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模板匹配一、模板匹配的本質二、模板匹配小實驗三、模板匹配的核心步驟1/8一模板匹配的本質模板匹配的本質是基于內(nèi)容的檢索，屬于圖像分析領域中最常用的技術之一。其目的是在給定查詢圖像的前提下，依據(jù)內(nèi)容信息或指定查詢標準，在圖像數(shù)據(jù)庫中搜索并查找出符合查詢條件的相應圖像?；ヂ?lián)網(wǎng)絡上傳統(tǒng)的搜索引擎，包括百度、Google都推出了相應的圖片搜索功能，但是這種搜索主要是基于圖片的文件名建立索引來實現(xiàn)查詢功能（或許也利用了網(wǎng)頁上的文字信息）。這種從查詢文字，文件名，最后到圖片查詢的機制并不是基于圖像內(nèi)容的檢索。基于內(nèi)容的圖像檢索指的是查詢條件本身就是一個圖像，或者是對于圖像內(nèi)容的描述，它建立索引的方式是通過提取圖像的底層特征，然后通過計算比較這些特征和查詢條件之間的異同，來決定兩個圖片的相似程度。2/8二模板匹配小實驗本實驗使用一個生活中的實例：某手機APP中的“拍立淘”功能。比如筆者想要在網(wǎng)上搜索下圖這樣一個玻璃杯。3/8二模板匹配小實驗這個小實例中，查詢條件就是圖中通過手機后置攝像頭掃描到的圖像，在軟件的內(nèi)部進行圖像特征提取，然后在網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫中跟眾多商品的圖像進行查詢和比對，找到符合特征條件的商品。4/8三分辨率的單位與計算方法模板匹配的核心包括以下三部分：特征提取從廣義上講，圖像的特征包括基于文本的特征（如關鍵字、注釋等）和視覺特征（如色彩、紋理、形狀、對象表面等）兩類。視覺特征又可分為通用的視覺特征和領域相關的視覺特征。前者用于描述所有圖像共有的特征，與圖像的具體類型或內(nèi)容無關，主要包括色彩、紋理和形狀，這些特征又被稱為底層特征；后者則建立在對所描述圖像內(nèi)容的某些先驗知識（或假設）的基礎上，與具體的應用緊密有關，例如人的面部特征或指紋特征等?？商崛〉膱D像特征可以包括顏色、紋理、平面空間對應關系、外形，或者其他統(tǒng)計特征。圖像特征的提取與表達是模板匹配的基礎。5/8三分辨率的單位與計算方法2.相似度測量從圖像中提取的特征可以組成一個向量，兩個圖像之間可以通過定義一個距離或者相似性的測量度來計算相似度。6/8三分辨率的單位與計算方法3.模板查詢模板查詢有著不同的查詢方式，典型的三個查詢方式有：（1）按例查詢（QBE-QueryByExample）：用戶提供一個查詢圖像，在數(shù)據(jù)庫中搜索相似圖像。（2）按繪查詢（Querybysketch）：用戶在類似畫筆的接口上面進行簡單的繪畫，以此為標準進行查詢。（3）按描述查詢：例

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