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第7章排序§7.5歸并排序
歸并排序
將兩個(gè)已排序的子序列合并成一個(gè)有序序列。11324262152738AptrBptrCptrCptr
T
(N)=O(
),
N
是元素個(gè)數(shù).N12
S
(N)=O(
)。N
方法是穩(wěn)定的。二路歸并。也可以使用多路歸并。voidMerge(ElementTypeA[],ElementTypeTmpA[],intLeft,intMid,intRight){/*將有序的A[Left]~A[Mid-1]和A[Mid]~A[Right]歸并成一個(gè)有序序列*/intTp,LeftEnd,i;
Tp=Left;/*有序序列的起始位置*/LeftEnd=Mid–1;/*左邊序列終止的位置*/while((Left<LeftEnd)&&(Mid<Right))
if(A[Left]<=A[Mid])TmpA[Tp++]=A[Left++];/*將左邊元素復(fù)制到TmpA*/
elseTmpA[Tp++]=A[Mid++];/*將右邊元素復(fù)制到TmpA*/while(Left<=LeftEnd)/*如果左邊有元素剩下而右邊已經(jīng)結(jié)束*/TmpA[Tp++]=A[Left++];/*將左邊剩余元素復(fù)制到TmpA*/while(Mid<=Right)/*如果右邊有元素剩下而左邊已經(jīng)結(jié)束*/TmpA[Tp++]=A[Mid++];/*將右邊剩余元素復(fù)制到TmpA*/for(i=Right-Left;i>=0;i--,Right--)A[Right]=TmpA[Right];/*將有序的TmpA[]復(fù)制回A[]*/}第7章排序§7.5歸并排序voidMSort(ElementTypeA[],ElementTypeTmpA[],
intLeft,intRight){intCenter;/*遞歸地將A[Left]~A[Right]排序*/
if(Left<Right){/*如果還有元素要排序*/ Center=(Left+Right)/2; MSort(A,TmpA,Left,Center);/*遞歸排左半邊T(N/2)*/ MSort(A,TmpA,Center+1,Right);/*遞歸排右半邊T(N/2)*/ Merge(A,TmpA,Left,Center+1,Right);/*歸并,O(N)*/}}voidMergesort(ElementTypeA[],intN){ElementType*TmpArray;/*需要O(N)輔助空間*/TmpArray=malloc(N*sizeof(ElementType));MSort(A,TmpArray,0,N-1);free(TmpA);}如果TmpA定義成Merge的局部變量,那么每次調(diào)用Merge都需要開辟不同的空間,那么S(N)=O()NlogN第7章排序§7.5歸并排序
時(shí)間復(fù)雜性分析:T
(1
)=1T
(N)=2T(N/2
)+O(N)=2k
T(N/2k
)+k*O(N)=N*T(1
)+logN*O(N)=O(N+NlogN)
非遞歸的算法思想:A0123…………n4n3n2n1…………………………注意:
歸并排序需要線性的額外存儲(chǔ),并且經(jīng)常復(fù)制臨時(shí)數(shù)組導(dǎo)致效率降低。
它很少用于內(nèi)部排序,然而在外部排序中非常常用。第7章排序§7.5歸并排序
桶排序〖例〗假設(shè)有N個(gè)學(xué)生,每個(gè)人的成績分布在0到100(令M=101種可能的成績).如何在線性的時(shí)間內(nèi)按照成績給他們排序?count0110088算法思想:{
初始化鏈表頭數(shù)組count[];
while(讀一個(gè)學(xué)生的成績)
把它插入鏈表count[stdnt.grade];
for(i=0;i<M;i++){
if(count[i])
輸出鏈表count[i];}}T(N,M)=O(M+N)M>>N
將會(huì)怎樣?第7章排序§7.6基數(shù)排序
“基數(shù)排序
(RadixSort)”是“桶排序
(BucketSort)”的推廣。
基數(shù)排序
基數(shù)排序:一般用于多關(guān)鍵字的排序第7章排序§7.6基數(shù)排序〖例〗
一疊牌的排序要基于兩個(gè)關(guān)鍵字。第一關(guān)鍵字[花色]<
<
<第一關(guān)鍵字[面值]2<3<4<5<6<7<8<9<10<J<Q<K<A排序結(jié)果應(yīng)該是:2...A2...A2...A2...A
基數(shù)排序的方法一般采用“主位優(yōu)先法”(MostSignificantDigitFirst,MSD)或者“次位優(yōu)先法”(LeastSignificantDigitFirst,LSD)相當(dāng)于“分治法”“分配-收集”法
主位優(yōu)先法(MSD)排序先排花色:比方,建立4個(gè)花色的“桶”3
3
5
5
A
A
4
4
再排面值:每個(gè)桶分別獨(dú)立排序(可以采用以前介紹的任何排序方法)
第7章排序§7.6基數(shù)排序先排面值:建立13個(gè)面值的“桶”,把牌放入相應(yīng)的桶中〔這叫“分配”〕;2
2
3
3
4
4
5
5
A
A
...
依次“收集”它們成為一疊牌;A
A
3
3
2
2
再排花色:建立4個(gè)桶進(jìn)行再“分配”;
次位優(yōu)先法(LSD)排序④
再次“收集”它們成為一疊牌即告完成。第7章排序§7.6基數(shù)排序還不趕緊拿一副牌出來試試?〖例〗給定
N=10個(gè)整數(shù),范圍介于0到999(M
=1000)之間。是否可以在線性的時(shí)間內(nèi)把它們排序?
單關(guān)鍵字的基數(shù)排序輸入:64,8,216,512,27,729,0,1,343,1250桶:123456789〔3位數(shù)可以看成個(gè)3關(guān)鍵字,再按“次位優(yōu)先法”排序〕0輪次1151234364125216278729輪次20151234364125216278729輪次30185122161252772934364輸出:0,1,8,27,64,125,216,343,512,729時(shí)間復(fù)雜性:T=O(D(N+R))其中D是輪次,N
是元素個(gè)數(shù),R
是桶的數(shù)量.按“主位優(yōu)先法”排序?qū)?huì)怎樣?第7章排序§7.6基數(shù)排序空間復(fù)雜性:S=O(N+R),N
是元素個(gè)數(shù),R
是桶的數(shù)量.穩(wěn)定性:穩(wěn)定用鏈?zhǔn)絻?chǔ)存更便于分配與收集?typedefstructNode*PtrToNode;typedefPtrToNodeList;structNode{
intKey[MaxDigit];/*MaxDigit是關(guān)鍵字個(gè)數(shù),Key可以定義成char類型數(shù)組*/PtrToNodeNext;};ListRadixSort(ListA)/*基數(shù)排序*/{ListBucket[Radix];/*建立Radix個(gè)桶*/ListRear[Radix];/*需要記錄每個(gè)桶鏈表的尾元素位置*/inti,j,Digit;for(i=MaxDigit-1;i>=0;i--){/*從最次位關(guān)鍵字開始*/
for(j=0;j<Radix;j++)Bucket[j]=Rear[j]=NULL;/*初始化*/
while(A){/*將關(guān)鍵字逐一分配到桶*/Digit=A->Key[i];/*取出當(dāng)前關(guān)鍵字位*/
if(!Bucket[Digit])/*若對(duì)應(yīng)的桶是空的*/Bucket[Digit]=A;/*放入空桶*/
elseRear[Digit]->Next=A;/*否則放入桶尾*/Rear[Digit]=A;/*更新尾指針*/A=A->Next;}/*結(jié)束while分配過程*/
for(j=Radix-1;i>=0;j--){/*將所有桶中元素收集串聯(lián)*/
if(Bucket[j]){Rear[j]->Next=A;A=Bucket[j];}}/*結(jié)束for收集過程*/}returnA;}第7章排序§7.7外部排序*
外部排序*(ExternalSort)
內(nèi)部排序和外部排序分兩個(gè)步實(shí)施:(a)分段內(nèi)排序(b)歸并〔二路或多路〕磁盤內(nèi)存有序有序磁盤內(nèi)存有序有序周轉(zhuǎn)盤輸入塊輸出塊
要提高外排的效率,關(guān)鍵要解決以下4個(gè)問題:
如何減少歸并輪數(shù);
如何有效安排內(nèi)存中的輸入、輸出塊,使得機(jī)器的并行處理能力被最大限度地利用;
如何有效生成歸并段;
如何將歸并段進(jìn)行有效歸并。第7章排序§7.8排序總結(jié)排序方法平均時(shí)間復(fù)雜度最壞情況下時(shí)間復(fù)雜度額外空間復(fù)雜度穩(wěn)定性簡(jiǎn)單選擇排序O(N2)O(N2)O(1)不穩(wěn)定直接插入排序O(N2)O(N2)O(1)穩(wěn)定冒泡排序O(N2)O(N2)O(1)穩(wěn)
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