數(shù)據(jù)指標(biāo)分析

最全數(shù)據(jù)指標(biāo)分析

在剛邁入數(shù)據(jù)的大門時(shí)，我經(jīng)常對(duì)一些數(shù)據(jù)指標(biāo)或者數(shù)據(jù)本身的概念很模糊,

特別是當(dāng)跟運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析師扯需求的時(shí)候，會(huì)被這些密密麻麻的指標(biāo)給弄胡涂。

為了更好的在行業(yè)里面摸打滾爬，花了很多時(shí)間閱讀一些指標(biāo)相關(guān)的文章、書籍,

總算解決了這個(gè)問題。

作為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員，目前看來對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)、指標(biāo)的運(yùn)用還是需要再深入學(xué)習(xí)

下。終于擠出一些時(shí)間重新梳理了關(guān)于數(shù)據(jù)指標(biāo)相關(guān)的一些知識(shí)，先梳理下數(shù)據(jù)指

標(biāo)基礎(chǔ)知識(shí)。

一、常見指標(biāo)

先來看一看常見的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)們

1、DAU：DailyActiveUser日活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一日（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或者

使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

2、WAU：WeeklyActiveUsers周活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一周（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，

登陸或者使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

3、MAU：MonthlyActiveUser月活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一月（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登

陸或者使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

4、DNU：DayNewUser日新增用戶，表示當(dāng)天的新增用戶

5、DOU：DayOldUser日老用戶。當(dāng)天登陸的老用戶，非新增用戶6、

ACU：AverageConcurrentUsers平均同時(shí)在線人數(shù)

7、PCU：PeakConcurrentUsers最高同時(shí)在線人數(shù)

8、UV：UniqueVisitor唯一訪問量，即頁面被多少人訪問過9、PV：

PageView頁面瀏覽量，即頁面被多少人看過

10、ARPU：AverageRevenuePerUser平均每一個(gè)活躍用戶收益。

11、ARPPU：AverageRevenuePerPayingUser平均每一個(gè)付費(fèi)用戶平

均收益。統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，付費(fèi)用戶對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的平均收入。

12、LTV：LifeTimeValue生命周期價(jià)值。產(chǎn)品從用戶所有互動(dòng)中獲取的全

部經(jīng)濟(jì)收益的總和

13、CAC：CustomerAcquisitionCost用戶獲取成本

14、ROI：ReturnOnInvestment投資回報(bào)率。

ROI=利潤(rùn)總額/投入成本總額*100%

15、GMV：GrossMerchandiseVolume成交總額。是指下單產(chǎn)生的

總金額

CMV=銷售額+取銷訂單金額+退款金額

16、支付UV：下單并成功支付的用戶數(shù)

二、如何獲取指標(biāo)

對(duì)于上述這些指標(biāo)，如果你很陌生，那么首先可能就會(huì)問“這些指標(biāo)來的呢”，“有

些指標(biāo)直接獲取不到呀”。說到這，不得不提到數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)：埋點(diǎn)。普通在設(shè)計(jì)

好數(shù)據(jù)指標(biāo)后，我們會(huì)有一個(gè)“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)''的工程，通常是由產(chǎn)品經(jīng)理輸出《埋點(diǎn)

需求文檔》，然后交予開辟進(jìn)行埋點(diǎn)部署，關(guān)于埋點(diǎn)的「醒巾方式已經(jīng)在埋點(diǎn)系列里面,

在此不復(fù)述了。

埋點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最重要的數(shù)據(jù)采集手段之一。通俗講就是在web或者app

植入埋點(diǎn)代碼，用以監(jiān)控用戶行為事件。通過埋點(diǎn)，我們可以：

獲得用戶行為軌跡

追蹤任一時(shí)間段數(shù)據(jù)的變化

驗(yàn)證可行性

找出產(chǎn)品設(shè)計(jì)漏洞等

以電商網(wǎng)站為例，想要統(tǒng)計(jì)用戶訪問網(wǎng)站、訪問商品詳情頁、加入購(gòu)物車、支付定

單到支付成功的轉(zhuǎn)換率。發(fā)現(xiàn)從訂單支付到支付成功轉(zhuǎn)換率僅有4%,明顯過低。即

可分析支付節(jié)點(diǎn)是否存在bug,由什么原因?qū)е隆?/p>

三、數(shù)據(jù)指標(biāo)分類

大致的，我認(rèn)為可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三大類：綜合性指標(biāo)、流程性指標(biāo)、業(yè)務(wù)

性指標(biāo)。

「DAU

L

-ex

L人均使用時(shí)長(zhǎng)

綜合性端-

「CMV

一夏時(shí)UV

L交易性阿站-

*人均IT"

L人均??m

「免違基

U轉(zhuǎn)爐

流程性指標(biāo)

1流失事

「Amnzw

―人均評(píng)論*?

業(yè)務(wù)性指標(biāo)-

1人均京AHB

*?人均出WR

1、綜合性指標(biāo)

綜合性指標(biāo)是能提現(xiàn)產(chǎn)品目前綜合情況的指標(biāo)。

在非交易網(wǎng)站，比如社交網(wǎng)站，數(shù)據(jù)指標(biāo)的用途偏向于了解產(chǎn)品的用戶增長(zhǎng)或

者減少等情況。綜合性指標(biāo)通暢有：DAU、留存數(shù)、留存率、人均使用時(shí)長(zhǎng)、

PV、UV等。

對(duì)于交易系型網(wǎng)站，那么平臺(tái)關(guān)注的綜合性指標(biāo)通常是：GMV、支付UV、人均

定單數(shù)、人均客單價(jià)等。

2、流程性指標(biāo)

流程性指標(biāo)是指與用戶操作行為相關(guān)的指標(biāo)。

點(diǎn)擊率：有PV點(diǎn)擊率和UV點(diǎn)擊率，普通使用PV點(diǎn)擊率。轉(zhuǎn)換

率：下一步操作用戶數(shù)/上一步操作用戶數(shù)

流失率：（上一步用戶數(shù)-下一步用戶數(shù)）/上一步用戶數(shù)

完成率：完成率相對(duì)于轉(zhuǎn)化率而言，是最終的結(jié)果數(shù)值。轉(zhuǎn)化率是過程值，完

成率是結(jié)果值。

3、業(yè)務(wù)性指標(biāo)

業(yè)務(wù)性指標(biāo)是跟產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)的指標(biāo)。例如視頻網(wǎng)站，則可能需要的業(yè)務(wù)指標(biāo)

有：視頻播放數(shù)、人均觀看時(shí)長(zhǎng)、人均播放數(shù)、播放率等。

四、數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法

數(shù)據(jù)分析和設(shè)計(jì)的方法有：事件分析、留存分析、漏斗分析、分步分析、對(duì)

照分析和多維度拆解。

1、事件分析

事件是追蹤或者記錄的用戶行為或者業(yè)務(wù)過程。事件是通過埋點(diǎn)記錄，通過

SDK上傳的用戶行為或者業(yè)務(wù)過程記錄。例如，一個(gè)視頻內(nèi)容產(chǎn)品可能包含的事

件：1）播放視頻；2）暫停；3）繼續(xù)播放；4）分享；5）評(píng)論。

一個(gè)事件可能包含多個(gè)事件屬性，例如，“播放視頻”事件下可能包含的屬性：1）

來源；2）是否自動(dòng)播放；3）播放形態(tài)。

2、留存分析

留存率是驗(yàn)證用戶粘性的關(guān)鍵指標(biāo)，設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理通?？梢岳昧舸媛逝c

競(jìng)品對(duì)標(biāo)，衡量用戶的粘性和忠誠(chéng)度。通常重點(diǎn)關(guān)注次日、3日、7日、30日即可，并

觀察留存率的衰減程度。留存率跟應(yīng)用的類型也有很大關(guān)系。通常來說，工具類應(yīng)用的

首月留存率可能普遍比游戲類的首月留存率要高。

3、漏斗分析

漏斗分析就是轉(zhuǎn)化率分析，是通過計(jì)算目標(biāo)流程中的起點(diǎn)，到最后完成目

標(biāo)節(jié)點(diǎn)的用戶量與留存率，流量漏斗模型在產(chǎn)品中的經(jīng)典運(yùn)用是AARRR模

型。

衡量每一節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)換率，通過異常數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)換率過低）找出異常節(jié)點(diǎn)，進(jìn)

而確定各個(gè)環(huán)節(jié)的流失率，分析用戶怎么流失、為什么流失、在哪里流失。

根據(jù)數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品，最終提升整體轉(zhuǎn)化率。

■淺覽網(wǎng)砧■迸人洋M■放人藥怖車?支付訂?■支付成功

4、用戶分群分析

用戶在某個(gè)特定條件下的用戶分組或者占比。例如I：注冊(cè)7天內(nèi)下單的用戶組、

參與過A活動(dòng)的用戶等。

5、對(duì)照分析

將不同時(shí)段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，找出差值，進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化或者驗(yàn)證設(shè)計(jì)。自

身產(chǎn)品對(duì)比：對(duì)比產(chǎn)品不同模塊相似場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，找出問題點(diǎn)。行業(yè)產(chǎn)品

對(duì)比：與同行業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比，找出優(yōu)劣勢(shì)，并持續(xù)優(yōu)化。

6、多維度拆解

用不同的維度視角拆分分析統(tǒng)一類數(shù)據(jù)指標(biāo)。例如按照不同的省市地區(qū)分析、不

同的用戶人群、不用的設(shè)備等。通過不同維度拆解，找到數(shù)據(jù)暗地里的真象。

五、建立數(shù)據(jù)模型

引入數(shù)據(jù)分析，就要引入數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型的核心是“分類”，如何選擇或者

創(chuàng)造適合自身產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型，我們可以先了解市面上熟知幾大模型。

1、AARRR

AARRR是Acquisition>Activation、Retention、Revenue、Referral,這個(gè)

五個(gè)單詞的縮寫，分別對(duì)應(yīng)用戶生命周期中的5個(gè)重要環(huán)節(jié)。

獲取用戶(Acquisition)：首先，你需要從廣告/渠道等去拉新，獲取用戶。然

而用戶下載了不一定會(huì)安裝，安裝了不一定會(huì)使用該應(yīng)用。所以激活成了這個(gè)層次

中最關(guān)心的數(shù)據(jù)。

關(guān)注指標(biāo)：CAC（用戶獲取成本CustomerAcquisitionCost）

提高活躍度（Activation）：然后，通過引導(dǎo)用戶注冊(cè)等方式來激活他們。

關(guān)注指標(biāo)：DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶）、每次啟動(dòng)平均使用時(shí)

長(zhǎng)、每一個(gè)用戶每日平均啟動(dòng)次數(shù)、日活躍率、周活躍率、月活躍率

提高留存率（Retention）：用戶被激活后，剩余的工作就是如何讓他們留下

來，產(chǎn)生粘性。

關(guān)注指標(biāo)：1-DayRetention（次日留存率）、7-DayRetention（D+7日留存率）。

曾經(jīng)有游戲行業(yè)的行家指出，如果想成為一款成功的游戲，l-Day

Retention要達(dá)到40%，7-DayRetention要達(dá)到20%。

獲取收入（Revenue）：收入普通有三種，付費(fèi)應(yīng)用、應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)及廣告。

關(guān)注指標(biāo)ARPU（平均每用戶收入）、ARPPU（平均每付費(fèi)用戶收入）、

CAC（用戶獲取成本）、LTV（生命周期價(jià)值）。LTVCAC的差值，就可

以視為該應(yīng)用從每一個(gè)用戶身上獲取的利潤(rùn)。所以最大化利潤(rùn)，就變成如何在

降低CAC的同時(shí)，提高LTV,使得這兩者之間的差值最大化。

用戶推薦（Referral）：以前的運(yùn)營(yíng)模型到第四個(gè)層次就結(jié)束了，但是社交網(wǎng)絡(luò)的

興起，使得運(yùn)營(yíng)增加了一個(gè)方面，就是基于社交網(wǎng)絡(luò)的病毒式傳播，這已經(jīng)成為獲取

用戶的一個(gè)新途徑。這個(gè)方式的成本很低，而且效果有可能非常好；唯一的前提

是產(chǎn)品自身要足夠好，有很好的口碑。

獲客

拉斯，從認(rèn)如到成為用G

Acquisition

激活

Activation用戶發(fā)現(xiàn)商品或者品牌價(jià)值

留存

18住用戶，威少流失率

Retention

變現(xiàn)

二次轉(zhuǎn)化，收費(fèi)，變現(xiàn)

Revenue

裳變，傳浦，口牌首的

AARRR5B斗?；?/p>

在整個(gè)AARRR模型中，這些量化指標(biāo)都具有很重要的地位，而且很多指

標(biāo)的影響力是跨多個(gè)層次的。及時(shí)準(zhǔn)確地獲取這些指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)，對(duì)于應(yīng)

用的成功運(yùn)營(yíng)是必不可少的。

2、RARRA

RARRA模型本質(zhì)上是通過AARRR模型調(diào)整順序得來的，其原因是

AARRR專注于獲客(Acquisition),且是McClure是在2022年編寫的，當(dāng)時(shí)的

CAC還比較低廉，上架應(yīng)用即容易獲得用戶。在互聯(lián)網(wǎng)流量高速增長(zhǎng)的今天，獲取

用戶(Acquisition)已變得非常昂貴，所有應(yīng)用商城都有百萬個(gè)APP,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激

烈，簡(jiǎn)單發(fā)布一個(gè)應(yīng)用就實(shí)用戶早已已再也不是賺錢的方式。所以，以拉新獲客的

增長(zhǎng)模式再也不合用?，F(xiàn)在黑客增長(zhǎng)的真正關(guān)鍵是留存(Retention)。

RARRA模型是托馬斯?佩蒂特ThomasPetit和賈博?帕普GaborPapp對(duì)于

AARRR模型的優(yōu)化。

用戶留存(Retention)：是RARRA最重要的指標(biāo)，留存率是反應(yīng)用戶

留存最重要的指標(biāo)之一。

用戶激活(Activation)：加速用戶激活，為用戶的第一次使用提供盡可

能愉快的體驗(yàn)。確保他們?cè)谑状问褂脮r(shí)就看到產(chǎn)品的價(jià)值所在。

用戶推薦(Referral)：建立有效的推薦系統(tǒng)，讓用戶主動(dòng)分享和討論你

的產(chǎn)品。

商業(yè)變現(xiàn)(Revenue)：提高用戶的LTV(LifetimeValue),用戶留存

越長(zhǎng)，對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值越大。

用戶拉新(Acquisition)：鼓勵(lì)老用戶帶來新用戶；優(yōu)化獲客渠道，通

過渠道群組分析找出最適合你產(chǎn)品的獲客渠道。

STAGESOFRARRA

3、Google'sHEART

Google飛HEART是一個(gè)用來評(píng)估以及提升用戶體驗(yàn)的模型，它由五個(gè)維度

組成：Engagement（參與度）、Adoption（接受度）、Retention（留

存度）、TaskSuccess（任務(wù)完成度）和Happiness（愉悅度）。

4、CustomerExperienceIndex（CXIndex）

用戶體驗(yàn)指數(shù)的維度有三個(gè)，分別為：滿足需求、簡(jiǎn)單地和愉快地。

以上就是幾個(gè)常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)模型，我們可以通過分析每一個(gè)模型的背景和用

途來學(xué)習(xí)其中的指標(biāo)思路，并創(chuàng)造出適合自己團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)模型。

六、指標(biāo)字典

為了對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理，方便維護(hù)和共享，我們需要?jiǎng)?chuàng)建指標(biāo)字典。指標(biāo)字

典可以是Excel表，或者其他記錄形式。在數(shù)據(jù)量大的復(fù)雜環(huán)境中，一般將指標(biāo)管

理功能放在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中。

指標(biāo)普通分為三類：基礎(chǔ)指標(biāo)、普通指標(biāo)、計(jì)算指標(biāo)。

1、基礎(chǔ)指標(biāo)

指沒有更上游的指標(biāo)，即它的父級(jí)指標(biāo)就是它自身。例如“團(tuán)購(gòu)交易額"、‘定單量

“、"日活躍用戶數(shù)

2、衍生指標(biāo)

指在單一父級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上限定某個(gè)維度得到的指標(biāo)。例如“PC端團(tuán)購(gòu)交易額”

，限制條件為“下單平臺(tái)=PC”。

3、計(jì)算指標(biāo)

指在若干個(gè)描述型指標(biāo)上通過四則運(yùn)輸、排序、累計(jì)或者匯總定義出的指標(biāo)

為計(jì)算指標(biāo)。例如“客單價(jià)”、“ARPU”等

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■含義一JBksm-fFnxrax

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限IE次Ft—電.WC：燈?伏方?文仁皿

限制維度殛會(huì)演黑漕?，E和0tM陶.他:

孝吉聞

指標(biāo)字典通暢包含指標(biāo)維度和指標(biāo)量度兩大部份，例如

一竭維翕二垓生哀三韁韁亶制名雄電縉虐襄st

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日(D)

用<W>

時(shí)修

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