2023數(shù)據(jù)要素市場服務(wù)平臺解決方案

數(shù)據(jù)要素市場服務(wù)平臺

—解決方案

2023.1

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解決方案oo[oo[0O

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PART1

背景分析

推進數(shù)據(jù)要素市場化是國家的重要戰(zhàn)略舉措

數(shù)據(jù)日益成為國家戰(zhàn)略性資源，國家近>2020年3月30日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場

期密集出臺了多個文件，要求加快推進化配置體制機制的意見》提出，加快培育數(shù)據(jù)要素市場，推進政府數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)要素市場化，并保證安全開放共享、提升社會數(shù)據(jù)資源價值、加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護。

>2021年3月12日，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五

年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出，建立健全數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則，

統(tǒng)籌數(shù)據(jù)開發(fā)利用、隱私保護和公共安全，加快建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交

易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎(chǔ)制度和標準規(guī)范等。

>2021年11月30日，工業(yè)和信息化部《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)

戈口：加快培育數(shù)據(jù)要素市場。圍繞數(shù)據(jù)要素價值的衡量、交換和分配

全過程，著力構(gòu)建數(shù)據(jù)價值體系'健全要素市場規(guī)則、提升數(shù)據(jù)要素配

置作用，推進數(shù)據(jù)要素市場化配置。

>2021年12月12日，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》（國

勺意見》

,g品器能奉用曲靖岐名畫的Hih購三.2濟祉訂】存劭圖

C=1發(fā)〔2021〕29號）：進一步提出到2025年初步建立數(shù)據(jù)要素市場體系，

總體要求充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用。強化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給，加快數(shù)據(jù)要素市場

化流通，創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用機制。

市場決定X至制度G中求1H

有序流動創(chuàng)新監(jiān)管_分類篇第_■序漸迸

>2021年12月21日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《要素市場化配置綜合改革試點

總體方案》（國辦發(fā)〔2021〕51號）：提出“探索建立數(shù)據(jù)要素流通

規(guī)則”要從四個方面展開，即完善公共數(shù)據(jù)開放共享機制'建立健全數(shù)

據(jù)流通交易規(guī)則'拓展規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景和加強數(shù)據(jù)安全保護。

國家近期布局了三大數(shù)據(jù)交易所

2021年3月31日，北京國際大數(shù)據(jù)交易所成立2021年11月25日，上海數(shù)據(jù)交易所成立

二Global

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上海數(shù)據(jù)交易所成立儀式暨2021上海全球數(shù)商大會

OpeningCeremonyofShanghaiDataExchange

GlobalDataEcosystemConference2021

數(shù)聯(lián)全球商通未來

企業(yè)名稱深圳數(shù)據(jù)交易有限公司統(tǒng)一社會信用代碼91440300MA5H3NFD2B

李紅光

法定代表人經(jīng)營狀態(tài)開業(yè)

TA有1家企業(yè)）

成立日期2021-12-01行政區(qū)劃廣東省深圳市福田區(qū)

注冊資本10,000萬（元）實繳資本

企業(yè)類型有限責(zé)任公司所屬行業(yè)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

工商注冊號440300215464332組^^1構(gòu)代碼MA5H3NFD-2

納稅人識別號91440300MA5H3NFD2B納稅人資質(zhì)?

營業(yè)期限2021-12-0152051-12-01核準日期2021-12-01

各級政府政務(wù)數(shù)據(jù)的開放共享、開發(fā)利用也在快速推進

截至2021年10月，我國已有193個省級和城

市級上線了政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺，其中省級20

個，城市級173個

■1歷年地級及以上平臺數(shù)■:增長情況

罡山東公共數(shù)據(jù)開故網(wǎng).■■B?■?■?Bssia?■??■■■?lasaR?IB

（■政有資流

攤中收據(jù)才就

圖6省域數(shù)據(jù)容工（前十名）、有效數(shù)據(jù)集總數(shù)與單個數(shù)據(jù)集平均容■比較

城市數(shù)據(jù)運營及各類數(shù)據(jù)交易機構(gòu)蓬勃發(fā)展

數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)運營

杭州城市大轆運營有限公司

通過專業(yè)化的市場運營，實現(xiàn)數(shù)據(jù)合法有序開放

代包公明50-10人無聯(lián)靜也于商務(wù)甘其虬?。ㄋ?

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數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)運苜

成都市數(shù)字城市運營管理有限公司公司介蛆

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鑲陽城南經(jīng)營發(fā)展集團有限

中國電子系統(tǒng)技術(shù)有限公司

公司

認繳金額：980萬（元）武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心

溷碗：1,020萬阮）

WuhanEastLakeTradingCenterforBigData

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求業(yè)業(yè).公司于3n邱II月在我用蕾博注費就.fl蕭貨本金為元

德陽數(shù)字城市科技有限公司

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環(huán)境大數(shù)據(jù)開放平臺

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各類數(shù)據(jù)交易平臺、運營機構(gòu)的痛點分析

數(shù)據(jù)安全

各機構(gòu)在數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)運營過程中均面臨外部非法用戶入

侵和內(nèi)部員工泄密等數(shù)據(jù)安全問題

數(shù)據(jù)智能

如何把各種來源、各種格式的數(shù)據(jù)加工成有用的信息或產(chǎn)品,

而不是直接販賣原始數(shù)據(jù)是各個運營機構(gòu)重點考慮的問題

數(shù)據(jù)運營

如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能賦能智慧城市、普惠金融、產(chǎn)業(yè)

發(fā)展，探索數(shù)據(jù)運營商業(yè)模式？

PART2

解決方案

數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)、數(shù)據(jù)賦能和深度價值挖掘

增值數(shù)據(jù)需求方

（應(yīng)用需求）

ToG

場景

數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)、數(shù)據(jù)賦能、深度價值挖掘

產(chǎn)品布局

數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)中臺模型平臺知識圖譜指標平臺學(xué)習(xí)平臺業(yè)務(wù)安全覓蹤、析策

數(shù)據(jù)集成檄據(jù)偵模型管理平臺圖譜構(gòu)建平臺實時指標多方安全計算接口安全I賬戶安全無感IT風(fēng)險管控平臺

數(shù)據(jù)開發(fā)〉數(shù)據(jù)資產(chǎn)建模平臺圖計算框架離線指標共享I計算交易安全風(fēng)險畫像數(shù)據(jù)安全運營平臺

數(shù)據(jù)共享交換知識挖掘I領(lǐng)域圖譜特征工程學(xué)習(xí)I預(yù)測安全情報I智能驗證

數(shù)據(jù)運營

外部數(shù)據(jù)韶

決策引擎企業(yè)征信產(chǎn)品企業(yè)金秘艮務(wù)平臺

三方數(shù)據(jù)接入I數(shù)據(jù)服進件管理I決策流管理I企業(yè)信用/全景畫像報告信用評估I風(fēng)險監(jiān)測I

務(wù)I計費記賬I數(shù)據(jù)質(zhì)規(guī)則管理I評分卡I模型企業(yè)監(jiān)控|企業(yè)實力評智能信審I智能撮合I精準

?分

量分析I智能路由管理I三方數(shù)據(jù)I合作方營銷I政府監(jiān)管I…….

管理I角色權(quán)限管理

1.1數(shù)據(jù)中臺一總體架構(gòu)數(shù)據(jù)智能

數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)價值化的加工廠，通過數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等模塊功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，有力支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀、業(yè)務(wù)應(yīng)用

創(chuàng)新、決策效率提升，支持政府、企業(yè)'金融等機構(gòu)的數(shù)字你型升級。

------------------------數(shù)據(jù)閉環(huán)---------------------------------------------------

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化:-_溫［/產(chǎn)業(yè)務(wù)化

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

數(shù)

據(jù).、數(shù)據(jù)治理__________

［元數(shù)據(jù)）］數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全

<~:內(nèi)

部數(shù)據(jù)標準

數(shù)

數(shù)

據(jù)

0O據(jù)

0應(yīng)

用

外

部

數(shù)

據(jù)0

OO

大數(shù)據(jù)計算（離線+實時）

大數(shù)據(jù)計算存儲大數(shù)據(jù)存儲（文件+對象）

1.2數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)智能

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)中間層數(shù)據(jù)應(yīng)用層

公共明細寬表層-DWD數(shù)據(jù)集市

數(shù)

數(shù)（部門/業(yè)務(wù)）

據(jù)

據(jù)事務(wù)性事實寬表

原

操

準

始

作周梆寬表

備基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組

數(shù)

層裝

區(qū)

據(jù)c

s累積快照事實寬表

TD

GS

個性化指標/

公共維度層、=DIM取數(shù)/分析需求

CT（；:數(shù)據(jù)準備區(qū)，定ODS:操作數(shù)據(jù)層定位DWD:用于存放明細事實數(shù)據(jù)，這冊：公共匯總數(shù)據(jù)層按照主題對ADS:存放個性化的統(tǒng)計

位是緩存來自DB抽取、于業(yè)務(wù)明細數(shù)據(jù)保留區(qū),一層是整合后的業(yè)務(wù)過程明細數(shù)據(jù)，共性指標數(shù)據(jù)進行輕度聚合，根據(jù)指標蠅，主要用于各部

消息、日志解析落地的負責(zé)保留歷史數(shù)據(jù)和增負責(zé)各業(yè)務(wù)場景垂直與水平數(shù)據(jù)整合）M禾口DIM加工生成。通常采用寬門或各業(yè)務(wù)條化的

悔檄據(jù)，結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)原則上全根據(jù)OOS和IM加工^成，通常采'表手段構(gòu)建公共指標數(shù)據(jù)層，提升數(shù)據(jù)加工，根據(jù)DWD和

系統(tǒng)保持一致；負責(zé)對量保留。模型設(shè)計依據(jù)用維度退化方法，提高明細數(shù)據(jù)易用公出防示的復(fù)用性，減少重復(fù)加工。CHS加工±成

垃圾數(shù)據(jù)、不規(guī)范數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)表嵋變更特媒性。如基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組裝大

進行清洗轉(zhuǎn)換；該層只取拉鏈、流k表兩種形寬健市、加晰串等。

為ODS層服務(wù)。式。

DIM:對維度進彳誨T茄隹化定義，實現(xiàn)維度信息共享，從ODS層生成。

1.3數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)智能

數(shù)據(jù)開發(fā)平臺底層兼容市面上主流的大數(shù)據(jù)平臺，它包含以下功能：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、運維管理，通過它

可以降低數(shù)據(jù)開發(fā)的門檻，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率。

數(shù)據(jù)

應(yīng)用

數(shù)據(jù)

服

務(wù)

任

用

務(wù)

數(shù)據(jù)戶

調(diào)

權(quán)

度

限

開發(fā)數(shù)

與

管

據(jù)

運

平臺控

維

構(gòu)

建

集

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群

源

運

調(diào)

維

度

與

與

管

監(jiān)

理

控

端

居

大數(shù)據(jù)存儲

2.1模型平臺架構(gòu)數(shù)據(jù)智能

業(yè)務(wù)應(yīng)用

模型運行

實時預(yù)測A/Btest運行日志服務(wù)1健

模型部署

cdh/hiveI數(shù)據(jù)管理I任務(wù)調(diào)度［sparkMySqlrediskafkaNFSelastic

基礎(chǔ)設(shè)施

2.2模型平臺產(chǎn)品優(yōu)勢數(shù)據(jù)智能

專業(yè)建模服務(wù)功能全面

功能設(shè)計簡潔明了，功能豐富性完整覆蓋模型開發(fā)和訓(xùn)練、模型部

和平臺性能上，可完全滿足大型項署和運行、模型管理和監(jiān)控場景下

目多人聯(lián)合開發(fā)需求。集成常用機的工作要求。并且功能模塊可以靈

器學(xué)習(xí)庫和框架，開箱即用。提供漳且合，滿足不同側(cè)重點的項目需

完善的計算資源管理。求。1k矽卜，可根據(jù)客戶業(yè)務(wù)上的個

性化需求，提院制肝發(fā)服務(wù)。

完善的劇題幡J專業(yè)的模型管理咨詢服務(wù)

利用系統(tǒng)功能，將模型風(fēng)險管理規(guī)咨詢專家團隊能夠基于客戶現(xiàn)狀，

范和標準轉(zhuǎn)化為便于落地的管理辦幫助客戶理清當前模型工作不同階

法，并且提供了豐富的模型評估和段颼點，識?網(wǎng)p金點，舒解*

驗證模版。辦法或建議

核查中心圖析工具預(yù)警中心圖譜大屏圖譜檢索

云

通

圖

用

平

圖

譜

臺

支

撐圖譜構(gòu)建知識瞬知識抽取知識加工圖譜質(zhì)量評價離線/實時更新

平

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)源■數(shù)據(jù)接入質(zhì)■評估數(shù)據(jù)加工血緣分析

外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫伙伴數(shù)據(jù)

3.2知識圖譜產(chǎn)品優(yōu)勢

智能的圖譜挖掘

?子圖抽取

；颼鯽幽i

靈活的存儲架構(gòu).指標計算良好的平臺拓

多圖數(shù)據(jù)庫支持組件化、插件式產(chǎn)品設(shè)計

可靈活定義是否使用大數(shù)據(jù)?

平臺■數(shù)據(jù)處理組件、算法組件、

■模型等均可擴展

高效的圖譜構(gòu)建領(lǐng)先的場景方

■多源數(shù)據(jù)接入沉淀在對公、信用卡、

零售等場景的圖譜解決

■可視化、配置化方案

?實時/離線圖譜更新

云

4.1指標開發(fā)平臺架構(gòu)數(shù)據(jù)智能

單一指標）組合指標實時指標離線指標

指標開發(fā)

「統(tǒng)計類：詞商專翦「首次類?「占比類?"題類i\〒莉獎＞＞關(guān)系類；「麗澳''

L.?iL*?■?M_LMftr?JL4b■JL-a▲JL■??■」L■?4JL?■??■?J

指I歌一服務(wù)淋腔制

4.2指標開發(fā)平臺優(yōu)勢數(shù)據(jù)智能

指標體系標準化、流

高性能高可靠性與