AI開放平臺行業(yè)發(fā)展報告2024-2025

匯報人：林珍安2024-08-012024-2025AI開放平臺行業(yè)發(fā)展報告contents目錄定義或者分類特點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境contents目錄經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點(diǎn)問題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢前景機(jī)遇與挑戰(zhàn)競爭格局代表性企業(yè)01AI開放平臺定義定義AI開放平臺的誕生背景:人工智能是科技部、等政府機(jī)關(guān)所強(qiáng)調(diào)的重要國家發(fā)展戰(zhàn)略與新型基礎(chǔ)鍵設(shè)。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累、技術(shù)的逐漸成熟與底層算力的持續(xù)提升，人工智能正在進(jìn)入應(yīng)用落地階段。但企業(yè)組建人工智能團(tuán)隊獨(dú)立開發(fā)人工智能的成本高、難度大、效率低、且開發(fā)周期長，制約了中國企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用人工智能。因此，AI開放平臺應(yīng)運(yùn)而生，其不僅降低了企業(yè)AI賦能的成本，同時提升了效率，使AI能力得到快速部署且在不同行業(yè)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。AI開放平臺的定義:AI開放平臺是集成了AI算法、算力與開發(fā)工具的平臺，通過接口調(diào)用的形式使企業(yè)、個人或開發(fā)者可高效使用平臺中的AI能力實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品開發(fā)或AI賦能。以訊飛開放平臺為例，個人可通過調(diào)用平臺中的語音識別功能完成錄音到文本的轉(zhuǎn)換，開發(fā)者或企業(yè)可通過API接口完成某APP語音輸入功能的開發(fā)。平臺分類:Al開放平臺根據(jù)其開放的能力不同可分為三層，分別是應(yīng)用平臺、技術(shù)平臺與開發(fā)平臺。三層平臺分別為用戶提供底層算力與開發(fā)工具、基礎(chǔ)算法與功能、垂直領(lǐng)域AI解決方案。全棧平臺:由于三層平臺之間相輔相成，應(yīng)用端數(shù)據(jù)積累幫助訓(xùn)練底層算力工具升級，導(dǎo)致算法得到優(yōu)化,從而反哺應(yīng)用端。因此AI開放平臺多往全棧方向發(fā)展，構(gòu)建底層技術(shù)到應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。AI開放平臺是集結(jié)了AI算法、算力與開發(fā)工具的平臺。為搶占新一輪的全球科技競爭高地，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛推出AI開放平臺，希望通過開放平臺的力量實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)供需交流，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的構(gòu)建。對于全球智能科技而言，AI已成為新的突破口，AI相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)成為熱點(diǎn)，因此推動AI開放平臺行業(yè)的發(fā)展。從應(yīng)用需求領(lǐng)域來看，Al開放平臺的下游主要有安防、教育、制造、金融、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)，其中Al在傳統(tǒng)領(lǐng)域滲透率不到5%，因此未來Al開放平臺行業(yè)發(fā)展空間仍舊較大。AI開放平臺定義02產(chǎn)業(yè)鏈芯片、傳感器、數(shù)據(jù)中心及服務(wù)上游中游產(chǎn)業(yè)鏈010203中國AI開放平臺產(chǎn)業(yè)上游主體為基礎(chǔ)設(shè)施與資源提供商，中游主體為AI開放平臺服務(wù)商，下游主體為各應(yīng)用領(lǐng)域企業(yè)。芯片、傳感器、數(shù)據(jù)中心及服務(wù)綜合性平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別&自然語言處理、計算機(jī)視覺智能安防、智能金融、智能醫(yī)療、智能制造、智能教育、智能終端綜合性平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別&自然語言處理、計算機(jī)視覺智能安防、智能金融、智能醫(yī)療、智能制造、智能教育、智能終端下游行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈上游概述中國AI開放平臺的建設(shè)流程主要分為三個環(huán)節(jié):（1）搭建底層架構(gòu)；（2）算法研發(fā)；（3）產(chǎn)品封裝。按20-40人左右研發(fā)團(tuán)隊估算，整體平臺建設(shè)需要約6個月的周期。搭建底層架構(gòu):AI開放平臺的底層架構(gòu)主要以AI開源框架為主體搭建，開源框架包括谷歌研發(fā)的TensorFlow、Facebook研發(fā)的PyTorch與百度的PaddlePaddle等。通過使用開源框架，可幫助廠商減少平臺前期研發(fā)與設(shè)計成本，同時縮短搭建流程，按5-10人團(tuán)隊估算，僅需要2-5周的時間。算法研發(fā):算法研發(fā)是AI開放平臺建設(shè)流程中的核心環(huán)節(jié)，也是其AI功能的核心部分，需要投入整個研發(fā)流程中最多且薪水最高的的工程師團(tuán)隊與最長的時間，按10-20人團(tuán)隊估算，需要2-4個月的研發(fā)周期，同時存在研發(fā)失敗，算法準(zhǔn)確率不達(dá)標(biāo)的可能。產(chǎn)品封裝:產(chǎn)品封裝是整個平臺建設(shè)流程中最簡易的環(huán)節(jié)，包括UI設(shè)計、調(diào)優(yōu)測試與最后的封裝上線等，普通Java、API工程師即可完成。按5-10人左右團(tuán)隊估算，需要2個月左右的時間。行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈中游概述AI開放平臺經(jīng)營模式是通過為企業(yè)或開發(fā)者提供AI技術(shù)接口或AI開發(fā)工具而獲利，計費(fèi)方式主要包括免費(fèi)、按調(diào)用量計費(fèi)、包年或包月三種。免費(fèi)模式為企業(yè)或開發(fā)者提供如文字識別、人臉識別等常用、通用AI技術(shù)接口，設(shè)有使用上限，通常為1-5QPS/日，主要面向使用量較小的中小企業(yè)。免費(fèi)模式通過數(shù)據(jù)積累、構(gòu)建AI生態(tài)與提供附加服務(wù)從而實(shí)現(xiàn)盈利。按調(diào)用量計費(fèi)同樣面向中小企業(yè)，相對于包年包月計費(fèi)，按調(diào)用量計費(fèi)價格較高，適合尚未明確需求量的企業(yè)。AI開放平臺前期起步困難，且存在算法研發(fā)失敗的可能，在規(guī)模尚未擴(kuò)大前，成本高、利潤率低。但隨著規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，單個客戶的平均成本將顯著下降，利潤率將逐漸提高。因此，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；\(yùn)營是AI開放平臺的一大重要發(fā)展戰(zhàn)略，能幫助平臺在降低成本的同時也賦予平臺更大的議價空間。該現(xiàn)象也解釋了大型廠商在“部分免費(fèi)”模式下仍能實(shí)現(xiàn)盈利的底層商業(yè)邏輯，同時也體現(xiàn)了大型廠商相較于中小型廠商的市場競爭優(yōu)勢。整體而言，中國AI開放平臺平均利潤率約為30%-40%。行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈下游概述中國AI開放平臺的主要下游應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、安防、制造、醫(yī)療與教育等行業(yè)，根據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2018年中國AI在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率僅為4%，其下游應(yīng)用領(lǐng)域仍有巨大增長空間。金融:信貸模式單一，征信方式落后，金融風(fēng)險高，存在.大量壞賬、交易欺詐等惡劣情況；由于數(shù)據(jù)量龐大，金融機(jī)構(gòu)在管理交易處理、客戶需求等方面存在成本壓力。安防:公共安全事件頻發(fā)，各類災(zāi)害、違法犯罪現(xiàn)象較多；潛在風(fēng)險和新隱患多；政府及民眾對于突發(fā)事件的防控和處置需求較高；視頻監(jiān)控資源利用率低，數(shù)據(jù)搜索較慢。制造:制造車間設(shè)備、數(shù)量、功能增多，調(diào)度分配難度大軟硬件系統(tǒng)要求實(shí)時性、準(zhǔn)確性；需求端個性化要求增加制造系統(tǒng)要求柔性化03發(fā)展歷程04政治環(huán)境描述:《2017年政府工作報告》:“人工智能”首次被寫入全國政府工作報告，國家層面促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展:《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》:以2020年、2025年和2030年為時間節(jié)點(diǎn)對人工智能提出三步走戰(zhàn)略工信部:《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動規(guī)劃（2018-2020年）》:以三年為期限明確多項(xiàng)任務(wù)的具體指標(biāo)，對產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的產(chǎn)品和應(yīng)用領(lǐng)域做了細(xì)致的量化政治環(huán)境1政治環(huán)境1《2017年政府工作報告》:“人工智能”首次被寫入全國政府工作報告，國家層面促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》:以2020年、2025年和2030年為時間節(jié)點(diǎn)對人工智能提出三步走戰(zhàn)略工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動規(guī)劃（2018-2020年）》:以三年為期限明確多項(xiàng)任務(wù)的具體指標(biāo)，對產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的產(chǎn)品和應(yīng)用領(lǐng)域做了細(xì)致的量化05商業(yè)模式06經(jīng)濟(jì)環(huán)境我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。我國經(jīng)濟(jì)趕超我國人口基數(shù)大，改革開放后人才競爭激烈，大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國發(fā)展過程中。就業(yè)問題挑戰(zhàn)促進(jìn)社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決，個人需提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟(jì)環(huán)境07社會環(huán)境關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決，對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。政治體系與法治化進(jìn)程自改革開放以來，政治體系日趨完善，法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展?？傮w發(fā)展穩(wěn)中向好我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對于青年人來說，也是機(jī)遇無限的時代。就業(yè)問題與人才競爭我國人口基數(shù)大，就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競爭激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。當(dāng)前的環(huán)境下我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展趕超世界各國，成為第二大經(jīng)濟(jì)體我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。就業(yè)問題與人才競爭我國人口基數(shù)大，就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競爭激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決，對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。08技術(shù)環(huán)境技術(shù)驅(qū)動技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來了新的機(jī)遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。創(chuàng)新動力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了人才的需求和流動，為行業(yè)的人才隊伍建設(shè)提供了機(jī)遇。團(tuán)隊建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強(qiáng)團(tuán)隊建設(shè)，提高員工的技能和素質(zhì)，以適應(yīng)快速變化的市場需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)間的合作與交流，推動了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境010203040509發(fā)展驅(qū)動因素發(fā)展驅(qū)動因素政府從國家層面全面推進(jìn)中國AI平臺建設(shè)，建設(shè)“新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”。截至2019年，包括科技部、發(fā)改委在內(nèi)的15個部門構(gòu)成的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室已宣布將依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛與商湯科技分別建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音與智能視覺五大領(lǐng)域的首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。政策紅利根據(jù)信通院發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》，AI在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率僅4%，仍有巨大提升空間。隨著AI開放平臺的出現(xiàn)，政府、企業(yè)部署AI時的成本顯著降低，更多的企業(yè)能使用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息化、智能化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)與服務(wù)效率。AI的滲透率將在5年內(nèi)提升至20%，將顯著推動AI開放平臺市場規(guī)模的上升。下游應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)大過往以傳統(tǒng)GPU為主的AI芯片存在價格高、功耗高、性價比低的痛點(diǎn)，導(dǎo)致AI開放平臺的算法訓(xùn)練周期長，成本高。隨著芯片設(shè)計開始針對不同場景進(jìn)行定制化與高性能化升級，AI芯片性價比得到顯著提升，以探境科技推出其語音AI芯片“音旋風(fēng)611”為例，該芯片售價低于2美元，可大規(guī)模應(yīng)用于語音領(lǐng)域AI開放平臺，進(jìn)一步降低平臺成本并提高服務(wù)質(zhì)量，提高平臺的盈利能力。芯片場景化與高性能化使算力成本顯著下降云端AI芯片，按應(yīng)用方向可分為云端訓(xùn)練芯片與云端推理芯片，其中云端訓(xùn)練芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，而云端推理芯片則是代入新數(shù)據(jù)進(jìn)入已訓(xùn)練完成的模型，通過計算輸出結(jié)論，兩者均對算力與精度有巨大要求。2019年起，云端AI芯片向高性能化方向飛速發(fā)展。邊緣側(cè)AI芯片是部署在終端的AI計算模組，主要面向特定應(yīng)用場景，包括部署在AI攝像頭中的人臉識別芯片與部署在智能家居中的智能語音芯片等。2018年，高性價比逐漸成為邊緣側(cè)AI芯片的一大參考指標(biāo)，各大AI廠商與創(chuàng)業(yè)公司如深鑒科技、探境科技等相繼推出高性價比的場景化邊緣側(cè)AI芯片。上游芯片行業(yè)的高速發(fā)展10行業(yè)壁壘11行業(yè)風(fēng)險12行業(yè)現(xiàn)狀市場情況描述行業(yè)現(xiàn)狀A(yù)I開放平臺為幫助企業(yè)或開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能或產(chǎn)品開發(fā)，已將AI功能或工具進(jìn)行產(chǎn)品化改造，使企業(yè)或開發(fā)者能快速調(diào)用，可調(diào)用的能力包括語音技術(shù)（智能語音助手，語音喚醒等）、視頻技術(shù)（短視頻審核、動態(tài)人臉識別等）與圖像技術(shù)（車牌識別、圖片搜索等）等。以百度AI開放平臺為例，目前百度大腦已開放228項(xiàng)AI能力，擁有超過150萬開發(fā)者，日調(diào)用量已經(jīng)超過萬億次。AI開放平臺的主流接入方式:AI開放平臺主流的接入方式包括通過API或SDK，或是通過私有化部署，但由于私有化部署需配套完善的算力基礎(chǔ)設(shè)施（高性能顯卡、服務(wù)器、帶寬、運(yùn)維團(tuán)隊等），同時無法完成實(shí)時升級優(yōu)化，與AI開放平臺低成本與便捷的目的相違背，因此私有化部署除部分企業(yè)有特殊安全需求外，不是行業(yè)主流接入方式。API與SDK由于方便、高效且無需算力基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)點(diǎn)，成為中國AI開放平臺的主流接入方式。開發(fā)者根據(jù)開發(fā)需求選擇，API適合定制化需求強(qiáng)、靈活性需求高的中小型項(xiàng)目，而SDK更適合對穩(wěn)定性要求高且流量大的大型項(xiàng)目。行業(yè)現(xiàn)狀01市場份額變化中國AI開放平臺的發(fā)展主要受政策紅利推動與下游應(yīng)用領(lǐng)域需求影響，隨著“新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”、“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”等政策的落實(shí)與下游應(yīng)用領(lǐng)域的滲透率不斷提高，AI開放平臺的市場規(guī)模將保持穩(wěn)定增長。2019年中國AI開放平臺市場規(guī)模（按營收計）約為180億元，在政策與需求的推動下，市場規(guī)模將在2024年達(dá)到1,519億元。行業(yè)現(xiàn)狀02市場情況開放平臺的發(fā)展主要受政策紅利推動與下游應(yīng)用領(lǐng)域需求影響，隨著“新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”、“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”等政策的落實(shí)與下游應(yīng)用領(lǐng)域的滲透率不斷提高，AI開放平臺的市場規(guī)模將保持穩(wěn)定增長。2019年中國AI開放平臺市場規(guī)模（按營收計）約為185億元，在政策與需求的推動下，市場規(guī)模將在2022年達(dá)到716億元。隨著大量AI廠商的高速崛起，中國在技術(shù)平臺領(lǐng)域已逐漸擺脫對海外廠商的依賴。百度、阿里巴巴、騰訊、華為、京東、金山等科技企業(yè)相繼發(fā)布其AI開放平臺或?qū)I開放平臺搭建在云服務(wù)中。中國相繼出現(xiàn)超過50家AI開放平臺，除海外廠商外，中國國產(chǎn)AI開放平臺市場集中度高，超過80%的市場份額由百度、阿里巴巴、騰訊與華為瓜分。13行業(yè)痛點(diǎn)14問題及解決方案問題及解決方案財政支持政府通過產(chǎn)業(yè)目標(biāo)規(guī)劃和法規(guī)監(jiān)管引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過市場化手段為人工智能企業(yè)或機(jī)構(gòu)提供金融財政支持，如在2018年，安排國撥經(jīng)費(fèi)概算7億元，啟動16個人工智能研究任務(wù)，營造人工智能創(chuàng)新及發(fā)展的有利環(huán)境，為人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展奠定政策基礎(chǔ)。需求側(cè)支持政府以企業(yè)需求為導(dǎo)向，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)相關(guān)配套服務(wù)與措施，鼓勵A(yù)I企業(yè)探索新的商業(yè)模式和科技成果產(chǎn)業(yè)化路徑，加速重大科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，為中國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的突破和多領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用提供有利的支撐。例如國家發(fā)改委批準(zhǔn)鼓勵百度牽頭成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室。人才培養(yǎng)自科技部在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，全國已有30多個省市發(fā)布了人工智能專項(xiàng)政策，人工智能學(xué)科和專業(yè)建設(shè)加快推進(jìn)，全國30多所高校成立了AI學(xué)院，75所高校自主設(shè)置了89個人工智能相關(guān)二級學(xué)科或交叉學(xué)科，加大了對人工智能領(lǐng)域的人才投入，增強(qiáng)技術(shù)儲備。15行業(yè)發(fā)展趨勢前景行業(yè)發(fā)展趨勢前景描述平臺與企業(yè)、開發(fā)者共建充滿活力的AI生態(tài)體系:隨著行業(yè)形成市場化生態(tài)，AI開放平臺逐漸扮演起“AI&B2B商城”的角色。企業(yè)或開發(fā)者可上傳經(jīng)過其二次開發(fā)的AI產(chǎn)品至AI開放平臺供其他企業(yè)或開發(fā)者使用，并收取費(fèi)用。企業(yè)或開發(fā)者的角色從簡單的客戶轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_商家，成為平臺的合作伙伴。平臺將為商家的產(chǎn)品進(jìn)行品牌背書與推廣宣傳，幫助企業(yè)或開發(fā)者順利在平臺上銷售其AI服務(wù)或產(chǎn)品，平臺再從中收取一定費(fèi)用。同時平臺將為優(yōu)秀的企業(yè)或開發(fā)者注入資金，成為其股東，并通過加速器與培訓(xùn)課程幫助企業(yè)快速成長，與企業(yè)建立合伙人關(guān)系。平臺與企業(yè)之間的客戶關(guān)系、合作伙伴關(guān)系與合伙人關(guān)系構(gòu)建了平臺的生態(tài)體系，為平臺提供活力。免費(fèi)化:2017年百度率先宣布旗下AI開放平臺將調(diào)整人臉識別等常用AI功能的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)證企業(yè)將獲得5QPS/天（1QPS約為86,400次調(diào)用量）的免費(fèi)配置量，對于中小企業(yè)的使用來說相當(dāng)于免費(fèi)。隨后，騰訊、科大訊飛、阿里巴巴等頭部廠商均相應(yīng)調(diào)整其AI開放平臺的定價策略，免費(fèi)化開始成為行業(yè)趨勢。2020年初，新冠疫情加速了AI開放平臺功能免費(fèi)化的進(jìn)程，百度、阿里、騰訊與科大訊飛等諸多AI頭部廠商均宣布疫情期間免費(fèi)開放平臺內(nèi)所有的AI技術(shù)能力與算力幫助防疫管控工作與加速藥物的研發(fā)。平臺市場化:隨著行業(yè)形成市場化生態(tài)，AI開放平臺逐漸扮演起“AI&B2B商城”的角色。企業(yè)或開發(fā)者可上傳經(jīng)過其二次開發(fā)的AI產(chǎn)品至AI開放平臺供其他企業(yè)或開發(fā)者使用，并收取費(fèi)用。企業(yè)或開發(fā)者的角色從簡單的客戶轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_商家，成為平臺的合作伙伴。平臺將為商家的產(chǎn)品進(jìn)行品牌背書與推廣宣傳，幫助企業(yè)或開發(fā)者順利在平臺上銷售其AI服務(wù)或產(chǎn)品，平臺再從中收取一定費(fèi)用。同時平臺將為優(yōu)秀的企業(yè)或開發(fā)者注入資金，成為其股東，并通過加速器與培訓(xùn)課程幫助企業(yè)快速成長，與企業(yè)建立合伙人關(guān)系。平臺與企業(yè)之間的客戶關(guān)系、合作伙伴關(guān)系與合伙人關(guān)系構(gòu)建了平臺的生態(tài)體系，為平臺提供活力。16機(jī)遇與挑戰(zhàn)17競爭格局競爭格局隨著中國大量AI廠商的高速崛起，中國在技術(shù)平臺領(lǐng)域已逐漸擺脫對海外廠商的依賴。百度、阿里巴巴、騰訊、華為、京東、金山等科技企業(yè)相繼發(fā)布其AI開放平臺或?qū)I開放平臺搭建在云服務(wù)中。中國相繼出現(xiàn)超過50家AI開放平臺，除海外廠商外，中國國產(chǎn)AI開放平臺市場集中度高，超過80%的市場份額由百度、阿里巴巴、騰訊與華為瓜分，主要原因包括以下三點(diǎn):AI需要數(shù)據(jù)積累:大型廠商在數(shù)據(jù)積累方面擁有創(chuàng)業(yè)公司無法比擬的優(yōu)勢，龐大的、低成本的數(shù)據(jù)積累幫助大型廠商通過訓(xùn)練與優(yōu)化提升算法的準(zhǔn)確率，而小型公司通常需要花費(fèi)高昂費(fèi)用購買數(shù)據(jù)庫以達(dá)到訓(xùn)練目的。全棧AI生態(tài)提高用戶黏性:大型互聯(lián)網(wǎng)廠商或科技廠商擁有完善的AI布局，為企業(yè)或開發(fā)者提供AI能力的同時可提供更多附加服務(wù)，例如云服務(wù)器、云計算、孵化器、創(chuàng)業(yè)課堂等小型廠商無法提供的服務(wù)。定