Python數(shù)據(jù)科學(xué)方法與實(shí)踐（山東聯(lián)盟）智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年山東師范大學(xué)

Python數(shù)據(jù)科學(xué)方法與實(shí)踐（山東聯(lián)盟）智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年山東師范大學(xué)目前，對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨的主要挑戰(zhàn)，描述正確的是（）。

答案:數(shù)據(jù)處理分析算法需要在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確率之間做出平衡;數(shù)據(jù)生存環(huán)境是動(dòng)態(tài)變化的，具有很強(qiáng)的不確定性;數(shù)據(jù)往往伴有噪聲，對(duì)數(shù)據(jù)的管理和評(píng)價(jià)容易出現(xiàn)偏差對(duì)分類特征進(jìn)行啞變量處理，以滿足模型對(duì)數(shù)值型輸入的要求，此時(shí)可以使用pandas.get_dummies方法，則以下相關(guān)說法正確的是（）。

答案:某一輸入特征有n種分類時(shí)，可以設(shè)置n-1個(gè)啞變量;get_dummies可以接收DataFrame對(duì)象的一列作為要處理的啞變量;啞變量的數(shù)值沒有數(shù)量大小的意義，一般為0或1在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，以時(shí)間序列作為索引標(biāo)識(shí)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，一般具有（）特征。

答案:隨機(jī)性;季節(jié)性變化;周期性;趨勢(shì)性數(shù)據(jù)預(yù)處理是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的必要前提，其中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理主要是因?yàn)椋ǎ?/p>

答案:消除評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的數(shù)量級(jí)差異;消除數(shù)據(jù)特征之間量綱的差異;保證結(jié)果的可靠性在Python環(huán)境下制作詞云圖時(shí)，第三方庫jieba的使用是非常關(guān)鍵和必要的，其主要功能包括（）。

答案:子模塊analyse可以進(jìn)行關(guān)鍵詞提取;子模塊posseg可以進(jìn)行詞性分析;以不同模式對(duì)文本進(jìn)行分詞設(shè)有numpy數(shù)組arr=np.random.uniform(0,10,10)，以下方法中能提取該數(shù)組中整數(shù)部分的方法是（）。

答案:np.trunc(arr);arr.astype(int);arr-arr%1;np.floor(arr)以下屬于Python可變序列結(jié)構(gòu)的對(duì)象有（）。

答案:集合（set）;列表（list）;字典（dict）使用matplotlib庫在極坐標(biāo)系下繪制圖表時(shí)，則以下創(chuàng)建極坐標(biāo)系的方法正確的有（）。

答案:調(diào)用繪圖區(qū)實(shí)例的add_subplot方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)polar為True;調(diào)用繪圖區(qū)實(shí)例的add_axes方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)polar為True;調(diào)用polar方法，同時(shí)創(chuàng)建極坐標(biāo)系并繪圖;調(diào)用subplot方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)projection為“polar”以下屬于numpy庫子模塊的是（）。

答案:random;matlib;fft;linalg使用matplotlib.pyplot模塊的pie方法繪制環(huán)形圖時(shí)，要表現(xiàn)多個(gè)特征中的不同部分占比情況，必須設(shè)置的參數(shù)包括（）。

答案:扇區(qū)的大小x;圓環(huán)的半徑radius使用Python的外部擴(kuò)展庫Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析時(shí)，可以直接讀取的文件格式包括（）。

答案:HTML格式文件;JSON格式文件;Excel格式文件;CSV格式文件matplotlib庫不僅具有強(qiáng)大的二維圖表繪制功能，而且也提供了相應(yīng)的擴(kuò)展工具包以實(shí)現(xiàn)三維圖表的繪制，因此要在Python環(huán)境中實(shí)現(xiàn)三維圖表的繪制，必須要預(yù)先導(dǎo)入的模塊包括（）。

答案:matplotlib.pyplot;mpl_toolkits.mplot3dndarray是numpy庫提供的一個(gè)多維數(shù)組對(duì)象，具有以下特點(diǎn)（）。

答案:元素的索引編號(hào)從0開始;每個(gè)元素的存儲(chǔ)空間大小相同;數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型相同為消除數(shù)據(jù)的量綱限制，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)，常用的方法包括（）。

答案:小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化;離差標(biāo)準(zhǔn)化;標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分類時(shí)，以下說法正確的是（）。

答案:支持分類類型的底層算法采用整數(shù)編碼數(shù)組，速度會(huì)更快;可以人為指定分類數(shù)據(jù)的整數(shù)編碼;分類對(duì)象Categorical的操作方法是通過其cat屬性提供的;分類數(shù)據(jù)通常占用更少的內(nèi)存空間使用層次化索引可以直接訪問DataFrame對(duì)象的內(nèi)層元素。（）

答案:對(duì)Python中函數(shù)的形式參數(shù)與實(shí)際參數(shù)的個(gè)數(shù)可以不一致。（）

答案:對(duì)使用DataFrame對(duì)象的concat()方法，既可以將兩個(gè)數(shù)據(jù)集橫向合并，又可以將兩個(gè)數(shù)據(jù)集縱向堆疊。（）

答案:對(duì)ArtistAnimation類是matplotlib.animation模塊提供給用戶的接口類，繪制動(dòng)畫時(shí)需要預(yù)先創(chuàng)建構(gòu)成動(dòng)畫的每一幀圖像。（）

答案:對(duì)Python技術(shù)不支持大數(shù)據(jù)的處理和分析。（）

答案:錯(cuò)Series對(duì)象只有一個(gè)軸，不能使用分層索引。（）

答案:錯(cuò)HadoopYARN是一種通用的資源管理系統(tǒng)，但不能協(xié)調(diào)資源和任務(wù)之間的調(diào)度。（）

答案:錯(cuò)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)既有聯(lián)系、又有區(qū)別。（）

答案:對(duì)在數(shù)據(jù)量的度量單位中，EB和TB是1000倍的關(guān)系。（）

答案:錯(cuò)使用Pandas的read_csv()函數(shù)，不僅可以讀取CSV格式的文件，而且可以解析文件中的數(shù)據(jù)內(nèi)容。（）

答案:對(duì)使用matplotlib庫繪制圖表時(shí)，使用的坐標(biāo)系既可以是平面直角坐標(biāo)，又可以是極坐標(biāo)系。（）

答案:對(duì)大數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值越來越受到人們的關(guān)注，但數(shù)據(jù)本身的價(jià)值密度很低。（）

答案:對(duì)OpenGL是一種獨(dú)立于硬件和操作系統(tǒng)平臺(tái)，具有強(qiáng)大功能且調(diào)用方便的底層3D圖形函數(shù)庫。（）

答案:對(duì)從用戶的角度，數(shù)據(jù)可視化可以更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的價(jià)值和模式。（）

答案:對(duì)目前，大數(shù)據(jù)的預(yù)處理有專門的ETL工具和技術(shù)。（）

答案:錯(cuò)一個(gè)數(shù)據(jù)集中可以有一個(gè)或多個(gè)眾數(shù)。（）

答案:對(duì)FuncAnimation類是matplotlib.animation模塊的一個(gè)接口類，可以使用frommatplotlib.animationimportFuncAnimation語句導(dǎo)入到Python環(huán)境。（）

答案:對(duì)未來，數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的結(jié)合將越來越緊密。（）

答案:對(duì)使用Series對(duì)象的索引標(biāo)簽，可以按照字典的方式訪問和操作對(duì)象中的元素。（）

答案:對(duì)散點(diǎn)圖可以用來觀察數(shù)據(jù)集中是否存在異常值。（）

答案:對(duì)mplot3d是matplotlib庫專門用來繪制三維圖形的擴(kuò)展工具包，可以使用frommpl_toolkitsimportmplot3d語句導(dǎo)入到Python環(huán)境。（）

答案:對(duì)使用DataFrame對(duì)象的stack()方法，可以將其中的列轉(zhuǎn)換為行，得到一個(gè)具有多層索引的Series對(duì)象。（）

答案:錯(cuò)Python中的生成器對(duì)象可以隨機(jī)訪問其中的任意一個(gè)元素。（）

答案:錯(cuò)在大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)中，TensorFlow是目前最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)框架平臺(tái)。（）

答案:對(duì)互相關(guān)圖可以用來判斷兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間是否存在關(guān)聯(lián)，以某種模式匹配。（）

答案:對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中的價(jià)值也會(huì)隨之相應(yīng)增長(zhǎng)。（）

答案:錯(cuò)在numpy中如果兩個(gè)數(shù)組的維度相同，但大小不同，則這兩個(gè)數(shù)組不能進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算。（）

答案:錯(cuò)Python中的變量類型可以隨時(shí)變化。（）

答案:對(duì)使用Numpy的reshape方法，可以改變數(shù)組的維數(shù)，但不能改變數(shù)組的大小。（）

答案:對(duì)對(duì)時(shí)間序列的重采樣，以下說法不正確的是（）。

答案:只允許進(jìn)行降采樣和升采樣設(shè)數(shù)組x=numpy.array([[1,2,3],[3,4,5],[5,6,7]])，則表達(dá)式x[1:]的結(jié)果為（）。

答案:將兩個(gè)采用不同時(shí)區(qū)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行合并運(yùn)算時(shí)，最終結(jié)果中采用的時(shí)區(qū)是（）。

答案:UTC目前，被稱為科學(xué)研究第四范式的是（）。

答案:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)在進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，平均值.中位數(shù)的計(jì)算屬于（）。

答案:集中性分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代，NoSQL數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的一種重要方式，其所具有的主要特點(diǎn)不包括（）。

答案:固定的數(shù)據(jù)模式在Python環(huán)境中制作詞云圖時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本進(jìn)行分詞的模塊是（）。

答案:jieba設(shè)數(shù)組x=numpy.arange(1,9,2)，則表達(dá)式x[numpy.where(x<5,x,-2)]的運(yùn)算結(jié)果為（）。

答案:array([3,7,5,5])matplotlib中用于實(shí)現(xiàn)二維動(dòng)畫繪制的主要功能模塊是（）。

答案:animation以下屬于二進(jìn)制文件格式的有（）。

答案:XLSXPython的內(nèi)置模塊是（）。

答案:__builtins__使用matplotlib.animation模塊創(chuàng)建三維動(dòng)畫時(shí)，需要與附帶的mpl_toolkits工具包的（）模塊相結(jié)合。

答案:mplot3d在進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，以下不屬于離散程度分析的是（）。

答案:均值在直方圖中，橫軸表示（）。

答案:數(shù)據(jù)的類型或分組在Python中執(zhí)行表達(dá)式sum(map(lambda*args:max(args),*([1,2,3],[1,2,3])))后，顯示的結(jié)果為（）。

答案:6設(shè)數(shù)組x=numpy.linspace(-2,2,3)，則表達(dá)式numpy.piecewise(x,[x<0,x>=0],[lambdax:-x,lambdax:x])的運(yùn)算結(jié)果為（）。

答案:array([2.,0.,2.])要在DataFrame對(duì)象的行.列索引標(biāo)識(shí)上創(chuàng)建分層索引，可以使用pandas庫的（）方法。

答案:MultiIndex在numpy中，能夠?qū)⒍S數(shù)組轉(zhuǎn)換為一維數(shù)組的方法不包括（）。

答案:flatten要在繪制的圖表中添加圖例，應(yīng)調(diào)用matplotlib.pyplot模塊的（）方法。

答案:legend使用matplotlib庫繪制互相關(guān)圖的方法是（）。

答案:xcorr使用matplotlib庫繪制相關(guān)圖時(shí)，以下說法正確的是（）。

答案:互相關(guān)圖可以使用xcorr方法繪制;既可以繪制互相關(guān)圖，又可以繪制自相關(guān)圖;自相關(guān)圖可以使用acorr方法繪制;自相關(guān)圖可以表示同一個(gè)數(shù)據(jù)序列在時(shí)間延遲上的相似度在Python環(huán)境中要繪制三維圖表，必須事先導(dǎo)入的模塊包括（）。

答案:mpl_toolkits.mplot3d;matplotlib.pyplot使用animation模塊的FuncAnimation接口類生成動(dòng)畫時(shí)，除傳遞一個(gè)figure對(duì)象作為參數(shù)以外，要保證每一幀畫面具有實(shí)際的圖形內(nèi)容，必須要傳遞的參數(shù)包括（）。

答案:初始化figure對(duì)象的函數(shù);繪制每一幀圖像時(shí)需要調(diào)用的函數(shù)設(shè)x1=x2=[1,2,3]，y1=[1,4,7]，y2=[2,5,9]，執(zhí)行importmatplotlib.pyplotasplt導(dǎo)入繪圖模塊后，則對(duì)語句line,_=plt.plot(x1,y1,x2,y2)的作用理解正確的是（）。

答案:line保存了生成的第一個(gè)Line2D對(duì)象;除第一個(gè)Line2D對(duì)象，其余的Line2D對(duì)象都沒有保存;plot方法生成了一個(gè)Line2D對(duì)象的列表要表現(xiàn)多個(gè)特征中不同成分的占比情況，使用pyplot模塊的pie方法繪制餅圖時(shí)，要使得每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的餅圖成不同的圓環(huán)形狀，必須設(shè)置的參數(shù)包括（）。

答案:圓環(huán)的半徑radius;扇區(qū)的大小x在matplotlib庫中，用來繪制三維圖形的工具包中的mplot3d模塊，主要包含的類和接口有（）。

答案:axes3d;art3d;axis3d;proj3d以下屬于圖表基本組成的有（）。

答案:圖表標(biāo)題;坐標(biāo)軸;繪圖區(qū);圖例調(diào)用matplotlib.pyplot模塊的stem函數(shù)繪制火柴桿圖時(shí)，以下可以作為函數(shù)返回值的有（）。

答案:表示火柴桿自身的線條實(shí)例;表示莖線原點(diǎn)的水平線條對(duì)象;表示莖線的線條對(duì)象列表第三方庫jieba為在Python環(huán)境中完成詞云圖的制作提供了必要的前提，其主要功能包括（）。

答案:子模塊posseg可以進(jìn)行詞性分析;以不同模式對(duì)文本進(jìn)行分詞;子模塊analyse可以進(jìn)行關(guān)鍵詞提取在Python環(huán)境下使用NetworkX庫進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化時(shí)，可以繪制的網(wǎng)絡(luò)圖類型包括（）。

答案:有向圖;無向圖;有重邊的圖;有自環(huán)的圖使用matplotlib.animation模塊創(chuàng)建動(dòng)畫時(shí)，可以作為接口類直接提供給用戶調(diào)用的類是（）。

答案:FuncAnimation;ArtistAnimation在Python環(huán)境下使用OpenGL創(chuàng)建動(dòng)畫時(shí)，需要預(yù)先導(dǎo)入的OpenGL模塊至少應(yīng)該包括（）。

答案:實(shí)用庫GLU;工具庫GLUT;核心庫GL使用matplotlib的pyplot模塊，可以用來創(chuàng)建極坐標(biāo)系的方法有（）。

答案:調(diào)用繪圖區(qū)實(shí)例的add_axes方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)polar為True;調(diào)用繪圖區(qū)實(shí)例的add_subplot方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)polar為True;調(diào)用polar方法，同時(shí)創(chuàng)建極坐標(biāo)系并繪圖;調(diào)用subplot方法時(shí)設(shè)置其參數(shù)projection為“polar”使用OpenGL創(chuàng)建動(dòng)畫時(shí)，以下說法正確的是（）。

答案:只關(guān)注圖形渲染;不提供動(dòng)畫、定時(shí)器等功能;只是一個(gè)遵循圖形開發(fā)規(guī)范的圖形庫在matplotlib的pyplot模塊中，可以用來創(chuàng)建圖表中的子區(qū)的方法有（）。

答案:subplot;subplots;subplot2grid自相關(guān)圖可以用來表現(xiàn)同一個(gè)數(shù)據(jù)集在不同時(shí)間周期內(nèi)的相似度。（）

答案:對(duì)NetworkX庫提供了網(wǎng)絡(luò)的可視化功能，因此使用NetworkX庫繪制網(wǎng)絡(luò)圖時(shí)，不需要導(dǎo)入matplotlib庫的繪圖模塊pyplot。（）

答案:錯(cuò)OpenGL是一種開放式圖形庫，獨(dú)立于硬件和操作系統(tǒng)平臺(tái)。（）

答案:對(duì)散點(diǎn)圖可以用于表示三維特征的分布情況。（）

答案:對(duì)mplot3d是專門用來繪制三維圖形的工具包，可以使用frommatplotlibimportmplot3d語句導(dǎo)入到Python環(huán)境。（）

答案:錯(cuò)使用matplotlib.animation模塊的FuncAnimation類繪制動(dòng)畫時(shí)，每一幀的繪制都需要回調(diào)創(chuàng)建構(gòu)成幀的繪圖對(duì)象函數(shù)。（）

答案:對(duì)PyLab模塊不屬于matplotlib庫，它能夠單獨(dú)導(dǎo)入到Python環(huán)境并實(shí)現(xiàn)基本圖表的繪制。（）

答案:對(duì)animation模塊是屬于matplotlib庫的一個(gè)子模塊，可以使用frommatplotlibimportanimation語句導(dǎo)入到Python，并使用其中的接口類生成動(dòng)畫。（）

答案:對(duì)使用matplotlib庫既可以在平面直角坐標(biāo)系下繪圖，又可以在極坐標(biāo)系下繪圖。（）

答案:對(duì)使用matplotlib.animation模塊的ArtistAnimation類繪制動(dòng)畫時(shí)，必須預(yù)先創(chuàng)建構(gòu)成動(dòng)畫的每一幀圖像。（）

答案:對(duì)使用matpotlib.pyplot模塊的xcorr方法繪制互相關(guān)圖時(shí)，會(huì)通過numpy庫的correlate函數(shù)自動(dòng)計(jì)算數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。（）

答案:對(duì)使用繪圖模塊pyplot的hist方法繪制直方圖時(shí)，參數(shù)histtype用來設(shè)置要繪制的直方圖類型，其值不可以設(shè)置為（）。

答案:barplot堆積圖可以表示不同部分對(duì)總量的數(shù)量貢獻(xiàn)，只能表現(xiàn)事物的總體趨勢(shì)。（）

答案:錯(cuò)對(duì)常用的二維圖表，以下說法不正確的是（）。

答案:餅圖用來表現(xiàn)特征的占比情況，且對(duì)數(shù)量的比較更容易辨識(shí)散點(diǎn)圖可以用來判斷不同數(shù)據(jù)集之間是否存在相關(guān)性。（）

答案:對(duì)使用pyplot模塊的legend方法在繪圖區(qū)添加圖例時(shí)，參數(shù)loc用來指定圖例框的位置，其取值有（）種可能。

答案:10在使用matplotlib.pyplot模塊中的plot()函數(shù)繪制折線圖時(shí)，matplotlib會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)（figure）。（）

答案:對(duì)使用matplotlib庫繪制圖表時(shí)，若要將y軸的刻度設(shè)置為對(duì)數(shù)形式，應(yīng)使用坐標(biāo)軸對(duì)象axes的方法是（）。

答案:set_yscale使用繪圖模塊pyplot的bar方法繪制柱形圖時(shí)，要在同一個(gè)繪圖區(qū)上繪制多個(gè)柱形圖，且保證這些柱形圖不重疊，正確的做法是（）。

答案:同時(shí)調(diào)整柱形圖的寬度和x軸上的坐標(biāo)位置matplotlib是可以直接在Python環(huán)境中使用的標(biāo)準(zhǔn)庫，無須事先安裝。（）

答案:錯(cuò)使用matplotlib.pyplot模塊繪制柱形圖和直方圖時(shí)，以下說法不正確的是（）。

答案:柱形圖和直方圖所表示的數(shù)據(jù)均應(yīng)具有連續(xù)性為保證數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)點(diǎn)值能夠在坐標(biāo)軸上全部畫出，使得坐標(biāo)軸的大小適應(yīng)數(shù)據(jù)的顯示，可以使用Matplotlib庫繪圖模塊的（）函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

答案:autoscale使用matplotlib.pyplot模塊的subplot方法在畫布上繪制子圖時(shí)，在調(diào)用subplot(2,1,1)之后，若再調(diào)用subplot(2,3,4)，則創(chuàng)建的子圖是（）。

答案:第2行的第1個(gè)子圖繪制三維線框圖，可以使用mplot3d模塊的（）方法。

答案:plot_wireframeMatplotlib庫中用于實(shí)現(xiàn)繪圖功能的最主要模塊是（）。

答案:pylot制作詞云圖時(shí)，以下可以用來分詞的模塊是（）。

答案:jieba使用matplotlib庫繪制圖表時(shí)，關(guān)于畫布和坐標(biāo)軸，即figure對(duì)象和axes對(duì)象的描述，以下不正確的是（）。

答案:在同一個(gè)figure對(duì)象上繪制的多個(gè)圖形只能共用一個(gè)axes對(duì)象使用Axes3D對(duì)象的bar3d(x,y,z,dx,dy,dz)函數(shù)繪制三維柱狀圖時(shí)，其中的參數(shù)x、y和z表示（）。

答案:柱子錨點(diǎn)的坐標(biāo)三翼面圖的繪制，可以使用Axes3D對(duì)象的（）函數(shù)。

答案:plot_trisurf使用matplotlib庫繪制圖表，要在圖表中添加注解，應(yīng)調(diào)用pyplot模塊的（）方法來實(shí)現(xiàn)。

答案:annotate采用分組機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，以下對(duì)分組聚合和解封的說法正確的是（）。

答案:只能對(duì)數(shù)據(jù)集中的數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算;transform方法是對(duì)分組解封后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換運(yùn)算;apply方法是在各個(gè)分組結(jié)果上的聚合運(yùn)算;可以直接在分組對(duì)象上執(zhí)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算假設(shè)執(zhí)行df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),index=range(4),columns=["one","two","three"])語句已經(jīng)正確創(chuàng)建了一個(gè)DataFrame對(duì)象，則以下允許的操作有（）。

答案:執(zhí)行df.pop("two")刪除第二列;執(zhí)行df["four"]=df["one"]+df["three"]添加一列;執(zhí)行df.iloc[2]選擇第三行;執(zhí)行df.index=list("abcd")改變對(duì)象的索引標(biāo)識(shí)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理的原因主要有（）。

答案:減少數(shù)據(jù)量，降低算法的時(shí)空開銷;簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，更容易理解;提高算法對(duì)樣本的抗噪聲能力;模型算法的要求在pandas的數(shù)據(jù)合并方法中，既可以按行合并，又可以按列合并的方法有（）。

答案:merge;concat;join在進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理分析時(shí)，要求對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其主要原因有（）。

答案:保證結(jié)果的可靠性;消除評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的數(shù)量級(jí)差異;消除數(shù)據(jù)特征之間量綱的差異使用DataFrame對(duì)象的groupby方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組后，得到一個(gè)GroupBy對(duì)象，則以下關(guān)于GroupBy對(duì)象的說法正確的是（）。

答案:該對(duì)象包含要進(jìn)行分組計(jì)算的所有信息;是一個(gè)可迭代對(duì)象，由分組鍵值和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊組成在使用pandas庫的get_dummies方法對(duì)分類特征進(jìn)行啞變量處理以滿足某些回歸分析模型對(duì)數(shù)值型輸入的要求時(shí)，以下說法正確的是（）。

答案:某一輸入特征有n種分類時(shí)，可以設(shè)置n-1個(gè)啞變量;get_dummies可以接收DataFrame對(duì)象的一列作為要處理的啞變量;啞變量的數(shù)值沒有數(shù)量大小的意義，一般為0或1以下屬于pandas庫自帶的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的是（）。

答案:DataFrame;Series在pandas庫的數(shù)據(jù)組織方式上，允許使用層次化索引，以使得在同一個(gè)軸上可以擁有多個(gè)索引級(jí)別，其主要原因有（）。

答案:能夠以低維方式處理高維數(shù)據(jù);使得DataFrame對(duì)象可以存儲(chǔ)和操作三維的數(shù)據(jù);更容易實(shí)現(xiàn)不同層次的數(shù)據(jù)交換和排序;數(shù)據(jù)子集的選取和訪問更加簡(jiǎn)單使用DataFrame對(duì)象的describe方法，可以查看數(shù)據(jù)集的（）。

答案:每個(gè)數(shù)值列的標(biāo)準(zhǔn)差;每個(gè)數(shù)值列的數(shù)據(jù)項(xiàng)個(gè)數(shù);每個(gè)非數(shù)值列的類別數(shù)在Pandas環(huán)境中使用分類數(shù)據(jù)，以下說法正確的是（）。

答案:操作分類對(duì)象Categorical的方法是通過其cat屬性提供的;支持分類類型的底層算法采用整數(shù)編碼數(shù)組，速度更快;分類數(shù)據(jù)通常占用少的多的內(nèi)存空間;可以人為指定分類數(shù)據(jù)的整數(shù)編碼使用pandas庫可以直接讀取的外部文件格式包括（）。

答案:CSV格式文件;Excel格式文件;HTML格式文件;XML格式文件對(duì)時(shí)間序列的分析和預(yù)測(cè)，可以通過移動(dòng)窗口并在窗口上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算的方式。Pandas應(yīng)用于移動(dòng)窗口計(jì)算的常用函數(shù)有（）。

答案:rolling;expanding;ewm假設(shè)已經(jīng)創(chuàng)建列標(biāo)識(shí)分別為“A”、“B”、“C”、“D”共4列的DataFrame對(duì)象df，則以下語句中能夠同時(shí)訪問C列、D列所有數(shù)據(jù)的是（）

答案:df.iloc[:,[2,3]];df.loc[:,['C','D']];df[['C','D']]執(zhí)行語句序列data=[[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]];df=pd.DataFrame(data,columns=list("ABC"))創(chuàng)建DataFrame對(duì)象df，則以下可以將df中值為5的數(shù)據(jù)修改為數(shù)值10的語句是（）。

答案:df.replace(5,10,inplace=True);df["B"]=10;df.loc[:,"B"]=5;df[df.values==5]=10在pandas環(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，DataFrame對(duì)象的groupby方法是一種常用的形式，則以下相關(guān)說法正確的是（）。

答案:函數(shù)作為分組鍵時(shí)，函數(shù)的返回值作為分組的名稱;一般遵循拆分、應(yīng)用、合并的過程;分組生成的GroupBy對(duì)象包含數(shù)據(jù)分組的所有信息在Python環(huán)境中，可以使用鏈?zhǔn)骄幊趟枷氲膱?chǎng)景有（）。

答案:閉包函數(shù)的調(diào)用;自定義類成員方法的調(diào)用;關(guān)系運(yùn)算表達(dá)式;對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行一系列變換創(chuàng)建pandas庫的Series對(duì)象時(shí)，以下可以作為其數(shù)據(jù)參數(shù)的有：（）

答案:{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4};range(4);list("abcd")在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，以時(shí)間順序排列構(gòu)成的觀測(cè)樣本序列數(shù)據(jù)集，一般具有的基本特性包括（）。

答案:周期性;趨勢(shì)性;季節(jié)性變化;隨機(jī)性對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重采樣，以下說法正確的是（）。

答案:本質(zhì)上是頻率轉(zhuǎn)換的過程;降采樣時(shí)一般要進(jìn)行相應(yīng)的聚合運(yùn)算;升采樣時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的缺失值在表示時(shí)間序列的頻率中，WOM-3FRI表示每月第3個(gè)星期五。（）

答案:對(duì)使用DataFrame對(duì)象的iloc方法選取行數(shù)據(jù)時(shí)，只能使用整數(shù)形式的索引標(biāo)識(shí)。（）

答案:對(duì)如果數(shù)據(jù)集中表示日期時(shí)間的數(shù)據(jù)是一個(gè)很大的整數(shù)，一般是指在內(nèi)部從新紀(jì)元Epoch開始的秒數(shù)。（）

答案:對(duì)使用DataFrame對(duì)象的reindex方法重構(gòu)索引時(shí)，若該對(duì)象中原來沒有索引標(biāo)識(shí)“h”,則索引“h”對(duì)應(yīng)的行將填充為NaN。（）

答案:對(duì)Python的外部擴(kuò)展庫pandas不具有圖表繪制的功能。（）

答案:錯(cuò)使用DataFrame對(duì)象的head方法，僅能查看數(shù)據(jù)集中前5行的數(shù)據(jù)。（）

答案:錯(cuò)以協(xié)調(diào)世界時(shí)UTC形式表示的時(shí)間戳值是帶有時(shí)區(qū)信息的，在進(jìn)行運(yùn)算時(shí)需要進(jìn)行時(shí)區(qū)的轉(zhuǎn)換。（）

答案:錯(cuò)JSON格式的數(shù)據(jù)是以鍵-值對(duì)形式存儲(chǔ)的序列化文本類型數(shù)據(jù)，可以使用pandas庫的read_json和to_json方法讀寫。（）

答案:對(duì)在使用DataFrame對(duì)象的groupby方法進(jìn)行分組計(jì)算時(shí)，若分組鍵是列標(biāo)識(shí)的列表，則分組的結(jié)果會(huì)以層次化索引表示和存儲(chǔ)。（）

答案:對(duì)可以通過對(duì)DataFrame對(duì)象的shape屬性重新賦值的方式改變其形狀。（）

答案:錯(cuò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后，數(shù)據(jù)的值限定在[0,1]之間。（）

答案:錯(cuò)FuzzyWuzzy是Python環(huán)境下對(duì)字符串模糊匹配的第三方庫，它默認(rèn)使用Python的標(biāo)準(zhǔn)庫difflib進(jìn)行字符串匹配。（）

答案:對(duì)使用DataFrame對(duì)象的concat()方法，可以將兩個(gè)數(shù)據(jù)集合并成一個(gè)數(shù)據(jù)集。（）

答案:錯(cuò)可以將numpy的ndarray數(shù)組對(duì)象轉(zhuǎn)換為pandas的Series對(duì)象。（）

答案:對(duì)使用DataFrame對(duì)象的unstack()方法，可以將其中的行轉(zhuǎn)換為列，得到一個(gè)具有多層索引的Series對(duì)象。（）

答案:錯(cuò)使用層次化索引可以在低維上訪問到DataFrame對(duì)象的高維元素。（）

答案:對(duì)numpy庫提供的Series對(duì)象即使只有一個(gè)軸，也能使用分層索引。（）

答案:對(duì)使用DataFrame對(duì)象的groupby()方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組得到的GroupBy對(duì)象包含所有分組計(jì)算的結(jié)果。（）

答案:錯(cuò)使用Pandas的read_json()函數(shù)，在讀取JSON格式文件的同時(shí)，可以解析文件中的數(shù)據(jù)內(nèi)容。（）

答案:對(duì)若兩個(gè)數(shù)據(jù)子集的列數(shù)分別為n1、n2，則使用Pandas的merge方法按主鍵合并這兩個(gè)數(shù)據(jù)子集時(shí)，合并后的結(jié)果數(shù)據(jù)集中的列數(shù)為n1+n2。（）

答案:錯(cuò)使用3σ原則檢測(cè)數(shù)據(jù)集中的異常值時(shí)，其中的σ是指（）。

答案:標(biāo)準(zhǔn)差若DataFrame對(duì)象df中存在重復(fù)數(shù)據(jù)，執(zhí)行該對(duì)象的drop_duplicates方法，則以下說法不正確的是（）。

答案:只能刪除df中行完全重復(fù)的所有數(shù)據(jù)使用DataFrame對(duì)象的sort_values方法對(duì)其中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序時(shí)，以下允許的操作是（）

答案:設(shè)置要排序的索引標(biāo)識(shí)在pandas庫與時(shí)間相關(guān)的類中，帶有時(shí)區(qū)信息，表示某個(gè)具體時(shí)間點(diǎn)的類是（）。

答案:Timestamp在Python環(huán)境中，匯編世界時(shí)區(qū)信息，且封裝在pandas庫中，為時(shí)區(qū)信息的使用帶來極大便利的第三方庫是（）。

答案:pytz數(shù)據(jù)分類是有效提高大數(shù)據(jù)集分析時(shí)空效率的必要手段，則以下關(guān)于數(shù)據(jù)分類的說法不正確的是（）。

答案:數(shù)據(jù)分類的時(shí)間代價(jià)較大時(shí)，分類是不必要的若DataFrame對(duì)象df存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)集中存在不同程度的缺失值NaN，則執(zhí)行該對(duì)象的dropna方法刪除這些缺失值時(shí)，以下說法正確的是（）。

答案:對(duì)象df中的原數(shù)據(jù)會(huì)始終保持不變?cè)跁r(shí)間序列的處理和分析中，目前不考慮時(shí)區(qū)因素而作為國際通用時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)的是（）。

答案:UTC在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，可以被pandas理解為缺失值的有（）。

答案:其余選項(xiàng)都是設(shè)df是一個(gè)由100行5列組成的DataFrame對(duì)象，其中第5列標(biāo)識(shí)為“Species”，數(shù)據(jù)類型是字符串型，要統(tǒng)計(jì)該列中每個(gè)字符串的長(zhǎng)度，以下表達(dá)式正確的是（）。

答案:df["species"].map(lambdas:len(s))DataFrame對(duì)象使用一種行列交叉的表格結(jié)構(gòu)，則以下描述不正確的是（）。

答案:每一列允許使用不同的數(shù)據(jù)類型對(duì)pandas庫的描述，以下說法錯(cuò)誤的是（）。

答案:只支持一維和二維的數(shù)據(jù)處理分析創(chuàng)建Series對(duì)象時(shí)，不可以作為其輸入數(shù)據(jù)的是（）。

答案:Python的集合對(duì)象關(guān)于Series對(duì)象的描述，以下不正確的是（）。

答案:對(duì)象的大小是可變的假設(shè)一個(gè)DataFrame對(duì)象df的第1列標(biāo)識(shí)為“Species”，由不同物種名稱的字符串組成，要統(tǒng)計(jì)該列中不同類別物種的個(gè)數(shù)，以下表達(dá)式正確的是（）。

答案:len(df["species"].unique())假設(shè)執(zhí)行s=pd.Series(np.random.randn(5))語句，已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)Series對(duì)象，則以下允許的操作有（）。

答案:執(zhí)行s.size=6，改變對(duì)象的大小若DataFrame對(duì)象是一個(gè)由10行4列組成的數(shù)值型數(shù)據(jù)集，則要使用DataFrame對(duì)象的sum函數(shù)統(tǒng)計(jì)每一行的總和，應(yīng)設(shè)置參數(shù)（）。

答案:axis=1假設(shè)df為已經(jīng)創(chuàng)建的DataFrame對(duì)象，且其列標(biāo)識(shí)分別為“A”、“B”、“C”、“D”，則語句df.sort_values(by=["B","D"])的作用是（）。

答案:先按B列升序排序，B列相同時(shí)再按D列升序排序關(guān)于DataFrame對(duì)象的描述，以下不正確的是（）。

答案:等價(jià)于二維的ndarray對(duì)象使用索引訪問數(shù)組中的元素時(shí)，索引的形式可以是（）。

答案:布爾數(shù)組索引;字段名稱索引;切片索引;整數(shù)數(shù)組索引使用numbers=np.random.uniform(0,20,20)語句創(chuàng)建一個(gè)numpy數(shù)組，要提取該數(shù)組中的整數(shù)部分，以下方法正確的是（）。

答案:np.floor(numbers);numbers.astype(int);numbers-numbers%1;np.trunc(numbers)以下屬于numpy庫子模塊的有（）。

答案:linalg;random;matlib;ma設(shè)arr是一個(gè)3行3列的numpy數(shù)值型數(shù)組，則以下操作返回原始對(duì)象視圖的有（）。

答案:arr.view();arr[:]numpy庫中的linalg子模塊可以用來（）。

答案:求解線性方程組;計(jì)算矩陣的行列式;計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘法;求兩個(gè)向量的歐式距離對(duì)Numpy庫中ndarray對(duì)象的描述，以下說法正確的是（）。

答案:對(duì)象中每個(gè)元素的存儲(chǔ)空間大小相同;元素可使用下標(biāo)索引方式訪問;是一個(gè)多維數(shù)組常用的矩陣分解方法包括（）。

答案:QR分解;奇異值分解（SVD）;三角分解（LU）在計(jì)算機(jī)上使用數(shù)值近似解方法解決實(shí)際問題時(shí)，不可避免地會(huì)引入誤差，其主要來源類型有（）。

答案:截?cái)嗾`差;舍入誤差;模型誤差;觀測(cè)誤差對(duì)Numpy庫的描述，以下正確的是（）。

答案:是基于Python環(huán)境的科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)包;是Python的外部擴(kuò)展庫;其核心功能的實(shí)現(xiàn)受ndarray對(duì)象的支持使用Numpy庫可以創(chuàng)建單位矩陣形式數(shù)組的函數(shù)有（）。

答案:eye;identity可以創(chuàng)建三角矩陣的Numpy庫函數(shù)有（）。

答案:tri;triu;tril在numpy環(huán)境中執(zhí)行語句序列a=np.array([1,2,3])；b=np.unique(np.append(a,2))后，以下說法正確的是（）。

答案:數(shù)組a和b的內(nèi)容相同;數(shù)組b的內(nèi)容為array([1,2,3]);數(shù)組a的內(nèi)容沒有改變使用numpy創(chuàng)建數(shù)組a=np.random.randint(1,10,[3,3])，則執(zhí)行語句b=a[:,::-1]后，以下說法正確的是（）。

答案:數(shù)組a的內(nèi)容保持不變;數(shù)組a和b的形狀相同;數(shù)組a中的元素按列倒置后得到數(shù)組bNumpy庫提供了線性代數(shù)子模塊linalg，支持的運(yùn)算包括（）。

答案:求解線性方程組;矩陣和矢量的基本運(yùn)算;求解矩陣的特征值;矩陣的分解和規(guī)范化將二維數(shù)組轉(zhuǎn)換為一維數(shù)組，可以使用的方法有（）。

答案:numpy.ravel;ndarray.resize;ndarray.reshape在計(jì)算數(shù)據(jù)集的中心傾向時(shí)，均值對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值不敏感。（）

答案:錯(cuò)一個(gè)兩行三列的數(shù)組可以看作為兩個(gè)三維的向量。（）

答案:對(duì)設(shè)數(shù)組a=np.arange(6).reshape(3,2)，則表達(dá)式a[::-1]的作用是翻轉(zhuǎn)數(shù)組a的兩列。（）

答案:對(duì)計(jì)算數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，可以使用numpy庫的corrcoef函數(shù)。（）

答案:對(duì)百分位數(shù)常用于描述一組有序數(shù)據(jù)中的各數(shù)據(jù)項(xiàng)如何在最小值和最大值之間分布。（）

答案:對(duì)numpy庫中使用的ndarray數(shù)組要求數(shù)據(jù)類型必須一致。（）

答案:錯(cuò)數(shù)據(jù)離散度的計(jì)算很容易受到其中一小部分異常值的影響。（）

答案:錯(cuò)使用numpy庫random子模塊的randint函數(shù)每次只能生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)。（）

答案:錯(cuò)當(dāng)計(jì)算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)果為0時(shí)，表示數(shù)據(jù)聚集在一起。（）

答案:對(duì)使用numpy庫的amax函數(shù)可以對(duì)多維數(shù)組的每一行求最大值。（）

答案:對(duì)如果兩個(gè)數(shù)組的維度相同，但大小不同，則這兩個(gè)數(shù)組不能進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算。（）

答案:錯(cuò)形狀兼容時(shí)，numpy可以進(jìn)行廣播操作，以下運(yùn)算中沒有廣播操作的是（）。

答案:a=np.ones((3,2));b=np.arange(3);a*b使用Numpy的resize方法，可以同時(shí)改變數(shù)組的維數(shù)和大小。（）

答案:對(duì)設(shè)有numpy數(shù)組arr=np.arange(9).reshape(3,3)，則要交換該數(shù)組的第1、第2行，以下表達(dá)式正確的是（）。

答案:arr[[1,0,2],:]設(shè)數(shù)組a=np.arange(9).reshape(3,3)，則表達(dá)式a[:,[1,0,2]]的作用是交換數(shù)組a的兩列。（）

答案:對(duì)如果兩個(gè)由數(shù)值數(shù)據(jù)組成的數(shù)組進(jìn)行點(diǎn)積運(yùn)算的結(jié)果為0，則表示這兩個(gè)數(shù)組對(duì)應(yīng)的向量垂直。（）

答案:對(duì)numpy提供了random隨機(jī)模塊，使用該模塊可產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的是（）。

答案:randn設(shè)有numpy數(shù)組arr=np.arange(9).reshape(3,3)，則arr[:,::-1]的作用是（）。

答案:列倒序使用Numpy的reshape方法，可以同時(shí)改變數(shù)組的維數(shù)和大小。（）

答案:錯(cuò)設(shè)numpy數(shù)組arr=np.arange(10)，要將該數(shù)組中的偶數(shù)選擇出來，以下表達(dá)式不正確的是（）。

答案:np.where(np.mod(arr,2))Numpy庫提供了線性代數(shù)子模塊linalg，其中專門用于計(jì)算Hermitian矩陣或?qū)ΨQ矩陣特征值和特征向量的函數(shù)是（）。

答案:eigh

答案:設(shè)數(shù)組a、b均為1行3列的一維數(shù)組，使用numpy.stack函數(shù)連接數(shù)組a和b時(shí)，若參數(shù)axis=-1，則（）。

答案:連接軸為列，等價(jià)于axis=1在numpy環(huán)境中，如果要將一個(gè)二維數(shù)組a2d的相應(yīng)行中減去一維數(shù)組b1d的每一項(xiàng)，以下方法正確的是（）。

答案:a2d-b1d[:,None]設(shè)數(shù)組x=numpy.arange(1,9,2)，則表達(dá)式x[numpy.where(x<5,x,-1)]的運(yùn)算結(jié)果為（）。

答案:array([3,7,7,7])設(shè)數(shù)組a、b均為1行6列的一維數(shù)組，若執(zhí)行賦值語句a=b；b.shape=2,3，則以下說法正確的是（）。

答案:數(shù)組a和b均變?yōu)?行3列ndarray對(duì)象是numpy庫的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，關(guān)于該對(duì)象的說法，以下不正確的是（）。

答案:每個(gè)元素的存儲(chǔ)空間大小不同設(shè)numpy數(shù)組arr=np.arange(10)，要將該數(shù)組中偶數(shù)選擇處理，以下正確的是（）。

答案:arr[arr%2==True]設(shè)數(shù)組x=numpy.linspace(-2,2,3)，則表達(dá)式numpy.piecewise(x,[x<0,x>=0],[lambdax:-x,lambdax:x])的運(yùn)算結(jié)果為（）。

答案:array([2.,0.,2.])使用numpy的split函數(shù)分割數(shù)組arr，如果該函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)為[3,5]，則表示要?jiǎng)澐謅rr為（）個(gè)子數(shù)組。

答案:3在Python中定義類的成員方法時(shí)，可以采用的不同形式有（）。

答案:靜態(tài)方法;類方法;實(shí)例方法以下能夠使用切片方式訪問其中部分成員的對(duì)象有（）。

答案:字符串;列表;元組關(guān)于Python類的實(shí)例屬性，以下說法正確的是（）。

答案:在定義類時(shí)，以“self.屬性名稱”格式訪問其實(shí)例屬性;類的每個(gè)實(shí)例對(duì)象都擁有該類實(shí)例屬性的副本;同一個(gè)類生成的多個(gè)對(duì)象，其實(shí)例屬性互不影響在使用Python的內(nèi)置函數(shù)open打開文件時(shí)，能夠指定的文本解碼方式有（）。

答案:UTF-8;CP936;GBK當(dāng)Python函數(shù)的實(shí)際參數(shù)個(gè)數(shù)不確定時(shí)，可以使用*或**定義可變長(zhǎng)度參數(shù)，則可以傳遞的實(shí)際參數(shù)類型有（）。

答案:關(guān)鍵字參數(shù);位置參數(shù)Python程序常用的基本控制結(jié)構(gòu)有（）。

答案:順序結(jié)構(gòu);循環(huán)結(jié)構(gòu);分支結(jié)構(gòu)在Python的選擇和循環(huán)結(jié)構(gòu)中，以下條件表達(dá)式的值可以解釋為True的有（）。

答案:10;'a'!='b'以下屬于Python內(nèi)置序列對(duì)象的有（）。

答案:元組（tuple）;集合（set）;列表（list）;字典（dict）序列結(jié)構(gòu)是Python的一種重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以下屬于可變序列的有（）。

答案:列表（list）;集合（set）;字典（dict）Python表達(dá)式Trueor1/0的運(yùn)算結(jié)果為True。（）

答案:對(duì)Python中的生成器對(duì)象具有惰性求值的特點(diǎn)，每次可以訪問其中的任意一個(gè)元素。（）

答案:錯(cuò)在Python中定義函數(shù)時(shí)，允許使用的函數(shù)參數(shù)形式有（）。

答案:位置參數(shù);關(guān)鍵字參數(shù);默認(rèn)值參數(shù);可變長(zhǎng)度參數(shù)Python中函數(shù)的形式參數(shù)與實(shí)際參數(shù)的個(gè)數(shù)必須一致。（）

答案:錯(cuò)Python中沒有字符類型，只有字符串類型。（）

答案:對(duì)Python的一個(gè)常量、變量、數(shù)據(jù)類型或函數(shù)等都可以看作是一個(gè)對(duì)象。（）

答案:對(duì)Python對(duì)標(biāo)識(shí)符嚴(yán)格區(qū)分大小寫。（）

答案:對(duì)表達(dá)式tuple(enumerate(range(3