HCIA大數(shù)據(jù)3.0模擬試題及答案

HCIA大數(shù)據(jù)3.0模擬試題及答案101.kafka集群在運(yùn)行期間，直接依賴于下面那些組件A.Zookeeper(正確答案)B.HDFSC.SparkD.HBase102.在MRS服務(wù)中，關(guān)于創(chuàng)建Kafka的Topic中Kafka急群中Topic可以設(shè)置多個(gè)A.True(正確答案)B.False103.在fusionlnsight產(chǎn)品中，關(guān)于kafka的topic.以下描述不正確的是?A.topic的partition數(shù)量可以創(chuàng)建時(shí)配置B.每個(gè)topic只能被分成一個(gè)partition區(qū)(正確答案)C.每條發(fā)布到kafka的消息都有一個(gè)類別，這個(gè)類別被稱為topic.也可以理解為一個(gè)存儲消息的隊(duì)列D.每個(gè)partition在存儲層面對應(yīng)一個(gè)log文件，log文件中記錄了所有的消息數(shù)據(jù)104.查看kafka某Topic的Partition詳細(xì)信息時(shí),使用如下哪個(gè)命令?A.bin/kafka-topics.sh--createB.bin/kafka-topics.sh--listC.bin/kafka-topics.sh--describe(正確答案)D.bin/kafka-topics.sh–delete105.以下關(guān)于KafkaPartion偏移量的描述不正確的是?A.offset是一個(gè)String型字符串(正確答案)B.唯一標(biāo)記一條消息C.每條消息在文件中的位置稱為offset(偏移量)D.消費(fèi)者通過(offset、partition、topic)跟蹤記錄106.為了提高kafka的容錯(cuò)性，kafka支持partition的復(fù)制策略，以下關(guān)于leaderpartition和Followerpartition的描述錯(cuò)誤的是?A.一個(gè)kafka集群各個(gè)節(jié)點(diǎn)間不可能互為leader和flower(正確答案)B.如果leader失效，那么將會有其他Follower來接管（成為新的leader）C.由于leaderServer承載了全部的請求壓力，因此從集群的整體考慮，kafka會將leader均橫的分散在每個(gè)實(shí)例上，來確保整體的性能穩(wěn)定D.Kafka針對partition的復(fù)制需要選出一個(gè)leader，由該leader負(fù)責(zé)partition的讀寫操作，其他的副本節(jié)點(diǎn)只是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的同步107.以下關(guān)于KafkaPartition副本的特性描述正確的是?A.Follower通過拉取的方式從Leader中同步數(shù)據(jù)(正確答案)B.主副本叫做Leader，從副本叫做Follower(正確答案)C.消費(fèi)者和生產(chǎn)者都是從Leader中讀寫數(shù)據(jù)，也可直接與Follower交互D.副本以分區(qū)為單位。每個(gè)分區(qū)都有各自的主副本的從副本(正確答案)108.Kafka是一個(gè)高吞吐，分布式，基于發(fā)布訂閱的消息系統(tǒng)，利用Kafka技術(shù)可在廉價(jià)PCServer上搭建起大規(guī)模消息系統(tǒng)。A.TRUE(正確答案)B.FALSE109.FusionInsightHD產(chǎn)品中，一個(gè)典型的Kafka集群包含若干Producer，若干Borker，若干Consumer和一個(gè)Zookeeper集群A.True(正確答案)B.False110.Kafka中Partitionreplication之間同步數(shù)據(jù)，從Partition的Leader復(fù)制數(shù)據(jù)到Follower需要線程（ReplicaFetcherThread），實(shí)際上是復(fù)制Follower（一個(gè)Follower相當(dāng)于consumer）主動從Leader批量拉取消息的，這極大提高了吞吐量。A.True(正確答案)B.False111.kafkalogssegment文件命名規(guī)則是partion全局的第一個(gè)segment從0開始，后續(xù)每個(gè)segment文件名為上一個(gè)全局partion的最大offset（偏移message數(shù)）。A.True(正確答案)B.False112.Kafka日志的清理方式有兩種:delete和compact。默認(rèn)值是deleteA.TRUE(正確答案)B.FALSE113.MRS服務(wù)中心，ZooKeeper服務(wù)不可用會導(dǎo)致Kafka服務(wù)不可用A.TRUE(正確答案)B.FALSE114.Kafka所有消息都會被持久化到硬盤中，同時(shí)Kafka通過對TopicPartition所在的LeaderBroker,用主動獲取方式從Kafka中獲取信息A.TRUE(正確答案)B.FALSE115.KafkaConsumer寫數(shù)據(jù)總體流程是，Consumer連接指定TopicPartition所在的LeaderBroker，用主動獲取的方式從Kafka中獲取消息?A.True(正確答案)B.false116.FusioninsightHD產(chǎn)品中，一個(gè)典型的kafka集群包含若干個(gè)producer若干個(gè)Consummer和一個(gè)zookeeper集群?A.True(正確答案)B.FALSE117.在Hive中,建表時(shí)可以指定桶的個(gè)數(shù)，數(shù)據(jù)可以根據(jù)桶的方式不同將不同數(shù)據(jù)放入不同桶中，分桶的好處是可以獲得更好的查詢處理效率，使得抽樣更高效A.TRUE(正確答案)B.FALSE118.一下屬于hiveSQL中DDL(數(shù)據(jù)定義語言)的是?A.建表(正確答案)B.修改表(正確答案)C.刪除表(正確答案)D.數(shù)據(jù)導(dǎo)入119.加載數(shù)據(jù)到Hive表，哪種方式不正確?A.直接將本地路徑的文件load到Hive表中B.將HDFS上的文件load到Hive表中C.Hive支持insertinto單條記錄的方法，所以可以直接命令插入單條記錄(正確答案)D.將其他表的結(jié)果集insertinto到Hive表120.Hive中哪些操作可以合并?A.UNIONALL(正確答案)B.JOIN(正確答案)C.SELECTD.GROUPBY(正確答案)121.Hive是基于hadoop的數(shù)據(jù)倉庫軟件，可以查詢和管理PB級別的分布式數(shù)據(jù)。以下關(guān)于Hive特性的描述不正確的是?A.僅支持MapReduce計(jì)算引擎(正確答案)B.易用易編程C.可直接訪問HDFS文件以及HBaseD.靈活方便的ETL（extract/transform/load）122.Hive不適用于以下哪個(gè)場景?A.非實(shí)時(shí)分析，例如日志分析，統(tǒng)計(jì)分析B.數(shù)據(jù)挖掘,例如用戶分析，興趣分析，區(qū)域展示C.數(shù)據(jù)匯總，列如每天，每用戶點(diǎn)擊數(shù)，點(diǎn)擊排行D.實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)分析(正確答案)123.以下關(guān)于Hive的描述不正確的是?A.Hive可以實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)低延遲快速的查詢。(正確答案)B.Hive構(gòu)建在基于靜態(tài)批處理的Hadoop之上，Hadoop通常都有較高的延遲并且在作業(yè)提交和調(diào)度的時(shí)候需要大量的開銷C.Hive的最佳使用場合是大數(shù)據(jù)集的批處理作業(yè)D.Hive查詢操作過程嚴(yán)格遵守HadoopMapReduce的作業(yè)執(zhí)行模型，Hive將用戶的HiveQL語句通過解釋器轉(zhuǎn)為MapReduce作業(yè)提交到Hadoop集群上124.關(guān)于Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的對比，以下描述錯(cuò)誤的是?A.Hive元數(shù)據(jù)存儲獨(dú)立于數(shù)據(jù)存儲之外，從而解耦合元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)，靈活性高，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)應(yīng)用單一，靈活性低B.Hive基于HDFS存儲，理論上存儲量可無限擴(kuò)展，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫存儲量會有上限C.由于Hive的數(shù)據(jù)存儲在HDFS中，所以可以保證數(shù)據(jù)的高容錯(cuò)，高可靠D.由于Hive基于大數(shù)據(jù)平臺，所以查詢效率比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫快(正確答案)125.FusionInsight系統(tǒng)中Hive支持的存儲格式包括?A.HFileB.TextFile(正確答案)C.SequenceFile(正確答案)D.RCFile(正確答案)126.關(guān)于Hive與Hadoop其他組件的關(guān)系，一下描述錯(cuò)誤的是?A.Hive最終將數(shù)據(jù)存儲在HDFS中(正確答案)B.Hive是Hadoop平臺數(shù)據(jù)倉庫工具C.HQL可以通過MapReduce執(zhí)行任務(wù)D.Hive對HBase有強(qiáng)依賴127.關(guān)于Hive在FusionlnsightHD中的架構(gòu)描述錯(cuò)誤的是?A.只要有一個(gè)HiveServer不可用，整個(gè)Hive集群便不可用(正確答案)B.HiveServer負(fù)責(zé)接收客戶端請求、解析、執(zhí)行HQL命令并返回查詢結(jié)果C.MetaStore用于提供原數(shù)據(jù)服務(wù),依賴于DBServerD.在同一時(shí)間點(diǎn)HiveServeir只有一個(gè)處于Active狀態(tài),另一個(gè)則處于Standby狀態(tài)128.在WebHCat架構(gòu)中，用戶能夠通過安全的HTTPS協(xié)議執(zhí)行以下哪些操作A.執(zhí)行HiveDDL操作B.運(yùn)行MapReduce任務(wù)C.運(yùn)行HiveHQL任務(wù)D.以上全部正確(正確答案)129.以下哪些選項(xiàng)屬于Hive的數(shù)據(jù)存儲模型?A.以上全都正確(正確答案)B.表C.桶D.數(shù)據(jù)庫E.分區(qū)130.關(guān)于Hive中普通表和外部表的描述不正確的是?A.默認(rèn)創(chuàng)建普通表B.外部表實(shí)質(zhì)是將已經(jīng)存在HDFS上的文件路徑跟表關(guān)聯(lián)起來C.刪除普通表時(shí)，元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)同時(shí)被刪除D.刪除外部表時(shí),只刪除外部表數(shù)據(jù)而不刪除元數(shù)據(jù)(正確答案)131.在Hive中,數(shù)據(jù)分區(qū)數(shù)量不是固定的A.TRUE(正確答案)B.FALSE132.以下關(guān)于HiveSQL基本操作描述正確的是A.加載數(shù)據(jù)到Hive時(shí)源數(shù)據(jù)必須是HDFS的一個(gè)路徑B.創(chuàng)建外部表必須要指定location信息C.創(chuàng)建表時(shí)可以指定列分隔符(正確答案)D.創(chuàng)建外部表使用external關(guān)鍵字。創(chuàng)建普通表需要指定internal關(guān)鍵字133.Hive中的這條命令“ALTERTABLEemployee1ADDcolumns(column1string);”是什么含義?A.刪除表B.增加列(正確答案)C.創(chuàng)建表D.修改文件格式134.Hive不支持超時(shí)重試機(jī)制A.TRUEB.FALSE(正確答案)135.Hive支持普通視圖和物化視圖A.TRUE(正確答案)B.FALSE136.Hive架構(gòu)中Driver的作用是負(fù)責(zé)管理HiveQL執(zhí)行的生命周期,并貫穿Hive任務(wù)整個(gè)執(zhí)行期間A.TRUE(正確答案)B.FALSE137.FusionInsight中，HiveServer將用戶提交的HQL語句進(jìn)行編譯，解析成對應(yīng)的Yarn任務(wù)Spark任務(wù)或者HDFS操作,從而完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,分析A.TrueB.False(正確答案)138.Colocation（同分布）文件級的同分布實(shí)現(xiàn)文件的快速訪問，避免了因數(shù)據(jù)搬遷帶來的大量網(wǎng)絡(luò)開銷A.True(正確答案)B.False139.通常情況下，Hive以文本文件存儲的表會以回車作為其行分隔符，在華為FusionInsightHive中，可以指定表數(shù)據(jù)的輸入和輸出格式處理類。A.True(正確答案)B.False140.Hive在load時(shí)是不檢查數(shù)據(jù)是否符合schema的，hive遵循的是schemaonread（讀時(shí)模式），只有在讀的時(shí)候hive才檢查、解析具體的數(shù)據(jù)字段、schema。A.True(正確答案)B.False141.導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hive表時(shí)，不會檢查數(shù)據(jù)合法性，只會要讀取數(shù)據(jù)時(shí)候檢查A.True(正確答案)B.False142.Hive中“Groupby”指的是通過一定的規(guī)則將每一個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成若干個(gè)小的數(shù)據(jù)集，然后針對若干個(gè)小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)分組處理A.True(正確答案)B.False143.Hive中“UNIONALL"操作符用于合并兩個(gè)或多個(gè)SELECT語句的結(jié)果集，結(jié)果集中，不允許有重復(fù)的值（）【判斷】A.True(正確答案)B.False答案:A144.ElasticSearch的特點(diǎn)有哪些?A.ElasticSearch集群中的節(jié)點(diǎn)有主從之分(正確答案)B.ElasticSearch可以作為類似MySQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行使用(正確答案)C.ElasticSearch對ZooKeeper是有強(qiáng)依賴的(正確答案)D.ElasticSearch的索引數(shù)據(jù)并不是只能保頓在HDFS當(dāng)中(正確答案)E.ElasticSearch的Discovery模塊不存在單點(diǎn)故障的問(正確答案)F.EsNode是ElasticSearch中的節(jié)點(diǎn)145.ElasticSearch的shards索引分片可以把索引數(shù)據(jù)打散分布到不同的節(jié)點(diǎn)A.True(正確答案)B.False146.以下對ElasticSearch說法正