2024第一季度中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐藍(lán)皮書_第1頁(yè)
2024第一季度中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)踐藍(lán)皮書_第2頁(yè)
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一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 1(一)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的適用性問(wèn)題 1(二)數(shù)據(jù)資源經(jīng)濟(jì)效益的分析與評(píng)價(jià)存在困難 1(三)法律與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)以及對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè) 1(四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部管理與技術(shù)挑戰(zhàn) 2二、上市公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況概覽 2三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況分析 5(一)行業(yè)分布 51.科技與計(jì)算機(jī)行業(yè)的領(lǐng)先性 52.制造業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)的逐步接納 6(二)地區(qū)分布 71.地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響 72.內(nèi)陸省份的迅速崛起 73.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和技術(shù)應(yīng)用的推動(dòng) 8(三)公司規(guī)模 81.大型成長(zhǎng)公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理優(yōu)勢(shì) 82.中小市值公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)增長(zhǎng)潛力 9(四)財(cái)務(wù)報(bào)表列示 91.報(bào)表列示變更情況分析 92.最終列示項(xiàng)目分析 3.最終列示金額分析 4.相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變動(dòng)情況分析 (五)財(cái)務(wù)報(bào)表披露 1.政策法規(guī)中數(shù)據(jù)資產(chǎn)披露要求 2.上市公司一季報(bào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)披露狀況 15四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的影響 (一)為企業(yè)價(jià)值發(fā)現(xiàn)提供“新思路” 1.顯著改善公司財(cái)務(wù)報(bào)表和企業(yè)估值 182.全面釋放數(shù)據(jù)研發(fā)投入和數(shù)據(jù)購(gòu)買需求 193.建立和完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表機(jī)制 4.提升投資決策和運(yùn)營(yíng)效率 (二)為地方財(cái)政轉(zhuǎn)型提供“新方案” 201.數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融屬性加速金融化進(jìn)程 202.促進(jìn)地方財(cái)政轉(zhuǎn)型與“數(shù)據(jù)財(cái)政”落地 20五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表典型案例分析 20(一)典型企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況 211.卓創(chuàng)資訊股份有限公司 212.中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司 22(二)典型企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表深入分析 231.卓創(chuàng)資訊股份有限公司 232.中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司 24(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例總結(jié) 261.偏離未來(lái)適用法——無(wú)需調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)期初余額 262.入表科目選擇困難——根據(jù)業(yè)務(wù)模式謹(jǐn)慎選擇 263.對(duì)稅收和股價(jià)的影響企業(yè)間有差距——防避利用入表工作操縱利潤(rùn) 264.數(shù)據(jù)資產(chǎn)后續(xù)計(jì)量難——基于不同場(chǎng)景確定合理計(jì)量方案 27六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的進(jìn)一步討論和分析 27(一)市場(chǎng)亟需數(shù)據(jù)資產(chǎn)披露的建議性模板 27(二)資產(chǎn)確定需要第三方可驗(yàn)證平臺(tái) 28(三)國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨挑戰(zhàn) 29(四)交易市場(chǎng)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化中承擔(dān)更多職能 30(五)企業(yè)數(shù)據(jù)管理和治理水平的提升 30七、展望和建議 31(一)聚焦關(guān)鍵行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)圈打造 31(二)強(qiáng)化專家合作以規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表 32(三)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)管理創(chuàng)新和戰(zhàn)略發(fā)展 32參考文獻(xiàn) 3312風(fēng)險(xiǎn)。這種額外的審慎可能會(huì)限制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3經(jīng)濟(jì)條件和行業(yè)背景,定制化、精細(xì)化的入表財(cái)務(wù)報(bào)表中列示了數(shù)據(jù)資產(chǎn),隨后喜臨門、金龍汽車、山東鋼鐵、中信重工4表格式更新導(dǎo)致出現(xiàn)的列示錯(cuò)誤),導(dǎo)致最終列示數(shù)據(jù)資源最初25家相比下降了28%(詳細(xì)分析見(jiàn)下文)41234567895根據(jù)申銀萬(wàn)國(guó)證券行業(yè)分類,首批數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的18家上市公司分布在96示范和引領(lǐng)作用,帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)向更加智能7圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表上市公司所在地8487.85億元、423.05億元和335.38億元,市值最低的多數(shù)為計(jì)算機(jī)行業(yè),市值在50億元以下的有7家,包括平安電工、每日互動(dòng)、海天瑞聲、恒信東方、開(kāi)雜的供應(yīng)鏈管理需求,有條件為擁有的數(shù)據(jù)資源貨物流動(dòng),從而提高港口運(yùn)營(yíng)的效率;山東高速入表的“財(cái)務(wù)共享中心財(cái)務(wù)智能網(wǎng)車流量數(shù)據(jù)”為高效運(yùn)營(yíng)決策、擁堵預(yù)警、精準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)以及服務(wù)區(qū)產(chǎn)品營(yíng)銷等工9根據(jù)東方財(cái)富網(wǎng)的概念板塊信息,7家市值在50億元以下的中小市值公司告進(jìn)行更正并撤回?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)列示的上市公司,最初均將數(shù)據(jù)資產(chǎn)列入了“存貨—表22024年第一季報(bào)數(shù)據(jù)資源列示變更情況1234存貨占5%。開(kāi)普云、南鋼股份將數(shù)據(jù)資源計(jì)入“無(wú)形資產(chǎn)”和“開(kāi)發(fā)支出”兩個(gè)項(xiàng)形資產(chǎn)”項(xiàng)目下,海天瑞聲1家僅計(jì)入“存貨”項(xiàng)目下;美年大健康、佳華科技、據(jù)資產(chǎn)列為無(wú)形資產(chǎn)或開(kāi)發(fā)支出還能反映企業(yè)在這些資產(chǎn)上的長(zhǎng)期投資和價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)占其所屬列示項(xiàng)目(如無(wú)形資產(chǎn)、開(kāi)發(fā)支出、存貨)總額的比重,使得資產(chǎn)負(fù)債率有所下降;數(shù)據(jù)資源形成無(wú)形資產(chǎn)之后需要按照年限進(jìn)行攤銷,這可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)成本或者費(fèi)用的確認(rèn)存在時(shí)間差異一季度虧損,其中6家2023年凈利潤(rùn)為負(fù)。《暫行規(guī)定》實(shí)施以前,與數(shù)據(jù)資高。同時(shí)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表上市公司第一季報(bào)公布后股價(jià)變動(dòng)情況來(lái)看,占比的空間。因此,一季度季報(bào)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的披關(guān)文字的公司37家,明確定義并描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司更是“鳳毛麟角”。上述18家公司在表內(nèi)披露了數(shù)據(jù)資產(chǎn),中提及,“在上海數(shù)據(jù)交易所、北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易等掛牌了數(shù)據(jù)產(chǎn)品”,這組公司有三家。第三組公司在季報(bào)列示數(shù)據(jù)資產(chǎn)金額的同時(shí),數(shù)據(jù)資源披露形式企業(yè)文字描述詳情表內(nèi)披露+報(bào)告內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)具體情況的詳細(xì)闡述美年健康數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用場(chǎng)景:公司的數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步落地應(yīng)用,基于獨(dú)有的累計(jì)過(guò)億人次的影像數(shù)據(jù)及2億人次的結(jié)構(gòu)化健康數(shù)據(jù)和流量,加快推進(jìn)“ALLinAI”戰(zhàn)略,打造健康體檢行業(yè)“新質(zhì)生產(chǎn)力”。??茢?shù)據(jù)資源的應(yīng)用場(chǎng)景:“船視寶”系列產(chǎn)品是以船舶航行全生命周期行為的智能識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)推出的數(shù)字化產(chǎn)品,構(gòu)建一系列面向船舶、港口、航線的分析、預(yù)測(cè)和預(yù)警模型……可以通過(guò)SaaS、API(應(yīng)用編程接口)、半定制化等方式提供服務(wù)。數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)分類依據(jù):截至2023年12月31日“船視寶”系列產(chǎn)品研發(fā)推廣項(xiàng)目完成研發(fā)驗(yàn)收流程,確認(rèn)符合資本化確認(rèn)條件,已轉(zhuǎn)入無(wú)形資產(chǎn)核算。卓創(chuàng)資訊數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)分類依據(jù):公司持有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要目的并非直接對(duì)外出售,而是作為服務(wù)于資訊服務(wù)、數(shù)智服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品的底層數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)資產(chǎn)不具有實(shí)物形態(tài),因此將數(shù)據(jù)資源作為無(wú)形資產(chǎn)核算。成本構(gòu)成:主要是分析師為生產(chǎn)數(shù)據(jù)所發(fā)生的職工薪酬以及所必須的設(shè)備折舊、水電費(fèi)等。攤銷年限及方法:選用年數(shù)總和法按5年對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行攤銷。海天瑞聲數(shù)據(jù)集產(chǎn)品對(duì)公司營(yíng)業(yè)收入和研發(fā)投入的影響:數(shù)據(jù)集產(chǎn)品收入占比也大幅提升,驅(qū)動(dòng)公司整體毛利率增加至71.92%;公司繼續(xù)在大模型數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā)投入……截止一季度末,公司已為境內(nèi)外多家大模型頭部企業(yè)在預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、偏好對(duì)齊等方面提供了訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)或標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,為后續(xù)承接更大規(guī)模的大模型領(lǐng)域數(shù)據(jù)需求奠定基礎(chǔ)。表內(nèi)披露+其他公開(kāi)信息高速數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及范圍:成功完成首批數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作,其中涉及財(cái)務(wù)共享中心財(cái)務(wù)智能分析平臺(tái)、高速股份路網(wǎng)車流量和通匯資本對(duì)公數(shù)字支付科技平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品。青島港“干散貨碼頭貨物轉(zhuǎn)水分析數(shù)據(jù)集”完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記。拓爾思在上海數(shù)據(jù)交易所、北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易等掛牌了數(shù)據(jù)產(chǎn)品??偸窍扔^望、學(xué)習(xí)有關(guān)。但是,知識(shí)的傳遞存在多種路徑,如“學(xué)習(xí)效用”、“溢出效應(yīng)”等。上述對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的列示內(nèi)容與格式,預(yù)計(jì)會(huì)程度不同地影響到未來(lái)中電興發(fā)、中遠(yuǎn)??啤?shù)字政通、漢得信息、卓創(chuàng)資訊、均普智能等37家上市平安銀行的一季報(bào)或許是所有上市公司一季報(bào)中篇幅最長(zhǎng)的,包括封面在內(nèi)達(dá)介紹“數(shù)字化平臺(tái)與綜合金融”;并將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與公由于一季報(bào)披露要求簡(jiǎn)單,18家上市公司雖然實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,但絕更規(guī)范的披露要求將幫助投資者和其他市場(chǎng)參與者更好地理解企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)(一)為企業(yè)價(jià)值發(fā)現(xiàn)提供“新思路”(二)為地方財(cái)政轉(zhuǎn)型提供“新方案”勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。未來(lái)地方政府在做好土地文章的同時(shí),還要做好“數(shù)據(jù)據(jù)資產(chǎn)”的管理和運(yùn)營(yíng)能力,推動(dòng)向“數(shù)據(jù)財(cái)政”轉(zhuǎn)型。已經(jīng)有一些地方政府在摸0服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品的底層數(shù)據(jù);公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù)公司“船視寶”系列產(chǎn)品是以船舶航行全生命周期行為的智能識(shí)別技術(shù)為基71個(gè)智能場(chǎng)景應(yīng)用,可以通過(guò)SaaS、API(應(yīng)用編程接口)、半定制化等方式務(wù)模式主要利用數(shù)據(jù)資源對(duì)客戶提供服務(wù),根據(jù)財(cái)政部相關(guān)規(guī)定,公司自2024故本季報(bào)中披露的數(shù)據(jù)資源主要為數(shù)據(jù)分析師將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過(guò)一系列的智支出是因?yàn)閿?shù)據(jù)的存儲(chǔ)設(shè)備的計(jì)算會(huì)產(chǎn)生大量的熱能因此需要持續(xù)的冷卻系統(tǒng)并且,在《企業(yè)所得稅法》第三十條第一款:“企業(yè)的下列支出,可以在計(jì)算應(yīng)用。”數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的鏈路:數(shù)據(jù)資源化—數(shù)據(jù)產(chǎn)品化—數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。并AI大模型是新技術(shù)的未來(lái)、數(shù)據(jù)是推動(dòng)新技術(shù)發(fā)展的三個(gè)基本要素之一,通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后依然會(huì)有很多征稅管理的實(shí)務(wù)問(wèn)題需要在實(shí)踐中找到解決方利用數(shù)據(jù)資源對(duì)客戶提供服務(wù),所以計(jì)入“無(wú)形的分析、預(yù)測(cè)和預(yù)警模型,已實(shí)現(xiàn)對(duì)全球主力商船、重要港口、關(guān)鍵海峽/通道專題培訓(xùn)中提到的“根據(jù)業(yè)務(wù)模式中的第二種,運(yùn)用數(shù)據(jù)資源為其他的主體提供要的新的數(shù)據(jù),應(yīng)該計(jì)入無(wú)形資產(chǎn)”,該公司這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)顯然滿足第二種業(yè)務(wù)7條第2-3款,在當(dāng)期期初確定會(huì)計(jì)政策變更對(duì)以前各更日及以后發(fā)生的交易或者事項(xiàng).或者在會(huì)計(jì)估計(jì)變更當(dāng)期和未來(lái)期間確認(rèn)會(huì)計(jì)2024年一季報(bào)的初次披露,實(shí)踐中,對(duì)準(zhǔn)則、政策等等的理解基于不同視但這些企業(yè)在入表實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和難點(diǎn)也為企業(yè)后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表提供了7條第2-3款,在當(dāng)期期初確定會(huì)計(jì)政策變更對(duì)以前各上述分析可見(jiàn),首先數(shù)據(jù)資產(chǎn)的入表后,卓創(chuàng)資訊股價(jià)出現(xiàn)20.01%的向上上市公司為什么不愿意在表內(nèi)列示數(shù)據(jù)資源?表外披露也沒(méi)有被廣泛采卓創(chuàng)資訊。通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn),企業(yè)2024年一季度凈利潤(rùn)為2481.22萬(wàn)元,公司將自用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為無(wú)形資產(chǎn)核算,主要基于以下判斷1)與公司數(shù)內(nèi)部使用和對(duì)外交易但并不主要依賴對(duì)外直接出售取得經(jīng)濟(jì)利益的雙重使用業(yè)訊服務(wù)、數(shù)智服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品的底層數(shù)據(jù)2)公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不具有實(shí)物卓創(chuàng)資訊確認(rèn)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本構(gòu)成主要是分析師為生產(chǎn)數(shù)據(jù)所發(fā)生的于企業(yè)2024年一季度營(yíng)業(yè)利潤(rùn)為2813.43萬(wàn),940.51萬(wàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表影響較大,凈利潤(rùn)同比增加46.20%,這也導(dǎo)致市場(chǎng)產(chǎn)生了誤解,在驗(yàn)證性”作為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的提升性標(biāo)準(zhǔn)特征之一,且以“如實(shí)表述”代替之前廣可驗(yàn)證性是指“不同的知情者及獨(dú)立的觀察者能夠就某一特定描述是否如實(shí)市以來(lái)無(wú)形資產(chǎn)數(shù)值的列示幾乎沒(méi)有波動(dòng),2023年一整年雖然有部分研發(fā)項(xiàng)目我國(guó)市場(chǎng)上,由于政策推動(dòng),2023年下半年起,先后出現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和融資我們發(fā)現(xiàn)本次數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的上市公司中有中遠(yuǎn)??坪屯貭査纪瓿闪嗽谏瞎緮?shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。上海數(shù)據(jù)交易所提出的DCB(Data-Capitalbridge)在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的得了顯著進(jìn)步,也反映出企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值化綜上所述,

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