【人工智能在企業(yè)應(yīng)用中面臨的困境及效果探析13000字（論文）】

引言隨著大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)迎來了第三次發(fā)展浪潮。隨著與更多領(lǐng)域融合的深入，出現(xiàn)了一系列新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)。市場(chǎng)對(duì)人工智能技術(shù)的投入和預(yù)期也在不斷提升。一些頭腦發(fā)熱的企業(yè)經(jīng)常為了使用而使用它。人工智能對(duì)企業(yè)的實(shí)際價(jià)值尚不清楚。因此，如何建立科學(xué)的人工智能效率評(píng)價(jià)體系，客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值顯得尤為重要。人工智能的價(jià)值在于降低成本，提高效率。但成本降低了多少？它增加了多少好處？對(duì)于不同規(guī)模、不同行業(yè)、不同發(fā)展階段的企業(yè)，很難量化成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)模型。為什么越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)有的開始改變制度、轉(zhuǎn)行甚至是走下坡路？是不是有方法可以改變這種情況，讓傳統(tǒng)企業(yè)煥發(fā)新機(jī)？傳統(tǒng)企業(yè)和新型企業(yè)最大的差距就是對(duì)人的管理方面的差距。而隨著我國現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,全世界只能有84%的人才將其作為一個(gè)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)的核心因子。隨著人工智能技術(shù)日益深入到我們的日常生產(chǎn)和生活中來，人工智能的分析、決策、制造等功能已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于智能營銷、新零售、金融等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)或許也將會(huì)取代傳統(tǒng)的人工或者重復(fù)運(yùn)算，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,改善了傳統(tǒng)人工的低效化生產(chǎn)方式,使得企業(yè)產(chǎn)品的生命壽命和質(zhì)量都得到有效地延長。進(jìn)而增強(qiáng)了該產(chǎn)品的國際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。另外，應(yīng)用了人工智能,企業(yè)也可以通過應(yīng)用智能名片、分銷商城、超級(jí)官網(wǎng)等系統(tǒng)，與億萬微信公眾號(hào)用戶及其他應(yīng)用人工智能系統(tǒng)的客戶之間進(jìn)行相關(guān)的對(duì)接,智能追溯客戶的購買行為，分析了客戶的購買傾向,提高了產(chǎn)品的價(jià)格和成交概率。同時(shí)公司的管理人員也可以從事銷售，客戶經(jīng)理，人才以及員工這些各個(gè)方面。 1緒論1.1研究背景進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著信息技術(shù)革新的興起，當(dāng)前越來越多大型企業(yè)開始關(guān)注于人工智能發(fā)展，希望能夠借助于新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自身企業(yè)管理的轉(zhuǎn)型發(fā)展。這些管理思想的盛行在一定程度上也會(huì)對(duì)市場(chǎng)中生活的居民造成影響，無論是銀行機(jī)器人的應(yīng)用，還是企業(yè)人工智能的應(yīng)用，這些都將極大地提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)是新革命、屬于創(chuàng)新的時(shí)代，中國現(xiàn)代人工機(jī)器智能前沿技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新勢(shì)和高度,當(dāng)年10月份，人工智能也被正式列入十九大常務(wù)會(huì)議工作報(bào)告中，成為當(dāng)年推動(dòng)黨和國家重大戰(zhàn)略創(chuàng)新發(fā)展的一大重點(diǎn)技術(shù)關(guān)注領(lǐng)域焦點(diǎn)。由此也可以一看出，未來人工智能在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性與意義也將越發(fā)明顯，與各行各業(yè)的融合也將進(jìn)一步深入。相比于傳統(tǒng)經(jīng)營管理手段來看，人工智能有著機(jī)器人本身的特點(diǎn)，不需要休息，能夠全天候工作，使得工作時(shí)間更長，也就提升了整體的工作效率。隨著大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)迎來了第三次發(fā)展浪潮。隨著與更多領(lǐng)域融合的深入，出現(xiàn)了一系列新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)。市場(chǎng)對(duì)人工智能技術(shù)的投入和預(yù)期也在不斷提升。一些頭腦發(fā)熱的企業(yè)經(jīng)常為了使用而使用它。人工智能對(duì)企業(yè)的實(shí)際價(jià)值尚不清楚。因此，如何建立科學(xué)的人工智能效率評(píng)價(jià)體系，客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值顯得尤為重要。人工智能的價(jià)值在于降低成本，提高效率。但成本降低了多少？它增加了多少好處？對(duì)于不同規(guī)模、不同行業(yè)、不同發(fā)展階段的企業(yè)，很難量化成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)模型。為什么越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)有的開始改變制度、轉(zhuǎn)行甚至是走下坡路？是不是有方法可以改變這種情況，讓傳統(tǒng)企業(yè)煥發(fā)新機(jī)？傳統(tǒng)企業(yè)和新型企業(yè)最大的差距就是對(duì)人的管理方面的差距。而隨著我國現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,全世界只能有84%的人才將其作為一個(gè)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)的核心因子。隨著人工智能技術(shù)日益深入到我們的日常生產(chǎn)和生活中來，人工智能的分析、決策、制造等功能已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于智能營銷、新零售、金融等領(lǐng)域。人工智能技術(shù)或許也將會(huì)取代傳統(tǒng)的人工或者重復(fù)運(yùn)算，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,改善了傳統(tǒng)人工的低效化生產(chǎn)方式,使得企業(yè)產(chǎn)品的生命壽命和質(zhì)量都得到有效地延長。進(jìn)而增強(qiáng)了該產(chǎn)品的國際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。另外，應(yīng)用了人工智能,企業(yè)也可以通過應(yīng)用智能名片、分銷商城、超級(jí)官網(wǎng)等系統(tǒng)，與億萬微信公眾號(hào)用戶及其他應(yīng)用人工智能系統(tǒng)的客戶之間進(jìn)行相關(guān)的對(duì)接,智能追溯客戶的購買行為，分析了客戶的購買傾向,提高了產(chǎn)品的價(jià)格和成交概率。同時(shí)公司的管理人員也可以從事銷售，客戶經(jīng)理，人才以及員工這些各個(gè)方面。1.2研究意義理論意義：會(huì)推進(jìn)和加深對(duì)人工智能企業(yè)效能管理問題的研究。從現(xiàn)有的國內(nèi)外研究來分析，現(xiàn)有對(duì)人工智能企業(yè)效率的研究集中在理論層面，缺乏對(duì)其效能管理的實(shí)證研究，因此研究人工智能企業(yè)的效能管理具有重大意義；實(shí)踐意義：對(duì)我國人工智能企業(yè)效能管理及其影響因素問題進(jìn)行研究分析，能提出更有針對(duì)性的發(fā)展意見與建議，有助于提升人工智能企業(yè)的經(jīng)營治理效率，對(duì)其他新興行業(yè)的發(fā)展也有一定的借鑒意義；1.3研究?jī)?nèi)容本文首先介紹了研究背景，研究意義以及研究方法等。然后從概念和相關(guān)理論入手，對(duì)相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行了梳理，奠定文章研究的理論基礎(chǔ)。第三部分重點(diǎn)研究人工智能對(duì)企業(yè)管理效能的影響。1.4研究方法1.4.1文獻(xiàn)研究法這個(gè)方法是本次論文運(yùn)用的最多的方法，主要是通過了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、圖書館等途徑查閱了人工智能的相關(guān)內(nèi)容，對(duì)人工智能目前的現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)有了較多的理解，也是對(duì)此次課題研究相關(guān)的概念及基本理論有了更加深入的了解，為此研究奠定了理論基礎(chǔ)。1.4.2案例分析法通過知網(wǎng)，資料數(shù)據(jù)庫等途徑搜索了大量的關(guān)于企業(yè)和效能管理與人工智能有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，通過收集近幾年的收支數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)研究所需要的數(shù)據(jù)，使本文更有說服力。2基礎(chǔ)概念與文獻(xiàn)綜述2.1人工智能人工智能(ArtificialIntelligence),簡(jiǎn)稱為AI，人工智能就是指模仿人類智能執(zhí)行特定任務(wù)的系統(tǒng)或機(jī)器，主要有模式的識(shí)別、機(jī)器的學(xué)習(xí)、對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、智能算法這4大技術(shù)分支。21世紀(jì)至今，隨著各項(xiàng)現(xiàn)代信息基礎(chǔ)技術(shù)的廣泛應(yīng)用普及和快速應(yīng)用,現(xiàn)如今，科技的不斷發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)全面到來，云計(jì)算以及屬于時(shí)代相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)在高速發(fā)展，人工智能已經(jīng)成功取得了巨大的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和科學(xué)突破。人工智能一詞早在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上開始誕生，發(fā)展至今已有64年，但尚未有明確的定義，可以理解為通過機(jī)器能夠做一些通常需要人類智能才可以勝任的復(fù)雜工作?！吨袊斯ぶ悄馨l(fā)展報(bào)告2018》把人工智能企業(yè)定義為“核心業(yè)務(wù)為提供人工智能產(chǎn)品、服務(wù)或相關(guān)解決方案的企業(yè)”。人工智能企業(yè)已涉足多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如醫(yī)療、教育、基礎(chǔ)設(shè)備、金融等行業(yè)，和傳統(tǒng)企業(yè)不同，人工智能是技術(shù)密集型企業(yè)，對(duì)技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新有著很強(qiáng)的依賴，對(duì)人才的需求，尤其對(duì)人工智能學(xué)科人才更是求賢若渴，由于人工智能的發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)，而計(jì)算機(jī)技術(shù)又更新迭代很快，因此需要不斷地投入大量的成本，還要面臨技術(shù)落后被淘汰的后果，總而言之，人工智能企業(yè)是研究利用計(jì)算機(jī)技術(shù)去挑戰(zhàn)以前只有人類才能完成的任務(wù)的企業(yè)，我國目前大多數(shù)的人工智能企業(yè)都是把人工智能技術(shù)與公司主營業(yè)務(wù)相結(jié)合，利用人工智能技術(shù)去升級(jí)產(chǎn)品。2.2效能管理效能在中國漢字詞典中解釋為效力、效率和功效，“事物所蘊(yùn)藏的有利作用”在漢英詞典中的解釋Effectiveness。效能是一個(gè)多維度、復(fù)雜的概念，隨著研究者研究領(lǐng)域與研究視角深入而更加彰顯。效能往往與組織聯(lián)系在一起，學(xué)界對(duì)效能也有很多的討論。組織效能的概念也較為復(fù)雜，我們通常對(duì)一個(gè)組織(企業(yè))實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的程度稱為組織效能。組織效能主要體現(xiàn)在能力、效率、質(zhì)量和效益四個(gè)方面。能力主要側(cè)重于組織與同領(lǐng)域?qū)κ謱?duì)標(biāo)的核心競(jìng)爭(zhēng)力等（如技術(shù)核心競(jìng)爭(zhēng)力）；效率是強(qiáng)調(diào)組織管理與運(yùn)營的成熟度；質(zhì)量則是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品服務(wù)的認(rèn)同度；效益強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)產(chǎn)出，包含利潤與員工報(bào)酬等。這四個(gè)方面反映了企業(yè)業(yè)務(wù)開展的各個(gè)方面，對(duì)一個(gè)組織或者企業(yè)的效能評(píng)價(jià)不能單單注重某一個(gè)方面，它是一個(gè)企業(yè)運(yùn)營過程中所處的一種綜合狀態(tài)。2.3文獻(xiàn)綜述在2016年3月11日，《華爾街真知灼見》中明確表示：高科技奇瑞系統(tǒng)在會(huì)計(jì)以及相關(guān)審計(jì)的稅務(wù)方面與德勤集團(tuán)正式建立了合作關(guān)系。然而對(duì)于人工智能的使用，起最大的優(yōu)點(diǎn)是讓企業(yè)職員不再從事簡(jiǎn)單繁化的工作，可加快企業(yè)管理的相關(guān)數(shù)據(jù)處理以及提升資料瀏覽效率，讓工作人員可以發(fā)揮其最大的價(jià)值，去更好的服務(wù)企業(yè)，體現(xiàn)其工作的價(jià)值。2017年的5月，“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”的H5動(dòng)畫在網(wǎng)絡(luò)中與大眾見面，這也是財(cái)會(huì)人工智能第一次正式的出現(xiàn)在公眾的視野之中。緊接著在2017年的時(shí)候，普華永道也將人工智能應(yīng)用于實(shí)踐當(dāng)中來了。與德勤相對(duì)比，普華永道將自己的企業(yè)信息人工智能服務(wù)解決模式方案業(yè)務(wù)拓寬拓展至了企業(yè)以外的財(cái)務(wù)相關(guān)服務(wù)并拓展到了其他的業(yè)務(wù)區(qū)域，例如：人力資源、供應(yīng)鏈、財(cái)會(huì)信息、審計(jì)信息等技術(shù)，同年的6月初,安永也馬不停蹄的陸續(xù)引進(jìn)和研發(fā)推出了全新的企業(yè)財(cái)會(huì)金融人工智能,并且首次明確提出"所有企業(yè)財(cái)會(huì)金融服務(wù)所有流程都是自動(dòng)化(rpa)的，其實(shí)現(xiàn)主要流程包括服務(wù)流程數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人服務(wù)匹配、供應(yīng)商的角色選擇及服務(wù)合同書的簽約、執(zhí)行等幾個(gè)部分。相比于國外對(duì)于人工智能的研究應(yīng)用來看，我國人工智能的研究應(yīng)用起步相對(duì)較晚，但國內(nèi)一些新興的高科技研發(fā)企業(yè)也投入了大量資金進(jìn)行研究，現(xiàn)已發(fā)展成為當(dāng)今乃至全球應(yīng)用人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的一支中流砥柱。為了有效促進(jìn)我國人工聰慧智能在當(dāng)代我國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中不斷得以良性有序的發(fā)展進(jìn)步,人工智能產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)文件總量平均高達(dá)15745項(xiàng)，列位居全球第二位，人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域預(yù)計(jì)累積海外投資146筆，排名位居全球第三位。這也是為今后的人工智能領(lǐng)域的擴(kuò)大和發(fā)展領(lǐng)域帶來了一定的借鑒作用。張慶龍（2015）在《金融轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)》中指出，企業(yè)實(shí)務(wù)轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是會(huì)計(jì)核算與監(jiān)管會(huì)計(jì)的分離。董釗熙（2018）指出了人工智能綜合應(yīng)用與我國金融轉(zhuǎn)型的必然性和必要性，并以案例分析的形式對(duì)人工智能進(jìn)行了闡述及說明其對(duì)企業(yè)效能管理所造成的影響，強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用人工智能的優(yōu)越性，能夠極大地提升其管理效率。呂江（2020）指出在時(shí)代快速發(fā)展的背景下，企業(yè)面臨的市場(chǎng)經(jīng)營環(huán)境發(fā)生了天翻地覆的變化，在這種大環(huán)境趨勢(shì)下，人才依舊是企業(yè)第一生產(chǎn)力。因此，在這種趨勢(shì)下，要想能夠提升企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，一定要注重對(duì)人才的培養(yǎng)，增強(qiáng)員工應(yīng)用人工智能的技術(shù)與能力，以此來推進(jìn)企業(yè)的智能化信息化發(fā)展。馬文波（2020）指出人工智能將滲透到監(jiān)督、預(yù)測(cè)、決策等具體職能，人工智能將為金融轉(zhuǎn)型帶來更多的技術(shù)支持和思維更新，智能金融將成為未來企業(yè)管理的主流方向。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代人工聰慧智能信息技術(shù)的不斷進(jìn)步與快速發(fā)展，未來的企業(yè)效率管理必將逐步走向?qū)崿F(xiàn)全面的即時(shí)智能化，即時(shí)性、人性化、智能化已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)績(jī)效管理的一個(gè)重點(diǎn)。從國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀來看，人工智能在企業(yè)效能管理的層面上的應(yīng)用已經(jīng)是大勢(shì)所趨，也必然是未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。也指出了人工智能對(duì)金融職能的影響、帶來的技術(shù)知識(shí)與思維更新等，強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用人工智能的優(yōu)越性，能夠極大地提升企業(yè)的管理效率。這也是本文發(fā)展應(yīng)用的趨勢(shì)所在。3人工智能對(duì)企業(yè)管理效能的影響對(duì)于企業(yè)來說，財(cái)務(wù)管理、辦公效率都是影響企業(yè)管理效能的重要因素，因此，本文也是從以下幾個(gè)角度出發(fā)探討人工智能對(duì)于企業(yè)管理效能的影響：3.1人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理效能的影響3.1.1財(cái)務(wù)管理人員轉(zhuǎn)型人工智能的應(yīng)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來了一定的影響。首先體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的影響上，人工智能加速了企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的轉(zhuǎn)型。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢元?dú)立承擔(dān)財(cái)務(wù)管理報(bào)銷、會(huì)計(jì)核算、出納登記等財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，人工智能計(jì)算的結(jié)果更準(zhǔn)確，錯(cuò)誤率更小，工作效率更高，因此，人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用，給傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。在這種背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要實(shí)現(xiàn)自身的良性發(fā)展，一方面要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，充分利用會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，另一方面要參與企業(yè)的經(jīng)營管理和財(cái)務(wù)決策，不斷學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)財(cái)務(wù)法律法規(guī)、企業(yè)管理理論等，幫助企業(yè)有效地控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，記錄和分析經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，獲取和報(bào)告財(cái)務(wù)管理信息，并更加動(dòng)態(tài)、靈活地發(fā)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理中存在的問題和不足，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化決策，使他們成為高素質(zhì)的復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才。這是人工智能時(shí)代下對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員提出的新影響。3.1.2財(cái)務(wù)文件管理升級(jí)隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，也改變了企業(yè)財(cái)務(wù)文檔管理的方式，促進(jìn)了財(cái)務(wù)文檔管理的升級(jí)。目前，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，電子文檔和電子發(fā)票已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，取代了傳統(tǒng)的紙質(zhì)文檔和紙質(zhì)發(fā)票，使得財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)的獲取和收集更加高效、方便。同時(shí)，借助人工智能，還可以進(jìn)行發(fā)票自助服務(wù)，通過追蹤發(fā)票上二維碼的來源，實(shí)現(xiàn)發(fā)票的規(guī)范化管理，減少以往企業(yè)財(cái)務(wù)管理中虛假發(fā)票的亂象。此外，隨著人工智能的應(yīng)用，金融電子文檔的制作、編排等一些金融形式也在不斷統(tǒng)一、規(guī)范，這些電子文檔也被賦予了相應(yīng)的法律效力。因此，在當(dāng)前和未來，財(cái)務(wù)單據(jù)的生成、憑證的填制和打印都將被人工智能所取代，都會(huì)影響到企業(yè)財(cái)務(wù)管理的方式。3.2人工智能對(duì)行政管理效能的影響3.2.1提升工作效率隨著時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步，如果單純依靠傳統(tǒng)手段來實(shí)施企業(yè)管理，很大程度上無法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需求。將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用至企業(yè)管理中，能夠借助于各項(xiàng)模型、程序的設(shè)定與處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的整理與運(yùn)算，能夠更好的提升整體的辦公工作效率，為企業(yè)經(jīng)營管理者做出決策提供參考與借鑒。同時(shí)能夠?qū)鹘y(tǒng)文秘工作人員從繁瑣的日常事務(wù)中解脫出來，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)整理歸納簡(jiǎn)單化，能夠提升辦公人員的工作效率。3.2.2提高信息交流與溝通人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用可以很好地增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部員工之間的溝通與了解，能夠幫助其進(jìn)行數(shù)據(jù)、信息交換，便于員工更好的進(jìn)行工作分配，避免出現(xiàn)各類型重復(fù)無用的勞動(dòng)，也可以減少因?yàn)樾畔贤ú粫扯鴮?dǎo)致的溝通國務(wù)。與此同時(shí)，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，很好的實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)通，將文秘工作內(nèi)容與網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化相結(jié)合，增強(qiáng)了內(nèi)部信息溝通交流的效率，也能夠方便員工實(shí)現(xiàn)相互的溝通交流，更好的掌握了解企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)管理人員的行程，做出相應(yīng)的時(shí)間調(diào)整與溝通，便于提高整體的溝通效率。3.2.3促進(jìn)了管理工作的改革人工智能在很大程度上推動(dòng)了辦公業(yè)務(wù)現(xiàn)代化的進(jìn)步與發(fā)展，能夠極大地改變傳統(tǒng)的辦公室結(jié)構(gòu)與辦公方式，使得辦公環(huán)境呈現(xiàn)出一種全新的面貌。隨著人工智能在文秘工作的應(yīng)用，當(dāng)前辦公室已經(jīng)不再是到處都塞滿了文件、表格、紙張等，所有的辦公內(nèi)容、需要的資料都被儲(chǔ)存進(jìn)了電腦系統(tǒng)，通過計(jì)算機(jī)軟件來實(shí)現(xiàn)人工智能，電腦顯示屏、鍵盤、打印機(jī)等替代了傳統(tǒng)的筆紙、整個(gè)辦公活動(dòng)呈現(xiàn)出全新的面貌。在這種局勢(shì)下，也對(duì)管理工作改革提供了助力。借助于人工智能的實(shí)施，計(jì)算機(jī)軟件可以實(shí)現(xiàn)行程的制定、提醒，能夠及時(shí)的發(fā)出信號(hào)，提醒人們回復(fù)電話、參加會(huì)議，還能夠進(jìn)行會(huì)議室的配備等，以此促進(jìn)了管理工作的革新。3.3人工智能對(duì)人力資源管理效能的影響人力資源管理工作的開展對(duì)企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)工作的發(fā)展有著直接決定權(quán)，而當(dāng)前人工智能技術(shù)的加入，極大實(shí)現(xiàn)了人力資源與智能機(jī)器崗的結(jié)合。例如，一些需要人力建設(shè)的可以安排人力，另外一些數(shù)據(jù)性分析工作就可以安排人工智能儀器來進(jìn)行操作。通過這種方式可以控制人力錯(cuò)誤，綜合提高工作效率，在一定程度上可以節(jié)約人力資源。人事有許多種類型。在大部分業(yè)務(wù)類型中，人工智能對(duì)信息處理和一些決策產(chǎn)生一定的影響。以下將對(duì)人工智能為人力資源管理所帶來的影響，進(jìn)行更進(jìn)一步的分析，從而有效地展示出人工智能對(duì)人力資源的幫助。3.3.1對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理近年來，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展非常便利，數(shù)據(jù)有了飛躍性的進(jìn)步，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也得到了提高。數(shù)據(jù)越來越豐富，人力資源的計(jì)算依靠計(jì)算機(jī)來完成，信息處理效率和處理速度綜合提高。但在這一過程中存在幾個(gè)局限性。只有人類才能提取每天所做的工作，并總結(jié)相關(guān)信息與職員進(jìn)行溝通，從而傳達(dá)目標(biāo)意識(shí)。因?yàn)樵撔畔⒒蛉藗兯哪撤N含義需要用頭腦的智慧進(jìn)行思考和整理。3.3.2決策制定有些復(fù)雜的問題可以用人工智能來解決。人工智能可以完美地模擬劇本，并對(duì)復(fù)雜的問題提供幾種確鑿的證據(jù)。另外,對(duì)以前的各種事例進(jìn)行分析后，會(huì)為企業(yè)內(nèi)部提供準(zhǔn)確度高、可信度強(qiáng)的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)內(nèi)部不同部門可依據(jù)這些數(shù)據(jù)展開企業(yè)內(nèi)部人力資源的進(jìn)一步調(diào)整。每個(gè)人都是不同的個(gè)體，他們的思想觀念不同，決策人員也有自己獨(dú)特的意見，因此人工智能提供的數(shù)據(jù)主要是決策人員的參考資料，他們必須不斷地分析這些信息和數(shù)據(jù)才能做出正確的決定。3.3.3人資管理中各模塊內(nèi)部的相互影響招聘錄用工作作為人資管理中較為重要的一項(xiàng)工作，當(dāng)下人工智能技術(shù)在該部分工作當(dāng)中的應(yīng)用會(huì)實(shí)現(xiàn)招聘者與應(yīng)聘者之間的相互滿足，其能夠精準(zhǔn)計(jì)劃出企業(yè)內(nèi)部所缺人才，并依據(jù)所缺人員的特點(diǎn)，招聘真正有用的人才。雇主應(yīng)當(dāng)知道應(yīng)聘者的基本信息，通過單純的聘用過程，無法完全掌握。一些求職者在就業(yè)過程中可能隱藏著內(nèi)心世界。此時(shí)，雇主可以結(jié)合人工智能分析應(yīng)聘者的遷移行動(dòng)，并持續(xù)評(píng)價(jià)應(yīng)聘者的內(nèi)心世界，從而改善職務(wù)位置，還可以聘用企業(yè)所需的人力。在對(duì)職員進(jìn)行教育時(shí)，可以利用人工智能持續(xù)地對(duì)職員進(jìn)行分析，掌握其優(yōu)點(diǎn)和弱點(diǎn)，并考慮到其弱點(diǎn)，增加教育,最大限度地發(fā)揮教育的作用，有效地提高教育效果。在評(píng)價(jià)成果時(shí)使用人工智能可以節(jié)省大量的勞動(dòng)力，更準(zhǔn)確地進(jìn)行評(píng)價(jià)。只是，這種方式只在一部分工作中使用。面對(duì)一些非常革新的業(yè)務(wù)類型，不僅要對(duì)管理層進(jìn)行成果管理，還需要為綜合判斷業(yè)務(wù)價(jià)值的人力均衡。3.3.4讓人力資源管理的質(zhì)量得到有效提升保證錄用的準(zhǔn)確性錄用是人事的首要環(huán)節(jié)，當(dāng)下企業(yè)只要保障人力資源的高質(zhì)量招聘，才可以為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展穩(wěn)定下良好的基礎(chǔ)，以下我們對(duì)人工智能技術(shù)與內(nèi)部招聘工作融合展開詳細(xì)化分析，盡管當(dāng)前我們處于信息化高速發(fā)展的時(shí)代，而招聘宣傳力度的不足嚴(yán)重制約內(nèi)部工作人員招聘質(zhì)量。在這種情況下，招聘時(shí)間會(huì)延長，也會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間。第二，發(fā)的簡(jiǎn)歷多了，選拔過程有些困難。很難因?yàn)橛邢薜娜肆Χ谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)選出最佳的能做好工作的候選人。三是從事同一崗位的人員難以同時(shí)進(jìn)行面試。當(dāng)下企業(yè)只有充分解決了人才需求的問題，保證人才的合理配置，才能保證人才的合理定位。訓(xùn)練要有效人力資本的控制，最有效的是控制投資成本，對(duì)于社會(huì)企業(yè)發(fā)展而言，內(nèi)部工作人員工作技能的專業(yè)化掌握以及其與內(nèi)部工作人員直接的協(xié)同效率，嚴(yán)重影響到內(nèi)部工作效率，然而通過深入到當(dāng)下多地區(qū)社會(huì)企業(yè)的發(fā)展中，我們發(fā)現(xiàn)：很多企業(yè)完全沒有聘請(qǐng)到專業(yè)教師，教育體系不完善，教育費(fèi)用不高，無法將精力集中到HR事業(yè)上。因此，許多企業(yè)雖然雇用專門的教育機(jī)構(gòu)來培訓(xùn)內(nèi)部員工，但是，教育機(jī)構(gòu)的質(zhì)量和力量也截然不同，可能會(huì)嚴(yán)重降低教育質(zhì)量并引發(fā)問題。最終，教育機(jī)關(guān)不是企業(yè)，對(duì)企業(yè)的內(nèi)情不太了解，因此教育內(nèi)容不能成為調(diào)查對(duì)象。人工智能可以彌補(bǔ)區(qū)域的缺點(diǎn)，綜合提高訓(xùn)練效率。進(jìn)一步理順補(bǔ)償體系企業(yè)開發(fā)的工資制度與員工的重大利益有著密切的關(guān)系，工資制度也會(huì)對(duì)員工的工作態(tài)度和職務(wù)滿足產(chǎn)生一定的影響。HR在制定年薪制時(shí)，一般會(huì)受到各種客觀因素的影響。在不同級(jí)別的崗位上容易脫身，薪資水平很難真正理解所有這些都會(huì)影響建立科學(xué)合理的工資體系。薪酬設(shè)計(jì)由大數(shù)據(jù)指導(dǎo)，智能技術(shù)的應(yīng)用下，會(huì)對(duì)崗位薪資條件進(jìn)行綜合化考核以企業(yè)為單位合理確定薪酬水平，只有為不同崗位工作人員提供合理化工資，才能有效助推其在工作中保持更高的工作積極性，助推企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)化。3.3.5減少人力資源成本投入減少教育開支。企業(yè)職員教育是必需的，但教育費(fèi)用無疑是企業(yè)的問題。許多小企業(yè)不能單純的負(fù)擔(dān)高昂的教育費(fèi)用。目前，一般企業(yè)約有3%的銷售額將用于培訓(xùn)，大部分培訓(xùn)基金極度不足。人工智能可以降低培訓(xùn)成本，這能夠在極大程度上的促進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)員工培訓(xùn)的熱情。由于人工智能可以代替一些機(jī)械性的人力工作，從而為企業(yè)的發(fā)展節(jié)省了一些勞動(dòng)成本，使得企業(yè)可以有更多的經(jīng)濟(jì)收益。企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中，必須要依靠大量的人才，才能夠獲取更多的經(jīng)濟(jì)收益，畢竟人才是企業(yè)最大的財(cái)富。但是隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,會(huì)有大量的企業(yè)員工選擇辭職，之所以會(huì)出現(xiàn)這一狀況，不僅是因?yàn)槭袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)的影響，更多的可能是企業(yè)在發(fā)放工資的過程中存在不合理的狀況，或者是員工對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)的一些所作所為存在不滿，自身壓力較大等都可能會(huì)導(dǎo)致員工辭職。對(duì)于企業(yè)的員工來說，他們個(gè)人的一些不定性因素是比較多的，公司離職員工較多，會(huì)使得企業(yè)內(nèi)部無法正常的運(yùn)轉(zhuǎn)。再加上如果退出公司的員工是企業(yè)的一些領(lǐng)導(dǎo)階層，那么對(duì)企業(yè)所帶來的影響會(huì)更加地嚴(yán)重。4人工智能在企業(yè)應(yīng)用中面臨的困境4.1人工智能應(yīng)用對(duì)現(xiàn)有崗位造成了一定的沖擊人工智能研究從一開始就探索了各種各樣的問題和方法，但近二十年來,人們一直把注意力集中在智能主體的構(gòu)建問題上--也就是在某些環(huán)境中感知和行動(dòng)的系統(tǒng)。如今的人工智能已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)體力勞動(dòng)和一定腦力勞動(dòng)的替代，這使得人們的就業(yè)方式更加多樣化，員工工作更加自由。同時(shí)，他們也將面臨新的問題和挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)與生產(chǎn)的結(jié)合，極大地提高了生產(chǎn)能力，改變了勞動(dòng)就業(yè)形式。隨著人工智能技術(shù)的普及，人工勞動(dòng)的比重明顯降低，生產(chǎn)線上的大量員工被人工智能機(jī)器人取代。腦力勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者比重上升。今后，知識(shí)水平較高、技術(shù)能力較強(qiáng)的勞動(dòng)者，如科研人員、技術(shù)人員，對(duì)工作的需求可能會(huì)更大。提供需要靈活解決問題和溝通的工作，如私人定制，也可能需要更多員工參與。人工智能的發(fā)展將對(duì)許多腦力勞動(dòng)者產(chǎn)生顛覆性的影響，腦力勞動(dòng)將成為重要的就業(yè)門檻。創(chuàng)新能力將越來越重要，成為工作中不可缺少的一部分。隨著人工智能的快速發(fā)展，就業(yè)方式發(fā)生了巨大的變化，這也對(duì)勞動(dòng)者提出了更高的要求。今天的員工需要注重提高自己的創(chuàng)新能力和知識(shí)水平，把創(chuàng)新能力融入日常生活。在人工智能時(shí)代，可編程和智能機(jī)器代替的重復(fù)性強(qiáng)的體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)將失去發(fā)展空間；非正規(guī)、復(fù)雜、靈活的智力勞動(dòng)將具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。工人必須具備智能機(jī)器人不能取代創(chuàng)造性思維和靈活解決問題的能力，否則就有可能被人工智能取代工作。在這樣的背景下,智能標(biāo)準(zhǔn)與具有合理性的統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)觀念有關(guān)。通俗來說,它就是一種能夠作出良好的決策、計(jì)劃或者進(jìn)行推論的技術(shù)。概率表示和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的引入,使得在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制理論、神經(jīng)科學(xué)等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域之間產(chǎn)生了高度融合與交叉。創(chuàng)建號(hào)共享技術(shù)理論框架，外加人工智能可以處理大量的數(shù)據(jù)，并對(duì)人們的語言識(shí)別、圖片分類、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器翻譯等運(yùn)用，這些運(yùn)用讓人工智能研究從中取得了較為明顯的成效。隨著這些應(yīng)用領(lǐng)域和其他應(yīng)用領(lǐng)域的能力越來越跨過了從一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的研究開始發(fā)展到一個(gè)具有社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的新興技術(shù)門檻,就已經(jīng)形成了一種新的良性循環(huán),即使性能上的微小進(jìn)步也值得投入大量資金,從而促使對(duì)研究進(jìn)行更多的投資?，F(xiàn)在,人們普遍認(rèn)為,隨著對(duì)人工智能的研究進(jìn)行得到了穩(wěn)步發(fā)展,其對(duì)整個(gè)社會(huì)的作用也許會(huì)逐漸減弱。潛在的優(yōu)勢(shì)是巨大的,因?yàn)槿祟愇拿魉枰峁┑?-一切都將成為人類聰穎才智的創(chuàng)造性產(chǎn)物;當(dāng)利用人工智能技術(shù)將可以提供的各種工具進(jìn)行放大這樣的智慧,我們就無法預(yù)測(cè)我們將來會(huì)有哪些成就,但是根除這些疾病和扶貧卻并非深不可測(cè)。由于未來人工智能的巨大發(fā)展?jié)摿?研究如何才能在避免潛存危險(xiǎn)中得到更多的益處,是很有價(jià)值的。從公司應(yīng)用人工智能來說，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，機(jī)器人可以替代原來的員工展開工作，不僅僅工作效率更高，同時(shí)工作準(zhǔn)確率也得到了保障，由此使得傳統(tǒng)工作人員的工作量被逐漸縮減，需要的崗位人數(shù)也慢慢減少。除此之外，在這種趨勢(shì)下，部分基礎(chǔ)性工作的重要性也隨之下降，各個(gè)基礎(chǔ)崗位人員在公司的地位與重要性也會(huì)隨著下降。以此，在人工智能的影響與沖擊下，越來越多企業(yè)開始應(yīng)用人工智能，對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)類人才的需求逐漸下降，也會(huì)造成崗位需求變化，進(jìn)而引發(fā)起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，迫使一些傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)職或者再就業(yè)。具體如下表4.1所示：表4.1會(huì)計(jì)崗位變動(dòng)及原因分析崗位變動(dòng)與否及原因分析會(huì)計(jì)主管基本不變動(dòng)，依舊會(huì)設(shè)置主管稽核崗位可能會(huì)被機(jī)器人取代，不需要在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核算，直接通過人工智能進(jìn)行稽核財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告編制崗位被機(jī)器人取代，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)告4.2技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)人工智能技術(shù)的發(fā)展時(shí)間不長，各項(xiàng)技術(shù)并沒有完全成熟，由于國內(nèi)在人工智能的研發(fā)上與生產(chǎn)時(shí)間較短，存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患很大。再加上人工智能自身存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，比如對(duì)于基礎(chǔ)的安全算法，從當(dāng)前算法的發(fā)展來看，其整體技術(shù)相對(duì)穩(wěn)定，但隨著未來社會(huì)的發(fā)展，這些看似穩(wěn)定的因素是否會(huì)發(fā)生變動(dòng)依舊充滿著很大的未知數(shù)，為未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用埋下了非常大的風(fēng)險(xiǎn)因素。對(duì)于企業(yè)的決策部門，AI技術(shù)的效用也是不可小覷。這里討論的決策主要指企業(yè)戰(zhàn)略級(jí)決策。借助人工智能技術(shù)，企業(yè)可以對(duì)自身原有的分析方式進(jìn)行升級(jí)。決策的智能化升級(jí)中，在人工智能的加持下的商業(yè)分析系統(tǒng)可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行高級(jí)預(yù)測(cè)分析，做到實(shí)時(shí)獲取商業(yè)洞察，快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，為決策提供有價(jià)值的參考。考慮到現(xiàn)階段人工智能在企業(yè)的應(yīng)用尚處于導(dǎo)入期，大量企業(yè)剛剛開始接觸人工智能，所以，以上評(píng)測(cè)維度主要從成本節(jié)約與新增效益入手，僅為企業(yè)提供一個(gè)AI評(píng)測(cè)的框架，企業(yè)還要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)流程情況以及商業(yè)模式，有條件的引入。相信隨著人工智能技術(shù)深入更多領(lǐng)域，未來將會(huì)出現(xiàn)大批具有行業(yè)屬性的評(píng)估體系，加速企業(yè)的智能化進(jìn)程。4.3資金支持力度不足因企業(yè)自身資本薄弱,在資金周轉(zhuǎn)速度相對(duì)較快的情況下,在長久利益與當(dāng)前利益之間僅能夠以當(dāng)前利益為主。絕大多數(shù)企業(yè)若在建設(shè)方面投入大量資金,將難以確保其順利運(yùn)轉(zhuǎn),可能在利益尚未創(chuàng)造前已經(jīng)不具備繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的能力。根據(jù)我國商務(wù)部門的調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果表明,參加調(diào)查的企業(yè)中,超過35%的企業(yè)在建設(shè)信息化的過程中資金投入不穩(wěn)定且持續(xù)性不強(qiáng),不利于信息化建設(shè)速度的加快。4.4信息化建設(shè)規(guī)劃模糊很多企業(yè)針對(duì)自身信息化建設(shè)均未給予高度重視,且整體規(guī)劃缺失,集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:軟件的使用混亂且復(fù)雜,僅根據(jù)個(gè)人偏好,進(jìn)而影響系統(tǒng)的兼容性。不同部門均獨(dú)自建設(shè)管理系統(tǒng),且部門間溝通不多,無法及時(shí)共享信息,進(jìn)而導(dǎo)致各個(gè)部門成為信息孤島,缺乏網(wǎng)絡(luò)信息安全意識(shí),未系統(tǒng)認(rèn)知企業(yè)信息安全建設(shè)的重要性。此外,因網(wǎng)民素質(zhì)水平不同,增加了網(wǎng)絡(luò)安全事件發(fā)生幾率,導(dǎo)致信息安全受到極大威脅。5增強(qiáng)人工智能在企業(yè)管理效能應(yīng)用的效果5.1加快相關(guān)管理人員轉(zhuǎn)型在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各項(xiàng)新技術(shù)快速發(fā)展的背景下，對(duì)于企業(yè)從業(yè)人員也提出了更高的要求與標(biāo)準(zhǔn)，未來企業(yè)經(jīng)營管理活動(dòng)中越來越需要復(fù)合型人才。以財(cái)務(wù)發(fā)展為例，其不僅僅要了解財(cái)務(wù)方面的專業(yè)知識(shí)，也要掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用、金融學(xué)以及法律等方面的知識(shí)。以人力資源行業(yè)為例，在人力資源應(yīng)用背景下，對(duì)于人力資源人才的要求也更加多元化。因此，在這種趨勢(shì)下，一定要加快企業(yè)相關(guān)管理人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展，在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的同時(shí)，也需要了解行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢(shì)，能夠整合金融、經(jīng)濟(jì)、財(cái)政相關(guān)知識(shí)，培養(yǎng)復(fù)合型人才，能夠熟練地運(yùn)用各項(xiàng)會(huì)計(jì)分析、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)的專業(yè)方法，進(jìn)而適應(yīng)人工智能發(fā)展的需求。5.2人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略對(duì)于任何科研技術(shù)來說，在將其運(yùn)用至實(shí)踐的時(shí)候都需要一定的標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到一定的標(biāo)準(zhǔn)后才能夠?qū)嵺`化，對(duì)于人工智能來說也需要如此，只有當(dāng)技術(shù)成熟，達(dá)到行業(yè)制定的標(biāo)準(zhǔn)后才能夠應(yīng)用至實(shí)踐。因此，從企業(yè)經(jīng)營管理角度出發(fā)，首先，一定要加強(qiáng)系統(tǒng)技術(shù)以及行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的探索，在未來發(fā)展的過程中進(jìn)行及時(shí)的預(yù)判與研究，對(duì)于一些涉及到專業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的部分，要有專利意識(shí)，積極申報(bào)。為了更好推進(jìn)技術(shù)儲(chǔ)備，最為重要的需要掌握先進(jìn)的研發(fā)技巧以及應(yīng)用技術(shù)。在實(shí)踐中，企業(yè)可以通過自身項(xiàng)目的時(shí)間，推動(dòng)各項(xiàng)應(yīng)用項(xiàng)目使用，積極的運(yùn)用于實(shí)踐中，不斷深入各項(xiàng)體系應(yīng)用。結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展情況，制定相應(yīng)的內(nèi)部研發(fā)應(yīng)用手冊(cè)，明確界定人工智能工作范圍。需要積極關(guān)注人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，并對(duì)行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，政府監(jiān)管部門態(tài)度進(jìn)行了解，能夠隨時(shí)的結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展做出相應(yīng)的調(diào)整，以此來應(yīng)對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。5.3大力投入資金，合理配置資源投入目前我國人工智能企業(yè)資源配置不合理，存在投入冗余與產(chǎn)出不足問題。人工智能企業(yè)要根據(jù)自身發(fā)展情況合理進(jìn)行人員、成本等方面的投入，所以應(yīng)該根據(jù)自身情況來進(jìn)行規(guī)劃，如果是投入冗余的狀態(tài)，應(yīng)減少投入，對(duì)現(xiàn)有的投入量以及投入規(guī)模進(jìn)行檢查，減少不必要的浪費(fèi)，如員工人數(shù)這一投入變量，投入員工的數(shù)量不等同于擁有同樣多的質(zhì)量，應(yīng)檢查員工的技術(shù)水平情況，保證有效研發(fā)、管理等人員的質(zhì)量，企業(yè)應(yīng)該做到研發(fā)、管理人員的技能和績(jī)效方面的考核，對(duì)于質(zhì)量的不合格的員工應(yīng)該選擇淘汰，優(yōu)化員工結(jié)構(gòu)，以此減少人員投入冗余，從而提升企業(yè)的效能管理。無論是投入冗余問題還是產(chǎn)出不足的問題，歸根究底都是資源配置不合理的后果，所以企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身規(guī)模水平的大小以及規(guī)模效益狀況，合理調(diào)整投入，應(yīng)根據(jù)企業(yè)的規(guī)模按比例投入人工智能人員數(shù)量和成本，無論是高員工數(shù)量低成本，還是高成本低員工數(shù)量，都不會(huì)給企業(yè)帶來高收益，相反，投入較高的指標(biāo)將會(huì)造成浪費(fèi)，降低效率水平，除此之外，也不應(yīng)盲目擴(kuò)大公司經(jīng)營規(guī)模，應(yīng)根據(jù)規(guī)模效益狀況合理去安排是否擴(kuò)大規(guī)模，否則也會(huì)浪費(fèi)了投入的資源。5.4提高人工智能企業(yè)的純技術(shù)效率目前人工智能企業(yè)純技術(shù)效率值較低，是造成企業(yè)效能管理較低的主要緣由，表明樣本企業(yè)存在體制及管理水平的不足，因此企業(yè)需要強(qiáng)化制度水平建設(shè)，提升公司治理水平。效能管理水平較低的企業(yè)應(yīng)主動(dòng)向效能管理比較高的優(yōu)秀人工智能企業(yè)學(xué)習(xí)，要把對(duì)方當(dāng)做標(biāo)桿，不僅要學(xué)習(xí)其先進(jìn)的技術(shù)水準(zhǔn)，更要學(xué)習(xí)其管理制度、運(yùn)營方式等，技術(shù)方面可以通過購買等方式進(jìn)行學(xué)習(xí)和引進(jìn)，拓寬眼界，要尊重產(chǎn)權(quán)、增強(qiáng)專利意識(shí),但更重要的是提高自身的研發(fā)創(chuàng)新水平，可以通過加大研發(fā)方面的資金投入方式，也可以多培育人工智能方面的技術(shù)人才，提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，除此之外，也應(yīng)挖掘和培育管理方面的人才，提高管理人才的質(zhì)量，打造完善的運(yùn)營體制，從研發(fā)到市場(chǎng)，每一環(huán)節(jié)層層相扣，結(jié)合公司自身發(fā)展現(xiàn)狀，為公司的產(chǎn)品找到穩(wěn)定的營銷渠道，制定屬于自己的管理模式，使投入產(chǎn)出比最大化。特別是東軟軟件企業(yè)必須關(guān)注與提高治理水平，應(yīng)規(guī)劃好企業(yè)的管理制度，提高企業(yè)人、財(cái)、物的利用效率。

結(jié)論與展望總而言之,隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，企業(yè)對(duì)智能產(chǎn)品的需求越來越大，人工智能等諸多相關(guān)新興技術(shù)得以不斷深入推廣應(yīng)用,使得中國企業(yè)在未來將來還會(huì)繼續(xù)面對(duì)同行業(yè)中更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)管理將更多地應(yīng)用于人工智能。在接下