數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課件 第10章目錄_第1頁
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文檔簡介

第10章最優(yōu)化方法實(shí)驗(yàn)

最優(yōu)化是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要指在一定條件限制下，選取某種研究方案使目標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的一種方法．最優(yōu)化問題在當(dāng)今的軍事、工程、管理等領(lǐng)域有著極其廣泛的應(yīng)用，根據(jù)不同表現(xiàn)特征和標(biāo)準(zhǔn)可分為無約束和有約束、線性和非線性、單目標(biāo)和多目標(biāo)優(yōu)化問題等．建立一個優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)明確三個基本要素：決策變量約束條件

目標(biāo)函數(shù)

一個向量

滿足約束條件，稱為可行解或可行點(diǎn)，所有可行點(diǎn)的集合稱為可行區(qū)域，達(dá)到目標(biāo)函數(shù)值最值的可行解稱為該優(yōu)化問題的最優(yōu)解，相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值稱為最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值，簡稱最優(yōu)值.最值有最大值和最小值兩種．

本章主要介紹利用MATLAB求解線性規(guī)劃、二次規(guī)劃和無約束規(guī)劃，展現(xiàn)數(shù)學(xué)知識和方法在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用．CONTENTS10.1線性規(guī)劃10.2.二次規(guī)劃10.3無約束優(yōu)化10.3.1一元函數(shù)無約束優(yōu)化的最優(yōu)解求解10.3.2多元函數(shù)無約束優(yōu)化的最優(yōu)解求解

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