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文檔簡介
田間試驗與統(tǒng)計方法
一、單項選擇題
1.在多因素試驗中,每一個()是一個處理。
A.水平組合B.水平C.處理D.組合
2.對金魚草花色進行遺傳研究,以紅花親本和白花親本雜交,F(xiàn)1為粉紅色,F(xiàn)2群體有3種表現(xiàn)型:紅花196株,
粉紅花419株,白花218株。檢驗F2分離比例是否符合1:2:1的理論比例的分析方法是()。
A.方差的同質(zhì)性檢驗B.F檢驗C.獨立性檢驗D.適合性檢驗
3.是()。
A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.決定系數(shù)D.回歸平方和
4.相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為()。
A.[0,1]B.(0,1)C.[-1,1]D.(-1
5.有一兩因素試驗,其中A有3個水平,B有5個水平,則該試驗的處理數(shù)為()。
A.125B.243C.15D.30
6.關(guān)于試驗誤差的敘述,錯誤的是()。
A.試驗誤差客觀存在的B.試驗誤差方差是可以估計的
C.試驗誤差是可以通過合理的試驗設(shè)計來降低的D.試驗誤差是人為可以克服的。
7.若一資料相關(guān)系數(shù)r=0.9,則說明()。
A.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占90%
B.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占81%
C.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占10%
D.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說明的部分占=19%
8.描述一個小麥品種穗長的分布特征時,適宜采用的統(tǒng)計圖為()。
A.方柱形圖B.多邊形圖C.條形圖D.餅圖
9.樣本容量為10的樣本方差的自由度為()。
A.8B.9C.10D.11
10.下列不能反映資料變異程度的統(tǒng)計數(shù)是()。
A.平均數(shù)B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)
11.方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外,還有()假定。
A.無偏性B.代表性C.同質(zhì)性D.重演性
12.資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為()。
A.標(biāo)準(zhǔn)差B.極差C.方差D.相差
13.樣本容量為〃的樣本方差的自由度為()。
14.方差分析的基本假定中除可加性、正態(tài)性外,還有()假定
A.無偏性B.代表性C.同質(zhì)性D.重演性
15.A因素有4個水平,B因素有2個水平,實驗重復(fù)3次,若采用完全隨機實驗設(shè)計,全部實驗共有()。
A.8個處理B.24個處理C.12個處理D.9個處理
16.在線性回歸方程中,叫做回歸系數(shù),表示()。
A.回歸直線在軸上的截距
B.每增加一個單位時,平均增加的單位數(shù)
C.每增加一個單位時,平均減少的單位數(shù)
D.每增加一個單位時,平均增加或減少的單位數(shù)
17.下列統(tǒng)計數(shù)不屬于平均數(shù)的是()
A.中數(shù)B.眾數(shù)C.變異系數(shù)D.幾何平均數(shù)
18.根據(jù)如下兩個小麥品種的主莖高度的測量結(jié)果,可以判斷()
品種算術(shù)平均數(shù)(cm)標(biāo)準(zhǔn)差(cm)變異系數(shù)極差(cm)
甲95.09.029.515.3
乙75.09.0212.039.8
A.甲品種比乙品種變異大。B.甲品種比乙品種變異小。
C.因為他們的算數(shù)平均數(shù)不相等,無法判斷那個品種變異大。
D.根據(jù)表中,$甲=$乙,甲品種與乙品種變異大小相等。
19.是()。
A.相關(guān)系數(shù)B.決定系數(shù)C.回歸系數(shù)D.回歸平方和
20.下列統(tǒng)計數(shù)不屬于變異數(shù)的是()
A.極差B.眾數(shù)C.變異系數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差
二、判斷題
1.若無效假設(shè)為HO:ul=u2,那么備擇假設(shè)為HA:
2.某樣本觀察值為17,13,21,10,19,9,11,8,則該樣本的中數(shù)為14.5。
3.隨機區(qū)組設(shè)計試驗中,區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)。
4.不論哪種類型的田間試驗,所設(shè)的水平就是處理。
5.用總體的全體觀察值計算的、描述總體的特征數(shù)稱為參數(shù)。
6.拉丁方設(shè)計試驗的處理數(shù)、重復(fù)次數(shù)、區(qū)組數(shù)不相等。
7.田間試驗在同一重復(fù)區(qū)內(nèi)土壤肥力應(yīng)盡量一致。
8.有嚴(yán)重斑塊差異的地塊不宜用作試驗地。
9.在邊際效應(yīng)明顯的試驗中,方形小區(qū)是有利的。
10.變異系數(shù)能用來直接比較兩個單位不同或平均數(shù)相距較遠的樣本。
11.設(shè)一樣本有7個觀察值,6、10、9、6、12、7、13,則方差為2.828。
12.若事件A與事件B同時發(fā)生某事件才發(fā)生,則稱某事件為A與B的和事件。
13.正態(tài)分布總體N(5,16)的平均數(shù)是5,標(biāo)準(zhǔn)差是16。
14.算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和為最小。
15.樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差隨樣本容量的增大而減小。
16.概率為0的事件為不可能事件。
17.某一事件概率的大小是由頻率決定的。
18.方差是資料中最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)。
19.試驗設(shè)計三項原則,其中重復(fù)和隨機排列的作用是有效地降低試驗誤差。
20.次數(shù)資料的2檢驗,當(dāng)df>1時,x2公式為。
三、名詞解釋
1.隨機樣本
2.水平:
3.小區(qū):
4.準(zhǔn)確度:
5.精確度
6.個體:
7.完全隨機設(shè)計:
8.處理效應(yīng):
9.區(qū)組:
10.總體:
11.統(tǒng)計數(shù):
12.顯著水平:
13.總體:
14.水平:
15.統(tǒng)計數(shù):
16.重復(fù):
17.積事件:
18.完全隨機設(shè)計:
19.復(fù)合事件:
20.二項資料百分?jǐn)?shù):
四、簡答題
1.何謂定量資料、定性資料?各有何特點?
2.農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗的基本要求
3.方差分析表中F值右上角的“*”或“**”各為何意?若F值顯著,為何需進行多重比較?
4.土壤差異的形式
5.土壤差異的估測方法
6.常用的平均數(shù)有哪些類型?
7.什么是平均數(shù)?
8.什么是變異數(shù),變異數(shù)在統(tǒng)計中有什么用途?
9.常用的變異數(shù)有哪些類型?
10.為什么順序排列試驗結(jié)果采用百分比法進行統(tǒng)計分析?
11.簡述方差分析的基本步驟
12.簡述控制田間試驗誤差的途徑
13.簡述田間試驗誤差的來源
14.連續(xù)性變異資料建立次數(shù)分布表的步驟
15.什么是對照,在品種比較試驗中如何選擇對照?
16.什么叫回歸分析?直線回歸方程中的回歸截距、回歸系數(shù)的統(tǒng)計意義是什么?
17.什么叫相關(guān)分析?相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)各具有什么意義?
18.統(tǒng)計假設(shè)檢驗的基本步驟
19.何謂試驗因素和水平?
五、計算題
1.選面積相同的玉米小區(qū)10個,各分成兩半,一半去雄另一般不去雄,產(chǎn)量結(jié)果見下表,試測驗兩種處理產(chǎn)量
的差異顯著性。(t0.05,9=2.262)(8分)
玉米去雄與不去雄成隊產(chǎn)量數(shù)據(jù)表
區(qū)號去雄(xli)不去雄(x2i)
114.013.0
216.015.0
315.015.0
418.517.0
517.016.0
617.012.5
715.015.5
814.012.5
917.016.0
1016.014.0
2.今有一待收獲果園,種有10萬株果樹,為與客戶簽定銷售合同需對果園總產(chǎn)量進行估計,現(xiàn)對果園進行抽樣
得單株產(chǎn)量(kg):23、21、23、27、20、28、40、32、20、22、17、15、25、28、22、23、24、17、20、19。
(1)試計算其統(tǒng)計數(shù):(10分)
作置信度為95%的單株平均產(chǎn)量區(qū)間估計。其中:t0.05,19=2.093(5分)
3.已知一組X、Y雙變數(shù)資料如下:
X3568101214151820
Y1223243445
已算出。試求(1)回歸方程(2)計算決定系數(shù)。
4.假設(shè)某一試驗資料結(jié)果分析已經(jīng)計算出了多重比較的最小極顯著極差值-LSR表,試用標(biāo)記字母法將多重比
較的結(jié)果表示出來。
PLSRO.05LSRO.01
23.905.41
34.105.67
44.225.84
54.295.94
5.甘肅天水連續(xù)9年測定3月下旬至4月中旬平均溫度累積值(x,旬.度)和甘藍小菜蛾盛發(fā)期(y)的關(guān)系共如
下表所示,請建立x依y的直線回歸方程。(***)
累積溫(x,旬.度)和甘藍小菜蛾盛發(fā)期(y)的數(shù)據(jù)表
數(shù)據(jù)SSxSSySPSP2
144.63249.56-159.0437.087.7825293.7212.03
6.利用相關(guān)系數(shù)法對上題(2題)建立的直線回歸方程進行顯著性測驗(r0.01,8=0.765,r0.05,8=0.632,
r0.01,7=0.798,r0.05,7=0.666)。
7.試對該資料作方差分析表(15分)
8.如果方差分析品種間差異顯著或極顯著,請用SSR法對品種小區(qū)產(chǎn)量的平均數(shù)進行多重比較(10分)
注意事項:1.計算題的最終結(jié)果小數(shù)點后保留3位有效數(shù)值;2多重比較結(jié)果用字母標(biāo)記法;3.可能用到的臨
界F值:;5.多重比較時,可能用到的臨界SSR值:_______________________
顯著水平
()秩次
距()
23456
0.053.013.163.253.313.36
0.014.174.374.504.584.64
9.許多害蟲的發(fā)生都和氣象條件有一定關(guān)系。某地測定19641973年間7月下旬的溫雨系數(shù)(,雨量mm/平均溫度。C)
和大豆第二代造橋蟲發(fā)生量(,每百株大豆上的蟲數(shù))的關(guān)系,已經(jīng)算得一級數(shù)據(jù)如下,試計算二級數(shù)據(jù)。
10.一小麥品種比較試驗,參試品種5個,采用隨機區(qū)組設(shè)計,重復(fù)3次。由該試驗結(jié)果算得下表中的部分平方和。
試完成表中剩余項目的計算,并作F測驗(計算結(jié)果填入表內(nèi),測驗結(jié)果用“*”號表示。保留二位小數(shù))。
變異來源DFSSMSFF0.05F0.01
區(qū)組間()0.68()()
品種間()87.04()()3.847.01
誤差()()()
總變異()93.05
11.紫花大豆和白花大豆雜交,F(xiàn)2代花色分離理論比例為3:1,在F2代出現(xiàn)如下表所示的分離株數(shù),請補充表中
數(shù)據(jù)。
大豆雜交F2代花色分離數(shù)據(jù)表
花色實際株數(shù)(0)理論株數(shù)(E)0-E0-E-1/2(0-E-1/2)
2/E
紫花208()()8.250.314
白花81()()8.250.942
總和2890/1.256
12.有一觀察對數(shù)n=11的雙變數(shù)資料,已求得SP=48,SSx=40,SSy=90,=10,=14,計算該資料的直線
回歸并對其方程進行顯著性檢驗。。
13.1題處理間是否需要作多重比較?說明理由
14.根據(jù)2題數(shù)據(jù)測驗相關(guān)系數(shù)的顯著性。(r0.05,5=0.754)
15.某地連續(xù)7年測定W25C的始日()與粘蟲幼蟲暴食高峰期()的關(guān)系(和皆以8月31日為0),已經(jīng)算得二
級數(shù)據(jù)如下,試計算W25C的始日和粘蟲幼蟲暴食高峰期的相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)。
田間試驗與統(tǒng)計方法答案
一、單項選擇題
1.A
2.D
3.C
4.C
5.C
6.D
7.B
8.A
9.B
10.A
11.C
12.B
13.B
14.C
15.B
16.D
17.C
18.B
19.A
20.B
二、判斷題
1.對
2.錯
3.對
4.錯
5.對
6.錯
7.對
8.對
9.對
10.對
11.錯
12.錯
13.錯
14.錯
15.錯
16.錯
17.錯
18.錯
19.錯
20.錯
三、名詞解釋
1.隨機樣本:指由總體中隨機抽取的個體組成的樣本。
2.水平:試驗因素通常是可以人為控制的,其數(shù)量的不同等級或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。
3.小區(qū):在田間試驗中,小區(qū)指安排一個處理的小塊地段。
4.準(zhǔn)確度:試驗中某一性狀的觀察值與相應(yīng)理論真值接近的程度稱為試驗的準(zhǔn)確度。
5.精確度:把試驗中某一處理的重復(fù)觀察值之間彼此接近的程度稱為精確度。
6.個體:是試驗研究中的最基本的統(tǒng)計單位,可從中獲得一個觀察值。
7.完全隨機設(shè)計:每一個供試處理完全隨機地分配給不同的試驗單元的試驗設(shè)計。
8.處理效應(yīng):試驗處理對試驗指標(biāo)所起的增加或減少的作用稱為處理效應(yīng)。
9.區(qū)組:將一個重復(fù)的全部小區(qū)分配于具有相對同質(zhì)的一小塊土地上,稱為一個區(qū)組。
10.總體:由統(tǒng)計研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。
11.統(tǒng)計數(shù):是由樣本內(nèi)所有個體的觀察值計算而得的樣本特征數(shù)。
12.顯著水平:顯著水平(significancelevel)是統(tǒng)計假設(shè)測驗中,用來測驗假設(shè)正確與否的概率標(biāo)準(zhǔn),一般
選用5%或1%,記作。
13.總體:由統(tǒng)計研究的目的而確定的同類事物或現(xiàn)象的全體。
14.水平:試驗因素通常是可以人為控制的,其數(shù)量的不同等級或質(zhì)量的不同狀態(tài)稱為水平。
15.統(tǒng)計數(shù):由樣本全部觀察值而算得的特征數(shù)。
16.重復(fù):是指在一個試驗中同一處理設(shè)置兩個以上的試驗單位。
17.積事件:若干個事件都發(fā)生某事件才發(fā)生,則稱某事件為這若干個事件的積事件。
18.完全隨機設(shè)計:每一個供試處理完全隨機地分配給不同的試驗單元的試驗設(shè)計。
19.復(fù)合事件:由若干個基本事件組合而成的事件,稱復(fù)合事件。
20.二項資料百分?jǐn)?shù):由二項次數(shù)轉(zhuǎn)換成的百分?jǐn)?shù),其總體服從二項分布,故稱為二項資料百分?jǐn)?shù)。
四、簡答題
1.定量資料指對數(shù)量性狀進行測量或稱量得出的數(shù)據(jù),如重量、長度等(2分)。特點:定量資料一般呈連續(xù)的
變異分布(1分)。
定性資料指對質(zhì)量性狀記數(shù)或分組記數(shù)得出的數(shù)據(jù),如發(fā)芽和不發(fā)芽粒數(shù)、害蟲頭數(shù)等(2分)。特點:定性資
料一般呈不連續(xù)的間斷分布(1分)。
2.(1)試驗?zāi)康牡拿鞔_性(1分)
(2)試驗條件的代表性(1分)
(3)試驗結(jié)果的可靠性(1分)
(4)試驗結(jié)果的重演性(1分)
3.F值右上角的“*”或“**”分別表示F值達到0.05水平和0.01水平顯著,即F值達到顯著或極顯著(2分)。F
值達到顯著或極顯著,我們就認(rèn)為相對于誤差變異而言,試驗的總變異主要來源于處理間的變異,試驗中各處理
平均數(shù)間存在顯著或極顯著差異,但并不意味著每兩個處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著,也不能具體說明哪
些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異,哪些差異不顯著。因而有必要進行兩兩處理平均數(shù)間的比較,以具體判斷
兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。多個平均數(shù)兩兩間的相互比較即是多重比較(4分)。
4.一種是肥力高低變化,較有規(guī)律,即其肥力從試驗田的一邊到另一邊是逐漸改變的(1分);另一種是斑塊差
異,田間有明顯的肥力差異斑塊,面積的大小及肥力分布無一定規(guī)律(1分)。
5.目測法(1分);“空白試驗”法(1分)。
6.常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)及調(diào)和平均數(shù)。(各1分)
7.平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。(3分)
8.反映資料離散性的特征數(shù)稱為變異數(shù)。(3分)
變異數(shù)的用途:①表明資料中觀察值的變異程度大小。(2分)
②確定樣本平均數(shù)的精確性、反映樣本平均數(shù)代表性的優(yōu)劣。(2分)
9.常用的變異數(shù)有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。(4分)
10.由于這類試驗設(shè)計僅遵循了試驗設(shè)計的局部控制和重復(fù)二大基本原則,沒有遵循隨機原則,因此不能正確地
估計出無偏的試驗誤差。試驗資料難以進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗和統(tǒng)計推斷,不宜用方差分析方法進行統(tǒng)計分析。一般
采用百分比法進行統(tǒng)計分析。(3分)
11.(1)自由度和平方和的分解(1分)
(2)F檢驗(1分)
(3)多重比較(1分)
12.(1)選擇同質(zhì)、一致的試驗材料(1分)
(2)改進試驗操作和管理技術(shù),使之標(biāo)準(zhǔn)化(1分)
(3)控制引起差異的外界主要因素(1分)
13.(1)試驗材料固有的差異(1分)
(2)試驗過程中操作質(zhì)量不一致所引起的差異(1分)
(3)進行試驗的外界條件的差異(1分)
14.1)求極差;(1分)
(2)確定組數(shù)和組距;(1分)
(3)確定組限和組中點值;(1分)
(4)觀察值入組,統(tǒng)計各組次數(shù),作出次數(shù)分布表。(1分)
15.對照是試驗方案中設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)處理,用于衡量處理或品種的好壞,是比較試驗結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)。(3分)在品種
比較試驗中應(yīng)選用上級種子管理部門所規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)品種作為對照。(2分)
16.回歸分析是研究變量之間聯(lián)系形式的統(tǒng)計方法。該聯(lián)系形式用回歸方程表示,并將此回歸方程用于對依變量
作預(yù)測估計?;貧w分析按自變量個數(shù)可分為一元回歸和多元回歸;按方程的次數(shù)又可分為線性回歸和非線性回歸。
一元線性回歸(直線回歸)是一種用直線方程來揭示兩線性相關(guān)變量的關(guān)系的回歸分析。(3分)
在直線回歸方程中,回歸截距a是自變量x=0時依變量的回歸估計值,即回歸直線在y軸上的截距。它在專業(yè)上是
否有實際意義,取決于兩點:①所研究的自變量能否取0值。若不能取0值,則不具有專業(yè)意義。例如,在某小麥
每6671tf基本苗數(shù)x與對應(yīng)的有效穗數(shù)y兩相關(guān)變量的回歸分析中,x不可能取0值,故a無實際意義。②建立方程的
自變量數(shù)據(jù)中是否含有0值,或者自變量最小值xmin是否接近0值。若建立方程的自變量數(shù)據(jù)中沒有包含有0值,
或xmin遠離0值,貝g是否符合方程的變化規(guī)律還有待實踐檢驗,故不能確定其專業(yè)意義(2分)。回歸系數(shù)b是回
歸直線的斜率,其統(tǒng)計意義是自變量改變一個單位,而引起依變量平均改變的單位數(shù)。其符號反映了兩變量的相
關(guān)性質(zhì),b>0時,兩變量為正相關(guān),即同向改變;b<0時,兩變量為負(fù)相關(guān),即反向變化。(2分)
17.相關(guān)分析是研究兩相關(guān)變量聯(lián)系程度和聯(lián)系性質(zhì)的統(tǒng)計方法。回答兩變量是否有關(guān),關(guān)系密切與否,且是正
相關(guān),還是負(fù)相關(guān)的問題。這些問題都由計算的相關(guān)系數(shù)r來回答。(3分)
相關(guān)系數(shù)的符號表示變量的相關(guān)性質(zhì),r>0時,表明兩變量呈正相關(guān),即一個變量增加(或減少),另一變量隨
之增加(或減少);r<0時,為負(fù)相關(guān),即一個變量增加(或減少),另一變量受其影響反而減少(或增加)。
相關(guān)系數(shù)的絕對值揭示兩變量的聯(lián)系程度,|r|愈接近于0,說明兩變量關(guān)系愈不密切;|r|愈接近于1,說明兩變
量關(guān)系愈密切。(2分)
相關(guān)系數(shù)的平方是決定系數(shù)r2,它表示在兩變量各自的總變異中由它們之間的線性關(guān)系而引起的變異部分所占比
例。也可用來反映兩變量的聯(lián)系程度,r2愈接近于1,表示關(guān)系愈密切;r2愈接近于0,關(guān)系就愈不密切。在表示
兩變量的聯(lián)系程度上,決定系數(shù)比相關(guān)系數(shù)有更確切的含義。(2分)
18.1)對研究的總體提出假設(shè)(1分)
(2)確定假設(shè)的檢驗方法和顯著水平(1分)
(3)計算統(tǒng)計數(shù)和無效假設(shè)真實的概率(1分)
(4)做出檢驗結(jié)論(1分)
19.試驗因素是指在試驗中能夠變動并設(shè)有待比較的一組處理的因子,簡稱因素或因子。(3分)
試驗因素的量的不同級別或質(zhì)的不同狀態(tài)稱為水平。(3分)
五、計算題
1.解:數(shù)據(jù)理___________________________________________
區(qū)號去雄(xli)不去雄(x2i)di
(x2i-xli
)
114.013.0+1
216.015.0+1
315.015.00
418.517.0+1.5
517.016.0+1
617.012.5+4.5
715.015.5-0.5
814.012.5+1.5
917.016.0+1
1016.014.0+2
(1)假設(shè)。HO:nd=0;對HA:nd#0;(2分)
(2)顯著水平a=0.05;(1分)
(3)計算
(4)推斷。實得|t|=3.07,t0.05,9=2.262,所以|t>W.05(1分)。否定H0,即玉米去雄與不去雄產(chǎn)量
差異顯著(1分)。
2.解:(1)統(tǒng)計數(shù)(10分)
⑵總體單株平均產(chǎn)量95%區(qū)間估計(4分)
上限=(kg)
下限=(kg)
該果園總產(chǎn)量95%估計區(qū)間為[20..62,25.98](kg)(1分)
(若只是因前面的標(biāo)準(zhǔn)差算錯導(dǎo)致扣1分;若是選擇t0.05,19錯扣2分)
3.r2=0.8259
給分標(biāo)準(zhǔn):計算出、SSX、SSY、SP、a、b、回歸方程、r、r2分別1分。
4.
差異顯著性檢驗表
處理平均數(shù)差異顯著性
0.050.01
D131.5aA
C128.5abAB
A127.0bAB
B124.5bBC
E120.0cC
5.bSP/SSx159.04/144.631.10(d/旬.度)(1分)
=7.78(1.10X37.08)=48.57(d)(1分)
即直線回歸方程為:丫=48.571.10x(2分)
6.計算相關(guān)系數(shù)r(3分)
相關(guān)系數(shù)r結(jié)果說明,甘肅天水甘藍小菜蛾盛發(fā)期與3月下旬至4月中旬平均溫度累積值呈負(fù)相關(guān),即3月下旬至4
月中旬平均溫度累積值愈高,甘藍小菜蛾盛發(fā)期愈提早。(1分)
推斷:因為|r|=0.837>r0.01,7=0.798(2分),所以r在a=0.01水平上極顯著(2分)。因此,建立的
直線回歸方程有意義(1分)。(說明選對r0.01,7=0.798得1分,選對0.01水平得1分)
7.各品種平均小區(qū)產(chǎn)量的多重比較
平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為0.182(1分)
LSR值表(2分)
P23456
LSR0.050.5750.5920.6020.612
0.548
LSR0.010.7950.8190.8340.844
0.759
8.各品種平均產(chǎn)量間的差異顯著性(SSR法)
品種平均產(chǎn)量差異顯著性
(kg/15m2)
0.05(2分)0.01(2分)
B18.13aA
F17.58b
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