![人工智能AI市場(chǎng)前景及投資研究報(bào)告-培訓(xùn)課件外文版2024.4_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view2/M01/23/29/wKhkFmZEM2uALpCcAACcEtQqryU427.jpg)
![人工智能AI市場(chǎng)前景及投資研究報(bào)告-培訓(xùn)課件外文版2024.4_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view2/M01/23/29/wKhkFmZEM2uALpCcAACcEtQqryU4272.jpg)
![人工智能AI市場(chǎng)前景及投資研究報(bào)告-培訓(xùn)課件外文版2024.4_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view2/M01/23/29/wKhkFmZEM2uALpCcAACcEtQqryU4273.jpg)
![人工智能AI市場(chǎng)前景及投資研究報(bào)告-培訓(xùn)課件外文版2024.4_第4頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view2/M01/23/29/wKhkFmZEM2uALpCcAACcEtQqryU4274.jpg)
![人工智能AI市場(chǎng)前景及投資研究報(bào)告-培訓(xùn)課件外文版2024.4_第5頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view2/M01/23/29/wKhkFmZEM2uALpCcAACcEtQqryU4275.jpg)
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
DIGITAL
&
TRENDSKünstlicheIntelligenz-HauptanwendungsfelderKAPITEL
01UmsatzprognosenUmsatzimBereichKünstlicheIntelligenzweltweitimJahr2021undeinePrognosefürdieJahre2022und2024(inMilliardenUS-Dollar)UmsatzimBereichKünstlicheIntelligenzweltweitbis2024600554,35004003002001000450383,320212022*2024*4Beschreibung:DerweltweiteUmsatzimBereichKünstlicheIntelligenzindenAnwendungsfeldernHardware,SoftwareundIT-Servicesk?nntesichlautPrognoseimJahr2024aufrund554,3MilliardenUS-Dollarbelaufen.FürdasJahr2022wirdeinMarktvolumenvonrund450MilliardenUS-Dollarprognostiziert.KünstlicheIntelligenz(KI)wirdinverschiedenenBereichenundBrancheneingesetzt,zumBeispielinderRobotik,dervisuellenBilderkennungoderderSpracherkennung.MehrHinweis(e):Weltweit;2022;Hardware,SoftwareundServices;*PrognoseMehrQuelle(n):IDCMarkvolumenfürKünstlicheIntelligenzweltweitimJahr2021und2022miteinerPrognosebis2030(inMillionenUS-Dollar)GlobalesKI-Marktvolumenbis20302.000.0001.800.0001.600.0001.400.0001.200.0001.000.0001.847.495,61.415.054,841.068.718,47795.384,63800.000600.000400.000200.0000582.948,69420.465,532025*298.246,872024*207.902,422023*142.319,8202295.602,7720212026*2027*2028*2029*2030*5Beschreibung:NachAngabenvonNextMoveStrategyConsultingwirdderMarktfürKünstlicheIntelligenzindenkommendenzehnJahreneinstarkesWachstumverzeichnen.Bis2030sollsichderfast100MilliardenUS-DollarstarkeMarktverzwanzigfachen.WeitereInformationenfindenSiehier.MehrHinweis(e):Weltweit;Januar2023;*PrognoseMehrQuelle(n):NextMoveStrategyConsultingPrognosezumUmsatzmitUnternehmensanwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzweltweitvon2016bis2025(inMillionenUS-Dollar)UmsatzmitBusiness-AnwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzweltweitbis202535.00031.236,9230.00023.886,7625.00020.00015.00010.0005.000017.284,1911.840,547.714,1720214.806,320202.867,5420191.622,42018841,132017357,89201620222023202420256Beschreibung:DieStatistikzeigtdieweltweiteUmsatzprognosefürUnternehmensanwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzindenJahrenvon2016bis2025.FürdasJahr2020werdenweltweiteUms?tzevonrund4,8MilliardenUS-Dollarprognostiziert.
MehrHinweis(e):Weltweit;2016Quelle(n):TracticaPrognosezumUmsatzmitUnternehmensanwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzinEuropavon2016bis2025(inMillionenUS-Dollar)UmsatzmitAnwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzinEuropabis20259.0007.876,298.0007.0006.0005.0004.0003.0002.0001.00006.059,884.415,793.047,842.000,3720211.254,592020752,482019427,152018221,38201793,12201620222023202420257Beschreibung:DieStatistikzeigteineUmsatzprognosefürUnternehmensanwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzinEuropaindenJahrenvon2016bis2025.FürdasJahr2020werdenUms?tzevonrund1,3MilliardenUS-Dollarprognostiziert.
MehrHinweis(e):Europa;2016Quelle(n):TracticaPrognosezumUmsatzmitUnternehmensanwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzinNordamerikavon2016bis2025(inMillionenUS-Dollar)UmsatzmitAnwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzinNordamerikabis202516.00014.00014.896,1312.00010.0008.0006.0004.0002.000011.394,578.236,655.632,553.665,4820212.287,8120201.376,332019795,752018434,412017212,69201620222023202420258Beschreibung:DieStatistikzeigteineUmsatzprognosefürUnternehmensanwendungenimBereichkünstlicheIntelligenzinNordamerikaindenJahrenvon2016bis2025.FürdasJahr2020werdenUms?tzevonrund2,3MilliardenUS-Dollarprognostiziert.
MehrHinweis(e):Nordamerika;2016Quelle(n):TracticaPrognosezumUmsatzimBereichSpracherkennungweltweitvon2015bis2024(inMillionenUS-Dollar)PrognosezumUmsatzimBereichSpracherkennungweltweitbis20248.0007.0006.0005.0004.0003.0002.0007.124,975.395,24.122,783.172,032.450,261.893,5120191.457,2220181.1102017829,5620161.0000599,92015202020212022202320249Beschreibung:DieStatistikzeigteineUmsatzprognosefürdenBereichSpracherkennungindenJahrenvon2015bis2024.FürdasJahr2020werdenUms?tzevonrund2,45MilliardenUS-Dollarprognostiziert.
MehrHinweis(e):Weltweit;2015Quelle(n):TracticaUmfrageüberUmsatzsteigerungendurchdenEinsatzvonkünstlicherIntelligenznachGesch?ftsbereich2022UmsatzsteigerungendurchKIimJahr2022AnteilderBefragten>10%20%6-10%≤5%0%10%16%13%12%10%30%40%50%34%60%70%ManufacturingRisk16%16%35%R&D/Productand/orservicedevelopmentStrategyandcorporatefinanceServiceoperations25%24%16%14%32%10%9%33%Humanresources34%17%Marketingandsales8%19%38%Supplychainmanagement
3%Averageacrossallfuctions
6%23%18%30%35%10Beschreibung:DurchschnittlichlassensichüberallePersonalabteilungenhinwegUmsatzsteigerungenvon59ProzentdurchdenEinsatzvonkünstlicherIntelligenzbeobachten.Diegr??tenUmsatzsteigerungenlassensichlautdenBefragtenimBereichManufacturing(66Prozent)erzielen.MehrHinweis(e):Weltweit;11.April-21.April2023;1.684*;*DieQuellemachtkeineAngabezurAnzahlderbefragtenPersonen:DieFragewurdenurBefragtengestellt,dieangegebenhatten,dassihrUnternehmenKIineinembestimmtenGesch?ftsbereich[...]
MehrQuelle(n):McKinsey&CompanyUmfrageüberKostensenkungendurchdenEinsatzvonkünstlicheIntelligenznachGesch?ftsbereich2022KostenverringerungdurchKIimJahr2022AnteilderBefragten≥20%10-19%
<10%30%
40%0%10%5%20%50%60%70%80%90%100%ServiceoperationsStrategyandcorporatefinanceRisk8%7%12%34%19%5%13%9%26%R&D/Productand/orservicedevelopment
4%Marketingandsales
4%Humanresources
4%18%11%10%26%26%Manufacturing14%9%41%SupplychainmanagementAverageacrossallfuctions
4%24%10%28%11Beschreibung:Diegr??tenKostenersparnisseergebensichindenBereichenManufacturing(55Prozent)undServiceOperations(54Prozent).DurchschnittlichliegtdieErsparnisbei42ProzentverteiltüberalleArbeitsbereichederbefragtenUnternehmen.
MehrHinweis(e):Weltweit;11.April-21.April2023;1.684*;*DieQuellemachtfolgendeAngabenzurAnzahlderbefragtenPersonen:DieFragewurdenurBefragtengestellt,dieangegebenhabe,dassihrUnternehmenKIineinembestimmten[...]
MehrQuelle(n):McKinsey&CompanyKAPITEL
02RobotikUmsatzderdeutschenRobotik-undAutomationsbrancheindenJahren2002bis2023(inMilliardenEuro)UmsatzderdeutschenRobotik-undAutomationsbranchebis20231816141216,215,114,714,414,313,612,812,212,111,410,510,410,21089,38,27,57,36,96,96,56,26,164202002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023113Beschreibung:DieStatistikzeigtdieUmsatzentwicklungderdeutschenRobotik-undAutomationsbrancheindenJahren2002bis2023.ImJahr2023wirdfürdiedeutscheRobotik-undAutomationsbrancheimIn-undAuslandeinGesamtumsatzvonrund16,2MilliardenEuroprognostiziert.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):VDMAUmsatzderdeutschenRobotik-undAutomationsbranchenachBereichenimJahr2010sowieimZeitraumvon2020bis2023(inMilliardenEuro)RobotikundAutomation-UmsatzinDeutschlandnachBereichen2023IntegratedAssemblySolutionsRobotikIndustrielleBildverarbeitung1098765432108,77,47,16,44,33,93,63,53,53,43,13,12,621,320102020202120222023114Beschreibung:InnerhalbderdeutschenRobotik-undAutomationsbranchewarimJahr2022derBereichIntegratedAssemblySolutionsmit7,4MilliardenEuroamumsatzst?rksten.GegenüberdemJahr2010hatsichderUmsatzdeutlicherh?ht.DerBereichbeschreibtdieMontage-undHandhabungstechnik.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):VDMAGesch?tzterBestandvonIndustrieroboternweltweitindenJahren2011bis2022(in1.000Stück)Industrieroboter-Gesch?tzterBestandweltweitbis20224.5003.9044.0003.5003.0002.5002.0001.5001.0005003.4793.0272.7372.4412.1251.8381.63220151.47220141.33220131.23520121.15320110201620172018201920202021202215Beschreibung:DievorliegendeStatistikzeigtdengesch?tztenBestandvonIndustrieroboternweltweitindenJahren2011bis2022.ImJahr2022wurdenweltweitsch?tzungsweiserund3,9MillionenIndustrierobotergez?hlt.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):IFRAbsatzvonIndustrieroboternweltweitindenJahren2004bis2022undPrognosebis2026(in1.000Stück)Industrieroboter-Absatzweltweitbis20268007187006005004003002001000662622593553526423400387
390304254221178166159120121111
114
11397602004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
20231
20241
20251
2026116Beschreibung:DieStatistikzeigtdieEntwicklungderAbsatzzahlenvonIndustrieroboternweltweitindenJahrenvon2004bis2022undeinPrognosebiszumJahr2026.ImJahr2022wurdenweltweitrund553.000Industrieroboterverkauft.IndustrierobotersindfürdenEinsatzimindustriellenUmfeldkonzipiertunddienenalsprogrammierbareMaschinederHandhabung,MontageoderBearbeitungvonWerkstücken.MehrHinweis(e):Weltweit;1Prognose.Quelle(n):IFRAbsatzvonIndustrieroboternnachRegionweltweitindenJahren2016bis2022undeinePrognosebis2026(in1.000Stück)Industrieroboter-AbsatznachRegionweltweitbis2026Asien/AustralienEuropaAmerika80070060050040030020010007296679163886087568452825576466739664774485653949246043440538528028427425519120162017201820192020202120222023120241202512026117Beschreibung:DieStatistikzeigtdenAbsatzvonIndustrieroboternweltweitnachRegionenindenJahren2016bis2022undeinePrognosebis2026.ImJahr2022wurdenrund84.000IndustrieroboternachEuropaausgeliefert.
MehrHinweis(e):Weltweit;1Prognose.Quelle(n):IFRWichtigeHerstellervonIndustrieroboternweltweitnachUmsatzimJahr2022(inMillionenEuro)Industrieroboter-UmsatzwichtigerHerstellerweltweit2022UmsatzinMillionenEuro2.000
4.00006.0008.00010.00012.000MitsubishiElectric(IndustrialAutomationSystems)KUKARobotics10.8043.897Omron(IndustrialAutomation)ABB(RobotikundFertigungsautomation)Fanuc(ROBOT)3.0932.9821.9861.869KawasakiHeavyIndustries(PrecisionMachinery&Robot)Yaskawa(Robotics)1.322DürrAG(ApplicationTechnology)Siasun586,6482,2UniversalRobots305,618Beschreibung:ImJahr2022istMitsubishiElectricmiteinemUmsatzvonüber10,8MilliardenEuroderwichtigsteHerstellervonIndustrieroboternweltweit.DerUmsatzbeziehtsichaufdasSegment"IndustrialAutomationSystems".DerGesamtumsatzvonMitsubishiElectricbetr?gtimselbenJahrrund4,5BillionenYen,wasetwa31,1MilliardenEuroentspricht.MehrHinweis(e):Weltweit;2022Quelle(n):UnternehmensangabenKAPITEL
03SprachassistenzAbsatzvonintelligentenLautsprechernweltweitvom3.Quartal2016biszum1.Quartal2022(inMillionenStück)AbsatzvonintelligentenLautsprechernweltweitbisQ120227058,2605040302010055,739,5
39,338,536,935,835,334,930,329,328,225,922,618,615,89,77,74,63,92,40,9Q3'16
Q4'16
Q1'17
Q2'17
Q3'17
Q4'17
Q1'18
Q2'18
Q3'18
Q4'18
Q1'19
Q2'19
Q3'19
Q4'19
Q1'20
Q2'20
Q3'20
Q4'20
Q1'21
Q2'21
Q3'21
Q1'2220Beschreibung:DieStatistikzeigtdieweltweitenAbsatzzahlenvonintelligentenLautsprechernbiszumerstenQuartal2022.ImerstenQuartal2022beliefsichderSmart-Speaker-Absatzaufrund35,3MillionenEinheitenweltweit.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):StrategyAnalyticsAbsatzvonintelligentenLautsprechernweltweitnachHerstellervom3.Quartal2016biszum1.Quartal2022(inMillionenStück)AbsatzderHerstellervonintelligentenLautsprechernweltweitbisQ12022AmazonGoogleAppleAlibabaBaiduXiaomiSonosHarmanKardon/JBLJD.comAndere706050403020100Q3'16
Q4'16
Q1'17
Q2'17
Q3'17
Q4'17
Q1'18
Q2'18
Q3'18
Q4'18
Q1'19
Q2'19
Q3'19
Q4'19
Q2'20
Q3'20
Q4'20
Q1'21
Q2'21
Q3'21
Q1'2221Beschreibung:DieStatistikzeigtdieweltweitenAbsatzzahlenderHerstellervonintelligentenLautsprechernbiszumerstenQuartal2022.ImerstenQuartal2022beliefsichderAbsatzvonAmazonsEchoaufrund9,9MillionenEinheitenweltweit.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):StrategyAnalyticsMarktanteilederHerstelleramAbsatzvonintelligentenLautsprechernweltweitvom3.Quartal2016biszum1.Quartal2022MarktanteileamAbsatzvonintelligentenLautsprechernweltweitbisQ12022AmazonGoogleAppleAlibabaBaiduXiaomiSonosHarmanKardon/JBLJD.comAndere100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%Q3'16
Q4'16
Q1'17
Q2'17
Q3'17
Q4'17
Q1'18
Q2'18
Q3'18
Q4'18
Q1'19
Q2'19
Q3'19
Q4'19
Q1'20
Q2'20
Q3'20
Q4'20
Q1'21
Q2'21
Q3'21
Q1'2222Beschreibung:DieStatistikzeigtdieweltweitenMarktanteileamAbsatzvonintelligentenLautsprechernbiszumerstenQuartal2022.ImerstenQuartal2022beliefsichderMarktanteilvonAmazonsEchoaufrund28,2Prozent.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):StrategyAnalyticsAnzahlverwendeterSprachassistentenweltweit2019undeinePrognosefürdieJahre2020und2024(inMilliarden)AnzahlverwendeterSprachassistentenweltweitbis202498,48765432104,23,2520192020*2024*23Beschreibung:ImJahr2020wurdenweltweitgesch?tztetwa4,2MilliardenSprachassistentengenutzt.DiePrognosezeigt,dasssichderWertbis2024aufdiedoppelteAnzahlvonbiszu8,4MilliardenweltweitgenutztenSprachassistentenerh?henwird.DiesistmehralsdiegesamteWeltbev?lkerung.MehrHinweis(e):Weltweit;*Prognose.
JuniperbezeichnetSprachassistentenalsdieKopplungeineseinzelnenBenutzersmiteinembestimmtenAssistentenundGer?t.Dasbedeutet,einigeBenutzerhabenmehrereAssistentenimEinsatz,w?hrendandere[...]
MehrQuelle(n):BusinessWire;JuniperResearch;Voicebot.aiAnzahlderNutzervirtuellerdigitalerAssistentenweltweitindenJahrenvon2015bis2021(inMillionen)PrognosezurNutzungvonvirtuellendigitalenAssistentenweltweitbis20212.0001.8001.6001.4001.2001.0001.8311.6421.3761.0168006004002000710504390201520162017201820192020202124Beschreibung:DieStatistikzeigtdieAnzahlderweltweitenNutzervirtuellerdigitalerAssistentenindenJahrenvon2015bis2021.FürdasJahr2019wirddieZahlderweltweitenNutzervonvirtuellendigitalenAssistentenaufrund1,4Milliardenprognostiziert.MehrHinweis(e):Weltweit;2015bis2021;ohnegewerblicheNutzerQuelle(n):TracticaUmfragezudenArtendesEinsatzesvonSprachassistentenimAlltagimJahr2022Umfrage:ArtendesEinsatzesvonSprachassistentenimAlltag2022BefragteinProzent20%
30%0%10%40%50%47%60%70%80%77%90%89%100%Ger?teimHaushaltsteuernMusikabspielenoderRadioh?renAnrufestarten84%VerkehrsnachrichtenabrufenSuchanfragen/InternetrechercheSportergebnisseerfahren41%39%Kochrezepteabrufen34%33%NachdemWegfragenWettervorhersageabrufen29%AbfahrtszeitenvonBussenundBahnenerfahren25%25Beschreibung:WieeineBitkom-Umfrageaus2022zeigt,werdenSprachassistentenimAlltagvorallemfürdieSteuerungvonGer?tenimHaushalteingesetzt.89ProzentderBefragtennutzendieseArtvonKünstlicherIntelligenzfürdieBedienungvonHaushaltsger?ten,84ProzentsteuerndarüberMusikundRadioan.MehrHinweis(e):Deutschland;16.05.2022bis26.06.2022;1.136Befragte;ab16.JahreQuelle(n):Bitkom;BitkomResearchMitwelchemGer?tbedienenSieIhreSmart-Home-Anwendungen?Ger?tezurBedienungvonSmart-Home-Anwendungen2020und2021BefragteinProzent202040%202150%0%10%20%30%60%70%80%78%90%87%100%Smartphone-AppSprachbefehlTablet-App52%65%45%49%31%FernbedienungSmartwatchLaptop22%14%12%8%12%5%6%Smart-TV3%5%DirektamGer?t26Beschreibung:WieeineBitkom-Umfrageaus2021zeigt,nutzeneinGro?teilderBefragten(65Prozent)Sprachbefehle,umihrSmart-Home-Anwendungenzusteuern.AmbeliebtestenistjedochnachwievordieBedienungvonSmart-Home-AnwendungenperSmartphone-App.MehrHinweis(e):Deutschland;Juni/Juli2020/2021;519(2021);ab16JahreQuelle(n):BitkomResearchKAPITEL
04KIimGesundheitswesenUmsatzdurchKünstlicheIntelligenzimGesundheitswesenweltweitindenJahren2023und2028(inMilliardenUS-Dollar)UmsatzdurchKünstlicheIntelligenzimGesundheitswesenweltweitbis202812010080102,7604020014,62023*2028*28Beschreibung:Gem??dieserPrognosewirderwartet,dassderweltweiteUmsatzmitKIimGesundheitssektorimJahr2028aufrund103MilliardenUS-Dollaransteigenwird.ImBereichDigitalHealthkannKünstlicheIntelligenzzurBeantwortungvonwissenschaftlichenFragestellungeneingesetztwerdenoderumbetrieblicheProzessezuerleichtern.InsbesonderebeiderAuswertunggro?erDatenmengenwiemedizinischenBildaufnahmenistdieKIweitentwickeltundkommtbereitserfolgreichzum[...]
MehrHinweis(e):Weltweit;*PrognoseMehrQuelle(n):MarketsandMarketsAdaptionvonKünstlicherIntelligenz(KI)nachBranchenundFunktionenweltweitimJahr2022KI-AdaptionnachBranchenundFunktionenweltweit2022Human
ResourcesHandwerkliches
GewerbeMarketing
&
SalesTech/Telekommunikation6%6%4%9%Gesch?ftliche,rechtlicheundfreiberuflicheDienstleistungen11%10%FinanzdienstleistungenGesundheit/Pharma/MedizintechnikKonsum/Handel1%15%14%11%8%7%4%8%7%2%3%5%Gesamt29Beschreibung:KünstlicheIntelligenz(KI)wurde2022inderHightech-undTelekommunikationsbrancheamh?ufigstenimBereich"Risiko"und"StrategieundCorporateFinance"eingesetzt.38bzw.25ProzentderBefragtengabenanKIadaptiertzuhaben.MehrHinweis(e):Weltweit;18.Maibis29.Juni2022;1.013Befragte;Unternehmen,dieKInutzenQuelle(n):McKinsey&Company;StanfordUniversityAnwendungsbereichevonKünstlicherIntelligenz(KI)inStandard-Gesch?ftsprozessennachBrancheweltweitimJahr2022KI-AnwendunginStandard-Gesch?ftsprozessennachBranche2022All
industries
Business,
legal,
and
professionalservicesConsumer
gComputervision34%30%24%18%25%18%23%33%20%25%20%39%32%37%31%11%26%12%22%34%19%23%26%46%DeeplearningDigitalTwinsFacialregonitionKnowledgegraphsNaturallanguagegenerationNaturallanguagespeechunderstandingNaturallanguagetextunderstandingPhysicalroboticsRecommendersystemsReinforcementlearningRoboticprocessautomation30Beschreibung:RoboticProcessAutomation(RPA),NaturalLanguageUnderstanding,VirtualAgentsundComputerVisionwaren2022dieKI-Anwendungen,dieinUnternehmenweltweitamh?ufigstenfürStandard-Gesch?ftsprozesseverwendetwurden.39ProzentderBefragtenüberalleBranchenhinweggabenan,dassihreOrganisationimJahr2022RPAeingesetzth?tte.InderTechnologieundTelekommunikationsbrancheberichteten48ProzentderBefragtenvoneinemEinsatzvonRPA.
MehrHinweis(e):Weltweit;18.Maibis29.Juni2022;1.013Befragte;Unternehmen,dieKünstlicheIntelligenznutzenQuelle(n):McKinsey&Company;StanfordUniversityWiesehrglaubenSie,dassmedizinischeBeratungdurchgenerativeKIhilfreichw?re?BefragungzumedizinischerBeratungvongenerativenKI-ToolsnachL?ndern2023AnteilderBefragten0%10%20%30%40%50%60%70%80%L?nderdurchschnittSpanien67%69%69%69%KanadaVereinigteStaatenDeutschlandNorwegenAustralienNiederlandeJapan68%68%67%67%67%67%67%FrankreichGro?brittanienSingapur66%65%64%SchwedenItalien31Beschreibung:InDeutschlandglaubenlautCapgemini68ProzentderBefragten,dassmedizinischeBeratungvongenerativerKIhilfreichseink?nnte.DerallgemeineL?nderdurchschnittliegtnahandiesemWertmit67Prozent.AmwenigstendenktItalienmit64Prozent,dassgenerativeKIhilfreichindermedizinischenBeratungangewendetwerdenkann.WeitereInformationenzudemThemafindenSiehier.MehrHinweis(e):Weltweit;April2023;8.596Befragte;über18JahreQuelle(n):CapgeminiWürdenSiegenerativeKIfürIhremedizinischeBeratunghilfreichfinden?BefragungzumedizinischenBeratungvongenerativenKI-ToolsnachGenerationen202380%68%68%70%60%50%40%30%20%10%0%67%65%63%DurchschnittBabyBoomer(59-77Jahre)GenX(43-58Jahre)Millennials(27-42Jahre)GenZ(11-26Jahre)32Beschreibung:ImGenerationenvergleichliegendieBabyBoomerundGenXlautCapgeminimit68ProzentVertrauenindiemedizinischeBeratungdurchgenerativerKIgleichauf.ImVergleichdazuhatGenZmit63ProzentamwenigstenVertrauenindieBeratungvoneinergenerativenKI.WeitereInformationenzudemThemafindenSiehier.MehrHinweis(e):Weltweit;April2023;8.596Befragte;über18JahreQuelle(n):CapgeminiUmfrageüberdenUmgangmitgenerativenKI-ToolsnachBranche2023NutzungverhaltenvongenerativerKInachBranche2023AnteilderBefragtenRegelm??igeberuflicheNutzungRegelm??igeberuflicheundprivateNutzungRegelm??igeprivateNutzungWei?nicht/keineAngabeMindestenseinmalverwendetKeineVerwendung0%10%20%16%30%13%40%50%60%47%41%70%80%90%15%21%26%100%5%2%4%FortgeschritteneIndustrien(Auto,Luft-/Raumfahrt,ElektronikundHalbleiter)
5%
11%7%7%16%11%Gesch?ftliche,rechtlicheundprofessionelleServicesVerbrauchsgüter/Einzelhandel12%15%40%EnergieundMaterialien
6%
8%FinanzdienstlicheServices
8%Gesundheitswesen,PharmazieundMedizintechnik
6%
10%Technologie,MedienundTelekommunikation
14%50%19%14%3%4%16%18%41%17%19%44%15%7%9%
3%17%37%33Beschreibung:BesondersinderTechnologie-,Medien-undTelekommunikationsbranchewirdgenerativeKIbereitsregelm??igimArbeitsalltagverwendet.Durchschnittlichhatten79ProzentderBefragtenentwederberuflichoderprivatmitKIzutun.MehrHinweis(e):Weltweit;11.April-21.April2023;913*;*DieQuellemachtfolgendeAngabezurAnzahlderbefragtenPersonen:FürfortgeschritteneIndustrien(einschlie?lichAutomobilbauundMontage,Luft-undRaumfahrtundVerteidigung,[...]MehrQuelle(n):McKinsey&CompanyKAPITEL
05AutonomesFahrenEntwicklungsstandimBereichautonomerMobilit?tnachL?ndernweltweitnachAutonomousVehicleReadinessIndex1(Stand:2020undVergleichzumVorjahr)EntwicklungsstandimBereichautonomerMobilit?tnachL?ndernweltweit2020AVR-Index2020201905101520253025,45SingapurNiederlandeNorwegen24,3225,2225,0524,2523,7523,99USAFinnlandSchweden22,5823,5822,2823,1722,4822,71Südkorea19,7920,6922,23VereinigteArabischeEmirateVereinigtesK?nigreichD?nemark21,3621,5821,2120,8820,53JapanKanada20,6819,835Beschreibung:SingapuristaufdieautonomeMobilit?tambestenvorbereitet:MiteinemAutonomousVehicleReadinessIndexvon25,45lagdasLandvordenNiederlandenundNorwegen.DeutschlandbelegtlediglichPlatz14.MehrHinweis(e):WeltweitQuelle(n):KPMGPrognostizierteKennzahlenzuautonomenFahrdiensteninDeutschlandimJahr2035PrognostizierteKennzahlenzuautonomenFahrdiensteninDeutschlandimJahr2035KennzahlenAutonome
Fahrdienste
(gesamt)Robotaxi56000018.8034Roboshuttle18000014.10AnzahlderFahrzeugeFahrtenproTag(Mio.)Fahrg?steproTagundFahrzeugTagesdistanz(Kilometer)74000032.90447935434837336Beschreibung:LauteinerPrognoseausdemJahr2019sollsichdieAnzahlvonFahrzeugenautonomerFahrdiensteindeutschenSt?dtenaufrund740.000imJahr2035belaufen.DieAnzahlderautonomenTaxensolldabeideutlichüberwiegen.
MehrHinweis(e):Deutschland;2019Quelle(n):DeloittePrognostizierterAnteilvonvernetztenAutomobilen(connectedcars)indenUSA,ChinaundderEUvon2020bis2035PrognostizierterAnteilvonconnectedcarsinRegionenweltweitbis2035EUUSAChina97%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%96%93%78%72%72%56%50%35%32%26%16%202020252030203537Beschreibung:IndieserStatistikgehtesumeinePrognosezumAnteilvonvernetztenAutomobilenindenUSA,ChinaundderEurop?ischenUnioninausgew?hltenJahrenvon2020bis2035.Dieseauchals"connectedcars"bezeichnetenFahrzeugek?nnensichübereinNetzwerkmitanderenDienstenoderGer?tenverbinden.ImJahr2035werdenlautQuelleindenUSAinsgesamtetwa97ProzentderFahrzeugevernetztsein.
MehrHinweis(e):China,USA,EU;2020Quelle(n):PwCAnzahlderPatentanmeldungenzumautonomenFahrennachUnternehmenundHerkunftslandimZeitraumderJahre2010bis2017PatentanmeldungenzumautonomenFahrennachUnternehmenbis2017AnzahlderPatentanmeldungen02004006008001.0001.2001.1381.1011.057Bosch(Deutschland)Volkswagen*(Deutschland)Ford(USA)GeneralMotors(USA)BMW(Deutschland)Toyota(Japan)640612548524503Continental(Deutschland)GoogleWaymo(USA)Daimler(Deutschland)Valeo(Frankreich)39238338Beschreibung:DieStatistikzeigtdieAnzahlderPatentanmeldungenzumautonomenFahrennachUnternehmenundHerkunftslandvon2010bis2017.DerdeutscheAutomobilherstellerVolkswagenhatseitdemJahr2010insgesamt1.101PatenteimBereichdesautonomenFahrensangemeldet.DieAnzahlderPatentanmeldungendesUS-amerikanischenIT-UnternehmensGooglebelaufensichimgleichenZeitraumaufinsgesamt503.MehrHinweis(e):Weltweit;2010bis2017;*VW,AudiundPorsche.MehrQuelle(n):IWK?lnWürdenSieeinautonomfahrendesAutonutzen?InteressedeutscherAutofahrerautonomeFahrzeugezunutzen2021JaNeinWei?nicht100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%33%29%37%33%36%39%40%25%42%37%38%35%30%25%21%GesamtM?nnerFrauenBis39JahreMehrals40Jahre39/statistik/daten/studie/270596/umfrage/interesse-an-autonomen-fahrzeugenDieseUmfrageausdemAugust2021thematisiertdasInteressedeutscherAutofahrerautonomeFahrzeugezunutzen.DassindFahrzeuge,dieohnemenschlichenEingriffimVerkehrunterwegssind.BeidenbefragtenFrauenstimmtenrund21Prozentzu.MehrHinweis(e):Deutschland;7.bis16.M?rz2021;1.000Befragte;18-65Jahre;AutofahrerQuelle(n):AralWelchen
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 保安委托安全協(xié)議
- 教師個(gè)人年度履職總結(jié)
- 數(shù)學(xué)教學(xué)工作計(jì)劃
- 鎮(zhèn)人口與計(jì)劃生育工作總結(jié)
- 一年級(jí)數(shù)學(xué)個(gè)人教研總結(jié)
- 農(nóng)村小學(xué)工作計(jì)劃
- 裝飾工程公司項(xiàng)目經(jīng)理責(zé)任合作協(xié)議書(shū)范本
- 外裝飾承包協(xié)議書(shū)范本
- 科研技術(shù)合作框架協(xié)議書(shū)范本
- 教練合作協(xié)議書(shū)范本
- 電流互感器試驗(yàn)報(bào)告
- 蔣中一動(dòng)態(tài)最優(yōu)化基礎(chǔ)
- 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)全日制專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生實(shí)踐單位意見(jiàn)反饋表
- 七年級(jí)英語(yǔ)閱讀理解10篇(附答案解析)
- 抖音來(lái)客本地生活服務(wù)酒旅商家代運(yùn)營(yíng)策劃方案
- 鉆芯法樁基檢測(cè)報(bào)告
- 【學(xué)前教育小學(xué)化成因分析及其對(duì)策10000字(論文)】
- 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急預(yù)案
- 國(guó)籍狀況聲明書(shū)【模板】
- 常用保潔綠化人員勞動(dòng)合同范本5篇
- 腕管綜合征課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論