高考地理真題面對面押題完整版講練碳排放強(qiáng)度

題組四第78題：碳強(qiáng)度〖真題回顧〗（2024年1月浙江高考真題）服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度即服務(wù)業(yè)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量，它是衡量區(qū)域服務(wù)業(yè)減排績效的重要指標(biāo)。下圖為四省市服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度變化圖。完成下面小題。7.關(guān)于四省市服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度變化的描述，正確的是（）A.20052019年河南持續(xù)上升 B.20052019年浙江持續(xù)下降C.20052012年貴州增幅最大 D.20122019年上海降幅最大8.上海降低服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度，可（）①利用清潔能源，改善能源消費結(jié)構(gòu)②加強(qiáng)城市綠化，擴(kuò)大綠地面積③加快金融業(yè)發(fā)展，優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)④外遷服務(wù)業(yè)，使其向郊區(qū)擴(kuò)散A.①② B.③④ C.①③ D.②④【答案】7.D8.C【解析】7、根據(jù)圖示信息可知，河南服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度2005—2012年升高，2012—2019年降低，A錯誤；2005—2019年浙江服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度持續(xù)升高，B錯誤；2005—2012年上海增幅最大，C錯誤；2012—2019年上海降幅最大，D正確。故選D。8、利用清潔能源，改善能源消費結(jié)構(gòu)，能夠減少碳排放量，降低服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度，①正確；擴(kuò)大綠地面積能夠增加碳吸收，但是不能降低服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度，②錯誤；加快金融業(yè)發(fā)展，優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，能夠減少單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量，降低服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度，③正確；外遷服務(wù)業(yè)不能降低服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度，④錯誤。①③組合正確，故選C?！军c睛】碳排放強(qiáng)度取決于：1，化石能源的碳排放系數(shù)；2，化石能源的結(jié)構(gòu)；3，化石能源在能源消費總量中的比例；4，能源強(qiáng)度。強(qiáng)度還取決于技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)業(yè)工業(yè)化和城市化進(jìn)程與規(guī)模?！蓟A(chǔ)知識〗1、碳強(qiáng)度定義碳排放強(qiáng)度又叫碳強(qiáng)度（CarbonIntensity），是指每單位國民生產(chǎn)總值所帶來的二氧化碳排放量，即碳排放強(qiáng)度=碳排放量/GDP。該指標(biāo)主要是用來衡量一國經(jīng)濟(jì)同碳排放量之間的關(guān)系，如果一國在經(jīng)濟(jì)增長的同時，每單位國民生產(chǎn)總值所帶來的二氧化碳排放量在下降，那么說明該國就實現(xiàn)了一個低碳的發(fā)展模式。與整體碳排放目標(biāo)不同，碳排放強(qiáng)度目標(biāo)是一個相對指標(biāo)，即相對于經(jīng)濟(jì)增長來說，碳排放會增加或減少多少；而整體碳排放目標(biāo)是一個絕對的指標(biāo)，是一個國家在一定的時間里碳排放量應(yīng)控制在什么水平。2、碳排放強(qiáng)度內(nèi)容介紹1998年，中國簽署了《京都議定書》，承諾制定國家及區(qū)域?qū)用娴臏p排方案，合作促進(jìn)減排技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用，加強(qiáng)人才培訓(xùn)與國際人才交流。在2009年的哥本哈根世界氣候大會上，中國首次作出量化減排目標(biāo)承諾，即到2020年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放量（碳排放強(qiáng)度）較2005年下降40%~45%。（1）各國家/地區(qū)碳排放強(qiáng)度對比根據(jù)各個國家和地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程不同大致分為兩個陣營，一個是工業(yè)化發(fā)達(dá)國家，以美國、英國、德國等為首，普遍在20世紀(jì)30年代率先到達(dá)碳排放強(qiáng)度峰值，且這些工業(yè)化發(fā)達(dá)國家碳排放強(qiáng)度普遍在一般在2~3kgCO?/IntGK＄之間。另一個是以中國、印度、巴西等為首的新興經(jīng)濟(jì)體國家，普遍在20世紀(jì)90年代達(dá)到峰值，主要新興經(jīng)濟(jì)體國家碳排放強(qiáng)度峰值都較小，一般在0.5~2kgCO?/IntGK＄之間。我國有兩個峰值年，第一峰值年為1960年、第二峰值年為1978年。表1

各國單位GDP碳排放強(qiáng)度峰值（2）我國碳排放強(qiáng)度的現(xiàn)狀改革開放以來，受人口增長及化工、建材、礦業(yè)等工業(yè)行業(yè)發(fā)展的影響，中國二氧化碳排放量不斷提升，生態(tài)環(huán)境狀況日趨嚴(yán)峻。碳排放量上升的基本原因可分為兩個方面：一是人口上升。中國人口于1995年突破12億，2005年突破13億，2019年突破14億。人口的增加催生了能源消耗需求，也進(jìn)一步促進(jìn)了碳排放量增長。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。中國第二次產(chǎn)業(yè)革命背景下的GDP增長，主要是以化石能源為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)增長，由此導(dǎo)致二氧化碳排放量的急劇上升。2020年，中國碳排放量仍然處于上升趨勢，沒有出現(xiàn)拐點。但是，若考慮碳排放強(qiáng)度，即每萬元GDP所承受的二氧化碳排放量，20112020年呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，這意味著中國減排工作的效果在提升。

20112020年中國碳排放強(qiáng)度變化趨勢（噸/萬元）3、我國碳排放強(qiáng)度的影響因素我國的碳排放強(qiáng)度主要受能源效率、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整三方面的影響：能源效率。能源效率在一定程度上代表技術(shù)進(jìn)步，近20年我國無論在物理節(jié)能等硬性技術(shù)方面，還是管理體制等軟性技術(shù)方面都有較大的改進(jìn)，這正是近年來我國能源效率提高的主要原因。按照能源效率在我國碳排放強(qiáng)度變化中起到的作用來判斷，在未來五十年內(nèi)能源效率因素還會是我國碳減排的主要原因，因此我國在后續(xù)的減排工作中還要繼續(xù)重視能源效率的提高；能源結(jié)構(gòu)。能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對我國碳排放強(qiáng)度有影響，這主要是由于近20年煤炭占能源總消耗比重居高不下，能源結(jié)構(gòu)沒有實質(zhì)性變化，因此我國通過控制煤炭比重，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)節(jié)能減排具有較大潛力；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。這些年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整一直對我國碳排放強(qiáng)度的降低有著阻礙作用，這主要是由于這些年來我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整沒有達(dá)到低碳化發(fā)展要求，高能耗工業(yè)行業(yè)的崛起使第二產(chǎn)業(yè)比重增加，在總體碳排放強(qiáng)度的權(quán)重和影響力增大，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對碳排放強(qiáng)度降低表現(xiàn)為阻礙作用。4、中國碳排放權(quán)區(qū)域分配及初始空間2017年我國30個省級行政區(qū)碳排放量、碳排放權(quán)分配額及其初始余額如下表：由表1可知，目前全國有14個地區(qū)表現(xiàn)出盈余特征。其中，云南、四川、黑龍江、北京碳排放權(quán)初始空間余額要明顯高于其他地區(qū)，可歸為“充分盈余”地區(qū)。河南、江西、湖北、廣西、上海、吉林等6地依次排在5~10位，可歸為“中度盈余”地區(qū)。除此之外，海南、青海、廣東、江蘇等4地也表現(xiàn)出了一定空間盈余特征，但余額數(shù)量較低，可歸為“略微盈余”地區(qū)。從總體區(qū)域分布來看，東、中、西部均有涉及，根據(jù)成因差異可大致分為三類：（1）以京、滬、贛、桂、川、滇等6地為代表的“低排放、高配額”地區(qū)，這些地區(qū)或自身能耗水平較低、或能源利用結(jié)構(gòu)相對合理，客觀上促使各自碳排放量處于較低水平。（2）以吉、瓊、青等3地為代表的“低排放、低配額”地區(qū)，各自相對較小的經(jīng)濟(jì)體量一定程度上抑制了對能源的消耗，進(jìn)而使其碳排放量處于較低水平。（3）以黑、蘇、豫、鄂、粵等5地為代表的“高排放、高配額”地區(qū)，各地二、三產(chǎn)業(yè)能源消耗數(shù)量巨大，且均為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，由此導(dǎo)致其碳排放量居高不下。其他16個地區(qū)的碳排放權(quán)初始空間余額均表現(xiàn)出了一定程度的欠缺，而根據(jù)各自的欠缺程度可將其劃分為三類：（1）輕度欠缺地區(qū)，包含浙江、安徽、福建、重慶等4地。其中浙、皖二地屬于典型的“高排放、高配額”地區(qū)，其理論配額為當(dāng)前碳排放量的90%甚至以上，所面臨的減排壓力可能相對較??；閩、渝二地碳排放權(quán)配額與當(dāng)前碳排放量均屬于較低水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展層次在全國居于中等水平，各自減排工作均面臨一定壓力。（2）中度欠缺地區(qū)，包含天津、內(nèi)蒙古、湖南、貴州、陜西、甘肅、寧夏等7地，除天津外均為我國中西部省區(qū)。其中，內(nèi)蒙古、陜西的能源利用結(jié)構(gòu)相對單一，客觀導(dǎo)致各自碳排放量處于較高水平；除此之外的其他地區(qū)均表現(xiàn)出“低排放、低配額”特征，且前者數(shù)量要明顯少于后者，各自碳排放權(quán)理論配額均不及其碳排放量的50%，面臨較大減排壓力。（3）重度欠缺地區(qū)，包含河北、山西、遼寧、山東、新疆等5地，都呈現(xiàn)出較為明顯的“高排放、低配額”特征，從目前境況來看均面臨極為嚴(yán)重的碳排放赤字，高耗能源的廣泛利用是導(dǎo)致其碳排放量居高不下的關(guān)鍵動因，而各自林木資源蓄積量的相對欠缺又極大制約了其碳排放權(quán)的分配?！茧y點突破〗碳強(qiáng)度相關(guān)的名詞1、碳達(dá)峰：是指二氧化碳排放量達(dá)到歷史最高值，然后經(jīng)過平臺期進(jìn)入持續(xù)下降的過程，也是二氧化碳排放量由增轉(zhuǎn)降的歷史拐點；2、碳中和：就是指通過能效提升和能源替代將人為活動排放的二氧化碳減至最低程度，然后通過森林碳匯或捕集等其他方式抵消掉二氧化碳的排放，實現(xiàn)源與匯的平衡。3、碳認(rèn)證：通過向產(chǎn)品授予低碳標(biāo)志，鼓勵消費者采購低碳產(chǎn)品，以公眾的消費選擇引導(dǎo)和鼓勵企業(yè)開發(fā)低碳產(chǎn)品技術(shù)，向低碳生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，最終達(dá)到減少全球溫室氣體的效果。4、碳金融：以法律法規(guī)作支撐，利用金融手段和方式，推動碳金融產(chǎn)品及其衍生品得以在市場化的平臺上交易或者流通，最終實現(xiàn)低碳發(fā)展、綠色發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展的目的。5、碳足跡：指企業(yè)機(jī)構(gòu)、活動、產(chǎn)品或個人通過交通運(yùn)輸、食品生產(chǎn)和消費以及各類生產(chǎn)過程等引起的溫室氣體排放的集合。6、碳資產(chǎn)：指在強(qiáng)制碳排放權(quán)交易機(jī)制或者自愿碳排放權(quán)交易機(jī)制下，產(chǎn)生的可直接或間接影響組織溫室氣體排放的配額排放權(quán)、減排信用額及相關(guān)活動。7、碳盤查：以政府、企業(yè)等為單位計算其在社會和生產(chǎn)活動中各環(huán)節(jié)直接或者間接排放的溫室氣體，稱作碳盤查，也可稱作編制溫室氣體排放清單。8、碳交易：又稱為“碳排放權(quán)交易”，因其制度基礎(chǔ)是配額（總量管制），并由此產(chǎn)生自愿減排額度等衍生品。碳交易的基本方式是，合同的一方通過支付另一方獲得溫室氣體減排額，買方可以將購得的減排額用于履行減排溫室氣體的義務(wù)和目標(biāo)。〖押題預(yù)測〗碳排放強(qiáng)度與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新投入密切相關(guān)，碳中和需要付出經(jīng)濟(jì)代價。下圖示意某年甲國和乙國重點制造業(yè)部門產(chǎn)品的貿(mào)易額、每噸二氧化碳排放的研發(fā)投入與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出情況。據(jù)比完成下面小題。1．乙國出口的產(chǎn)品中，單位GDP二氧化碳排放量最少的是（

）A．金屬及金屬制品 B．化工制品C．機(jī)械制造產(chǎn)品 D．電子產(chǎn)品2．根據(jù)圖中兩國重點制造業(yè)部門產(chǎn)品的投入產(chǎn)出效果，甲國應(yīng)優(yōu)先考慮（

）①擴(kuò)大國際市場②提高創(chuàng)新能力③強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)升級④承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移A．①② B．②③ C．①④ D．③④【答案】1．D2．B【解析】1．讀圖可知，在乙國出口的金屬及金屬制品、化工制品、機(jī)械制造產(chǎn)品、電子產(chǎn)品中，電子產(chǎn)品每噸二氧化碳排放創(chuàng)造的GDP最高，因此單位GDP二氧化碳排放量最少的是電子產(chǎn)品，D符合題意，排除ABC。故選D。2．讀圖可知，甲國每噸二氧化碳排放的研發(fā)投入明顯低于乙國，技術(shù)投入明顯不足，因此為了提高投入產(chǎn)出效果，應(yīng)優(yōu)先提高創(chuàng)新能力，②符合題意；甲國重點制造業(yè)部門每噸二氧化碳排放創(chuàng)造的GDP均低于乙國，環(huán)境成本高，為了提高投入產(chǎn)出效果，應(yīng)優(yōu)先強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)升級，降低單位GDP二氧化碳排放量，③符合題意；擴(kuò)大國際市場，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移（特別是承接低端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移)均不能提高投入產(chǎn)出效果，①、④不符合題意。綜上所述，B符合題意，排除ACD。故選B?！军c睛】碳中和是指國家、企業(yè)、產(chǎn)品、活動或個人在一定時間內(nèi)直接或間接產(chǎn)生的二氧化碳或溫室氣體排放總量，通過植樹造林、節(jié)能減排等形式，以抵消自身產(chǎn)生的二氧化碳或溫室氣體排放量，實現(xiàn)正負(fù)抵消，達(dá)到相對“零排放"。碳中和需要付出經(jīng)濟(jì)代價，在發(fā)展過程中應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低碳中和帶來的不利影響。溫室氣體排放帶來了氣候變暖、海平面上升等一系列全球性問題。近年來，減少二氧化碳排放，發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)成為全球共識，我國也制定了一系列節(jié)能減排措施。山西省在實現(xiàn)雙碳目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展上面臨巨大挑戰(zhàn)。左圖示意山西省行政區(qū)劃和右圖示意山西省2020年縣域碳排放強(qiáng)度分布。據(jù)此完成下面小題。3．2020年山西省碳排放強(qiáng)度較高的區(qū)域是（

）A．晉東南城鎮(zhèn)圈 B．山西中部城市群C．晉南城鎮(zhèn)圈 D．晉西部城鎮(zhèn)圈4．導(dǎo)致山西省縣域排放強(qiáng)度差異的影響因素有（

）①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平②城鎮(zhèn)化水平③行政區(qū)劃④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)⑤資源豐富程度A．①②③ B．①②④ C．②③⑤ D．③④⑤【答案】3．B4．B【解析】3．讀圖可知，太原為中心的山西中部城市群圖例顏色明顯較深，故2020年山西省碳排放強(qiáng)度較高的區(qū)域是以太原為中心的山西中部城市群。故選B項。4．結(jié)合所學(xué)知識可知，太原市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平較高，人口規(guī)模較大，碳排放量和強(qiáng)度較大；大同市、陽泉市、長治市由于以煤炭產(chǎn)業(yè)為主，碳排放量和強(qiáng)度也較大，①②④正確，故選B項。【點睛】溫室氣體包括水蒸氣、二氧化碳、甲烷和一氧化二氮。雖然氧氣（O2）是地球大氣中含量第二豐富的氣體，但O2并不吸收熱紅外輻射?！胺N植業(yè)碳排放量”指種植業(yè)生產(chǎn)中投入的生產(chǎn)資料及農(nóng)作物生長過程中排放的溫室氣體量?！胺N植業(yè)碳排放強(qiáng)度”=碳排放量/糧食產(chǎn)量(kg/t)。下圖為2000～2019年間“我國種植業(yè)平均碳排放量與強(qiáng)度圖”。據(jù)此回答下面小題。5．我國種植業(yè)區(qū)域碳排放量與碳排放強(qiáng)度總體表現(xiàn)為（

）A．北方：低排放強(qiáng)度高排放量 B．南方：低排放強(qiáng)度高排放量C．西部：高排放強(qiáng)度低排放量 D．東部：高排放強(qiáng)度高排放量6．實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排的關(guān)鍵在于（

）A．提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化率 B．嚴(yán)守18.65億畝耕地紅線C．提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率 D．嚴(yán)守15.46億畝永久基本農(nóng)田紅線【答案】5．A6．C【解析】5．讀圖可知，河南、山東、河北等北方地區(qū)的大省總體為低排放強(qiáng)度、高排放量，A正確；湖南、湖北等南方地區(qū)總體表現(xiàn)為高排放強(qiáng)度、高排放量，B錯誤；內(nèi)蒙古、甘肅、新疆等西部大省表現(xiàn)為低排放強(qiáng)度、低排放量，C錯誤；上海、浙江等東部省份總體表現(xiàn)為高排放強(qiáng)度，低排放量，D錯誤。故選A。6．機(jī)械使用過程中要消耗燃料，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化率會增加碳排放，A錯誤；嚴(yán)守18.65億畝耕地紅線、嚴(yán)守15.46億畝永久基本農(nóng)田紅線的主要作用是保護(hù)耕地，與實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排關(guān)系不大，BD錯誤；提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，改變落后的生產(chǎn)方式，可以利于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排，C正確。故選C?！军c睛】減排主要有兩種途徑：一是進(jìn)行能源轉(zhuǎn)型，將產(chǎn)生直接排放的設(shè)備裝置更換為零碳或低碳設(shè)備；二是減少用能活動來減排。碳強(qiáng)度是指單位GDP的二氧化碳排放量。下圖示意我國部分省市（20052019年）服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度（噸/萬元）變化。完成下面小題。7．圖中各省市20052019年服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度變化特點是（

）A．各省碳強(qiáng)度變化一致 B．碳強(qiáng)度總體逐步下降C．北京市的碳強(qiáng)度最高 D．上海比河南變化明顯8．降低浙江省服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度，合理的建議是（

）A．大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè) B．能源利用技術(shù)轉(zhuǎn)換升級C．縮減服務(wù)業(yè)企業(yè)的數(shù)量 D．加大新能源開發(fā)的扶持【答案】7．D8．B【分析】7．讀圖可知，各省區(qū)碳強(qiáng)度變化相差較大，如貴州、上海等地變化較大，北京、天津等地變化較小，A錯誤。由2005年至2019年，各省碳強(qiáng)度整體呈上升趨勢，B錯誤。貴州的碳強(qiáng)度最大，北京的碳強(qiáng)度較小，C錯誤。上海2005年與2019年的碳強(qiáng)度曲線間隔較遠(yuǎn)，河南間隔較小，說明上海比河南變化更明顯，D正確，故選D。8．大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)，能降低第二產(chǎn)業(yè)的碳強(qiáng)度，與題干要求的服務(wù)業(yè)碳強(qiáng)度無關(guān)，A錯誤。能源利用技術(shù)轉(zhuǎn)換升級，可以提高能源利用率，減少碳排放，降低碳強(qiáng)度，B正確。縮減服務(wù)業(yè)企業(yè)的數(shù)量不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，C錯誤。通過加大新能源開發(fā)的扶持，從而達(dá)到能源消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，所需周期較長，可行性較低，D錯誤，故選B?！军c睛】圖示坐標(biāo)圖的圓心為原點，曲線越靠近圓心，數(shù)值越低，距離圓心越遠(yuǎn)，數(shù)值越大。2022年6月，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家發(fā)展改革委印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳實施方案》，提出降低溫室氣體排放強(qiáng)度。農(nóng)業(yè)是我國碳排放的重要來源之一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動產(chǎn)生的碳排放占全國碳排放總量的13%左右。下圖示意2015年我國31個?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳排放總量及強(qiáng)度的分布情況。據(jù)此完成下面小題。9．2015年我國31個?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度（

）A．空間分布不均衡 B．與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平呈正相關(guān)C．東部大于中西部 D．與碳排放總量大致呈負(fù)相關(guān)10．2015年西藏、青海碳排放強(qiáng)度較大，與其關(guān)聯(lián)性最大的是（

）A．水資源較匱乏 B．人口稀疏 C．農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu) D．惠農(nóng)政策11．踐行《農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳實施方案》，減少農(nóng)業(yè)碳排放的合理舉措是（

）A．加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資投入 B．禁止青藏地區(qū)發(fā)展畜牧業(yè)C．實施無差異的減排措施 D．推廣發(fā)展水肥一體化技術(shù)【答案】9．A10．C11．D【解析】9．據(jù)圖分析可知，2015年我國31個?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度數(shù)值大部分在0.5左右，整體上西部最高、中部次之、東部最低，空間分布不均衡，A正確，C錯誤；與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平大致呈負(fù)相關(guān)，與碳排放總量的相關(guān)性不顯著，BD錯誤。故選A。10．西藏和青海位于青藏地區(qū)，以畜牧業(yè)為主，導(dǎo)致了大量的溫室氣體產(chǎn)生，且這2個省區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后，氣候條件惡劣，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度較大。綜上所述，2015年西藏、青海碳排放強(qiáng)度較大，與其關(guān)聯(lián)性最大的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，而與水資源匱乏、人口稀疏、惠農(nóng)政策關(guān)系不大，C正確，ABD錯誤。故選C。11．結(jié)合所學(xué)知識分析可知，水肥一體化是將灌溉與施肥融為一體，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對水資源以及肥料的利用更加高效，既可以減少農(nóng)業(yè)碳排放，又可以緩解農(nóng)業(yè)水資源供需矛盾。應(yīng)該根據(jù)各?。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)發(fā)展實際，因地制宜地實施減排措施，C錯誤，D正確；加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資投入，會導(dǎo)致碳排放量增大，A錯誤；應(yīng)該推動青藏地區(qū)畜牧業(yè)的綠色低碳發(fā)展，而不是禁止該地區(qū)發(fā)展畜牧業(yè)，B錯誤。故選D?！军c睛】減排主要有兩種途徑：一是進(jìn)行能源轉(zhuǎn)型，將產(chǎn)生直接排放的設(shè)備裝置更換為零碳或低碳設(shè)備；二是減少用能活動來減排?！疤贾泻汀蹦繕?biāo)是中國強(qiáng)國建設(shè)的一個重要內(nèi)容。習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會講話時強(qiáng)調(diào)，中國將力爭于2030年前達(dá)到“碳達(dá)峰”，努力爭取2060年前實現(xiàn)“碳中和”。2012年以來，天津港貨物吞吐量連創(chuàng)新高，碳排放強(qiáng)度卻不升反降，畫出一條不一樣的“含碳量”變化曲線。如圖為天津港碼頭景觀圖。據(jù)此完成下面小題。12．“碳達(dá)峰”“碳中和”主要應(yīng)對的環(huán)境問題是（

）A．酸雨污染 B．臭氧空洞 C．全球變暖 D．厄爾尼諾13．下列措施符合“碳中和”理念的是（

）A．大力推廣零碳能源 B．大力推進(jìn)石油勘探C．全國力推核電能源 D．減碳去碳，禁止用碳【答案】12．C13．A【解析】12．酸雨的形成主要與使用化石燃料的過程中排放的酸性氣體有關(guān)，A錯誤。南極臭氧空洞的形成原因，主要與制冷設(shè)備中使用了消耗臭氧的氟氯烴導(dǎo)致臭氧減少，B錯誤。碳達(dá)峰碳中和的主要目標(biāo)是促進(jìn)二氧化碳的減排和吸收，所以應(yīng)對的主要環(huán)境問題為全球氣候變暖，C正確。厄爾尼諾是太平洋上一種氣候異?，F(xiàn)象，與二氧化碳的溫室效應(yīng)關(guān)系不大，D錯誤。故選C。13．根據(jù)題意，結(jié)合所學(xué)知識可知，“碳中和”的理念是追求工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，通過植樹造林等方式對溫室氣體等進(jìn)行抵消，因此減碳去碳，禁止用碳，阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，D錯誤；大力推廣石油勘探，會使得石油大量使用，增加碳排放，B錯誤；目前我國的能源結(jié)構(gòu)主要還是以火電能源為主，核電占比很小，C錯誤；而大力推廣零碳能源，如水能等，符合“碳中和”理念，A正確。答案選擇A?！军c睛】碳中和是節(jié)能減排術(shù)語。碳中和是指國家、企業(yè)、產(chǎn)品、活動或個人在一定時間內(nèi)直接或間接產(chǎn)生的二氧化碳或溫室氣體排放總量，通過植樹造林、節(jié)能減排等形式，以抵消自身產(chǎn)生的二氧化碳或溫室氣體排放量，實現(xiàn)正負(fù)抵消，達(dá)到相對"零排放"。農(nóng)業(yè)碳減排作為應(yīng)對氣候變化研究的重要內(nèi)容。下圖為2000—2020年廣東省農(nóng)業(yè)碳排放總量、強(qiáng)度及結(jié)構(gòu)圖，完成下面小題。14．據(jù)圖文信息推斷，下列說法錯誤的是（

）A．廣東省農(nóng)業(yè)碳排放總量呈先增長后波動下降趨勢B．廣東省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)逐年遞減趨勢C．20002020年間廣東省碳減排政策實施效果顯著D．廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型面臨較小壓力15．廣東省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度在2002年陡然下降的主要原因是（

）A．該年農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)總值猛增 B．該年農(nóng)牧業(yè)發(fā)展不景氣C．該年進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 D．該年受動物疫病影響大【答案】14．D15．A【解析】14．讀圖可知，2000~2020年廣東省農(nóng)業(yè)碳排放總量呈先增長后波動下降趨勢，2000年碳排放總量為4077.3萬t,2001年達(dá)到峰值為4177.3萬t,2002~2020年波動下降，至2020年廣東省農(nóng)業(yè)碳排放總量為3297.7萬t,較2000年減少779.6萬t，故A正確；讀圖可知，2000~2020年間廣東省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)逐年遞減趨勢，B正確；20年間，廣東省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度由2000年5.89t?(萬元)降至2020年0.59t?(萬元)，降幅高達(dá)89.99%，說明廣東省碳減排政策實施效果顯著，農(nóng)業(yè)增長方式正由粗放型向低碳節(jié)約型的綠色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，C正確；廣東省作為全國糧食主產(chǎn)省份之一，水稻種植面積長期位于全國前列，廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色轉(zhuǎn)型仍面臨不小壓力，D錯誤。故選D。15．讀圖可知，2000~2020年間廣東省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)逐年遞減趨勢。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度在2001年達(dá)到峰值，于2002年陡然下降，降幅高達(dá)50.7%，其原因主要歸結(jié)于2002年農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)總值猛增，故A正確；2000~2001年農(nóng)牧業(yè)發(fā)展不景氣，畜禽價格波動大，生產(chǎn)運(yùn)作比較艱難，到2002年全省農(nóng)牧業(yè)保持良好增長態(tài)勢，故B錯誤；種植業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長，基本恢復(fù)到2000年之前的水平，客觀上導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的下降，農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部調(diào)整而非大三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，故C錯誤；無法得知該年受動物疫病影響的大小，故D錯誤。故選A。【點睛】碳排放量是指在生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用及回收某產(chǎn)品時所產(chǎn)生的溫室氣體排放量。而動態(tài)的碳排放量，則是指每單位貨品累積排放的溫室氣體量，同一產(chǎn)品的各個批次之間會有不同的動態(tài)碳排放量。碳排放量的多少和強(qiáng)度往往與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不同發(fā)展階段密切相關(guān)。根據(jù)碳排放總量隨時間尺度演變,研究人員繪制了三個倒“U”形曲線,即碳排放強(qiáng)度的倒“U”形曲線高峰、人均碳排放量倒“U”形曲線高峰及碳排放總量的倒“U”形曲線高峰。從工業(yè)革命開始,將其劃分為四個階段,S1階段為碳排放強(qiáng)度高峰前階段,S2階段為碳排放強(qiáng)度高峰到人均碳排放量高峰階段，S3、S4階段為人均碳排放量高峰之后階段（如下圖）。完成下面小題。16．從工業(yè)革命開始的四個階段中，碳排放強(qiáng)度大、碳排放總量和人均排放量低。該特點所對應(yīng)的階段是（

）A．S1 B．S2 C．S3 D．S417．全球氣候變暖，溫室效應(yīng)增強(qiáng)，全球出現(xiàn)極端天氣，氣候不穩(wěn)定性增加，主要原因是（

）A．煤炭利用使污染物排放量增加，環(huán)境污染加劇B．煤炭礦產(chǎn)資源開采造成區(qū)域生態(tài)破壞嚴(yán)重C．煤炭利用使非可再生資源枯竭，生態(tài)問題嚴(yán)重D．人均碳排放量和碳排放總量增加至最大值【答案】16．A17．D【解析】16．直接讀圖即可得出S1階段碳排放的特點，即碳排放強(qiáng)度高、人均碳排放低和碳排放總量低，其原因要從科技水平和工業(yè)化規(guī)模角度分析，由于工業(yè)革命初期科學(xué)技術(shù)水平低，碳排放強(qiáng)度高，但是，由于工業(yè)革命在全球范圍內(nèi)規(guī)模小，所以，碳排放總量和人均排放量低，S1之后碳排放強(qiáng)度明顯降低，A正確，排除BCD。故選A。17．伴隨社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，對資源開發(fā)利用強(qiáng)度加大，出現(xiàn)環(huán)境污染、資源短缺和生態(tài)問題，隨著人均碳排放量和碳排放總量增加至最大值，會加劇溫室效應(yīng)，使得極端