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基礎(chǔ)課60二項(xiàng)分布、超幾何分布、正態(tài)分布考點(diǎn)考向課標(biāo)要求真題印證考頻熱度核心素養(yǎng)二項(xiàng)分布掌握2023年新高考Ⅱ卷T★★★邏輯推理數(shù)學(xué)運(yùn)算超幾何分布理解2023年全國甲卷(理)T★☆☆邏輯推理數(shù)學(xué)運(yùn)算正態(tài)分布了解2022年新高考Ⅱ卷T132021年新高考Ⅱ卷★★☆邏輯推理數(shù)學(xué)運(yùn)算命題分析預(yù)測(cè)從近幾年高考的情況來看,這三個(gè)分布主要出現(xiàn)在解答題中.命題熱點(diǎn)是以離散型隨機(jī)變量為載體,常常與離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征交匯,綜合性較強(qiáng).預(yù)計(jì)2025年高考命題情況變化不大一、伯努利試驗(yàn)與二項(xiàng)分布1.伯努利試驗(yàn)只包含①兩個(gè)可能結(jié)果的試驗(yàn)叫作伯努利試驗(yàn);將一個(gè)伯努利試驗(yàn)獨(dú)立地重復(fù)進(jìn)行n次所組成的隨機(jī)試驗(yàn)稱為②n重伯努利試驗(yàn).2.二項(xiàng)分布一般地,在n重伯努利試驗(yàn)中,設(shè)每次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率為p0<p<1,用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),則X的分布列為PX=如果隨機(jī)變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,記作④X~二、兩點(diǎn)分布與二項(xiàng)分布的均值、方差1.若隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,則EX=p2.若X~Bn,p三、超幾何分布一般地,假設(shè)一批產(chǎn)品共有N件,其中有M件次品.從N件產(chǎn)品中隨機(jī)抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件產(chǎn)品中的次品數(shù),則X的分布列為PX=k=⑦CMkCN?Mn?kCNn,k=m,m+1,m+2,?,r四、正態(tài)分布1.定義若隨機(jī)變量X的概率分布密度函數(shù)為fx=12πσ?e?x?μ22.正態(tài)曲線的特點(diǎn)(1)曲線是單峰的,它關(guān)于直線⑨x=μ(2)曲線在⑩x=μ處達(dá)到峰值(3)當(dāng)x無限增大時(shí),曲線無限接近x軸.3.3σ原則(1)Pμ(2)Pμ(3)Pμ4.正態(tài)分布的均值與方差若X~Nμ,σ2,則EX=1.當(dāng)n=2.若X服從正態(tài)分布,即X~Nμ,σ3.利用n重伯努利試驗(yàn)概率公式可以簡(jiǎn)化求概率的過程,但需要注意檢查該概率模型是否滿足應(yīng)用公式PX=k=Cnkpk1?(1)在一次試驗(yàn)中某事件A發(fā)生的概率是一個(gè)常數(shù)p;(2)n次試驗(yàn)不但是在完全相同的情況下進(jìn)行的重復(fù)試驗(yàn),而且各次試驗(yàn)的結(jié)果是相互獨(dú)立的;(3)該公式表示n次試驗(yàn)中事件A恰好發(fā)生了k次的概率.題組1走出誤區(qū)1.判一判.(對(duì)的打“√”,錯(cuò)的打“×”)(1)X表示n次重復(fù)拋擲1枚骰子出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)是3的倍數(shù)的次數(shù),則X服從二項(xiàng)分布.(√)(2)從4名男演員和3名女演員中選出4人,其中女演員的人數(shù)X服從超幾何分布.(√)(3)n重伯努利試驗(yàn)中各次試驗(yàn)的結(jié)果相互獨(dú)立.(√)(4)正態(tài)分布是對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量而言的.(√)2.(易錯(cuò)題)甲、乙兩名羽毛球運(yùn)動(dòng)員之間要進(jìn)行三場(chǎng)比賽,且這三場(chǎng)比賽可看作三重伯努利試驗(yàn),若甲至少取勝一次的概率為6364,則甲恰好取勝一次的概率為(CA.14 B.34 C.964【易錯(cuò)點(diǎn)】本題容易混淆概率模型.[解析]設(shè)“甲取勝”為事件A,每次甲勝的概率為p,由題意得,事件A發(fā)生的次數(shù)X~B3,p,則有1?1?p題組2走進(jìn)教材3.(人教A版選修③P77?練習(xí)T3(2)改編)已知在100件產(chǎn)品中有5件次品,有放回地任意抽取20件,設(shè)XA.X~B100,0.05 B.X~[解析]有放回地抽取,每次取到次品的概率都是5100=0.05,相當(dāng)于20次獨(dú)立重復(fù)的伯努利實(shí)驗(yàn),所以服從二項(xiàng)分布B4.(雙空題)(人教A版選修③P76?T1改編)若將一枚質(zhì)地均勻的硬幣連續(xù)拋擲4次,X表示“正面朝上”出現(xiàn)的次數(shù),則EX=[解析]一枚質(zhì)地均勻的硬幣拋擲一次正面朝上的概率為12,且每次是否正面朝上相互獨(dú)立,所以X~B4,題組3走向高考5.[2022年新高考Ⅱ卷]已知隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N2,σ2,且P[解析]由題意可知,PX>2考點(diǎn)一n重伯努利試驗(yàn)與二項(xiàng)分布[自主練透]1.根據(jù)調(diào)查可知,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功與失敗的概率分別為a,b,且a=2b,則某高校四名大學(xué)生畢業(yè)后自主創(chuàng)業(yè),其中至少有兩名大學(xué)生創(chuàng)業(yè)成功的概率為(A.881 B.89 C.724[解析]由題意a=2b,a+b=2.體育課上進(jìn)行投籃測(cè)試,每人投籃3次,至少投中1次則通過測(cè)試.某同學(xué)每次投中的概率為0.6,且各次投籃是否投中相互獨(dú)立,則該同學(xué)通過測(cè)試的概率為(D).A.0.064 B.0.600 C.0.784 D.0.936[解析]該同學(xué)通過測(cè)試的概率為1?0.433.[2024·武漢質(zhì)檢]某省推出的高考新方案是“3+1+2”模型,“3”是語文、外語、數(shù)學(xué)三科必考,“1”是在物理與歷史兩科中選擇一科,“2”是在化學(xué)、生物、政治、地理四科中選擇兩科作為高考科目.某學(xué)校為做好選課走班教學(xué),給出三種可供選擇的組合進(jìn)行模擬選課,其中A組合:物理、化學(xué)、生物;B組合:歷史、政治、地理;C組合:物理、化學(xué)、地理.根據(jù)選課數(shù)據(jù)得到,選擇A組合的概率為35,選擇B組合的概率為1(1)求這三位同學(xué)恰好選擇互不相同的組合的概率;(2)記η表示這三人中選擇含地理的組合的人數(shù),求η的分布列及數(shù)學(xué)期望.[解析]用Ai表示“第i位同學(xué)選擇A組合”,用Bi表示“第i位同學(xué)選擇B組合”,用Ci表示“第i位同學(xué)選擇C由題意可知,Ai,Bi,且PAi=35(1)三位同學(xué)恰好選擇不同的組合共有A33=(2)由題意知,η的所有可能取值為0,1,2,3,且η~所以PηPηPηPη所以η的分布列為η0123P2754368所以Eη1.n重伯努利試驗(yàn)概率的解題策略(1)首先判斷問題中涉及的試驗(yàn)是否為n重伯努利試驗(yàn),判斷時(shí)注意各次試驗(yàn)之間是否相互獨(dú)立,并且每次試驗(yàn)的結(jié)果是否只有兩種,在任何一次試驗(yàn)中,某一事件發(fā)生的概率是否都相等,全部滿足才能用相關(guān)公式求解;(2)解此類題時(shí)常用互斥事件概率加法公式,相互獨(dú)立事件概率乘法公式及對(duì)立事件的概率公式.2.判斷某隨機(jī)變量是否服從二項(xiàng)分布的關(guān)鍵點(diǎn)(1)在每一次試驗(yàn)中,事件發(fā)生的概率相同.(2)各次試驗(yàn)中的事件是相互獨(dú)立的.(3)在每一次試驗(yàn)中,試驗(yàn)的結(jié)果只有兩個(gè),即發(fā)生與不發(fā)生.考點(diǎn)二超幾何分布[師生共研]典例1某公司為了提高服務(wù)質(zhì)量,決定對(duì)使用A,B兩種套餐的集團(tuán)用戶進(jìn)行調(diào)查,準(zhǔn)備從本市nn∈N(1)在取出的2個(gè)集團(tuán)是同一類集團(tuán)的情況下,求全為大集團(tuán)的概率;(2)若一次抽取3個(gè)集團(tuán),假設(shè)取出小集團(tuán)的個(gè)數(shù)為X,求X的分布列和期望.[解析](1)由題意知共有n+4個(gè)集團(tuán),取出2個(gè)集團(tuán)的方法總數(shù)是Cn+4整理得到n+3n+4若2個(gè)全是大集團(tuán),則共有C5若2個(gè)全是小集團(tuán),則共有C4故在取出的2個(gè)集團(tuán)是同一類集團(tuán)的情況下,全為大集團(tuán)的概率為1010(2)由題意知,隨機(jī)變量X的所有可能取值為0,1,2,3,則PX=0PX=2故X的分布列為X0123P51051數(shù)學(xué)期望EX求超幾何分布的分布列的三個(gè)步驟[2024·鹽城模擬]端午節(jié)吃粽子是我國的傳統(tǒng)習(xí)俗.設(shè)一盤中有10個(gè)粽子,其中豆沙粽2個(gè),肉粽3個(gè),白粽5個(gè),這三種粽子的外觀完全相同.從中任意選取3個(gè).(1)求三種粽子各取到1個(gè)的概率;[解析]令A(yù)表示事件“三種粽子各取到1個(gè)”,則由古典概型的概率計(jì)算公式有PA(2)設(shè)X表示取到的豆沙粽個(gè)數(shù),求X的分布列,并求EX[解析]X的所有可能值為0,1,2,且PX=0=C所以X的分布列為X012P771所以EX考點(diǎn)三正態(tài)分布[師生共研]典例2已知隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N10,σ2,若P[解析]由題可知,P8<X所以PX典例3某車間生產(chǎn)一批零件,現(xiàn)從中隨機(jī)抽取10個(gè)零件,測(cè)量其內(nèi)徑(單位:cm),數(shù)據(jù)如下:87,87,88,92,95,97,98,99,103,104.設(shè)這10個(gè)數(shù)據(jù)的平均值為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ.(1)求μ與σ值.(2)假設(shè)這批零件的內(nèi)徑Z(單位:cm)服從正態(tài)分布Nμ①從這批零件中隨機(jī)抽取10個(gè),設(shè)這10個(gè)零件中內(nèi)徑大于107cm的個(gè)數(shù)為X,求D②若該車間又新購了一臺(tái)設(shè)備,安裝調(diào)試后,試生產(chǎn)了5個(gè)零件,測(cè)得內(nèi)徑(單位:cm)分別為76,85,93,99,108,以原設(shè)備生產(chǎn)性能為標(biāo)準(zhǔn),試問這臺(tái)設(shè)備是否需要進(jìn)一步調(diào)試?請(qǐng)說明你的理由.參考數(shù)據(jù):若X~Nμ,σ2,則[解析](1)μ=110×87(2)①∵Z服從正態(tài)分布N∴P則X~∴D∴D②∵Z服從正態(tài)分布N∴P∴5個(gè)零件的內(nèi)徑中恰有一個(gè)不在[μ?∵76∴試生產(chǎn)的5個(gè)零件的內(nèi)徑就出現(xiàn)了1個(gè)不在[μ∴根據(jù)3σ原則,需要進(jìn)一步調(diào)試.解決正態(tài)分布問題的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)1.對(duì)稱軸為直線x=2.標(biāo)準(zhǔn)差σ;3.分布區(qū)間.利用對(duì)稱性可求指定范圍內(nèi)的概率值,由μ,σ,分布區(qū)間的特征進(jìn)行轉(zhuǎn)化,使分布區(qū)間轉(zhuǎn)化為3σ特殊區(qū)間,從而求出所求概率.注意只有在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下對(duì)稱軸才為直線x=1.(多選題)已知隨機(jī)變量X~N1,2A.m=2 C.函數(shù)y=xm?x的最大值為1 [解析]因?yàn)殡S機(jī)變量X~所以X的正態(tài)曲線關(guān)于直線x=1對(duì)稱,故PX≥1所以PX又PX≤0+P1≤y=當(dāng)x=1時(shí),函數(shù)取得最大值1,故C正確.故選2.為了了解某地志愿者對(duì)志愿服務(wù)的認(rèn)知和參與度,隨機(jī)調(diào)查了500名志愿者每月的志愿服務(wù)時(shí)長(zhǎng)(單位:小時(shí)),并繪制如圖所示的頻率分布直方圖.(1)估計(jì)這500名志愿者每月志愿服務(wù)時(shí)長(zhǎng)的樣本平均數(shù)x和樣本方差s2(2)由頻率分布直方圖可以認(rèn)為,目前該地志愿者每月服務(wù)時(shí)長(zhǎng)X服從正態(tài)分布Nμ,σ2,其中μ近似為樣本平均數(shù)x,σ2近似為樣本方差s2.一般正態(tài)分布的概率都可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率進(jìn)行計(jì)算:若X~①利用由頻率分布直方圖得到的正態(tài)分布,求PX②從該地隨機(jī)抽取20名志愿者,記Z表示這20名志愿者中每月志愿服務(wù)時(shí)長(zhǎng)超過10小時(shí)的人數(shù),求PZ≥1(結(jié)果精確到0.001)以及Z參考數(shù)據(jù):1.64≈1.28,16.4≈4.05,0.598720≈0.000035,0.729120≈0.0018,[解析](1)x=s2(2)①由題意并結(jié)合(1)可知,μ=9,∴X∴P②由①可知,PX∴Z∴PZ≥二項(xiàng)分布與超幾何分布的區(qū)別與聯(lián)系二項(xiàng)分布和超幾何分布是兩類重要的概率模型,二者的區(qū)別與聯(lián)系:①超幾何分布需要知道總體的容量,而二項(xiàng)分布不需要;②超幾何分布是不放回地抽取,而二項(xiàng)分布是有放回地抽?。í?dú)立重復(fù));③當(dāng)總體的容量非常大時(shí),超幾何分布近似于二項(xiàng)分布.典例設(shè)某產(chǎn)品總個(gè)數(shù)為N(無限大),且正品個(gè)數(shù)為M,則正品率P=limN→∞MN,求證:在n,[解析]CM因?yàn)閚!k!且limNlimN→∞N深度訓(xùn)練1在裝有4個(gè)黑球,6個(gè)白球的袋子中,任取2個(gè)球,試求:(1)不放回地抽取,取到黑球數(shù)X的分布列及數(shù)學(xué)期望;(2)有放回地抽取,取到黑球數(shù)Y的分布列及數(shù)學(xué)期望.[解析](1)不放回地抽取,X服從超幾何分布.從10個(gè)球中任取2個(gè)的方法數(shù)為C102,從10個(gè)球中任取2個(gè),其中恰有k個(gè)黑球的方法數(shù)為C4kC62得隨機(jī)變量X的分布列
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