大數(shù)據(jù)時(shí)代-維克托

推薦讀物3大數(shù)據(jù)時(shí)代作者:

[英]維克托?邁爾?舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）副標(biāo)題:生活、工作與思維的大變革

出版社:浙江人民出版社譯者:周濤

出版年:2012-12原作名:BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink2大數(shù)據(jù)時(shí)代他是最早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一?，F(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國(guó)社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評(píng)論員。3大數(shù)據(jù)時(shí)代《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。維克托?邁爾?舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。4大數(shù)據(jù)時(shí)代維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可能。5大數(shù)據(jù)時(shí)代引言正在發(fā)生的生活、工作與思維的大變革第一部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革第1章更多：不是隨機(jī)樣本，而是所有數(shù)據(jù)第2章更雜：不是精確性，而是混雜性第3章更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系6大數(shù)據(jù)時(shí)代第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革第4章數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”第5章價(jià)值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新第6章角色定位：數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立7大數(shù)據(jù)時(shí)代第三部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革第7章風(fēng)險(xiǎn)：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂第8章掌控：自由與責(zé)任并舉的數(shù)據(jù)管理結(jié)語已經(jīng)發(fā)生的未來89大數(shù)據(jù)時(shí)代案例：2009年出現(xiàn)了一種新的流感病毒。這種甲型H1N1流感在短短幾周之內(nèi)迅速傳播開來。谷歌公司把5000萬條美國(guó)人最頻繁檢索的詞條和美國(guó)疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較?！?008年就做出了預(yù)判谷歌公司的方法甚至不需要分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫(yī)生——它是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。這是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。10大數(shù)據(jù)時(shí)代小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息——選舉民調(diào)大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效無所不包的谷歌翻譯系統(tǒng)——2006年，谷歌公司也開始涉足機(jī)器翻譯。不再只利用兩種語言之間的文本翻譯。谷歌翻譯系統(tǒng)為了訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，會(huì)吸收它能找到的所有翻譯。它會(huì)從各種各樣語言的公司網(wǎng)站上去尋找聯(lián)合國(guó)和歐洲委員會(huì)這些國(guó)際組織發(fā)布的官方文件和報(bào)告的譯本。它甚至?xí)账僮x項(xiàng)目中的書籍翻譯。11大數(shù)據(jù)時(shí)代不是因果關(guān)系，而是相互關(guān)系知道“是什么”就夠了，沒有必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。請(qǐng)把蛋撻與颶風(fēng)產(chǎn)品擺在一起美國(guó)折扣零售商塔吉特與懷孕預(yù)測(cè)二手車質(zhì)量的預(yù)測(cè)12大數(shù)據(jù)時(shí)代在不久的將來，世界許多現(xiàn)在單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會(huì)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止駕駛和交友，還有更多更復(fù)雜的任務(wù)。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，谷歌可以為關(guān)聯(lián)網(wǎng)站排序，facebook知道我們的喜好，而linkedin可以猜出我們認(rèn)識(shí)誰。當(dāng)然，同樣的技術(shù)也可以運(yùn)用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識(shí)別潛在犯罪分子上。1