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第三節(jié)協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)一、協(xié)方差二、相關(guān)系數(shù)1
前面我們介紹了隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差,對于多維隨機變量,反映分量之間關(guān)系的數(shù)字特征中,最重要的,就是本節(jié)要討論的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)2
任意兩個隨機變量X和Y的協(xié)方差,記為Cov(X,Y),定義為⑶Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)⑴Cov(X,Y)=Cov(Y,X)一、協(xié)方差2.簡單性質(zhì)⑵Cov(aX,bY)=abCov(X,Y)a,b是常數(shù)1.定義1Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}3可見,若X與Y獨立,則Cov(X,Y)=0.3.計算協(xié)方差的一個簡單公式由協(xié)方差的定義及期望的性質(zhì),可得Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=E(XY)-E(X)E(Y)-E(Y)E(X)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)即Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)4例1設(shè)二維隨機變量的聯(lián)合概率分布如下:求協(xié)方差解:由上表可知的邊緣概率分布為:5所以又于是6注:①由不能推出與獨立.上題中,但是與不獨立.②若則與不獨立,即它們之間具有某種聯(lián)系.7若X1,X2,…,Xn兩兩獨立,,上式化為D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)4.隨機變量和的方差與協(xié)方差的關(guān)系8協(xié)方差不適宜用作描述隨機變量之間的相關(guān)性.二、相關(guān)系數(shù)如果隨機變量X
與Y中的任一個與其數(shù)學(xué)期望的離差很小,則無論隨機變量X與Y之間多么密切的聯(lián)系,它們的協(xié)方差總是很接近于零.2.協(xié)方差是有量綱的量.其量綱等于X及Y的量綱的乘積.9為了得到描述隨機變量之間的相關(guān)性的與量綱無關(guān)的數(shù)字特征.將標準化:定義與的協(xié)方差叫做與的相關(guān)系數(shù).則10即定義2
若稱為與的相關(guān)系數(shù),記為事實上相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)11性質(zhì)1任意兩個隨機變量的相關(guān)系數(shù)的絕對值不大于即證:12又因為,所以得到因為方差不可能為負數(shù),由此得所以有類似可得13性質(zhì)2當且僅當隨機變量與之間存在線性關(guān)系時,相關(guān)系數(shù)的絕對值等于并且證:因為所以于是14從而,所以當時,當時,由性質(zhì)1的證明過程知若則即以等于的概率取唯一值——它的數(shù)學(xué)期望:15所以,當時,即其中16說明:相關(guān)系數(shù)刻畫了與之間線性相關(guān)的程度.當時,當越接近時,線性相關(guān)關(guān)系越明顯;當
時,則與之間不存在線性相關(guān)關(guān)系.表明與有近似的線性相關(guān)關(guān)系,當時,當
時,則與之間有嚴格的線性關(guān)系.當越接近時,線性相關(guān)關(guān)系越弱;17性質(zhì)3若隨機變量與獨立,注意:反之不成立.則定義3
若相關(guān)系數(shù)則稱與不相關(guān),即與無線性關(guān)系.
與不相關(guān),與相互獨立
與不相關(guān)與相互獨立,若服從二維正態(tài)分布,則與相互獨立
與不相關(guān),即18例1.設(shè)二維隨機變量的聯(lián)合概率分布如下
-1
1
-1
1
0.25
0.5
0
0.25求
解
的概率分布分別為
-11
0.250.75則
-11
0.750.2519又的概率分布為
-11
0.50.5故
從而有2021例3.設(shè)服從上的均勻分布,是常數(shù),求討論線性相關(guān)性.解
22
當時,此時與有線性關(guān)系;但與有嚴格的函數(shù)關(guān)系:所以與不獨立.與時,當或不相關(guān).此時當時,與有線性關(guān)系;此時2
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