大數(shù)據(jù)在教育中的應用(化學)

大數(shù)據(jù)在教育中的應用在未來的教育中最有用的和最能影響教育變革的技術應該是“大數(shù)據(jù)?！币?、大數(shù)據(jù)究竟是什么大數(shù)據(jù)不是“數(shù)據(jù)大”也不是所謂的“4個V”（數(shù)據(jù)體量(volumes)大，數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)處理速度（Velocity）快，數(shù)據(jù)真實性（Veracity）高）那么簡單，而是涵蓋了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法實現(xiàn)的。1、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)從哪里來在現(xiàn)代生活中，大數(shù)據(jù)的來源無處不在。比如我們最常用的各種手機APP、公交卡、網(wǎng)上訂餐、京東購物等都會成為大數(shù)據(jù)的來源。我們的手機經(jīng)常會收到一些“電商”發(fā)布的廣告，所推薦的商品往往還是你感興趣的；我們打開“今日頭條”查看新聞時，手機提供給你的恰恰是你感興趣的內(nèi)容。這些都是你以往的活動所留下的數(shù)據(jù)。2、大數(shù)據(jù)應用舉例=1\*GB2⑴電商近幾年淘寶、京東等電商發(fā)展的特別快，就是因為他們利用了大數(shù)據(jù)進行分析。什么地方的顧客需要什么樣的商品，什么時候應準備什么樣的商品，什么樣的商品適合什么樣的人群。通過大數(shù)據(jù)的分析得出你喜歡的商品然后推薦給你，從而實現(xiàn)了“精準營銷”。（故事“大數(shù)據(jù)賣披薩”）=2\*GB2⑵QQ、微信、百度等軟件比如你在用百度搜索時，你所輸入的關鍵詞就被記錄下來成為數(shù)據(jù)。你在利用QQ、微信聊天時，這些聊天記錄或者是你在注冊時所透露的信息也會成為數(shù)據(jù)。比如騰訊公司曾經(jīng)通過對QQ進行分析來評選出了“辦公室勞模”。在教育領域，我們可不可以應用大數(shù)據(jù)來輔助我們的教育教學呢？答案是肯定的。我們可以把學生、教師所有獲取的相關數(shù)據(jù)已信息關聯(lián)起來，從這些關聯(lián)的數(shù)據(jù)中去分析，給出學生學習與生活的建議，給出教師教學與研究的建議與指導。例如現(xiàn)在很多學生通過一些在線課程進行學習（比如慕課等）。教師可以通過數(shù)據(jù)了解到學生在觀看哪些課程時進行了反復的觀看從而確定學生的學習困難點，從而改進教學方法或加強相應的訓練。二、教育“數(shù)據(jù)”的認識（1）什么是教育大數(shù)據(jù)教育大數(shù)據(jù)泛指所有來源于日常教育活動中人類的行為數(shù)據(jù)，包括教師大數(shù)據(jù)和學生大數(shù)據(jù)。我們應該如何來認識教育中的數(shù)字呢？比如一次考試，一個學生數(shù)學得了78分，78只是一個數(shù)字，如果把這78分背后的因素考慮進去：家庭背景、努力程度、智力水平等，把它們和78分聯(lián)系在一起，這就成了“數(shù)據(jù)”。（2）大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是在階段性的評估中獲得，在學生知情的情況下獲得的，通過考試或量表調(diào)查等形式會給學生帶來很大的壓力。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生完全是過程性的，在學生不自知的情況下，一定的觀測技術與設備輔助采集非常的自然、真實。（3）大數(shù)據(jù)如何影響教育=1\*GB3①使教師或研究者獲取真實信息通過傳統(tǒng)的量表或問卷等形式統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，學生會很容易認為這些量表或問卷是用來評判自己的，從而更傾向于演示自己的真實想法。而迅速普及的互聯(lián)網(wǎng)或移動設備，悄然為記錄人的行為數(shù)據(jù)提供了最為便利、持久的載體。更重要的是，在這些強大的數(shù)據(jù)收集終端面前人們沒有了掩飾的意圖，從而創(chuàng)造者過去無法收集與分析的海量數(shù)據(jù)，這讓跟蹤每一個人的數(shù)據(jù)成為了可能。=2\*GB3②大數(shù)據(jù)可以使教育個性化生活中大數(shù)據(jù)的應用可以使你將得到個性化服務。例如：你經(jīng)常進行網(wǎng)上購物的話，你會發(fā)現(xiàn)，他們對你的推薦越來越靠譜，你買過奶粉，它就會向你推薦嬰兒車。這就是通過數(shù)據(jù)分析的歸類于分析來預測“出現(xiàn)某種行為”的人還可能出現(xiàn)另一種行為。大數(shù)據(jù)也可以使教育個性化，例如，對于同學A：如果他能作對第4題，那么第7、9題就不用再給他做了。（因為通過前些年的分析，能夠作對第4題的同學幾乎不可能做錯7、9題，再做就毫無意義）對于同學B：如果做錯了第5題，應該讓他繼續(xù)練習第6、8題（數(shù)據(jù)顯示，做錯第5題的同學很可能做錯第6、8題）這樣就可以布置個性化的作業(yè)，是個性化的、高效率的。2012年10月美國教育部發(fā)布了題為《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學習分析促進教與學》的報告教育數(shù)據(jù)挖掘教育數(shù)據(jù)挖掘學習分析教育大數(shù)據(jù)應用對學習行為和學習過程進行量化分析和建模利用已有的模型來認識、理解新的學習行為和過程教育數(shù)據(jù)挖掘關注和回答的問題有五個方面：1、什么樣的教學順序對不同特點學生最有效2、什么樣的行為與更好的教學成績相關3、什么樣的學生行為指標預示了學生的滿意程度、參與度和學習進步4、什么樣的在線學習環(huán)境能導致更好的學習成績5、什么因素能夠預測學生取得成功通過分析以上幾點找到學習的規(guī)律,哪些因素與學習效果有關、與成績有關。學習分析關注和回答的五個方面1、什么時候學生可以進行下一個學習主題2、什么時候學生可能在某一門課程中落后3、什么時候某個學生可能存在完成不了一門課的風險4、如果沒有干預補救措施，學生可能得到什么樣的成績5、對特定學生來說，下一個最好的課程是什么？是否需要特殊的幫助