地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用-百分點(diǎn)三個(gè)文檔

地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式與應(yīng)用分點(diǎn)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家大數(shù)據(jù)時(shí)代，地產(chǎn)行業(yè)多業(yè)態(tài)發(fā)展遇到的挑戰(zhàn)存量化需求升級(jí)?

行業(yè)集中快速提升，競爭加劇，變革壓力巨大;?

行業(yè)整體利潤水平下滑，核心能力要求轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化運(yùn)營;?

供需關(guān)系方面，居民收入水平提升，需求端逐漸從解決量層面的短缺問題轉(zhuǎn)向追求服務(wù)品質(zhì)的升級(jí);?

人口結(jié)構(gòu)方面，數(shù)字化原住民的80后、90后日益成為購房置業(yè)、辦公等需求的主力人群，呈現(xiàn)出需求快速迭代、個(gè)性化的特征;?

如何從開發(fā)銷售業(yè)務(wù)向資產(chǎn)運(yùn)營和服務(wù)轉(zhuǎn)型。?

整體缺乏對(duì)終端消費(fèi)者的觸點(diǎn)和連接，數(shù)字化能力不足，難以快速洞察和應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求的變化通過數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)精細(xì)化經(jīng)營從而降本增效，成為新的關(guān)鍵競爭力0103?

如何找到需要增值服務(wù)的客戶？?商鋪設(shè)計(jì)的客戶反饋是？哪些人經(jīng)常欠繳物業(yè)費(fèi)？?

社區(qū)住戶的人口消費(fèi)特征？住開業(yè)態(tài)?酒店業(yè)態(tài)?

……?……?

如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資決策，實(shí)現(xiàn)選城、選區(qū)、選地？?

如何找有購房需求的客戶？?

……物業(yè)業(yè)態(tài)?

如何高效實(shí)現(xiàn)競品分析？?

如何找到經(jīng)常旅游的客戶？?

如何收集客戶服務(wù)口碑？?

……商業(yè)業(yè)態(tài)0204地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)智能解決方案住開業(yè)務(wù)物業(yè)管理商管業(yè)務(wù)酒店管理金融業(yè)務(wù)商貿(mào)業(yè)務(wù)汽車營銷

活動(dòng)推廣經(jīng)營決策產(chǎn)品設(shè)計(jì)品牌運(yùn)營增值服務(wù)商鋪設(shè)計(jì)銷售管理產(chǎn)品策劃營銷推廣產(chǎn)品策劃營銷推廣銷售過程支持滿意度管理營銷策劃物業(yè)管理招商管理市場管理服務(wù)接待運(yùn)營優(yōu)化運(yùn)營優(yōu)化需求挖掘運(yùn)維售后業(yè)務(wù)自助問詢及辦理經(jīng)營分析VIP識(shí)別及迎賓競品分析商品感知停車場地塊定價(jià)模型停車導(dǎo)航去化率預(yù)測模型合同智能審核精準(zhǔn)營銷商鋪規(guī)劃選址模型客戶生命周期模型面向集團(tuán)內(nèi)部、合作平臺(tái)、同行業(yè)企業(yè)……圖像分析自然語言理解動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜機(jī)器學(xué)習(xí)＋深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開放業(yè)務(wù)交互數(shù)字化（前臺(tái)）跨界連接場景化（一方+二方+三方）數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)化（內(nèi)部+外部）共享與協(xié)同（前臺(tái)+后臺(tái)）OLAP應(yīng)用ID-Mapping用戶畫像商品標(biāo)簽推薦服務(wù)分析模型資產(chǎn)檢索數(shù)據(jù)探索銷售拓展客戶用戶Id信息標(biāo)簽行業(yè)相關(guān)信息房產(chǎn)交易商管消費(fèi)需求數(shù)據(jù)中臺(tái)姓名年齡性別職業(yè)（可接觸）IMEI手機(jī)號(hào)固話身份證地產(chǎn)

客戶行為物業(yè)、社區(qū)O2O服務(wù)用戶線上行為（瀏覽/點(diǎn)擊）業(yè)主郵箱物業(yè)

物業(yè)服務(wù)商管

商戶合約酒店

消費(fèi)偏好熱線問題線上行為（瀏覽/點(diǎn)擊）地產(chǎn)樓盤偏好價(jià)格偏好數(shù)據(jù)倉庫商管、酒店、創(chuàng)喜客戶地域人生階段…第三方賬號(hào)（微博、QQ等）收入等級(jí)消費(fèi)等級(jí)Cookie多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)整合拉通第一方數(shù)據(jù)現(xiàn)代服務(wù)

金控第二方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)官微/官博App系統(tǒng)社區(qū)論壇消費(fèi)者微博大V競品信息網(wǎng)絡(luò)輿情第三方數(shù)據(jù)源房產(chǎn)商貿(mào)城運(yùn)產(chǎn)投微信公眾號(hào)房產(chǎn)門戶平臺(tái)+應(yīng)用＋運(yùn)營模式，推動(dòng)地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)

務(wù)

數(shù)

據(jù)

化數(shù)

據(jù)

業(yè)

務(wù)

化業(yè)

態(tài)

服

務(wù)平臺(tái)+應(yīng)用建設(shè)業(yè)態(tài)服務(wù)?

數(shù)據(jù)采集?

業(yè)務(wù)管理?

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?

數(shù)據(jù)倉庫?

數(shù)據(jù)計(jì)算?

數(shù)據(jù)治理?

客戶管理?

活動(dòng)管理?

數(shù)據(jù)服務(wù)1地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)交互數(shù)字化（前臺(tái)）跨界連接場景化（一方+二方+三方）數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)化（內(nèi)部+外部）全鏈路數(shù)據(jù)生命周期管理共享與協(xié)同（前臺(tái)+后臺(tái)）錄統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)總線數(shù)據(jù)A（面向應(yīng)用）統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)對(duì)標(biāo)

稽核運(yùn)行監(jiān)控新型數(shù)據(jù)倉庫主題式數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)檢索模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)開發(fā)離線開發(fā)

實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)地圖邏輯模型物理模型稽核規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源中心血緣分析影響分析標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)集成流程調(diào)度數(shù)據(jù)管理規(guī)范

數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)接入

數(shù)據(jù)同步

數(shù)據(jù)寫入API工作流原始數(shù)據(jù)資源中心采集基礎(chǔ)服務(wù)OLAP

Impala

Kylin

Presto

SparkSQL圖計(jì)算SparkGraphX機(jī)器學(xué)習(xí)

SparkMLLib

Caffe

TensorFlow

PytorchSqoopFlumeDataX分析存儲(chǔ)統(tǒng)一認(rèn)證統(tǒng)一權(quán)限日志審計(jì)監(jiān)控報(bào)警SDK技術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)處理框架HDFSHadoopMRKafkaSparkSparkStreamingOSSStormNeo4JFlinkHBase城運(yùn)Codis產(chǎn)投ElasticSearchHive地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)源第一方數(shù)據(jù)第二方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)競品信息官微/官博社區(qū)論壇消費(fèi)者微博大V網(wǎng)絡(luò)輿情房產(chǎn)商貿(mào)現(xiàn)代服務(wù)金控房產(chǎn)門戶第三方數(shù)據(jù)源App系統(tǒng)微信公眾號(hào)地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管控體系組

織流

程評(píng)估考核系

統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)質(zhì)量體系元數(shù)據(jù)管理合理性真實(shí)性完整性唯一性及時(shí)性數(shù)據(jù)地圖元數(shù)據(jù)檢索血緣分析影響分析數(shù)據(jù)管理規(guī)范主數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)字典主數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)主數(shù)據(jù)集成服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)案場數(shù)據(jù)WIFI?

采集內(nèi)容：CRM、ERP等企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)格式：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)?

數(shù)據(jù)特點(diǎn)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)更新?

采集內(nèi)容：客戶數(shù)據(jù)、訂單、報(bào)告等?

數(shù)據(jù)格式：大量紙質(zhì)數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)特點(diǎn)：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)???收集內(nèi)容：顧客手機(jī)設(shè)備信息數(shù)據(jù)格式：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，格式單一數(shù)據(jù)特點(diǎn)：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量大DB數(shù)據(jù)接入API接口文件數(shù)據(jù)接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入網(wǎng)絡(luò)爬蟲?

采集內(nèi)容：銀聯(lián)、運(yùn)營商、移動(dòng)支付等合作方數(shù)據(jù)?

抓取內(nèi)容：國家政策、輿情、微博、論壇、…?

數(shù)據(jù)格式：將HTML轉(zhuǎn)換為格式化數(shù)據(jù)（Json）?

數(shù)據(jù)特點(diǎn)：定向爬取、關(guān)鍵詞爬取?

數(shù)據(jù)格式：可支持各種第二方數(shù)據(jù)格式?

數(shù)據(jù)特點(diǎn)：支持多種數(shù)據(jù)格式，按需調(diào)用，靈活、易擴(kuò)展大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)合作方數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)售樓處/物業(yè)中心/門店WIFI設(shè)備各業(yè)態(tài)APP端行為微信/H5線上網(wǎng)站線下商場消費(fèi)+視頻監(jiān)控停車場微信MEMS+APP地理圍欄3D傳感Wi-Fi智能POS埋點(diǎn)爬蟲藍(lán)牙4.0數(shù)據(jù)拉通，通過多ID匹配，沉淀消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)互動(dòng)游戲綁定會(huì)員UserID會(huì)員頭像手機(jī)號(hào)碼售樓系統(tǒng)線下渠道活動(dòng)運(yùn)營酒店系統(tǒng)論壇社區(qū)逛店人臉識(shí)別消費(fèi)支付停車?yán)U費(fèi)OpenIDUserIDCardID會(huì)員頭像物業(yè)系統(tǒng)FaceID車牌號(hào)微信線下線上智能應(yīng)用/wifi探針網(wǎng)站APP全業(yè)態(tài)以人為中心的拉通關(guān)注品牌號(hào)注冊會(huì)員線上行為積分卡券會(huì)員信息第三方線上渠道手機(jī)號(hào)碼客服停車場mall打造地產(chǎn)全業(yè)態(tài)統(tǒng)一會(huì)員賬戶，構(gòu)建消費(fèi)者全景畫像數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)接入用戶和商品拉通標(biāo)簽畫像靈活的數(shù)據(jù)獲取方式，橫跨消費(fèi)者旅程采集用戶數(shù)據(jù)?

業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)?

案場數(shù)據(jù)提供多種數(shù)據(jù)采集方式，支持各類不同數(shù)據(jù)源硬件特征：Cookies，deviceID??

賬號(hào)體系：手機(jī)號(hào)、身份證、社交賬號(hào)、賬戶號(hào)等?

跨屏、跨渠道、跨平臺(tái)、跨瀏覽器、跨網(wǎng)站用戶ID和商品ID拉通?

數(shù)據(jù)探頭（埋點(diǎn)）?

數(shù)據(jù)接口（API）?

日志采集?

PC端行為?

移動(dòng)端行為?

微信?

數(shù)據(jù)橋接個(gè)體用戶畫像查詢?nèi)后w用戶畫像分析靈活創(chuàng)建客群?

平臺(tái)旗艦店?

爬蟲采集?

跨業(yè)態(tài)和渠道的統(tǒng)一會(huì)員賬戶，形成統(tǒng)一的用戶ID通過用戶微觀畫像，全

針對(duì)某一特定群體用方位了解用戶特征、偏

戶，通過宏觀畫像了好、需求等，為用戶精

解群體基于特征、偏細(xì)化運(yùn)營及營銷提供決

好等，可用于營銷效基于業(yè)務(wù)需求，創(chuàng)建客戶，設(shè)置規(guī)則條件，支持按用戶標(biāo)簽篩、實(shí)時(shí)行為、自定標(biāo)簽等多維組合方式選擇符合業(yè)務(wù)需求的人群?

EDM&SMS?

線下門店、WIFI?

CRM客戶數(shù)據(jù)?

第三方數(shù)據(jù)?

結(jié)構(gòu)化（FTP）?

非結(jié)構(gòu)化（Flume）?

……策支持果分析及驗(yàn)證房產(chǎn)影院商貿(mào)物業(yè)……酒店打造用戶360畫像不同層次標(biāo)簽體系全維度消費(fèi)者微觀/宏觀畫像年齡性別地域上網(wǎng)時(shí)長上網(wǎng)時(shí)段上網(wǎng)頻次終端信息……人口屬性消費(fèi)能力人群屬性用戶流失概率......預(yù)測標(biāo)簽WEB站上網(wǎng)特征行業(yè)人口屬性教育程度手機(jī)號(hào)……違約概率用戶近期需求屌絲高富帥EDMAPP財(cái)經(jīng)汽車房產(chǎn)醫(yī)療健康……內(nèi)容偏好媒體興趣自定義用戶標(biāo)簽體系模型預(yù)測高端人群霧霾營銷人群……人口屬性用戶價(jià)值渠道使用偏好用戶滿意度用戶興趣愛好用戶活躍度.........營銷活動(dòng)接受度商品品類模型標(biāo)簽消費(fèi)周期消費(fèi)能力消費(fèi)金額……微信消費(fèi)偏好購買意圖商品品牌價(jià)格區(qū)間……產(chǎn)品購買偏好用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系營銷特征用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分建模分析人口屬性賬戶歷史趨勢產(chǎn)品購買次數(shù)渠道使用頻率投訴次數(shù)......事實(shí)標(biāo)簽資金往來趨勢消費(fèi)等級(jí)統(tǒng)計(jì)分析客戶基本信息客戶持有產(chǎn)品客戶渠道使用客戶歷史交易客戶資金往來客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)...原始數(shù)據(jù)客戶收入支出信息數(shù)據(jù)開放共享集團(tuán)內(nèi)部商管集團(tuán)外部地產(chǎn)金融物業(yè)…政府企業(yè)個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)用員工達(dá)層數(shù)據(jù)服務(wù)收費(fèi)變現(xiàn)高標(biāo)簽數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)回流數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)API文件同步數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)加工地產(chǎn)標(biāo)簽體系潛客挖掘數(shù)據(jù)展現(xiàn)地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)-（BD-OS）相對(duì)較高數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入相對(duì)較低一方數(shù)據(jù)集團(tuán)內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)二方數(shù)據(jù)三方數(shù)據(jù)…2AI中臺(tái)業(yè)務(wù)自助問詢及辦理VIP識(shí)別及迎賓商品感知停車場停車導(dǎo)航合同智能審核圖像分析業(yè)務(wù)應(yīng)用接口服務(wù)層（API）文本分析分詞實(shí)體識(shí)別去重詞性自動(dòng)補(bǔ)全自動(dòng)糾錯(cuò)繁簡轉(zhuǎn)換情感分析口碑分析分類聚類熱點(diǎn)分析自動(dòng)摘要多語言事件專題數(shù)據(jù)標(biāo)注模型訓(xùn)練關(guān)鍵詞漢拼轉(zhuǎn)換信息提取模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)挖掘算法平臺(tái)AI算法平臺(tái)深度模型機(jī)器學(xué)習(xí)模型CNN模型RNN模型LSTMBertTensoflow…SVMKNN貝葉斯分類K-means…Kafka\sqoop\API\文件接入數(shù)據(jù)接入…AI中臺(tái)之1--NLP引擎：功能架構(gòu)文本分析平臺(tái)設(shè)計(jì)之初即以用戶文本需求為出發(fā)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了分詞、詞性、命名實(shí)體、主體分類、文本聚類、關(guān)鍵詞提取、自動(dòng)摘要、文本去重、情感分析、內(nèi)容轉(zhuǎn)換（簡繁、拼音）、自動(dòng)糾錯(cuò)、自動(dòng)補(bǔ)全、文檔解析等各種功能。自然語言處理讓機(jī)器讀懂人類技術(shù)優(yōu)勢NLPAPP?

采用改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，性能提升400%內(nèi)容分類智能生成智能審核VOC分析智能采編輿情監(jiān)控自動(dòng)問答知識(shí)圖譜?

支持多語種，包括中英文、法語、葡萄牙語等數(shù)十種語言NLPBasics?

結(jié)合深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，解決小樣本的模型分詞詞性標(biāo)注摘要分析命名實(shí)體句法分析情感分析依存文法訓(xùn)練問題，標(biāo)注量只有以往的10%文本分類?

智能對(duì)話之語義等價(jià)模型：集成學(xué)習(xí)模型，MachineLearning融合CNN和LSTM等模型，準(zhǔn)確率達(dá)到90%邏輯回歸最大熵SVMHMMGBDTCRF文本生成：基于LSTM深度學(xué)習(xí)模型，智能生成指定風(fēng)格的文本?樸素貝葉斯DeepLearningAI中臺(tái)之2--動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜：功能架構(gòu)動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜：

伴隨用戶新的業(yè)務(wù)形態(tài)及數(shù)據(jù)不斷變化，通過對(duì)本體或者事實(shí)的修改，進(jìn)行分析、搜索、統(tǒng)計(jì)，多維地理和時(shí)間關(guān)聯(lián)的推理歸納工作。對(duì)知識(shí)進(jìn)行構(gòu)建形成知識(shí)圖譜，最終把人對(duì)世界的理解或者人的業(yè)務(wù)知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)可以理解的數(shù)據(jù)，幫助用戶進(jìn)行分析和決策。知識(shí)構(gòu)建顯式的知識(shí)知識(shí)運(yùn)用技術(shù)優(yōu)勢多源異構(gòu)數(shù)據(jù)知識(shí)抽取知識(shí)融合知識(shí)圖譜知識(shí)分析機(jī)器推理貝葉斯網(wǎng)絡(luò)|概率呈現(xiàn)|推理過程結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索多維分析關(guān)聯(lián)分析結(jié)構(gòu)化知識(shí)本體映射信息抽取知識(shí)溯源沖突解決知識(shí)拉通人機(jī)協(xié)同動(dòng)態(tài)融合知識(shí)問答多本體視角|軟性融合|動(dòng)態(tài)更新半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘性能突破非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)壓縮比

吞吐率

查詢性能推理機(jī)器學(xué)習(xí)（歸納）3:1

500w/s<1s（演繹）多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)通過人工和機(jī)器兩種方式進(jìn)行快速的知識(shí)抽取識(shí)別，把多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)連接到系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)融合（新加入的數(shù)據(jù)源不影響后端所有數(shù)據(jù)），最終同構(gòu)為一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)。AI中臺(tái)之3—

機(jī)器學(xué)習(xí)：功能架構(gòu)模型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)上傳組件管理模型管理任務(wù)管理模板管理任務(wù)監(jiān)控頁面展示層算法組件層任務(wù)調(diào)度層自定義組件管理決策樹回歸評(píng)估PageRank多層感知機(jī)隨機(jī)森林中文分詞DNNFPGrowthLDAProphet時(shí)序….缺失值填充CNN文本分類RNNSparkSQLHiveSparkMLlibMRTensorFlowPythonCaffeR資源管理器YARN分布式存儲(chǔ)HDFS集群管理層硬件層CPUGPUAI中臺(tái)之4—

智能BI分析引擎：功能架構(gòu)智能BI分析引擎在自助式分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合科技發(fā)展趨勢，引入“增強(qiáng)分析”概念。深度融合BI+AI，利用自然語言理解和深度學(xué)習(xí)，驅(qū)動(dòng)BI行業(yè)變革。不斷踐行“用智能分析驅(qū)動(dòng)決策”的產(chǎn)品使命。自然語言理解數(shù)據(jù)接入詞性標(biāo)準(zhǔn)分詞豐富的圖表命名實(shí)體識(shí)別依存句法分析+BI

AI深度學(xué)習(xí)拖拽式分析可視化報(bào)告CNNAttentionLSTMSeq2seqBERT用AI驅(qū)動(dòng)BI的變革AI中臺(tái)場景：合同智能審核整體處理流程純文本數(shù)據(jù)預(yù)處理分詞模塊分詞知識(shí)庫文本歸一統(tǒng)一編碼糾錯(cuò)規(guī)則庫詞庫標(biāo)注人名、地名、機(jī)構(gòu)組織名識(shí)別規(guī)則帶詞性的分詞詞庫數(shù)據(jù)預(yù)處理排序自動(dòng)查錯(cuò)模塊知識(shí)庫錯(cuò)誤檢查算法錯(cuò)誤標(biāo)紅程序語言模型查錯(cuò)知識(shí)庫格式轉(zhuǎn)換(轉(zhuǎn)換為.TXT或.RTF格式)知OCR識(shí)別識(shí)獲取文本錯(cuò)誤標(biāo)紅文件語料庫自動(dòng)糾錯(cuò)模塊糾錯(cuò)建議生成糾錯(cuò)建議排序知識(shí)自學(xué)習(xí)語言模型WORD、PDF紙質(zhì)/圖片文書糾錯(cuò)知識(shí)庫待校驗(yàn)合同文書糾錯(cuò)建議AI中臺(tái)場景：智能客服客戶交互界面智能對(duì)話中控上下文全局上下文對(duì)話上下文語境讀取/寫入更新語音識(shí)別（ASR）語音對(duì)話手機(jī)網(wǎng)站微客服對(duì)話的文本理解的語義狀態(tài)更新文字對(duì)話問題解析（NLU）對(duì)話狀態(tài)讀取行動(dòng)選擇行動(dòng)的結(jié)果答案生成（NLG）文字對(duì)話對(duì)話管理（DM）合成的文本任務(wù)執(zhí)行/反饋語音對(duì)話語音生成（TTS）外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)迎賓機(jī)器人3智能應(yīng)用：精準(zhǔn)營銷客戶細(xì)分按客戶特征，可任意組合進(jìn)行人群細(xì)分為智能營銷提供支持客戶畫像全景標(biāo)簽集合精準(zhǔn)定位目標(biāo)人群營銷場景配置根據(jù)業(yè)務(wù)需求，靈活設(shè)計(jì)營銷場景全渠道數(shù)據(jù)整合單一用戶為核心全渠道用戶拉通集中管理程序化自動(dòng)執(zhí)行營銷計(jì)劃，并推送各觸點(diǎn)渠道自動(dòng)化執(zhí)行數(shù)據(jù)回流，智能優(yōu)化效果分析個(gè)性化營銷內(nèi)容自動(dòng)生成營銷活動(dòng)結(jié)果報(bào)告，并提供多維度可視化分析，渠道效果監(jiān)測，營銷效果評(píng)估千人千面內(nèi)容匹配，卡券、活動(dòng)、商品、資訊精準(zhǔn)推送運(yùn)營及營銷應(yīng)用：以用戶為中心，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為客戶打造從分析、策略到營銷落地的實(shí)時(shí)化、場景化、自動(dòng)化的智能營銷閉環(huán)跨業(yè)態(tài)交叉營銷跨航道的多業(yè)態(tài)資源整合，創(chuàng)新客戶經(jīng)營模式，為客戶提供優(yōu)質(zhì)消費(fèi)體驗(yàn)多業(yè)態(tài)資源整合圍繞消費(fèi)者的衣食住行，打造多業(yè)態(tài)全渠道的的場景化營銷能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)態(tài)間引流?

視角全面：通過客戶體驗(yàn)地圖，可以從客戶視角而非業(yè)態(tài)的單一視角出發(fā)，更全面的理解客戶在各消費(fèi)環(huán)節(jié)的體驗(yàn)需求期望，并識(shí)別重點(diǎn)優(yōu)化環(huán)節(jié)?

方向一致：各業(yè)態(tài)、各職能部門可以基于對(duì)客戶需求的統(tǒng)一理解，從各自單點(diǎn)優(yōu)化轉(zhuǎn)向以客戶需求為驅(qū)動(dòng)、方向一致的整體協(xié)同優(yōu)化?

體驗(yàn)優(yōu)化擴(kuò)展：客戶體驗(yàn)不再單純局限于單個(gè)業(yè)態(tài)購買環(huán)節(jié)的價(jià)格刺激，而是擴(kuò)展到全業(yè)態(tài)消費(fèi)體驗(yàn)的提升，提升用戶忠誠度商戶聯(lián)合營銷通過大數(shù)據(jù)的接入和整合，打通所有門店和各個(gè)業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)壁壘，實(shí)現(xiàn)賣場內(nèi)異業(yè)會(huì)員的引流，盤活整個(gè)生態(tài)圈?

組織異業(yè)聯(lián)合活動(dòng)，消費(fèi)者獲得優(yōu)惠?

門店能夠提高銷售額、增加客流?

形成統(tǒng)一的商都銷售數(shù)據(jù)，豐富的會(huì)員標(biāo)簽反補(bǔ)冰場早教兒童娛樂百貨影院書店餐飲超市圍繞用戶旅程中的關(guān)鍵時(shí)刻營銷（MOT）?

推送家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)?

推送疾病意外險(xiǎn)?

推送家庭健康險(xiǎn)?

推送家庭意外險(xiǎn)裝修客戶潛

客認(rèn)籌客戶成交客戶業(yè)

主酒店客戶?

裝修施工險(xiǎn)?

全球旅游險(xiǎn)?

推送家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)客戶生命旅程XX裝修無憂險(xiǎn)裝修綜合險(xiǎn)?

交通意外險(xiǎn)?親愛的XX業(yè)主：裝修無憂——保障房屋裝修，防止發(fā)生裝修意外導(dǎo)致的財(cái)物損失，每天低至0.4元起,全國投保!1.根據(jù)標(biāo)簽獲取用戶相關(guān)信息2.在關(guān)鍵事件節(jié)點(diǎn)對(duì)客戶推送相應(yīng)保險(xiǎn)>>???營銷板塊的客戶行為軌跡數(shù)據(jù)酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)?

推送家庭健康險(xiǎn)?推送家庭意外險(xiǎn)客戶基本信息數(shù)據(jù)?

推送家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)詳情在用戶生命旅程的關(guān)鍵階段，精準(zhǔn)推送符合用戶需求的產(chǎn)品服務(wù)自動(dòng)化實(shí)時(shí)場景營銷自動(dòng)化設(shè)計(jì)營銷決策流程通過可視化界面，簡單的拖拽即可完成復(fù)雜的營銷決策過程?；跔I銷目標(biāo)、標(biāo)簽和用戶行為等，可自定義設(shè)置多種營銷場景，實(shí)時(shí)場景捕捉觸發(fā)營銷動(dòng)作，可靈活配置場景規(guī)則，匹配各種營銷策略。結(jié)束2分鐘內(nèi)未支付，發(fā)短信：支付提醒，還差支付環(huán)節(jié)完成影票購買。買影票獲得抽獎(jiǎng)資格，請(qǐng)前往http://xxx盡快支付結(jié)束行為事件否是受

眾結(jié)束行為事件否結(jié)束否是30天內(nèi)未再次登錄，發(fā)郵件：【新片預(yù)告】1月熱門影片預(yù)告~：迪士尼·皮克斯為您呈現(xiàn)全新溫情力作《尋夢環(huán)游記》！故事講述,可前往APP進(jìn)行購買，祝您觀影愉快！進(jìn)入影院APP首頁結(jié)束是行為事件否短信進(jìn)入影片詳情行為事件否是選擇影片場次是行為事件提交訂單選擇影廳座位行為事件支付費(fèi)用是行為事件賬戶登錄數(shù)據(jù)建模應(yīng)用運(yùn)用一系列大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)模型對(duì)地產(chǎn)多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，指導(dǎo)后續(xù)客戶分群、精細(xì)化運(yùn)營、商業(yè)地塊定價(jià)、商鋪規(guī)劃選址、去化率預(yù)測等行業(yè)應(yīng)用。客戶細(xì)分模型客戶價(jià)值度模型（RFM）忠誠度模型去化率預(yù)測流失預(yù)測模型地塊定價(jià)模型地塊定價(jià)/去化率預(yù)測?

移動(dòng)設(shè)備的位置數(shù)據(jù)?

互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)宏觀數(shù)據(jù)?

常住人口數(shù)量地塊周邊數(shù)據(jù)?

年齡分布和職業(yè)特點(diǎn)?

以及收入水平?

?

每天晚上居住的人口數(shù)量?

進(jìn)入的人口數(shù)量?

第二天離開的人口數(shù)量?

人口的活動(dòng)規(guī)律?

市場銷售數(shù)據(jù)???競品樓盤價(jià)格商業(yè)庫存房產(chǎn)潛客挖掘?yàn)榱四軌蛟诔掷m(xù)銷售期尋找更多的目標(biāo)人群，提高人群定向的效率，可以通過Lookalike（相似人群擴(kuò)展），找出已認(rèn)購客戶的其他顯著標(biāo)簽特征，分析認(rèn)籌未認(rèn)購客群中具備已認(rèn)購特征的人群，為其他樓盤或有價(jià)值客戶儲(chǔ)備提供基礎(chǔ)。競品分析與商情洞察通過對(duì)比自身產(chǎn)品和競爭產(chǎn)品，進(jìn)而幫助企業(yè)挖掘競爭對(duì)手的產(chǎn)品弱點(diǎn)，增強(qiáng)自身產(chǎn)品生產(chǎn)和營銷環(huán)節(jié)。通過競爭指數(shù)，可視化的形式，快速鎖定下滑區(qū)域—下滑城市—下滑影城預(yù)警系統(tǒng)：系統(tǒng)自動(dòng)提醒，及時(shí)發(fā)現(xiàn)落后區(qū)域及影城價(jià)

格環(huán)境找到主要影響的競爭對(duì)手鎖定下滑影城分析主要原因制定應(yīng)對(duì)措施數(shù)據(jù)反饋效果房屋質(zhì)量物業(yè)服務(wù)

構(gòu)建競品分析維度（價(jià)格、房屋質(zhì)量、環(huán)境、物業(yè)服務(wù)）權(quán)重體系；

從互聯(lián)網(wǎng)定向爬取競品價(jià)格、網(wǎng)絡(luò)客戶口碑評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；

構(gòu)建多維競品分析模型；

從品牌到單品分析和挖掘自身產(chǎn)品和競爭產(chǎn)品的優(yōu)劣勢。管理駕駛艙＋可視化大屏某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏-成果展示現(xiàn)場圖片大屏效果圖某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏-業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分類對(duì)外對(duì)內(nèi)品牌招商商場服務(wù)銷售客流會(huì)員運(yùn)營廣場數(shù)量建設(shè)中廣場、運(yùn)營中廣場廣場概況服務(wù)數(shù)量服務(wù)種類、完成服務(wù)數(shù)、服務(wù)明細(xì)銷售額日累計(jì)銷售額、月累計(jì)銷售額客流會(huì)員增量每日增量、每月增量會(huì)員活躍度位置、面積、車位、鋪位數(shù)品牌合作服務(wù)質(zhì)量日累計(jì)客流、分樓層客流、品牌客流關(guān)聯(lián)度等會(huì)員復(fù)購、會(huì)員消費(fèi)占比會(huì)員標(biāo)簽好評(píng)率、及時(shí)完成率服務(wù)創(chuàng)新點(diǎn)品牌開店數(shù)、品牌租賃面積、品牌在各廣場銷售額趨勢分析會(huì)員男女比例、年齡段、人物畫像在線繳費(fèi)銷售額、客流當(dāng)日分時(shí)圖，銷售額客流周趨勢、月趨勢圖智慧商業(yè)大屏經(jīng)營分析大屏智慧商業(yè)大屏基礎(chǔ)服務(wù)大屏經(jīng)營分析大屏某地產(chǎn)項(xiàng)目指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏智慧商業(yè)大屏亮點(diǎn)指標(biāo)1.品牌開店數(shù)與總租賃面積可依據(jù)開店數(shù)據(jù)判斷與吾悅廣場歷史合作情況2.品牌商戶在各廣場銷售額與客流排名可根據(jù)數(shù)據(jù)比較具體品牌在同類廣場運(yùn)營情況3.廣場建設(shè)與運(yùn)營情況可根據(jù)廣場計(jì)劃開業(yè)情況，規(guī)劃品牌與各地廣場合作計(jì)劃某地產(chǎn)項(xiàng)目大屏指標(biāo)解析-智慧商業(yè)大屏經(jīng)營分析大屏以某廣場為例，展示廣場的銷售、客流、會(huì)員數(shù)據(jù)及相關(guān)分析經(jīng)營分析大屏亮點(diǎn)指標(biāo)1.廣場店鋪客流流向分析可通過客流流向判斷品牌之間關(guān)聯(lián)度2.樓層人氣值根據(jù)樓層落位圖上疊加的熱力圖，比較不同樓層的店鋪熱度情況3.廣場客流、銷售額變化趨勢可分析銷售與客流直接的關(guān)聯(lián)度，及工作日與平日數(shù)據(jù)差異4業(yè)態(tài)服務(wù)：活動(dòng)運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐場

景

示

例活動(dòng)執(zhí)行?

活動(dòng)實(shí)施基于客戶畫像動(dòng)態(tài)調(diào)整掃碼中獎(jiǎng)率①老用戶掃碼參加活動(dòng)②客戶畫像分析③提高中獎(jiǎng)概率?

活動(dòng)宣傳過往中獎(jiǎng)率低掃碼活躍度低疑似流失用戶……?

活動(dòng)平臺(tái)運(yùn)維活動(dòng)監(jiān)控分析活動(dòng)策劃?

活動(dòng)參與情況分析?

活動(dòng)規(guī)則設(shè)計(jì)?

活動(dòng)流程設(shè)計(jì)?

活動(dòng)界面設(shè)計(jì)?

獎(jiǎng)品方案設(shè)計(jì)?

活動(dòng)中獎(jiǎng)規(guī)則調(diào)整活動(dòng)運(yùn)營支撐平臺(tái)抽獎(jiǎng)界面兌獎(jiǎng)界面物流跟蹤界面活動(dòng)優(yōu)化活動(dòng)效果評(píng)估?

活動(dòng)規(guī)則調(diào)整?

活動(dòng)效果分析?

活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)?

活動(dòng)數(shù)據(jù)沉淀大會(huì)員管理運(yùn)營物業(yè)物業(yè)費(fèi)抵扣積分商城會(huì)員等級(jí)：會(huì)員權(quán)益：1、積分管理1、會(huì)員等級(jí)的建立2、會(huì)員等級(jí)的維護(hù)3、會(huì)員等級(jí)升降級(jí)規(guī)則4、會(huì)員權(quán)益的定義優(yōu)生活商城積分或虛擬幣書店抵扣2、P值管理停車抵扣酒店教育3、禮品卡管理4、優(yōu)惠券管理5、贈(zèng)品管理酒店抵扣商場消費(fèi)商都房產(chǎn)汽車6、賬戶余額管理統(tǒng)一跨業(yè)態(tài)的會(huì)員權(quán)益多渠道積分消耗渠道思考總結(jié)：構(gòu)建數(shù)字連接，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能業(yè)務(wù)服務(wù)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，構(gòu)建智能應(yīng)用服務(wù)，賦能價(jià)值鏈各端地產(chǎn)業(yè)務(wù)物業(yè)管理商管業(yè)務(wù)酒店管理金融業(yè)務(wù)服

務(wù)挖

掘挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放共享整合價(jià)值鏈各端，建立數(shù)字化技術(shù)連接，提供數(shù)據(jù)采集入口連接用

數(shù)

據(jù)

智

能

推

動(dòng)

社

會(huì)

進(jìn)

步企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理概述ClassifiedClassified在今天，數(shù)字化生產(chǎn)已逐步成為普遍商業(yè)模式數(shù)字化生產(chǎn)模式：以數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，以ICT平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，以服務(wù)為目的的生產(chǎn)過程加工初始數(shù)據(jù)平臺(tái)1平臺(tái)2智能終端數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析接觸客戶獲取數(shù)據(jù)21收入需求36提供篩選應(yīng)用平臺(tái)3開發(fā)部署服務(wù)機(jī)會(huì)45服務(wù)商業(yè)循環(huán)：數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)、機(jī)會(huì)變服務(wù)、服務(wù)變收入ICT:Information

andCommunicationTechnologies

信息與通訊科技4Classified人工智能銷售預(yù)測模型的建立數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確考量數(shù)據(jù)特性預(yù)測目標(biāo)計(jì)算資源業(yè)務(wù)需求模型的評(píng)估和調(diào)優(yōu)；交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)整Classified人工智能銷售預(yù)測模型的建立１.

傳統(tǒng)時(shí)間序列分析－紀(jì)要?dú)v史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來趨勢自回歸（ＡＲ）、移動(dòng)平均（ＭＡ）、自回歸移動(dòng)平均（ＡＲＭＡ）季節(jié)性自回歸移動(dòng)平均２.

機(jī)器學(xué)習(xí)模型線性回歸決策樹、隨機(jī)森林（處理非線性關(guān)系）３.

深度學(xué)習(xí)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）４.

混合模型Classified數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心：“業(yè)務(wù)優(yōu)化”和“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”Digital

Business

StrategyDigital

Business

OptimizationDigital

BusinessTransformationImprovedProductivity

andExisting

RevenueBetterCustomerExperienceNet-New

RevenueProduct

andServicesNewBusinessModels4Classified數(shù)據(jù)分析1.提出問題4.構(gòu)建模型2.理解數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗5.數(shù)據(jù)可視化?

選擇全集或子集中E-R圖??

描述數(shù)據(jù)?

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖或表，以更直觀的方式展現(xiàn)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)?

為什么要分析?

哪些分析指標(biāo)?

得到什么結(jié)果?

需要哪些數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)量?

列名重命名?

缺失數(shù)據(jù)處理?

數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換?

數(shù)據(jù)排序??組織數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作描述數(shù)據(jù)庫類型和屬性?

數(shù)據(jù)類型?

數(shù)據(jù)內(nèi)容?

數(shù)據(jù)屬性??

異常值處理ClassifiedE-R圖（實(shí)體關(guān)系圖）ER圖是一種描述現(xiàn)實(shí)世界的概念模型的方法，用來表示實(shí)體，屬性和聯(lián)系Classified數(shù)據(jù)可視化表格：由行和列組成，用于比較變量

。

表格以結(jié)構(gòu)化方式展示大量信息。餅圖和堆積條形圖：

這些圖形分成多個(gè)部分來表示一個(gè)整體的不同部分。

它們提供了一種簡單的方法來組織數(shù)據(jù)并比較組件的大小。線形圖和面積圖：

這些視覺顯示通過繪制一段時(shí)間內(nèi)的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)，來展示一個(gè)或多個(gè)數(shù)量的變化。線形圖利用線條展示這些變化，而面積圖用線段將數(shù)據(jù)點(diǎn)連接起來，然后將變量堆疊起來，并用顏色區(qū)分不同的變量。直方圖：該圖形使用條形圖繪制數(shù)據(jù)分布（條形之間沒有間隔），表示屬于特定范圍的數(shù)據(jù)數(shù)量。

這種視覺表示使終端用戶容易識(shí)別給定數(shù)據(jù)集內(nèi)的異常值。散點(diǎn)圖：這些視覺表示對(duì)于揭示兩個(gè)變量的關(guān)系十分有用，通常用于回歸數(shù)據(jù)分析。

但是，有時(shí)可能會(huì)與氣泡圖混淆，氣泡圖用于通過

x軸、y軸和氣泡大小來呈現(xiàn)三個(gè)變量。熱圖：

這些圖形顯示有助于按位置呈現(xiàn)行為數(shù)據(jù)。

位置可能是地圖上的地點(diǎn)，甚至是網(wǎng)頁。樹形圖：以一組嵌套形狀（通常是矩形）

展示層級(jí)數(shù)據(jù)。

樹形圖非常適合根據(jù)面積大小比較類別比例。ClassifiedClassified什么是數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃，用于優(yōu)化企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式。它旨在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)控、執(zhí)行、管理；組織和改進(jìn)公司用于定義、收集、存儲(chǔ)、保護(hù)、管理和貨幣化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的政策和程序，并有目的性的實(shí)踐活動(dòng)；良好的數(shù)據(jù)治理不僅旨在保護(hù)數(shù)據(jù)，而且旨在尋找為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的新方法。Classified什么是數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略規(guī)劃組織和角色理念植入政策和標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目和服務(wù)技術(shù)和支持成本和資源Classified全流程監(jiān)管的數(shù)據(jù)治理體系?

當(dāng)面臨爭議時(shí)，有裁決機(jī)構(gòu)和升級(jí)處理機(jī)制；?

關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任?

IT建設(shè)有穩(wěn)定的原則和依據(jù)?

作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo)?

治理過程所需的人才、組織、預(yù)算有充足的保障010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理組織制度標(biāo)準(zhǔn)梳理落地策略全流程監(jiān)管的數(shù)據(jù)治理體系ClassifiedClassified數(shù)據(jù)治理的核心工作在企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程中，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效地管理。Classified什么是數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管控缺一不可，治理在前、管控在后。數(shù)據(jù)治理針對(duì)的是存量數(shù)據(jù)，是個(gè)由亂到治、建立規(guī)范的過程；數(shù)據(jù)管控針對(duì)的增量數(shù)據(jù)，是個(gè)有章可循，行不逾矩的約束。數(shù)據(jù)管控專注在縱向管控深度，上層定標(biāo)準(zhǔn)，基層去執(zhí)行Classified為什么要做數(shù)據(jù)治理癥狀根因?

有垃圾數(shù)據(jù)?

政策不清晰?

關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失?

數(shù)據(jù)不同步?

管理力度缺失?

體系和規(guī)模龐大，梳理困難?

培訓(xùn)不到位?

數(shù)據(jù)無法追溯?

數(shù)據(jù)異常?

主人翁意識(shí)不夠?

標(biāo)準(zhǔn)化缺失?

業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)口徑不一致?

前端數(shù)據(jù)和后端數(shù)據(jù)不一致Classified為什么要做數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量?

提升數(shù)據(jù)質(zhì)量?

為共享數(shù)據(jù)建立清晰的決策規(guī)則和決策流程保證數(shù)據(jù)的可用性?

提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值保證數(shù)據(jù)安全?

提供解決數(shù)據(jù)問題的機(jī)制?

促進(jìn)IT和非IT人員共同參與決策?

促進(jìn)部門和業(yè)務(wù)單元之間的協(xié)作和相互依賴?

為共享數(shù)據(jù)建立共同責(zé)任制Classified為什么要做數(shù)據(jù)治理當(dāng)前可能的情況：可能采取的模式?

問題長期積累?

能容忍?

業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)?

IT部門主導(dǎo)?

重要但不緊急?

IT在管理和做補(bǔ)救?

企業(yè)數(shù)據(jù)管理部門主導(dǎo)Classified數(shù)據(jù)質(zhì)量維度?

完備性

：是否存在所有必要的數(shù)據(jù)?

有效性

：數(shù)據(jù)指與定義的值域一致?

準(zhǔn)確性

：數(shù)據(jù)正確表示“真實(shí)”實(shí)體的程度?

一致性

：確保數(shù)據(jù)值在數(shù)據(jù)集內(nèi)和數(shù)據(jù)集之間表達(dá)的相符程度?

完整性

：即連貫性，包括與完備性、準(zhǔn)確性一致性相關(guān)的想法?

及時(shí)性

：數(shù)據(jù)產(chǎn)生到可用的時(shí)間延遲程度?

唯一性

：數(shù)據(jù)集內(nèi)的任何實(shí)體不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)Classified數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容架構(gòu)管理

數(shù)據(jù)開發(fā)

操作管理

安全管理

主數(shù)據(jù)管

數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容管理

元數(shù)據(jù)管

質(zhì)量管理理理管理數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)分析

獲取標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)管理授權(quán)審計(jì)外部規(guī)范

架構(gòu)內(nèi)部規(guī)范

實(shí)施獲取存儲(chǔ)架構(gòu)整理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范分析度量改進(jìn)價(jià)值鏈分

數(shù)據(jù)建模

恢復(fù)析數(shù)據(jù)庫設(shè)

調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)架構(gòu)

計(jì)客戶數(shù)據(jù)

培訓(xùn)和支持備份和恢

控制復(fù)交付整理建立保留產(chǎn)品數(shù)據(jù)實(shí)施監(jiān)控和調(diào)清除維度管理

優(yōu)檢索保留清除Classified數(shù)據(jù)類型主數(shù)據(jù)關(guān)于業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，描述組織內(nèi)的“物”，如供應(yīng)商、客戶、產(chǎn)品等。通過全局視角對(duì)企業(yè)主要的“人”和“物”有個(gè)全局把控，為其建立現(xiàn)實(shí)和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的唯一標(biāo)識(shí)。交易數(shù)據(jù)即過程數(shù)據(jù)，描述組織業(yè)務(wù)運(yùn)營過程中的內(nèi)外部時(shí)事件或交易記錄的數(shù)據(jù)。如：銷售訂單，通話記錄，供應(yīng)商名單等數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)是BI分析的基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)用于將其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或者標(biāo)記整理的數(shù)據(jù)，外部對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)即描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，幫助理解、獲取、使用數(shù)據(jù)，分為技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)即對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)值型數(shù)據(jù)，也就是指標(biāo)，如年度銷售額Classified主數(shù)據(jù)管理制度明確相關(guān)的組織職責(zé)、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

主數(shù)據(jù)管理辦法?

各類主數(shù)據(jù)屬性模板?

主數(shù)據(jù)流程清單?

績效考核Classified主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理編碼：建立適用全企業(yè)的編碼規(guī)則，全局統(tǒng)一管理、辨別和使用遵循全局性、唯一性、適度性、靈活性、擴(kuò)展性等編碼原則滿足編碼共享、自動(dòng)生成、編碼擴(kuò)展等使用要求，分析現(xiàn)有編碼問題，提出改進(jìn)意見，最終確認(rèn)主數(shù)據(jù)編碼規(guī)則Classified主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理分類：建立統(tǒng)一、規(guī)范、科學(xué)的分類，提升管理效率，降低因分類不準(zhǔn)確造成的錯(cuò)誤1.

調(diào)研、收集相關(guān)分類標(biāo)準(zhǔn)主數(shù)據(jù)類型2.

差異及對(duì)標(biāo)分析3.

確定信息分類4.

確定結(jié)構(gòu)及規(guī)則物料主數(shù)據(jù)設(shè)備主數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)供應(yīng)商原料，輔料，半成品，服務(wù)類型，地點(diǎn)，資產(chǎn)，費(fèi)用科目，分錄類型，產(chǎn)品，價(jià)值區(qū)域，規(guī)模，價(jià)值客戶Classified主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理數(shù)據(jù)三大屬性：業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性屬性標(biāo)準(zhǔn)的梳理是對(duì)數(shù)據(jù)的每個(gè)屬性項(xiàng)分別定義相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，從而可以約束各系統(tǒng)中的屬性差異。屬性標(biāo)準(zhǔn)可以參照國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)部的業(yè)務(wù)制度從業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)等不同角度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。Classified主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理主和?

明確業(yè)務(wù)主題概念、本質(zhì)和內(nèi)涵（如，什么是客戶）?題業(yè)務(wù)定義分明確具體的數(shù)據(jù)來源、分類體系、使用規(guī)則定類義數(shù)據(jù)管理信息標(biāo)標(biāo)需要遵守的規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)屬性、負(fù)責(zé)部門、業(yè)務(wù)定義和描述

（所屬主題、名稱、引用的數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱、參考標(biāo)準(zhǔn)、

數(shù)據(jù)類型、長度和其他業(yè)務(wù)定義）?準(zhǔn)準(zhǔn)屬核性心技術(shù)屬性內(nèi)容標(biāo)?

明確代碼取值和業(yè)務(wù)含義準(zhǔn)（編號(hào)、編碼規(guī)則、格式、名稱、數(shù)值、描述等）代碼誰是主？

誰來用?

干什么？

什么時(shí)候干？準(zhǔn)確性，及時(shí)性，全面性Classified主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的類型編碼類比例類數(shù)值類國際標(biāo)準(zhǔn)

（ISO,ITU…)國家標(biāo)準(zhǔn)代碼類標(biāo)志類文本類金額類日期類行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（YD，YD/T，JT．．．）同行標(biāo)準(zhǔn)（GDW／Ｑ．．．）企業(yè)自定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間類日期時(shí)間類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來源于業(yè)務(wù)，服務(wù)于業(yè)務(wù)。Classified一張名片的數(shù)據(jù)公司

ｘｘｘ部門

ｘｘｘ職位

ｘｘｘ姓名

ｘｘｘ地址

ｘｘｘCompany

ｘｘｘDepartment

ｘｘｘTitle

ｘｘｘName

ｘｘｘAddress

ｘｘｘ電話１

ｘｘｘ

PSTN

ｘｘｘ電話２

ｘｘｘ

Cell

phone

ｘｘｘ郵件

ｘｘｘ傳真

ｘｘｘ郵編

ｘｘｘEmail

ｘｘｘFax

ｘｘｘZipcode

ｘｘｘClassified數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的建立基?

客戶數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

交易數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

信用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?資產(chǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)礎(chǔ)類數(shù)??據(jù)標(biāo)數(shù)?

銷售渠道數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

地址數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體管系分析指標(biāo)定義框架分析指標(biāo)定義體系指標(biāo)庫????理類數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（環(huán)比、同比、KPI）據(jù)標(biāo)?

分析指標(biāo)維度體系?

指標(biāo)庫和分析維度關(guān)聯(lián)關(guān)系準(zhǔn)Classified數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)生命周期管理?

標(biāo)準(zhǔn)主題?

標(biāo)準(zhǔn)小類?

標(biāo)準(zhǔn)編碼?

標(biāo)準(zhǔn)名稱?

業(yè)務(wù)定義?

業(yè)務(wù)規(guī)則?

相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)?

標(biāo)準(zhǔn)來源?

標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)?

數(shù)據(jù)約束業(yè)務(wù)?

標(biāo)準(zhǔn)大類屬性?

標(biāo)準(zhǔn)中類數(shù)技據(jù)?

數(shù)據(jù)類型?

數(shù)據(jù)格式?

取值范圍?

數(shù)據(jù)精度術(shù)標(biāo)屬準(zhǔn)?

數(shù)據(jù)長度?

編碼規(guī)則?

數(shù)據(jù)類型?

使用系統(tǒng)性管?

標(biāo)準(zhǔn)定義人?

標(biāo)準(zhǔn)使用人?

應(yīng)用部門?

權(quán)限范圍理屬?

標(biāo)準(zhǔn)管理人?

標(biāo)準(zhǔn)版本?

使用系統(tǒng)?

使用期限性Classified數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定循序漸進(jìn)不斷完善?

確定可通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的具體業(yè)務(wù)目標(biāo)，并定義實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需的特定數(shù)據(jù)元素?標(biāo)準(zhǔn)的制定和維護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)的治理、完整性和可操作性在標(biāo)準(zhǔn)落地應(yīng)用過程中逐步完善戰(zhàn)略規(guī)劃實(shí)踐平衡?

清晰認(rèn)定企業(yè)戰(zhàn)略，標(biāo)準(zhǔn)的制定需要結(jié)合企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略，要有前瞻性?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需要平衡收益和成本，需要考量投資回報(bào)外部借鑒內(nèi)部適配?

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需要參考國際和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，也要兼顧企業(yè)內(nèi)部實(shí)際需求?

內(nèi)部外部數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)接軌需要逐步完成，需要分析目前相關(guān)流程規(guī)范后做出相應(yīng)改變思維改變?nèi)珕T參與?

需要對(duì)全員進(jìn)行指導(dǎo)和提供培訓(xùn)，指定數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)管理專員?

業(yè)務(wù)需要全面參與標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施以及逐步改善審核到位指標(biāo)落地?

建立關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)來衡量數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的成功與否?KPI與組織的特定公司戰(zhàn)略和具體業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密聯(lián)系、與時(shí)俱進(jìn)Classified主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ClassifiedDAMA(國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì))ClassifiedDAMA(國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì))Classified數(shù)值治理總覽1.整理業(yè)務(wù)規(guī)則，統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義5.

創(chuàng)建數(shù)據(jù)自動(dòng)化管理調(diào)控體系4.確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量2.及時(shí)同步數(shù)3.確認(rèn)業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)據(jù)來源10.業(yè)務(wù)流程根據(jù)的前端業(yè)務(wù)變化隨時(shí)調(diào)整8.創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)感知平臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理進(jìn)程6.定期評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果影響9.持續(xù)學(xué)習(xí)提高團(tuán)隊(duì)技能和水平7.跨部門合作，按需進(jìn)行數(shù)據(jù)治理Classified數(shù)值治理關(guān)鍵點(diǎn)1.

文化共識(shí)，循序漸進(jìn)2.

業(yè)務(wù)情況和能力現(xiàn)階段調(diào)研3.

綱舉目張，明確主數(shù)據(jù)定義上的責(zé)任邊界，在企業(yè)內(nèi)部明確崗位職責(zé)、管理流程，操作規(guī)范，保證核心主數(shù)據(jù)信息的一致性和共享4.

根據(jù)業(yè)務(wù)管理和報(bào)表需求來合理進(jìn)行主數(shù)據(jù)分類5.

權(quán)限控制，嚴(yán)格審計(jì)，考核到位Classified創(chuàng)新迭代

持續(xù)改善高速迭代與不確定的環(huán)境下，謹(jǐn)慎小心投入，持續(xù)積極努力探索，發(fā)現(xiàn)這個(gè)時(shí)代最大的機(jī)會(huì)保持不斷持續(xù)創(chuàng)新的心態(tài)，全力增加內(nèi)部和外部的協(xié)作和數(shù)據(jù)連接，真正創(chuàng)造生態(tài)鏈認(rèn)可的價(jià)值和體驗(yàn)應(yīng)用新技術(shù)，風(fēng)險(xiǎn)管控，擁抱交互革命與生產(chǎn)力革命關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)77數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵1數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀3數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑4目錄數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例5數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估6數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義21數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵7879數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-世界發(fā)展歷程21世紀(jì)以來，全球科技創(chuàng)新進(jìn)入密集活躍期，自動(dòng)化加速走向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)大規(guī)模涌現(xiàn)，深刻影響著全球科技創(chuàng)新版圖、產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局和經(jīng)濟(jì)走向，世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨。人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)、工業(yè)革命，進(jìn)了信息革命，引發(fā)諸如技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、思維、生存等方面跨時(shí)代的改變。農(nóng)業(yè)變革生產(chǎn)要素是土地資源，生產(chǎn)方式為人工勞作；工業(yè)革命生產(chǎn)要素是礦藏與石油，生產(chǎn)方式為機(jī)械；數(shù)字時(shí)代生產(chǎn)要素是數(shù)據(jù)，生產(chǎn)方式為人工智能。同時(shí)，爆發(fā)全球的疫情讓許多企業(yè)意識(shí)到，數(shù)字化、智能化是關(guān)乎生存發(fā)展的頭等大事。需求引領(lǐng)和轉(zhuǎn)型迫切，不斷加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。工業(yè)1.0工業(yè)2.0工業(yè)3.0工業(yè)4.0蒸汽動(dòng)力煤炭石油機(jī)械化規(guī)模生產(chǎn)流水線電氣化現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)自動(dòng)化柔性生產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化生產(chǎn)要素生產(chǎn)方式數(shù)據(jù)人工智能80數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-中國發(fā)展歷程數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球共識(shí)。我國數(shù)字化發(fā)展歷程與國際數(shù)字化發(fā)展歷史基本吻合。大致可以分為信息化轉(zhuǎn)型、互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)階段。中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展歷程信息化轉(zhuǎn)型階段互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段1981年1984年1990年1995年2000年2006年2013年2017年2018年2020年第一臺(tái)PC:IBM5150問世微軟Office軟件發(fā)布ERP、RMS概念誕生中國互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)元年郵電部發(fā)起企業(yè)上網(wǎng)工程云計(jì)算元年大數(shù)據(jù)元年AI元年首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)工信部實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案81數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-政策態(tài)勢黨中央對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出新部署。2017年3月，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次寫入政府工作報(bào)告，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是隨著信息技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。G20杭州峰會(huì)指出數(shù)字轉(zhuǎn)型是目前數(shù)字化發(fā)展的新階段，數(shù)字化不僅能擴(kuò)展新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，而且能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)整個(gè)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。國家以“供給側(cè)改革”為核心，陸續(xù)出臺(tái)“智慧城市”、“中國制造2025”等政策引領(lǐng)轉(zhuǎn)型新方向。2020年4月20日，發(fā)改委明確提出提出數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，明確七大發(fā)展方向。12月中旬，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年實(shí)現(xiàn)碳中和發(fā)展目標(biāo)。智慧城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)一帶一路中國制造2025產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)與政策《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費(fèi)市場帶動(dòng)擴(kuò)大就業(yè)的意見》發(fā)改委等13部門2020年7月《數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動(dòng)倡議》發(fā)改委2020年5月《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦2020年4月《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》國務(wù)院2020年4月加快“新基建”建設(shè)，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施體系中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)2020年3月發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化習(xí)總書記在全國網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會(huì)議上指出2018年4月數(shù)字經(jīng)濟(jì)寫入政府工作報(bào)告國務(wù)院

2017年3月

中國將推進(jìn)“數(shù)字中國”建設(shè)，推動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展習(xí)總書記在第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)演講2015年12月《“十三五”國家信息化規(guī)劃》國務(wù)院2016年12月數(shù)字經(jīng)濟(jì)已上升到國家戰(zhàn)略高度82數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-技術(shù)態(tài)勢新一代信息通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)群體性突破。當(dāng)前，5G、AI、云等數(shù)字技術(shù)已在商業(yè)中普遍應(yīng)用，新興的ICT技術(shù)正推動(dòng)著全球經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已切入諸多產(chǎn)業(yè)，并幫助行業(yè)和企業(yè)實(shí)現(xiàn)了降本增效。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值也在不斷涌現(xiàn)，并驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。數(shù)字科技創(chuàng)新加速了經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)和運(yùn)行模式的變革，一場更大范圍、更深層次的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式。各行各業(yè)均希望借助數(shù)字化解決方案，將“大、云、物、移、智、鏈”應(yīng)用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過規(guī)劃及實(shí)施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、管理運(yùn)營轉(zhuǎn)型，為客戶、企業(yè)和員工帶來全新的數(shù)字化價(jià)值提升，不斷提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型核心競爭能力。技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人工智能區(qū)塊鏈行業(yè)轉(zhuǎn)型能源互聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)格智慧城市數(shù)字政府公共事業(yè)工業(yè)4.0智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新零售制造零售遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人醫(yī)生大數(shù)據(jù)科研數(shù)字化大學(xué)教育醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)字貨幣網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)NFV金融通信驅(qū)動(dòng)重構(gòu)83數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-行業(yè)態(tài)勢產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為行業(yè)發(fā)展必然選擇。零售、文化、金融、電力等行業(yè)都在經(jīng)歷深刻變革目前，電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度參差不齊，如一些項(xiàng)目開始利用先進(jìn)分析工具來優(yōu)化資產(chǎn)；智能電表大規(guī)模普及；而一些公用事業(yè)企業(yè)則剛剛開始管理和整合分布式發(fā)電資源等。據(jù)埃森哲調(diào)研顯示，43%的公用事業(yè)企業(yè)目前正投資于數(shù)字技術(shù)，將其作為自身企業(yè)整體經(jīng)營戰(zhàn)略的一部分。傳統(tǒng)公用事業(yè)領(lǐng)域商業(yè)模式受到挑戰(zhàn)，驅(qū)使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新面對(duì)監(jiān)管變革、價(jià)格波動(dòng)和需求變化，許多綜合型公用事業(yè)企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的股東投資回報(bào)。據(jù)Wind數(shù)據(jù)，我國電力供應(yīng)的成本費(fèi)用利潤率已從1999年的平均4.65%下降到2015年的3.65%。對(duì)這些企業(yè)來說，這主要?dú)w因于運(yùn)營利潤的持續(xù)下降。非綜合型參與企業(yè)正獲取更大價(jià)值雖然綜合型公用事業(yè)企業(yè)的利潤在下降，但亞洲獨(dú)立傳統(tǒng)發(fā)電企業(yè)行業(yè)整體利潤卻實(shí)現(xiàn)了年均2.7%的增長，中國這類企業(yè)的利潤年均增速達(dá)到了25%。市場向可再生能源發(fā)電轉(zhuǎn)移，加上發(fā)達(dá)市場需求增長放慢，意味著目前非綜合型電力企業(yè)已獲取了較大份額的行業(yè)利潤，尤其是那些從事可再生能源設(shè)備制造、發(fā)電和配電的企業(yè)。據(jù)分析師預(yù)測，過去五年里非綜合型參與企業(yè)獲取了較大份額的行業(yè)利潤，而且這一趨勢還將繼續(xù)。可再生能源領(lǐng)域的非傳統(tǒng)進(jìn)入者正挑戰(zhàn)老牌企業(yè)對(duì)先進(jìn)的可再生能源技術(shù)進(jìn)行投資是電力行業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新來源，同時(shí)涌現(xiàn)出了大量新進(jìn)入者。2012到2015年間，太陽能發(fā)電領(lǐng)域獲得了迄今可再生能源領(lǐng)域數(shù)額最大的啟動(dòng)投資，共計(jì)達(dá)54億美元，其主要受益者為Sunrun和SolarCity兩家公司。此外，同一時(shí)期，風(fēng)能投資達(dá)到22億美元，其主要受益者為風(fēng)能發(fā)電和輸電初創(chuàng)企業(yè)PatternEnergy公司。未來十年，顛覆者和老牌企業(yè)對(duì)新興技術(shù)的投資，以及對(duì)價(jià)值鏈上各項(xiàng)服務(wù)采取分類計(jì)價(jià)模式，將使價(jià)值發(fā)生重大轉(zhuǎn)移。同樣，跨行業(yè)參與者也是變革的源動(dòng)力，包括老牌成熟企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)分布在價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié):博世和Telenor幫助優(yōu)化電網(wǎng)英國電信（BT）和康卡斯特（Comcast）進(jìn)軍互聯(lián)家居市場瑞典Vattenfall公司戰(zhàn)略主管認(rèn)為電力公用事業(yè)企業(yè)和家居零售市場日趨融合是必然趨勢德國美諾公司（Miele）推出的低能耗電器，能夠接入一個(gè)存儲(chǔ)最新電費(fèi)率信息的家庭網(wǎng)關(guān)，使電器在電價(jià)最經(jīng)濟(jì)的時(shí)段自動(dòng)開啟因此，能源公用事業(yè)企業(yè)若與處在行業(yè)數(shù)字化前沿的能源科技公司建立伙伴關(guān)系，不失為明智之舉。在數(shù)字化趨勢中，能源技術(shù)提供商扮演著重要角色，為商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施提供配套的智能風(fēng)力發(fā)電機(jī)和太陽能電池板以及傳感器。工業(yè)、商業(yè)和零售客戶的行業(yè)領(lǐng)先連接平臺(tái)。Panoptix應(yīng)用程序針對(duì)建筑物和辦公室空間的能源效率平臺(tái)智能樓宇解決方案Predix平臺(tái)工業(yè)規(guī)模分析工具平臺(tái)84數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-經(jīng)濟(jì)態(tài)勢數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為全球增長的關(guān)鍵動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各國經(jīng)濟(jì)的重要組成。2018年全球47個(gè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到30.2萬億美元，占GDP比重平均值達(dá)40.3%。各國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速顯著高于同期GDP增速。2018年全球47個(gè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均名義增速為9.2%，我國2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比超過36%，同比提升1.4個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速不同收入國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重85數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-認(rèn)知國務(wù)院發(fā)展研究中心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋的閉環(huán)，打通不同層級(jí)與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運(yùn)行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系。其目的在信息技術(shù)的支持下，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)數(shù)據(jù)的整合和發(fā)展，從而推動(dòng)以數(shù)字化為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入嶄新的發(fā)展階段。SAP：數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著對(duì)客戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營模式的一種徹底反思，其目的在于尋找新的方法來交付價(jià)值、創(chuàng)造收入和提高效率。埃森哲：數(shù)字技術(shù)已無所不在，帶來空前的變革。靈便組織、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、主動(dòng)顛覆和數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)成為托起企業(yè)數(shù)字化的四大基石，帶動(dòng)企業(yè)快速成長?；A(chǔ)前提核心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)：?企業(yè)信息化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提：?全面數(shù)字化和信息化?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心：?以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革?數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，形成新業(yè)態(tài)、新模式，最終實(shí)現(xiàn)智能化86數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-階段《商業(yè)新模式：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》一書中數(shù)字化成熟度量表對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性劃分，以及對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例研究，大致將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為以下幾個(gè)階段：朦朧期、反應(yīng)期、進(jìn)展期、沉浸期、成熟期五個(gè)階段。朦朧期。該階段的企業(yè)不具備基礎(chǔ)的數(shù)字化元素，幾乎沒有使用任何數(shù)字化或信息化管理軟件，外部從互聯(lián)網(wǎng)也無法查詢到企業(yè)的營銷信息。但是企業(yè)本身已經(jīng)感受到數(shù)字化對(duì)于自身經(jīng)營的影響。反應(yīng)期。處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型反應(yīng)期的企業(yè)，已經(jīng)初步具備了一些數(shù)字化基礎(chǔ)。企業(yè)開始使用數(shù)字化管理工具，企業(yè)對(duì)外已經(jīng)有了自身的網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、企業(yè)微博等渠道來給消費(fèi)者傳遞信息。該階段企業(yè)的數(shù)字化處于初步階段，并不能滿足數(shù)字化運(yùn)營的全部要求。進(jìn)展期。這個(gè)階段的企業(yè)能夠更加充分的利用數(shù)據(jù)做市場和客戶研究。企業(yè)已經(jīng)開始有專業(yè)的數(shù)字化人才來跟進(jìn)或推進(jìn)自身數(shù)字化進(jìn)程。企業(yè)經(jīng)營中的部分環(huán)節(jié)開始實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，并且取得階段性成果。對(duì)于企業(yè)而言，在產(chǎn)品或服務(wù)的營銷方式已經(jīng)有了很大的變化，移動(dòng)化、數(shù)字化的特點(diǎn)開始顯現(xiàn)。沉浸期。該階段的企業(yè)已經(jīng)有較為成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)和客戶導(dǎo)向的目標(biāo)，指導(dǎo)戰(zhàn)略和運(yùn)營。隨著支持轉(zhuǎn)型的職能、專業(yè)、模式、流程和系統(tǒng)逐漸成型，公司形成全新的組織架構(gòu)。成熟期。成熟期的企業(yè)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營的要求，企業(yè)運(yùn)營過程中效率提升顯著，企業(yè)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化，企業(yè)決策由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果能夠在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)方面能夠得到體現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)到前期目標(biāo)。轉(zhuǎn)型階段轉(zhuǎn)型價(jià)值朦朧期反應(yīng)期進(jìn)展期沉浸期成熟期缺乏數(shù)字化基礎(chǔ)感受到數(shù)字化沖擊具備初步數(shù)字基礎(chǔ)電子商務(wù)社交媒體網(wǎng)絡(luò)營銷部分經(jīng)營環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，取得階段性成就云服務(wù)移動(dòng)化數(shù)字化數(shù)字化生態(tài)開始形成全渠道數(shù)字化開始實(shí)行數(shù)字化平臺(tái)新的組織結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式形成降本增效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策數(shù)字化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)數(shù)字化能力領(lǐng)先實(shí)現(xiàn)87數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-定義企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)業(yè)務(wù)、組織、流程、產(chǎn)品和商業(yè)模式等全方位的創(chuàng)新性變革，其本質(zhì)是在企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面信息化的基礎(chǔ)上，構(gòu)建平臺(tái)化的新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施和可信安全架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)算法顯性切入業(yè)務(wù)流，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能化閉環(huán)，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營全過程可度量、可追溯、可預(yù)測、可傳承，推動(dòng)形成新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式，優(yōu)化資源配置效率，對(duì)內(nèi)提升效率和效益、對(duì)外提升客戶滿意度，構(gòu)架企業(yè)新型競爭優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。新一代大數(shù)據(jù)云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)人工智能信息技術(shù)數(shù)字化文化戰(zhàn)略組織架構(gòu)運(yùn)營架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)企業(yè)轉(zhuǎn)型處理反饋采集傳輸存儲(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)流程交付價(jià)值創(chuàng)造收入提高效率本質(zhì)核心客戶體驗(yàn)數(shù)字化運(yùn)營管理數(shù)字化、實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造88數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-本質(zhì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)全方位的重塑，不僅意味著技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，還包括文化理念、管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式、治理形態(tài)的深刻變革。具體包括企業(yè)戰(zhàn)略、營銷、商品、商業(yè)模式、管理乃至企業(yè)文化和思維方式等整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)戰(zhàn)略營銷商品和生產(chǎn)商業(yè)模式管理企業(yè)戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，還是培養(yǎng)從管理層到普通員工的數(shù)字意識(shí)和工作習(xí)慣，改變原有的流程和組織結(jié)構(gòu)、調(diào)整資產(chǎn)組合、支持新的數(shù)字業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的漸進(jìn)過程。營銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更好地應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字媒體，建設(shè)數(shù)字品牌，提升客戶體驗(yàn)，與客戶進(jìn)行更多、更深入的互動(dòng)。商品和生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?商品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)對(duì)商品形態(tài)和功能的改變；?生產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要指產(chǎn)品生產(chǎn)過程和服務(wù)提供過程的數(shù)字化。商業(yè)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?商業(yè)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指打造數(shù)字平臺(tái)；?數(shù)字平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型、與其他數(shù)字平臺(tái)競爭的重要途徑。管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要涉及戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)、管理平臺(tái)和人才四方面。①②③④⑤89數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-特征以大云物移智鏈為主要技術(shù)引擎以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素以數(shù)字資產(chǎn)為主要商業(yè)載體以生態(tài)系統(tǒng)為主流合作模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過使用新一代ICT技術(shù)，將數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將技術(shù)簡單運(yùn)用到生產(chǎn)過程中，更注重在轉(zhuǎn)型過程中不斷積累和形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競爭力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)字轉(zhuǎn)型不是一家企業(yè)的單打獨(dú)斗，確切地說是一個(gè)行業(yè)、一個(gè)生態(tài)的整體轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中，許多高度獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)主體聯(lián)合起來，創(chuàng)建了比單個(gè)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)更具價(jià)值的數(shù)字產(chǎn)品。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)各領(lǐng)域的賦能作用以及全要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和滲透。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要將新一代ICT技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將技術(shù)簡單運(yùn)用到生產(chǎn)過程中，更應(yīng)該在轉(zhuǎn)型過程中不斷積累和形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競爭力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值。5G、人工智能、量子計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、超高清視頻等信息技術(shù)持續(xù)突破，并從單點(diǎn)創(chuàng)新向交叉創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，促進(jìn)形成多技術(shù)群相互支撐、齊頭并進(jìn)的鏈?zhǔn)絼?chuàng)新，不斷從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模應(yīng)用，為企業(yè)的蓬勃發(fā)展與應(yīng)用提供了支撐。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)各領(lǐng)域的賦能作用。企業(yè)的全部要素進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和滲透。①②③④90數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-區(qū)別數(shù)字化與傳統(tǒng)信息化主要區(qū)別：傳統(tǒng)信息化強(qiáng)調(diào)“流程”的信息化；數(shù)字化強(qiáng)調(diào)“業(yè)務(wù)”的數(shù)字化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注的不僅是管理，更關(guān)注業(yè)務(wù)的重塑。企業(yè)信息化主要負(fù)責(zé)部門是IT部門，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要對(duì)象部門為業(yè)務(wù)部門。轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的制定要從業(yè)務(wù)層面出發(fā)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)戰(zhàn)略級(jí)的轉(zhuǎn)型，必須由企業(yè)的最高管理者親自主導(dǎo)并參與。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與傳統(tǒng)信息化主要在視角、階段、功能、主體、內(nèi)容、工具以及人才要求等七個(gè)方面表現(xiàn)出具體差異。VS數(shù)字化企業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)流程管理數(shù)字化管理驅(qū)動(dòng)人管控流程激發(fā)創(chuàng)造提升效率七大不同視角不同階段不同功能不同主體不同內(nèi)容不同工具不同要求不同業(yè)務(wù)管理發(fā)展基礎(chǔ)效益效率領(lǐng)導(dǎo)牽頭的數(shù)字化組織信息部門平臺(tái)、協(xié)同數(shù)字化運(yùn)營電子化系統(tǒng)建設(shè)敏捷開發(fā)devops傳統(tǒng)開發(fā)測試運(yùn)維數(shù)字化意識(shí)、建運(yùn)一體人才常規(guī)開發(fā)運(yùn)維人才數(shù)字化信息化2數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義9192數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-總述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是助力傳統(tǒng)企業(yè)蝶變的重要抓手，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠助推產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，還能夠孕育出新業(yè)態(tài)、新模式，從而助推行業(yè)價(jià)值重塑。大膽實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略的公司將擁有更多的機(jī)遇，對(duì)于猶豫不決的公司來說，落于人后所帶來的風(fēng)險(xiǎn)也將更大。除了規(guī)模和變革速度外，很多行業(yè)較低的效率和生產(chǎn)率也為數(shù)字化顛覆創(chuàng)造了重大機(jī)遇，可能為具有前瞻性企業(yè)提供可觀的回報(bào)。優(yōu)化流程及降低成本數(shù)字化可以將生產(chǎn)運(yùn)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄并分析，進(jìn)而助力工作流程簡化、生產(chǎn)力提高，同時(shí)進(jìn)一步降低生產(chǎn)成本。保障數(shù)字化監(jiān)測安全數(shù)字化轉(zhuǎn)型能改變傳統(tǒng)人工檢測儀器收集數(shù)據(jù)的方式，對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集處理然后進(jìn)行分析解讀從而更好地監(jiān)測安全問題。優(yōu)化資源配置和使用通過對(duì)各個(gè)資源的合理使用和分配，提高資源的利用率，減少資源錯(cuò)配及任何方式的浪費(fèi)。提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)對(duì)企業(yè)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和應(yīng)用,能更好的了解客戶的需求從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。93數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-戰(zhàn)略選擇數(shù)字化不再是企業(yè)錦上添花的一個(gè)工具，而是已經(jīng)成為了企業(yè)核心戰(zhàn)略的重要支撐，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇，而是必然，對(duì)制定企業(yè)贏得未來的新競賽策略至關(guān)重要。數(shù)字化是支撐公司戰(zhàn)略發(fā)展的必然選擇競爭激烈、產(chǎn)能過剩產(chǎn)業(yè)升級(jí)1企業(yè)需要差異化競爭數(shù)字化為企業(yè)提供了工具和手段產(chǎn)生創(chuàng)新型的產(chǎn)品和服務(wù)市場變化快，難以捉摸2企業(yè)需要制造、供應(yīng)鏈等方面的敏捷性數(shù)字化使得柔性制造、柔性供應(yīng)鏈成為可能客戶變得多樣化難以捉摸3企業(yè)需要更多地接觸客戶以客戶為中心數(shù)字化為企業(yè)提供了很多新媒介進(jìn)行更多的客戶接觸互聯(lián)網(wǎng)的沖擊和影響4企業(yè)需要考慮新的數(shù)字化營銷和渠道方式數(shù)字化帶來營銷渠道方面的變革資本的影響5企業(yè)需要借鑒學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)模式數(shù)字化背景下的商業(yè)模式創(chuàng)新精細(xì)化管理和量化決策的能力6企業(yè)需要更多地研究管理科學(xué)數(shù)字化運(yùn)營的實(shí)踐企業(yè)困境突破方式數(shù)字化作用94數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-企業(yè)經(jīng)營管理在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中，人、過程和資產(chǎn)都緊密地結(jié)合在一起，從數(shù)據(jù)的歷史記錄帶來整個(gè)運(yùn)營績效，實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過不同流程的協(xié)同、整合，會(huì)帶來進(jìn)一步的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并且來支持和改進(jìn)決策。數(shù)字化有助于提升企業(yè)經(jīng)營管理水平數(shù)字化與科學(xué)的經(jīng)營管理決策DataDrivenDigitalization互聯(lián)網(wǎng)IT系統(tǒng)云計(jì)算大數(shù)據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)IOT利用數(shù)據(jù)進(jìn)行量化經(jīng)營決策利用技術(shù)手段管理和分析數(shù)據(jù)R&D供應(yīng)鏈營銷銷售服務(wù)決策企業(yè)經(jīng)營定義詮釋利用數(shù)字化技術(shù)獲取、管理、分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)的經(jīng)營決策與日常業(yè)務(wù)運(yùn)營提供量化科學(xué)的支撐與依據(jù)。數(shù)字化運(yùn)營歸根結(jié)底是運(yùn)營，推動(dòng)運(yùn)營效率與能力的提升，所以它體現(xiàn)在具體業(yè)務(wù)中，而不是一塊新的業(yè)務(wù)，更多是在現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)流程的基礎(chǔ)上改進(jìn)完善。數(shù)字化運(yùn)營的核心是數(shù)據(jù)，以及基于數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理和科學(xué)決策分析。95數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-企業(yè)創(chuàng)新企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)施，能夠?qū)ΜF(xiàn)有業(yè)務(wù)模式進(jìn)行各方面的探索與改造，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的革新。具體包括決策模式、業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品服務(wù)、用戶體驗(yàn)、盈利模式以及工作資源等方面的創(chuàng)新。數(shù)字化有助于提升企業(yè)創(chuàng)新能力水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字用戶界面自動(dòng)化互聯(lián)性數(shù)據(jù)機(jī)器人技術(shù)增材制造自動(dòng)駕駛汽車社交網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)應(yīng)用4PL資訊娛樂電子商務(wù)智能工廠云計(jì)算5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化產(chǎn)品遠(yuǎn)程維護(hù)大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)可穿戴智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需求預(yù)測預(yù)測性維護(hù)無人機(jī)ENABLERPROPOSITIONS結(jié)合專業(yè)的行業(yè)知識(shí)結(jié)合創(chuàng)新的工作方式創(chuàng)新商業(yè)模式提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)績效建立新的數(shù)字競爭優(yōu)勢，基于數(shù)字解決方案以及生態(tài)系統(tǒng)和孵化來培育新業(yè)務(wù)通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不斷改善核心商業(yè)模式，不斷適應(yīng)新的市場條件96數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-企業(yè)發(fā)展站在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的入口，萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、軟件定義、平臺(tái)支撐、組織重構(gòu)、智能主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)新體系正在形成，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)鋪就了發(fā)展新賽道。數(shù)字化為企業(yè)發(fā)展開辟新的賽道五個(gè)維度驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、助力升級(jí)：智能化生產(chǎn)——傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展社會(huì)化協(xié)同——就是基于網(wǎng)絡(luò)來創(chuàng)造新的價(jià)值，使各參與方之間產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)個(gè)性化定制——以用戶為中心、大規(guī)模個(gè)性化定制的柔性生產(chǎn)模式服務(wù)化轉(zhuǎn)型——數(shù)字技術(shù)能夠衍生出更多增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的延伸生態(tài)化共贏——形成商業(yè)生態(tài)價(jià)值鏈傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化企業(yè)以產(chǎn)品為中心單域管理能力線性分析瀑布流開發(fā)非智能型企業(yè)受限于地理區(qū)域支撐型IT組織以客戶為中心多元化能力智慧大腦敏捷能力AI加持“云+5G”延伸運(yùn)營空間驅(qū)動(dòng)型IT組織97數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-行業(yè)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)各個(gè)部門影響不同，但總體而言，它使權(quán)力從品牌企業(yè)轉(zhuǎn)移到了消費(fèi)者手中，將價(jià)值從傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)移給了數(shù)字化消費(fèi)品企業(yè)。新進(jìn)入者能夠創(chuàng)造可盈利的服務(wù)，如支付處理、貨運(yùn)物流和最后環(huán)節(jié)的交付等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)品整個(gè)價(jià)值鏈均產(chǎn)生了影響，包括與上流供應(yīng)商整合數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)開放式創(chuàng)新、打造智能工廠、與“數(shù)字消費(fèi)者”互動(dòng)，以及摒棄傳統(tǒng)的銷售模式等。數(shù)字化為行業(yè)、企業(yè)發(fā)展帶來價(jià)值創(chuàng)造與顛覆消費(fèi)者零售

產(chǎn)品要素供應(yīng)產(chǎn)品開發(fā)制造和包裝市場營銷、銷售和分銷傳統(tǒng)參與者一級(jí)到X級(jí)供應(yīng)商消費(fèi)品企業(yè)消費(fèi)品企業(yè)和合同制造商消費(fèi)品企業(yè)和分銷商零售商傳統(tǒng)活動(dòng)向一級(jí)/二級(jí)供應(yīng)商提供主要材料，如金屬、塑料等生產(chǎn)初級(jí)產(chǎn)品，如化學(xué)品、包裝組件等理念和價(jià)值主張?jiān)O(shè)計(jì)商業(yè)可行性研發(fā)創(chuàng)造和原型測試制造和組裝成品進(jìn)行包裝與客戶溝通價(jià)值主張打造品牌建立關(guān)系并向分銷商、批發(fā)商、零售商銷售管理對(duì)外供應(yīng)向終端消費(fèi)者銷售推銷庫存規(guī)劃支付解決方案整合數(shù)字化程度不斷加強(qiáng)智能供應(yīng)鏈不同市場上賣方定價(jià)的透明度從產(chǎn)品到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)開放式創(chuàng)新，知識(shí)管理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型預(yù)測自動(dòng)化和機(jī)器人創(chuàng)新數(shù)字服務(wù)智能包裝3D打印數(shù)字化溝通渠道和全渠道參與個(gè)性化溝通智能供應(yīng)鏈社交分析工具合作營銷電子商務(wù)和移動(dòng)購物崛起全渠道訂單執(zhí)行基于應(yīng)用的交付服務(wù)數(shù)字商店—虛擬庫存數(shù)字零售會(huì)員體系98數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義-重構(gòu)價(jià)值當(dāng)前對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來講，需要實(shí)現(xiàn)兩大重構(gòu)：一是商業(yè)模式重構(gòu)，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構(gòu)。目前企業(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構(gòu)。要企業(yè)完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，必須要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。甚至可以說，整個(gè)商業(yè)模式的重構(gòu)，必須要依托于數(shù)字化信息技術(shù)的支撐，是以新的數(shù)字化信息技術(shù)支撐。數(shù)字化有利于重構(gòu)價(jià)值模式產(chǎn)品模式渠道模式營銷模式供應(yīng)鏈模式傳統(tǒng)模式數(shù)字化模式企業(yè)生產(chǎn)什么，用戶購買什么，用戶處于被動(dòng)接受狀態(tài)用戶需要什么，企業(yè)生產(chǎn)什么，用戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中線下線上線上+線下+AI傳統(tǒng)模式互聯(lián)網(wǎng)模式未來模式傳統(tǒng)模式數(shù)字化營銷開發(fā)計(jì)劃采購制造交付支持傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)字化核心同步規(guī)劃互聯(lián)客戶智能工廠智能供應(yīng)動(dòng)態(tài)執(zhí)行數(shù)字化開發(fā)3數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀99近年來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，已成為中國經(jīng)濟(jì)重要的組成部分和增長點(diǎn)，2020年預(yù)計(jì)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模達(dá)到41.36萬億元，占經(jīng)濟(jì)總量超過40%。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)主戰(zhàn)場：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。100100數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-發(fā)展現(xiàn)狀2014-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模及預(yù)測（單位：萬億元）2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況（單位：萬億元）各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異和不平衡，表現(xiàn)出三產(chǎn)優(yōu)于二產(chǎn)、二產(chǎn)優(yōu)于一產(chǎn)的特征。不同行業(yè)應(yīng)遵循事物發(fā)展的客觀規(guī)律，根據(jù)實(shí)際情況采取不同發(fā)展方式，不宜搞“齊步走”和“一刀切”。1011012016-2018年我國各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占增加值比重不同行業(yè)數(shù)字化水平所處階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-發(fā)展現(xiàn)狀102數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-發(fā)展現(xiàn)狀過去十年里數(shù)字技術(shù)呈指數(shù)級(jí)增長，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)大爆炸。中國已經(jīng)是最大的數(shù)字化消費(fèi)市場，崛起的新興數(shù)字行業(yè)、企業(yè)在金融服務(wù)、通訊、出行和物流等領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)行業(yè)、企業(yè)形成巨大沖擊，中國經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷由傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，數(shù)字化所帶來的新的理念和商業(yè)模式加