大學(xué)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》期末復(fù)習(xí)章節(jié)知識(shí)點(diǎn)、考點(diǎn)總結(jié)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章緒論1、統(tǒng)計(jì)步驟：研究設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料2、研究思路：研究總體隨機(jī)抽樣得到樣本，對(duì)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述（統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)目的是描述樣本特征，從而根據(jù)樣本對(duì)總體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）3、數(shù)據(jù)類型：資料類型是基本功數(shù)據(jù)類型特點(diǎn)舉例怎么描述？其他定量數(shù)據(jù)（計(jì)量資料）身高、體重、血壓、溫度、脈搏、WBC數(shù)頻數(shù)表、頻數(shù)圖、算指標(biāo)定性數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)資料）性別、陰陽性、血型率、構(gòu)成比、相對(duì)比二分類的都是計(jì)數(shù)資料有序數(shù)據(jù)（等級(jí)資料）治療效果（顯效、有效、好轉(zhuǎn)、無效）多分類并且有等級(jí)差別的4、總體：是指研究對(duì)象的全體，通常由所有的同質(zhì)觀察單位或個(gè)體組成5、樣本：是指從總體中選取的有代表性的一部分觀察單位或個(gè)體，通常使用隨機(jī)選取（隨機(jī)抽樣）方法獲得。（目的：保證樣本代表性）6、同質(zhì)：指觀察單位或研究個(gè)體間具有相同或相近的性質(zhì)，通常要求主要研究指標(biāo)的影響因素相同或基本相同。7、變異：同一種測(cè)量在總體中不同觀察單位或個(gè)體之間的差別。8、誤差系統(tǒng)誤差由一些固定因素產(chǎn)生，如儀器未進(jìn)行歸零校正、研究對(duì)象選擇不合適隨機(jī)測(cè)量誤差可以通過多次測(cè)量對(duì)真實(shí)值進(jìn)行比較準(zhǔn)確的估計(jì)。隨機(jī)測(cè)量誤差隨機(jī)誤差由于抽樣而引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異隨機(jī)誤差★抽樣誤差解決辦法：增加樣本量n。9、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差總體率總體相關(guān)總體回歸πρβ統(tǒng)計(jì)量描述樣本的SPrb10、概率：描述隨機(jī)事件出現(xiàn)可能性大小的定量度量。11、小概率事件：發(fā)生的可能性很小，認(rèn)為在一次實(shí)驗(yàn)中不太可能發(fā)生；如果發(fā)生，我們就有理由懷疑前提假設(shè)不成立。（在假設(shè)檢驗(yàn)中用到）第二章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、描述方法：圖、表、指標(biāo)2、編制頻數(shù)表的步驟：a)求極差b)確定組段c)確定組距d)歸組計(jì)數(shù)e)整理成表3、繪制頻數(shù)圖：連續(xù)型：直方圖；離散型：直條圖4、頻數(shù)表和頻數(shù)圖的作用：a)便于觀察數(shù)據(jù)的分布類型：正態(tài)？偏態(tài)？b)大致看出觀察值的形態(tài)和特征：高度看出平均水平，兩側(cè)是離散趨勢(shì)5、描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)算數(shù)均數(shù)適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料的均值幾何均數(shù)G①呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料②對(duì)數(shù)正態(tài)分布抗體滴度細(xì)菌計(jì)數(shù)中位數(shù)M①偏態(tài)分布②一端或兩端沒有確定數(shù)據(jù)的資料③分布不明的資料先排序，間數(shù)百分位數(shù)x通過頻數(shù)表計(jì)算6、描述離散趨勢(shì)（變異程度）的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)極差R適用于任何資料較片面多四分位數(shù)Q偏態(tài)分布較片面方差正態(tài)分布、對(duì)稱分布標(biāo)準(zhǔn)差S正態(tài)分布、對(duì)稱分布越大越數(shù)變異系數(shù)CV①觀察單位指標(biāo)不同，如身高體重②同單位資料，但均數(shù)相差懸殊描述相對(duì)離散程度7、正態(tài)分布：均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差8、偏態(tài)分布：中位數(shù)、四分位數(shù)間距第三章正態(tài)分布1、圖形特征：以μ為中心，左右對(duì)稱，對(duì)稱區(qū)域的面積相等，曲線下總面積為1.2、兩個(gè)參數(shù)：μ（位置參數(shù)增大向右移，減小向左移σ（形狀參數(shù)越大越矮胖，越小越瘦高3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布做z變換，z=,Z~（0，1）90%95%99%4、醫(yī)學(xué)參考值范圍：絕大多數(shù)正常人某個(gè)指標(biāo)的波動(dòng)范圍x±1.64Sx?1.28Sx+1.28SP5~P95x±1.96Sx?1.64Sx+1.64SP2.5~P97.5x±2.58Sx?2.33Sx+2.33SP0.5~P99.55、過低異常，算單側(cè)下限；過高異常，算單側(cè)上限。第四章定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述1、描述方法：率、構(gòu)成比、相對(duì)比2、率：表示頻率或強(qiáng)度的指標(biāo)=可數(shù)×比例基數(shù)3、構(gòu)成比：事物內(nèi)部各組成部分在整體中所占的比重=某一位數(shù)×100%（和為100%）4、相對(duì)比：A和B兩個(gè)有關(guān)聯(lián)指標(biāo)值之比。相對(duì)比=5、使用相對(duì)數(shù)要注意的問題：a)樣本數(shù)不能太少，分母不能太小，否則誤差較大，波動(dòng)較大。b)不能把構(gòu)成和率相混淆。c)注意資料的可比性。（用標(biāo)準(zhǔn)化消除可比性差）d)正確計(jì)算合計(jì)率e)樣本率或構(gòu)成比存在抽樣誤差。第五章統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖1、表格的構(gòu)成：a)標(biāo)題：上方居中b)標(biāo)目：橫標(biāo)目、縱標(biāo)目c)線條：只有橫線，不宜使用豎線或斜線d)數(shù)字：用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，小數(shù)位數(shù)一致，無數(shù)字用“—”，缺數(shù)字用“···”,0就用0表示。e)備注：需要說明時(shí)可用“*”標(biāo)出，將說明文字寫在表格的下面。2、統(tǒng)計(jì)圖的構(gòu)成：a)標(biāo)題：下方居中c)標(biāo)目e)刻度縱橫比例5：73、圖形的分類1直方圖用于表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況縱軸必須從0開始2直條圖用于相互獨(dú)立的資料。單式、復(fù)式條圖?？嫉亩嘁稽c(diǎn)3用于描述構(gòu)成比 4百分條圖5散點(diǎn)圖描述雙變量的關(guān)系6線圖用于描述隨時(shí)間變換的資料。普通線圖（變化的幅度）、半對(duì)數(shù)線圖（變化的速度）兩種。第六章1、標(biāo)準(zhǔn)誤：描述抽樣誤差大小的指標(biāo)，Sx參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)=S，增大樣本量，減小抽樣誤差 n2、標(biāo)準(zhǔn)誤越大，樣本均數(shù)x估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越差。3、標(biāo)準(zhǔn)差越大，均數(shù)的代表性越差。t分布1、t分布，對(duì)樣本均數(shù)x做t變換（X?μ)/（S/n）2、t分布圖形特征：以0為中心，左右對(duì)稱；只有一個(gè)特征參數(shù)v=n-1，v增大，峰越高。當(dāng)v為∞時(shí)，為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。3、了解t分布特征，可以查t界值表。4、區(qū)間估計(jì)：按照預(yù)先指定的概率（=可信度1-α)估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍，范圍就是1-α的可信區(qū)t分布法樣本量較小，n<50正態(tài)近似法樣本量較大，n>505、可信區(qū)間的含義：區(qū)間包含總體參數(shù)的概率就是1?α,6、準(zhǔn)確度和精密度評(píng)價(jià)可信區(qū)間準(zhǔn)確度1-α的大小，越大準(zhǔn)確度越高。95的準(zhǔn)確度低一點(diǎn)，精密度高精密度指區(qū)間的寬度，越窄精度越好。99的準(zhǔn)確度高一點(diǎn)，精密度低假設(shè)檢驗(yàn)差異性t檢驗(yàn)、x2檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)性相關(guān)、回歸1、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟建立假設(shè)，確定單雙側(cè)檢驗(yàn)02；Md=00確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量資料類型：計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料設(shè)計(jì)類型：?jiǎn)螛颖驹O(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)）確定P值查附表可得作出推斷結(jié)論P(yáng)≤α,拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為xxx和xxx是有差別的P＞α,不拒絕H0，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能認(rèn)為xxx和xxx是不同的2、兩類錯(cuò)誤ⅠH0成立，拒絕H0假陽性α樣本量一定的情況下，α越大，β越小ⅡH0不成立，不拒絕H0假陰性β3、檢驗(yàn)效能：按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α能發(fā)現(xiàn)其差別的概率，其值為1-β。t檢驗(yàn)1、用于計(jì)量資料，目的：比較均數(shù)的差別2、設(shè)計(jì)：?jiǎn)螛颖驹O(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)）單樣本設(shè)計(jì)是否滿足獨(dú)立性、正態(tài)性，不滿足就用單樣本的秩和檢驗(yàn)μ0是已知的總體均數(shù)0；v=n-1，查表得配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)算差值是否服從正態(tài)分布，不服從就用配對(duì)秩和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，準(zhǔn)不拒絕H0，xxx與xxx存在P＞，算>查，P<）成組設(shè)計(jì)μ1=2；2；x2檢驗(yàn)1、用于計(jì)數(shù)資料，目的：比較率的差別，構(gòu)成比的差異。2、X2值反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。成組設(shè)計(jì)和配對(duì)設(shè)計(jì)，兩個(gè)四格表的檢驗(yàn)思路和檢驗(yàn)步驟配對(duì)設(shè)計(jì)b+c≥40不校正X2=，v=1b+c<40校正Xc2=，v=13、R×C表中格子的理論頻數(shù)不應(yīng)小于1，并且1≤T＜5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的1/5。5、理論頻數(shù)P=（行合計(jì)×列合計(jì)）/總合計(jì)6、二分類比較率，多分類比較構(gòu)成比秩和檢驗(yàn)1、參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的適用條件、特點(diǎn)、優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)。2、知道資料類型、設(shè)計(jì)類型、大概的檢驗(yàn)步驟，H0H1怎么建立假設(shè)，目的比較總體的分布位置，配對(duì)和單樣本比較對(duì)差值的總體中位數(shù)Md，對(duì)成組設(shè)計(jì)比較總體的分布。3、檢驗(yàn)思路，是否滿足正態(tài)性，方差齊性，滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件就用t檢驗(yàn)，不滿足的成組的還有t’檢驗(yàn)、變量變換、秩和檢驗(yàn)。相關(guān)1、相關(guān)反映互依關(guān)系2、線性相關(guān)：雙變量正態(tài)分布的隨機(jī)變量。3、秩相關(guān)：非正態(tài)分布、等級(jí)資料、有不確定數(shù)值的資料4、特點(diǎn)：-1~1之間，絕對(duì)值越大，相關(guān)性越強(qiáng)，沒有單位5、步驟：繪制散點(diǎn)圖、計(jì)算相關(guān)系數(shù)、作假設(shè)檢驗(yàn)、解釋相關(guān)系數(shù)1、回歸反