信息技術(shù)（基礎(chǔ)模塊上下冊(cè)）4.4初識(shí)大數(shù)據(jù)

4.4初識(shí)大數(shù)據(jù)第4單元數(shù)據(jù)處理問1什么是大數(shù)據(jù)？它有哪些特點(diǎn)？2技術(shù)角度：指?jìng)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。資源角度：指海量、高速增長(zhǎng)和多樣化的信息資產(chǎn)。特點(diǎn)體量大：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)能達(dá)TB、PB、EB、ZB級(jí)；數(shù)據(jù)類型多：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)欽多種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等形式；數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快：大數(shù)據(jù)通過多維度的自動(dòng)采集和記錄，積累速度快，并具有一定的流動(dòng)性；數(shù)據(jù)價(jià)值密度低：大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大價(jià)值，但需要通過專業(yè)的技術(shù)手段加以處理才能發(fā)現(xiàn)。問2大數(shù)據(jù)的處理流程是什么？LOREM數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)呈現(xiàn)從傳感器或其他采集設(shè)備獲取信息，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如道路監(jiān)控、網(wǎng)頁瀏覽、在線支付、外賣訂購等數(shù)據(jù)清洗，即消除在數(shù)據(jù)采集的過程中由于人為疏忽、設(shè)備異?；虺闃臃椒ú缓侠淼纫蛩卦斐傻臄?shù)據(jù)誤差、數(shù)據(jù)遺失、重復(fù)等，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫的支持，NOSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)常使用的數(shù)據(jù)庫?？砂l(fā)掘先前未知具潛在有用的信息模型或規(guī)則，以產(chǎn)生有價(jià)值的信息和知識(shí)，幫助決策者做出適當(dāng)?shù)臎Q策，數(shù)據(jù)挖掘所處理的問題類型分為分類、預(yù)測(cè)、有序關(guān)聯(lián)規(guī)則四種。大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)，能夠幫助人們有效理解數(shù)據(jù)，以真正利用好大數(shù)據(jù)，分結(jié)構(gòu)可視化、功能可視化、關(guān)聯(lián)關(guān)系可視化和發(fā)展趨勢(shì)可視化。問3大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在哪些場(chǎng)景？風(fēng)險(xiǎn)分析和管理（股市）交易監(jiān)管（貸款）網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管（流量提醒）健康保險(xiǎn)（體驗(yàn)）預(yù)測(cè)銷售（購物APP）天氣質(zhì)量檢測(cè)（天氣預(yù)報(bào)）任務(wù)了解大數(shù)據(jù)實(shí)踐體驗(yàn)超市商品位置擺放的優(yōu)化分析原始數(shù)據(jù)提取關(guān)聯(lián)信息統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)決策應(yīng)用7什么是大數(shù)據(jù)？它有哪些特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)的處理流程是什么？大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在哪些場(chǎng)景？課堂總結(jié)