企業(yè)的數(shù)字化之道

前言:之前寫過(guò)兩篇關(guān)于企業(yè)數(shù)字化需求的文章，基本都是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為切入點(diǎn)進(jìn)行闡述的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并不是空穴來(lái)風(fēng)、從智能工廠到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是非曲直，一文讀盡，整體論述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求的深層來(lái)源以及智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的區(qū)別。2020年的黑天鵝事件給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了不小的沖擊，但是卻加速了經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化變革，因?yàn)椴恢挂患覕?shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的ISV隱約都感受到了疫情之后數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訂單變多了，本來(lái)諸如華為、阿里、樹(shù)根等制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的企業(yè)在20年前期將各類職位已經(jīng)鎖定，可是“天有不測(cè)風(fēng)云”，疫情竟然隱約助長(zhǎng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求，鎖定的職位又不得不重新解封。其實(shí)仔細(xì)想來(lái)，歷史也在數(shù)字化的輪轂之下碾壓著傳統(tǒng)的方式，比如數(shù)字電話代替了之前傳話人的角色，數(shù)控機(jī)床代替了人工操作。之所以會(huì)碾壓之前的方式只是因?yàn)橛欣蓤D，所謂“天下熙熙皆為利來(lái)，天下攘攘皆為利往”，數(shù)字電話代替人工傳話因?yàn)閭鬟f的語(yǔ)言更準(zhǔn)、更遠(yuǎn)，數(shù)控機(jī)床代替人工操作因?yàn)楦_。以這樣方式取揣摩企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的話，我們肯定會(huì)得到相應(yīng)的結(jié)論：企業(yè)數(shù)字化的內(nèi)部需求來(lái)源是交付周期、成本與質(zhì)量，但是我們往往忽略了一個(gè)更重要的考核指標(biāo)就是企業(yè)影響力。企業(yè)數(shù)字化的核心來(lái)源：企業(yè)數(shù)字化考核的指標(biāo)大體上來(lái)源于這幾個(gè)指標(biāo)，而且企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最硬核的需求也不過(guò)這幾個(gè)。一旦進(jìn)入到企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域，需求無(wú)法來(lái)源于決策層、管理層與執(zhí)行層，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)有個(gè)不成文的默認(rèn)法則就是信息化項(xiàng)目都是一把手工程，其實(shí)并不全然如此，因?yàn)闆Q策層能提出的需求往往很簡(jiǎn)單—讓我看得見(jiàn)即可，而看得見(jiàn)這幾個(gè)字卻需要多少執(zhí)行層同仁的共同努力方可成功。所以信息化實(shí)施之前的成功（建議書、立項(xiàng)、招投標(biāo)等階段）往往是一把手工程，因?yàn)橹挥幸话咽终J(rèn)可才可能會(huì)拿到資金，才可能會(huì)發(fā)起項(xiàng)目。但是，一旦項(xiàng)目進(jìn)入到了實(shí)施階段，其實(shí)除了需要一把手掃清信息化藍(lán)圖流程執(zhí)行的部分障礙之外，領(lǐng)導(dǎo)的角色已經(jīng)逐漸淡化了。因?yàn)檫@個(gè)階段往往都是由執(zhí)行層或者中層管理人員提需求，中層提出的需求往往逃不出周期、成本、質(zhì)量這三個(gè)方面，具體側(cè)重于哪個(gè)方面取決于企業(yè)性質(zhì)與效益。個(gè)人跑過(guò)的企業(yè)不下上百家，凡是中層對(duì)數(shù)字化有需求的，往往說(shuō)明該企業(yè)的效益相對(duì)來(lái)說(shuō)還不錯(cuò)，比如周期希望縮短說(shuō)明經(jīng)常來(lái)不及交付訂單，質(zhì)量有提升需求說(shuō)明上游廠商有質(zhì)量要求，成本管控說(shuō)明企業(yè)內(nèi)部有浪費(fèi)痕跡。最最擔(dān)心的就是企業(yè)任務(wù)不緊急、質(zhì)量要求不高、成本管控不嚴(yán)格的，曾經(jīng)調(diào)研的過(guò)程中車間調(diào)度一度認(rèn)為他們目前的最大需求是缺個(gè)空調(diào)，這樣的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求就相對(duì)比較低了。談完質(zhì)量、周期與成本，我們?cè)僬務(wù)動(dòng)绊懥?，古人有言：酒香不怕巷子深，但是如今即使酒香也怕巷子深，在?shù)字化大爆炸的年代，企業(yè)除了內(nèi)部通過(guò)數(shù)字化來(lái)縮短交付周期、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)以內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)反向驅(qū)動(dòng)提升企業(yè)外部影響力，常規(guī)的數(shù)字化影響力項(xiàng)目包含電子商務(wù)、MRO售后管理系統(tǒng)，電子商務(wù)可以通過(guò)個(gè)性化定制窗口極大增加企業(yè)訂單來(lái)源，售后MRO系統(tǒng)則可以讓客戶及時(shí)了解訂單進(jìn)度、訂單質(zhì)量等內(nèi)容，極大增強(qiáng)用戶的參與感與信任感。如果說(shuō)質(zhì)量、成本與周期是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的優(yōu)化再造，那么影響力則是如下圖所示產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新與新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)的孵化，具備更大的價(jià)值空間。企業(yè)數(shù)字化究其根本：上述談及數(shù)字化的來(lái)源，那么我們?cè)僬務(wù)剶?shù)字化轉(zhuǎn)型究竟是什么，一言不合先給概念再說(shuō)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，不斷深化應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能，打造提升信息時(shí)代生產(chǎn)和發(fā)展能力，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)和發(fā)展能力，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能，培育發(fā)展新動(dòng)能，創(chuàng)造、傳遞并獲取新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程。這段話非常冗長(zhǎng)，用幾個(gè)關(guān)鍵詞概況就是：數(shù)字化的本質(zhì)內(nèi)涵：信息技術(shù)引導(dǎo)的系統(tǒng)性變更；數(shù)字化的根本任務(wù)：價(jià)值體系重構(gòu)；數(shù)字化的核心路徑：新型能力建設(shè)；數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)要素：業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)階路徑：上個(gè)章節(jié)我們提到企業(yè)數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)要素是業(yè)務(wù)場(chǎng)景，那么企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景又該如何去挖掘，我曾經(jīng)不止一次在文章中提到“方案裁縫”這個(gè)關(guān)鍵字，因?yàn)槲乙恢闭J(rèn)為未來(lái)主導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化的可能就是這些人，方案裁縫必備的素質(zhì)是：了解企業(yè)業(yè)務(wù)、行業(yè)痛點(diǎn)以及先進(jìn)技術(shù)的知識(shí)積累。首先企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型肯定是以技術(shù)為導(dǎo)向的，比如幾百年前實(shí)現(xiàn)速度快的需求肯定只能買馬，但是現(xiàn)在可以通過(guò)飛機(jī)、動(dòng)車、汽車等多種方式，所以技術(shù)是決定企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的壁壘，比如之前染布行業(yè)的色差檢驗(yàn)需要至少三個(gè)人目視，按照兩到三個(gè)人相同的看法來(lái)鑒別該布匹的顏色，但是現(xiàn)在可以通過(guò)視覺(jué)識(shí)別。所以方案裁縫的首要條件必須要對(duì)現(xiàn)有的軟硬件技術(shù)發(fā)展了如指掌，盡管不用去深研，但是需要了解其中實(shí)現(xiàn)的邏輯。接下來(lái)第二步則是了解行業(yè)痛點(diǎn)與企業(yè)業(yè)務(wù)，構(gòu)建新技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，完成單點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的優(yōu)化升級(jí)；第三步則是通過(guò)該場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、周期、成本或者企業(yè)影響力等幾個(gè)方向的優(yōu)化升級(jí)。所以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本來(lái)面目應(yīng)該是通過(guò)單點(diǎn)業(yè)務(wù)構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景，然后貫通數(shù)據(jù)打破數(shù)據(jù)壁壘，但是如今的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本上都是先構(gòu)建平臺(tái)然后再單點(diǎn)優(yōu)化，這也造成了許多企業(yè)信息化項(xiàng)目落地失敗的根本原因，因?yàn)闃?gòu)建平臺(tái)打破數(shù)據(jù)壁壘受益者是中層管理或者高層，但是執(zhí)行層極有可能會(huì)增加其工作量，許多企業(yè)都是在實(shí)施了信息化項(xiàng)目之后保持著兩層皮的狀態(tài)，如工人完成加工之后先在紙質(zhì)單據(jù)上填寫，然后報(bào)工。中層管理者總是吐槽執(zhí)行層不按時(shí)報(bào)工，可是吐槽這個(gè)的同時(shí)他們是否會(huì)深研工人的考核KPI是加工件數(shù)而并非是報(bào)工的及時(shí)性。這個(gè)也逐漸引出了目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段應(yīng)該是由單元—流程—網(wǎng)絡(luò)—生態(tài)，其中L1—L4是智能制造的范疇，L5則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范疇，智能制造重點(diǎn)解決企業(yè)內(nèi)部升級(jí)改造，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)在于產(chǎn)業(yè)級(jí)平臺(tái)的構(gòu)建，不過(guò)目前大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都還只是打著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的名號(hào)做著智能制造的買賣。綜合來(lái)講，十三五尤其是離散行業(yè)重點(diǎn)都在做一個(gè)事情，就是搭建企業(yè)級(jí)平臺(tái)最大限度實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享，但是共享來(lái)的數(shù)據(jù)大部分都是人工維護(hù)的。十四五的一個(gè)重點(diǎn)或者突破口應(yīng)該是在企業(yè)級(jí)平臺(tái)之上代替人工維護(hù)，如質(zhì)量檢驗(yàn)、刀具檢測(cè)等，同時(shí)會(huì)重點(diǎn)突出具備亮點(diǎn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如VR虛擬裝配、無(wú)人巡檢等。企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展過(guò)程：企業(yè)數(shù)字化已經(jīng)被提爛的幾個(gè)關(guān)鍵詞匯，橫向集成、縱向集成、端到端集成，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化，前幾個(gè)詞匯重點(diǎn)闡述企業(yè)內(nèi)最大限度實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享，也就是重點(diǎn)屬于企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)化的范疇，而數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化則重點(diǎn)突出了企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展路徑。我們前邊也提到過(guò)，企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)流程應(yīng)該是數(shù)字化然后網(wǎng)絡(luò)化再到智能化，數(shù)字化的過(guò)程是通過(guò)各類技術(shù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)的，網(wǎng)絡(luò)化則是通過(guò)十三五重點(diǎn)建設(shè)的企業(yè)級(jí)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的（ERP、MES與PDM等三駕馬車），智能化則是通過(guò)數(shù)據(jù)積累與算法而實(shí)現(xiàn)的。站在中臺(tái)看進(jìn)程：上述我們談及到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化，如果站在當(dāng)今風(fēng)頭正盛的中臺(tái)的概念上看待企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的話，那么將變成缺少時(shí)間維度（數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化具備時(shí)間維度上的先后順序）的階段，業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)與AI中臺(tái)。雖然概念滿天飛但是核心的內(nèi)容是亙古不變的，業(yè)務(wù)中臺(tái)完成的是業(yè)務(wù)單元的數(shù)字化過(guò)程，數(shù)據(jù)中臺(tái)完成的是企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享、查詢與調(diào)用的使命，AI中臺(tái)則需要替代的是智能化的概念。1.業(yè)務(wù)中臺(tái)：數(shù)字化（業(yè)務(wù)中臺(tái)）實(shí)現(xiàn)的本質(zhì)是構(gòu)建通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景，尤其形成單元式的業(yè)務(wù)。也就是說(shuō)數(shù)字化這個(gè)概念說(shuō)的很寬泛，但是業(yè)務(wù)中心定義的相對(duì)來(lái)說(shuō)就比較針對(duì)性，只是面向單個(gè)業(yè)務(wù)中心，如物流配送中心、調(diào)度中心等等；一文讀懂“人工智能+制造業(yè)”、5G技術(shù)能為智能制造賦能哪些？2.數(shù)據(jù)中臺(tái)如果說(shuō)網(wǎng)絡(luò)化重點(diǎn)在于構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)中臺(tái)則是站在數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)之上極大限度提升其應(yīng)用性能與自由度，也是在端到端、縱向、橫向集成的概念之上拓展了一些其他優(yōu)勢(shì)。3.AI中臺(tái)：如果說(shuō)智能化只是提出了一個(gè)大概的方向，AI中臺(tái)則是把導(dǎo)航給打開(kāi)了，但是AI中臺(tái)的核心是業(yè)務(wù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)前兩個(gè)。數(shù)據(jù)有多重要，我們看看經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)（EIU）的聯(lián)合調(diào)研表面，企業(yè)管理者已越來(lái)越多的認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，75%的人相信他們的組織是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，90%的人相信如果能夠有相關(guān)信息進(jìn)行輔助，那么他們?cè)谶^(guò)去3年中所做的決策將會(huì)更加卓越。我們經(jīng)常會(huì)掛在嘴邊的那句話“選擇大于努力、努力大于能力”，但是又有多少人實(shí)在盲目之下做的決策與選擇，而對(duì)于企業(yè)管理者這種盲目決策的影響程度將指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，因?yàn)楣芾韺W(xué)上有一句話就是：管理層做的錯(cuò)誤的決定，執(zhí)行層努力十步也可能挽回不了損失。所以數(shù)字化除了能夠解決執(zhí)行層與管理層之間的數(shù)據(jù)鴻溝之外，還能為企業(yè)決策層提供一個(gè)相對(duì)靠譜的導(dǎo)航服務(wù)。這種導(dǎo)航服務(wù)初期是以紙質(zhì)報(bào)表形式呈送到領(lǐng)導(dǎo)辦公桌上的，之后以電腦、大屏看板的形式展示在各種屏幕之上，但是報(bào)表與看板限制了兩個(gè)業(yè)務(wù)：1）數(shù)據(jù)預(yù)期是多少、目前是多少的對(duì)比，這是最簡(jiǎn)單直觀的展示方式，更復(fù)雜的需要有多維數(shù)據(jù)通過(guò)各類算法來(lái)計(jì)算，形成一個(gè)綜合的“決策畫像”用于輔助決策；2）僅僅只是看到了如今發(fā)展的表層數(shù)據(jù)，但是表層數(shù)據(jù)之下的原因未能及時(shí)獲取，或者說(shuō)是哪些因素（因素占比）導(dǎo)致了目前的表象也未能及時(shí)知曉。這樣的話數(shù)字化其實(shí)僅僅完成了一部分?jǐn)?shù)字化的任務(wù)，因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)僅僅看到了表象數(shù)據(jù)，然后操作的解決方案貫徹又回到了電話、微信與郵件等線下活動(dòng)。企業(yè)的數(shù)字化之道：綜合來(lái)講企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其中包含了太多的方法論、資金與技術(shù)儲(chǔ)備等各類問(wèn)題，并不是一個(gè)企業(yè)能夠可以獨(dú)挑大梁的。需要金融機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)、高校、技術(shù)提供商等多組織協(xié)同，才能創(chuàng)造出更多的業(yè)務(wù)模式，如樹(shù)根與廣發(fā)融資租賃公司合作的設(shè)備租賃。而且數(shù)字化轉(zhuǎn)型大致上分為K