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隨機(jī)變量的?數(shù)字特征1.設(shè)隨機(jī)變量?X~N(1,4),Y~N(0,16),X,Y相互獨(dú)立?,則U=X-Y+7服從(D)分布.AN(8,23) BN(8,65) CN(1,20) DN(8,20)2.設(shè)有兩個(gè)隨?機(jī)變量和相?互獨(dú)立且同?分布:則下列各式?成立的是(A)(A)(B)(C)(D)3.若X服從[-1,1]上的均勻分?布,則期望EX?=0DX=.若X服從B?(12,0.3),則期望EX?=3.6DX=2.52.若X服從,則期望EX?=DX=.若X服從,則期望EX?=DX=.已知X~B(n,p),則EX=np.已知X~B(n,p),且EX=5,DX=2.5,則p=0.5.5.(2012c?czu)5分設(shè)隨機(jī)?變量的數(shù)學(xué)?期望分別是?-2,1,方差分別是?1,4,兩者相關(guān)系?數(shù)是,則由切比雪?夫不等式估?計(jì).6.盒中有3只?黑球,2只紅球,從中任取2?只,若所取的2?只中沒有黑?球,那么在剩下?的球中再取?1個(gè)球.以X表示所?取得的黑球?數(shù),以Y表示所?取得的紅球?數(shù).求(X,Y)的聯(lián)合分布?列與邊緣分布?列,并判斷X與?Y的獨(dú)立性?,為什么?解:01210200因,所以不獨(dú)立?.7.將兩封信隨?意地投入3?個(gè)空郵筒,設(shè)X、Y分別表示?第1、第2個(gè)郵筒?中信的數(shù)量?,求(1)X與Y的聯(lián)?合概率分布?。(2)求出第3個(gè)?郵筒里至少?投入一封信?的概率.(3)求其邊緣分?布解:(1)(3)012010200(2)P=5/9.8.袋中裝有標(biāo)?有1,1,2,3的四個(gè)球?,從中任取一?個(gè)并且不再?放回,然后再?gòu)拇?中任取一球?,以分別記為?第一,第二次取到?的球上的號(hào)?碼數(shù),求(1)的聯(lián)合分布?律(2)的分布律(3)的分布律解:12312030(2)2345(3)-2-10129.設(shè)二維隨機(jī)?變量的聯(lián)合?密度函數(shù)為?,求(1)常數(shù),(2),(3).解:(1)因,即,解得(2).(3).10.設(shè);①.求常數(shù)②求③與是否相互?獨(dú)立?解:(1)見課本p6?0(2)聯(lián)合密度函?數(shù)求解過程?見課本邊緣分布函?數(shù)為邊緣密度函?數(shù)為(3)因?yàn)椋ɑ颍?,所以相互?dú)?立.11.設(shè)(X,Y)的聯(lián)合概率?密度是,求(1)c的值;(2)兩個(gè)邊緣密?度(3)并判斷X,Y的獨(dú)立性?(4)(1)因,即,解得(2),當(dāng)或時(shí),.當(dāng)時(shí),所以,當(dāng)或時(shí),.當(dāng)時(shí),所以(3)因,所以不獨(dú)立?.(4)12.設(shè)在3次獨(dú)?立試驗(yàn)中,每次試驗(yàn)事?件A發(fā)生的?概率相等.設(shè)X為3次?試驗(yàn)中事件?A發(fā)生次數(shù)?且.求在3次獨(dú)?立試驗(yàn)中事?件A至少發(fā)?生一次的概?率.解:設(shè)A發(fā)生的?概率為p,則.由得,.所以,.13.從只含有3?黑,4白兩種顏?色球的球袋?中逐次取一?球,令.試在不放回?模式下求的?聯(lián)合分布律?,并考慮其獨(dú)?立性(要說明原因?).0102/72/712/71/7因?yàn)?所以不獨(dú)立?.14.設(shè)相互獨(dú)立?,且,,令求的分布?律.解:01P15.設(shè)隨機(jī)變量?服從參數(shù)為?的泊松分布?且,求的值并寫?出隨機(jī)變量?的分布列.解:;的分布列為?.16.設(shè)二維隨機(jī)?變量的聯(lián)合?分布列為YX0123103/83/8031/8001/8求、和.解:.因?yàn)閄13P3/41/4所以.因?yàn)閄Y012369P1/83/83/8001/8所以.又因?yàn)樗?7.盒中有4張?卡片,其上所標(biāo)的?數(shù)字分別為?1、2、3、4.從中任取一?張,然后在剩下?的卡片(其上的數(shù)字?大于1)中再取1張?.以表示第一?次所取卡片?上的數(shù)字,以表示第二?次所取卡片?上的數(shù)字.求的聯(lián)合分?布列和邊緣?分布列及,.解:聯(lián)合分布列?為X\Y23411/121/121/12201/81/831/801/841/81/80邊緣分布列?為X1234P1/41/41/41/4Y234P1/31/31/3.18.設(shè)隨機(jī)變量?X服從區(qū)間?[a,b]上的均勻分?布,EX=1且DX=1.求a,b的值并寫?出隨機(jī)變量?的密度函數(shù)?f(x).解:因?yàn)?,,解?所以19.設(shè),且X,Y獨(dú)立,試求E(XY),D(XY).解:因?yàn)?,相互?dú)立,所以.因?yàn)樗?,又因?yàn)橄嗷?獨(dú)立,所以20.設(shè)隨機(jī)變量?X密度函數(shù)?為,求EX,E(5X-1),,DX和D(2X).解:,,,,.21.設(shè)隨機(jī)變量?X的密度函?數(shù)為,求(1)Y=2X+1的密度函?數(shù)(2)求EY及D?Y.解:(1)因?yàn)?,所?(2)因?yàn)?.所以.22.設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度?函數(shù)為,問X,Y是否獨(dú)立??求EX,DX.解:的邊緣密度?函數(shù)為當(dāng)或時(shí),當(dāng)時(shí),.所以.當(dāng)或時(shí),當(dāng)時(shí),.所以.因?yàn)椋韵嗷オ?dú)?立.,,.23..設(shè)(X,Y)的聯(lián)合密度?函數(shù)為=,試求,的數(shù)學(xué)期望?.解:.中心極限定?理(10分)24.計(jì)算機(jī)在每?次進(jìn)行數(shù)字?計(jì)算時(shí)遵從?四舍五入原?則.為使我們此?題簡(jiǎn)單考慮?,我們假定對(duì)?小數(shù)點(diǎn)后面?的第一位進(jìn)?行四舍五入?運(yùn)算,則可以認(rèn)為?誤差.現(xiàn)若在一項(xiàng)?計(jì)算中一共?進(jìn)行了10?0次數(shù)字計(jì)?算,求平均誤差?落在區(qū)間上?的概率.解:設(shè)表示第次?計(jì)算的誤差?,則..由中心極限?定理得,所以25.生產(chǎn)燈泡的?合格率為0?.9,求1000?0個(gè)燈泡中?合格數(shù)在8?900~9100的?概率.解:設(shè)合格燈泡?數(shù)為,則,由中心極限?定理得,所以.26.將一枚質(zhì)地?均勻的硬幣?拋1000?0次,求出現(xiàn)正面?的次數(shù)不超?過5200?的概率.(用表示)解:設(shè)出現(xiàn)正面?的次數(shù)為,則,由中心極限?定理得.因此,.27.某車間有2?00臺(tái)機(jī)床?,它們獨(dú)立地?工作著,設(shè)每臺(tái)機(jī)器?開工率為0?.6,開工時(shí)耗電?1千瓦,問供電所至?少要供多少?電才能以不?小于0.999的概?率保證車間?不會(huì)因供電?不足而影響?生產(chǎn)?解:設(shè)開工的機(jī)?器數(shù)為,則,由中心極限?定理,設(shè)至少供應(yīng)?千瓦的電,由題意,即,查表解得.所以至少供?應(yīng)142千?瓦的電能.28.某單位有2?00部電話?分機(jī),每部電話約?有5%的時(shí)間要使?用外線通話?.設(shè)每部電話?是否使用外?線通話是相?互獨(dú)立的.求該單位總?機(jī)至少需要?安裝多少條?外線才能以?0.90以上的?概率保證每?部電話需要?使用外線時(shí)?可以打通?解:設(shè)同時(shí)要使?用外線的電?話數(shù)為,則,由中心極限?定理,設(shè)至少需要?安裝條外線?,由題意,即查表解得所?以至少安裝?14條外線?.29.某市保險(xiǎn)公?司開辦一年?人身保險(xiǎn)業(yè)?務(wù).被保險(xiǎn)人每?年需交付保?險(xiǎn)費(fèi)160?元.若一年內(nèi)發(fā)?生重大人身?事故,其本人或家?屬可獲2萬?元賠金.己知該市人?員一年內(nèi)發(fā)?生重大人身?事故的概率?為0.005.現(xiàn)有500?0人參加此?項(xiàng)保險(xiǎn).求保險(xiǎn)公司?一年內(nèi)從此?項(xiàng)業(yè)務(wù)所得?到的總收益?在20萬元?到40萬元?之間的概率?.解:設(shè)發(fā)生重大?人身事故的?人數(shù)為,則,由中心極限?定理,所以.第六章抽樣和抽樣?分布1.設(shè)總體服從?正態(tài)分布,其中是已知?的,而未知的,是從總體中?抽取的一個(gè)?簡(jiǎn)單隨機(jī)樣?本.(1)求的密度函?數(shù);(2)指出,,,,之中,哪些是統(tǒng)計(jì)?量,哪些不是統(tǒng)?計(jì)量,為什么?解:(1);(2),,,是統(tǒng)計(jì)量.2.若是總體X?的簡(jiǎn)單隨機(jī)?樣本,是的函數(shù),則(D)(A)統(tǒng)計(jì)量一定?不含未知參?數(shù)(B)一定是一個(gè)?統(tǒng)計(jì)量(C)統(tǒng)計(jì)量的分?布一定不含?未知參數(shù)(D)
A、C都對(duì)3.(2011c?czu)10分設(shè)是?來自具有分?布-11的總體的隨?機(jī)樣本,試用中心極?限定理計(jì)算?.(已知.)解:由題知,,故.由中心極限?定理知,.所以,.4.從某班級(jí)的?期末考試成?績(jī)中,隨機(jī)抽取1?0名同學(xué)的?成績(jī)分別為?:100,85,70,65,90,95,63,50,77,86.(1)試寫出總體?,樣本,樣本值,樣本容量;(2)求樣本均值?,樣本方差及?樣本二階中?心矩的觀察?值.解:設(shè)表示全班?同學(xué)的期末?考試成績(jī),則總體為,樣本為,樣本值為(100,85,70,65,90,95,63,50,77,86),樣本容量為?,樣本均值的?觀察值為,樣本方差的?觀察值為.樣本二階中?心矩的觀察?值為.5.設(shè)隨機(jī)變量?,則(B).(A)T服從分布?(B)T服從分布?C)T服從正態(tài)?分布(D)T服從分布?6.設(shè)為正態(tài)總?體的一個(gè)樣?本,則樣本均值?.數(shù)學(xué)期望.(2011c?czu)數(shù)學(xué)期望.7.總體X服從?正態(tài)分布,為未知參數(shù)?,是來自X的?樣本,則服從分布?.8.(2011c?czu)設(shè)為正態(tài)總?體的一個(gè)樣?本,則,其中為樣本?方差.9.為總體的一?個(gè)樣本,為樣本均值?,則下列結(jié)論?中正確的是?(D).ABCD10.,,…,相互獨(dú)立,且都服從標(biāo)?準(zhǔn)正態(tài)分布?,則服從的分?布為.11.(2012c?czu)5分設(shè)為總?體的一個(gè)樣?本,為樣本均方?差,則服從的分?布是.12.2012c?czu)5分設(shè).要檢驗(yàn)假設(shè)?,則當(dāng)為真時(shí)?,用于檢驗(yàn)的?統(tǒng)計(jì)量服從?的分布是.13.一個(gè)樣本,是樣本均值?,試問樣本容?量至少應(yīng)取?多大才能使?成立.解:因?yàn)?,所?即,得.14.分布為下述?情形(1)X~;(2);(3),為取自總體?的樣本,與分別為樣?本均值與樣?本方差,試分別求.解:(1);(2);(3).第七章參數(shù)估計(jì)(10分)1.(2011c?czu)10分設(shè)總?體X的密度?函數(shù)為.設(shè)0.97,0.06,0.18,0.24,0.88,0.11,0.70,0.51,0.62,0.73為來自?該總體的樣?本值.求參數(shù)的矩?估計(jì)值.解:依題意,,得參數(shù)的矩?估計(jì)量為.而樣本均值?,所以估計(jì)值?為.2.(2012c?czu)10分設(shè)總?體X的密度?函數(shù)為求的?矩估計(jì)并計(jì)?算.解:,得參數(shù)的矩?估計(jì)量為..而,故.第八章假設(shè)檢驗(yàn)(10分)1.(2011c?czu)10分某車?間用一臺(tái)包?裝機(jī)包裝精?鹽,額定標(biāo)準(zhǔn)每?袋凈重40?0g.設(shè)包裝機(jī)包?裝出的鹽每?袋重,其中.每天隨機(jī)地?抽取9袋秤?得凈重為(單位:g)397,406,418,424,388,411,410,415,412.問包裝機(jī)工?作是否正常??(取).查表.解:(1)假設(shè);(2)取統(tǒng)計(jì)量;(3)由,確定臨界值?,使得;(4)由樣本值,得統(tǒng)計(jì)量的?觀察值.(5)因?yàn)?所以
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