醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)融合發(fā)展

醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)融合發(fā)展醫(yī)療行業(yè)正迎來(lái)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的高度融合,這將為醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率帶來(lái)革命性的變革。通過(guò)整合龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù),并結(jié)合先進(jìn)的人工智能算法,醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠提升診斷精準(zhǔn)度、優(yōu)化治療方案、改善患者體驗(yàn),最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型。魏a魏老師醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)指的是醫(yī)療行業(yè)擁有的海量、多樣、高速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資源。它包括電子病歷、醫(yī)療影像、基因測(cè)序、藥物信息等各種類型的醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有體量大、來(lái)源廣、價(jià)值高等特點(diǎn),為醫(yī)療服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)支撐。人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用診斷輔助:利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),可以提高醫(yī)療影像診斷的準(zhǔn)確性和效率。個(gè)性化治療:通過(guò)分析患者基因組、生物特征等數(shù)據(jù),選擇最佳治療方案,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療。智能助理:采用自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù),可以為醫(yī)生提供診斷決策支持和治療建議。遠(yuǎn)程醫(yī)療:利用語(yǔ)音識(shí)別、視頻會(huì)議等技術(shù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診療,縮短患者就醫(yī)時(shí)間。藥物研發(fā):利用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法分析大量化合物數(shù)據(jù),加快藥物篩選和新藥研發(fā)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的融合優(yōu)勢(shì)提高診斷準(zhǔn)確性通過(guò)整合海量的醫(yī)療影像、病理報(bào)告等數(shù)據(jù),結(jié)合先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法,人工智能可以輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,提高診斷效率。優(yōu)化個(gè)性化治療分析患者的基因組、生物特征等數(shù)據(jù),人工智能可以幫助醫(yī)生制定更加精準(zhǔn)個(gè)性化的治療方案,提高治療效果。降低醫(yī)療成本利用人工智能技術(shù)優(yōu)化醫(yī)療資源配置、縮短就診時(shí)間,可以有效降低整體醫(yī)療成本,提高醫(yī)療服務(wù)的效率。改善患者體驗(yàn)人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能助理等方面的應(yīng)用,可以為患者提供更加便捷、個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù),提升就醫(yī)體驗(yàn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集與管理1數(shù)據(jù)采集從電子病歷、醫(yī)療影像、基因檢測(cè)等各類醫(yī)療信息系統(tǒng)中收集大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)。2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和標(biāo)準(zhǔn),對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和整合,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和互操作性。3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等技術(shù),建立安全可靠的醫(yī)療大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),滿足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。4數(shù)據(jù)管理建立完善的數(shù)據(jù)管理制度,確保醫(yī)療大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)、安全訪問(wèn)和合法使用,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。人工智能在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。通過(guò)分析大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù),如CT掃描、X光片等,人工智能算法可以快速準(zhǔn)確地檢測(cè)和識(shí)別疾病征兆,輔助醫(yī)生做出更精確的診斷。同時(shí),人工智能還能分析電子病歷數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的疾病風(fēng)險(xiǎn)因素,為預(yù)防性健康管理提供建議。人工智能在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù),AI系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地分析X光片、CT掃描等各類醫(yī)療影像數(shù)據(jù),識(shí)別出疾病的潛在征兆。這不僅提升了診斷效率,還可以幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)一些隱藏的病征,從而及時(shí)進(jìn)行治療。此外,人工智能還可以對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行三維重建和可視化處理,以更直觀的方式呈現(xiàn)病灶信息,為醫(yī)生提供精準(zhǔn)的診斷依據(jù)。人工智能在藥物研發(fā)中的應(yīng)用1候選藥物篩選利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型快速分析大量化合物數(shù)據(jù),找到具有潛在治療價(jià)值的候選藥物。2靶點(diǎn)識(shí)別通過(guò)分析基因組數(shù)據(jù)和生物信息,識(shí)別新的潛在治療靶點(diǎn),為藥物發(fā)現(xiàn)提供線索。3毒理預(yù)測(cè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等技術(shù),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)候選藥物的毒副作用,提升藥物安全性。人工智能在藥物研發(fā)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它可以幫助科研人員快速高效地篩選出具有較大潛力的候選藥物,識(shí)別新的治療靶點(diǎn),并預(yù)測(cè)藥物的毒理反應(yīng),從而加快整個(gè)藥物研發(fā)的周期,提高成功率。這種人機(jī)協(xié)作的模式為制藥企業(yè)帶來(lái)了革命性的變革。人工智能在個(gè)性化治療中的應(yīng)用基因組分析人工智能可以深入分析患者的基因組數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)個(gè)體遺傳特點(diǎn),從而制定個(gè)性化的診療方案。藥物治療基于患者的生物特征和疾病狀況,人工智能可以預(yù)測(cè)最佳的藥物劑量和用藥方案,優(yōu)化治療效果?；颊咧行娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以全面整合患者的生物數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣等信息,為患者提供個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。精準(zhǔn)診療通過(guò)分析大數(shù)據(jù),人工智能可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,并給出最合適的個(gè)性化治療方案。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在疾病預(yù)防中的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)通過(guò)分析患者的生物特征、生活習(xí)慣等大數(shù)據(jù),人工智能可以預(yù)測(cè)個(gè)體患某些疾病的高風(fēng)險(xiǎn),為預(yù)防性健康管理提供依據(jù)。早期干預(yù)人工智能可以結(jié)合檢測(cè)數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的健康問(wèn)題,為患者提供個(gè)性化的健康咨詢和干預(yù)措施,促進(jìn)疾病的早期預(yù)防。群體篩查利用人工智能進(jìn)行大規(guī)模人群健康數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)特定群體的高危因素,有針對(duì)性地開展預(yù)防干預(yù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療質(zhì)量管理中的應(yīng)用1臨床預(yù)警系統(tǒng)基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析,人工智能可以監(jiān)測(cè)患者的健康狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,為醫(yī)護(hù)人員提供預(yù)警提示,有助于提高醫(yī)療質(zhì)量和安全。2醫(yī)療錯(cuò)誤預(yù)防分析歷史病例數(shù)據(jù),人工智能可以識(shí)別易發(fā)生醫(yī)療錯(cuò)誤的高危因素,幫助醫(yī)院改進(jìn)工作流程,降低醫(yī)療差錯(cuò)發(fā)生率。3質(zhì)量績(jī)效評(píng)估利用人工智能技術(shù)對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以全面評(píng)估醫(yī)院和醫(yī)生的診療質(zhì)量,為醫(yī)療質(zhì)量改進(jìn)提供依據(jù)。4智能決策支持人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)患者狀況和診療過(guò)程數(shù)據(jù),為醫(yī)生提供個(gè)性化的診斷及治療建議,提高醫(yī)療決策的科學(xué)性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療資源配置中的應(yīng)用提升資源利用效率利用人工智能分析歷史數(shù)據(jù),優(yōu)化科室、設(shè)備、藥品等醫(yī)療資源的配置,減少閑置浪費(fèi),提高整體資源利用效率。精準(zhǔn)調(diào)配資源根據(jù)不同地區(qū)、人群的需求特點(diǎn),人工智能可以協(xié)助制定精準(zhǔn)的醫(yī)療資源調(diào)配計(jì)劃,滿足不同區(qū)域的個(gè)性化醫(yī)療需求。優(yōu)化就醫(yī)流程分析患者就診數(shù)據(jù),人工智能可以幫助醫(yī)院優(yōu)化預(yù)約、分診等流程,提高就醫(yī)效率,緩解患者排隊(duì)等候的痛點(diǎn)。輔助決策支持人工智能可以整合診療指南、成本效益等數(shù)據(jù),為醫(yī)院管理者提供資源配置的決策支持,提升決策的科學(xué)性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療中的應(yīng)用遠(yuǎn)程診療利用視頻通話技術(shù),醫(yī)生可以遠(yuǎn)程診斷和咨詢患者,有效緩解了就醫(yī)時(shí)間和地點(diǎn)的限制。遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)通過(guò)可穿戴設(shè)備和手機(jī)應(yīng)用程序,醫(yī)生可以實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)患者的生理指標(biāo),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常。影像輔助人工智能可以分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù),為遠(yuǎn)程診斷提供高精度的支持,提高診斷準(zhǔn)確性。智能護(hù)理機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)可以在遠(yuǎn)程提供智能化的護(hù)理服務(wù),降低醫(yī)療成本并提高服務(wù)效率。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療保險(xiǎn)中的應(yīng)用精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)借助人工智能分析海量保險(xiǎn)數(shù)據(jù),可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)個(gè)人罹患疾病的風(fēng)險(xiǎn),為保險(xiǎn)公司提供依據(jù)。智能承保決策人工智能可以結(jié)合大數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、精算定價(jià)、理賠審核等決策,提高承保效率。優(yōu)化理賠流程人工智能可以自動(dòng)分析醫(yī)療數(shù)據(jù),加快理賠審批,提高保險(xiǎn)理賠的速度和準(zhǔn)確性。個(gè)性化保險(xiǎn)服務(wù)基于對(duì)患者的深入分析,人工智能可以提供個(gè)性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù),滿足不同客戶的需求。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療行政管理中的應(yīng)用1提升管理效率利用人工智能自動(dòng)分析大量管理數(shù)據(jù),優(yōu)化各項(xiàng)行政流程。2智能決策支持基于數(shù)據(jù)洞見,為醫(yī)院管理者提供科學(xué)的決策建議。3增強(qiáng)監(jiān)管能力使用人工智能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警,提高醫(yī)療安全性。4提升服務(wù)質(zhì)量通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化患者就診體驗(yàn),提高滿意度。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療行政管理中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)自動(dòng)化分析管理數(shù)據(jù),人工智能可以幫助醫(yī)院優(yōu)化各項(xiàng)行政流程,提高整體運(yùn)營(yíng)效率。同時(shí),基于數(shù)據(jù)洞見,人工智能還能為醫(yī)院管理者提供科學(xué)的決策支持,增強(qiáng)管理能力。此外,人工智能還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)療數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),提高醫(yī)療安全性,并優(yōu)化就診流程,提升患者服務(wù)體驗(yàn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療教育培訓(xùn)中的應(yīng)用1智能輔助教學(xué):利用人工智能技術(shù)開發(fā)模擬訓(xùn)練系統(tǒng),幫助醫(yī)學(xué)生進(jìn)行手術(shù)、診斷等技能訓(xùn)練,提高學(xué)習(xí)效率。個(gè)性化培訓(xùn):根據(jù)學(xué)員的知識(shí)水平和學(xué)習(xí)狀況,提供個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度,實(shí)現(xiàn)因材而教。智能化評(píng)估:通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,人工智能可以自動(dòng)評(píng)估學(xué)員的表現(xiàn),給出針對(duì)性的反饋,改進(jìn)教學(xué)效果。遠(yuǎn)程在線培訓(xùn):利用視頻會(huì)議、虛擬仿真等技術(shù),實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)遠(yuǎn)程在線授課和交流,打破時(shí)間和地域的限制。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療安全監(jiān)管中的應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療安全監(jiān)管中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過(guò)對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,人工智能可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的醫(yī)療安全隱患,并觸發(fā)預(yù)警,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)采取防范措施。同時(shí),人工智能還可以輔助監(jiān)管部門,提高監(jiān)管效率和準(zhǔn)確性。此外,人工智能還可以自動(dòng)監(jiān)測(cè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合規(guī)性,識(shí)別違規(guī)行為,為監(jiān)管部門提供決策支持,確保醫(yī)療活動(dòng)符合相關(guān)法律法規(guī)。這不僅提高了醫(yī)療安全性,也維護(hù)了醫(yī)療行業(yè)的良好秩序。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在醫(yī)療倫理問(wèn)題中的應(yīng)用隱私保護(hù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)包含敏感的個(gè)人隱私信息,人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中必須確保隱私安全,保護(hù)患者的合法權(quán)益。傾斜偏見人工智能系統(tǒng)可能會(huì)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏見而產(chǎn)生歧視性的預(yù)測(cè)結(jié)果,需要設(shè)計(jì)公平、公正的算法來(lái)避免這一問(wèn)題。自主決策人工智能輔助診斷和治療決策時(shí),醫(yī)生和患者的自主決策權(quán)不能被侵犯,需要保持人機(jī)協(xié)作的平衡。倫理監(jiān)管醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用需要制定相應(yīng)的倫理準(zhǔn)則和監(jiān)管機(jī)制,確保其符合醫(yī)療倫理標(biāo)準(zhǔn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的挑戰(zhàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展面臨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法公平性、人機(jī)協(xié)作、倫理監(jiān)管等多方面的挑戰(zhàn)。如何在保護(hù)患者隱私的同時(shí),有效利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能應(yīng)用,需要制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),人工智能算法可能存在固有的偏見,需要不斷優(yōu)化算法設(shè)計(jì),確保其公平公正。此外,醫(yī)療決策的自主性也需要得到尊重,人工智能應(yīng)該在醫(yī)生和患者的指導(dǎo)下發(fā)揮輔助作用。此外,醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用還需要遵循醫(yī)療倫理規(guī)范,建立相應(yīng)的監(jiān)管機(jī)制,確保其應(yīng)用不會(huì)對(duì)患者權(quán)益造成侵害。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的對(duì)策1健全數(shù)據(jù)治理機(jī)制制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、共享和使用的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),保護(hù)患者隱私,同時(shí)促進(jìn)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的合規(guī)應(yīng)用。2優(yōu)化算法公平性設(shè)計(jì)在人工智能算法開發(fā)中,引入公平性審核機(jī)制,避免算法出現(xiàn)歧視性偏見,確保公平公正的醫(yī)療決策輔助。3增強(qiáng)人機(jī)協(xié)作能力發(fā)揮人工智能的輔助作用,同時(shí)尊重醫(yī)生和患者的自主決策權(quán),實(shí)現(xiàn)醫(yī)療決策的人機(jī)協(xié)同。4完善倫理監(jiān)管體系建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的倫理準(zhǔn)則及監(jiān)管機(jī)制,確保其符合醫(yī)療行業(yè)的倫理標(biāo)準(zhǔn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的前景展望1智能醫(yī)療服務(wù)全面普及人工智能與大數(shù)據(jù)的融合將推動(dòng)遠(yuǎn)程診療、智能護(hù)理等創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)在全社會(huì)范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用,提高就醫(yī)效率和覆蓋面。2精準(zhǔn)醫(yī)療水平不斷提升借助人工智能的強(qiáng)大計(jì)算能力,醫(yī)療大數(shù)據(jù)將支持個(gè)性化診斷、治療方案制定和預(yù)防干預(yù),實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)化。3醫(yī)療行業(yè)運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)將廣泛應(yīng)用于醫(yī)療行政管理、醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療教育等領(lǐng)域,提高整體運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量。4醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能在公共衛(wèi)生中的作用凸顯基于大數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測(cè),人工智能將在疾病預(yù)防控制、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)對(duì)等方面發(fā)揮重要作用。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒美國(guó):數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療創(chuàng)新美國(guó)利用電子病歷數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)理賠信息,開發(fā)AI輔助診療、個(gè)性化治療等創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。英國(guó):醫(yī)療AI輔助診斷英國(guó)NHS大力支持AI在放射影像分析等領(lǐng)域的應(yīng)用,提高診斷效率和準(zhǔn)確性,為醫(yī)生提供智能決策支持。德國(guó):遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)體系德國(guó)建設(shè)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)體系,利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)提供老年人居家健康管理、遠(yuǎn)程診療等服務(wù),提升醫(yī)療可及性。以色列:AI加速藥物研發(fā)以色列利用AI技術(shù)篩選海量化合物,大幅縮短新藥研發(fā)周期,在醫(yī)藥創(chuàng)新領(lǐng)域居于領(lǐng)先地位。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的政策支持完善法規(guī)制度制定醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī),為應(yīng)用提供明確的遵循標(biāo)準(zhǔn)。加大財(cái)政投入通過(guò)資金支持、稅收優(yōu)惠等政策,鼓勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)投資醫(yī)療AI技術(shù)研發(fā)。促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)作搭建政府、企業(yè)、高校和醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的交流合作平臺(tái),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。培養(yǎng)專業(yè)人才制定相關(guān)人才培養(yǎng)政策,加強(qiáng)醫(yī)療信息化、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)人才的培育。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的人才培養(yǎng)1醫(yī)療信息化專家掌握大數(shù)據(jù)分析和AI算法建模等技能2數(shù)據(jù)科學(xué)家精通數(shù)據(jù)處理、挖掘和可視化技術(shù)3醫(yī)療AI工程師具備醫(yī)學(xué)知識(shí)和軟件開發(fā)能力醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的融合發(fā)展需要跨學(xué)科的專業(yè)人才。一方面需要醫(yī)療信息化專家熟悉醫(yī)療場(chǎng)景和大數(shù)據(jù)處理技術(shù),另一方面需要數(shù)據(jù)科學(xué)家深入理解醫(yī)學(xué)知識(shí)并掌握AI建模方法。同時(shí),還需要醫(yī)療AI工程師具備醫(yī)學(xué)背景和軟件開發(fā)能力,將前沿技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際醫(yī)療場(chǎng)景。政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)人才培養(yǎng),促進(jìn)不同專業(yè)背景的人才交叉融合。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能融合發(fā)展的社會(huì)影響醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能的融合發(fā)展將深刻影響社會(huì)各界。它將提高醫(yī)療服務(wù)的可及