的重要性###句子是否包括線索詞關(guān)于文本摘要說法正確的是（）

答案:文本摘要必須保留原文中的重要信息。###文本摘要需盡可能簡短精煉。###可以對(duì)單文檔進(jìn)行抽取文本摘要。###可以對(duì)多文檔進(jìn)行抽取文本摘要。與單文檔摘要相比，多文檔摘要有哪些特點(diǎn)（）

答案:多文檔摘要要確定壓縮比率，即從每個(gè)文檔中抽取句子的比例。###多文檔摘要需注意減小句子之間的冗余度。###多文檔摘要比單文檔面臨更多挑戰(zhàn)。###從多個(gè)文檔抽取出的句子要確定它們的順序。對(duì)應(yīng)問答系統(tǒng)的處理流程，一般問答系統(tǒng)包括哪三個(gè)主要部分？（）。

答案:信息檢索###問題分析###答案抽取哪一個(gè)概念由谷歌2012年正式提出，旨在實(shí)現(xiàn)更智能的搜索引擎，并且于2013年以后開始在學(xué)術(shù)界和業(yè)界普及。（）。

答案:知識(shí)圖譜信息抽取的任務(wù)主要包括（）。

答案:關(guān)系抽取###實(shí)體消岐###實(shí)體識(shí)別與抽取###事件抽取衡量和分析問答系統(tǒng)得復(fù)雜性，可以從問題、數(shù)據(jù)、答案3個(gè)維度來評(píng)價(jià)，同時(shí)問答系統(tǒng)根據(jù)問題、數(shù)據(jù)、答案3個(gè)維度的不同而屬于不同類別。（）

答案:對(duì)問答系統(tǒng)的起源，可以追溯到1950年，A.M.Turning提出的"圖靈測試"。（）

答案:對(duì)不管是賢二機(jī)器僧，還是同學(xué)們所熟知的QQ小弟、微軟小冰，在我們自然語言處理領(lǐng)域，都有一個(gè)共同的名字，那就是（）。

答案:自動(dòng)問答系統(tǒng)根據(jù)問答系統(tǒng)的發(fā)展、數(shù)據(jù)源、提問類型等，將問答系統(tǒng)分為哪幾種？（）。

答案:面向知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)###社區(qū)問答系統(tǒng)###檢索式問答系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)問答式檢索系統(tǒng)僅能回答有限類型的問題，社區(qū)問答系統(tǒng)的特點(diǎn)是（）。

答案:問題的類型和答案的類型不限定根據(jù)問答系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)格式，將問答系統(tǒng)分為哪幾個(gè)歷史階段（）。

答案:基于自由文本的問答系統(tǒng)###基于問題答案對(duì)的問答系統(tǒng)###基于知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)###基于機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)的問答系統(tǒng)以直接而準(zhǔn)確的方式回答用戶自然語言提問的自動(dòng)問答系統(tǒng)將構(gòu)成下一代搜索引擎的基本形態(tài)。（）

答案:對(duì)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽的有無或者多少，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要分為（）

答案:半監(jiān)督方法###聚類方法###有監(jiān)督方法LSTM模型和RNN模型都是屬于深度學(xué)習(xí)模型，都可用于情感分析任務(wù)中，但是LSTM模型克服了梯度消失問題。（）

答案:對(duì)K近鄰（KNN）算法是依據(jù)最鄰近的幾個(gè)樣本的類別來決定待分類樣本所屬的類別，其中常用的距離公式包括（）

答案:曼哈頓距離###歐式距離###切比雪夫距離###余弦距離以下屬于文本情感分析過程的是（）。

答案:特征選擇###情感類別的輸出###特征表示###使用分類器進(jìn)行情感分析詞語級(jí)情感分析又稱為方面級(jí)情感分析，是一種細(xì)粒度的情感分析，它包括方面的提取和方面的情感分析。（）

答案:對(duì)樸素貝葉斯是一種分類方法，可以在任何情況下使用此方法進(jìn)行文本情感分析。（）

答案:錯(cuò)常見的特征選擇方法包括{詞頻計(jì)數(shù)模型（N-gram）、詞袋模型（TF-IDF）和深度學(xué)習(xí)方法等。（）

答案:對(duì)下列不屬于基于情感詞典的情感分析方法優(yōu)點(diǎn)的是（）。

答案:預(yù)測準(zhǔn)確率高BERT使用的是Transformer編碼器，由于Self-attention機(jī)制，所以模型上下層直接全部互相連接。（）

答案:對(duì)特征表示是指將文字表示的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以處理的數(shù)字化特征向量，常見的特征表示方法有one-hot、word2vec。（）

答案:對(duì)

答案:例2而通過分析篇章的信息性和意圖性,則可以挖掘篇章的語義特征。（）

答案:對(duì)篇章結(jié)構(gòu)可以是篇章內(nèi)部關(guān)系的不同結(jié)構(gòu)化表達(dá)形式,主要包括下列哪些結(jié)構(gòu)。（）

答案:功能結(jié)構(gòu)###指代結(jié)構(gòu)###話題結(jié)構(gòu)###修辭結(jié)構(gòu)話題的完整性從形式和內(nèi)容兩方面分別體現(xiàn)為篇章的兩大基本特性,即篇章連貫性和篇章銜接性.（）

答案:對(duì)篇章(discourse)又稱為語篇或文本.（）

答案:對(duì)篇章的哪幾個(gè)基本特征更是有力地促進(jìn)了自然語言處理研究的發(fā)展。（）

答案:連貫性###銜接性###信息性###意圖性1898年馬建忠的《馬氏文通》出版為標(biāo)志創(chuàng)建了漢語復(fù)句理論。（）

答案:對(duì)下列屬于Hobbs定義的12類關(guān)系的有（）。

答案:并列###背景###結(jié)果###詳述篇章的（）基本特征已被自然語言處理領(lǐng)域的研究者廣為接受。

答案:7個(gè)（）是最早研究篇章銜接關(guān)系的理論體系。

答案:淺層銜接理論依存樹和句法樹都屬于語法表示方法，二者最大的不同在于句法樹上都是終結(jié)符結(jié)點(diǎn)，依存樹上還有非終結(jié)符結(jié)點(diǎn)。（）

答案:錯(cuò)重寫規(guī)則表示取代或擴(kuò)展的規(guī)則，箭頭左邊代表一個(gè)或幾個(gè)成分構(gòu)成的序列，右邊符號(hào)代表單一的結(jié)構(gòu)成分。（）

答案:錯(cuò)在線圖句法分析中需要用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是（）。

答案:線圖（Chart）###進(jìn)程表（Agenda）###活動(dòng)邊集（ActiveArc）下列屬于依存句法分析算法的是（）。

答案:決策式分析方法###判別式分析方法###生成式分析方法上下文無關(guān)文法（PCFG）在滿足以下什么條件下，計(jì)算分析樹的概率可以使用所有規(guī)則概率的乘積（）。

答案:上下文無關(guān)性###祖先無關(guān)###位置不變性形式語法是指面向機(jī)器處理的語法，它規(guī)定語言中允許出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)的形式化說明。（）

答案:對(duì)一個(gè)完整的語法表示，應(yīng)該包括以下哪些元素（）。

答案:重寫規(guī)則###非終結(jié)符號(hào)集合###終結(jié)符號(hào)集合###一個(gè)特殊的非終結(jié)符句子句法分析主要包括兩類，分別是短語結(jié)構(gòu)分析和依存關(guān)系分析。（）

答案:對(duì)線圖分析算法解決了從輸入詞串開始，一步步形成線圖，使得在一條邊可以覆蓋全部結(jié)點(diǎn)。（）

答案:對(duì)在引入點(diǎn)規(guī)則后，以下屬于非活性邊的是（）。

答案:NP-＞ran。下列（

）形式是最主要的信息載體（）。

答案:文字自然語言處理過程可以有多個(gè)層次，包括（）。

答案:語義分析###詞法分析###句法分析自然語言處理（NLP）通過詞、句子、篇章的分析，理解內(nèi)容。處理一個(gè)中文句子（漢字序列）時(shí)，在其NLP基本任務(wù)中，（）負(fù)責(zé)將輸入的句子轉(zhuǎn)換為單詞序列。

答案:分詞設(shè)輸入句子“我愛人工智能”，經(jīng)過詞性標(biāo)注等得到“我/PN愛/VV人工智能/NR”，其中，PN、VV和NR的含義分別是代詞、動(dòng)詞、專有名詞；（）是命名實(shí)體。

答案:“人工智能”語言是人類交流思想、表達(dá)情感最自然的工具，是思維的載體，也是人類區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。（）

答案:對(duì)在詞法分析里，需要處理的最小單位是（）。

答案:詞詞性標(biāo)注的主要方法包括（）。

答案:基于規(guī)則的方法###基于統(tǒng)計(jì)的方法###基于統(tǒng)計(jì)的和基于規(guī)則的相結(jié)合的方法以下哪一個(gè)屬于序列標(biāo)注問題（）。

答案:命名實(shí)體識(shí)別孤立語就是被孤立的語言。（）

答案:錯(cuò)用“信息熵”來衡量自由度，用“點(diǎn)間互信息”衡量一個(gè)詞匯內(nèi)部的凝聚程度。（）

答案:對(duì)在自然語言處理中，以句子為處理單位時(shí)一般假設(shè)句子獨(dú)立于它前面的其它語句，句子的概率分布近似地符合以下哪項(xiàng)（）。

答案:二項(xiàng)式分布設(shè)A、B是兩個(gè)事件，且P(B)＞0,則稱P(A|B)為在已知事件B發(fā)生的條件下,事件A發(fā)生的（）。

答案:條件概率哪一項(xiàng)常被用以衡量兩個(gè)隨機(jī)分布的差距。（）

答案:相對(duì)熵在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一個(gè)離散性隨機(jī)變量的期望值，是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，也被稱為（）。

答案:均值###數(shù)學(xué)期望###期望設(shè)E為隨機(jī)試驗(yàn)，Ω是它的樣本空間，對(duì)于E的每一個(gè)事件A賦予一個(gè)實(shí)數(shù)，記為P(A)，如果集合函數(shù)P(?)滿足下列哪些條件，則實(shí)數(shù)P(A)為事件A的概率。（）

答案:規(guī)范性###非負(fù)性###可列可加性概率論作為統(tǒng)計(jì)語言模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，應(yīng)用到自然語言處理領(lǐng)域，是由于：統(tǒng)計(jì)語言處理技術(shù)已經(jīng)成為自然語言處理的主流，而在統(tǒng)計(jì)語言處理的步驟中，