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二維隨機(jī)變量的條件分布——將條件概率的概念推廣到隨機(jī)變量設(shè)已知二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的概率分布若則稱為在X=xi

的條件下,Y的條件分布律二維離散型隨機(jī)變量的條件分布律

若則稱為在Y=yj

的條件下,X的條件分布律類似于乘法公式類似于全概率公式例1把三個(gè)球等可能地放入編號(hào)為1,2,3的三個(gè)盒子中,每盒容納的球數(shù)無限.記X

為落入1號(hào)盒的球數(shù),Y

為落入2號(hào)盒的球數(shù),求(X,Y)的聯(lián)合分布律與邊沿分布律;

P(X=i|Y=0

)與P(Y=j|X=2

);聯(lián)合分布律的求法:由乘法公式在§3.1已計(jì)算過由問題的意義可知

X0123

Y01另一方面,若已知聯(lián)合分布律,則可由它求出條件分布律.假設(shè)已知本例的聯(lián)合分布律如下表所示求條件分布律即對(duì)矩形框中的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算XYpij01230123000000pi?1p?j例2一射手進(jìn)行獨(dú)立射擊,已知每次他擊中目標(biāo)的概率為p(0<p<1),射擊一直進(jìn)行到擊中兩次目標(biāo)為止.令X

表示他首次擊中目標(biāo)所進(jìn)行射擊的次數(shù),Y

表示他總共進(jìn)行射擊的次數(shù).求X和Y的聯(lián)合分布律、條件分布律和邊沿分布律.解——第n次擊中目標(biāo),前

n–1次恰有一次擊中目標(biāo)故聯(lián)合分布律為邊沿分布律為條件分布律為對(duì)每個(gè)n,對(duì)每個(gè)m,設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為F(x,y),聯(lián)合概率密度為f(x,y)X的邊沿分布函數(shù)為FX

(x),邊沿概率密度為fX(x)Y的邊沿分布函數(shù)為FY

(y),邊沿概率密度為fY(y)

二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布函數(shù)和條件概率密度函數(shù)xy-

yy

y設(shè)xy-

yy定義對(duì)于二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y),如果存在極限則稱此極限為在條件Y=y的條件下X的條件分布函數(shù).相應(yīng)的,在條件X=x的條件下Y的條件分布函數(shù)定義為(在極限存在的條件下):記為:注若f(x,y)在點(diǎn)(x,y)連續(xù),fY(y)在點(diǎn)y處連續(xù)且fY(y)>0,則為Y=y

的條件下X

的條件分布函數(shù).稱為Y=y

的條件下X

的條件概率密度函數(shù),記作類似地,若f(x,y)在點(diǎn)(x,y)連續(xù),fX(x)在點(diǎn)x處連續(xù)且fX(x)>0,則稱為X=x

的條件下Y

的條件概率密度函數(shù),記作為X=x

的條件下Y

的條件分布函數(shù).注意:對(duì)于每一fY(y)>0的y處,只要符合定義的條件,都能定義相應(yīng)的函數(shù).是y的函數(shù),x

是常數(shù),對(duì)于每一fX(x)>0的x處,只要符合定義的條件,都能定義相應(yīng)的函數(shù).是x的函數(shù),y

是常數(shù),類似于乘法公式:類似于全概率公式類似于Bayes公式例3已知(X,Y)服從圓域x2+y2

r2

上的均勻分布,求r解

x-r=同理,邊沿分布不是均勻分布!當(dāng)–r<y<r

時(shí),

y—這里y

是常數(shù),當(dāng)Y=y時(shí),當(dāng)–r<x<r

時(shí),—這里x

是常數(shù),當(dāng)X=x時(shí),

x例4已知求解同理,例5設(shè)求解y=x11y=x11當(dāng)0<y<1時(shí),y當(dāng)0<x<1時(shí),y=x11x例6已知求解y=x11當(dāng)fX(x)>0時(shí),即

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