【數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的政策體系研究2900字(論文)】_第1頁
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的政策體系研究目錄TOC\o"1-2"\h\u18688數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的政策體系研究 125972一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)邏輯 129284二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑 115006三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的政策問題 24865(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在內(nèi)容、體系上穩(wěn)定性不強(qiáng) 215376(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在產(chǎn)業(yè)、區(qū)域上差異性較大 26634(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在組織、服務(wù)上變革性不夠 326167四、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型政策體系的關(guān)鍵 315605(1)政策導(dǎo)向:促進(jìn)效率提升、成本降低與推進(jìn)質(zhì)量提升、產(chǎn)品多樣之間的權(quán)衡 332321(2)政策手段:運(yùn)用財(cái)稅政策與運(yùn)用金融工具之間的權(quán)衡 316507(3)政策角度:互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的權(quán)衡 49058參考文獻(xiàn) 4摘要:疫情危機(jī)下,人力成本上漲、產(chǎn)能過程、品牌缺乏影響力,加之貿(mào)易保護(hù)、單邊主義等逆全球化的趨勢(shì),我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)在國(guó)內(nèi)外的壓力下亟待轉(zhuǎn)型。研究認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷影響制造業(yè)的生產(chǎn)方式,利用數(shù)字技術(shù),加快制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)將化解當(dāng)前面臨的困境。實(shí)際中,數(shù)字化賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展路徑不是單線式的,是綜合、交叉和隨機(jī)影響的組合。本文在分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型中復(fù)雜的演變機(jī)制,梳理針對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)應(yīng)的政策問題,提出新發(fā)展的可能路徑,對(duì)政策指定提供指導(dǎo)意見。關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)制造業(yè)政策體系一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)邏輯企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景源自技術(shù)重塑供需。需求方面,是新生代生成的不同世界觀,外加網(wǎng)絡(luò)與新技術(shù)的賦能,提出了新的產(chǎn)品與服務(wù)的要求,形成消費(fèi)采購(gòu)等模式創(chuàng)新;供給方面,“虛擬化”、平臺(tái)型等新競(jìng)爭(zhēng)方法不斷的出現(xiàn),企業(yè)充分利用科技和研發(fā),對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新,供應(yīng)鏈達(dá)到按需調(diào)整的目的,制造過程采用自動(dòng)化的方式實(shí)現(xiàn)彈性制。科技驅(qū)動(dòng)市場(chǎng),加快重塑,競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,消費(fèi)與顧客需求的個(gè)性化,多元化,實(shí)時(shí)化,用新技術(shù),新能力增強(qiáng)獲客,降本增效、創(chuàng)新產(chǎn)品、獲取市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,都推動(dòng)著制造業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及、基礎(chǔ)設(shè)施的完善、5G技術(shù)的成熟,為企業(yè)和個(gè)人搭建了數(shù)據(jù)共享、交流合作的平臺(tái)。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),在現(xiàn)代信息技術(shù)向生產(chǎn)能力轉(zhuǎn)化的過程中,徹底的改變了傳統(tǒng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng),規(guī)模經(jīng)濟(jì)的影響力不斷擴(kuò)大。制造業(yè)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、信息化,如何提高智能化的水平,二者之間的聯(lián)系可以用下圖來表示:圖1數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)邏輯關(guān)系三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的政策問題《中國(guó)制造2025》中指出,我國(guó)制造業(yè)要從中國(guó)制造走向中國(guó)創(chuàng)造、中國(guó)質(zhì)量、中國(guó)品牌。十九大報(bào)告、二十大報(bào)告、2021年的《政府工作報(bào)告》都強(qiáng)調(diào)制造業(yè)的發(fā)展要和數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)相融合,要用高標(biāo)準(zhǔn)、高要求倒逼產(chǎn)業(yè)升級(jí),促進(jìn)我國(guó)從制造業(yè)大國(guó)走向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在內(nèi)容、體系上穩(wěn)定性不強(qiáng)由于對(duì)于制造專業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)的深化,經(jīng)驗(yàn)的豐富,措施的改變,已頒布的政策的不斷完善之。但是,所推出的政策逐漸變得多變,由此造成政策的穩(wěn)定性和系統(tǒng)性不強(qiáng),執(zhí)行力度就打了折扣,落實(shí)效果就會(huì)出現(xiàn)偏差。例如,黨的十九大報(bào)告提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”,注重深度融合,但是著重點(diǎn)有所不同,有時(shí)使地方政府感到茫然、很難精準(zhǔn)地抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的重點(diǎn)。(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在產(chǎn)業(yè)、區(qū)域上差異性較大從中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策執(zhí)行情況看:第一,有產(chǎn)業(yè)限制。比如,有些稅收優(yōu)惠政策,只有“先進(jìn)制造業(yè)”才能享受上,沒有發(fā)揮普惠作用,削弱了數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)改造和提升的推動(dòng)作用。第二,有區(qū)域傾斜的現(xiàn)象。比如,有的政策只有發(fā)達(dá)地區(qū)或者條件基礎(chǔ)好的省,市,才可以先試行,超前享受財(cái)政金融優(yōu)惠政策,由此導(dǎo)致制造業(yè)在智能化方面發(fā)展不均衡,形成實(shí)際“馬太效應(yīng)”。(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策在組織、服務(wù)上變革性不夠制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展,對(duì)企業(yè)提出了更高要求、尤其在制造企業(yè)的組織變革、服務(wù)更新配套。而當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策推行,更多的是刺激了各個(gè)區(qū)域各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)制造硬件設(shè)施進(jìn)行改造,而未實(shí)質(zhì)撬動(dòng)制造企業(yè)軟件升級(jí),“重硬輕軟”的問題較為突出。比如很多制造企業(yè)對(duì)于以互聯(lián)網(wǎng)為載體創(chuàng)建“雙創(chuàng)”平臺(tái)還沒有充分認(rèn)識(shí)和足夠重視,在促進(jìn)組織變革中、改變服務(wù)方式的潛能尚未得到挖掘。四、構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型政策體系的關(guān)鍵(1)政策導(dǎo)向:促進(jìn)效率提升、成本降低與推進(jìn)質(zhì)量提升、產(chǎn)品多樣之間的權(quán)衡一方面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)在于資產(chǎn)優(yōu)化、系統(tǒng)優(yōu)化,從而大幅度的提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。有相關(guān)研究報(bào)告指出,,伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的應(yīng)用推廣,數(shù)字技術(shù)不斷地升級(jí),就會(huì)拉動(dòng)和我們居民生活有直接關(guān)系的,比如航空,石油等、電力和其他能源行業(yè)生產(chǎn)效率提高1%,也許會(huì)使生產(chǎn)成本減少240億美元。目前制造業(yè)生產(chǎn)模式以企業(yè)與消費(fèi)者對(duì)接為主,在智能制造不斷升級(jí)的今天,產(chǎn)品與服務(wù)做到消費(fèi)者為本,在消費(fèi)上做到大規(guī)模定制。所帶來的第一個(gè)政策權(quán)衡將是:更多的提高效率、降低成本還是促進(jìn)質(zhì)量提升,產(chǎn)品多樣化?數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了制造業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),從供給的角度看,更加注重推動(dòng)效率的提高和成本的降低;在需求的視角下,更加注重促進(jìn)質(zhì)量提升,產(chǎn)品多樣化,二者并不沖突,政策的取向應(yīng)是推動(dòng)效率提升和成本降低,尤其在大規(guī)模定制化中,效率與成本問題更為突出,企業(yè)和消費(fèi)者相互作用,自然會(huì)觸發(fā)質(zhì)量提升、產(chǎn)品多樣等要求。(2)政策手段:運(yùn)用財(cái)稅政策與運(yùn)用金融工具之間的權(quán)衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),離不開財(cái)政政策支撐。充分利用全國(guó),全省、市級(jí)各種優(yōu)惠政策及資金扶持,激勵(lì)制造企業(yè)主動(dòng)融入互聯(lián)網(wǎng)非常重要。但是,縱觀我國(guó)傳統(tǒng)的政策干預(yù),政府偏重財(cái)稅政策,而相對(duì)忽視金融工具的應(yīng)用。然后所帶來的政策權(quán)衡之二是:更多的利用財(cái)稅政策還是金融工具?應(yīng)根據(jù)不同的階段和行業(yè)的特點(diǎn)來確定,處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展初級(jí)階段,要加大投入資金扶持力度;發(fā)展相對(duì)成熟后,多輔之以金融政策。而且財(cái)政政策在使用中還應(yīng)注意應(yīng)突出稅收激勵(lì),而非財(cái)政補(bǔ)貼,重事后刺激,輕事前扶持。對(duì)金融政策應(yīng)用,應(yīng)重視運(yùn)用多元化金融工具,充分利用銀行,證券、保險(xiǎn)和其他類型的資本市場(chǎng),針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)在不同發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)鏈上不同環(huán)節(jié)所具有的特征,構(gòu)建相關(guān)融資體系等。(3)政策角度:互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的權(quán)衡從國(guó)外的發(fā)展來看,德國(guó)首創(chuàng)“互聯(lián)網(wǎng)+”推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)4.0戰(zhàn)略,美國(guó)則更加注重互聯(lián)網(wǎng)和其他軟服務(wù),日本明確表示,互聯(lián)網(wǎng)僅僅是達(dá)到智能制造一種手段,不是目的,更加注重先進(jìn)制造業(yè)自身對(duì)于信息技術(shù)的應(yīng)用。由此帶來的第三種政策權(quán)衡是:數(shù)字技術(shù)滲透制造業(yè)還是制造企業(yè)融合數(shù)字技術(shù)?理論上二者雙向同步,并從實(shí)際情況出發(fā),與制造業(yè)相比,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有全球知名度及經(jīng)濟(jì)影響力,如百度,阿里巴巴,騰訊(BAT)等等,而且美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)也非常發(fā)達(dá)、德日的制造業(yè)基礎(chǔ)十分雄厚,在類比美國(guó)的基礎(chǔ)上,要借鑒美國(guó)經(jīng)驗(yàn),運(yùn)用數(shù)字技術(shù),推動(dòng)制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐,走向智能制造。參考文獻(xiàn)[1]楊文溥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):后發(fā)優(yōu)勢(shì)還是

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