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文檔簡介
統(tǒng)計方法在
QC小組活動中的應(yīng)用
2016年11月1統(tǒng)計方法及其分類
統(tǒng)計方法,是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù),并對其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法。1.描述性統(tǒng)計方法2.推斷性統(tǒng)計方法5/25/20242統(tǒng)計方法的性質(zhì):
描述性、推斷性、風(fēng)險性。描述性統(tǒng)計方法
描述性統(tǒng)計方法是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述的方法。描述性統(tǒng)計方法常用曲線、表格、圖形等反映統(tǒng)計數(shù)據(jù)和描述觀測結(jié)果,以使數(shù)據(jù)更加容易被理解。推斷性統(tǒng)計方法
推斷性統(tǒng)計方法是在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上,進一步對其所反映的問題進行分析、解釋、和做出推斷性結(jié)論的方法。5/25/20243統(tǒng)計方法的用途1.提供標(biāo)示數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)(平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等);2.比較兩事物的差異(水平對比、方差分析、假設(shè)檢驗等)3.分析事物影響變化的因素(因果圖、系統(tǒng)圖、關(guān)聯(lián)圖等)4.分析事物間的相關(guān)關(guān)系(散布圖、正交試驗設(shè)計法等)5.研究取樣和實驗方法,確定合理的實驗方案(正交試驗設(shè)計法)6.發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,分析掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)和動態(tài)變化(排列圖、直方圖、控制圖、散布圖等)7.描述質(zhì)量形成過程(流程圖、控制圖等)2024/5/254數(shù)據(jù)成為有效信息的流程有效的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)信息有用的數(shù)據(jù)決策管理統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)≠信息
數(shù)據(jù)需要用統(tǒng)計技術(shù)進行處理和分析,才能得到有用的信息,否則就是無效的數(shù)據(jù)。5/25/20245統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類1.計量數(shù)據(jù):
凡是可以連續(xù)取值的,或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù),叫做計量數(shù)據(jù)。2.計數(shù)數(shù)據(jù):
凡是不能連續(xù)取值的,或者說即使用測量工具也得不到小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù),而只能得到0或者1,2,3等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù),叫做計數(shù)數(shù)據(jù)。
計數(shù)數(shù)據(jù)還可以細分為計件數(shù)據(jù)和計點數(shù)據(jù)。5/25/20246統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其分類應(yīng)當(dāng)注意:當(dāng)數(shù)據(jù)以百分率表示時,判斷它是計量數(shù)據(jù)還是計數(shù)數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)取決于給出數(shù)據(jù)的計算公式的分子:當(dāng)分子是計量數(shù)據(jù)時,則求得的百分率數(shù)據(jù)為計量數(shù)據(jù);當(dāng)分子是計數(shù)數(shù)據(jù)時,即使求得的百分率不是整數(shù),它也應(yīng)屬于計數(shù)數(shù)據(jù)。5/25/20247產(chǎn)品質(zhì)量波動一、產(chǎn)品的質(zhì)量波動1.正常波動正常波動是由隨機原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動。這些隨機因素在生產(chǎn)過程中大量存在,對產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響,但它所造成的質(zhì)量特性值波動往往較小。因此,一般情況下這些質(zhì)量波動在生產(chǎn)過程中是允許存在的,稱為正常波動。5/25/20248產(chǎn)品質(zhì)量波動2.異常波動異常波動是由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動。這些系統(tǒng)因素在生產(chǎn)過程中并不大量存在,對產(chǎn)品質(zhì)量也不經(jīng)常發(fā)生影響,一旦存在,它對產(chǎn)品質(zhì)量所造成的影響就往往比較顯著。一般來說在生產(chǎn)過程中是不允許存在異常波動的。我們把有異常波動的生產(chǎn)過程稱為處于非統(tǒng)計控制狀態(tài),簡稱失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。5/25/20249產(chǎn)品質(zhì)量波動
引起產(chǎn)品質(zhì)量波動的原因:1.人員(Man)2.機器(Machine)3.材料(Material)4.方法(Method)5.測量(Measurement)6.環(huán)境(Environment)上述因素稱為引起產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量波動的6大因素,簡稱“5M1E”因素。5/25/202410產(chǎn)品質(zhì)量波動
在生產(chǎn)現(xiàn)場,當(dāng)影響過程的諸因素都處于受控狀態(tài)時,產(chǎn)品質(zhì)量特性值在要求的范圍內(nèi)隨機波動,而且這一波動是有規(guī)律性的,該特性值如果是計量數(shù)據(jù),則一般服從于正態(tài)分布。二、產(chǎn)品質(zhì)量波動的規(guī)律性:6σ正態(tài)分布曲線(高斯曲線)μμ:集中位置(平均值)σ:離散程度(標(biāo)準(zhǔn)偏差)5/25/202411產(chǎn)品質(zhì)量波動正態(tài)分布受兩個參數(shù)的影響:1.集中位置μ(平均值)
集中位置的變化會影響正態(tài)分布位置的變化,當(dāng)集中位置μ往左偏移到μ1時,正態(tài)分布的圖形跟著往左偏移;當(dāng)集中位置μ往右偏移到μ2時,正態(tài)分布的圖形跟著往右偏移。
μμ1μ2σ5/25/202412產(chǎn)品質(zhì)量波動正態(tài)分布受兩個參數(shù)的影響:2.分散程度σ(標(biāo)準(zhǔn)偏差)
分散程度的變化同樣會影響正態(tài)分布圖形的變化,當(dāng)分散程度σ變小到σ1時,正態(tài)分布的圖形會變瘦、變高;當(dāng)分散程度σ變大到σ2時,正態(tài)分布的圖形也就變矮、變胖。
σσ1σ2μ5/25/202413總體與樣本
一、總體:總體又叫“母體”。它是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體。
二、個體:組成主體的每個單元叫個體。
三、總體含量:
總體含量也稱總體大小,是總體中所含的個體數(shù),常用N表示。
四、樣本:樣本也叫子樣。它是從總體中隨機抽取出來并且要對它進行詳細研究分析的一部分個體(產(chǎn)品)。
5/25/202414總體與樣本
五、抽樣:從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。
六、隨機抽樣:就是要使總體中每一個個體(產(chǎn)品)都有同等的機會被抽出來,從而組成樣本的活動過程。
七、樣本容量:樣本容量,也叫樣本量,是指樣本中所含樣品的數(shù)目,常用n來表示。
5/25/202415總體與樣本
總體與樣本的關(guān)系總體可以是一批產(chǎn)品,可以是一個過程。通過隨機抽取幾件作為樣本,對樣本進行全數(shù)測量,取得數(shù)據(jù),經(jīng)過整理、分析并做出結(jié)論,再用樣本數(shù)據(jù)的結(jié)論來判斷總體。
判斷
隨機測量總體樣本數(shù)據(jù)
抽取5/25/202416統(tǒng)計特征數(shù)統(tǒng)計特征數(shù)是對樣本說的。
常用的統(tǒng)計特征數(shù)可分為兩類:
一、表示數(shù)據(jù)的集中位置:
1.樣本平均值
2.樣本中位數(shù)
二、表示數(shù)據(jù)的離散程度:1.樣本方差
s2
2.樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s
;
3.樣本極差R~
x2024/5/2517樣本平均值--集中位置樣本平均值反映了所有樣本數(shù)據(jù)的中心。XS
±σ
±2σ
±3σ中心位置5/25/202418
樣本平均值—X
式中
樣本的算術(shù)平均值;
n:樣本大小。最常用的測度值,是集中趨勢的測度值之一,易受極端值影響。計算公式:
=—X:5/25/202419
樣本平均值—X
原始數(shù)據(jù): 2
3
4
5
6
75.467654326654321=+++++=+++++==XXXXXXX計算案例:5/25/202420
樣本中位數(shù)把收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按大小排序,排在正中間位置的數(shù)叫做中位數(shù)。樣本中位數(shù)與樣本平均值相比,不受極大或極小的數(shù)據(jù)影響。當(dāng)n為奇數(shù)時,中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當(dāng)n為偶數(shù)時,中位數(shù)為正中兩個數(shù)的算術(shù)平均值。~
x5/25/202421樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S:
樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,樣本方差的正平方根。樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差
:把樣本方差的正平方根作為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差,用符號S表示。樣本標(biāo)準(zhǔn)方差是也衡量統(tǒng)計數(shù)據(jù)離散程度的一種特征數(shù)。5/25/202422
1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差;
2.表示數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù);
3.易受極端值影響。樣本極差R
R=Xmax
-Xmin5/25/20242324兩類錯誤和風(fēng)險
根據(jù)隨機抽樣檢測,研究樣本質(zhì)量狀況,以此推測和判斷整批產(chǎn)品的好壞,并做出決定接收或拒收的結(jié)論,可能會出現(xiàn)以下四種情況:(1)假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的,樣品也好:
于是決定接收(2)假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的,但是樣品不好:
于是決定拒收(3)假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好,樣品也不好:
于是決定拒收(4)假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好,但是樣品好:
于是決定接收5/25/202424
第1.3項為正確推斷,
第2.4項為錯誤推斷。
第2項判斷錯誤稱為“棄真”用符號“α”表示,所以“α”又叫第類錯誤的風(fēng)險率。
第4項判斷錯誤稱為“取偽”用符號“β”表示,所以“β”又叫第類錯誤的風(fēng)險率。
運用統(tǒng)計方法,就是要把兩類風(fēng)險率和總損失率控制在期望的范圍之內(nèi)。兩類錯誤和風(fēng)險5/25/202425小組活動程序常用統(tǒng)計方法匯總表分層法調(diào)查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖樹圖關(guān)聯(lián)圖親和圖矩陣圖矢線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)分析法簡易圖表正交試驗設(shè)計法優(yōu)選法水平對比法頭腦風(fēng)暴法流程圖1選題¤¤¤????¤?¤?2現(xiàn)狀調(diào)查¤¤¤???¤??3設(shè)定目標(biāo)?¤¤4分析原因¤¤¤5確定主要原因???¤6制定對策7按對策實施8檢查效果????¤?9制定鞏固措施??¤?10總結(jié)和下一步打算?¤序號??老QC七種工具新QC七種工具其他方法方法程序??¤??¤??????¤??注1:¤表示特別有效,?表示有效。注2:簡易圖表包括:折線圖、柱狀圖、餅分圖、甘特圖、雷達圖。?26QC小組常用的工具與方法項目工具名稱類別27小組使用方法工具的原則
要“先學(xué)后用,學(xué)會再用,學(xué)以致用”使用工具遵循“寧可不用,不可錯用”的原則;該用什么工具用什么工具——使用工具要準(zhǔn)確;使用工具后就要有所收獲——使用工具要有效;工具能用簡單的不用復(fù)雜的—使用工具要恰當(dāng);要“使用”不要事后編套——使用工具要真實。28應(yīng)用統(tǒng)計方法的注意事項1.具有問題意識,正確把握事實;2.充分把握數(shù)據(jù)的特性;3.深入理解統(tǒng)計方法;4.統(tǒng)計方法的選擇與應(yīng)用;5.深入分析統(tǒng)計分析的結(jié)果;6.正確描述統(tǒng)計分析的結(jié)論;7.重視實際應(yīng)用;8.強化與專業(yè)技術(shù)的聯(lián)系。29活動中收集的數(shù)據(jù)應(yīng)做到:
完整正確有效活動中使用工具方法應(yīng)做到:
正確適宜301—調(diào)查表調(diào)查表又叫做檢查表、核對表或統(tǒng)計分析表,是系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù),以獲取對事實的明確認識的一類事先設(shè)計好的表格。調(diào)查,是為一定的目的去了解情況,弄清事實并推求研究的活動。因此,先要明確調(diào)查的目的,即所收集的數(shù)據(jù)和信息干什么用?然后再精心設(shè)計表格的欄目,要考慮搜集和提供資料者的方便及習(xí)慣。
31成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調(diào)查表不合格項目調(diào)查表32插頭焊接缺陷調(diào)查表序號項目頻數(shù)累計累計%ABCDEFG插頭槽徑大插頭假焊插頭焊化插頭內(nèi)有焊錫絕緣不良芯線未露其他3367521382201156120123336738884270447146724747487069.1479.8487.6991.8295.0297.48100.00調(diào)查者:吳XX
年
月
日地點:X公司插頭焊接小組N=487033汽車車身噴漆質(zhì)量的缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表顆340.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.5(g)0510152025303540零件實測值分布調(diào)查表調(diào)查人:李XX
調(diào)查日期:XX年XX月XX日調(diào)查數(shù)(N):121件調(diào)查方式:根據(jù)原始憑證統(tǒng)計質(zhì)量分布調(diào)查表35塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表矩陣調(diào)查表362—分層法1.分層法又叫分類法、分組法。是按照一定的標(biāo)志,將大量的有關(guān)某一特定主題的觀點、意見或想法按組歸類的一種統(tǒng)計型方法。2.分層的目的在于將雜亂無章和錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)加以歸類匯總,使其增加可比性、顯示規(guī)律性。3.分層的原則是使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小,而層與層之間的差別盡可能大,否則就起不到歸類匯總的作用。37分層標(biāo)志1、人員??砂茨挲g、工級和性別等分層;2、機器。可按設(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾具類型等分層;3、材料??砂串a(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格、成分等分層;4、方法??砂床煌墓に囈蟆⒉僮鲄?shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層;5、測量??砂礈y量設(shè)備、測量方法、測量人員、測量取樣方法和環(huán)境條件等分層;6、時間??砂床煌陌啻?、日期等分層;7、環(huán)境??砂凑彰鞫?、清潔度、溫度、濕度等分層;8、其它??砂吹貐^(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層。383—排列圖
排列圖又叫帕累托圖。它是將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要進行排列而采用的一種簡單的圖示技術(shù)。亦即發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵少數(shù)的一種方法。排列圖的用途:
1.按重要性順序顯示出每個質(zhì)量改進項目對整個質(zhì)量問題的作用;
2.識別進行質(zhì)量改進機會;
3.比較改進前后的效果。39⑴排列圖依據(jù)的原理是“關(guān)鍵的少數(shù),次要的多數(shù)”;⑵必須是屬于同一分層標(biāo)志的數(shù)據(jù),才能在一張圖上排列;⑶“頻數(shù)”縱坐標(biāo)可以用“件數(shù)”或“金額”等表示;⑷量值很小的項目較多時,可合并為“其他”項,排在橫軸最后;⑸兩個縱坐標(biāo)的標(biāo)度,應(yīng)使頻數(shù)總數(shù)與累計頻率100%取等高。1、應(yīng)用排列圖識別改進項目時應(yīng)注意的問題2、舉例:XX不合格品缺陷統(tǒng)計表40020406080100120140160180080%60%40%20%100%頂部充不滿氣孔成型不良表面疵點色斑變形其它10840147434
60%82.2%90%93.9%96.1%97.8%頻數(shù)從排列圖可以看出,“頂部充不滿”缺陷是XX不合格品缺陷的癥結(jié)所在,必須進一步分析其原因,并加以解決。XX不合格品缺陷排列圖412013月3月份4日至8日ZB47包裝機8#車甲班鋁箔紙接頭剔除數(shù)據(jù)統(tǒng)計表:單位(張)剔除原因剔除量鋁箔紙內(nèi)側(cè)拼接超限481鋁箔紙外側(cè)拼接超限309鋁箔紙正常接頭147鋁箔紙正常拼接139其他13422013月3月份4日至8日ZB47包裝機8#車甲班鋁箔紙接頭剔除數(shù)據(jù)統(tǒng)計表:單位(張)43從上述表格統(tǒng)計分析可以看出在鋁箔紙接頭剔除的數(shù)量當(dāng)中,鋁箔紙內(nèi)、外側(cè)拼接超限的剔除數(shù)量最多,達到了72.6%的剔除率,鋁箔紙內(nèi)、外側(cè)拼接超限是產(chǎn)生誤剔除的主要癥結(jié),鋁箔紙接頭煙支缺支煙支空頭煙支堵塞其他(件)120010008006004002000N=139078.384.786.790.8100108989858245累計頻率(%)1400755025排列圖44
4—因果圖
因果圖也叫特性要因圖、樹枝圖、魚刺圖、魚骨圖等,是分析和表達因果關(guān)系的一種圖示技法。這種方法最早由日本質(zhì)量管理專家石川馨教授開發(fā)并應(yīng)用,所以國際上又將之稱為石川圖,屬于老七種之工具之一。
在QC小組活動中,因果關(guān)系比較直接、簡單,邏輯關(guān)系比較清楚的問題,均可使用因果圖予以分析,具體可用于:(1)對生產(chǎn)或工作現(xiàn)場存在的質(zhì)量問題分析因果關(guān)系;(2)在開展質(zhì)量分析時,表達因果關(guān)系,積累經(jīng)驗;(3)在進行質(zhì)量改進時,作為尋找達到目標(biāo)的途徑。4546因果圖的基本圖形:
結(jié)果
原因類別
原因類別
原因類別
原因類別
第三層原因
第一層原因
第二層原因4647
原因類別:
對于分析現(xiàn)場質(zhì)量問題時,為避免遺漏通常以4M1E或5M1E來作為原因的類別。人(Man)機器(Machine)環(huán)境(Enviroment)材(Materiel)方法(Method)測量(Measure)材料機器人方法環(huán)境測量質(zhì)量問題但這不是絕對的,要根據(jù)分析的問題不同而具體對待。分析的方法:(1)展開分析結(jié)果結(jié)果原因原因原因結(jié)果47⑴針對一個問題作一張因果圖,分析其影響原因;⑵讓小組成員充分發(fā)表意見,找出可能存在的全部原因;⑶將每人分析的每條原因,按因果關(guān)系用箭線連接,形成原因?qū)蛹墸敝量芍苯硬扇Σ叩哪┒嗽?;⑷?yīng)對分析出來的所有末端原因,逐個到現(xiàn)場加以確認。1、應(yīng)用因果圖對要解決的問題分析原因時應(yīng)注意的問題482、舉例:鉚接速度慢裝配技能不熟練產(chǎn)量不均衡裝配時間少人缺少保養(yǎng)鉚接機故障多機責(zé)任心差缺少培訓(xùn)工具/工裝使用不方便調(diào)整時間長工具/工裝不滿足快速裝配要求型號不統(tǒng)一材料裝配困難零件尺寸有偏差零件間配合不暢有效器具不專用料領(lǐng)料時間長零件領(lǐng)用地分散不是一次領(lǐng)件序間有等待裝配零件多序間節(jié)拍不平衡現(xiàn)場布局不合理行走移動時間長法電梯門頭裝配能力低495—樹圖(系統(tǒng)圖)系統(tǒng)圖也稱樹狀圖,是表示某個問題與其組成要素之間的關(guān)系,從而明確問題重點,尋求達到目的所應(yīng)采取的最適當(dāng)?shù)氖侄魏痛胧┑囊环N樹枝狀的圖。系統(tǒng)圖法可以系統(tǒng)地掌握問題所在,尋找到實現(xiàn)目的的最佳手段,廣泛應(yīng)用于QC小組活動中,如質(zhì)量管理體系的構(gòu)成、質(zhì)量目標(biāo)的展開、各種質(zhì)量管理措施的提出、質(zhì)量活動因果關(guān)系的分析等。系統(tǒng)圖的特點。系統(tǒng)圖通常是用來將主要的類別逐漸分解成許多越來越詳細的層次,其特點是目標(biāo)明確,重點突出,措施具體,考核方便,是一種系統(tǒng)地尋求達到質(zhì)量活動目的的最佳方法。501、樹圖的基本形式:主題主要類別組成要素子要素主題主要類別組成要素子要素寶塔型側(cè)向型512、應(yīng)用樹圖進行原因分析時,思路與因果圖基本相同,應(yīng)注意的問題也相似:⑴針對一個問題作一張樹圖,分析其原因;⑵讓小組成員充分發(fā)表意見,找出可能存在的全部原因;⑶將全部原因,按因果關(guān)系分層次排列,用直線連接,直至可直接采取對策的末端原因;⑷應(yīng)對所有末端原因,逐個到現(xiàn)場加以確認。3、樹圖與因果圖應(yīng)用時的主要不同在于:⑴樹圖分析原因的層次不受限制,而因果圖受圖形影響,通常只能分析到第三層或第四層原因;⑵應(yīng)用樹圖時,在問題后面可以不排原因類別,可直接排第一層原因,在原因類別少于兩個的情況下,比因果圖便于應(yīng)用。524、舉例:536—關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖也叫關(guān)系圖,是分析單一或多項問題,比較復(fù)雜的構(gòu)成因果之間關(guān)聯(lián)情況的圖示技法。屬于新七種工具之一。在質(zhì)量管理實踐中,人們往往會遇到構(gòu)成問題的因素較多,關(guān)系比較復(fù)雜,類別大枝之間也有關(guān)系,或一次作圖需解決多個目標(biāo)等情形。此時,因果圖就顯得難以適應(yīng)了,關(guān)聯(lián)圖則可體現(xiàn)出它的優(yōu)越性。它比因果圖的應(yīng)用范圍更廣、表現(xiàn)形式更加靈活。542、關(guān)聯(lián)圖與因果圖、樹圖應(yīng)用之比較:工具名稱適用場合原因之間的關(guān)系展開層次因果圖對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關(guān)聯(lián)圖對單一問題進行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制對兩個以上問題一起進行原因分析部分原因把兩個以上的問題糾纏在一起3、舉例:QC小組用“頭腦風(fēng)暴法”對造成“直徑超差”和“粗糙度低”兩個關(guān)鍵問題的原因,充分發(fā)表各自意見,共提出20條原因,見下表:余量大進給太快砂輪鈍未及時修整砂輪頂尖孔磕傷頂尖磨損測量儀不準(zhǔn)測量儀未定期校正磨削工藝不好砂輪選擇不當(dāng)砂輪粒度粗砂輪硬度大工件轉(zhuǎn)速低砂輪振動砂輪不平衡砂輪主軸跳動大砂輪軸承間隙大切削液不好切削液流量小切削液濃度低55
按因果關(guān)系整理成關(guān)聯(lián)圖如下:直徑超差粗糙度低磨削工藝不好砂輪粒度粗砂輪選擇不當(dāng)砂輪硬度低進給快工件轉(zhuǎn)速低砂輪鈍未及時修整砂輪余量大頂尖磨損頂尖孔磕傷測量儀不準(zhǔn)測量儀未定期校正砂輪軸承間隙大砂輪主軸跳動大砂輪振動砂輪不平衡切削液濃度低切削液不好切削液流量小5657關(guān)聯(lián)圖應(yīng)用練習(xí)實例:
某企業(yè)地處郊區(qū),飲用地下深井水,環(huán)境條件也不好,夏季蒼蠅多,食堂條件一般。去年夏季因患腸道病減員較多,影響生產(chǎn),行政科今年初成立QC小組,圍繞如何預(yù)防腸道病,減少夏季因患腸道病而減員開展活動。小組成員針對夏季易患腸道病這個問題,運用頭腦風(fēng)暴法,共提出原因12條:飲食不干凈蒼蠅太多交叉感染喝生水剩飯菜變質(zhì)炊具不干凈飯前不洗手睡覺受夜寒衛(wèi)生習(xí)慣不好水質(zhì)凈化不好使用病人用過的碗筷生拌菜帶病菌5758關(guān)聯(lián)圖(三)
夏季容易患腸道病
喝生水
涼拌菜帶病菌
受夜寒
衛(wèi)生習(xí)慣不好
飯前不洗手
水質(zhì)凈化不好
飲食不干凈
炊具未洗凈
剩飯菜變質(zhì)
蒼蠅太多
交叉感染
使用病人的碗筷
實例:
587—頭腦風(fēng)暴法(1)頭腦風(fēng)暴法的涵義。頭腦風(fēng)暴法(Brain-storming)又稱暢談法和集思法,是采用會議的方式,引導(dǎo)各個參與者圍繞某個中心議題廣開思路,暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種集體創(chuàng)造思維的方法。(2)頭腦風(fēng)暴法的特點。①無框框、無約束,與會者敞開思想,使各種設(shè)想在相互碰撞中激起腦海的創(chuàng)造性風(fēng)暴;②暢所欲言,短時間產(chǎn)生大量觀點;③集思廣益,充分發(fā)揮與會者每個人的主觀能動性和創(chuàng)造性。(3)用途。①尋找創(chuàng)新方案,尤其是在創(chuàng)新方案初期和無頭緒的情況下使用最方便;②尋求多種解決問題方案,拓寬方案思路;③可以用來識別存在的質(zhì)量問題并尋求解決辦法,還可以用來識別潛在的質(zhì)量改進機會;④繪制因果圖、系統(tǒng)圖、親和圖時,配合使用這種方法效果最佳。59運用時應(yīng)注意的問題:
⑴明確會議中心議題;⑵與會者圍繞中心議題各抒己見(自由奔放地思考);⑶與會者可互相補充意見,步步深入,但嚴(yán)禁批評;⑷當(dāng)場無遺漏地記錄每個人的每條意見;⑸持續(xù)至無人發(fā)表意見為止,將記錄的每條意見重讀一遍;⑹去掉重復(fù)的、無關(guān)的觀點后進行歸納整理。608—親和圖
親和圖(Affintydiagram)又稱為A型圖解、近似圖解,它是把收集到的大量有關(guān)某一特定主題的意見、觀點、想法和問題,按它們之間相互親近關(guān)系加以歸類和匯總的一種圖示技術(shù)。親和圖最大的特點是與其它統(tǒng)計方法相比,親和圖不用數(shù)據(jù),而是用文字說明問題。61⑴將每個人的每條意見制成一張卡片;⑵展開全部卡片,并反復(fù)閱讀幾遍;⑶將內(nèi)容相近的卡片編成一組,并作出“標(biāo)頭卡”;⑷經(jīng)幾次親和,便可將原始卡片歸納成親和圖形式。親和圖是整理原始語言文字資料的方法之一1、應(yīng)用步驟2、親和圖基本形式如圖所示:A1A1-1A1-2A1-3A2A2-1A2-2A3B1B2B3BA62領(lǐng)導(dǎo)重視支持盡量在工作時間活動領(lǐng)導(dǎo)參加發(fā)表會把QC小組活動納入本單位計劃創(chuàng)造學(xué)習(xí)機會組織單位內(nèi)成果發(fā)表發(fā)表后要講評送小組骨干參加上級組織的培訓(xùn)激勵到位成果與評職稱掛鉤成果與評先進掛鉤獎勵制度化推進者積極指導(dǎo)讓大家理解QC小組是怎么回事教大家知道應(yīng)怎樣開展活動掌握常用的一些活動方法會靈活運用常用方法齊心協(xié)力進取小組成員能一齊使勁選題要是小組成員都能干的確定可能達到的目標(biāo)要主動進取要有自主性,不依賴別人要經(jīng)常保持進取精神小組內(nèi)不能有人光說不干,有人只干不說3、舉例:如何開展好QC小組活動6364
某服裝商店經(jīng)營情況不好,于是設(shè)計了調(diào)查表,征求顧客意見還召開部分職工座談會,運用頭腦風(fēng)暴法,讓大家暢所欲言提意見,共收集語言資料18條,它們是:親合圖練習(xí)案例6465要改變經(jīng)營現(xiàn)狀;應(yīng)從提高售貨員素質(zhì);調(diào)整商品結(jié)構(gòu);改善購物環(huán)境和加強管理四個方面主抓售貨員素質(zhì)低
說話不熱情
接待不及時售貨員扎堆聊天
面料知識少
不會推薦商品
服務(wù)態(tài)度差
業(yè)務(wù)知識差
管理問題
貨架擺放亂
商品落地放
商品有塵土
退換沒講清
下班關(guān)門早
商品管理差
價格定位高
缺少試衣間
自選范圍少
購物環(huán)境差
樣品陣列少
燈光照明暗
款式較陳舊
尺寸號不全
商品結(jié)構(gòu)不好
低檔服裝少
男服式樣少659-散布圖1.作用應(yīng)用散布圖分析兩個因素之間是否存在相關(guān)關(guān)系,及其相關(guān)程度,以利于QC小組的質(zhì)量改進活動。2.作散布圖應(yīng)注意的問題⑴通過試驗,收集兩因素的對應(yīng)數(shù)據(jù)(X,Y),不得少于30對;⑵通常把容易測量或控制的因素放在X軸,另一因素放于Y軸,兩軸長度大致相等;⑶兩組完全相同的數(shù)據(jù)點子,應(yīng)以“
”表示3.舉例某廠測得鋼的淬火溫度與硬度之間的成對數(shù)據(jù)如表所示?,F(xiàn)用散布圖對這30對相關(guān)數(shù)據(jù)的相關(guān)程度進行分析研究66淬火溫度與硬度數(shù)據(jù)
淬火溫度硬度(HRC)
XY
淬火溫度硬度(HRC)
XY序號序號46820154583014518301353870125284011538201042810951860850870759890654850545840448850356890247810149840305086029528602846830275488026508402557880245488023538502244810214482020498301955870185586017488201667鋼的淬火溫度與硬度的散布圖810820830840850860870880890XY淬火溫度(OC)硬度(HRC)42444648505254565860684、其相關(guān)性判斷對照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0XY0XY0
(A)強正相關(guān)(B)強負相關(guān)(C)弱正相關(guān)(E)不相關(guān)(F)非直線相關(guān)(D)弱負相關(guān)典型的點子云形狀圖69某廠煤氣中(一氧化碳)的含量反映煤氣質(zhì)量的好壞,但測定較難,而測定(二氧化碳)的含量較方便。現(xiàn)收集生產(chǎn)過程中與含量的數(shù)據(jù)30對(如下表)。請畫出散布圖,并分析其相關(guān)性。
70結(jié)論:二氧化碳含量變化與一氧化碳含量之間出現(xiàn)弱負相關(guān)變化關(guān)系。71直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱,它是使用一系列寬度相等,高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔;長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的數(shù)目;變化的高度形態(tài)表示數(shù)據(jù)的分布情況。
10一直方圖
直方圖的概念:5/25/202472MTTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)成品重量直方圖畫直方圖樣本量n=100樣本平均值=26.6樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差S=9極差R=47組距h=5規(guī)格范圍T=50規(guī)格下限TL=0規(guī)格上限TU=50規(guī)格中心M=25.55/25/2024732.直觀的傳達有關(guān)過程的信息
通過計算可準(zhǔn)確地得到平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差,但不直觀。通過繪制直方圖并對其形態(tài)的研究,就能直觀的掌握過程的情況。3.及時掌握過程的狀況,確定改進方向。直方圖的作用1.直方圖的尺寸分布服從正態(tài)分布的形態(tài)計算平均值:計算標(biāo)準(zhǔn)偏差:5/25/202474直方圖的應(yīng)用步驟
:(1)收集數(shù)據(jù),(2)求極差R.在原始數(shù)據(jù)中找出最大值Xmax和最小值Xmin,計算二者差值,即極差。(3)確定分組的組數(shù)(K)和組距(h)。一批數(shù)據(jù)究竟分多少組,通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定,可參考下表。直方圖數(shù)據(jù)分組數(shù)選用表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分組數(shù)K數(shù)據(jù)個數(shù)(n)5/25/202475(4)確定各組界限為避免數(shù)據(jù)落在組界上,組界值的末位數(shù)應(yīng)取測量值單位的1/2。例如,測量單位為1,組界的末尾數(shù)應(yīng)取1/2=0.5。分組界限應(yīng)能把最大值和最小值包括在內(nèi)。分組界限應(yīng)能把最大值和最小值包括在內(nèi)。在決定組界限時,可先從第一組起。第一組的上界限值就是第二組的下界限值,第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值,也就第三組的下界限值,……,依此類推,可定出各組的組界。為了計算的需要,往往要決定各組的中心值。每組上下界限相加除以2,所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組數(shù)據(jù)的代表值。直方圖的應(yīng)用步驟
:5/25/202476直方圖的應(yīng)用步驟
:(5)作頻數(shù)分布表。將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)組中,統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)個數(shù),即頻數(shù)fi,填好各組頻數(shù)后,檢查總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符,避免重復(fù)或遺漏。(6)畫直方圖。橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性,縱坐標(biāo)為頻數(shù)(或頻率),在橫軸上標(biāo)明各組組界,以組距為底,頻數(shù)為高畫出一系列的直方柱,就成了直方圖。
5/25/202477直方圖應(yīng)注意的問題◆樣本容量n≥50,通常取100,生產(chǎn)量小不宜使用;◆計算組距(h),取測量單位的整數(shù)倍;◆確定分組界限,關(guān)鍵是計算第一組下限:
-0.5
;◆各組頻數(shù)根據(jù)頻數(shù)分布表中各組的頻數(shù)記號統(tǒng)計;頻數(shù)記號應(yīng)按數(shù)據(jù)表的順序逐個數(shù)據(jù)“對號入座”進入相應(yīng)的組;◆作出直方圖后,應(yīng)在圖上標(biāo)出
n、
、S
三個數(shù)
◆標(biāo)出四條線:
TU
規(guī)格上限
TL
規(guī)格下限
M規(guī)格中心
實際分布中心。xxminx5/25/202478作圖:某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量規(guī)范要求為1000
(克)。
實測數(shù)據(jù)如下表:+0.05+043282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240測量單位:cg注:表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000g乘以100后由克轉(zhuǎn)化為厘克所得。直方圖5/25/202479/0.5~5.55.5~10.510.5~15.515.5~20.520.5~25.525.5~30.530.5~35.535.5~40.540.5~45.545.5~50.512345678910111213381318232833384348///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
合
計100136141927141033組號
組界
小
大組中值
頻數(shù)統(tǒng)計
fi
數(shù)據(jù)記錄№
年
月
日頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表5/25/202480MTTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)重量(cg)成品重量直方圖判斷:過程能力無富余
n=100
=26.6(cg)
S=9(cg)x畫直方圖5/25/202481觀察分析法:1.總體形狀分析:正常型、異常型;(A)正常型(B)偏向型(C)雙峰型(D)孤島型(E)平頂型(F)鋸齒型如何使用直方圖:5/25/202482(a)對稱型。這是正常的形狀。(b1)左偏向型。當(dāng)缺陷數(shù)近于0,使下限受到控制的情
況下,會出現(xiàn)此型。
例如:考生成績集中在80—100分區(qū)域(b2)右偏向型。與情況(b)正好相反,當(dāng)缺陷數(shù)接近
于極限值等原因使上限受到控制的情況下,會出
現(xiàn)此型。(c)雙峰型。存在兩種不同分布時多出現(xiàn)這種情況。
例如:將兩批不同來源的產(chǎn)品混在一起檢測時。直方圖形狀所反應(yīng)的現(xiàn)象:5/25/202483(d)孤島型。說明工序條件發(fā)生過異變。
例如:在原料一時發(fā)生變化或短期內(nèi)由不熟練工人
替班加工或測量。(e)平頂型。當(dāng)生產(chǎn)過程中有某種因素在發(fā)生緩慢變
化時多有出現(xiàn)。
例如:工具發(fā)生磨損、操作者疲勞或環(huán)境發(fā)生了緩
慢變化。(f)鋸齒型。通常是測量方法或讀數(shù)有問題,也可能
是數(shù)據(jù)太少,分組的組數(shù)太多導(dǎo)致。直方圖形狀所反應(yīng)的現(xiàn)象:5/25/202484圖例調(diào)整要點圖形對稱分布,且兩邊有一定余量,是理想狀態(tài),此時,應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法。調(diào)整分布中心
,使分布中心
與公差中心
重合。TLTUM(1)理想型(2)偏心型TLTUM2.與公差界限進行比較:看直方圖與公差界限的相對位置,判斷是否滿足設(shè)計規(guī)格要求。M
xx5/25/202485圖例調(diào)整要點采取措施,減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S。過程能力出現(xiàn)過剩,經(jīng)濟性差??煽紤]改變工藝,放寬加工精度或減少檢驗頻次,以降低成本。(3)無富余型TLTUM(4)能力富余型TLTUM5/25/202486(5)能力不足型圖例調(diào)整要點已出現(xiàn)不合格品,應(yīng)多方面采取措施,減少標(biāo)準(zhǔn)偏差
S
或放寬過嚴(yán)的公差范圍。TLTUM不合格!我們領(lǐng)導(dǎo)說了,數(shù)量不多也得砸!!!5/25/202487
實際計算中σ用
S替代過程能力指數(shù)11—過程能力指數(shù)
又稱工程能力指數(shù),工序能力指數(shù)。
過程能力指數(shù)是過程能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(規(guī)格、公差)的程度,用Cp來表示。1.當(dāng)設(shè)計要求是雙側(cè)規(guī)格界限,且實際分布中心與規(guī)格中心5/25/2024882.當(dāng)設(shè)計要求是雙側(cè)規(guī)格界限,而實際分布中心與規(guī)格中心有偏離(不重合)時:過程能力指數(shù)
TTUTLM2TKe=平均值偏離度平均值偏離量總體的平均值,實際過程中用
表示。X5/25/202489過程能力指數(shù)
當(dāng)設(shè)計給定的是單側(cè)規(guī)格界限時,如垂直度、園度、同軸度尋它只給出規(guī)格的上限,其下限做得再好,也只能是零,不可能出現(xiàn)負值。其中:LT——規(guī)格上限——規(guī)格下限——總體的平均值3.只給出規(guī)格上限時,過程能力指數(shù)的計算公式為:4.只給出規(guī)格下限時,過程能力指數(shù)的計算公式為:5/25/202490(1)某零件質(zhì)量要求為200.15mm,抽樣100件測量,
計算得
,
計算過程能力指數(shù)。結(jié)論:該過程能力可滿足設(shè)計質(zhì)量要求,可用控制圖
對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控。即:算例一:解:5/25/202491算例二:(1)某零件質(zhì)量要求為200.15mm,抽樣100件測量,
計算得
,
計算過程能力指數(shù)。解:已知即:
與
M不重合X結(jié)論:過程能力不足。主要是由于過程的
偏離
M
所致,故應(yīng)調(diào)整加工中心(
)至規(guī)格中心(
M
)
;假如無法調(diào)整加工中心,就需采取措施,減少其分散程度。XX5/25/202492過程能力指數(shù)的用途
1.用于對過程的診斷
過程能力指數(shù)以數(shù)據(jù)直接反映出過程能力滿足過程的規(guī)格要求的程度,并可以估算出過程可能產(chǎn)生的不合格率,因此能對過程的狀態(tài)作出正確的判斷,以便立即采取措施。
如果計算的是Cpk值,則要用Cpk值進行判斷;在考慮采取措施時,先考慮調(diào)整加工中心(即
),若調(diào)整加工中心,仍不能滿足設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)要求,或不能通過調(diào)整加工中心滿足設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)要求,則必須分析分散程度大的原因,采取改進措施。X計算說明:5/25/202493
2.提供從何處進行改進的信息
如果
CP>1,而CPK<1時,則應(yīng)調(diào)整過程的集中位置;
如果
CP與
CPK
接近,而兩者均<1時,則需找出散差大
的原因;
如果
CP與
CPK
有差異而兩者均<1時,則既要調(diào)整集中
位置又要找散差大的原因,加以解決。3.在采購原材料、零部件時對供應(yīng)商生產(chǎn)現(xiàn)場質(zhì)量保證能
力的認定。4.用于對設(shè)備的驗收
分析過程能力、計算過程能力指數(shù)在生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用廣
泛,因此,是質(zhì)量管理的一項技術(shù)基礎(chǔ)工作。過程能力指數(shù)的用途5/25/202494Cp范圍等級過程可能產(chǎn)生的不合格率過程能力措
施Cp≥1.67特級0.00006%以下富余可減少檢驗頻次,必要時可選用精度較低設(shè)備,以降低成本1.67>Cp≥1.331級0.00006%~0.006%充分進行正常的質(zhì)量控制1.33>Cp≥12級0.006%~0.27%尚可須用控制圖或其他控制方法對過程進行嚴(yán)格控制1>Cp≥0.673級0.27%~4.55%不足分析過程分散大的原因,制定措施加以改進,當(dāng)生產(chǎn)不能停止時,則要加大檢驗頻次,直至全數(shù)檢查0.67>Cp4級4.55%以上嚴(yán)重不足一般應(yīng)停止生產(chǎn),找出原因,改進工藝,提高Cp值過程能力判斷參考標(biāo)準(zhǔn):5/25/202495算例二:(1)某零件質(zhì)量要求為200.15mm,抽樣100件測量,
計算得
,
計算過程能力指數(shù)。5/25/202496算例二:(1)某零件質(zhì)量要求為200.15mm,抽樣100件測量,
計算得
,
計算過程能力指數(shù)。解:已知即:
與
M不重合X結(jié)論:過程能力不足。主要是由于過程的
偏離
M
所致,故應(yīng)調(diào)整加工中心(
)至規(guī)格中心(
M
)
;假如無法調(diào)整加工中心,就需采取措施,減少其分散程度。XX5/25/20249712—流程圖
流程圖是用幾何圖形,將一個過程(如工藝過程,檢驗過程、質(zhì)量改進過程等)的各步驟間的邏輯關(guān)系展示出來,通過對過程的了解來尋找改進的機會,通過對步驟間關(guān)系的研究來發(fā)現(xiàn)故障的潛在原因的一種圖示技術(shù)。
只要有過程就會有流程,流程圖就是用一系列規(guī)定的易于識別的符號(標(biāo)志)來描述這個活動的圖樣。981、用途:⑴通過用流程圖描述現(xiàn)行工作過程的各個步驟,尋找可改進的環(huán)節(jié);⑵用來描述改進后的新的工作過程。2、舉例:某品牌計算機特約維修部報修收活流程99產(chǎn)品報修產(chǎn)品確認數(shù)據(jù)庫注冊產(chǎn)品?報修過程結(jié)束故障初檢現(xiàn)場排除故障解除?報修過程結(jié)束保修期內(nèi)?同意維修?維修費預(yù)估報修過程結(jié)束維修檔案簽署維修協(xié)議確定溝通方式報修過程結(jié)束A否是是否是否否是維修車間100流程圖常用圖形符號10113—水平對比水平對比可用于尋求改進項目和設(shè)定改進的目標(biāo)應(yīng)用步驟如下:⑴確定水平對比項目——綜合項還是單項;過程還是結(jié)果(過程的輸出)。如果是輸出,應(yīng)與顧客需要聯(lián)系起來;⑵確定對比對象(標(biāo)桿)——公認的領(lǐng)先水平;⑶多渠道收集有關(guān)資料數(shù)據(jù),并進行整理、分析;⑷進行對比,找到改進項目,或確認改進目標(biāo)。10214---簡易圖表(一)
折線圖:(波動圖)(變化圖)用來表示質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨著時間推移而產(chǎn)生波動(變化)的情況10080604020銷售額(萬元)123456789101112時間(月)
某廠年度銷售額折線圖
103非要因1086420溫度對比折線圖標(biāo)準(zhǔn)實測標(biāo)準(zhǔn)2.192.202.212.222.232.24
時間(月.日)2.192.202.212.222.232.24排水量柱狀圖020存水量(ml)104機組日期2007.112007.122008.12008.22008.3合計(次)月平均(次)#4爐風(fēng)粉在線1211161.22、跟蹤調(diào)查
2008年4月10日小組成員追蹤調(diào)查了活動結(jié)束后5個月#4爐風(fēng)粉在線的運行數(shù)據(jù),并整理記錄如下表所示:
可以看出#4爐風(fēng)粉在線故障次數(shù)明顯減少,月平均次數(shù)為1.2次,遠遠優(yōu)于設(shè)定的目標(biāo)要求。根據(jù)以上表格我們繪出了折線圖:制表:潘戰(zhàn)國時間:2008-4-10可以看出,活動后#4爐風(fēng)粉在線系統(tǒng)一直保持良好、穩(wěn)定的運行狀態(tài)。鞏固措施(正確案例)105活動前后產(chǎn)品不合格率折線圖30209時間(月)指標(biāo)22.026.920.826.0.20.423.8%
8910111212345678910111223.924.323.710.55.75.065.024.89活動前活動中活動后鞏固期不合格率4.96.25.2106簡易圖表(二)
柱狀圖:
用長方型的高低來表示數(shù)據(jù)大小,對數(shù)據(jù)進行比較、分析?;顒幽繕?biāo)現(xiàn)狀97%99%提高產(chǎn)品合格率目標(biāo)柱狀圖107活動前活動后項目頻數(shù)(次)月均(次)頻數(shù)(次)月均(次)#4爐風(fēng)粉在線缺陷35791.8≈2活動后月平均缺陷次數(shù)低于我們設(shè)定目標(biāo)值,活動效果明顯。制圖:潘戰(zhàn)國時間:2007-9-302、缺陷總數(shù)對比圖:3、目標(biāo)完成情況:可以看出活動后#4爐風(fēng)粉在線故障總數(shù)和月平均值都有明顯下降。檢查效果(正確案例)108
通過小組活動,成功的降低了超濾缺陷頻數(shù),完成了小組活動目標(biāo)。取得了良好經(jīng)濟效益、社會效益。使小組成員加深了質(zhì)量意識,團隊意識;深化了質(zhì)量管理理念,使其在生產(chǎn)實踐中發(fā)揮了重要作用。在本次QC小組活動中,我們對于統(tǒng)計工具、方法的認識比以往有了提高。同時對于方法和工具有了更深刻的理解,運用更加熟練。能夠結(jié)合本小組活動的課題特色,把框圖和排列圖、餅分圖和折線圖、頭腦風(fēng)暴法和系統(tǒng)圖等組合起來運用,增加了圖表的表現(xiàn)力、說服力。制圖:唐蜀明時間:2008.12.31
小組選定“縮短除鹽正洗時間”為本小組下次活動課題。(案例)總結(jié)和今后打算109簡易圖表
(三)餅分圖:(圓形圖)餅分圖是把數(shù)據(jù)的構(gòu)成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形,各扇形面積表示的百分比和是100%。
110雷達圖案例雷達圖例:注:
為標(biāo)桿企業(yè)水平
為本公司水平
111100%10%3002.01.595○□301.06.0296○□○□○□□○產(chǎn)品合格率(%)質(zhì)量成本(占%)過程能力指數(shù)平均值標(biāo)準(zhǔn)差99.997.513.61.025.0298111112長期以來,在計劃工作中都采用甘特圖(線條圖)法來計劃和控制工作進度。
箭條圖112113三、具體方法介紹——13、控制圖1、作用2、種類及其控制界限計算公式。見下表⑴用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài));⑵用來確定何時需要對過程進行調(diào)整,以控制生產(chǎn)過程,保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài);⑶用來確認某生產(chǎn)過程是否得到了改進?!瘛瘛瘛瘛瘛瘛褓|(zhì)量特性值3
3
UCLCLLCL樣本序號113114控制圖種類及適用場合114115115
“-”
表示不考慮附表:控制圖用系數(shù)表1161163、判斷規(guī)則117⑴判斷生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)(或稱穩(wěn)定狀態(tài))必須同時滿足以下兩個條件:沒有跑出控制界限的點子;在控制界限內(nèi)的點子無排列缺陷(或稱隨機排列)。⑵只要有以下兩種情況之一就判斷生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)(或稱不穩(wěn)定狀態(tài)):點子出界;界限內(nèi)的點子有排列缺陷(或稱不隨機排列)。⑶主要排列缺陷有以下幾種情況:117鏈狀排列缺陷——連續(xù)9點落在中心線同一側(cè)(如圖)UCLCLLCL
趨勢排列缺陷——連續(xù)6點上升或下降(如圖)118UCLCLLCL
118點子頻頻靠近控制界限——連續(xù)3點中2點落在中心線一側(cè)的2
線至3線之間(如圖)連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的1
線至3線之間(如圖)119UCLCLLCL
2
2
UCLCLLCL
1
1
119連續(xù)14點中相鄰點上下交替(如圖)連續(xù)15點在中心線兩側(cè)的1
線(即CL1
)之間(如圖)UCL120UCLCLLCL
CLLCL
1
1
120連續(xù)8點在中心線兩側(cè),但無一在(CL1
)線之間(如圖)121UCLCLLCL
1
1
121122(1)在5M1E因素未標(biāo)準(zhǔn)化、過程處于不穩(wěn)定狀態(tài)時,不宜用控制圖對生產(chǎn)過程進行控制;(2)在過程能力不足,即Cp<1的情況下,不宜用控制圖對生產(chǎn)過程進行控制;(3)不能用公差界限或壓縮公差界限代替控制界限;(4)不能只打點子而不作分析(失去報警作用);(5)應(yīng)及時打點子,以便及時發(fā)現(xiàn)過程異常;(6)當(dāng)5M1E發(fā)生變化時,應(yīng)及時調(diào)整控制界限;(7)關(guān)于計算控制界限用樣本數(shù)據(jù)中的異常點數(shù)據(jù)的處理:將計算控制界限所收集的樣本、R分別點在控制圖上,如有異常點子,必須采取措施消除異常,并用去掉該點子的數(shù)據(jù)后所剩下的數(shù)據(jù),重新計算控制界限,作為接下來對生產(chǎn)過程監(jiān)控使用。4、應(yīng)用控制圖應(yīng)注意的問題122123
在新產(chǎn)品開發(fā)、科學(xué)實驗、質(zhì)量改進中,常常需要找到最合適的生產(chǎn)條件,最佳的配方,最優(yōu)的工藝參數(shù)(條件)以取得最好的效果,這必然要經(jīng)過多次試驗進行比較才能得到。
如果需優(yōu)選的因素是多個,而每個因素又要拿出多個水平(位級)來進行對比試驗,則試驗的次數(shù)就會猛增。
如果有四個因素,每個因素只定三個水平(位級)進行試驗。按照排列組合就需要34=81次試驗才能全部做完。
如果有五個因素,每個因素定四個水平,則要45=1024次才能做完。
能否以最少的實驗次數(shù)而得到最滿意的結(jié)果呢?于是統(tǒng)計學(xué)家們研究出了正交試驗設(shè)計法。
正交試驗設(shè)計法123124什么是正交試驗設(shè)計法:
正交試驗設(shè)計法也可簡稱為正交設(shè)計法、正交試驗法和試驗設(shè)計法。它是通過選用適宜的正交試驗表來合理安排多因素試驗的一種統(tǒng)計技術(shù)。應(yīng)用正交表可以用最少的試驗次數(shù),找到各因素的最佳條件,從而得到最滿意的結(jié)果。正交表:
正交表是正交試驗設(shè)計時需要用到、已經(jīng)制作好的標(biāo)準(zhǔn)化表格。它是正交試驗設(shè)計法的基本工具。目前我們常見到的正交表有兩種形式。
一、日本型正交表
是由日本質(zhì)量管理專家田口玄一博士所創(chuàng)立的正交試驗設(shè)計法。該正交試驗設(shè)計法,除需試驗的因素外,還要研究分析因素與因素之間的交互作用,一起列上。對試驗結(jié)果的分析,用法察分析尋方法,因此應(yīng)用過程比較復(fù)雜。正交試驗設(shè)計法124125二、中國型正交表
是中國專家所創(chuàng)立。它不考慮因素之間的交互作用,而將其交互作用融于試驗之中,對試驗結(jié)果的分析采用極差分析法,簡單的用“看一看”與“算一算”相結(jié)合的分析,簡單、易行,同樣能得到滿意的結(jié)論,是一種實用的試驗方法,很適合現(xiàn)場應(yīng)用。
中國型的正交表及其對結(jié)果的分析方法。以L9(34)正交表為例
:
L9(34)
正交表代號可安排試驗的因素數(shù)要進行試驗的次數(shù)可安排試驗的位級數(shù)(位級也可稱水平)L9(34)正交表列號試驗號試驗結(jié)果1251261、均衡分散性:
每一列中每種字碼出現(xiàn)的次數(shù)是相同的,即每一列均有:
3個“1”,
3個“2”和3個“3”。2、整齊可比性:
任意兩列不同位級的數(shù)字搭配恰好各出現(xiàn)一次,即:
(1,1),(2,1),(3,1),(1,2),(2,2),(3,2),
(1,3),(2,3),(3,3)。
這條性質(zhì)正是效率高,效果好的主要原因。
中國型的正交表有兩種類型:1、相同位級正交表
常用的有:L4(23);L8(27);L9(34);L12(211);
L16(215);L27(313);L16(45);L25(56)……等正交表的性質(zhì):正交試驗設(shè)計法(三)1261272.混合位級正交表
常用的有:L8(41×24);L12(31×24);
L12(61×22);L16(41×212);
L16(42×29);L16(43×26);
L16(44×23);L16(81×28);
L18(21×37);L18(61×36);
L20(51×28)
……等。安排任何一項試驗,首先要明確試驗的目的,要解決什么問題?用什么指標(biāo)來衡量、考核試驗結(jié)果?對試驗指標(biāo)有影響的因素有幾個?把這些影響因素選擇在那幾個水平(位級)上來做試驗才可能得到滿意的結(jié)果?127128因素——是指對試驗指標(biāo)可能產(chǎn)生影響得原因或項目
要根據(jù)試驗者的固有技術(shù)來判定。對有可能影響的因素盡可能做到不遺漏。因素一般用A、B、C、D……來代表一個因素一列。影響最大的放在最左邊的列。位級——又稱“水平”是指因素在試驗中所處的條件
同樣要根據(jù)試驗者的固有技術(shù)來選定,位級選的多則試驗總次數(shù)也就多,位級選的少,總試驗次數(shù)也就少。正交試驗設(shè)計法(四)指標(biāo)——通過試驗要考察的結(jié)果
能用數(shù)量來表示的試驗指標(biāo)稱為定量指標(biāo)如:尺寸,重量,時間,溫度等;不能用數(shù)量來表示的試驗指標(biāo)稱為定性指標(biāo)如:顏色,外觀,味道等。通過指標(biāo)的比較才能得出好與差。為此,對定量指標(biāo)來說,測量要準(zhǔn)確,對定性指標(biāo)來說則需制定綜合評分標(biāo)準(zhǔn),以得分多少來衡量。128129進行正交試驗設(shè)計的步驟:
(1)明確試驗的目的
(2)確定考察的指標(biāo)
(3)確定試驗因素,選水平(位級)
(4)設(shè)計試驗方案
也就是選用正交表。盡量多排因素,事先不考察諸因素間的交互作用,因此可使正交表選的小一些,即在同樣的參加試驗的因素前提下,把試驗規(guī)格降下來。
(5)實施試驗方案
(6)試驗結(jié)果分析,用極差分析法,畫趨勢圖等
(7)反復(fù)調(diào)優(yōu)試驗以逼近最佳方案
(8)驗證試驗,通過生產(chǎn)
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