人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023

人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023WhitePaperofAI&DataElementCompetition20231.競(jìng)賽基本價(jià)值及相關(guān)政策 061.1人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽概述 1.2人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽基本價(jià)值 1.2.1公共數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘與應(yīng)用探索. 1.2.2賦能企業(yè)人工智能與數(shù)據(jù)要素人才儲(chǔ)備. 1.2.3完善企業(yè)生態(tài)建設(shè). 1.2.4跨學(xué)科融合交流與高校人才培養(yǎng) 2.賽事主體 11 2.1.3科研機(jī)構(gòu)&高校 2.2賽事類型 2.2.2應(yīng)用賽. 2.2.3技能賽. 2.2.4教學(xué)賽. 3.賽事架構(gòu) 18 3.1.2傳播方案 人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023WhitePaperofAI&DataElementCompetition20233.1.3技術(shù)方案 3.2技術(shù)部署 3.2.1平臺(tái)部署 3.2.2定制化開發(fā) 3.3賽事運(yùn)營(yíng) 3.3.1賽事招募 3.3.2選手運(yùn)營(yíng) 3.3.3專家運(yùn)營(yíng). 3.3.4社區(qū)運(yùn)營(yíng). 3.3.5活動(dòng)運(yùn)營(yíng) 3.4賽事結(jié)果呈現(xiàn) 3.4.2新聞報(bào)道 3.4.3會(huì)議/論壇發(fā)表. 3.4.4項(xiàng)目孵化. 4.2023發(fā)展趨勢(shì)與前景展望 334.1競(jìng)賽發(fā)展現(xiàn)狀 4.1.1數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化導(dǎo)向. 4.1.2賽題統(tǒng)計(jì)與分析 4.1.3賽事主體統(tǒng)計(jì)與分析 4.1.4賽事類型發(fā)展趨勢(shì). 人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023WhitePaperofAI&DataElementCompetition20234.2競(jìng)賽發(fā)展掣肘因素 4.2.1賽事類型創(chuàng)新瓶頸 4.2.2人工智能人才培養(yǎng)產(chǎn)教脫節(jié). 4.2.3宏觀經(jīng)濟(jì)制約賽事資源投入. 4.2.4參賽選手招募與轉(zhuǎn)化難題 4.2.5優(yōu)秀項(xiàng)目孵化及落地難題. 4.3未來發(fā)展趨勢(shì) 4.3.1賽題趨勢(shì)展望：賽題領(lǐng)域多元拓展與垂直挖掘并行454.3.2賽事服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)：延伸成果轉(zhuǎn)化與賽事沉淀服務(wù)464.3.3政策導(dǎo)向與支持力度促進(jìn)競(jìng)賽市場(chǎng)回暖 4.3.4賽事出海：賽事國(guó)際化步伐加快 5.2023賽事案例 475.1政府賽事案例 5.2企業(yè)賽事案例. 5.3科研機(jī)構(gòu)&高校賽事案例 6.參考文獻(xiàn) 60人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書202301人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽基本價(jià)值及相關(guān)政策Value&RelevantPolicyofAI&DataElementCompetitionAI&DATAELEMENTCOMPETITION人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20231.1人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽概述在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，人工智能（Arti?cialIntelligence,AI）正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量，2023年，全球AI產(chǎn)業(yè)迎來了歷史性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，生成式A希望。中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模在這一年達(dá)到了2137億元，預(yù)計(jì)到2028年將增長(zhǎng)至8110億元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到30.6%。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們見證了其在多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。從醫(yī)療健康到金融服務(wù)，從智慧城市到自動(dòng)駕駛，AI正以其獨(dú)特的方式改人工智能（Arti?cialIntelligence,AI）作為一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新一代信息技術(shù)，已經(jīng)從早期的符號(hào)主義、連接主義演變?yōu)槿缃竦纳疃葘W(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種范式的融合?，F(xiàn)代人工智能涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能決策等多個(gè)子領(lǐng)域，不僅在理論上取得了諸多突破，而且在工業(yè)制造、醫(yī)療健康、金融服務(wù)、無人駕駛等眾多行業(yè)中產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。近年來，人工智能已從單一技術(shù)的追求發(fā)展為與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的智能技術(shù)集群，正在全球范圍內(nèi)引發(fā)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。數(shù)據(jù)要素（DataElement）是指在信息化時(shí)代，構(gòu)成信息資源的基本單元，是信息社會(huì)中生產(chǎn)、流通和消費(fèi)活動(dòng)中必不可少的新型生產(chǎn)要素。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的地位日益凸顯，從最初作為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的副產(chǎn)品，到如今成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心資源。數(shù)據(jù)要素涵蓋了原始數(shù)據(jù)、處理后的有價(jià)值信息以及用于支撐人工智能算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等多種形態(tài)。隨著數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)法規(guī)的完善，數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用也經(jīng)歷了從無序到有序、從封閉到開放的歷史進(jìn)程。人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽是以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為核心資源的創(chuàng)新性競(jìng)賽活動(dòng)。這類競(jìng)賽旨在通過解決實(shí)際問題，推動(dòng)人工智能技術(shù)在處理和利用數(shù)據(jù)要素方面的2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書07人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023近年來，此類競(jìng)賽的內(nèi)涵和形式都在不斷拓展和深化，不僅涵蓋了算法設(shè)計(jì)、練、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)挑戰(zhàn)，還包含了數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)倫理等多個(gè)層面。競(jìng)賽題目越來越貼近實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，鼓勵(lì)參賽者從數(shù)據(jù)獲取終形成可行解決方案的全過程參與。隨著數(shù)據(jù)要素重要性的提升，人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽逐漸形成了產(chǎn)學(xué)研深度合作的新模式，主辦方囊括了政府、企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等多個(gè)主體，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)要素的融合發(fā)展。賽事中，參賽者不僅能夠通過競(jìng)賽提升自身的數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù)應(yīng)用能力，還可以通過與企業(yè)合作，將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等議題的日益緊迫，競(jìng)賽活動(dòng)也越來越注重在合規(guī)前提下此促進(jìn)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的健康、可持續(xù)發(fā)展。遠(yuǎn)。這將進(jìn)一步加快全國(guó)統(tǒng)一、輻射全球的數(shù)據(jù)大市場(chǎng)的建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。國(guó)家數(shù)據(jù)局統(tǒng)籌發(fā)展和安全，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為構(gòu)建新發(fā)展格局、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)提供有力支撐。人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽是在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，一種新興的、旨在激發(fā)創(chuàng)新活力、培養(yǎng)高端人才、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的新型競(jìng)賽模式。此類競(jìng)賽以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽通常以公開或定向的數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，邀請(qǐng)全球范圍內(nèi)的學(xué)者、然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等核心領(lǐng)域展開角逐。通過競(jìng)賽，參賽者在限定時(shí)間內(nèi)完成算法設(shè)計(jì)、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析等工作，以解決實(shí)際或模擬的復(fù)雜問題，在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)上的先進(jìn)性和應(yīng)用性。人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽形式多樣，既有線上云端環(huán)境下的算法比拼，也有線下實(shí)體空間里的技術(shù)展示與競(jìng)技。賽題設(shè)計(jì)緊跟技術(shù)前沿與行業(yè)熱點(diǎn)，既可以是技術(shù)挑戰(zhàn)賽，如算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練；也可以是場(chǎng)景應(yīng)用賽，如智慧城市、智能制造、金融科技等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。此外，部分競(jìng)賽還配備了完善的評(píng)估體系，包括自動(dòng)化的代碼評(píng)審和數(shù)據(jù)結(jié)果評(píng)測(cè)，以及專家評(píng)審團(tuán)的人工評(píng)定，確保了競(jìng)賽的公平性和權(quán)威性。通過競(jìng)賽，能夠快速集中和培養(yǎng)一批具有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的高素質(zhì)人才，通過高強(qiáng)度、實(shí)戰(zhàn)性的競(jìng)賽過程，鍛煉參賽者的跨學(xué)科綜合能力。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書08人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，特別是對(duì)于數(shù)據(jù)要素的挖掘和利用，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程、提高數(shù)據(jù)分析效率，加速數(shù)據(jù)向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。同時(shí)，競(jìng)賽集合了政府、企學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的力量，構(gòu)建起產(chǎn)學(xué)研用一體的創(chuàng)新生態(tài)鏈，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的高效配置與利用，推動(dòng)了人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的作用，通過合法合規(guī)的數(shù)據(jù)開放與共享，探索公共數(shù)據(jù)要素在社會(huì)治理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生服務(wù)等多領(lǐng)域的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。1.2人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽基本價(jià)值1.2.1公共數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘與應(yīng)用探索2023年9月，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布《數(shù)據(jù)要素白皮書(2023年)》。白皮書在《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022年）》的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討數(shù)據(jù)要素理論認(rèn)識(shí)，聚焦過去一年場(chǎng)、技術(shù)四大方面的發(fā)展，期望能為社會(huì)各界進(jìn)一步參與數(shù)據(jù)要素實(shí)踐探索提供有價(jià)值的參考。政府擁有海量人口、城市、稅收、工業(yè)等社會(huì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，擔(dān)負(fù)著激發(fā)社會(huì)公共數(shù)據(jù)要素潛在價(jià)值、引導(dǎo)社會(huì)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展、提升人民生活水平的重要責(zé)任。創(chuàng)新公共數(shù)據(jù)要素流通方式，激活數(shù)據(jù)要素潛能，探索公共數(shù)據(jù)要素應(yīng)用方式是政府部門數(shù)字化建設(shè)工作的重要內(nèi)容。1.2.2賦能企業(yè)人工智能與數(shù)據(jù)要素人才儲(chǔ)備在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)算法人才的渴求達(dá)到了前所未有的高度。人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽成為了企業(yè)快速聚集和識(shí)別此類人才的高效途徑。此類競(jìng)賽不僅能夠吸引大量對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿熱情的專業(yè)人士參與，而且通過實(shí)戰(zhàn)型的賽題設(shè)計(jì)，直觀展現(xiàn)了參賽者的技術(shù)實(shí)力、創(chuàng)新思維和問題解決能力。企業(yè)據(jù)此甄別并吸納優(yōu)秀人才，不僅能夠直接充實(shí)其技術(shù)團(tuán)隊(duì)，提升業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。通過競(jìng)賽機(jī)制，企業(yè)能夠高效篩選出與企業(yè)文化相契合、技術(shù)能力出眾的候選人，實(shí)現(xiàn)人才儲(chǔ)備的戰(zhàn)略布局，為未來的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展預(yù)留關(guān)鍵資源。1.2.3完善企業(yè)生態(tài)建設(shè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，企業(yè)生態(tài)建設(shè)成為科技型企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。通過舉辦人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽，企業(yè)不僅能夠?qū)ν庹故酒湎冗M(jìn)且強(qiáng)大的產(chǎn)品功能，還能夠借由賽事的影響力強(qiáng)化品牌效應(yīng)，有效推動(dòng)產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣與銷售。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書09人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023競(jìng)賽作為一種開放性平臺(tái)，吸引著廣泛的開發(fā)者、研究人員和企業(yè)用戶的參與，這不僅擴(kuò)大了企業(yè)用戶基礎(chǔ)，更為企業(yè)生態(tài)的社區(qū)建設(shè)提供了豐富的源頭活水。參與者在競(jìng)賽中交流分享的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)成果和創(chuàng)意，為企業(yè)生態(tài)注入了源源不斷的創(chuàng)新內(nèi)容，促進(jìn)了服務(wù)與產(chǎn)品的迭代優(yōu)化。這種正向循環(huán)進(jìn)一步增強(qiáng)了企業(yè)生態(tài)的吸引力和粘性，構(gòu)建了更加開放、活躍的開發(fā)者社區(qū)，為科技型企業(yè)帶來了更強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)1.2.4跨學(xué)科融合交流與高校人才培養(yǎng)利用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)進(jìn)行量化研究、大樣本研究是目前學(xué)術(shù)界的主流研究方法之一，人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽能夠有效促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)人才與其他學(xué)科的融合交流。高校作為人才儲(chǔ)量最大的單位，具備先天辦賽優(yōu)勢(shì)。相對(duì)于政府、企業(yè)而言，高校辦賽成本低，依靠天然人才池，可以獲得較高辦賽性價(jià)比。對(duì)于高校而言，數(shù)據(jù)科學(xué)成為未來的主流研究領(lǐng)域是大勢(shì)所趨，而數(shù)據(jù)科學(xué)不能只停留在課堂上，必須通過實(shí)戰(zhàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽為高校提供了一個(gè)良好的實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì)，讓高校數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科建設(shè)更加系統(tǒng)化，更加完整，同時(shí)可以提升學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用能力，促進(jìn)高校人才培養(yǎng)。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書10人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書202302人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽賽事主體EventCompositionofAI&DataElementCompetitionAI&DATAELEMENTCOMPETITION人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽作為一種數(shù)據(jù)要素應(yīng)用形式，能夠衍生出諸多價(jià)值路徑，為數(shù)據(jù)要素所有者提供包括經(jīng)濟(jì)收益、人才選拔、政務(wù)開展等諸多價(jià)值?；谥鬓k方的價(jià)值訴求與身份定位，人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的主辦方可以分為三大類：政府、企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)及高校。在2022年統(tǒng)計(jì)到的288道賽題中，企業(yè)辦賽占據(jù)主流，共計(jì)144道，占比50%；科研機(jī)構(gòu)&高校賽題數(shù)量多于政府辦賽，共計(jì)98道，占比34.03%；政府辦賽46道，占比15.97%。圖2-12023競(jìng)賽主辦方類型占比政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)及高校這三方各有特色，它們分別從政策引導(dǎo)、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和技術(shù)研發(fā)的角度出發(fā)，共同構(gòu)筑了人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的立體架構(gòu)，有力地推動(dòng)了這一領(lǐng)域的全面發(fā)展和繁榮。通過相互間的緊密合作與良性互動(dòng)，人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽正成為激發(fā)創(chuàng)新活力、培養(yǎng)高端人才、推動(dòng)科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)大引擎。政府作為重要的倡導(dǎo)者與監(jiān)管者，不僅制定了相關(guān)政策以鼓勵(lì)和規(guī)范人工智能與數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的健康發(fā)展，還通過教育部門、科技部門、信息化部門等聯(lián)合發(fā)起此類競(jìng)賽，以推動(dòng)國(guó)家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，培育高端創(chuàng)新人才，落實(shí)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革。社保數(shù)據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)違章數(shù)據(jù)公共監(jiān)控……數(shù)據(jù)要素信息收集舉辦賽事舉辦賽事人民政府行政部門數(shù)據(jù)擁有者成熟企業(yè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)個(gè)人開發(fā)者成果轉(zhuǎn)化成熟企業(yè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)個(gè)人開發(fā)者成果轉(zhuǎn)化智慧政務(wù)智慧金融智能制造智慧城市……數(shù)據(jù)分析&應(yīng)用開發(fā)價(jià)值激活圖2-2政府辦賽鏈路圖2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書12人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023政府在人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽中的角色至關(guān)重要，它是賽事的宏觀調(diào)控者和重要推手。政府通過出臺(tái)相關(guān)政策法規(guī)，為人工智能和數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的發(fā)展提供制度保障，造有利于科技創(chuàng)新的良好環(huán)境。具體到賽事層面，政府機(jī)構(gòu)如科技部、教育部門、工信部門等會(huì)聯(lián)手主辦或協(xié)辦此類競(jìng)賽，以國(guó)家戰(zhàn)略為導(dǎo)向，設(shè)定符合國(guó)家科技發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策的競(jìng)賽主題。政府主辦的賽事通常具有極高的權(quán)威性和公信力，不僅能夠調(diào)動(dòng)各方資源，保證賽事的順利進(jìn)行，還可以吸引來自全球的頂尖團(tuán)隊(duì)和個(gè)人參與。賽事的舉辦有助于推動(dòng)國(guó)家人工智能與數(shù)據(jù)要素相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，發(fā)掘并儲(chǔ)備高端人才，同時(shí)也能引導(dǎo)和規(guī)范行業(yè)健康有序發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用的深度結(jié)合，加速科技成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。圖2-3典型政府賽事—山東省第五屆數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽2.1.2企業(yè)企業(yè)作為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主體和技術(shù)創(chuàng)新的主力軍，積極參與到人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的主辦工作中，憑借其深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)敏感度，基于自身的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)積累，洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，主動(dòng)發(fā)起和主辦賽事，以解決實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的痛點(diǎn)問題。企業(yè)主辦的賽事通常更加注重技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)用性與商業(yè)化潛力，旨在挖掘能夠直接服務(wù)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)品優(yōu)化或市場(chǎng)拓展的解決方案。企業(yè)通過競(jìng)賽，不僅可以吸引和篩選出具備優(yōu)秀技術(shù)和應(yīng)用能力的團(tuán)隊(duì)或個(gè)人，為其提供實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐的機(jī)會(huì)，還能借此契機(jī)與參賽者建立起長(zhǎng)期合作關(guān)系，共同推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的迭代更新。同時(shí)，企業(yè)主辦的賽事還有助于塑造品牌形象，展示企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，進(jìn)一步鞏固和提升其在行業(yè)內(nèi)的地位。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書13人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20232.1.3科研機(jī)構(gòu)&高?？蒲袡C(jī)構(gòu)與高校在人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽中承擔(dān)著創(chuàng)新源和人才培養(yǎng)基地的重任。它們主辦的賽事往往以基礎(chǔ)理論研究和前瞻性技術(shù)探索為主，旨在引導(dǎo)參賽者攻克學(xué)術(shù)難題，推動(dòng)學(xué)科邊界拓展和技術(shù)創(chuàng)新?？蒲袡C(jī)構(gòu)通過主辦競(jìng)賽，可以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的交流合作，碰撞出新的研究火花，孕育出具有顛覆性意義的創(chuàng)新成果。高校作為人才培養(yǎng)的主要場(chǎng)所，通過主辦或參與此類競(jìng)賽，可以提升在校學(xué)生和青年教師的實(shí)踐能力，鍛煉其解決復(fù)雜問題的技巧，同時(shí)也能激發(fā)學(xué)術(shù)好奇心和科研熱情，為人工智能與數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域輸送源源不斷的高質(zhì)量人才。圖2-5典型科研機(jī)構(gòu)賽事—猛犸杯國(guó)際生命科學(xué)數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽2.2賽事類型2.2.1算法賽算法賽是指以算法技術(shù)為核心，針對(duì)具體問題設(shè)計(jì)具有客觀可量化評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的賽題，通過算法搭建與大量數(shù)據(jù)分析解決具體問題的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽形式。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書14人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023算法賽面對(duì)不同辦賽主體產(chǎn)生了多種價(jià)值。在政府辦賽中，算法賽開放大量公共服務(wù)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新政府?dāng)?shù)據(jù)開放方式，讓地方公共數(shù)據(jù)惠及社會(huì)。在企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)辦賽中，法賽能夠篩選技術(shù)人才與算法方案，一方面解決人才精準(zhǔn)招聘與技術(shù)交流的問題，方面發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀算法，提升業(yè)務(wù)算法水平、完善業(yè)務(wù)算法體系，促進(jìn)學(xué)術(shù)算法發(fā)展。2.2.2應(yīng)用賽應(yīng)用賽是指以實(shí)際需求為核心，探索算法框架與實(shí)際需求的創(chuàng)新性結(jié)合方式，同時(shí)綜合商業(yè)模式、市場(chǎng)需求等因素的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽形式。應(yīng)用賽主要通過方案落地發(fā)揮價(jià)值，尤其政府辦賽提供的創(chuàng)業(yè)扶持、資本對(duì)接、宣傳推廣能夠促進(jìn)優(yōu)秀項(xiàng)目加速孵化。賽事過程中提供的專業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)也能夠推進(jìn)參賽方案的二次優(yōu)化，增強(qiáng)落地可能性，為民生福祉與經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。圖2-7第二屆移動(dòng)云杯大賽應(yīng)用賽賽道2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書15人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20232.2.3技能賽專為企業(yè)、工會(huì)以及其他組織內(nèi)部員工量身定制，旨在提升員工在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的核心競(jìng)爭(zhēng)力，尤其是針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，通過豐富的實(shí)戰(zhàn)演練與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目己藱C(jī)制，全面檢驗(yàn)并提升參賽者的職業(yè)技能水平。賽題可覆蓋一系列重要技術(shù)板塊，包括但不限于數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度語(yǔ)言處理（NLP）、圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等。針對(duì)不同的技能層級(jí)，可設(shè)計(jì)不同的實(shí)操訓(xùn)練課程與考核內(nèi)容，確保每位參賽者無論處于何種技術(shù)水平，都能找到適合自己的挑戰(zhàn)，從而在實(shí)踐中不斷提升專業(yè)能力?？己诵问缴喜捎渺`活且多元化的試題結(jié)構(gòu)，主辦方可根據(jù)實(shí)際需求自由配置各類題型，如單選題、多選題、判斷題以及填空題等。這種高度定制化的試卷設(shè)計(jì)能夠更好地適應(yīng)不同崗位與角色的技能評(píng)測(cè)需求。評(píng)分機(jī)制方面采取自動(dòng)化與人工相結(jié)合的方式，確保公正客觀的同時(shí)，兼顧了主觀題目的評(píng)估靈活性。單選題和判斷題基于標(biāo)準(zhǔn)答案進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分，大大提高了批閱效率；對(duì)于多選題，可根據(jù)各個(gè)選項(xiàng)的重要性進(jìn)行精細(xì)化賦分，鼓勵(lì)參賽者全面理解問題；填空題則引入了關(guān)鍵詞匹配自動(dòng)評(píng)分功能，同時(shí)保留了人工復(fù)核和評(píng)分的環(huán)節(jié)，確保對(duì)參賽者答案的深度和準(zhǔn)確性進(jìn)行全面考量。圖2-8DC技能賽答題頁(yè)2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書16人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20232.2.4教學(xué)賽教學(xué)賽是近年來教育與職業(yè)技能培養(yǎng)領(lǐng)域的一種革新嘗試，特別是在人工智能教育方面，通過創(chuàng)新的教學(xué)賽形式，實(shí)現(xiàn)了教育方式的融通與升級(jí)，構(gòu)建了一個(gè)多元化型的學(xué)習(xí)生態(tài)環(huán)境。首先，教學(xué)賽作為一種新型教學(xué)手段，打破了傳統(tǒng)的課堂講授模式，由高校教師發(fā)起，以課程作業(yè)或者項(xiàng)目任務(wù)的方式呈現(xiàn)給學(xué)生。這種競(jìng)賽化的學(xué)習(xí)方式，鼓勵(lì)學(xué)生將所學(xué)人工智能理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問題的解決中，通過機(jī)器自動(dòng)評(píng)分與代碼審查雙重考核機(jī)制，確保了對(duì)學(xué)生實(shí)踐操作能力和理論知識(shí)掌握程度的精確評(píng)估，從而開辟了一條全新的教學(xué)成果考核路徑。圖2-9DC教學(xué)賽在教學(xué)賽的設(shè)計(jì)上，強(qiáng)調(diào)了實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景的競(jìng)技新模式，努力打通高校教育與社會(huì)實(shí)踐的壁壘。通過精心策劃的比賽場(chǎng)景，力求使教學(xué)訓(xùn)練環(huán)節(jié)盡可能接近真實(shí)的業(yè)務(wù)情境，讓學(xué)生在富有競(jìng)技性和趣味性的實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中磨練技能，深度體驗(yàn)從理論到實(shí)踐的過程，有效激發(fā)他們的學(xué)習(xí)積極性和創(chuàng)新潛能?？傊虒W(xué)賽是對(duì)傳統(tǒng)教育模式的一種有益補(bǔ)充和深化，它能夠有效地將教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際需求相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生們的自主探究能力和創(chuàng)新能力，為我國(guó)人工智能教育事業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。圖2-10DC競(jìng)賽平臺(tái)哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）教學(xué)賽2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書17人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書202303人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽賽事架構(gòu)TheFrameworkofAI&DataElementCompetitionAI&DATAELEMENTCOMPETITION人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的賽事方案設(shè)計(jì)主要指比賽的背景和機(jī)制設(shè)計(jì)，確定賽事基調(diào)，指導(dǎo)賽事落地，包括組織架構(gòu)、賽事類型、賽程賽制、概念包裝、賽事獎(jiǎng)項(xiàng)等內(nèi)組織架構(gòu)人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的組織架構(gòu)通常分為三個(gè)層級(jí)：指導(dǎo)單位、主辦單位、協(xié)辦單位。指導(dǎo)單位在政府背景賽事中出現(xiàn)較多，主要為主辦單位的上級(jí)主管部門，級(jí)別較高的指導(dǎo)單位能夠提升賽事級(jí)別與社會(huì)影響力。主辦單位主要為競(jìng)賽組織的實(shí)際決策單位，也是競(jìng)賽的實(shí)際發(fā)起單位。協(xié)辦單位包括競(jìng)賽的運(yùn)營(yíng)單位、贊助單位以及其他相關(guān)賽事類型目前常見的人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽主要分為算法賽與應(yīng)用賽兩類。算法賽是以算法技術(shù)為核心，針對(duì)具體問題設(shè)計(jì)具有客觀可量化評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的賽題，通過算法搭建與大量數(shù)據(jù)分析解決具體問題的人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽形式。應(yīng)用賽是指以實(shí)際需求為核心，探索算法框架與實(shí)際需求的創(chuàng)新性結(jié)合方式，同時(shí)綜合商業(yè)模式、市場(chǎng)需求等因素的人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽形式。算法賽以數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心，采用機(jī)器客觀評(píng)分的考核方式，注重參賽者個(gè)人技術(shù)實(shí)力的較量，有助于實(shí)現(xiàn)技術(shù)人才選拔。同時(shí)，算法賽需要大量數(shù)據(jù)作為支撐，是促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放與應(yīng)用的有效途徑。應(yīng)用賽以創(chuàng)新應(yīng)用方案為核心，采用專家主觀評(píng)分的考核方式，綜合考量參賽方案在專利技術(shù)、市場(chǎng)需求、商業(yè)模式等多維度的價(jià)值，有助于選拔優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)與解決方案。同時(shí)，應(yīng)用賽對(duì)主辦方提供的數(shù)據(jù)量要求較低，賽事籌備的技術(shù)難度較低。同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能的深度綁定，目前也出現(xiàn)了許多以仿真、機(jī)器人為形式的人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書19人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023圖3-1應(yīng)用賽與算法賽特征對(duì)比人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽大多為開放競(jìng)賽，面向社會(huì)大眾或特定范圍征集門面向在校學(xué)生、在職人士、特定領(lǐng)域從業(yè)者等，這類賽事以初賽-決賽的二輪賽制為基礎(chǔ)，通過初賽過濾不符合技術(shù)要求的參賽者，通過決賽進(jìn)行最終排名。在兩輪賽制的基礎(chǔ)上衍生出了初賽-復(fù)賽-決賽的三輪賽制，利用復(fù)賽對(duì)初賽晉級(jí)的選手進(jìn)行更精準(zhǔn)的篩選。與開放式競(jìng)賽相對(duì)的是定向邀請(qǐng)賽，由主辦方邀請(qǐng)參賽團(tuán)隊(duì)，這類賽事賽制較為自由，參賽團(tuán)隊(duì)較少，可以采用多輪賽制，也可以采用一輪賽制。競(jìng)賽賽程視賽制而定，在多輪賽制中初賽時(shí)間最長(zhǎng)，通常占賽事全程的一半；復(fù)賽時(shí)間較短，供參賽者進(jìn)行參賽方案優(yōu)化；決賽時(shí)間與復(fù)賽時(shí)間類似，供參賽者進(jìn)行方案的進(jìn)一步優(yōu)化。一般來說，人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的總體賽程在3個(gè)月左右。人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的主要獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制包括獎(jiǎng)金、獲獎(jiǎng)證明、政策扶持三方面。作為人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽最為直觀、直接的激勵(lì)機(jī)制，獎(jiǎng)金數(shù)量與分配是影響參賽者競(jìng)賽選擇的重要因素，獎(jiǎng)金與招募效果存在正相關(guān)關(guān)系。隨著近年來單場(chǎng)賽事規(guī)模擴(kuò)大、賽題數(shù)量增加，賽事總獎(jiǎng)金水漲船高，2023年部分賽事獎(jiǎng)金總額超過百萬元。獲獎(jiǎng)證明是在校學(xué)生群體較重視的賽事獎(jiǎng)項(xiàng)，含金量較高的賽事獲獎(jiǎng)證明能夠?yàn)槠渚蜆I(yè)提供便政策扶持包括政府類賽事中的項(xiàng)目孵化政策、人才引進(jìn)政策與企業(yè)賽事中的就業(yè)支持政策。政府賽事主辦方為獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)提供場(chǎng)地支持、政策支持與資本對(duì)接，為獲獎(jiǎng)人員提供落戶、就業(yè)便利；企業(yè)賽事主辦方為優(yōu)秀選手提供面試直通車或入職邀請(qǐng)。優(yōu)厚的政策扶持能夠彌補(bǔ)獎(jiǎng)金缺口，提升賽事吸引力與社會(huì)評(píng)價(jià)。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20233.1.2傳播方案賽事傳播是人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽運(yùn)營(yíng)過程中的重要環(huán)節(jié)，一方面良好的賽事傳播夠吸引更多參賽者，從而提升賽事水平；另一方面精準(zhǔn)的賽事傳播能夠有效擴(kuò)大賽事的社會(huì)影響力，助力辦賽方的品牌建設(shè)。在面向社會(huì)大眾的一般賽事中，傳播方案主要包含兩方面的內(nèi)容：賽事招募信息傳播與賽事成果傳播。賽事招募信息傳播是賽事整體傳播方案中最重要的部分，合理配置賽事傳播渠道、設(shè)計(jì)賽事傳播內(nèi)容是實(shí)現(xiàn)良好賽事招募效果的前提。目前較為常見的賽事招募信息傳播方式包括自媒體廣告投放、社群傳播、垂類平臺(tái)廣告投放等。賽事成果傳播是主辦方品牌傳播與成果展示的重要途徑，能夠向社會(huì)公眾與領(lǐng)域內(nèi)人士傳遞品牌價(jià)值。常見的賽事成果傳播方式主要以新聞媒體傳播與垂類自媒體傳播為主。圖3-2DC競(jìng)賽賽事傳播方案概覽3.1.3技術(shù)方案人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽以線上賽為主，專業(yè)的技術(shù)支持是賽事籌備的必要條件。從賽事運(yùn)行的角度，賽事技術(shù)方案可以分為競(jìng)賽環(huán)境搭建方案、賽題與評(píng)分算法設(shè)計(jì)方案兩人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽需要線上賽事運(yùn)行環(huán)境，主要表現(xiàn)為賽事網(wǎng)站以及相應(yīng)的競(jìng)賽系統(tǒng)。其中競(jìng)賽系統(tǒng)又分為作品提交系統(tǒng)、主客觀評(píng)分系統(tǒng)、賽事排行系統(tǒng)系統(tǒng)、算力設(shè)施等。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書21人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023辦賽過程中，賽題是最為關(guān)鍵的一環(huán)，直接關(guān)系到辦賽需求的滿足、賽事招募能力與賽事整體效果。賽題設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與評(píng)分算法的制定構(gòu)成了核心三要素，直接影響賽事的成功與否。對(duì)于政府機(jī)構(gòu)而言，賽題設(shè)計(jì)不僅要聚焦于數(shù)據(jù)的開放共享與實(shí)際問題的解決，還需考慮如何吸引廣泛參與者，這就要求賽題既要具備一定的挑戰(zhàn)性，也要確保數(shù)據(jù)的可獲取性和代表性，以激發(fā)不同背景選手的興趣與參與度。政府賽事應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)集的構(gòu)建，確保其質(zhì)量、多樣性和隱私保護(hù)，同時(shí)提供詳盡的數(shù)據(jù)說明文檔，幫助參賽者快速理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與背景，提高賽題的吸引力和可操作性。對(duì)于企業(yè)而言，賽題設(shè)計(jì)需緊密結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，旨在挖掘具有解決實(shí)際問題能力的人才，因此賽題難度和數(shù)據(jù)的針對(duì)性至關(guān)重要。企業(yè)應(yīng)精心挑選或合成與業(yè)務(wù)場(chǎng)景密切相關(guān)的數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性與真實(shí)性，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的脫敏處理，以保護(hù)敏感信息。在此基礎(chǔ)上，同樣需要經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)水平較高的算法專家進(jìn)行賽題優(yōu)化，以及跟隨賽事進(jìn)程，不斷關(guān)注賽事進(jìn)行的最新反饋，確保賽題既能準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)需求，又能合理評(píng)估參賽者的技能水平。此外，評(píng)分算法的設(shè)計(jì)應(yīng)綜合考慮解決方案的創(chuàng)新性、實(shí)用性及技術(shù)難度，以期全面評(píng)估參賽作品的價(jià)值。在整個(gè)賽事進(jìn)程中，數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新與反饋機(jī)制同樣重要。賽事主辦方根據(jù)賽事進(jìn)展適時(shí)調(diào)整數(shù)據(jù)集，引入更多樣化的真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，以增強(qiáng)賽題的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，通過算法專家的持續(xù)指導(dǎo)，優(yōu)化評(píng)分算法，確保其公正性與準(zhǔn)確性，及時(shí)反映參賽作品的最新進(jìn)展與創(chuàng)新點(diǎn)，為賽事的公正評(píng)價(jià)與人才選拔提供可靠依據(jù)。3.2技術(shù)部署3.2.1平臺(tái)部署辦賽過程中必然需要賽事網(wǎng)站、競(jìng)賽系統(tǒng)、在線算力與服務(wù)器。在算法賽中，參賽者需要將作品上傳賽事網(wǎng)站或依靠賽事網(wǎng)站系統(tǒng)提供的在線編程功能進(jìn)行方案開發(fā)，在賽事后臺(tái)進(jìn)行評(píng)分，并將評(píng)分反饋給參賽者。這一整個(gè)過程都需要有功能完善的賽事平臺(tái)與足以匹配賽事需要的云計(jì)算資源。2010年Kaggle競(jìng)賽平臺(tái)在墨爾本成立，標(biāo)志著人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽商業(yè)化的成功，以Kaggle平臺(tái)為代表的Kaggle競(jìng)賽模塊也成為了競(jìng)賽平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)架構(gòu)，主要包括參賽系統(tǒng)、在線實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)與評(píng)分系統(tǒng)三大部分。參賽系統(tǒng)為參賽者提供報(bào)名、組隊(duì)、作品提交等基本功能，主流競(jìng)賽平臺(tái)也包括評(píng)論分享、社區(qū)交流等功能。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書22人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023在線實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)是目前參賽算法開發(fā)的主流方式，支持參賽者在競(jìng)賽平臺(tái)的網(wǎng)站直接進(jìn)行代碼開發(fā)與算法運(yùn)行，一方面降低了不同參賽者所擁有的算力資源對(duì)賽事結(jié)果的影響，提升比賽結(jié)果的公平性；另一方面可以通過云端環(huán)境保障賽事數(shù)據(jù)的安全性，避免敏感數(shù)據(jù)外泄。評(píng)分系統(tǒng)能夠?qū)①愵}測(cè)試集數(shù)據(jù)導(dǎo)入選手提交的算法模型，并自動(dòng)計(jì)算模型準(zhǔn)確性與運(yùn)行效率等賽題評(píng)分的關(guān)鍵指標(biāo)，為參賽算法打分并生成實(shí)時(shí)排行，根據(jù)評(píng)分規(guī)則全自動(dòng)客觀評(píng)分維護(hù)賽事結(jié)果公正。在賽事部署策略中，公有云因其靈活性和成本效益成為普遍選擇，尤其適合需要快速擴(kuò)展資源的比賽，盡管這要求依賴云服務(wù)商來確保數(shù)據(jù)安全。私有云部署，則為數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性要求極高的競(jìng)賽提供了全面控制，適合處理敏感信息，盡管初期投入較大?；旌显撇呗郧擅钊诤蟽烧?，利用公有云處理高計(jì)算需求，同時(shí)在私現(xiàn)了靈活性與安全性的平衡。而對(duì)于處理極高度機(jī)密數(shù)據(jù)或在特定限制環(huán)境下的競(jìng)賽，斷網(wǎng)或離線部署成為必要，通過物理隔離確保數(shù)據(jù)安全無虞，盡管這可能犧牲一定的便捷性和擴(kuò)展性。因此，根據(jù)賽事的具體需求、數(shù)據(jù)敏感度、成本考量及安全要求，科學(xué)選擇公有云、私有云、混合云或斷網(wǎng)部署模式，是確保競(jìng)賽順利舉辦與數(shù)據(jù)安全的核心近兩年，云計(jì)算逐漸成為人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的主流技術(shù)應(yīng)用。為賽事賽題匹配相應(yīng)的云計(jì)算資源是舉辦人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽優(yōu)先考慮的問題之一，其要求包括適當(dāng)事運(yùn)營(yíng)難度、避免各類問題，良好的性價(jià)比可以降低賽事成本，實(shí)現(xiàn)資金合理化分配，并提升主辦單位復(fù)辦意愿。另外，成熟的賽事系統(tǒng)能夠有效維護(hù)賽事數(shù)據(jù)安全。隨著數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的重要性逐漸增加，數(shù)據(jù)安全逐漸成為辦賽過程中主辦方最為關(guān)心的問題之一，如何在保障數(shù)據(jù)內(nèi)容完整傳遞到參賽者手中完成競(jìng)賽的同時(shí)，避免敏感數(shù)據(jù)外泄，成為人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽技術(shù)籌備階段最為重要的問題。賽事數(shù)據(jù)需要在脫敏后應(yīng)用于賽事運(yùn)行，對(duì)于保密級(jí)別更高的數(shù)據(jù)，脫敏處理不足以滿足保密性需求，數(shù)據(jù)傳輸過程同樣需要采用完善的加密手段與平臺(tái)設(shè)計(jì)，使數(shù)據(jù)保留在線上，而不會(huì)被參賽者非法下載轉(zhuǎn)作他用。根據(jù)具體賽題需求和數(shù)據(jù)敏感度的不同，部署了數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺(tái)與計(jì)算資源的云端競(jìng)2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書23本地操作,數(shù)據(jù)集內(nèi)容完全暴露本地操作,數(shù)據(jù)集內(nèi)容完全暴露人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023傳統(tǒng)競(jìng)賽傳輸方式同時(shí)控制競(jìng)賽平臺(tái)用戶訪問權(quán)限，防止未授權(quán)用戶非法使用系統(tǒng)，以身份識(shí)別、登錄次傳統(tǒng)競(jìng)賽傳輸方式云端競(jìng)賽傳輸方式參賽者報(bào)名下載數(shù)據(jù)集至本地參賽者報(bào)名獲取項(xiàng)目權(quán)限調(diào)用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)算法模型搭建調(diào)用測(cè)試集數(shù)據(jù)返回測(cè)試結(jié)果優(yōu)化模型上傳結(jié)果，獲取成績(jī)?cè)贫瞬僮?除訓(xùn)練集數(shù)據(jù)外完全不可見云端操作?除訓(xùn)練集數(shù)據(jù)外完全不可見創(chuàng)建項(xiàng)目云端查閱訓(xùn)練集數(shù)據(jù)算法模型搭建提交模型至評(píng)分服務(wù)器服務(wù)器運(yùn)行模型返回測(cè)試結(jié)果優(yōu)化模型提交模型，獲取成績(jī)圖3-3競(jìng)賽數(shù)據(jù)傳輸方式對(duì)比在數(shù)據(jù)傳輸過程中采用TLS安全協(xié)議實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾员Ｗo(hù)，防止傳輸數(shù)據(jù)被嗅探和竊聽。在服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)、用戶終端訪問應(yīng)用系統(tǒng)之間都支持通過支持安全傳輸協(xié)議與傳輸信息的加密實(shí)現(xiàn)傳輸安全。在數(shù)據(jù)儲(chǔ)存中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)敏感信息采用高強(qiáng)度數(shù)據(jù)庫(kù)口令保護(hù)，減少數(shù)據(jù)庫(kù)口令被破解的風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中的敏感信息采取非對(duì)稱加密，保證非法用戶即使進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)也無法獲取有用信息。將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文本、音頻、視頻通過加密后存放在文件系統(tǒng)，即使非法用戶獲取到文件也不能直接讀取文件的內(nèi)容。3.2.2定制化開發(fā)賽事主辦機(jī)構(gòu)和辦賽目標(biāo)的多樣化導(dǎo)致不同賽事的差異逐漸擴(kuò)大，以Kaggle模式為基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽模塊（主要包括參賽系統(tǒng)、在線實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)與在線評(píng)分系統(tǒng)）已經(jīng)不足以滿足復(fù)雜化的賽事需求，因此定制化開發(fā)幾乎成為國(guó)內(nèi)絕大部分賽事2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書24人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023定制化開發(fā)主要包括兩方面：前端展示開發(fā)與后端功能點(diǎn)開發(fā)，在視覺展示、交互體驗(yàn)、功能特色、賽事流程等方面形成各自的賽事特色，以滿足不同主辦方的辦賽需求。前端展示開發(fā)指賽事網(wǎng)站頁(yè)面視覺效果和交互設(shè)計(jì)的開發(fā)，如網(wǎng)站落地頁(yè)設(shè)計(jì)、交互按鈕設(shè)計(jì)、詳情頁(yè)入口設(shè)計(jì)等，需要網(wǎng)頁(yè)UI設(shè)計(jì)與前端開發(fā)的配合，是形成獨(dú)特賽事品牌的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。圖3-4賽事落地頁(yè)示例后端功能點(diǎn)開發(fā)包括與前端展示的內(nèi)容對(duì)應(yīng)的功能點(diǎn)以及特殊的賽事系統(tǒng)功能，如特殊的數(shù)據(jù)加密方式、數(shù)據(jù)傳輸方式、評(píng)分方式、在線答題、代碼評(píng)估等傳統(tǒng)賽事模塊之外的特殊功能。在賽事基本需求不變的情況下，賽事后端功能點(diǎn)可以復(fù)用，以縮減賽事平臺(tái)部署成本，對(duì)于新的賽事品牌而言，由于缺乏賽事平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn)，往往需要依托于成熟的賽事平臺(tái)進(jìn)行定制化開發(fā)，因此定制化的后端功能點(diǎn)開發(fā)是新賽事的必要環(huán)節(jié)。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書25人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20233.3賽事運(yùn)營(yíng)人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的流暢運(yùn)行需要穩(wěn)定合理的賽事系統(tǒng)與高效精準(zhǔn)的賽事運(yùn)營(yíng)相結(jié)合，近年來人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽的形式逐漸復(fù)雜化，附屬賽事活動(dòng)越發(fā)多樣化，使數(shù)據(jù)科學(xué)賽事從數(shù)據(jù)與選手的鏈接轉(zhuǎn)變?yōu)橹鬓k方、數(shù)據(jù)、選手、專家、活動(dòng)相關(guān)方等多方參與的有機(jī)整體，這些特征為賽事運(yùn)營(yíng)帶來了更大的挑戰(zhàn)。3.3.1賽事招募除極少數(shù)與參賽者有天然強(qiáng)關(guān)聯(lián)的主辦方（如高校）外，大多主辦方與潛在參賽者具有距離。成熟的招募手段是辦賽效果與賽事完成度達(dá)成的關(guān)鍵，利用適當(dāng)?shù)倪\(yùn)營(yíng)手段增強(qiáng)賽事粘性，引導(dǎo)參賽者走完從報(bào)名到完賽的全流程，提高完賽/報(bào)名比。同時(shí)合理的招募方式也是控制賽事成本的重要手段，篩選優(yōu)質(zhì)高效招募渠道，提升招募成本投入產(chǎn)出比，并維系參賽者忠誠(chéng)度，提升系列賽事復(fù)參率。另外，在賽事進(jìn)行過程中，往往會(huì)出現(xiàn)各種各樣意想不到的問題，輕則引發(fā)部分選手的不滿、重則導(dǎo)致賽事停擺、大批選手退賽，因此辦賽還需要專人進(jìn)行賽事運(yùn)營(yíng)（非計(jì)算機(jī)技術(shù)手段），這對(duì)于賽事順利進(jìn)行、賽事目標(biāo)高效達(dá)成以及打造口碑良好的賽事品牌具有重要作用。3.3.2選手運(yùn)營(yíng)選手運(yùn)營(yíng)是賽事運(yùn)營(yíng)的主要環(huán)節(jié)，由于賽事形式逐漸復(fù)雜，選手在參加競(jìng)賽的過程中經(jīng)常遇到賽事規(guī)則不明確、賽題要求不清晰、賽事系統(tǒng)故障、賽題數(shù)據(jù)不完整等問題，這些問題一方面阻礙了賽事的正常運(yùn)行，需要專人負(fù)責(zé)收集選手的反饋信息，并交由相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行修改更正；另一方面可能引發(fā)參賽者不滿情緒，阻礙賽事正常進(jìn)行甚至引發(fā)負(fù)面輿論，對(duì)主辦方社會(huì)形象造成不利影響，需要運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)進(jìn)行公關(guān)安撫，降低負(fù)面輿論聲浪，維護(hù)賽事良好聲望。3.3.3專家運(yùn)營(yíng)在近年來的賽事實(shí)踐中，客觀評(píng)分與專家主觀評(píng)審相結(jié)合是絕大多數(shù)賽事決賽的主要形式，尤其在應(yīng)用賽中，專業(yè)水平高、行業(yè)聲望大的專家評(píng)審是維護(hù)賽事結(jié)果公平合理的重要因素。因此，專家評(píng)審的邀請(qǐng)與接待也是人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽運(yùn)營(yíng)的重要工作2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書26人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20233.3.4社區(qū)運(yùn)營(yíng)人工智能競(jìng)賽具有天然的社區(qū)效應(yīng)，越來越多數(shù)據(jù)科學(xué)人才選擇參賽以實(shí)踐理論技能，并在過程中進(jìn)行持續(xù)的協(xié)作、交流和討論，形成了具有專業(yè)屬性的社區(qū)雛形。以全球最大的人工智能競(jìng)賽平臺(tái)Kaggle為例，作為全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)人才社區(qū)，在與不同機(jī)構(gòu)組織合作舉辦人工智能競(jìng)賽之外，Kaggle還以數(shù)據(jù)集、開源代碼項(xiàng)目分享等豐富的內(nèi)容吸引人才匯集，在其數(shù)據(jù)科學(xué)的成長(zhǎng)發(fā)展之路上不斷進(jìn)行助力和賦能，從而使得海量處于不同成長(zhǎng)階段的專業(yè)人才均對(duì)其產(chǎn)生了強(qiáng)大的粘性。數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)集聚的人才來自不同行業(yè)不同職能，能夠及時(shí)響應(yīng)復(fù)雜多元的競(jìng)賽需求，為人工智能競(jìng)賽的成功舉辦提供了復(fù)合能力的全方位支持?；钴S的互動(dòng)交流也在社區(qū)上不斷沉淀著技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用成熟的真實(shí)案例，突破固有認(rèn)知的創(chuàng)新源源不斷地發(fā)生，進(jìn)而為人工智能競(jìng)賽基礎(chǔ)上的數(shù)字化創(chuàng)新提供了底層支持。3.3.5活動(dòng)運(yùn)營(yíng)人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽逐漸成為主辦方品牌生態(tài)的組成部分，與賽事相關(guān)的附屬活動(dòng)成為賽事設(shè)計(jì)的重要組成部分。活動(dòng)運(yùn)營(yíng)與線上賽事運(yùn)營(yíng)不同，涉及線下活動(dòng)策劃、運(yùn)營(yíng)、現(xiàn)場(chǎng)搭建、組織協(xié)調(diào)等會(huì)務(wù)類工作，需要具有會(huì)務(wù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人員組織實(shí)施開展。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書27人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023線下賽事通?？梢苑譃閮深悾壕€下答辯與線下對(duì)抗。線下答辯主要提供作品說明和答疑解惑兩種功能，這兩種功能在應(yīng)用賽中更加明顯。應(yīng)用賽通常不適用客觀可量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)，以評(píng)委主觀評(píng)分為主要評(píng)審方式。在這種評(píng)分模式下，PPT與產(chǎn)品/方案說明文檔并不能全方位展示產(chǎn)品/方案的實(shí)用性和創(chuàng)新性，線下答辯過程中評(píng)委與參賽者的問答互動(dòng)能夠有效改善評(píng)委對(duì)產(chǎn)品/方案的認(rèn)知，并消除誤解和疑義。在算法賽中，通常以算法模型的準(zhǔn)確性、運(yùn)行效率、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)等客觀可量化標(biāo)準(zhǔn)作為評(píng)分基準(zhǔn)，線下答辯的重點(diǎn)更多地集中于模型的創(chuàng)新性、通用性等方面。同時(shí)專家評(píng)審的有效建議也可以幫助參賽者提升模型效率，拓寬設(shè)計(jì)思路，促進(jìn)參賽者圖3-6線下答辯示例現(xiàn)場(chǎng)對(duì)抗是創(chuàng)新型的線下競(jìng)賽方式，常見的現(xiàn)場(chǎng)對(duì)抗有攻防對(duì)抗、黑客馬拉松等?，F(xiàn)場(chǎng)對(duì)抗要求參賽者在短時(shí)間內(nèi)依靠有限資源呈現(xiàn)最優(yōu)的作品成果，對(duì)參賽者實(shí)力考驗(yàn)較攻防對(duì)抗通常用于涉及安全的賽題當(dāng)中，參賽者被分為進(jìn)攻與防御兩組，根據(jù)賽題要求進(jìn)行分組對(duì)抗，以淘汰制或積分制方式進(jìn)行評(píng)比參賽者水平都有較高要求，組織成本較高。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書28人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023圖3-7攻防對(duì)抗示例黑客馬拉松是程序/產(chǎn)品設(shè)計(jì)賽事的常見組織方式，要求參賽者在指定時(shí)間內(nèi)（時(shí)間較短，通常為12/24/36/48/72小時(shí)），在指定場(chǎng)地內(nèi)完成作品設(shè)計(jì)、程序編寫、運(yùn)行測(cè)試、程序優(yōu)化、作品提交。這種方式是對(duì)參賽者知識(shí)積累、技術(shù)沉淀、設(shè)計(jì)思戰(zhàn)，這種競(jìng)賽模式主要針對(duì)人才發(fā)掘，在一定程度上犧牲作品水平的同時(shí)，挖掘更具技術(shù)實(shí)力的人才。圖3-8黑客馬拉松示例2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書29人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023實(shí)時(shí)刷榜是黑客馬拉松在人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽中的一種延伸探索，其基本組織方式與黑客馬拉松類似：組織參賽者在限定場(chǎng)地、限定時(shí)限內(nèi)完成競(jìng)賽任務(wù)。不同的是黑客馬拉松往往采用現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布賽題任務(wù)、現(xiàn)場(chǎng)設(shè)計(jì)方案、現(xiàn)場(chǎng)編程的方式進(jìn)行，實(shí)時(shí)刷榜則作為一場(chǎng)大型賽事的決賽，讓參賽者攜既有方案、模型現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)化，通過大屏實(shí)時(shí)展示成績(jī)營(yíng)造緊張的競(jìng)賽氛圍，激發(fā)參賽者潛力。圖3-9實(shí)時(shí)刷榜示例3.4賽事結(jié)果呈現(xiàn)3.4.1賽事手冊(cè)賽事手冊(cè)常見于應(yīng)用賽，應(yīng)用賽中賽事成果以方案為主，且通常涉及專利技術(shù)，單一的成績(jī)排名難以體現(xiàn)多樣化的賽事成果產(chǎn)出。賽事手冊(cè)篇幅限制小，能夠充分體現(xiàn)主辦機(jī)構(gòu)、參賽團(tuán)隊(duì)、參賽方案、相關(guān)專利技術(shù)等內(nèi)容，在線下活動(dòng)中進(jìn)行發(fā)放，能夠擴(kuò)大賽事成果傳播效果，促進(jìn)參賽方案展示效果，提升賽事方案落地的可能性。圖3-10賽事手冊(cè)示例2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書30人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20233.4.2新聞報(bào)道賽程關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的新聞通稿是絕大部分賽事，尤其是政府背景賽事的標(biāo)準(zhǔn)流程。一方面向業(yè)界展示賽事進(jìn)程與賽事成果，另一方面對(duì)于提升主辦機(jī)構(gòu)社會(huì)影響力，提升主辦機(jī)構(gòu)品牌輿論權(quán)重等具有重要作用。3.4.3會(huì)議/論壇發(fā)表人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽起源于學(xué)術(shù)會(huì)議，首次人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽是1997年由屆KDDCUP，迄今共舉辦了25屆，被譽(yù)為數(shù)據(jù)科學(xué)“世界杯”。人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽與學(xué)術(shù)會(huì)議和商業(yè)論壇具有深厚淵源，現(xiàn)在仍有許多學(xué)術(shù)會(huì)議和商業(yè)論壇將競(jìng)賽作為重要的附屬活動(dòng)，將賽事線下決賽作為活動(dòng)的環(huán)節(jié)之一，借助會(huì)議和論壇本身的行業(yè)影響力，提升賽事影響力和賽事成果的展示傳播效果。如2023猛犸杯國(guó)際生命科學(xué)數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽決賽頒獎(jiǎng)儀式直接在蓮都區(qū)人才科技賦能美麗健康產(chǎn)業(yè)高峰論壇現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行，并將賽事成果手冊(cè)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放，將賽事成果直接傳遞到業(yè)界人士手中，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)，提升賽事方案落地空間。圖3-122023MICOS決賽暨蓮都區(qū)人才科技賦能美麗健康產(chǎn)業(yè)高峰論壇現(xiàn)場(chǎng)2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書31人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20233.4.4項(xiàng)目孵化賽事方案孵化落地是賽事成果轉(zhuǎn)化最直接的方式，但落地難度較大。成功的賽事項(xiàng)目孵化需要多方因素互相配合。常見阻礙賽事項(xiàng)目落地的因素包括方案因素、政策因素、資本因素等。在應(yīng)用賽中，參賽團(tuán)隊(duì)包括企業(yè)團(tuán)隊(duì)、大學(xué)生團(tuán)隊(duì)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)等，各類方案?jìng)?cè)重點(diǎn)不同，難以實(shí)現(xiàn)專利技術(shù)、創(chuàng)意性、商業(yè)性、落地性的有效結(jié)合，尤其是大學(xué)生團(tuán)隊(duì)方案往往缺少成熟可行的商業(yè)模式，難以落地。對(duì)于賽事優(yōu)秀方案可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，形成可復(fù)制的解決方案，在不同地區(qū)或領(lǐng)域進(jìn)行推廣和優(yōu)化，并與上下游企業(yè)合作，如硬件供應(yīng)商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商等，共同打造完整的解決方案。在算法賽中，企業(yè)可搭建算法交易平臺(tái)或云服務(wù)，將優(yōu)秀的算法模型作為服務(wù)出售，供其他企業(yè)或開發(fā)者按需調(diào)用。這種方式降低了技術(shù)壁壘，加速了算法成果的市場(chǎng)滲透。同時(shí)引導(dǎo)參賽團(tuán)隊(duì)對(duì)原創(chuàng)算法進(jìn)行專利申請(qǐng)，形成知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，通過專利授權(quán)模式，將算法許可給有需求的企業(yè)使用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)。企業(yè)也可為參賽者提供職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)與專業(yè)技能培訓(xùn)，增強(qiáng)其就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。通過賽事組織線上或線下培訓(xùn)課程，涵蓋算法優(yōu)化、項(xiàng)目管理、商業(yè)分析等多個(gè)領(lǐng)域，幫助參賽者全面提升個(gè)人能力。國(guó)內(nèi)較為成功的項(xiàng)目孵化賽事是“浙江數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新應(yīng)用大賽”，大賽一等獎(jiǎng)作品《山鄉(xiāng)共富小助手》融合了民宿相關(guān)信息、民宿周邊人文自然信息、農(nóng)特產(chǎn)品信息等9類公共數(shù)據(jù)，破解了民宿產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展不均衡、規(guī)模不經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)鏈不完整、帶動(dòng)力不強(qiáng)等問題，當(dāng)前已在安吉縣進(jìn)行試點(diǎn)，接入民宿829家，客房1.1萬間，床位4.9萬張。大現(xiàn)從臺(tái)州512公里向全省4158公里的高速運(yùn)營(yíng)覆蓋?！逗Ｑ蟆扒宓婪颉贝八廴痉乐螒?yīng)用》讓處置企業(yè)提高效益20%，大幅降低政府治理費(fèi)用80.6%，在全國(guó)2520個(gè)萬噸級(jí)泊位推廣；《“反詐一哥”應(yīng)用》已精準(zhǔn)宣防易受騙人員及預(yù)警潛在受害人381972人次，攔截勸阻案件4143起，防損金額1.3圖3-132022浙江數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新應(yīng)用大賽優(yōu)秀成果亮相互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書32人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書202304人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽2023發(fā)展趨勢(shì)與前景展望2023DevelopmentTrendsandProspectsofAI&DataElementCompetitionAI&DATAELEMENTCOMPETITION人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20234.1競(jìng)賽發(fā)展現(xiàn)狀4.1.1數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化導(dǎo)向貿(mào)、金融產(chǎn)業(yè)著手發(fā)力，為數(shù)據(jù)要素在高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮“乘數(shù)效應(yīng)”提供了更為明確的落實(shí)路徑和發(fā)展框架。生產(chǎn)、商業(yè)、服務(wù)等模式將依托擁有更廣闊發(fā)展空間的數(shù)據(jù)要素，不斷創(chuàng)新成長(zhǎng)，為接下來中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展“鋪路架橋”。圖4-1《數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)技術(shù)，創(chuàng)新生產(chǎn)模式。當(dāng)前我國(guó)正堅(jiān)持以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化雙輪驅(qū)動(dòng)為企業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供更多機(jī)會(huì)。在數(shù)據(jù)要素的持續(xù)推動(dòng)下，數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正實(shí)現(xiàn)深度融合，借助物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化等新技術(shù)打造智能制造，升級(jí)先進(jìn)供應(yīng)鏈。通過“數(shù)據(jù)要素×”,為勞動(dòng)者提供學(xué)習(xí)、掌握先進(jìn)技術(shù)的機(jī)會(huì)，服務(wù)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)要素流通創(chuàng)新生產(chǎn)模式全鏈優(yōu)化。在數(shù)據(jù)要素的推動(dòng)下，制造更智能，供應(yīng)鏈更先進(jìn)，勞動(dòng)者更全面，提效、降本、加速升級(jí)的新生產(chǎn)模式有望實(shí)數(shù)據(jù)要素培育新業(yè)態(tài)，創(chuàng)新商業(yè)模式。大批企業(yè)正借力數(shù)據(jù)要素持續(xù)探索新商業(yè)模式。2022年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.57萬億元。數(shù)據(jù)要素所催生出的新消費(fèi)、新業(yè)態(tài)、新品牌，正為商業(yè)模式升級(jí)創(chuàng)新加速。一方面，基于用戶行為數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)廣告投放和需求響應(yīng)式零售不斷進(jìn)入市場(chǎng)。另一方面，數(shù)據(jù)要素的運(yùn)用和復(fù)用為不同行業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值增量，發(fā)揮自身的“乘數(shù)效應(yīng)”。當(dāng)前，已經(jīng)涌現(xiàn)出數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)交易仲裁等新型商業(yè)模式。上海交易所在開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記評(píng)估業(yè)務(wù)后，數(shù)據(jù)產(chǎn)品累計(jì)掛牌超800個(gè)，交易額超1億元。以數(shù)據(jù)要素為主導(dǎo)的新商業(yè)模式正在打破傳統(tǒng)商業(yè)模式單一的生產(chǎn)、銷售、服務(wù)路徑，不斷激發(fā)企業(yè)潛力。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書34人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023數(shù)據(jù)要素激活市場(chǎng)潛能，創(chuàng)新服務(wù)模式。在全球數(shù)字化的浪潮下，越來越多企業(yè)逐漸理解與數(shù)據(jù)要素協(xié)同發(fā)展的重要性。在數(shù)據(jù)要素的作用下，我國(guó)市場(chǎng)的“數(shù)據(jù)”特征越發(fā)明顯，服務(wù)模式正迎來轉(zhuǎn)型期。金融科技服務(wù)方面，數(shù)據(jù)要素使得信等環(huán)節(jié)更加科學(xué)。在能源管理方面，利用數(shù)據(jù)要素服務(wù)智慧能源的調(diào)度與優(yōu)化成為常態(tài)。在政企服務(wù)方面，“數(shù)字資產(chǎn)化服務(wù)”幫助政府、企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，服務(wù)模式不斷同各產(chǎn)業(yè)、企業(yè)擦出新的火花，在激活市場(chǎng)潛能的過程中帶來更多力量。在社會(huì)服務(wù)方面，跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合能夠帶來新的知識(shí)產(chǎn)生和價(jià)值提升，信息的有效傳遞能夠?yàn)楣ぷ魈嵘?，全?guó)性的數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺(tái)也在逐步打造，在促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)范的同時(shí)為數(shù)據(jù)流通合規(guī)提供公共保障。生產(chǎn)、商業(yè)、服務(wù)正在數(shù)據(jù)要素的“乘數(shù)效應(yīng)”下加快升級(jí)，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、創(chuàng)新性發(fā)展注入來自數(shù)據(jù)要素的驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新推動(dòng)市場(chǎng)升級(jí)，商業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用催生全新的商業(yè)模式，服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化、定制化引發(fā)市場(chǎng)變革。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)的作用已不僅限于流通，而是成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素之一?！皵?shù)據(jù)要素×”為中國(guó)產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展開辟了廣闊的市場(chǎng)前景，正迅速引領(lǐng)著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和創(chuàng)新性發(fā)展。在我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的背景下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和能級(jí)的不斷提升將為更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，更多更有價(jià)值的數(shù)據(jù)將會(huì)產(chǎn)生，為創(chuàng)造更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景提供了無限可能。三年行動(dòng)計(jì)劃的實(shí)施將成為推動(dòng)數(shù)據(jù)要素在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵一步，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供切實(shí)助力。數(shù)據(jù)要素潛力的充分釋放，將推動(dòng)更多產(chǎn)業(yè)“駛向”數(shù)字藍(lán)海。4.1.2賽題統(tǒng)計(jì)與分析2023年各大賽事平臺(tái)共統(tǒng)計(jì)到288道賽題，賽題數(shù)量位居前三名的平臺(tái)分別為：DC布如下：2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書35人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽與當(dāng)下熱點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用緊密相關(guān)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的成熟推動(dòng)了自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等行業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)熱點(diǎn)行業(yè)反向帶動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)進(jìn)入大眾視野，普遍應(yīng)用于多重領(lǐng)域。2022年統(tǒng)計(jì)的賽題中，計(jì)算機(jī)視覺（以下統(tǒng)稱CV）相關(guān)賽題占比36.5%，占比最大，而在2023年統(tǒng)計(jì)到的288道賽題中，計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)賽題占比26.94%，依舊是占比最大的技術(shù)方向。圖像采集設(shè)備在各類行業(yè)中的普及為CV技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了廣闊別、水下勘探、行為識(shí)別、成品檢測(cè)、遙感測(cè)繪等諸多領(lǐng)域。因此，越來越多的相關(guān)企事業(yè)單位通過人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀CV人才、挖掘優(yōu)質(zhì)解決方案。2023年生物醫(yī)藥類賽事相比2022年數(shù)量大幅增加，占比14%，這一趨勢(shì)不僅反映了生物醫(yī)藥領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，也彰顯了社會(huì)對(duì)生物醫(yī)藥科技創(chuàng)新的高度重視。在過去的一年里，隨著生物醫(yī)藥技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的持續(xù)增長(zhǎng)，越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)開始關(guān)注并投入到這一領(lǐng)域中來，希望通過舉辦各種賽事來推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。具體來說，這些生物醫(yī)藥類賽事涵蓋了基因編輯、細(xì)胞治療等多個(gè)領(lǐng)域。這些賽事不僅為參賽者提供了展示研究成果和實(shí)力的平臺(tái)，也促動(dòng)了行業(yè)的快速發(fā)展。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書36人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023此外，生物醫(yī)藥類賽事的增加也體現(xiàn)了政府和社會(huì)各界對(duì)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的支持和投入。政府出臺(tái)了一系列政策措施，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，推動(dòng)生物醫(yī)藥技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。同時(shí)，社會(huì)投資機(jī)構(gòu)也積極參與到生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的投資中來，為創(chuàng)新型企業(yè)提供了資金支持和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。2023年，AIGC（Arti?cialIntelligenceGeneratedContent）賽事在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，這一現(xiàn)象充分反映了AI技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)交匯地帶的巨大潛力。隨著AIGC技術(shù)日趨成熟，其應(yīng)用場(chǎng)景從最初的文本創(chuàng)作拓展至圖像生成、音頻合成、視頻制作乃至虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，賽事主題也隨之豐富多樣。例如，參賽隊(duì)伍被要求開發(fā)創(chuàng)新的AI模型，能夠在不同情境下高效、準(zhǔn)確地生成內(nèi)容，并考慮模型的創(chuàng)新性、實(shí)用性、效率及原創(chuàng)度等多個(gè)維度。不僅如此，比賽還特別關(guān)注如何通過大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化AIGC系統(tǒng)的性能，以及如何解決由此帶來的版權(quán)、倫理和社會(huì)影響等問題。這些賽事不僅是技術(shù)展示的舞臺(tái)，更是探索AIGC商業(yè)化路徑、推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑，同時(shí)也為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界培養(yǎng)了大量的交叉領(lǐng)域人才。圖4-2AIGC賽題示例2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書37人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023伴隨新能源汽車產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，以自動(dòng)駕駛為核心的相關(guān)技術(shù)競(jìng)賽如雨后春筍般涌現(xiàn)。2023年，許多賽事將重心轉(zhuǎn)向了電動(dòng)汽車的設(shè)計(jì)優(yōu)化、電池管理系統(tǒng)、充電網(wǎng)絡(luò)解決方案以及高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）等方面。尤其在全自動(dòng)駕駛賽道，賽題要求參賽團(tuán)隊(duì)結(jié)合硬件設(shè)施與軟件算法，實(shí)現(xiàn)在真實(shí)環(huán)境中的安全、高效行駛。這些賽事不僅推動(dòng)了新能源汽車核心技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，還促進(jìn)了跨學(xué)科協(xié)作，包括機(jī)械工程、電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及交通運(yùn)輸規(guī)劃等多個(gè)領(lǐng)域的交融。此外，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全防護(hù)、交通流量分析與預(yù)測(cè)、以及能源管理等議題也在各類賽事中得到深入探圖4-32023年全球智能汽車AI挑戰(zhàn)賽自然語(yǔ)言處理（NLP）作為AI領(lǐng)域的重要分支，在2023年的各類競(jìng)賽中占據(jù)了愈發(fā)重要的位置。賽事涵蓋語(yǔ)義理解、情感分析、文本生成、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等諸多細(xì)分方向。這些比賽鼓勵(lì)參與者開發(fā)出更智能的語(yǔ)言模型，提高機(jī)器理解和生成人類語(yǔ)言的能力，甚至實(shí)現(xiàn)跨文化和跨語(yǔ)言的有效溝通。其中，借助大型語(yǔ)言模型開展的創(chuàng)新性任務(wù)，如生成具有邏輯連貫性和創(chuàng)造性文本的比賽項(xiàng)目尤為引人注目。此類賽事的成功舉辦，極大地推動(dòng)了NLP前沿技術(shù)的研發(fā)速度，也為社交媒體、在線教育、新聞媒體等行業(yè)提供了更多的智能化解決方案。圖4-32023語(yǔ)言與智能技術(shù)競(jìng)賽2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書38人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023雖然數(shù)據(jù)挖掘一直是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)基石技術(shù)，但在2023年的競(jìng)賽環(huán)境中，其專屬賽題的數(shù)量有所下降。這并非表明數(shù)據(jù)挖掘的重要性減弱，而是由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日益普及，且已被廣泛融入到各類AI問題中，成為了眾多其他類型賽題的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。與此同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)分析進(jìn)入深水區(qū)，部分競(jìng)賽異構(gòu)數(shù)據(jù)集成、因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等更高層次的應(yīng)用場(chǎng)景。因數(shù)據(jù)挖掘類賽題減少，但其內(nèi)涵與影響力卻在更廣泛的AI競(jìng)賽體系中得到了深化和擴(kuò)與前兩年相比，2023年的元宇宙與區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)的專項(xiàng)競(jìng)賽數(shù)量呈現(xiàn)出降溫態(tài)勢(shì)。這主要是由于這兩個(gè)領(lǐng)域的概念炒作經(jīng)過一段時(shí)間后，市場(chǎng)和學(xué)術(shù)界逐漸回歸理性，開始更加注重落地應(yīng)用與實(shí)際價(jià)值。盡管如此，諸如虛擬現(xiàn)實(shí)交互設(shè)計(jì)、數(shù)字資產(chǎn)交易機(jī)制、去中心化身份認(rèn)證等關(guān)鍵議題仍在特定的科技競(jìng)賽中占有一席之地。而那些著眼于構(gòu)建可信、安全、可擴(kuò)展的元宇宙基礎(chǔ)設(shè)施，以及致力于改進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)在供應(yīng)鏈金融、物聯(lián)網(wǎng)安全、版權(quán)保護(hù)等領(lǐng)域應(yīng)用的賽題，依然吸引了大量參賽者的積極參與。這意味著盡管整體賽題數(shù)量減少，但對(duì)于元宇宙和區(qū)塊鏈的實(shí)際技術(shù)研發(fā)與實(shí)踐應(yīng)用的關(guān)注并未減少，反而更加聚焦和務(wù)實(shí)。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書39人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20234.1.3賽事主體統(tǒng)計(jì)與分析在2023年，人工智能與數(shù)據(jù)要素相關(guān)的各類賽事主辦方呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢(shì)，其中高校和科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的賽事數(shù)量明顯增多，且更加緊密地與企業(yè)界合作，形成產(chǎn)學(xué)研深度融合的新模式。一方面，隨著人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)在教育與研究領(lǐng)域的深入滲透，高校與科研機(jī)構(gòu)舉辦的賽事逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。這些賽事不僅聚焦于基礎(chǔ)理論的研究突破和技術(shù)創(chuàng)新，而且更加注重解決實(shí)際場(chǎng)景下的復(fù)雜問題。在賽事設(shè)計(jì)上，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科交叉融合，鼓勵(lì)學(xué)生與研究人員在多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、可信AI、以及開發(fā)運(yùn)維一體化等前沿方向開展探索。此外，越來越多的企業(yè)選擇與高校和科研機(jī)構(gòu)聯(lián)手舉辦賽事，通過提供真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)量數(shù)據(jù)資源以及技術(shù)支持，幫助參賽者將理論研究成果轉(zhuǎn)化為有市場(chǎng)潛力的應(yīng)用解決方案。這種深度綁定的合作形式有助于加速科技成果產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，并為培育新一代AI與數(shù)據(jù)科學(xué)人才創(chuàng)造了優(yōu)越的實(shí)戰(zhàn)環(huán)境。另一方面，在宏觀政策調(diào)整和技術(shù)市場(chǎng)自我調(diào)節(jié)的影響下，由政府直接主辦的賽事數(shù)量呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。這并非意味著政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度減弱，而是政府職能轉(zhuǎn)向更為精準(zhǔn)高效的引導(dǎo)和服務(wù)。政府更多地通過出臺(tái)相關(guān)政策、搭建創(chuàng)新平臺(tái)、優(yōu)化資源配置等方式間接助力各類賽事活動(dòng)，從而鼓勵(lì)多元主體參與并提高賽事的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，政府還積極倡導(dǎo)和支持公私合營(yíng)的辦賽模式，促使企業(yè)在賽事組織中發(fā)揮更大作用，進(jìn)一步提升了賽事的質(zhì)量和影響力?？偨Y(jié)來說，2023年的賽事主體結(jié)構(gòu)變遷反映出產(chǎn)學(xué)研結(jié)合愈發(fā)緊密的發(fā)展趨勢(shì)，高校與科研機(jī)構(gòu)通過舉辦或聯(lián)合企業(yè)舉辦賽事，強(qiáng)化了技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)需求的對(duì)接，而政府則通過轉(zhuǎn)變角色，從直接操盤轉(zhuǎn)變?yōu)槟缓笳{(diào)控和賦能者，共同推動(dòng)了人工智能與數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的賽事活動(dòng)向著更專業(yè)、更具實(shí)效的方向邁進(jìn)。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書40人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書20234.1.4賽事類型發(fā)展趨勢(shì)2023年人工智能賽事在結(jié)構(gòu)和組織形式上發(fā)生了顯著變化，對(duì)抗類賽事的數(shù)量明顯增長(zhǎng)，且更多地與大型行業(yè)大會(huì)、論壇等活動(dòng)緊密結(jié)合，形成協(xié)同效應(yīng)。此類賽事不再僅僅是技術(shù)實(shí)力的競(jìng)技場(chǎng)，而是逐漸演變成為展示前沿技術(shù)、交流創(chuàng)新思想的重要平臺(tái)。例如，不少AI開發(fā)者大會(huì)在議程中嵌入了對(duì)抗型挑戰(zhàn)賽環(huán)節(jié)，比如自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)賽、機(jī)器人足球賽、無人機(jī)競(jìng)速等，這些賽事往往緊隨學(xué)術(shù)研討和技術(shù)分享之后，讓參會(huì)者有機(jī)會(huì)親眼見證理論研究成果的實(shí)際應(yīng)用效果。這種同步進(jìn)行的方式提升了觀眾的參與度和體驗(yàn)感，增強(qiáng)了賽事的社會(huì)影響力，同時(shí)也為企業(yè)和研究團(tuán)隊(duì)搭建了一個(gè)絕佳的舞臺(tái)，他們可以在此檢驗(yàn)并優(yōu)化自家AI技術(shù)方案的性能和可靠性。隨著更多的投資商、創(chuàng)業(yè)者、以及政策制定者的目光轉(zhuǎn)向這些融合賽事，其商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值也在不斷放大，進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作在2023年，傳統(tǒng)的在線編程競(jìng)賽平臺(tái)如LeetCode、?？途W(wǎng)等更加深入地與企業(yè)招聘流程相結(jié)合，尤其是針對(duì)人工智能崗位的需求。這類刷題形式的競(jìng)賽活動(dòng)不僅滿足了廣大程序員提升技能、鍛煉思維的需求，還成為了許多科技巨頭和初創(chuàng)公司在招聘過程中的前置篩選工具。參與者通過解決一系列涉及人工智能算法、數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)等問題，能夠直觀展示自己的技術(shù)實(shí)力，從而獲得企業(yè)的青睞。?？途W(wǎng)等原本專注于人力資源服務(wù)的平臺(tái)也開始將AI競(jìng)賽模塊整合至其服務(wù)體系之中，實(shí)現(xiàn)求職者與職位需求之間的精準(zhǔn)匹配。而像LeetCode這樣的專業(yè)編程社區(qū)則在原有基礎(chǔ)上增加了更多針對(duì)性強(qiáng)、實(shí)戰(zhàn)色彩濃厚的AI題目，使得刷題過程更為貼近實(shí)際工作場(chǎng)景，有效縮短了從校園到職場(chǎng)的過渡期，助力年輕一代AI人才快速成長(zhǎng)和融入行與此同時(shí)，DC競(jìng)賽平臺(tái)順應(yīng)市場(chǎng)需求，適時(shí)推出了全新的刷題賽模式。DC利用自身在數(shù)據(jù)科學(xué)、算法競(jìng)賽等方面的深厚積累，精心設(shè)計(jì)了一系列與業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)接軌、貼合真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI刷題挑戰(zhàn)。這種創(chuàng)新的刷題模式不僅考核參賽者的編程技能和算法知識(shí)，更注重他們?cè)趯?shí)際問題解決中的策略思維和創(chuàng)新能力。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書41人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023DC競(jìng)賽平臺(tái)通過引入更具實(shí)踐意義的刷題賽豐富了人工智能競(jìng)賽市場(chǎng)的多樣性一方面提高了參賽者的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)水平，另一方面也為用人企業(yè)提供了更為精準(zhǔn)的人才評(píng)估依據(jù)。眾多國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)在招聘過程中，開始認(rèn)可并采用DC競(jìng)賽平臺(tái)，并將其作為衡量應(yīng)聘者技術(shù)水平的一項(xiàng)重要指標(biāo)，這無疑加速了人工智能領(lǐng)域的人才流動(dòng)與資源配置效率，有力地推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的人才培育和創(chuàng)新發(fā)展。隨著中國(guó)人工智能行業(yè)的迅速崛起和國(guó)際化戰(zhàn)略的推進(jìn)，2023年見證了越來越多的國(guó)內(nèi)主辦方走出國(guó)門，在海外舉辦人工智能賽事的現(xiàn)象。這一方面源于中國(guó)企業(yè)在國(guó)際AI領(lǐng)域的影響力日益增強(qiáng)，希望通過在全球范圍內(nèi)舉辦高規(guī)格的競(jìng)賽活動(dòng)，吸引國(guó)際頂尖團(tuán)隊(duì)和人才參與到中國(guó)主導(dǎo)的創(chuàng)新體系中；另一方面，這也反映了我國(guó)對(duì)于全球智力資源的高度渴求，以及積極參與全球科技治理的決心。海外賽事的增加拓寬了國(guó)內(nèi)外人工智能研究者和從業(yè)者的交流渠道，有助于引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)理念和創(chuàng)新模式。同時(shí)，隨著國(guó)際間技術(shù)壁壘的逐步打破，跨國(guó)界、跨文化的競(jìng)賽為全球AI產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展注入了新的活力。無論是老牌的國(guó)際頂級(jí)賽事在中國(guó)設(shè)立分賽區(qū)，還是中國(guó)企業(yè)獨(dú)立在海外發(fā)起全新賽事，都彰顯了中國(guó)人工智能行業(yè)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與合作中的嶄新角色和積極姿態(tài)。圖4-4DC競(jìng)賽平臺(tái)海外賽事2023年，伴隨著AIGC（Arti?cialIntelligenceGeneratedContent）生態(tài)系統(tǒng)的快速發(fā)展和日趨成熟，以大模型為核心的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用成為焦點(diǎn)。在這個(gè)背景下，各類圍繞大模型應(yīng)用創(chuàng)新為主題的大賽在全國(guó)乃至全球范圍內(nèi)如雨后春筍般涌現(xiàn)。這些賽事不僅著眼于大模型技術(shù)本身的突破，更強(qiáng)調(diào)大模型在藝術(shù)創(chuàng)作、文本生成、代碼編寫、對(duì)話交互、圖像生成等多元場(chǎng)景下的實(shí)際應(yīng)用和商業(yè)化探2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書42人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023例如，2023大模型應(yīng)用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽上，一場(chǎng)專門針對(duì)大模型應(yīng)用的開發(fā)者大賽引起了廣泛關(guān)注。參賽者需要利用最新的大模型技術(shù)，打造具有實(shí)用價(jià)值和商業(yè)潛力的產(chǎn)品原型或解決方案，充分展示大模型在諸如教育、娛樂、醫(yī)療、新聞出版等行業(yè)內(nèi)的廣闊應(yīng)用前景。通過這樣的賽事，不僅挖掘出了一批極具創(chuàng)新精神的開發(fā)者和團(tuán)隊(duì)，還推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)對(duì)大模型技術(shù)價(jià)值的認(rèn)知，進(jìn)而加速了AIGC生態(tài)的共建與共享。另外，一些知名科技公司，如科大訊飛、阿里、華為等，紛紛響應(yīng)潮流，通過舉辦或贊發(fā)全社會(huì)共同參與大模型技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的熱情。這些舉措大大推動(dòng)了AIGC生態(tài)下大模型技術(shù)的快速迭代和應(yīng)用落地，為中國(guó)乃至全球人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮做出了貢獻(xiàn)。4.2競(jìng)賽發(fā)展掣肘因素4.2.1賽事類型創(chuàng)新瓶頸現(xiàn)今的算法賽和應(yīng)用賽雖然在一定程度上能夠反映出人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用能力，解決企業(yè)在特定場(chǎng)景下的技術(shù)需求，但在面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代復(fù)雜的數(shù)據(jù)要素建設(shè)和管理需求時(shí)顯得相對(duì)不足。傳統(tǒng)的比賽形式往往聚焦于算法優(yōu)化、模型性能提升等純技術(shù)層面，而忽視了對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等方面的考量。DC技能賽的引入雖一定程度彌補(bǔ)了這一空白，它可以讓參賽者從基礎(chǔ)知識(shí)到模型構(gòu)建全鏈條的角度出發(fā)，全方位檢驗(yàn)選手理論和實(shí)戰(zhàn)能力。然而，人工智能賽事仍需進(jìn)一步豐富和完善，從底層推動(dòng)賽事創(chuàng)新，探索從底層技術(shù)出發(fā)，緊密銜接數(shù)據(jù)要素的新賽事模式，以便更好地貼合現(xiàn)實(shí)世界中企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的具體需求。4.2.2人工智能人才培養(yǎng)產(chǎn)教脫節(jié)從人才能力培養(yǎng)與行業(yè)匹配來看，從知識(shí)獲取，到能力培養(yǎng)，到場(chǎng)景應(yīng)用，再到創(chuàng)新挑戰(zhàn)，人才培養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都存在斷裂，導(dǎo)致高校培養(yǎng)人才與行業(yè)需求之間無法適配。具體表現(xiàn)為但不限于以下問題:人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和就業(yè)分離，缺乏與產(chǎn)業(yè)接軌的人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)生就業(yè)難，企業(yè)難以招到合適人才;高校教學(xué)內(nèi)容有待完善，缺乏產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例，缺少教學(xué)實(shí)踐平臺(tái);教育與產(chǎn)業(yè)需求不匹配，學(xué)生動(dòng)手能力差，缺少培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)接軌人才的途徑和方法；行業(yè)數(shù)據(jù)、案例、應(yīng)用場(chǎng)景，缺乏最短最直接的鏈路提供給高校。2023人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書43人工智能與數(shù)據(jù)要素競(jìng)賽白皮書2023企業(yè)急需場(chǎng)景應(yīng)用能力，學(xué)生卻無法學(xué)以致用。高校人才最缺乏的是“業(yè)務(wù)理解與解決真實(shí)問題的能力”。這一點(diǎn)與學(xué)生對(duì)高校學(xué)習(xí)結(jié)果不滿意的主要原因“缺乏專業(yè)實(shí)戰(zhàn)能2023年4月，教育部網(wǎng)站公布2022年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，據(jù)專業(yè)備案結(jié)果顯示，2022年全國(guó)共有58所高校成功申報(bào)人工智能專業(yè)，專業(yè)代碼