第2章 金融科技的技術(shù)基礎(chǔ)

第二章

金融科技的技術(shù)基礎(chǔ)能力目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)能夠理解大數(shù)據(jù)的框架體系能夠理解云計(jì)算的服務(wù)形式能夠分析區(qū)塊鏈的工作原理能夠應(yīng)用大數(shù)據(jù)的思維思考金融問(wèn)題激勵(lì)學(xué)生不斷接受新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技術(shù)培養(yǎng)學(xué)生以發(fā)展的思維來(lái)思考問(wèn)題的習(xí)慣

目錄5G與物聯(lián)網(wǎng)一二大數(shù)據(jù)云計(jì)算三四人工智能區(qū)塊鏈五區(qū)塊鏈的內(nèi)涵區(qū)塊鏈的特征區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)區(qū)塊鏈的工作原理區(qū)塊鏈的應(yīng)用5G與物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵金融科技的技術(shù)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)云計(jì)算人工智能區(qū)塊鏈5G與物聯(lián)網(wǎng)的基本原理5G與物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用5G與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵大數(shù)據(jù)的特征和結(jié)構(gòu)類型大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)5G與物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算的內(nèi)涵云計(jì)算的服務(wù)形式云計(jì)算的與邊緣計(jì)算量子計(jì)算云計(jì)算的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)人工智能的內(nèi)涵人工智能的起源和發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)人工智能的應(yīng)用大語(yǔ)言模型的概念與應(yīng)用人工智能的發(fā)展趨勢(shì)案例數(shù)字技術(shù)賦能金融引領(lǐng)百姓生活新潮流PARTONE5G與物聯(lián)網(wǎng)1一、5G與物聯(lián)網(wǎng)的概念和內(nèi)涵（1）5G的概念和內(nèi)涵第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5thGenerationMobileNetworks），簡(jiǎn)稱5G，是3G、4G之后的延伸。5G的標(biāo)志性能力指標(biāo)是“GBPS用戶體驗(yàn)速率”。5G需要為大規(guī)模移動(dòng)用戶提供在熱點(diǎn)區(qū)域1Gbps的數(shù)據(jù)的傳輸速率。（2）物聯(lián)網(wǎng)的概念和內(nèi)涵物聯(lián)網(wǎng)（TheInternetofThings），簡(jiǎn)稱IOT，是指通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，通過(guò)各類可能的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過(guò)程的智能化感知、識(shí)別和管理。簡(jiǎn)言之，物聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的信息承載體，它讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對(duì)象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字蜂窩網(wǎng)絡(luò)，與3G和4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)一樣。在這種網(wǎng)絡(luò)中，供應(yīng)商覆蓋的服務(wù)區(qū)域被劃分為許多被稱為蜂窩的小地理區(qū)域。表示聲音和圖像的模擬信號(hào)在手機(jī)中（由模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器）被數(shù)字化，并作為比特流傳輸。蜂窩中的所有5G無(wú)線設(shè)備通過(guò)無(wú)線電波與蜂窩中的本地天線陣和低功率自動(dòng)收發(fā)器（發(fā)射機(jī)和接收機(jī)）進(jìn)行通信。收發(fā)器從公共頻率池分配頻道，這些頻道在地理上分離的蜂窩中可以重復(fù)使用。本地天線通過(guò)高帶寬光纖或無(wú)線回程連接與電話網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)連接。與現(xiàn)有的手機(jī)一樣，當(dāng)用戶從一個(gè)蜂窩穿越到另一個(gè)蜂窩時(shí)，他們的移動(dòng)設(shè)備將自動(dòng)“切換”到新蜂窩中的天線。二、5G與物聯(lián)網(wǎng)的基本原理1、5G的基本原理表2?2從1G到5G時(shí)間第N代標(biāo)志性應(yīng)用1980S1G音頻1991S2G音頻、短信1998S3G音頻、短信、WEB接入2008S4G音頻、短信、WEB接入、視頻、2020S5G音頻、短信、WEB接入、視頻、物聯(lián)網(wǎng)……5G網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于以前代際的蜂窩網(wǎng)絡(luò)，其峰值速率會(huì)在10Gbps以上，最低傳輸速率也會(huì)穩(wěn)定在1Gbps到2Gbps之間。相較而言，5G的傳輸速率是4G的100倍以上，5G的端到端時(shí)沿不高于2毫秒。二、5G與物聯(lián)網(wǎng)的基本原理移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的所說(shuō)的4G、5G的G是指“代”（Generation）。二、5G與物聯(lián)網(wǎng)的基本原理2、物聯(lián)網(wǎng)的工作原理物聯(lián)網(wǎng)就是物聯(lián)網(wǎng)的用戶端延伸擴(kuò)展到了物與物之間。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、GPS、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程，采集其聲、光、熱、電、力等各種數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的連接，使其相互之間可以進(jìn)行信息交換和通信，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過(guò)程的智能化感知、識(shí)別、管理。三、5G與物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用3、5G與物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用5G為智慧城市的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持，使數(shù)字城市真正的成為了可能。5G對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)突出。IHSMarkit預(yù)測(cè)，在2020—2035年期間全球?qū)嶋HGDP中5G將做出了0.2%的貢獻(xiàn)，這就意味著，5G將為全球年度GDP創(chuàng)造的年度凈貢獻(xiàn)值達(dá)2.1萬(wàn)億美元，這個(gè)數(shù)字相當(dāng)于目前是全球第七大經(jīng)濟(jì)體（印度）目前的GDP。圖2-25G的三大應(yīng)用場(chǎng)景三、5G與物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

就我國(guó)而已，預(yù)計(jì)到2025年5G連接數(shù)或?qū)⒊^(guò)4億個(gè)。國(guó)際電信聯(lián)盟ITU定義了5G的三大應(yīng)用場(chǎng)景：增強(qiáng)移動(dòng)寬帶、高可靠低時(shí)延和大連接。5G132eMBB增強(qiáng)移動(dòng)寬帶uRLLC高可靠低時(shí)延通信mMTC大連接VR超高清視頻無(wú)人車、無(wú)人機(jī)、工業(yè)自動(dòng)化物聯(lián)網(wǎng)四、5G與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)4、5G與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)

在中國(guó)，5G已被置于國(guó)家戰(zhàn)略。5G健康穩(wěn)定的發(fā)展，離不開(kāi)政府政策的支持以及用戶需求的推動(dòng)。中國(guó)不僅從宏觀層面明確了未來(lái)5G的發(fā)展目標(biāo)和方向，同時(shí)也確定將依托國(guó)家重大專項(xiàng)計(jì)劃等方式，積極組織推動(dòng)5G核心技術(shù)的突破。

全球5G專利中，中國(guó)占首位。目前，5G標(biāo)準(zhǔn)的專利聲明量超過(guò)1000件的企業(yè)有華為、諾基亞、LG、愛(ài)立信、三星、高通和中興。其中，華為以1970件5G聲明專利排名第一，占比達(dá)17%。學(xué)習(xí)娛樂(lè)相結(jié)合。四、5G與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)趨勢(shì)1趨勢(shì)2趨勢(shì)3趨勢(shì)4趨勢(shì)5趨勢(shì)6趨勢(shì)7趨勢(shì)8趨勢(shì)9高質(zhì)量定制性服務(wù)全面普及。老齡化問(wèn)題得到緩解。技術(shù)的差距縮小，單以技術(shù)創(chuàng)造為主的公司將很難在市場(chǎng)上保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。人工智能引發(fā)社會(huì)變革，以自動(dòng)駕駛、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)為代表。勞動(dòng)力從技能型行業(yè)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新型服務(wù)業(yè)。智慧城市實(shí)現(xiàn)智管理，環(huán)境、交通、社會(huì)管理能力全面升級(jí)。社會(huì)的犯罪率和意外傷害事故率大幅降低，公共服務(wù)更加智能便利。政府管理的日常管理負(fù)擔(dān)減輕。預(yù)防自然災(zāi)害更加及時(shí)有效。信息量爆炸式增長(zhǎng)，將超過(guò)用戶網(wǎng)絡(luò)（以人為節(jié)點(diǎn)、人際關(guān)系為連接的網(wǎng)絡(luò)）。網(wǎng)絡(luò)變得更加扁平化和個(gè)性化。未來(lái)的服務(wù)趨勢(shì)是以AI為基礎(chǔ)的大規(guī)模定制化服務(wù)。政府成為數(shù)據(jù)服務(wù)的大采購(gòu)方。PARTTWO大數(shù)據(jù)2現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)和過(guò)去相比，主要有三點(diǎn)區(qū)別：一是隨著社交媒體和傳感器網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展，在我們身邊正產(chǎn)生出大量且多樣的數(shù)據(jù)；二是隨著硬件和軟件技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理成本大幅下降；三是隨著云計(jì)算的興起，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理環(huán)境已經(jīng)沒(méi)有必要自行搭建。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)可視化……，這些利用大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的方法正逐漸成為業(yè)內(nèi)的利潤(rùn)焦點(diǎn)，引領(lǐng)了新一輪數(shù)據(jù)技術(shù)革新。一、大數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵1大數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵大數(shù)據(jù)：用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合。01、大數(shù)據(jù)的特征二、大數(shù)據(jù)的特征2大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)1）2）4）3）Volume（數(shù)量）Variety（種類）Velocity（速度）價(jià)值（Value）02、大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型二、大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段含義確定,清晰,典型的如數(shù)據(jù)庫(kù)中的表結(jié)構(gòu)具有一定結(jié)構(gòu),但語(yǔ)義不夠確定,典型的如HTML網(wǎng)頁(yè),有些字段是確定的(title),有些不確定(table)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù),很難按照一個(gè)概念去進(jìn)行抽取,無(wú)規(guī)律性

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用流程主要包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化五個(gè)主要環(huán)節(jié)（如圖2-4所示）。三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用01、大數(shù)據(jù)的工作原理圖2-4大數(shù)據(jù)的工作原理數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)導(dǎo)入（ETC,提取、轉(zhuǎn)換，加載）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（SRC、NOSQL）批處理數(shù)據(jù)分析流處理數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、商務(wù)智能數(shù)據(jù)可視化用戶三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)導(dǎo)入根據(jù)需求，從數(shù)據(jù)源中提取所需數(shù)據(jù)，或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。采用高性能、高吞吐率、大容量的基礎(chǔ)設(shè)備存放數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集可以利用多種輕型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)接收發(fā)自客戶端的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢和處理工作。將海量的來(lái)自前端的數(shù)據(jù)快速導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或者分布式存儲(chǔ)集群，利用分布式技術(shù)來(lái)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的集中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的查詢和分類匯總等，以此滿足大多數(shù)常見(jiàn)的分析需求。這是將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為視覺(jué)形式的過(guò)程，目的是增強(qiáng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的效果。用戶可以以更加直觀的交互方式進(jìn)行觀察、分析數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)可視化和信息可視化含義不同，狹義上的數(shù)據(jù)可視化指的是將數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)圖表方式呈現(xiàn)，而信息可視化則是將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化。數(shù)據(jù)挖掘基于前面的查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，來(lái)滿足高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析需求。描述性分析：對(duì)數(shù)據(jù)所代表性的含義進(jìn)行描述性的揭示，常見(jiàn)的描述性分析有對(duì)歷史數(shù)據(jù)的在線聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP分析）和對(duì)新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的流式分析。三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略性分析：在分析過(guò)程中減少甚至排除人的參與，在給定目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，直接幫助人們找到好的策略，作用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，使得未來(lái)數(shù)據(jù)指標(biāo)能夠按照設(shè)想的某些趨勢(shì)去發(fā)展。診斷性分析：用來(lái)揭示一些現(xiàn)象背后的成因，因此，它比描述性分析更深入。很多數(shù)據(jù)挖掘方法與診斷性分析密切相關(guān)。預(yù)測(cè)性分析：使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和分類的模型，從而更好的支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)和分類服務(wù)。1）4）3）2）02、大數(shù)據(jù)分析

商業(yè)智能（BusinessIntelligence，簡(jiǎn)稱BI）又稱商業(yè)智慧，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具（大數(shù)據(jù)魔鏡）、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用03、商業(yè)智能BI四、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算4大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

云計(jì)算是提高大數(shù)據(jù)分析能力的一個(gè)可行的方案。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相互依存、共同發(fā)展，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供彈性的、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)以及高效的數(shù)據(jù)并行處理能力，大數(shù)據(jù)則為云計(jì)算提供了新的商業(yè)價(jià)值。五、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)5大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)根據(jù)預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)以每年40％的速度持續(xù)增加，而大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的市場(chǎng)規(guī)模也將以每年翻一番的速度增長(zhǎng)。趨勢(shì)3趨勢(shì)2趨勢(shì)1趨勢(shì)4趨勢(shì)5趨勢(shì)6數(shù)據(jù)安全問(wèn)題越來(lái)越重要數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI的關(guān)鍵科學(xué)理論的突破PARTTHREE云計(jì)算3NIST的定義是：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。現(xiàn)階段所說(shuō)的云服務(wù)已經(jīng)不單單是一種分布式計(jì)算，而是分布式計(jì)算、效用計(jì)算、負(fù)載均衡、并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、熱備份冗雜和虛擬化等計(jì)算機(jī)技術(shù)混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。一、云計(jì)算的概念和內(nèi)涵1、云計(jì)算的概念和內(nèi)涵

云計(jì)算（CloudComputing）是一種通過(guò)因特網(wǎng)以服務(wù)的方式提供動(dòng)態(tài)可伸縮的虛擬化的資源的計(jì)算模式（維基的定義）。云計(jì)算的概念云計(jì)算提供材料外部數(shù)據(jù)集可擴(kuò)展性處理能力大容量存儲(chǔ)從大數(shù)據(jù)的角度看，云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。云計(jì)算為人們提供了跨地域、高可靠、按需付費(fèi)、所見(jiàn)即所得、快速部署等服務(wù)。大數(shù)據(jù)正成為云計(jì)算面臨的一個(gè)重大考驗(yàn)，云計(jì)算能夠?yàn)橐环荽髷?shù)據(jù)解決方案提供三項(xiàng)必不可少的材料：外部數(shù)據(jù)集、可擴(kuò)展性處理能力和大容量存儲(chǔ)。2、云計(jì)算的服務(wù)形式二、云計(jì)算的服務(wù)形式云服務(wù)類型服務(wù)層次對(duì)比IaaS(InfrastuctureasaService)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)與傳統(tǒng)的主機(jī)托管有相似之處，但是在服務(wù)的靈活性、擴(kuò)展性和成本等方面具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。SaaS(Software

asaService)軟件即服務(wù)能夠按需提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)服務(wù)。不是在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中購(gòu)買和安裝所需的資源，而是根據(jù)企業(yè)需要，租用這些所需資源。這種租賃模式可以部署在企業(yè)的防火墻之后，或通過(guò)第三方服務(wù)提供商實(shí)現(xiàn)。PaaS(PlatformasaService)平臺(tái)即服務(wù)最簡(jiǎn)單的云計(jì)算交付模式，它用虛擬化操作系統(tǒng)、工作負(fù)載管理軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)服務(wù)的形式交付計(jì)算資源。它也可以包括從操作系統(tǒng)和虛擬化技術(shù)到管理資源的交付。二、云計(jì)算的服務(wù)形式IaaS（InfrastructureasaService）基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)服務(wù)

消費(fèi)者通過(guò)因特網(wǎng)可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。IaaS通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向用戶提供計(jì)算機(jī)（物理機(jī)和虛擬機(jī)）、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)連接、負(fù)載均衡和防火墻等基本計(jì)算資源；用戶在此基礎(chǔ)上部署和運(yùn)行各種軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。例如，通過(guò)亞馬遜的AWS，用戶可以按需定制所要的虛擬主機(jī)和塊存儲(chǔ)等，在線配置和管理這些資源。二、云計(jì)算的服務(wù)形式PaaS（PlatformasaService）平臺(tái)級(jí)服務(wù)

PaaS實(shí)際上是指將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開(kāi)發(fā)速度。平臺(tái)通常包括操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言的運(yùn)行環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)和Web服務(wù)器，用戶在此平臺(tái)上部署和運(yùn)行自己的應(yīng)用。用戶不能管理和控制底層的基礎(chǔ)設(shè)施，只能控制自己部署的應(yīng)用。目前常見(jiàn)的PaaS提供商有CloudFoundry、谷歌的GAE等。二、云計(jì)算的服務(wù)形式SaaS（SoftwareasaService）軟件級(jí)服務(wù)

它是一種通過(guò)因特網(wǎng)提供軟件的模式，用戶無(wú)需購(gòu)買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，例如郵件服務(wù)、數(shù)據(jù)處理服務(wù)、財(cái)務(wù)管理服務(wù)等。

云計(jì)算是把握整體，那么邊緣計(jì)算就更專注于局部。邊緣計(jì)算是指靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)可以是從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心之間的任意功能實(shí)體，這些實(shí)體搭載著融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、

應(yīng)用核心能力的邊緣計(jì)算平臺(tái)，為終端用戶提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)和智能的服務(wù)計(jì)算。

與像云端中進(jìn)行處理和算法決策不同，邊緣計(jì)算是將智能和計(jì)算推向更接近實(shí)際的行動(dòng)，而云計(jì)算需要在云端進(jìn)行計(jì)算，主要得差異體現(xiàn)在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、帶寬負(fù)載和資源浪費(fèi)、資源限制和安全和隱私保護(hù)等方面。三、云計(jì)算與邊緣計(jì)算3、云計(jì)算與邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算可以實(shí)時(shí)或更快的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，讓數(shù)據(jù)處理更靠近源，而不是外部數(shù)據(jù)中心或者云，可以縮短延遲時(shí)間。三、云計(jì)算與邊緣計(jì)算345612邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)中心明顯優(yōu)勢(shì)在成本預(yù)算上可以大大減輕經(jīng)費(fèi)預(yù)算。企業(yè)在本地設(shè)備上的數(shù)據(jù)管理解決方案所花費(fèi)的成本大大低于云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。個(gè)性化：通過(guò)邊緣計(jì)算，可以持續(xù)學(xué)習(xí)，根據(jù)個(gè)人的需求調(diào)整模型，帶來(lái)個(gè)性化互動(dòng)體驗(yàn)。提高應(yīng)用程序效率。通過(guò)降低延遲級(jí)別，應(yīng)用程序可以更高效、更快速地運(yùn)行。安全和隱私保護(hù)減少網(wǎng)絡(luò)流量。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以創(chuàng)紀(jì)錄的速度增長(zhǎng)。結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)帶寬變得更加有限，壓倒了云，導(dǎo)致更大的數(shù)據(jù)瓶頸。

物聯(lián)網(wǎng)是是各個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)效率提升、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。邊緣計(jì)算在具有低時(shí)延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護(hù)等特點(diǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景。邊緣計(jì)算和云計(jì)算互相協(xié)同，它們是彼此優(yōu)化補(bǔ)充的存在，共同促進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如圖2-5所示。圖2-5云計(jì)算和邊緣計(jì)算三、云計(jì)算與邊緣計(jì)算云數(shù)據(jù)中心邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算智能家居智慧建筑視頻播放CR/VR智慧制造無(wú)人機(jī)無(wú)人車直播智慧交通智慧社區(qū)四、量子計(jì)算1．量子和量子計(jì)算量子量子是能表示物質(zhì)特性的物質(zhì)最小單元的統(tǒng)稱。量子力學(xué)研究的就是這些最小單位的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。量子科技是研究如何把微觀物質(zhì)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律運(yùn)用到宏觀生活的科學(xué)技術(shù)。量子計(jì)算與傳統(tǒng)計(jì)算不同，量子計(jì)算遵循量子力學(xué)規(guī)律，它是能突破傳統(tǒng)算力瓶頸的新型計(jì)算模式。作為執(zhí)行量子計(jì)算任務(wù)的設(shè)備，量子計(jì)算機(jī)以量子比特（qubit）為基本運(yùn)算單元。在量子計(jì)算中，基于量子疊加原理，量子比特的不同狀態(tài)可被同時(shí)存儲(chǔ)和處理。量子計(jì)算為解決傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)難以處理的復(fù)雜問(wèn)題提供了新的可能性。量子計(jì)算機(jī)還有一項(xiàng)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)沒(méi)有的技能——并行運(yùn)算。四、量子計(jì)算2．量子計(jì)算的關(guān)鍵特性關(guān)鍵特性量子疊加量子糾纏量子不確定性量子疊加量子糾纏量子不確定性量子比特可以處于多個(gè)狀態(tài)的疊加態(tài)，而不僅是0或1的狀態(tài)。這意味著量子計(jì)算可以同時(shí)處理多個(gè)可能性，大大提高了計(jì)算速度和效率。量子比特之間存在糾纏關(guān)系，一個(gè)比特的狀態(tài)會(huì)立即影響到其他糾纏比特的狀態(tài)，無(wú)論它們之間的距離有多遠(yuǎn)。這種糾纏關(guān)系可以實(shí)現(xiàn)高效的信息傳輸和通信。量子計(jì)算受到量子力學(xué)不確定性原理的限制，無(wú)法完全預(yù)測(cè)和測(cè)量一個(gè)量子比特的狀態(tài)。這為量子隨機(jī)性和隱私保護(hù)提供了支撐。四、量子計(jì)算3．量子計(jì)算的前沿應(yīng)用量子密碼學(xué)利用量子糾纏和量子不確定性的特性，實(shí)現(xiàn)了更安全的信息傳輸和加密算法。模擬分子量子行為和相互作用，量子計(jì)算可加速藥物分子設(shè)計(jì)和優(yōu)化過(guò)程。助于開(kāi)發(fā)更有效的藥物，縮短研發(fā)周期，并降低成本。通過(guò)量子計(jì)算，可高效解決復(fù)雜的組合優(yōu)化問(wèn)題，如旅行商問(wèn)題和物流問(wèn)題，助于提升效率和降低成本。密碼學(xué)藥物研發(fā)優(yōu)化問(wèn)題人工智能量子計(jì)算可以提供更快速、更精確的模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。這將在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域帶來(lái)革命性的突破。量子計(jì)算的前沿應(yīng)用四、云計(jì)算的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)4、云計(jì)算的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)常見(jiàn)的云應(yīng)用存儲(chǔ)云醫(yī)療云金融云教育云趨勢(shì)1：云計(jì)算和5G。趨勢(shì)3：混合云解決方案。趨勢(shì)2：量子計(jì)算。趨勢(shì)5：結(jié)合人工智能。趨勢(shì)4：應(yīng)對(duì)GDPR。趨勢(shì)6：增強(qiáng)式多云平臺(tái)。PARTFOUR人工智能4一、人工智能的概念和內(nèi)涵1、人工智能的概念和內(nèi)涵

人工智能（ArtificialIntelligence,簡(jiǎn)稱AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是一門自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和技術(shù)科學(xué)交叉的邊緣學(xué)科，它涉及的學(xué)科內(nèi)容包括哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)、社會(huì)結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀等。一、人工智能的概念和內(nèi)涵觀點(diǎn)認(rèn)為，不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。

弱人工智能（Top-DownAI）又稱多元智能。研究人員希望人工智能最終能成為多元智能并且超越大部分人類的能力。有些人認(rèn)為要達(dá)成以上目標(biāo)，可能需要擬人化的特性，如人工意識(shí)或人工大腦。這個(gè)問(wèn)題被認(rèn)為是人工智能的完整性問(wèn)題——為了解決其中一個(gè)問(wèn)題，你必須解決全部的問(wèn)題。即使一個(gè)簡(jiǎn)單和特定的任務(wù)，如機(jī)器翻譯，要求機(jī)器按照作者的論點(diǎn)（推理），知道什么是與人談?wù)摚ㄖR(shí)），忠實(shí)地再現(xiàn)作者的意圖（情感計(jì)算）。因此，機(jī)器翻譯被認(rèn)為是具有人工智能完整性的代表性應(yīng)用。強(qiáng)人工智能（Bottom-UpAI）一、人工智能的概念和內(nèi)涵類人的人工智能即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣；強(qiáng)人工智能可以有兩類12非類人的人工智能即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺(jué)和意識(shí)，使用和人完全不一樣的推理方式。二、人工智能的起源與發(fā)展2、人工智能的起源和發(fā)展1956年夏季，以麥卡賽、明斯基等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)上聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，首次提出了“人工智能（AI）”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。2020年至今人工智能繁榮期ChatGPT、文心一言、通義千問(wèn)等1995-2010年穩(wěn)步發(fā)展期深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍，IBM提出智慧地球，我國(guó)提出感知中國(guó)二、人工智能的起源與發(fā)展黨的二十大報(bào)告專門指出，要推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建人工智能等一批新的增長(zhǎng)引擎，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。人工智能60余年發(fā)展歷程:機(jī)器定理證明，智能跳棋程序1956-1960年起步發(fā)展期1960-1970年反思發(fā)展期機(jī)器翻譯準(zhǔn)確度低，定理證明發(fā)展乏力1970-1985年應(yīng)用發(fā)展期醫(yī)療專家系統(tǒng)，化學(xué)專家系統(tǒng)，地質(zhì)專家系統(tǒng)1985-1995年低迷發(fā)展期專家系統(tǒng)發(fā)展乏力，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究受阻2010-2020年蓬勃發(fā)展期ImageNet大賽上、CNN東冠，AlphaGo打敗李世石機(jī)器學(xué)習(xí)四、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)4、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

顧名思義，機(jī)器學(xué)習(xí)是研究如何使用機(jī)器來(lái)模擬人類學(xué)習(xí)活動(dòng)的一門學(xué)科。較為為嚴(yán)格的說(shuō)法是：機(jī)器學(xué)習(xí)是一門研究機(jī)器獲取新知識(shí)和新技能，并識(shí)別現(xiàn)有知識(shí)的學(xué)問(wèn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是“使用算法解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)世界上的某件事情做出決定或預(yù)測(cè)”。01監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的三種主要類型有監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)直接反饋預(yù)測(cè)結(jié)果/未來(lái)無(wú)標(biāo)簽/目標(biāo)無(wú)反饋尋找數(shù)據(jù)中隱藏的結(jié)構(gòu)決策過(guò)程獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制學(xué)習(xí)一系列的行動(dòng)四、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法，即可以這樣定義：“深度學(xué)習(xí)是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)習(xí)將現(xiàn)實(shí)使用嵌套的概念層次來(lái)表示并實(shí)現(xiàn)巨大的功能和靈活性，其中每個(gè)概念都定義為與簡(jiǎn)單概念相關(guān)聯(lián)，而更為抽象的表示則以較不抽象的方式來(lái)計(jì)算?！眻D2-9阿爾法狗與世界冠軍的較量深度學(xué)習(xí)02人工智能的應(yīng)用3、人工智能的應(yīng)用智慧金融智慧城市智慧交通智能家居智慧醫(yī)療智慧教育智慧零售……智慧客服涉及學(xué)科大語(yǔ)言模型可以處理多種自然語(yǔ)言任務(wù)，如文本分類、問(wèn)答、對(duì)話等，是通向人工智能的一條重要途徑。涉及的學(xué)科包括語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等。大語(yǔ)言模型的概念與應(yīng)用大語(yǔ)言模型（LargeLanguageModel，LLM）指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，可以生成自然語(yǔ)言文本或理解語(yǔ)言文本的含義。語(yǔ)言學(xué)神經(jīng)科學(xué)認(rèn)知心理學(xué)腦科學(xué)大語(yǔ)言模型的概念與應(yīng)用國(guó)外國(guó)內(nèi)2022年，OpenAI（美國(guó)人工智能研究公司）發(fā)布了ChatGPT模型，用于生成自然語(yǔ)言文本。2023年3月15日，OpenAI發(fā)布了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT4.0。大語(yǔ)言模型的應(yīng)用不斷取得突破性進(jìn)展。目前使用較多的是文心一言、天工AI搜索、訊飛星火大模型、通義千問(wèn)等。大語(yǔ)言模型的概念與應(yīng)用AI未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)高地不在大模型本身，而在落地于千行百業(yè)的原生應(yīng)用。從芯片設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)到藥物發(fā)現(xiàn)和放射學(xué)，不同行業(yè)的企業(yè)將根據(jù)自己的需求，將自己特有的技術(shù)、數(shù)據(jù)與AI結(jié)合起來(lái)，發(fā)揮更大的作用。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型為AI發(fā)展提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和巨大的創(chuàng)新空間，AI發(fā)展將把重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到行業(yè)大模型上，每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型和應(yīng)用。未來(lái)必將有大量原生應(yīng)用隨著智能設(shè)備參與到經(jīng)濟(jì)社會(huì)方方面面的發(fā)展，不斷推動(dòng)數(shù)實(shí)融合，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。PARTFIVE區(qū)塊鏈5一、區(qū)塊鏈的起源1、區(qū)塊鏈的起源01、比特幣2008年，中本聰發(fā)表了論文《比特幣：一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》。這篇論文堪稱區(qū)塊鏈技術(shù)和加密數(shù)字貨幣發(fā)明的基礎(chǔ)。中本聰在文中提出了比特幣的幾個(gè)基本原則：1）一個(gè)純粹的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)電子現(xiàn)金系統(tǒng)，使在線支付能夠直接由一方發(fā)起并支付給另一方，中間不需要經(jīng)過(guò)任何金融機(jī)構(gòu)。2）不需要通過(guò)授信的第三方支持，就能防止雙重支付，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是解決雙重支付的方案之一。一、區(qū)塊鏈的起源3）對(duì)所有的交易加上時(shí)間戳，并將他們并入一個(gè)不斷延展的基于哈希算法的工作量證明的鏈條作為交易記錄。除非有重新完成全部的工作量證明，形成的交易記錄將不可更改。4）最長(zhǎng)的鏈條不僅將作為被觀察的事件序列的證明，而且被視為來(lái)自CPU的計(jì)算能力最大的池。只要大多數(shù)CPU的計(jì)算能力不被合作攻擊的節(jié)點(diǎn)所控制，那么就會(huì)生成最長(zhǎng)的、長(zhǎng)度超過(guò)攻擊者的鏈條。5）這個(gè)系統(tǒng)本身需要的基礎(chǔ)設(shè)施非常少，節(jié)點(diǎn)盡最大努力在全網(wǎng)傳播信息即可，節(jié)點(diǎn)可以隨時(shí)離開(kāi)和重新加入網(wǎng)絡(luò)，并將最長(zhǎng)的工作量證明作為該節(jié)點(diǎn)離線期間發(fā)生的交易的證明。一、區(qū)塊鏈的起源

所以，作者得出結(jié)論：無(wú)須中心化的干預(yù)，只要讓網(wǎng)絡(luò)扮演信用中介的角色，就能實(shí)現(xiàn)有效的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交易。

在此理論基礎(chǔ)上，2009年1月3日，中本聰創(chuàng)建了第一個(gè)區(qū)塊（創(chuàng)世區(qū)塊）。創(chuàng)世區(qū)塊里，中本聰留下一句永不可修改的話：“TheTimes03/Jan/2009Chancelloronbrinkofsecondbailoutforbanks（翻譯為中文：2009年1月3日，財(cái)政大臣正處于實(shí)施第二輪銀行緊急援助的邊緣）”。這句話作為“時(shí)間戳”被永遠(yuǎn)的留在了“創(chuàng)世區(qū)塊”中。當(dāng)時(shí)正是英國(guó)的財(cái)政大臣達(dá)林被迫考慮第二次出手緩解銀行危機(jī)的時(shí)刻，這句話是泰晤士報(bào)當(dāng)天的頭版文章標(biāo)題。區(qū)塊鏈1.0（可編程貨幣）：去中心化的數(shù)字支付系統(tǒng)，無(wú)障礙的價(jià)值轉(zhuǎn)換，以比特幣為應(yīng)用典型，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字貨幣的發(fā)行和流通，功能相對(duì)單一。一、區(qū)塊鏈的起源業(yè)界將其演進(jìn)發(fā)展歷程分為三個(gè)階段：02、區(qū)塊鏈3）2）1）區(qū)塊鏈2.0（可編程金融）：以智能合約的應(yīng)用為特征，通過(guò)智能合約推動(dòng)多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)作，擴(kuò)展了區(qū)塊鏈應(yīng)用領(lǐng)域，如股票、清算、私募股權(quán)等眾多金融領(lǐng)域。區(qū)塊鏈3.0（可編程社會(huì)）：將實(shí)現(xiàn)與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)融合發(fā)展，試圖在大規(guī)模協(xié)作領(lǐng)域提高行業(yè)的運(yùn)行效率和管理水平。以上三個(gè)階段并非依次實(shí)現(xiàn)，而是共同發(fā)展，相互促進(jìn)的過(guò)程，用于公證、仲裁、審計(jì)、物流、醫(yī)療、郵件等領(lǐng)域。特征1：開(kāi)放、共識(shí)。任何人都可以參與到區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，每一臺(tái)設(shè)備都能作為一個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以獲得一份完整的數(shù)據(jù)庫(kù)拷貝。節(jié)點(diǎn)間基于一套共識(shí)機(jī)制，通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)計(jì)算共同維護(hù)整個(gè)區(qū)塊鏈。任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)失效，其余節(jié)點(diǎn)仍能正常工作。特征2：去中心、去信任。區(qū)塊鏈由眾多節(jié)點(diǎn)共同組成一個(gè)端到端的網(wǎng)絡(luò)，不存在中心化的設(shè)備和管理機(jī)構(gòu)。節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)交換通過(guò)數(shù)字簽名技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證，無(wú)需互相信任，只要按照系統(tǒng)既定的規(guī)則進(jìn)行，節(jié)點(diǎn)之間不能也無(wú)法欺騙其它節(jié)點(diǎn)。一、區(qū)塊鏈的起源區(qū)塊鏈具有以下特征：特征3：交易透明、雙方匿名。區(qū)塊鏈的運(yùn)行規(guī)則是公開(kāi)透明的，所有的數(shù)據(jù)信息也是公開(kāi)的，因此每一筆交易都對(duì)所有節(jié)點(diǎn)可見(jiàn)。由于節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間是去信任的，因此節(jié)點(diǎn)之間無(wú)需公開(kāi)身份，每個(gè)參與的節(jié)點(diǎn)都是匿名的。特征4：不可篡改、可追溯。單個(gè)甚至多個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的修改無(wú)法影響其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，除非能控制整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中超過(guò)51%的節(jié)點(diǎn)同時(shí)修改，這幾乎不可能發(fā)生。區(qū)塊鏈中的每一筆交易都通過(guò)密碼學(xué)方法與相鄰兩個(gè)區(qū)塊串聯(lián)，因此可以追溯到任何一筆交易的前世今生。一、區(qū)塊鏈的起源二、區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)2、區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)

P2P網(wǎng)絡(luò)是整個(gè)區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu)。在區(qū)塊鏈分布式網(wǎng)絡(luò)中，中央服務(wù)器的概念被弱化，也就不再需要任何中心樞紐。網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以作為一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體存在。01、P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

區(qū)塊鏈?zhǔn)褂玫氖欠菍?duì)稱加密算法。非對(duì)稱加密也就是加密一條信息實(shí)際上不是用單個(gè)密鑰，而是用公鑰和私鑰兩個(gè)密鑰，他們可以保證在分布式網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)對(duì)點(diǎn)信息傳遞的安全。

除了非對(duì)稱加密算法之外，在密碼學(xué)技術(shù)里，還有非對(duì)稱的數(shù)字簽名技術(shù)、保證數(shù)據(jù)唯一性的哈希技術(shù)、保護(hù)信息傳遞雙方敏感信息的隱私保護(hù)技術(shù)和包括防攻擊、身份認(rèn)證、授權(quán)等在內(nèi)的安全技術(shù)。基于密碼學(xué)產(chǎn)生的安全技術(shù)，是區(qū)塊鏈的核心安全技術(shù)。

時(shí)間戳服務(wù)器經(jīng)常用來(lái)進(jìn)行比對(duì)以及驗(yàn)證處理，時(shí)間戳服務(wù)器是一款基于PKI（公鑰密碼基礎(chǔ)設(shè)施）技術(shù)的時(shí)間戳權(quán)威系統(tǒng)，對(duì)外提供精確可信的時(shí)間戳服務(wù)。它采用精確的時(shí)間源、高強(qiáng)度高標(biāo)準(zhǔn)的安全機(jī)制，以確認(rèn)系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)在某一時(shí)間的存在性和相關(guān)操作的相對(duì)時(shí)間順序，為信息系統(tǒng)中的時(shí)間防抵賴提供基礎(chǔ)服務(wù)。二、區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)02、加密技術(shù)

“智能合約”這一術(shù)語(yǔ)是由法律學(xué)者尼克·薩博（NickSzabo）在1995年首次提出的。他給出的定義是：智能合約是一套以數(shù)字形式定義的承諾。通俗點(diǎn)把智能合約理解為一種聰明的合約，它允許在沒(méi)有第三方的監(jiān)督下，進(jìn)行可信性的交易，這種交易可以追蹤，且不能逆轉(zhuǎn)就是不可逆。二、區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)03、智能合約

共識(shí)保證了區(qū)塊鏈上的參與者可以互相信任，并且對(duì)下個(gè)區(qū)塊進(jìn)行驗(yàn)證。共識(shí)也確保了網(wǎng)絡(luò)中的規(guī)則被遵守，同時(shí)承認(rèn)在區(qū)塊鏈環(huán)境下只有一個(gè)真理。

根據(jù)使用的區(qū)塊鏈種類不同，需要不同的共識(shí)算法來(lái)確保區(qū)塊鏈上最后的區(qū)塊能夠在任何時(shí)候都反應(yīng)出全網(wǎng)的狀態(tài)。二、區(qū)塊鏈的關(guān)鍵技術(shù)04、共識(shí)機(jī)制工作量證明（POW）權(quán)益證明（POS）消逝時(shí)間證明（PoET）簡(jiǎn)化的拜占庭容錯(cuò)算法（SBFT）權(quán)威證明（PoA）三、區(qū)塊鏈的工作原理區(qū)塊是一種記錄交易的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。(1)區(qū)塊區(qū)塊頭包括