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課時(shí)質(zhì)量評(píng)價(jià)(五十九)1.下列有關(guān)線性回歸的說法,不正確的是()A.具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量不是因果關(guān)系B.散點(diǎn)圖能直觀地反映數(shù)據(jù)的相關(guān)程度C.經(jīng)驗(yàn)回歸直線最能代表線性相關(guān)的兩個(gè)變量之間的關(guān)系D.任何一組數(shù)據(jù)都有經(jīng)驗(yàn)回歸方程D解析:根據(jù)兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系的概念,可知A正確;散點(diǎn)圖能直觀地描述呈相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量的相關(guān)程度,且經(jīng)驗(yàn)回歸直線最能代表它們之間的線性相關(guān)關(guān)系,所以B,C正確;具有相關(guān)關(guān)系的成對(duì)樣本數(shù)據(jù)才有經(jīng)驗(yàn)回歸方程,所以D不正確.2.對(duì)兩個(gè)變量x,y進(jìn)行線性回歸分析,計(jì)算得到樣本相關(guān)系數(shù)r=-0.9962,則下列說法中正確的是()A.x與y正相關(guān)B.x與y具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系C.x與y幾乎不具有線性相關(guān)關(guān)系D.x與y的線性相關(guān)關(guān)系還需進(jìn)一步確定B解析:因?yàn)闃颖鞠嚓P(guān)系數(shù)r=-0.9962,所以x與y負(fù)相關(guān).因?yàn)閨r|=0.9962,非常接近1,所以線性相關(guān)性很強(qiáng).故選B.3.某校一個(gè)課外學(xué)習(xí)小組為研究某作物種子的發(fā)芽率y和溫度x(單位:°C)的關(guān)系,在20個(gè)不同的溫度條件下進(jìn)行種子發(fā)芽實(shí)驗(yàn),由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,20)得到下面的散點(diǎn)圖:由此散點(diǎn)圖,在10°C至40°C之間,下面四個(gè)回歸方程類型中最適宜作為發(fā)芽率y和溫度x的回歸方程類型的是()A.y=a+bx B.y=a+bx2C.y=a+bex D.y=a+blnx4.某供電公司為了分析本地某小區(qū)的用電量y(單位:kW·h)與氣溫x(單位:°C)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了4天的用電量與當(dāng)天的氣溫,這兩者之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下表:氣溫x/°C181310-1用電量y/(kW·h)24343864若上表中的數(shù)據(jù)可用經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=-2x+b(b∈R)來預(yù)測(cè),則當(dāng)氣溫為-4°C時(shí),該小區(qū)相應(yīng)的用電量約為kW·h.68解析:由表中數(shù)據(jù)可得x=18+13+10-14則將(10,40)代入經(jīng)驗(yàn)回歸方程可得,40=-20+b,得b=60,則經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=-2x+60.當(dāng)x=-4時(shí),y=-2×(-4)+60=68.故當(dāng)氣溫為-4℃時(shí),該小區(qū)相應(yīng)的用電量約為68kW·h.5.新能源汽車的核心部件是動(dòng)力電池,電池占了整車成本的很大一部分,而其中的原材料碳酸鋰又是電池的主要成分.從2020年底開始,碳酸鋰的價(jià)格不斷升高,下表是2022年某企業(yè)的前5個(gè)月碳酸鋰的價(jià)格y(單位:萬元/千克)與月份x的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).月份代碼x12345碳酸鋰價(jià)格y/(萬元/千克)0.50.61m1.5根據(jù)表中數(shù)據(jù),得出y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=0.28x+a,根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算出在樣本點(diǎn)(5,1.5)處的殘差為-0.06,則表中m=.1.4解析:由題可知,當(dāng)x=5時(shí),有1.5-y=1.5-(0.28×5+a)=-0.06,解得a=0.16.又x=1+2+3+4+55y=0.5+0.6+1+m+1.55=3.6+m且經(jīng)驗(yàn)回歸直線過樣本點(diǎn)的中心(x,y),所以0.28×3+0.16=3.6+m56.(多選題)某工廠為了研究某種產(chǎn)品的產(chǎn)量x(單位:噸)與所需某種材料的用量y(單位:噸)之間的相關(guān)關(guān)系,在生產(chǎn)過程中收集了4組數(shù)據(jù)如表所示.根據(jù)表中數(shù)據(jù)可得經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=0.78x+a,則下列四個(gè)說法中正確的為()x/噸3467y/噸2.5345.9A.變量x與y正相關(guān)B.y與x的樣本相關(guān)系數(shù)r<0C.a(chǎn)=-0.05D.當(dāng)產(chǎn)量為8噸時(shí),預(yù)測(cè)所需材料約為6.19噸ACD解析:因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)回歸方程y=0.78x+a,0.78>0,所以變量x與y呈正相關(guān),樣本相關(guān)系數(shù)r>0,故A正確,B錯(cuò)誤;由表格數(shù)據(jù)可得x=3+4+6+74則0.78×5+a=3.85,解得a=-0.05,故C正確;經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=0.78x-0.05,當(dāng)x=8時(shí),y=0.78×8-0.05=6.19,即產(chǎn)量為8噸時(shí),預(yù)測(cè)所需材料約為6.19噸,故D正確.7.(能力創(chuàng)新)某互聯(lián)網(wǎng)公司為了確定下一季度的前期廣告投入計(jì)劃,收集了近6個(gè)月的廣告投入量x(單位:萬元)和收益y(單位:萬元)的數(shù)據(jù)如下表:月份123456x/萬元24681012y/萬元14.2120.3131.831.1837.8344.67他們用兩種模型①y=bx+a,②y=aebx分別進(jìn)行擬合,得到相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)回歸方程并進(jìn)行殘差分析,得到如圖所示的殘差圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值.xyeq\i\su(i=1,6,x)iyieq\i\su(i=1,6,x)eq\o\al(2,i)7301464.24364(1)根據(jù)殘差圖,比較模型①,②的擬合效果,應(yīng)選擇哪個(gè)模型?并說明理由.(2)殘差絕對(duì)值大于2的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是異常數(shù)據(jù),需要剔除.①剔除異常數(shù)據(jù)后,求出(1)中所選模型的經(jīng)驗(yàn)回歸方程;②當(dāng)廣告投入量x=18時(shí),(1)中所選模型收益的預(yù)測(cè)值是多少?附:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=bx+a的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),\i\su(i=1,n,)(xi-\x\to(x))2)=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,n,x)eq\o\al(2,i)-n\x\to(x)2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x).解:(1)應(yīng)該選擇模型①,因?yàn)槟P廷俚臍埐铧c(diǎn)比較均勻地落在以橫軸為對(duì)稱軸的水平帶狀區(qū)域中,且模型①的帶狀區(qū)域比模型②的帶狀區(qū)域窄,所以模型①的擬合精度更高,經(jīng)驗(yàn)回歸方程的預(yù)測(cè)精度高.(2)①剔除異常數(shù)據(jù),即3月份的數(shù)據(jù)后,得x'=15×(7×6-y'=15×(30×eq\i\su(i=1,5,x)iyi=1464.24-6×31.8=1273.44,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=364-62=328,所以eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x′)\x\to(y′),\i\su(i=1,

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