數(shù)據(jù)指標分析

最全數(shù)據(jù)指標分析

在剛邁入數(shù)據(jù)的大門時，我經(jīng)常對一些數(shù)據(jù)指標或者數(shù)據(jù)本身的概念很模糊,

特別是當跟運營、數(shù)據(jù)分析師扯需求的時候，會被這些密密麻麻的指標給弄胡涂。

為了更好的在行業(yè)里面摸打滾爬，花了很多時間閱讀一些指標相關(guān)的文章、書籍,

總算解決了這個問題。

作為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員，目前看來對數(shù)據(jù)指標、指標的運用還是需要再深入學習

下。終于擠出一些時間重新梳理了關(guān)于數(shù)據(jù)指標相關(guān)的一些知識，先梳理下數(shù)據(jù)指

標基礎知識。

一、常見指標

先來看一看常見的一些數(shù)據(jù)指標們

1、DAU：DailyActiveUser日活躍用戶量。統(tǒng)計一日（統(tǒng)計日）之內(nèi)，登陸或者

使用了某個產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

2、WAU：WeeklyActiveUsers周活躍用戶量。統(tǒng)計一周（統(tǒng)計日）之內(nèi)，

登陸或者使用了某個產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

3、MAU：MonthlyActiveUser月活躍用戶量。統(tǒng)計一月（統(tǒng)計日）之內(nèi)，登

陸或者使用了某個產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）

4、DNU：DayNewUser日新增用戶，表示當天的新增用戶

5、DOU：DayOldUser日老用戶。當天登陸的老用戶，非新增用戶6、

ACU：AverageConcurrentUsers平均同時在線人數(shù)

7、PCU：PeakConcurrentUsers最高同時在線人數(shù)

8、UV：UniqueVisitor唯一訪問量，即頁面被多少人訪問過9、PV：

PageView頁面瀏覽量，即頁面被多少人看過

10、ARPU：AverageRevenuePerUser平均每一個活躍用戶收益。

11、ARPPU：AverageRevenuePerPayingUser平均每一個付費用戶平

均收益。統(tǒng)計周期內(nèi)，付費用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生的平均收入。

12、LTV：LifeTimeValue生命周期價值。產(chǎn)品從用戶所有互動中獲取的全

部經(jīng)濟收益的總和

13、CAC：CustomerAcquisitionCost用戶獲取成本

14、ROI：ReturnOnInvestment投資回報率。

ROI=利潤總額/投入成本總額*100%

15、GMV：GrossMerchandiseVolume成交總額。是指下單產(chǎn)生的

總金額

CMV=銷售額+取銷訂單金額+退款金額

16、支付UV：下單并成功支付的用戶數(shù)

二、如何獲取指標

對于上述這些指標，如果你很陌生，那么首先可能就會問“這些指標來的呢”，“有

些指標直接獲取不到呀”。說到這，不得不提到數(shù)據(jù)采集的基礎：埋點。普通在設計

好數(shù)據(jù)指標后，我們會有一個“數(shù)據(jù)埋點''的工程，通常是由產(chǎn)品經(jīng)理輸出《埋點

需求文檔》，然后交予開辟進行埋點部署，關(guān)于埋點的「醒巾方式已經(jīng)在埋點系列里面,

在此不復述了。

埋點是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最重要的數(shù)據(jù)采集手段之一。通俗講就是在web或者app

植入埋點代碼，用以監(jiān)控用戶行為事件。通過埋點，我們可以：

獲得用戶行為軌跡

追蹤任一時間段數(shù)據(jù)的變化

驗證可行性

找出產(chǎn)品設計漏洞等

以電商網(wǎng)站為例，想要統(tǒng)計用戶訪問網(wǎng)站、訪問商品詳情頁、加入購物車、支付定

單到支付成功的轉(zhuǎn)換率。發(fā)現(xiàn)從訂單支付到支付成功轉(zhuǎn)換率僅有4%,明顯過低。即

可分析支付節(jié)點是否存在bug,由什么原因?qū)е隆?/p>

三、數(shù)據(jù)指標分類

大致的，我認為可以將數(shù)據(jù)指標分為三大類：綜合性指標、流程性指標、業(yè)務

性指標。

「DAU

L

-ex

L人均使用時長

綜合性端-

「CMV

一夏時UV

L交易性阿站-

*人均IT"

L人均??m

「免違基

U轉(zhuǎn)爐

流程性指標

1流失事

「Amnzw

―人均評論*?

業(yè)務性指標-

1人均京AHB

*?人均出WR

1、綜合性指標

綜合性指標是能提現(xiàn)產(chǎn)品目前綜合情況的指標。

在非交易網(wǎng)站，比如社交網(wǎng)站，數(shù)據(jù)指標的用途偏向于了解產(chǎn)品的用戶增長或

者減少等情況。綜合性指標通暢有：DAU、留存數(shù)、留存率、人均使用時長、

PV、UV等。

對于交易系型網(wǎng)站，那么平臺關(guān)注的綜合性指標通常是：GMV、支付UV、人均

定單數(shù)、人均客單價等。

2、流程性指標

流程性指標是指與用戶操作行為相關(guān)的指標。

點擊率：有PV點擊率和UV點擊率，普通使用PV點擊率。轉(zhuǎn)換

率：下一步操作用戶數(shù)/上一步操作用戶數(shù)

流失率：（上一步用戶數(shù)-下一步用戶數(shù)）/上一步用戶數(shù)

完成率：完成率相對于轉(zhuǎn)化率而言，是最終的結(jié)果數(shù)值。轉(zhuǎn)化率是過程值，完

成率是結(jié)果值。

3、業(yè)務性指標

業(yè)務性指標是跟產(chǎn)品業(yè)務相關(guān)的指標。例如視頻網(wǎng)站，則可能需要的業(yè)務指標

有：視頻播放數(shù)、人均觀看時長、人均播放數(shù)、播放率等。

四、數(shù)據(jù)分析與設計方法

數(shù)據(jù)分析和設計的方法有：事件分析、留存分析、漏斗分析、分步分析、對

照分析和多維度拆解。

1、事件分析

事件是追蹤或者記錄的用戶行為或者業(yè)務過程。事件是通過埋點記錄，通過

SDK上傳的用戶行為或者業(yè)務過程記錄。例如，一個視頻內(nèi)容產(chǎn)品可能包含的事

件：1）播放視頻；2）暫停；3）繼續(xù)播放；4）分享；5）評論。

一個事件可能包含多個事件屬性，例如，“播放視頻”事件下可能包含的屬性：1）

來源；2）是否自動播放；3）播放形態(tài)。

2、留存分析

留存率是驗證用戶粘性的關(guān)鍵指標，設計師和產(chǎn)品經(jīng)理通?？梢岳昧舸媛逝c

競品對標，衡量用戶的粘性和忠誠度。通常重點關(guān)注次日、3日、7日、30日即可，并

觀察留存率的衰減程度。留存率跟應用的類型也有很大關(guān)系。通常來說，工具類應用的

首月留存率可能普遍比游戲類的首月留存率要高。

3、漏斗分析

漏斗分析就是轉(zhuǎn)化率分析，是通過計算目標流程中的起點，到最后完成目

標節(jié)點的用戶量與留存率，流量漏斗模型在產(chǎn)品中的經(jīng)典運用是AARRR模

型。

衡量每一節(jié)點的轉(zhuǎn)換率，通過異常數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)換率過低）找出異常節(jié)點，進

而確定各個環(huán)節(jié)的流失率，分析用戶怎么流失、為什么流失、在哪里流失。

根據(jù)數(shù)據(jù)改進產(chǎn)品，最終提升整體轉(zhuǎn)化率。

■淺覽網(wǎng)砧■迸人洋M■放人藥怖車?支付訂?■支付成功

4、用戶分群分析

用戶在某個特定條件下的用戶分組或者占比。例如I：注冊7天內(nèi)下單的用戶組、

參與過A活動的用戶等。

5、對照分析

將不同時段的數(shù)據(jù)進行對比，找出差值，進行產(chǎn)品優(yōu)化或者驗證設計。自

身產(chǎn)品對比：對比產(chǎn)品不同模塊相似場景的數(shù)據(jù)，找出問題點。行業(yè)產(chǎn)品

對比：與同行業(yè)產(chǎn)品進行對比，找出優(yōu)劣勢，并持續(xù)優(yōu)化。

6、多維度拆解

用不同的維度視角拆分分析統(tǒng)一類數(shù)據(jù)指標。例如按照不同的省市地區(qū)分析、不

同的用戶人群、不用的設備等。通過不同維度拆解，找到數(shù)據(jù)暗地里的真象。

五、建立數(shù)據(jù)模型

引入數(shù)據(jù)分析，就要引入數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型的核心是“分類”，如何選擇或者

創(chuàng)造適合自身產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型，我們可以先了解市面上熟知幾大模型。

1、AARRR

AARRR是Acquisition>Activation、Retention、Revenue、Referral,這個

五個單詞的縮寫，分別對應用戶生命周期中的5個重要環(huán)節(jié)。

獲取用戶(Acquisition)：首先，你需要從廣告/渠道等去拉新，獲取用戶。然

而用戶下載了不一定會安裝，安裝了不一定會使用該應用。所以激活成了這個層次

中最關(guān)心的數(shù)據(jù)。

關(guān)注指標：CAC（用戶獲取成本CustomerAcquisitionCost）

提高活躍度（Activation）：然后，通過引導用戶注冊等方式來激活他們。

關(guān)注指標：DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶）、每次啟動平均使用時

長、每一個用戶每日平均啟動次數(shù)、日活躍率、周活躍率、月活躍率

提高留存率（Retention）：用戶被激活后，剩余的工作就是如何讓他們留下

來，產(chǎn)生粘性。

關(guān)注指標：1-DayRetention（次日留存率）、7-DayRetention（D+7日留存率）。

曾經(jīng)有游戲行業(yè)的行家指出，如果想成為一款成功的游戲，l-Day

Retention要達到40%，7-DayRetention要達到20%。

獲取收入（Revenue）：收入普通有三種，付費應用、應用內(nèi)付費及廣告。

關(guān)注指標ARPU（平均每用戶收入）、ARPPU（平均每付費用戶收入）、

CAC（用戶獲取成本）、LTV（生命周期價值）。LTVCAC的差值，就可

以視為該應用從每一個用戶身上獲取的利潤。所以最大化利潤，就變成如何在

降低CAC的同時，提高LTV,使得這兩者之間的差值最大化。

用戶推薦（Referral）：以前的運營模型到第四個層次就結(jié)束了，但是社交網(wǎng)絡的

興起，使得運營增加了一個方面，就是基于社交網(wǎng)絡的病毒式傳播，這已經(jīng)成為獲取

用戶的一個新途徑。這個方式的成本很低，而且效果有可能非常好；唯一的前提

是產(chǎn)品自身要足夠好，有很好的口碑。

獲客

拉斯，從認如到成為用G

Acquisition

激活

Activation用戶發(fā)現(xiàn)商品或者品牌價值

留存

18住用戶，威少流失率

Retention

變現(xiàn)

二次轉(zhuǎn)化，收費，變現(xiàn)

Revenue

裳變，傳浦，口牌首的

AARRR5B斗?；?/p>

在整個AARRR模型中，這些量化指標都具有很重要的地位，而且很多指

標的影響力是跨多個層次的。及時準確地獲取這些指標的具體數(shù)據(jù)，對于應

用的成功運營是必不可少的。

2、RARRA

RARRA模型本質(zhì)上是通過AARRR模型調(diào)整順序得來的，其原因是

AARRR專注于獲客(Acquisition),且是McClure是在2022年編寫的，當時的

CAC還比較低廉，上架應用即容易獲得用戶。在互聯(lián)網(wǎng)流量高速增長的今天，獲取

用戶(Acquisition)已變得非常昂貴，所有應用商城都有百萬個APP,市場競爭激

烈，簡單發(fā)布一個應用就實用戶早已已再也不是賺錢的方式。所以，以拉新獲客的

增長模式再也不合用。現(xiàn)在黑客增長的真正關(guān)鍵是留存(Retention)。

RARRA模型是托馬斯?佩蒂特ThomasPetit和賈博?帕普GaborPapp對于

AARRR模型的優(yōu)化。

用戶留存(Retention)：是RARRA最重要的指標，留存率是反應用戶

留存最重要的指標之一。

用戶激活(Activation)：加速用戶激活，為用戶的第一次使用提供盡可

能愉快的體驗。確保他們在首次使用時就看到產(chǎn)品的價值所在。

用戶推薦(Referral)：建立有效的推薦系統(tǒng)，讓用戶主動分享和討論你

的產(chǎn)品。

商業(yè)變現(xiàn)(Revenue)：提高用戶的LTV(LifetimeValue),用戶留存

越長，對業(yè)務的價值越大。

用戶拉新(Acquisition)：鼓勵老用戶帶來新用戶；優(yōu)化獲客渠道，通

過渠道群組分析找出最適合你產(chǎn)品的獲客渠道。

STAGESOFRARRA

3、Google'sHEART

Google飛HEART是一個用來評估以及提升用戶體驗的模型，它由五個維度

組成：Engagement（參與度）、Adoption（接受度）、Retention（留

存度）、TaskSuccess（任務完成度）和Happiness（愉悅度）。

4、CustomerExperienceIndex（CXIndex）

用戶體驗指數(shù)的維度有三個，分別為：滿足需求、簡單地和愉快地。

以上就是幾個常見的數(shù)據(jù)指標模型，我們可以通過分析每一個模型的背景和用

途來學習其中的指標思路，并創(chuàng)造出適合自己團隊的數(shù)據(jù)模型。

六、指標字典

為了對指標進行統(tǒng)一管理，方便維護和共享，我們需要創(chuàng)建指標字典。指標字

典可以是Excel表，或者其他記錄形式。在數(shù)據(jù)量大的復雜環(huán)境中，一般將指標管

理功能放在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中。

指標普通分為三類：基礎指標、普通指標、計算指標。

1、基礎指標

指沒有更上游的指標，即它的父級指標就是它自身。例如“團購交易額"、‘定單量

“、"日活躍用戶數(shù)

2、衍生指標

指在單一父級指標的基礎上限定某個維度得到的指標。例如“PC端團購交易額”

，限制條件為“下單平臺=PC”。

3、計算指標

指在若干個描述型指標上通過四則運輸、排序、累計或者匯總定義出的指標

為計算指標。例如“客單價”、“ARPU”等

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指標字典通暢包含指標維度和指標量度兩大部份，例如

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